【渋谷|データ解析担当(3次元測量)】建設DX/世界TOP3/フレックス/手当/駅近◎
450~600万
テラドローン株式会社
東京都渋谷区
450~600万
テラドローン株式会社
東京都渋谷区
データサイエンティスト
土木測量/地質調査
プラント測量/地質調査
ドローンを活用した3次元測量のデータ解析を担当いただきます。事業拡大に伴い測量解析業務の自動化・効率化を推進する必要があるため、業務改善プロジェクトに参画し、将来的にマネジメントを期待しております。 【業務内容とミッション時間軸】[1ヵ月]■3次元点群データの解析・処理■関連帳票の作成 [3ヵ月]■業務効率化・自動化の企画・実行 [半年後以降]■プロジェクトマネジメント業務■マネージャー候補としての育成 【魅力】≪測量業界DX推進/ドローン起点の新視点≫ 伝統的慣習を技術とアイデアで革新する機会 ≪業務効率化の主導権/技術選定裁量≫ Excel・スクリプト・OSSツール等を自ら調査提案
\測量の実務経験と業務改善マインドを重視!/ 【必須】■測量/土木業界での測量に関わるご経験 ■測量士補の資格 ※高度なプログラミングスキルは不要です◎ 【魅力】 ≪ドローン業界世界トップ3企業≫最先端技術で社会課題解決に貢献◎ ≪提案から実行まで一貫担当≫ アイデアを形にする実行機会と上長との協働体制 ≪ベンチャー環境でスピード成長≫ ストレッチしながら能力開発にチャレンジ可能 ≪累計126億円調達≫グローバル展開する成長企業でキャリア形成! ≪フレックス制・年休120日≫働きやすい環境で成長できる職場◎
測量士補 尚可、測量士 尚可
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
450万円~600万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 4,500,000円~6,000,000円 年俸¥4,500,000~¥6,000,000 基本給¥375,000~¥500,000を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 当社就業規則によります。
その他(夏季/年末年始休暇あり)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■標準労働時間:9:00~18:00(休憩1時間) ■昇給:年1回 ■フレックス制度有(直行直帰可能) ■休日:土日祝休み ■休暇:夏季休暇、年末年始休暇、弔意休暇、有給休暇(入社日3日間付与、入社半年経過月に残り7日間付与 全休・半休の選択可) ■その他:産前産後、育児休業(女性、男性共に取得実績あり) ※従事すべき業務の変更の範囲:当社業務全般 ※就業場所の変更の範囲:全国の当社拠点
*実務経験を活かして業務改善プロジェクトに参画し、将来的にはマネージャーとしてチームを牽引する役割を期待しています。
無
東京都渋谷区南平台町2-17 A-PLACE渋谷南平台 4階
JR山手線渋谷駅 徒歩7分 東京メトロ銀座線渋谷駅 徒歩7分 京王電鉄京王井の頭線渋谷駅 徒歩7分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※出張がございます
無
無
社会保険完備、関東ITソフトウェア健康保険組合、交通費支給、健康診断、結婚祝金
■コーポレートサイト: https://terra-drone.net/ ■会社説明資料: https://speakerdeck.com/terradrone1/terradronecompanyoverview20220405 ■アジア初となる世界時価総額2位アラムコのVC Wa’edより18.5億円の資金調達(累計調達126.6億円):https://www.forbesmiddleeast.com/innovation/startups/saudi-aramcos-waed-ventures-invests-%2414m-in-terra-drone ■PIVOT「テラドローンCEO徳重徹」インタビュー対談: https://youtu.be/dlzA0zZxKE4 <採用背景> 当社は産業用ドローンサービス企業として世界ランキング連続トップ3の実績を誇ります。今回は新規採用として、ICT施工分野での技術者を募集しています。実務経験がなくても技術責任者が丁寧に指導しますので、最先端技術を活用して社会に貢献したい方のご応募をお待ちしています。 <選考フロー> 1次面接(営業MGR) → 2次面接(事業部長) → 条件面談 → 内定
1名
2回
筆記試験:無
【グローバルに展開するドローンソリューション会社】◆2024年東証グロース市場上場 ◆測量/点検/農業/運航管理の分野で累計3,000件以上の実績 ◆UTMは世界10カ国での導入実績 ◆ベンチャー文化でプライム上場を目指し事業展開中!
【Terra Drone株式会社(テラドローン)】(https://speakerdeck.com/terradrone1/terradrone-companyoverview20220405) 「Unlock “X” Dimensions(異なる次元を融合し、豊かな未来を創造する)」というミッションを掲げ、ドローンの開発及びソリューションを提供しています。また安全かつ効率的なドローンや空飛ぶクルマの運航を実現するための運航管理システム(UTM)の開発・提供にも注力し、幅広い産業に貢献しています。 主に、測量、点検、農業、運航管理の分野で累計3,000件以上の実績を誇っています。また、当社グループを通じて提供されるUTMは、世界10カ国での導入実績があります。こうした成果により、Drone Industry Insightsが発表する『ドローンサービス企業 世界ランキング』で、産業用ドローンサービス企業として2020年以降、連続でトップ3にランクインしています。 ドローンや空飛ぶクルマの普及を見据え、低い空域の安全かつ効率的な移動を支える“低空域経済圏のグローバルプラットフォーマー”として社会課題の解決を目指します。
〒150-0036 東京都渋谷区南平台町2-17A-PLACE渋谷南平台4階
■東京本社■北海道拠点■西日本拠点■九州拠点
ドローンや空飛ぶクルマに関わる、測量・点検・運航管理のハードウェアやソフトウェアのプロダクトやサービスを一貫して開発/提供。取引先:国内外の大手ゼネコン/建機メーカー/測量会社/大手電力/石油/ガス会社様
東南アジア,欧州,中東等海外に5社
グロース市場
徳重 徹 三井物産、SBIインベストメント他
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
540~770万
エネルギーインフラ施設での地質調査現場管理業務です。ボーリング調査や物理探査等の現場管理、安全・工程・品質管理を担当。技術士資格取得支援制度が充実しており、長期的なキャリア形成が可能な環境です。 【【具体的には】エネルギーインフラ施設における地質調査の現場管理をお任せします。ボーリング調査や物理探査等の現場管理(安全・工程・品質管理)、原位置試験・現地計測等のデータ収集から解析(地質構造解析・軟弱地盤解析・地震応答解析・浸透流解析等)、機材搬入の調整、協力会社の作業員への安全指導、工程管理、地質状況の記録、写真撮影、報告書作成の補助などを行います。
【必須経験】地質調査現場管理経験3年以上【必須資格】地質調査技士または一級土木施工管理技士資格のいずれか【歓迎】フルハーネス型墜落制止用器具特別教育 【魅力】■技術士試験のサポート体制が充実しており、社内勉強会、論文査読、模擬面接、試験対策、資格取得一時金、社外スクール費用補助など、資格取得を全面的にバックアップします。■建設技術研究所グループの一員として、重要インフラ施設に携わることができ、技術者としての成長とやりがいを実感できます。■安定的に案件が増えつつ働き方も改善が進んでおり、長期的なキャリア形成が可能です。
地質調査・解析、河川・防災の計画・設計、砂防施設の計画・設計、道路・都市施設の設計、国際協力
600~1500万
■募集背景: エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる専門家を募集しています。 ■職務概要: クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。 ■具体的な業務内容: 【施策PDCA・統計的効果検証】 ・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 ・BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 【多様な手法を用いたモデリング・実装】 ・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装 ・生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 【データパイプライン設計・基盤構築支援】 ・クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装 ・SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築 ・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化 ■求人の魅力 ・Actionable AIの実践:自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届く。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられる環境 ・Modern Data Stackへの深い関与:Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップ。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できる ・多様な業界のドメイン知識とデータ:EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができる。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境 ・「自走支援」という視座:単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指す。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味がある
以下いずれかのご経験をお持ちの方: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上) ・Python(pandas, scikit-learn等)またはRを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験
データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス(PLAID ALPHA): データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。
800~1300万
◆業務内容 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る 以下のような方にご活躍頂きたいと考えております ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲーム業界への熱意がある方:ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。 ◆業界の魅力 アニメ、ゲーム、映像、音楽など、エンタメ産業は近年急激な成長を遂げており、 推し活や漫画などIPのメディアミックス展開等、世界的な広がりを見せています。 また世界的なベンチャーキャピタルもエンタメの成長性には注目しており、 「アニメが世界を喰らう」との記事を投稿するなど、その将来性が確実視されてきております。 特に日本は漫画やアニメが強く、世界的な有名作も多数輩出しており、 同社のゲームもその代表作の1つと言えます。 そんな同社のIPを使い、グローバルに事業展開をする1人として事業に携わってみませんか。
■必須 ・統計学やデータ分析の知識 ・データ分析ツールの使用経験(R, Python, SQLなど) ・データ可視化ツールの経験(Tableau, Power BIなど) ■歓迎 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験
・コンシューマ事業:家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業:アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業:自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス
780~1030万
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams
(1)下記の開発のご経験をお持ちの方: ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上) (開発言語:Java、JavaScript、Python) ・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上) ・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験 ・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験 (2)下記の分析のご経験をお持ちの方: ・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上) ・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上) ・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験 (3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方: ・お客さま対応経験 (3年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (3年以上) (4)下記の資格をお持ちの方: ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate (5)下記の知識をお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
【事業概要】 情報・通信システム、電力システム、社会・産業システム、電子装置・システム、建設機械、高機能材料、オートモティブシステム、生活・エコシステム、その他(物流・サービス他)、金融サービスの10セグメントにわたる、製品の開発、生産、販売、サービス
500~850万
【募集背景】 急成長中のLast Data Inc.では、マーケティング戦略を一層強化するため、新たなメンバーを迎え入れることとなりました。 今回は、新規集客チャネルとして、SNSの立ち上げを予定しております。 今後のあらゆる集客の軸となるSNSの立上げをしていただける方を募集しております。 【業務概要】 SNS運用や広告の最適化を担当いただきます。企画から運用実行、数値管理まで、全ての業務をお任せします。幅広い業務内容と大きな裁量の中で得られる経験は、今後のキャリアにおいて必ずプラスとなると確信しています。 【業務詳細】 ・求職者の集客に関わる企画立案、運用からマネタイズ設計、仮説検証まで一貫して担当 ・Instagram、TikTok、YouTube、X(Twitter)を活用したコンテンツ制作と運用 ・SNS広告の運用、効果測定を行い、データ分析に基づいた改善提案を実施し、広告のROIを最大化 ・ブランドイメージ強化のためのクリエイティブ制作とトレンドを反映したコンテンツ発信 ・ゆくゆくは、CMOとして組織拡大や経営戦略に携わっていただく予定です。採用活動や経営計画の立案・実行をお任せします。 【業務のやりがい】 1.0→1を体験し、希少価値の高いマーケターとして急成長ができる環境 ・代表直下のポジションで数億円規模の大規模プロジェクトのマーケティングを0→1で行うことができる。 ・マーケティングチームはまだ数名。チーム作りやルール作りなど、トップのビジネスパーソンとして必要なスキルが身に付く。 ・代表直下、経営に近いポジションで業務推進を行うことで、経営視点が身に付く。 2.チャレンジングな環境 今までも下記のようなプロジェクトを小数精鋭で進めてきました。 ・自社オウンドメディアを立ち上げプロジェクト。1年間で約400記事を出稿し、月間100万PVを達成。 ・転職市場の慢性課題を解決するためのアプリ開発プロジェクト ・大学教授監修のもと、これまでにないAI開発を行うプロジェクト etc.. 3.ともに高みを目指すメンバー ・一緒に働くメンバーは、大手外資や大手企業での事業推進経験のあるメンバーなど、スペシャリストが多く在籍。 ・起業を目指すメンバーが多く在籍し、当たり前の基準や視座の高い環境 ・事業の成功には、人間力が重要。負けず嫌いで、努力を惜しまない、素直で気遣いのできるメンバーのみを採用しています。 【サポート体制】 代表や事業責任者などと、壁打ちしながら、企画立案、実行をしていきます。OJT形式で学んでいきます。 業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 【所属:マーケティング部】 オープンポジション|新規企画×自社プロダクト|CMO候補|成長環境|圧倒的に稼げる
【応募必須条件】 ■事業会社のデータサイエンティストになりたいという意志をお持ちの方(未経験大歓迎) 【内定の可能性が高い人】 ■論理的思考力のある方 ■知的好奇心の強い方 ■ハングリー精神のある方
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400~800万
【職務内容】 SEOコンサルタント/営業と連携し、WEBツールを利用し、大手クライアントの課題分析、アクセス解析、施策立案、レポート作成等を行っていただきます。 ・SEOコンサルティングに必要な各種ツールを用いた分析 ・外部リンクの精査・調査 ・検索エンジンに最適化されたWebサイトの設計、プランニング ・順位、成果レポートの作成 ・顧客との折衝、交渉、定例会の実施や日々の報告、提案 ・サイト改善案、その他広告の提案 ・営業提案補助、提案同行 ・最新のSEO施策の研究 など(求人ID:297845)
【必須】 ・広告代理店等でのSEO業務経験者(3年以上必須)。 ・インハウス(事業会社)でのSEO近接領域の業務経験があり、SEO業務の事業領域において能力拡張をしたという意思のある方も歓迎。 ・Webディレクターとして、SEO近接領域の業務経験があり、SEO業務の事業領域において能力拡張をしたいという意思のある方も歓迎。 【歓迎】 ・コンセプチュアルスキル (論理的思考能力、PJマネジメント、調査分析スキル、戦略思考)に自信のある方 ・顧客と一緒に成果に向き合える方 ・マーケティング会社及び事業会社にて、SEO内部対策に関する業務経験がある方 ・デジタルマーケティング業務・経験 など
1. デジタルマーケティング戦略設計 事業モデル・顧客行動・競合環境を分析し、SEO・広告・コンテンツなど各チャネルを横断したマーケティング戦略およびKPI設計を行います。 2. SEO・コンテンツマーケティング支援 検索意図に基づくキーワード戦略設計から、コンテンツ企画・制作、効果測定・改善までを実施し、中長期的に成果を生み出す集客基盤の構築を支援します。 3. 運用型広告支援 4. データ分析・グロース支援 5. マーケティングDX・内製化支援
480~2500万
【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム/キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成~蓄積/加工~活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 <業務内容> ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様(CDO/CXO)のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。
・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築/運用の経験
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年収非公開
意思決定の質と量を高め、事業成長を実現するためのデータ整備・活用環境の構築・活用推進を担います。データアナリストとして事業課題に対する分析・施策提案を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツール(Tableau等)による可視化を担当します。 扱うデータはアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、エンジニアや事業責任者と連携しながら、要件定義から施策実行まで一気通貫で携わります。データ戦略の立案を通じて、事業の競争優位性を高めるミッションに挑戦できる環境です。
■必須要件 データアナリスト希望の場合: データ関連職務の実務経験(2年以上) 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル 統計学および機械学習の基礎知識 実務での機械学習・統計モデルの構築経験 データアーキテクト希望の場合(下記いずれか): 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 データ活用業務(要件定義〜可視化)の実務経験(2年以上) SQLを用いたデータマート・DWHの設計・構築・運用経験 BIツールを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■歓迎要件 事業のKPI設計および業務改善の経験 複数部署にまたがるプロジェクト運営経験 SQLによるDWH等の設計・構築・運用経験(アナリスト向け) BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用・管理経験(アーキテクト向け) DWHにおけるデータモデリングの知識
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年収非公開
「意思決定の質と量を高める」ことをミッションに、データの整備から活用環境の構築、分析を通じた施策提案までを担います。データアナリストとして事業課題の解決に向けた分析・報告を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツールでの可視化、社内教育も担当します。 扱うデータはサイトのアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、マーケターやエンジニア、事業責任者と連携しながらプロジェクトを推進。実務を通じ、ビジネスの最前線でデータサイエンスやアーキテクチャのスキルを磨ける環境です。
【必要な能力】 ■必須要件(下記4点をすべて満たす方) 他職種と連携し、データをもとに課題発見・改善提案を行った経験 自ら課題設定し、主体的にPDCAを回してきた経験 SQL、Pythonを含むプログラミング経験(目安半年以上) データ可視化・ダッシュボード開発、またはSQL・Pythonを用いたデータ加工・抽出の実務経験(目安半年以上) ■歓迎要件 事業のKPI設計、業務改善の経験 データベース設計、テーブル設計の経験 統計学および機械学習の基礎知識、または実務でのモデル構築経験 SQLを用いたDWH・データマートの設計・構築・運用経験 BIツール(Tableau等)を用いたダッシュボードの開発・運用経験
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年収非公開
全サービスのデータを用いて各事業部の課題を抽出し、統計分析や機械学習による最適化・効率化を推進します。因果推論を用いた施策検証、レコメンドアルゴリズムの開発、自然言語処理による業務効率化など、アプローチは多岐にわたります。 インハウス組織のため、モデルの開発にとどまらず、現場担当者へのプレゼンテーションや導入支援まで一貫して関与できるのが特徴です。テキストや音声などの非構造化データを扱う機会も多く、データサイエンスの知見を直接ビジネスの意思決定や社会実装に繋げる手応えを実感できます。
■必須要件 PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) 統計学、機械学習の基礎知識 SQLを使用したデータの処理経験 ■歓迎要件 データに基づくビジネス課題の発見および改善施策の提案経験 Google CloudやAWS環境下での分析実務経験 Linux環境下での実務経験 自然言語処理または音声データの分析実務経験 プログラム処理の高速化・並列化の経験 ベイズ統計学の基礎知識または実務経験 デジタルマーケティングの基礎知識 Webスクレイピング、自動化ツール開発、ETL関連のコーディング実務経験
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