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条件の近いおすすめ求人

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  7/1入社【データサイエンティスト】エンジニアのキャリア形成を最重要視！

  431~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区, 東京都新宿区

  7/1入社【データサイエンティスト】エンジニアのキャリア形成を最重要視！気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム　■エンターテイメント企業のユーザー分析　■大学内の履修科目レコメンドシステム　 ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築　 ■決済サービスにおける顧客データ分析　■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　等

  求める能力・経験

  【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。

  事業内容

  IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。

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  7/1入社【AIエンジニア】エンジニアのキャリア形成を最重要視/未経験OK！

  431~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区, 東京都新宿区

  7/1入社【AIエンジニア】エンジニアのキャリア形成を最重要視/未経験OK！気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム　■エンターテイメント企業のユーザー分析　■大学内の履修科目レコメンドシステム　 ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築　 ■決済サービスにおける顧客データ分析　■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　等 ※変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。

  事業内容

  IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。

• エージェント求人

  【Sansan】HRBPオペレーション基盤担当［エンジニア部門］

  700~900万

  • Sansan
  • 開発
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • デザイナー
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 人事
  • プロジェクトマネジメント

  Sansan東京都渋谷区

  【Sansan】HRBPオペレーション基盤担当［エンジニア部門］気になる

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  仕事内容

  ■職務内容: ### サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」をはじめ、経理AXサービス「Bill One」や取引管理サービス「Contract One」などに携わります。 ### 組織のミッション プロダクト開発を支える技術組織においては、マルチプロダクト戦略とAIをはじめとする急速な技術変化の中で、開発生産性・組織健全性を高い水準で維持し続けることが、事業競争力を支える重要な基盤となっています。 その組織づくりを担う技術HRBP組織は、 技術組織の人事機能を構築・推進し、Sansan株式会社のプロダクトが継続的に事業成長をリードできる状態をつくることをミッションとしています。 ### 具体的な業務 - 具体的な業務 技術HRBP組織の「組織戦略グループ」の一員として、エンジニア・プロダクトマネジャー・デザイナーなど約600名が所属するプロダクト開発組織の基盤構築を担います。 まずは定常的な個別対応を仕組み化し、組織を安定稼働させる基盤運用からスタートします。将来的には組織再編や人材高度化といった戦略介入へと領域を広げていくことを期待します。 ##### ■入社後すぐに取り組む領域 プロダクト開発組織に点在している人事オペレーションの棚卸し・交通整理などの実務の遂行から、型化までを担います。 - 評価・異動の実務運用： 複雑な技術組織の評価・異動プロセスを遅滞なく完遂させるためのフロー構築・データ整理と進行管理 - ドキュメント・ガバナンス整備： 技術組織独自のルールや期待役割（JD）の言語化・ナレッジ化 - 人事データ整備：意思決定のための集計・レポーティング、およびデータ定義の整理 ##### ■中長期的に取り組む領域 基盤運用の安定化後、事業を勝たせるための「組織と人の質」にアプローチします。 - 組織デザインの実行： 事業戦略に同期した組織再編のグランドデザイン策定、およびチェンジマネジメントの推進 - 技術職スキルモデルの構築： 全社グレードをプロダクト開発組織に最適化した評価・育成基準へのアップデート - 次世代リーダー育成： ハイグレード人材の選抜および育成のパイプライン構築 - 戦略的要員ポートフォリオの策定： 中長期のプロダクトロードマップから逆算した人員配置 - 採用要件の定義 ### 募集背景 Sansanの技術組織は、AI・クラウド技術の進化に伴い、組織の高次化・専門化が求められる大きな転換期にあります。 この転換期に伴走するため、採用・育成・評価・要員計画を一貫して担う「技術HRBP」を立ち上げています。現在は、各所に点在する定常業務や例外対応が属人的に運用されているため、全体像を可視化した上で、再現性のある運用として組み直す必要があります。 そこで本求人では、技術HRBPにおけるオペレーション担当の1人目として、まずは自ら実務を行いながら基盤を整え、仕組み化していく役割を担う方を募集します。 ### 本ポジションの魅力 - 技術HRBP組織の立ち上げ期に参画できる希少なチャンス 組織の人事基盤を設計・構築するフェーズを経験でき、将来のキャリアにおいて強力な武器となる「組織構築スキル」を身に付けることができます。 - オペレーション基盤を入口に、HRBPとしてキャリアの領域を拡張できる成長環境 基盤運用→ 評価・育成制度の型化 → 組織再編・人材戦略と、実務を通じてキャリアの広がりが明確に描ける環境です。 - 技術本部・経営層との距離が近く、事業戦略に直結したHR企画 VPoXやCxOと直接対峙し、プロダクトの未来を決める組織再編の当事者として関与できます。「事業を前に進める人事」としての手応えをダイレクトに実感できます。 - 組織の安定稼働を通してプロダクトの成長へ大きく貢献することが可能 評価・運用などの仕組み改善から約600名のエンジニア組織の機動力を高め、プロダクト価値・事業成果に直結する影響を与えることができます。 - 変化の激しいITソフトウェア領域の最前線を体感 生成AIを中心とした技術トレンドや組織の在り方が刻々と変わる中で、それに対応する「次世代の組織役割・期待値」を定義していく経験が得られます。 ### 組織構成 所属するHRBPは約5名 担当する技術職種の社員数は、エンジニアやプロダクトマネジャー、デザイナーなどを含め約600名

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - 期限と品質を担保しながら、自ら手を動かして業務オペレーションを推進した経験 - 複数のステークホルダーを巻き込み、論点整理と合意形成を行いながら運用を完遂した経験 - データの突合・整合性担保を自力で行えるスキル（Excel／Spreadsheetなど） ■応募資格（歓迎）: - 技術組織や専門職組織での人事経験 - プロジェクトマネジメント経験 - コンサルティングファームや事業会社での人事制度設計・導入経験 ■求める人物像: - 構造化能力が高い方：散らばった情報を整理し、再現性のある仕組みに落とし込める方。 - 現場への高い共感性と介入意欲：仕組みを作るだけでなく、現場の機微を読み取り、合意形成をリードできる方。 - 「人」と「組織」の両面を考えられる方：単なる運用業務にとどまらず、事業／組織を成長させるために何が必要かを追求できる方。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天【東京】基地局運用企画・データ分析スペシャリスト

  450~900万

  • プロジェクト
  • Power Automate
  • データ集計
  • 資料作成
  • 提案
  • プロジェクト推進
  • ネットワーク
  • 企画立案
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • ChatGPT
  • 文書作成
  • 機械学習
  • 統計解析
  • SQL

  楽天トータルソリューションズ株式会社東京都世田谷区, 東京都新宿区, 東京都港区

  楽天【東京】基地局運用企画・データ分析スペシャリスト気になる

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  仕事内容

  データ分析に基づいた企画立案から業務自動化の推進 【業務内容】 基地局建設推進1部 基地局運用管理課 企画管理グループでは、運用中の携帯電話基地局において、オーナー様からの問い合わせ対応やフェスや花火大会の移動式基地局の配備調整、災害時の自治体との対応を行っています。モバイル通信ネットワークの安定的かつ効率的な運用を支える重要な役割を担っています。 急成長を続ける通信インフラをより高度な運用体制へと発展させるため、基地局運用の効率化・最適化に向けた、データに基づく企画立案および業務自動化推進に貢献いただける方を募集します。 ■仕事内容： 基地局運用の効率化と最適化を目指し、データ分析に基づいた企画立案から業務自動化の推進まで、幅広い業務をご担当いただきます。 ＜データ集計・分析＞ ・運用データの収集・可視化・分析を行い、改善提案までを一貫して実施します。 ＜企画書類立案＞ ・企画書・提案書・報告書など、各種ビジネス文書の作成を行います。 ＜業務自動化・効率化推進＞ ・PythonやPower Automateを活用し、運用業務の自動化および効率化を推進します。 ＜会議資料/議事録作成＞ ・各種会議における資料作成および議事録作成を行います。 ＜関連部署との連携・調整＞ ・社内外の関連部署と密に連携し、プロジェクトや課題解決のための調整を行います。 【求人のお薦めポイント】 最先端の次世代通信技術を社会インフラとして実装するダイナミックな経験が得られます。自身の仕事が多くの人々の生活やビジネスを支える極めて公共性の高い職務です。 大規模プロジェクトの推進や多様な関係者との連携を通じて多岐にわたるスキルを習得でき、市場価値を飛躍的に高めてキャリアを次のステージへ進めるための最高の舞台が整っています。 【キーワード】 基地局運用, データ分析, Python, Power Automate, 業務自動化, 企画立案, プロジェクト推進, 通信インフラ

  求める能力・経験

  ＜必須条件（スキル・経験）＞ ・データ集計・分析の実務経験 ・ビジネス文書作成（企画書・提案書・報告書など）の実務経験 ・Excel・Word・PowerPointの高度な操作スキル ・Pythonを用いたデータ処理または自動化の実務経験 ・Power Automateを用いた業務自動化の実務経験 ＜歓迎要件＞ ・通信業界での実務経験、基地局運用に関する知識または経験 ・統計解析に関する知識または経験 ・機械学習に関する知識または経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・Power BIを用いたデータ可視化経験 ・ChatGPT等の生成AI活用経験

  事業内容

  会社運営に関連するサービスの、企画や立ち上げ、コンサルティング、現場オペレーションのマネジメントと実行、システムやインフラの準備・運営を含めたトータルパッケージの提供

• エージェント求人

  シニアクラウドエンジニア

  900~1140万

  • 提案
  • 開発
  • Google BigQuery
  • Amazon Redshift
  • Google Cloud Da...
  • Azure Data Fact...
  • テックリード
  • マネージャー
  • Kubernetes
  • プロジェクトマネージャー
  • Azure
  • アーキテクチャ検討
  • 技術選定
  • Azure Synapse A...
  • Databricks
  • クライアント折衝
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • アジャイル
  • クラウド
  • CD

  株式会社ギックス東京都港区, 大阪府大阪市

  シニアクラウドエンジニア気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 担当業務（詳細） ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【業務の魅力／面白さ】 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 ・職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い） ・幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 ・将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 ・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 【活用テクノロジー／利用サービス（例）】 Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

  求める能力・経験

  【必須条件（MUST）】 ※下記の、すべてを満たす方 ・開発案件におけるメンバーアサインや稼働管理、社内コストの管理の経験があること（2年以上） ・クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある ・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している ・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 【歓迎条件（WANT）】 ・外部向けプロジェクトにおける、プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理の経験 ・開発プロセス（プロジェクトの進め方）の定義、状況に応じたカスタマイズ、プロジェクトの実行計画の策定、プロジェクト実行管理経験 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築経験（DevOps, CI/CDパイプライン、GitOps等） ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理経験 ・(アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 ・kubernetesを用いてシステム構築をした経験 ・情報工学に関する専門知識のある方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【東京/データエンジニア(メンバー)】大手案件多数/リモート9割/残業10h↓

  400~1000万

  

  株式会社ロビンソン東京都世田谷区

  【東京/データエンジニア(メンバー)】大手案件多数/リモート9割/残業10h↓気になる

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  仕事内容

  事業拡大フェーズの当社にて、データエンジニアとして金融、サービス、製造、通信業など幅広い業界からのプライム案件や大手SIerからの案件に携わって頂きます。上流工程から携われる機会が多数あります。 【業務内容】 ■Azure Databricks基盤上へのパイプライン構築または生成AI(RAG等)の実装(要件定義～テストフェーズ)

  求める能力・経験

  【必須】■JavaまたはPythonとSQLのコーディング経験(3年以上)■AWS/Azure/GCPいずれかでのシステム利用経験■Gitを用いたチーム開発経験■アジャイル開発に対応可能であること(必須)■未経験の技術にも キャッチアップに抵抗なく取り組んでいただける方 【尚可】■Azure Databricksの利用経験■MicrosoftFabric,snowflake等のデータ基盤製品利用経験■生成AI,機械学習（ML）の利用経験■分散処理のパフォーマンス対応

  事業内容

  ■サポートサービス事業：Microsoft製品に関する技術サポート業務 ■技術開発事業：Microsoft製品を用いた設計、構築、運用保守業務 ■ソリューション開発事業：アウトドアに関連のアプリケーション開発業務

• エージェント求人

  カスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト(Pythonを用いたデータ分析の実務経験)

  500~800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  カスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト(Pythonを用いたデータ分析の実務経験)気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール（Looker 等）を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL（サブクエリ・JOIN・集計等）の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ（BOM 等）に関わる分析経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  Algoage AIエンジニア

  900~1500万

  株式会社Algoage東京都文京区

  Algoage AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: ================== 本ポジションについて ================== ◻︎ 募集背景 生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。 ◻︎ 主要業務 - LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 - ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 - 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） - 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ◻︎ 本ポジションの魅力 プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。品質・速度・コストの最適化をデータで語れる環境です。 ============= Algoageについて ============= Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって創設されたスタートアップです。2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を結び、誰かの痛みに、事業で挑み次の“当たり前”をつくる会社です。 ◻︎ MISSION 次の「当たり前」を生み出す ◻︎ VISION 誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。 ◻︎ POLICY 事業成長のためになら惜しみのない投資を。 ========================== 新規事業（生成AI事業部）について ========================== 新規事業のため、詳細はカジュアル面談/面接にてお話しさせていただきます。 ◻︎ 部門体制 - 事業責任者・PdM(CEO): 1名 - CTO: 1名 - BizDev: 2名 - AI R&D: 6名 - ソフトウェア開発: 8名 - デザイン: 1名 ◻︎ 技術スタック - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） - インフラ: AWS、Terraform - CI/CD: GitHub Actions - 監視: Datadog - AI: OpenAI/Anthropic API 等 ◻︎システム構成 業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 - ナレッジベースの構築・検索 - 業務ワークフロー管理・自動化 - マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 - オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化） - マルチテナント対応の認証・認可基盤 - テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御 - パフォーマンス計測・最適化基盤 - データパイプライン・ETL基盤

  求める能力・経験

  ■必須スキル: - OpenAI, Google Gemini, Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 - LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - Pythonによる開発経験 - Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 - 日本在住者（フルリモート可能ですが、PC貸与のため） ■歓迎スキル: - Claude Code, CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発の熟達 - HTTP, TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 - 統計の理解、データ分析の経験 - 機械学習、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 - 機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験 ■求める人物像: - LLM領域への知的好奇心をお持ちの方 - 課題を自ら発見し、解決策を講じられる方 - 仕事に対しての責任感を持った行動が取れる方 - コミュニケーション、連携を主体的に取れる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Power BI テクニカルリード

  400~1000万

  • Microsoft Power...
  • 要件定義
  • コンサルタント

  日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ 東京都港区

  Power BI テクニカルリード気になる

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  仕事内容

  ◆プロジェクトについて 大手グローバル企業日本法人様を相手にチームリードとしてお客様と要件を調整し対応いただける方を募集しています。 お客様のビジネス変革のサポートのため、データ活用の観点での支援ニーズが高まっています。 お客様の要件がまだ固まっていない場合には、Agile的に対応するなど、提案ベースで進めていただく可能性があります。 ◆主な業務内容 -データの可視化及び分析(医療/物流業等) -各種商用、非商用利用のための BIダッシュボードの開発 -BIを利用したデータ分析 -ビジネス・チームと連携して、データ可視化要件の収集および分析 -複数の部門にわたるスケーラブルなBIソリューションの設計と開発を主導 -スライサ、フィルタ、ツール、ブックマークを使用した対話型ダッシュボードの開発 -データエンジニアと緊密に連携して、レポートレイヤのデータフローを最適化 -BIガバナンス、ワークスペース構造、アクセス制御の定義と実施 -若手開発者への技術指導 ◆ポジションの魅力 グローバルにビジネスを展開するお客様に対して、データ分析及びデータ活用の取り組みを推進することを通じて、業界内の様々な役割、部門を跨ってチームをリードする機会を得ることができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 -約５年以上の専門的なソフトウェア開発経験。 -BIダッシュボードの開発経験とチームを指導/リードする能力 -BIダッシュボード開発 (エンドツーエンド)、対話型およびパラメータ駆動型ダッシュボードの設計、開発、保守に関する豊富な経験 -言語:日本語のみまたはバイリンガル (日本語/英語) 【歓迎要件】 -DAX、Power Query、およびBIスクリプティングとデータ抽出の高度なSQLに精通 -セマンティックデータモデルの開発および複数のデータソースの統合に関する経験 -パフォーマンスと大規模データセット向けにPowerBIレポートを最適化した経験 -効率的なレポート作成をサポートするSnowflakeスキーマなど、DWHの概念の理解 -BIサービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、およびセキュリティ構成に関する深い理解 -クライアントとのコミュニケーションと要件の翻訳 -日英バイリンガル環境での勤務経験 -その他BI ダッシュボードの開発経験 -CI/CD、GitHub、JIRA、アジャイルの知識 -医療や物流やケミカル業界の経験、知識

  事業内容

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• エージェント求人

  【コーポレートクラウドエンジニア】製造系AI-SaaS系企業/年収600万円-950万円

  600~950万

  キャディ株式会社東京都台東区

  【コーポレートクラウドエンジニア】製造系AI-SaaS系企業/年収600万円-950万円気になる

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  仕事内容

  ミッション 　キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 　本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。 業務内容 　急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。 1）社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用 社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象） Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理 BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス 2）システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画 事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行 現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行 全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進 3）運用の自動化とトラブルシューティング Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化 モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど） 社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守 システム障害発生時の原因調査・復旧対応 働き方・やりがい 業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。 クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。 技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。 利用ツール・デバイス Windows、Macbook、iPhone/iPad Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira GCP（BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等） Azure（EntraID, AzureOpenAI等） Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

  求める能力・経験

  CADDiのミッション・バリュー・カルチャーへの共感 クラウド環境（GCP、Azure等）でのインフラ設計・運用経験 特定の業務に最適化されたシステムの要件定義〜開発をリードした経験 SQL等を用いたデータ基盤への理解とBIツールの管理経験 複数ステークホルダーとの要件調整、問題解決に向けた推進経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。