【募集締め切り間近】三井物産データサイエンスリード
800~2000万
三井物産
東京都千代田区
800~2000万
三井物産
東京都千代田区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データアナリスト
・全社/事業部向けデータ活用テーマの企画・推進 ・DMP・データレイク/ウェアハウス上での分析設計 ・統計分析、機械学習モデルの構築・検証・改善 ・BI/ダッシュボードによる可視化・意思決定支援 ・生成AI活用プロジェクトにおける設計・検証 ・事業部メンバーとの協働によるデータ活用定着支援 ・海外拠点・グローバル案件へのデータ活用展開
データ分析に関する知見
大学院(法科)、大学院(博士)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
800万円〜2,000万円
休憩60分
有
内訳:完全週休2日制
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可
最終更新日:
590~1090万
【具体的には】 ●E&Eアーキテクチャーの設計および開発 ●車両内外の通信アーキテクチャーの設計と最適化 ●高速データ通信ネットワークの構築と維持管理 ●各種センサー、アクチュエーター、制御ユニット間の通信プロトコルの設計と実装 ●ネットワークセキュリティの確保と脅威分析 ●他部門との連携によるシステムインテグレーションとテスト ●最新技術の調査と導入、技術的な課題解決 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります ======================== リモート面接を実施中です ※リモートワーク可(要相談) ======================== 【募集の背景】 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。HondaにおいてSDVを実現していく上で、通信技術の進化は非常に重要なテーマとなっております。今回は、そんな重要な役割を共に担っていただく新しい仲間を募集いたします。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker 【魅力・やりがい】 ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【求める経験・スキル】 ●Ethenet/CAN FD開発経験 ●車載ネットワーク開発経験 ●PCIe開発経験 ●LVDS開発経験 ●TCP IP ソフトウェア・ハードウェア開発経験 ●車載Gateway開発経験 ●車載テレマティクス開発経験 ●4G/5G/LTE/Bluetooth/Ethernet/NFC/Wi-Fi/ETC2.0/CANいずれかの開発経験
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650~1000万
業績上昇中の成果報酬型広告サービス「GMO SmaAD」の開発・運用業務です。高トラフィック環境でのインフラ設計からAPI実装まで幅広く担当し、未来のCTO候補として成長できる環境です。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの要件定義、アジャイル/スクラム開発ディレクション ・AWSを使用した大規模広告トラフィックを捌くインフラ設計、構築、運用 ・Java/PHPによるFront/Backend/API実装業務 ※開発ディレクションとAWSインフラ面をメイン。実装のメインはグループ内のオフショア拠点で行いますが、必要に応じて実装に参加いただきます。
【いずれか必須】■何らかのプログラミング言語での実装経験3年以上 ■AWS実務経験3年以上(VPC/EC2/ALB/RDS/Elasticache/Redshift) ※在宅勤務について(頻度や制度)はご相談ください。 【「GMO SmaAD」について】 「GMO SmaAD」は、業界最大級のメディアネットワークを保有するスマートフォンアプリ向け成果報酬型広告配信サービスです。アプリインストールのみならず、その後のエンゲージメントを成果地点とし、広告主様のKPIに応じたコンサルティングを強化しております
AIで未来を創る 1. インターネット集客事業 2. WebマーケティングDX事業 3. SaaS DX事業 4. インターネットメディア事業 5. 上記を含むインターネット事業全般
500~915万
◆募集の背景 当社は、2023年に国内トップクラスの会員基盤を持つ大手通信事業者グループの一員となりました。 同グループは、以下のようなアセットを保有しており、当社の製薬企業を主要顧客としたマーケティングリサーチ事業およびプロモーション事業とのシナジーを推進しています。 ・1億人規模の会員基盤(パーソナルデータ) ・ヘルスケアパネル(100万人強の疾患・症状パネル) ・各種メディア シナジー推進グループでは、パートナーグループが保有するデータやヘルスケアパネルのデータを利用した顧客提供価値の拡充、新たな顧客提供価値の創造を図っており、今回はそのため必要な「データアナリスト」の役割を担っていただく方を募集します。 ◆業務内容や期待役割 分析実務を担っていただくだけではなく、「パートナーグループデータを価値あるアウトプットにつなげる中核人財」としての活躍を期待します。 【業務内容】 ・各種パートナーグループデータの深い理解 ・マーケティングリサーチ事業、プロモーション事業の担当者と連携した分析要件の整理、仮説設計、提案作成 ・受託後の、分析実施、結果のレポーティング ・時には、顧客との直接的な折衝・説明の機会もあり ・パートナーグループデータの利用基盤(データレイク、DWH、データマート等)の設計・構築・改善 ※ITベンダーの支援あり 【期待役割】 ・事業担当者と連携し、事業及び顧客の課題を理解し、「どのデータをどう使えば課題解決に貢献できるか」を主体的に考える役割 ・分析結果を「数字」だけではなく、示唆・ストーリーとして整理し、事業担当者(時には直接顧客)に伝える役割 ・個別分析に留まらず、継続的に活用できるソリューション・データ基盤・分析仕組みづくりを推進する役割 ・事業担当者と対等に議論し、パートナーグループデータ視点から企画・施策を磨き上げるパートナー的存在 ・パートナーグループデータについて、パートナーグループ担当者とのパイプを作り、両社間をブリッジする役割 ◆やりがい・魅力 ・医療消費者の理解には行動データが不可欠です。当社グループの既存データに加えて、パートナーグループが保有するアプリ利用ログや位置情報、決済ログのようなデータ、ライフログを用いた分析に携わることで、パートナーグループの大規模な顧客基盤から、医療消費者の姿を新しい面から捉える可能性に挑戦できます。 ・データはきれいなものとは限らず、分析以前の基礎的な分布の確認や欠損の状況等を把握するところから始まることも多いです。ただ、そのような作業を通してデータに対する理解を深めることで、その後より良い分析をするスキルを身に着けることができます。 ・今後、患者だけでなく、医療従事者についても、パートナーグループデータを用いた分析にチャレンジしていく予定です。 ・パートナーグループとの対話に時間がかかることも多くありますし、事業として実績を積み重ねている途中ですが、壁を超えた先には大きな可能性があると思います。 ・新しいデータの可能性を大きく広げてみたい方のご応募をお待ちしています。 ◆こんな人と働きたい! ・当社やパートナーグループの事業に興味があり、パートナーグループデータを理解しようという気概のある方 ・アプリ利用ログ、位置情報、決済ログ等のライフログデータを活用した、ヘルスケア分野での価値創出に強い関心がある方 ・様々な課題や葛藤の中、粘り強く業務にあたりアウトプットを出せる方(Commitment&Accountablity)
◆必須スキル・経験 ・既存事業でのデータ分析・分析結果のレポーティングの経験 例えば、セグメンテーション分析、ログデータの構造化、施策評価・効果検証 ・SQLやPython/R(経験が浅い場合、継続的に学ぶ意欲があること) ・新たなデータを活用し、ビジネスニーズに対応した価値・ソリューションを探索・創出した経験 ・マーケティングリサーチ、プロモーション 等の事業において、データを活用した顧客提案作成・支援、分析・レポーティング、顧客折衝を実施した経験 ・SQL、Python/R 等によるデータエンジニアリングとデータ分析ができる ・上記についてスキル・経験が浅い場合、継続的に学習・成長する意欲があること ・製薬業界、医療・ヘルスケア領域での業務経験、あるいは経験がなくとも興味があり今後取り組んでいく意志があること ・生成AIやAIエージェントを活用し、事業開発・業務の生産性向上を実行した経験、あるいは今後積極的・能動的に取り組んで行けること ◆歓迎スキル・経験 ・データエンジニアリング ・データサイエンス(機械学習・他AI 等)
ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループ各社と連携しながら、データの収集・加工・分析を通じて医療・ヘルスケア分野における意思決定を支援する情報サービスを提供している。 医療従事者、製薬企業、患者・生活者など多様なステークホルダーのより良い意思決定を支えることを目的に、データから新たな付加価値の創出を目指している。
1000~1200万
【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで不動産業界に革新をもたらし、 成長を続ける企業です。データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY」を中心に、アナログな慣習の残る巨大市場に新たな価値を提供しています。 現在、グローバル展開と事業拡大を見据え、「第二創業期」として組織の再定義を進め、1兆円企業への飛躍を目指しています。データマネジメントを経営戦略の核とし、データエンジニアの力で業界構造のアップデートに貢献いただける人材を募集しています。 【具体的には】 ・国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務 ・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理 ・データを活用した業務改善施策の企画・実装 ・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発 ・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援 ・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり ・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務 ・業務基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進 ・データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させる 全社横断のデータ戦略を策定し、ガバナンスを強化します。 データ戦略の優先度設計を行い、全社的な標準化を推進すること。(求人ID:424131)
【必須】 ・エンジニアとしての実務経験 ・SQLおよびPython等を用いたデータ処理・実装経験 ・バックエンド開発またはデータ処理基盤に関わる開発経験 ・要件が曖昧な状態から、課題を整理し実装につなげた経験 ・利用者視点で業務改善や仕組み化を行った経験 【歓迎】 ・データ基盤、ETL/ELT、分析基盤に関する実務経験 ・データを用いた業務改善、プロダクト改善の経験 ・AI/MLや生成AIを活用したPoC、業務改善経験 ・業務支援アプリや社内向けツールの開発経験 ・ログ設計、イベント設計、計測設計の経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
550~1000万
①担当してもらいたい業務やその範囲 など ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 <誰に対して仕事をするのか> 当社内のデータ分析者、データ活用者 ②やりがい ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ③キャリアパス等 メンバー→リーダー→マネージャ 社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり ④身につく能力 ・SQL、Pythonコーディングスキル ・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル ・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル ・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル ・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル
【必須】 ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 ■資格:第一種運転免許普通自動車 ■学歴:大卒以上 【歓迎】 ・Pythonの使用経験 ・databricks、dbtの利用経験 ・データマート設計、開発の経験 ・データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験 【求める人物像】 ・協調性のある方 ・目的意識を持ち自ら考え行動できる方 ・長期就労を希望されている方 ・タスク、課題管理ができる方 ・未経験なことでも前向きにチャレンジできる気持ちを持った方 ・周囲の方の意見をしっかり聞いて、自分の意見をはっきりと伝える事が出来るコミュニケーション能力を持った方 ・困難を目の前にしても諦めず、やり続ける気持ちを持った方
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600~1200万
【部署・サービスについて】 エコシステム活用推進室は楽天モバイルとのシナジーを最大化することに特化しています。 楽天モバイルユーザーの獲得と各サービスにおけるロイヤルユーザーの育成を通じて グループ全体の収益およびROI(投資対効果)の最大化を目指します。 また、私たちの部署は、2024年6月1日に上記ミッションを目的に新設された部署となり 経営陣からの高い期待値の基で、挑戦的かつスピード感のある環境になります。 戦略推進課はコマース&マーケティングカンパニーの各事業および楽天モバイルと協力し 各事業および楽天モバイルのクロスユース促進を担っております。 そのために、経営数値可視化やマーケティングデータの整備の実施 各事業のマーケティング施策の企画・実行支援を行っております。 コマース&マーケティングカンパニーの今後の成長基盤を構築する 重要な役割を担うチームであり、経営陣に近い環境で仕事をすることができます。 少人数で構成されたチームのため、各メンバーが自分の役割を超えて 多岐にわたる業務に挑戦できます。 自らのアイディアをもとに、大きなプロジェクトを推進できる環境です。 【募集背景】 楽天モバイルユーザーの獲得を通じて楽天エコシステムの更なる発展を目指しています。 以下の目的を達成する新組織の人員増強を行います。 ・楽天モバイルユーザーの獲得 コマース&マーケティングカンパニーの事業をフックに、各事業と連携した 楽天モバイルユーザーの獲得推進。 ・コマース&マーケティングカンパニーの成長 コマース&マーケティングカンパニーから楽天モバイルへ送客するだけではなく 楽天モバイルユーザーをコマース&マーケティングカンパニーへ 還流させる持続可能な成長を達成するためのマーケティング戦略の策定と実施。 ・ベストプラクティス 成功・失敗事例をコマース&マーケティングカンパニー内で 横展開できる仕組み構築や実行。 【業務内容】 ・コマース&マーケティングカンパニーの各事業との連携 各事業と協力し、効果的な楽天モバイルユーザーの獲得施策を策定・実行します。 ・データ活用 楽天エコシステム内のユーザーデータを分析・活用し、効果的な施策を企画します。 ・企画立案 市場動向や競合分析、各事業特性に基づいた 楽天モバイルユーザー獲得のための企画を立案します。 また、楽天モバイルユーザーを各事業へクロスユースさせるための企画も立案します。 【働く環境】 20-40代の8名が在籍。 海外駐在経験者、管理・営業・マーケティング部門出身と 多彩なバックグラウンドを持つ方が活躍しております。 少数精鋭で、風通しがよいチームです。
【必須要件】 ・社会人経験2年以上 ・BIツールによる構築経験(Domoなど) ・SQLスキル ・PowerPoint、Excelスキル 【歓迎要件】 ・大きいデータ量を扱った経験 ・マーケティング経験
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1000~2676万
【募集背景】「人間の脳を超える超知能(ASI)が誕生し、人類の進化を牽引する」。ソフトバンクグループが50年前から見据え、現在全社を挙げて推進しているこのパラダイムシフトを実現するには、経営の中枢でテクノロジーとビジネスを高度に融合させる戦略的リーダーが不可欠です。孫正義直轄の組織において、次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画し、グループ全体の経営・業務変革を技術トップとして牽引するビジネスパートナーをお迎えします。 【職務内容】 経営戦略と連動したAIシステムの構想から、大規模な全社DXの推進まで、最高難易度のプロジェクトを統括していただきます。 【具体的には】 ・「ASI」を見据えた全社AI戦略の立案および実行ロードマップの策定 ・ソフトバンクグループ全体の業務変革・DXを推進するプロジェクトの統括と技術的サポート(秘匿性の高い特命プロジェクトを含む) ・経営判断を支えるデータ活用基盤・AIシステムの大規模アーキテクチャ設計および実装指揮 ・技術組織のビルディング、AIエンジニアや外部ベンダーを含むステークホルダーのマネジメント 【職種の魅力】」 グローバル投資・通信・テクノロジーを融合した戦略的持株会社の「頭脳」として、孫正義のビジョンを直接システムや経営変革に落とし込む、他社にはないダイナミズムがあります。本ポジションでの実績は、将来的なグループ内事業会社や投資会社等の経営幹部(CXO)、あるいは起業といった、極めてスケールの大きなキャリアパスへと直結しています。(求人ID:424264)
【必須】 ・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識 ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 ・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験 ・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験 【歓迎】 ・クラウド(AWS など)を利用した経験 ・Webアプリ開発経験 ・AI Agentの企画、設計、開発経験 ・Python系MLフレームワーク(PyTorch、 TensorFlowなど)の使用経験 ・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験 ・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。
700~900万
◤仕事内容◢ - 幅広い業界(小売、メーカー、金融、エンターテインメント、ITなど)におけるデータ活用プロジェクトの設計、分析、意思決定支援 - 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供までの一連のプロセスを担当 - 集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を用いた分析業務 - リードレベルではプロジェクトマネジメント、シニアレベルではプリセールスや組織マネジメントも担当 ◤会社の特徴◢ - 2004年創業のデータ活用領域におけるリーディングカンパニー - 従業員数589名(連結)の規模で、DX時代における先端的なプロジェクトを多数手掛ける - データ活用を軸に、クライアントの抽象化・複雑化した課題に対し、データサイエンスで一貫したソリューションを提供 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいを重視する文化 ◤仕事の魅力◢ - 小売、金融、ITなど広範囲にわたる業界の多様なデータ活用プロジェクトに参画可能 - 大手企業の経営層と直接対話し、ビジネスインパクトの大きいDXプロジェクトを牽引する経験 - 150名以上のデータサイエンティストが在籍し、多様なロールモデルと切磋琢磨できる環境 - プロジェクトごとのレビュー制度により、属人的ではない質の高いフィードバックを継続的に得られる - 基本的に1人1プロジェクト担当のため、自身の担当領域に深くコミットし、成果を追求できる ◤描けるキャリア◢ - メンター制度や定期的な1on1により、日々の業務やキャリア形成をサポート - 「SKILL-UP-AID」(年額12万円)や「BOOK-AID」で個人のスキルアップを強力に支援 - 勤続5年以上で「サバティカル制度」を利用し、多様な経験を通じて長期的な成長が可能 - リード・シニアレベルへの昇格により、プロジェクトマネジメント、プリセールス、組織マネジメントへとキャリアを拡張 - データサイエンティスト150名以上の組織で、多様なロールモデルから学び、専門性を深める機会が豊富 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ データサイエンティスト / データ活用 / DX推進 / 機械学習 / 深層学習 / 数理モデリング / 統計分析 / 課題解決 / 意思決定支援 / クライアントワーク / プロジェクトマネジメント / 小売 / メーカー / 金融 / エンターテインメント / IT事業 / 集計 / 可視化 / 時系列予測 / 最適化
◤必須スキル・経験◢ - 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習の理論理解 - 分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の実務経験(3年以上) - クライアントワーク経験 - (リーダー・マネージャークラスの場合)小~中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - データ分析プロジェクトの一連の経験(課題整理~解決策考案~実装~報告~アクション落とし込み) - BtoBでのクライアントワーク経験 - エンタープライズ業界での業務経験 ◤求める人物像◢ - 多様な業界のクライアントに寄り添い、データ分析でビジネス課題を解決したい方 - 優秀なデータサイエンティストと協働し、顧客に新たな価値基準を提供したい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいの文化に貢献できる方
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590~1090万
【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 └ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 └ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform ・クラウド基盤:AWS / GCP / Azure ・開発言語:C/C++, Python, JavaScript, Shell Script ・自動化・CI/CD:Jenkins, GitHub Actions ・コンテナ/仮想化:Docker, Kubernetes ・モデルベース開発/組込み関連:AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz PlatformなどのALMツール ・データ/AI活用環境:TensorFlow, PyTorch, Generative AI Tools 【こんな方におすすめ】 ●ECU/制御系ソフト開発経験を持ち、クラウドや新しい開発スタイルに挑戦したい方 ●「開発プロセスの改善」に興味があり、技術的にも組織的にもインパクトを与えたい方 ●自分の組込み技術を活かしつつ、新しいキャリア領域に広げたい方 ●ECU/制御系などの組込み開発経験を軸に、クラウドや新しい技術領域へ広げたい方 ●現場視点を活かし、開発プロセス全体を改善・変革したい方 ●車載・クラウド・AIといった複数技術が交わる場所で、自ら新しい仕組みを作り出したい方 ●将来、クラウドネイティブ開発やSDV開発基盤の設計リーダーを目指したい方 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」というHonda全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」 「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」 「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
組込みSWの開発経験(経験フェーズ問わず)
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500~700万
◤仕事内容◢ - 幅広い業界(小売、メーカー、金融、エンターテインメント、ITなど)におけるデータ活用プロジェクトの設計、分析、意思決定支援 - 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供までの一連のプロセスを担当 - 集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を用いた分析業務 - リードレベルではプロジェクトマネジメント、シニアレベルではプリセールスや組織マネジメントも担当 ◤会社の特徴◢ - 2004年創業のデータ活用領域におけるリーディングカンパニー - 従業員数589名(連結)の規模で、DX時代における先端的なプロジェクトを多数手掛ける - データ活用を軸に、クライアントの抽象化・複雑化した課題に対し、データサイエンスで一貫したソリューションを提供 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいを重視する文化 ◤仕事の魅力◢ - 小売、金融、ITなど広範囲にわたる業界の多様なデータ活用プロジェクトに参画可能 - 大手企業の経営層と直接対話し、ビジネスインパクトの大きいDXプロジェクトを牽引する経験 - 150名以上のデータサイエンティストが在籍し、多様なロールモデルと切磋琢磨できる環境 - プロジェクトごとのレビュー制度により、属人的ではない質の高いフィードバックを継続的に得られる - 基本的に1人1プロジェクト担当のため、自身の担当領域に深くコミットし、成果を追求できる ◤描けるキャリア◢ - メンター制度や定期的な1on1により、日々の業務やキャリア形成をサポート - 「SKILL-UP-AID」(年額12万円)や「BOOK-AID」で個人のスキルアップを強力に支援 - 勤続5年以上で「サバティカル制度」を利用し、多様な経験を通じて長期的な成長が可能 - リード・シニアレベルへの昇格により、プロジェクトマネジメント、プリセールス、組織マネジメントへとキャリアを拡張 - データサイエンティスト150名以上の組織で、多様なロールモデルから学び、専門性を深める機会が豊富 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ データサイエンティスト / データ活用 / DX推進 / 機械学習 / 深層学習 / 数理モデリング / 統計分析 / 課題解決 / 意思決定支援 / クライアントワーク / プロジェクトマネジメント / 小売 / メーカー / 金融 / エンターテインメント / IT事業 / 集計 / 可視化 / 時系列予測 / 最適化
◤必須スキル・経験◢ - 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習の理論理解 - 分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の実務経験(3年以上) - クライアントワーク経験 - (リーダー・マネージャークラスの場合)小~中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - データ分析プロジェクトの一連の経験(課題整理~解決策考案~実装~報告~アクション落とし込み) - BtoBでのクライアントワーク経験 - エンタープライズ業界での業務経験 ◤求める人物像◢ - 多様な業界のクライアントに寄り添い、データ分析でビジネス課題を解決したい方 - 優秀なデータサイエンティストと協働し、顧客に新たな価値基準を提供したい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいの文化に貢献できる方
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