◎リードデータイネーブリングエンジニア(不動産×AI/創業わずか10年で売上約1000億円超達成)◎
1000~1200万
株式会社GA technologies
東京都港区
1000~1200万
株式会社GA technologies
東京都港区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで不動産業界に革新をもたらし、 成長を続ける企業です。データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY」を中心に、アナログな慣習の残る巨大市場に新たな価値を提供しています。 現在、グローバル展開と事業拡大を見据え、「第二創業期」として組織の再定義を進め、1兆円企業への飛躍を目指しています。データマネジメントを経営戦略の核とし、データエンジニアの力で業界構造のアップデートに貢献いただける人材を募集しています。 【具体的には】 ・国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務 ・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理 ・データを活用した業務改善施策の企画・実装 ・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発 ・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援 ・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり ・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務 ・業務基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進 ・データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させる 全社横断のデータ戦略を策定し、ガバナンスを強化します。 データ戦略の優先度設計を行い、全社的な標準化を推進すること。(求人ID:424131)
【必須】 ・エンジニアとしての実務経験 ・SQLおよびPython等を用いたデータ処理・実装経験 ・バックエンド開発またはデータ処理基盤に関わる開発経験 ・要件が曖昧な状態から、課題を整理し実装につなげた経験 ・利用者視点で業務改善や仕組み化を行った経験 【歓迎】 ・データ基盤、ETL/ELT、分析基盤に関する実務経験 ・データを用いた業務改善、プロダクト改善の経験 ・AI/MLや生成AIを活用したPoC、業務改善経験 ・業務支援アプリや社内向けツールの開発経験 ・ログ設計、イベント設計、計測設計の経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,000万円〜1,200万円
休憩45分
07:00〜22:00
有
有
有
内訳:土曜 日曜
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇
東京都港区
記載なし
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
グロース市場
最終更新日:
1000~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI(LLMOps)の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備
必須条件(MUST) ✓Python/SQLを用いた開発経験(5年以上)およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験(3年以上) 歓迎条件(WANT) ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験
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900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用 ✓社内の様々な組織に対するデータ活用プロジェクトの組成および進行管理 ✓ビジネスサイドとエンジニアリングサイドの結節点となり、事業を前進させる推進業務 ✓課題の特定から仮説立て、必要な検証の把握、ビジネスへの展開までのトータルリード ✓AI/LLM等を用いた次世代のUX向上施策の企画・実行支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大なマッチングデータを活用したUX向上およびレコメンドエンジンの精度改善プロジェクト ✓営業生産性の最大化を目指した、営業活動データと成約データの統合分析および施策展開 ✓GeminiやVertex AIを活用した、社内業務効率化や新規機能のプロトタイピング・実実装支援
必須条件(MUST) ✓SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析経験および経営意思決定に繋がる分析の遂行経験 ✓データサイエンスまたはデータエンジニアリング(DWH/ETL等)の基本的な知識 歓迎条件(WANT) ✓自らシステム・ソフトウェアを開発した経験、またはコンサルティング経験 ✓ビジネス職とエンジニアをまとめたプロジェクト推進経験
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900~1800万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓BigQuery, Dataflow, GKE等を用いたGCPデータ基盤の設計・運用・最適化 ✓Terraform等を利用したIaCによるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化 ✓データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ要件定義とアーキテクチャ設計 ✓データガバナンス体制の構築(セキュリティガイドライン策定や運用ルールの標準化) ✓第二線(リスク管理部門)や監査部門と連携した、全社的なガバナンス浸透の主導 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM活用におけるデータプライバシー・セキュリティリスクの評価と対策の実装 ✓CI/CDパイプラインの構築・改善によるデプロイメントの高速化と信頼性向上 ✓外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定とプロセス標準化
必須条件(MUST) ✓データエンジニアまたはSREとしての実務経験(3年以上) ✓GCP環境におけるIaC(Terraform等)を用いたシステム構築・運用経験 歓迎条件(WANT) ✓データ基盤におけるセキュリティ設計、またはLLM/生成AI領域の知見 ✓ITガバナンス(ISO27001, SOC2等)の理解や監査対応の経験
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700~800万
■SEEDS COMPANYについて 「新規事業の種を生み出し続ける組織」として生まれた社内ベンチャー組織です。 アルバイト・パートの採用領域でイノベーションを起こすべく、 HR×Tech の自社プロダクトであるである①採用管理システム②求人まとめサイトを事業の柱としています。 約50名の組織にコンサルティング営業、エンジニア、デザイナーをはじめプロフェッショナルなメンバーを抱えており、サービスの企画・開発から拡販まですべて、自分たちで実施する組織です。 中途採用のメンバーが多く、自由でフラットな雰囲気で、誰もが手を挙げればチャレンジできる環境です。 私たちのミッションは、アルバイト・パート採用における課題をテクノロジーと人の力で解決すること。 人手不足、採用難が叫ばれる中、本業に集中できないほど採用活動に苦労している現場の店長さんを救うために、ユーザーファーストの視点で、新しい価値を提供するためのサービス開発を行っています。 ■職務内容 golangを中心としたWebフロントエンドの技術を用いて、Webアプリケーションの設計、開発、運用を担当いただきます。 PdM、EM、UI/UXデザイナーとも直接議論を交わしながらプロダクトづくりに取り組んでいただくポジションです。 ・求人まとめサイト(BtoCサービス)の設計、開発、運用 ・スマート採用ツール(BtoBサービス)の設計、開発、運用 ・上記に伴う上流工程、技術選定 ■ 利用技術・開発環境 ・Frontend: React.js ・Backend: golang(Echo), Node.js ・DB: MySQL(RDB Aurola), Elasticsearch, DynamoDB, Cognito ・サーバー: Amazon ECS, Lambda ・ソースコード管理: Github ・CI/CD: CircleCI ・モニタリングツール: NewRelic, CloudWatch ■その他開発環境 ・PC: MacBook Pro ・デザイン:Figmaなど ・プロジェクト管理:Jira ・ドキュメント:Confluence ・コミュニケーション:Slack、Zoom ■関わるチーム developmentチームに所属するメンバーは正社員5名と業務委託で、WEB広告代理店やSIerなど出身は様々です。 チームは上司に対しても「さん」付けで呼ぶなど、非常にフラットな環境です。 SEEDS COMPANYではコミュニケーションを大事にしているため、営業など他職種との垣根も少ないです。 ~CTO桑田の自己紹介~ 純文系の大学を卒業し、営業職のキャリアをスタート。 多様な職種を経て、2011年にWeb広告代理店であるフルスピード社へ入社し、エンジニアとしてのキャリアをスタート。 広告管理システムの開発やSFA導入、新規事業開発に携わる。 その後、EMを目指したいという想いが叶えられるSEEDS COMPANYへ2018年に入社し、 EM兼スクラムマスター兼バックエンドアーキテクトとして、x:eeeを中心とした開発責任者へ。 現在は、SEEDS COMPANY全体の技術責任者としてマネジメント中心に担っており、 ■やりがい・魅力 ・ 一部上場企業の社内ベンチャーであるため、大企業のメリットである安定感と、ベンチャー組織のメリットである意思決定のスピードの速さやアジャイルに仕事をする環境の両立を実現できます。 ・ 目的の達成が重視されているため、技術選定はエンジニア主導で行い、開発スタイル等も良いと思ったものは取り入れられる環境です。 ・ アプリケーション開発からインフラ構築、保守運用まで一気通貫で行なっており、意思決定のスピードが速いチームです。 ・ ひとりひとりの価値観を尊重する風土があるため、オープンな雰囲気で仕事ができます。
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験 【歓迎経験】 ・Go言語での業務経験 ・基本設計の業務経験(年数不問) ・疎結合なモジュール設計 ・データベース設計 ・システムアーキテクチャーを構築 ・リーダーの補佐 ・高速な開発の基盤作り ・機械学習モデルを使った分析
BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト
1100~1800万
■主な業務内容 ・AWSを活用したインフラの設計・構築、およびオンプレミスからのAWS移行 ・AWS環境の運用、監視、パフォーマンスチューニング ・Organizations, Control Towerなどを活用したAWS環境の管理、ガバナンスの強化 ・GuardDuty、Security Hub などのAWSセキュリティサービスを用いたセキュリティ監視、脅威検知、および対応 ・グローバルネットワークとAWS環境の連携に関する設計・構築・運用 ・海外の現地法人と協力し、AWSインフラの支援や運用業務を推進 扱う領域 ・AWS各種サービス(EC2, S3, VPC, RDS, Lambda,ELBなど) ・AWS環境におけるネットワーク(VPC, Direct Connect,Transit Gateway など) ・AWS環境におけるセキュリティ・ガバナンス(Organizations, Control Tower, IAM, WAF, GuardDuty, Security Hub など) ・AWS環境における自動化・構成管理(Ansible,Terraformなど)
・AWS環境の設計・構築・運用経験 ・AWS各種サービスに関する知識・経験 ・ネットワークに関する基礎知識(TCP/IP, VPNなど) ・CSPMやCNAPPなど、クラウドセキュリティに関する知識、関心 ・ビジネスシーンにおける英語利用に抵抗がないこと
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780~1030万
【職務概要】 日立製作所の各事業部、日立グループ各社に対して、グループIT戦略に基づくIT施策の創出、企画・開発をお任せします。 ・AWS、Azure、OCI、GCPに関連する企画の立案 ・4大クラウドに限らずクラウド製品を使ったイノベーション、モダナイゼーションを実現するビジネス構想・企画の立案 ・立案企画を実現するためのプロジェクト推進 日立製作所、グループ向けにガバナンスに沿ったセキュアなクラウドプラットフォームを展開しております。 サービス展開しているクラウドのセキュリティ強化、NWアーキテクチャ刷新、運用自動化などのエンハンスの他、他本部と連携し生成AIサービスの構築、クラウドリフト移行支援、新規ビジネスの創出など幅広い業務があるため、能力に応じた業務を既存メンバと協力して推進して頂きます。 【職務詳細】 ・IT変革を俯瞰する広い視野で解決すべき課題をとらえ、リアリティのあるビジネス創出を行う。 ・組織の中期計画に沿った新規ビジネスの立案、サービス企画、プロジェクト推進を行う。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立製作所、グループ会社向けのクラウドサービス企画、開発を一貫して経験する事が可能なポジションです。 ・最新のクラウド技術、セキュリティに関連する技術を掛け合わせ、 各社の業務形態の変化、生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。 【働く環境】 ・在宅勤務を中心としつつ事務所への出勤、他サテライトオフィスでの勤務など個人の業務状況に応じてフレキシブルな働き方が可能です。 ・業務は基本的にオンラインで推進可。業務に応じて、製品ベンダの来訪に伴う会議、プロジェクトメンバ内のディスカッション等で出社頂く場合があります。 (月に1~3回程度想定) ・勤務地は新川崎と秋葉原どちらも出社可能。その他サテライトオフィスを活用できます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 【配属組織名】 ITデジタル統括本部 エンプロイーエクスペリエンス本部 モダンプラットフォームソリューション部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに対し、ITソリューションの開発と提供を通じて、 日立グループの成長を支えています。 その中でもモダンプラットフォームソリューション部は、Azure/AWS/Google Cloud/OCIを中心としたパブリッククラウドを扱っており、 日立グループのグローバル戦略を推進するためのクラウド基盤企画、開発、運用を推進する部署です。
■ITを起点としたビジネスコンサルティングの業務経験者 課題を解決するビジネスコンサルティング、または データと技術を用いてビジネスを加速させるテクノロジー コンサルティング等の業務経験 (いずれも目安3年以上) ■ITの基本的な知識 (目安:基本情報技術者試験レベル以上) ■高い志を持ち、業務変革できる方
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600~900万
■■ 仕事概要 ■■ Park Directの開発組織では、開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。 プロダクトエンジニアの方には、Park Directを圧倒的なモビリティSaaSへとグロースさせていくための新サービス追加や機能追加などの開発をチームで推進していただきます。 また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。 ■■ 具体的な仕事内容 ■■ ・サービス仕様の設計および検討 ・既存、新規機能のコーディング及びテスト ・自身の所属チームの担当領域における他部署との連携 ・障害発生の監視と原因調査 ■■ 技術環境■■ ・バックエンド:Python(Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・インフラ:AWS ・データベース:PostgreSQL, Aurora ・ミドルウェア:Redis, Nginx ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・ダッシュボード:Redash ・CI/CD:GitHub Actions ・プロジェクト管理:JIRA ・品質保証:Autify ・チャット:Slack ・ナレッジツール:Confluence ■■ 抱えている課題・一緒にやりたいこと ■■ ・プロダクト開発のアジリティの向上 ・データモデルの再設計・リファクタ ・バックエンドのアーキテクチャーのリファクタ、再構築 ・フロント再構築の完遂(Angular→Next.js) ・トイル(開発手動作業)の撲滅および自動化 ・カスタマー部門(ToC領域)、クライアント部門(ToB領域)などの各部門、決済・経理部門の業務効率化 ・テックタッチ施策の組み込み
■必須スキル: ・Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 ・中規模以上のサービス開発・運用経験 ■歓迎スキル: ・SaaSの開発経験 ・Django REST frameworkを使ったバックエンド開発経験 ・Angular、React、Vue.jsいずれかのフレームワークを使った開発経験 ・パフォーマンス、セキュリティに関する知識 ■求める人物像: ・今何が必要かを考え、技術や手段に拘らず、課題解決のためにベストな手段を考えて実行できる方 ・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方 ・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方 ・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
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700~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバー、ワークフロー、データパイプラインの設計・開発 ✓生成AI(LLM)の実運用に向けたLLMOps基盤の構築とルール整備 ✓Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、およびCI/CDによるデプロイ自動化 ✓データサイエンティストへのスキルトランスファー、および全社的なML活用環境の整備 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを用いた開発効率化と社内共通ライブラリの開発 ✓Feature Storeの構築による特徴量管理の高度化とモデルの継続学習(CT)環境の整備 ✓Datadog LLM Observability等を活用した、生成AIプロダクトの監視体制の構築
必須条件(MUST) ✓機械学習パイプラインおよび商用環境でのML機能の構築・運用経験(3年以上) ✓Pythonを用いたシステム開発、およびクラウド(Google Cloud/AWS)での開発経験 ✓IaC(Terraform等)を用いたインフラ構築、およびCI/CDの運用経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI, Kubeflow, SageMaker等のMLフレームワークを用いた実務経験 ✓K8sの運用経験、またはWeb系システムのバックエンド開発・運用経験
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605~665万
・システム部にて現行システム開発・維持管理を経験後、次期基幹システム構築プロジェクトへの参加により、システム構成や内容の把握の結果、基幹システム更改後(※)の開発、維持管理業務を実施いただきます。 ※Javaを中心としたパブリッククラウド環境でのアプリケーション開発業務を想定しています。
ITインフラ構築・管理経験がある方
■各種自動車のリース業務 ■各種自動車のメンテナンス受託業務 ■損害保険代理業
660~1003万
双日の海外拠点向け基幹システム(SAP基盤を含む)にて、OS/ミドルウェア領域を中心とした運用保守の技術的フォローおよび、将来のバージョンアップ/刷新を見据えた設計/構築対応をお任せします。 【定常業務】■障害発生時の技術調査/原因分析/再発防止策の検討 ■OS/DB/ミドルウェア領域を中心に技術ナレッジ共有 ■OS/DB/ミドルウェアのパッチ適用/バージョン管理対応 ■中長期の刷新/高度化を見据えたシステム改善提案 【個別案件(案件発生時)】■SAPを含む基幹システムのバージョンアップ対応 ■基幹システムの刷新案件の設計/構築/改善提案 ※いずれもOS/ミドルウェア設計構築経験を活かせます
【必須】OS/ミドルウェア領域における設計・構築経験5年以上 (例:Linux、Windows Server、各種ミドルウェア、DB等) ≪求人の魅力≫■総合商社の基幹システムを設計構築/運用/刷新まで一気通貫で経験可能 ■将来の大型基盤刷新を見据えた「準備期間」としての運用保守に携われます ■OS/ミドルウェア領域の専門性を軸に、長期的なキャリア形成が可能 ■社内ラボ環境を活用し、OSやミドルウェア、基盤構成に関するPoC(概念実証)や事前検証を実施可能。将来の刷新案件を見据え、現行環境に縛られない技術検討/提案ができる環境です。
■情報通信設備やIT基盤をはじめとする国内外の最新鋭ソリューションの提供、 並びにそのシステム構築・保守・運用・監視などのサービスの提供