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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

全5,388件

  • エージェント求人

    事業戦略-データアナリスト

    600~900万

    株式会社アンドパッド東京都港区, 東京都千代田区, 東京都港区
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    仕事内容

    仕事内容 クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 【主な業務内容】 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 データ活用による経営戦略の策定支援 データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション

    求める能力・経験

    必須スキル/経験 2年以上のSQLでのデータ分析経験 SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 歓迎スキル/経験 GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 dbtやDataformなどデータトランスフォーメーションツールの利用経験 Pythonでのデータ分析経験 データ分析・機械学習に関する専門知識 プロジェクトマネジメント経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    NEC（HC）

    680~1200万

    日本電気株式会社神奈川県川崎市
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    仕事内容

    【事業・組織構成の概要】 バイオメトリクス研究所は、世界No.1の顔認証・虹彩認証技術を保有するNECの中核組織であり、空港のゲートや決済システムなど、既に社会の重要インフラで技術が活用されている実績があります。 その中で今回募集を行うデジタルホスピタル研究グループでは、NECのヘルスケア事業のコアとなる医療（医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など）、創薬（革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など）、官公庁（消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など）分野のDX化を推進しています。医療・創薬・官公庁の効率的なオペレーションにつながる具体的な応用研究を、事業部門や大学病院等の外部関係者と連携し、積極的に進めています。 【職務内容】 本ポジションでは研究活動に加えて、プロジェクト推進や事業貢献についても役割として期待しています。具体的には次のような活動を行っていただきます。 研究活動: 世界最先端のAI技術（特に画像認識、自然言語処理、生成AI）を用いたアルゴリズムの設計・実装・評価。トップカンファレンスでの論文発表、特許出願による知的財産の確保。 プロジェクト推進：プロジェクトリーダー、もしくはプロジェクトの中核メンバーとしてアルゴリズム開発や、技術戦略の立案、事業部門との折衝を通じて、研究成果の事業化を実現。 事業貢献: 事業部門と連携し、研究成果の製品・サービスへの応用、技術移管を推進。顧客への技術提案やPoC（概念実証）の実施。

    求める能力・経験

    【MUST】 ・AI・機械学習分野の専門知識と研究開発経験　（画像認識、音声認識、自然言語処理、生成AI、生体認証、いずれかの分野での論文発表・カンファレンス採択などの実績） ・Python, C/C++ 等を用いた実装能力および深層学習フレームワークの利用経験 【WANT】 ・研究プロジェクトにおける3名以上のマネジメント経験 ・国際研究プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・医療情報（電子カルテ、医用画像）個人情報の取り扱い経験、倫理審査が必要となる研究の経験 ・グラフAI、因果推論、時系列データ解析に関する専門知識

    事業内容

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  • エージェント求人

    🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】

    800~1500万

    燈株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。

    事業内容

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  • エージェント求人

    🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア【燈株式会社】

    500~800万

    燈株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【募集背景】 創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。 現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。 「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 【具体的なタスク例】 ・データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。 ・アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。 ・モデルの学習・評価 指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。 ・結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini ＜燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴＞ ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。 ・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。 ・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。 【歓迎要件】 ・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。 ・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。

    事業内容

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  • エージェント求人

    ◆【基本フルリモート】AIアーキテクト（前職給与保証/事業課題を技術で解決/直請案件多）◆

    600~900万

    セカンドサイトアナリティカ株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。単なる技術提供ではなく、最適な解決策を考え、技術的に実現するという一気通貫の仕事です。 AIエンジニアとして以下のいずれか、または両領域をご担当いただきます。 ①モデリング・データ分析（課題設定、AI活用などもあり） ②システム開発（要件定義、設計、試験やインフラ構築まで幅広く含む） 【具体的には】 ・クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング ・課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 ・AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計 ・開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案 【入社後の成長サポート】 【1／データ分析、モデル構築の基礎研修】 実際のデータ分析やモデル構築の各処理について、課題にチャレンジしながら理解度を深めていきます。 【2／OJT】 先輩と一緒に、モデル構築等を行う案件に参画し、指示や指導を受けながらタスクをこなします。 比較的難易度の低いあるいは本人の得意な領域から始め、テーブルデータ/時系列/自然言語/生成AIなど幅を広げつつシステム実装へ繋げるところまで実践を通して学びます。 【3／いちメンバーとして案件に参画】 アドバイスを受けながら自力で分析し結果をまとめ、顧客へ報告・システムへのモデル実装などを担当します。(求人ID：415277)

    求める能力・経験

    【必須】以下①②のいずれかの実務経験3年以上 ①モデリング／データ分析の実務経験 ②システム開発（要件定義～設計～実装）の実務経験 ※テクニカルサポート、運用保守のみのご経験は対象外とさせていただきます。 【歓迎】 全領域のご経験は必須ではございません。いずれかの領域で強みをお持ちの方を歓迎いたします。 ①の場合 ・基本情報技術者程度のIT知識　　・AWSなどクラウドサーバの基礎レベルの知識 ②の場合 ・機械学習やデータ分析経験（独学OK）　・1年以上のPython経験(独学OK) ・統計学の基礎知識（学生時代に学んだ方や独学もOK）　・AIに関する知識をお持ちの方（独学やスクールもOK）

    事業内容

    「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス（プロダクト）を提供しています。 アナリティクスコンサルティング： お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】リモート可/副業可/9割直案件/月残業約13時間◎

    550~900万

    株式会社ビットエー東京都品川区
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    仕事内容

    ★Openworkでの総合評価ランキング4.48/5点満点,業界上位5位以内★9割以上が直案件である当社にて、データサイエンティストとして、統計モデリングや機械学習などの手法を用いた顧客への支援をお任せします。 【業務詳細】具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。【分析例】■転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発■ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化■クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務など

    求める能力・経験

    【必須】PythonやJupyter Notebook・SQL等を用いたデータ活用・分析のご経験（2年以上） 【当社にデータサイエンティストとして入社された方の意思決定ポイント例】■スキルアップ／学習し続けられる環境：エンジニア主催の勉強会が毎月あり、資格取得支援や書籍購入支援など様々な補助もあります！また会社全体的に成長志向の強いメンバーが多いです。■技術と目的志向：技術そのものだけでなく「何のために技術を使うのか」という目的志向を大切にしており、社会貢献度の高い事業展開・顧客支援を重視しています。

    事業内容

    ・Webサービス / Webサイトの制作、運用、グロース支援(準委任 / 請負) ・データ解析、解析基盤構築

  • 企業ダイレクト

    【AIスペシャリスト】約1兆7,000億ドル規模の巨大市場/社長直下

    380~550万

    株式会社Ａｒｔ　ｔｏ　Ｈｅｒｉｔａｇｅ東京都港区
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    仕事内容

    このポジションは、「AI研究者」ではなく「AI実装推進者」です。 毎日のように登場する最新AI技術を、いち早くキャッチし「当社のどの業務に使えるか？」を判断し、即座に実装・展開するして頂きます。 【業務内容】■最新AI技術の継続的キャッチアップ・評価　■社内業務へのAI実装・自動化推進　■社内AI活用文化の醸成・教育　■AIシステム基盤の設計・構築　■経営層への戦略提言 【市場に関して】アート資産は全世界で約1兆7,000億ドル規模の巨大市場です。巨大市場を開放しアートを通じて資産形成をより身近なものにすること、アートの価値をより多くの人に届けていくことに我々と挑戦していただける方を募集します。

    求める能力・経験

    【必須】■最新AI技術への強い関心と継続的学習習慣　■LLM活用経験　■プログラミングスキル　■実装スピード　■コミュニケーション力　■事業理解力　■自律性 【仕事の魅力】■最新AI技術に毎日触れられる　■「試してみる」が奨励される文化　■全社のAI活用をリードできる　■事業インパクトが見える　■経営直下で働ける　■アート×AIという未開拓領域

    事業内容

    「アートの価値を未来へ繋ぐ」というミッションのもと、現代アートを新たな資産クラスとして確？すべく、富裕層向けの仲介事業を展開しています。

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】副業OK/面接1回/100%希望案件/基本残業無し

    600~690万

    株式会社オールフォーワン東京都新宿区, 東京都23区内
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    仕事内容

    データサイエンティストとして、フレームワークを用いた開発のご経験を活かしながら、データマイニング、データアナライズなどの案件をお任せいたします。（AIソリューション開発案件多数） 【案件】直受け案件が8割。エンジニア出身の社長は「炎上案件は絶対受けない(炎上しそうであれば撤退)」とこだわりを持っております。※経験やスキルに応じてエンジニア出身の営業や人事担当が面談の上アサインします。 【環境】データサイエンス/Windows/Unix/Linux/iOS/Android 【言語】Pythonの他にも、C#.Net/C++/Java/PHPなどの案件がございます

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■Pythonを用いた開発経験（目安2年以上） 　　　　　　　　■AWS/Azure上の開発経験（目安2年以上） 【尚可】■データマイニング（抽出）■データアナライズ（分析） ＜在宅/副業OK！残業少なめ！なぜそんな自由に働けるのか？＞ 長年エンジニアとして活躍されてきた社長が、「エンジニアにしわ寄せのない会社を創る！」との思いで創業したのがこのオールフォーワン。長い付き合いのクライアントにも理解をいただいており、絶対に無理のないスケジュール調整が可能になっています。金融系などの長時間就業が余儀なくされる開発案件は受注しない方針なので、残業はほとんどありません。

    事業内容

    大手通信・IT企業、コンビニエンスストア、情報・通信業、人材業界、インターネットインフラ会社、フリーマーケットサービス会社等をエンドユーザにSI事業を展開する独立系SIです。

  • エージェント求人

    ▼データアナリスト（マーケティングサイエンス）▼

    650~1500万

    Septeni Japan株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド：パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画 　最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発 　マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善 　開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID：414312)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析の実務経験（3年以上） 　ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 　回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） 　データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 　大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。

    事業内容

    【スタンダード上場（セプテーニHD）/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。

  • エージェント求人

    【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

    896~1946万

    • プロジェクト
    • 品質管理
    • DB設計
    • システム監視
    • Google Cloud Pl...
    • Sansan
    • 経理
    • データベース
    • データモデリング
    • 株式
    • AWS
    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • 分析
    • チームリーダー
    • ソフトウェア
    • CD
    • FastAPI
    • アプリケーション設計
    • Kubernetes
    • PC/Web
    • SQL
    Sansan株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

    求める能力・経験

    【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

    事業内容

    働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

  • エージェント求人

    経営企画管理部_データアナリスト/ヘルスケア本部｜合同会社DMM.com

    600~1000万

    合同会社DMM.com東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ ポジション概要｜データアナリスト（経営企画・管理部） 急成長を遂げるDMMのヘルスケア事業部。その中で、事業と組織の意思決定を支えるデータ基盤づくりに挑戦できるポジションです。 ヘルスケア事業部では、これまで蓄積されてきた大量のデータを活用しきれていない状況にあり、「データを使って経営判断や事業戦略に寄与する」体制の構築が急務となっています。 現在、経営企画・管理部には10年近くDMMに在籍するデータアナリストが1名在籍しており、2025年3月にヘルスケア事業部に異動。今回の採用で新たなデータアナリストが加わることで、分析チームを正式に立ち上げる構想も視野に入れています。DMMで新たな

    求める能力・経験

    【必須要件】 実務においてSQL、ならびにPythonを用いたデータ抽出や加工、分析、集計等の経験がある方。 【歓迎要件】 ・経営企画、事業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験 ・機械学習、統計モデリングに関する知識、実務経験 【求める人物像】 ・環境の変化に柔軟に対応できる方、変化を楽しむことができる方。 ・当事者意識をもって自ら動き、課題発見・解決ができる方。 ・スピード感を重視して動く、判断することができる方。

    事業内容

    ■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進化を繰り返し

  • エージェント求人

    全社のデータ基盤の整備・運用

    510~1000万

    スズキ株式会社静岡県浜松市
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    仕事内容

    << 業務の概要 >> スズキには生産、営業、品質、財務、人事など非常に多くのシステムおよびデータベースが存在しています。それらに分散したデータを集約して、業務に活用しやすい形にして提供をするためのデータ基盤の整備・運用を行います。また実際に業務部門のデータ活用の取り組みを支援し、作業の自動化のような業務改善から社会環境の変化に対応した新しい業務のサポートまで幅広い対応を行います。 自動車業界・社会全体に大きな変化が起きている中で、スズキ全社においてデータ活用への期待、データドリブンな意思決定をしなければいけないという課題感は大きくなっており、今後のスズキを支える重要な業務となります。共に戦ってくれる仲間をお待ちしております。 【具体的には】 ・様々なシステムデータベースに接続し、必要なデータを収集する ・データ統合ツールやクラウドDWHを活用したデータ統合基盤の構築・運用を行う ・メタデータ（データの説明）の整備など、データを業務活用するためのデータマネジメントを行う << 採用背景 >> モビリティ分野は今、製品や環境がどんどん複雑になり、扱うデータも急増しています。さらに新しい技術や異業種の参入など、変化のスピードは加速中です。だからこそ、勘や経験だけでなく、データを活かした判断が欠かせません。 私たちは、この挑戦を一緒に楽しみ、未来をつくる仲間を探しています。やる気と柔軟な発想を持つ方を歓迎します！ << 部門のミッション >> ビジョン：スズキグループの持続的成長のために、デジタル技術を活用して効率的に行動できるIT組織となる ・データを一元管理し、適切なツールとテクノロジーを活用してデータに基づく意思決定を支援する。 ・お客様に革新的なソリューションを提供するために、ITシステムをグローバルに開発する。 ・グローバルの社内・社外のスタッフと共に、効果が大きいシステムを短期間で提供できるようになる。 ・オープンイノベーションをグローバルに活用し、最先端のソリューションをより早く導入する。

    求める能力・経験

    << 必須要件 >> 実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 ・システムの開発・保守を通じてデータベースを扱ったことがあり、SQLの理解がある方 ・データ統合に関する実務経験のある方 ・クラウドデータウェアハウスなどを用いたデータ活用・分析の実務経験のある方 << 歓迎するスキル・経験 >> 下記のいずれかのスキルをお持ちであれば実務経験が3年未満でも歓迎します。 ・AWS、Azure、Googleなどのクラウド環境でのデータ基盤・アプリケーションの開発経験 ・データ統合ツールのスキル、経験 ・AIを用いたデータ分析・活用のスキル・経験 ・ビッグデータの取得、保管、分析をするスキル・経験 << 必須資格 >> ・普通自動車運転免許証 ・高専卒以上 << 必須となるTOEICスコア・語学力水準 >> 海外拠点と協力して進める案件、技術的な情報共有など海外の関係者と英語でコミュニケーションをする機会があります。日常レベルの英会話ができる方、もしくは意欲的に勉強する意思のある方を歓迎します。

    事業内容

    四輪車事業、二輪車事業、マリン事業、福祉機器・産業機器事業 など 「価値ある製品」づくりを目指すスズキは、これからの新しい時代、変化する社会に向かって、豊かな感性でスズキが創造すべき「新しい価値」を絶えず追い求め、それを実現するための新しい技術にチャレンジしています。

  • エージェント求人

    【未経験からAIのプロへ】渋谷のメガベンチャーで、次世代のAIプロジェクトを動かしませんか？

    年収非公開

    • 戦略立案
    • Python
    • 分析
    • ChatGPT
    • SQL
    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    【業務内容】AI推進・プロジェクトマネージャー（ポテンシャル採用） 本ポジションは、レバレジーズ株式会社の全社横断組織「データ戦略室」に所属し、40以上の事業を展開する同社の「AI活用による事業競争力の最大化」をミッションとしています。 1. AI導入プロジェクトの立案・推進 各事業部（IT、ヘルスケア、M&A等）の課題をヒアリングし、AI技術を用いた解決策の策定から実行までを主導します。 課題抽出・要件定義： 事業部側のニーズを汲み取り、AI導入の目的とゴールを明確化。 プロジェクト管理： エンジニア、データサイエンティスト、セールス等、多職種を巻き込んだ進捗管理。 効果検証： 導入後の成果を定量的に測定し、改善サイクルを回す。 2. 先端技術の調査・検証（PoC） 最新の生成AIやLLM（大規模言語モデル）のビジネス活用に向けた検証を行います。 技術調査： ChatGPT、Gemini、Claude等の最新トレンドのキャッチアップ。 プロトタイピング： DifyやGAS、Python等を用いた簡易的な実装・動作検証。 ノーコードツール活用： 現場への生成AIツール導入支援と定着化。 3. データ戦略・分析 「データ基盤（BigQuery）」を活用し、根拠に基づいた意思決定を支援します。 データ抽出・可視化： SQL（BigQuery）を用いたデータ抽出、Tableau等による可視化。 分析・提案： 顧客データや行動ログ、テキスト/音声等の非構造化データを分析し、事業課題に対する施策を提案。

    求める能力・経験

    ◎必須要件 ・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方 ・生成AIやITに関する知識もしくは経験がある方 ◎歓迎要件 ・様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ・業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方 ◎求める人物像 ・生成AIに興味があり、技術を活用して事業成長に貢献したい意欲がある方 ・主体的に提案を行い、施策やPJの推進を最後までやり切れる方 ・未経験のことに対しても、情報をキャッチアップしながら前に進めることができる方 ・学習意欲が高く、自己研鑽を怠らない方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データ活用の支援・推進業務

    510~1000万

    スズキ株式会社静岡県浜松市
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    仕事内容

    << 業務の概要 >> スズキではデジタル技術を活用して業務をより効率的にする「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を進めています。IT部門だけでなく業務部門でもデジタル技術を活用できるようにするため、社内のさまざまな部署で使われているデータ分析（BI）ツールやローコード開発ツールの活用をサポートしていただきます。さらに、今後はAIを使ったデータ活用にも取り組み、AIエージェントなどの新しい仕組みの導入も行っていきます。 自動車業界・社会全体に大きな変化が起きている中で、スズキ全社においてデータ活用への期待、データドリブンな意思決定をしなければいけないという課題感は大きくなっており、今後のスズキを支える重要な業務となります。共に戦ってくれる仲間をお待ちしております。 【具体的には】 ・BIツールやローコードツールの業務課題解決への活用の支援を行う 　（業務部門が自ら開発ができるすぐに習得できるようなツールを主に扱います。） ・各ツールが安定して稼働するようにサーバやクラウド環境の運用を行う ・社内での活用事例の展開、社内セミナーなどのイベントを行う << 採用背景 >> モビリティ分野は今、製品や環境がどんどん複雑になり、扱うデータも急増しています。さらに新しい技術や異業種の参入など、変化のスピードは加速中です。だからこそ、勘や経験だけでなく、データを活かした判断が欠かせません。 私たちは、この挑戦を一緒に楽しみ、未来をつくる仲間を探しています。やる気と柔軟な発想を持つ方を歓迎します！ << 部門のミッション >> ビジョン：スズキグループの持続的成長のために、デジタル技術を活用して効率的に行動できるIT組織となる ・データを一元管理し、適切なツールとテクノロジーを活用してデータに基づく意思決定を支援する。 ・お客様に革新的なソリューションを提供するために、ITシステムをグローバルに開発する。 ・グローバルの社内・社外のスタッフと共に、効果が大きいシステムを短期間で提供できるようになる。 ・オープンイノベーションをグローバルに活用し、最先端のソリューションをより早く導入する。

    求める能力・経験

    << 必須要件 >> 実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 ・システムの開発・保守を通じてデータベースを扱ったことがあり、SQLの理解がある方 ・BIやローコードツールを用いたアプリケーション開発の実務経験のある方 ・クラウドデータウェアハウスなどを用いたデータ活用・分析の実務経験のある方 << 歓迎するスキル・経験 >> 下記のいずれかのスキルをお持ちであれば実務経験が3年未満でも歓迎します。 ・Tableau、PowerBI、QlikSenseなどBIツールのスキル ・PowerPlatformでのアプリケーション開発経験 ・AIを用いたデータ分析・活用のスキル・経験 << 必須資格 >> ・普通自動車運転免許証 ・高専卒以上 << 必須となるTOEICスコア・語学力水準 >> 海外拠点と協力して進める案件、技術的な情報共有など海外の関係者と英語でコミュニケーションをする機会があります。日常レベルの英会話ができる方、もしくは意欲的に勉強する意思のある方を歓迎します。

    事業内容

    四輪車事業、二輪車事業、マリン事業、福祉機器・産業機器事業 など 「価値ある製品」づくりを目指すスズキは、これからの新しい時代、変化する社会に向かって、豊かな感性でスズキが創造すべき「新しい価値」を絶えず追い求め、それを実現するための新しい技術にチャレンジしています。

  • エージェント求人

    ◆AI・機械学習コンサルタント（Strategic AI Group)◆

    300~900万

    フューチャー株式会社大阪府大阪市
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    仕事内容

    【職務内容】 同社内のStrategicAIGroupは、ディープラーニングを中心としたAI技術を基盤に、 顧客企業の課題解決を目指す先進的AIプロジェクトを推進しております。 AIコンサルタントを積極的に採用し、AI活用コンサルティング案件の獲得や、 新たなAIサービス・ソリューションの企画・実行を行います。 また、プロジェクトマネジメントやエンジニアリング、デリバリの推進、 社内外へのAI普及活動も担います。 多岐にわたる業界・業態の顧客に対し、R&Dからシステム構築まで 幅広いフィールドで活躍することが可能です。 お客様の業務の実態を調査・分析し、経営層への提案やIT戦略立案、 システム全体のデザイン、実行フェーズのマネジメントを一貫して行います。 【具体的には】 ・ AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・ 最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・ AI領域におけるプロジェクトマネジメント、 あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・ 同社コンサルタントに対するAI普及活動、 および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) ・ 画像処理・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・ スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析、手書き文字を含む、証票認識技術の向上(求人ID：375701)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ ITコンサルティング経験(3年以上) ・ 顧客折衝の経験 ・ AIに関する強い興味と基礎知識 【歓迎】 ・ ビジネス業界における専門知識 ・ 機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・ 複数のBIツール導入・利用の経験 ・ ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・ 部分的な技術要素/知識を保有されている方

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

  • エージェント求人

    ◆CRMスペシャリスト / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用による

    730~1000万

    株式会社エス・エム・エス東京都港区
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    仕事内容

    事業内容 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例）介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、 医療介護

    求める能力・経験

    必須条件 ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の豊富なご経験（5年以上） ・MAツール（Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等）の使用経験 ・数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ・エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験 歓迎条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・人材業界、またはSaaS/Webサービスでのリテンションマーケティング経験 ・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見 求める人物像等 ・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる

    事業内容

    ■医療/介護のキャリア関連領域における従事者不足を解消するための、インターネットを活用した情報インフラの構築・運営と、それに関連する事業の運営 看護師、PT（理学療法士）・OT（作業療法士）・ST（言語聴覚士）などのリハビリ職、ケアマネージャー、介護福祉士、管理栄養士など、医療・介護業界の専門職の方に、適材適所の職場を紹介していくことで、日本の医療そのものを側面から支えています。 ◆社会的価値 少子高齢化という日本が抱える大きな問題を背景に、医療・介護業界で働く人たちの職

  • エージェント求人

    ◆CRMマーケター / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用によるLT

    560~810万

    株式会社エス・エム・エス東京都港区
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    仕事内容

    事業内容 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例）介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、 医療介護

    求める能力・経験

    必須条件 ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の実務経験（2年以上目安） ・MAツール（Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等）の使用経験 ・数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ・エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験 歓迎条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・人材業界、またはSaaS/Webサービスでのリテンションマーケティング経験 ・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見 求める人物像等 ・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる

    事業内容

    ■医療/介護のキャリア関連領域における従事者不足を解消するための、インターネットを活用した情報インフラの構築・運営と、それに関連する事業の運営 看護師、PT（理学療法士）・OT（作業療法士）・ST（言語聴覚士）などのリハビリ職、ケアマネージャー、介護福祉士、管理栄養士など、医療・介護業界の専門職の方に、適材適所の職場を紹介していくことで、日本の医療そのものを側面から支えています。 ◆社会的価値 少子高齢化という日本が抱える大きな問題を背景に、医療・介護業界で働く人たちの職

  • エージェント求人

    シニアデータアナリスト｜株式会社サイカ

    700~1000万

    株式会社サイカ東京都港区
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    仕事内容

    ■ポジションのミッション データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 ■業務内容 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジ

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・データ分析の実務経験（目安：2年以上） ・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 ・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 応募資格（歓迎） ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・チームリーダーや後輩・若手メンバー

    事業内容

    ■プロダクト開発事業 同社は「すべてのデータに示唆を届けすべての人に幸福を届ける」という想いの元、統計分析の技術を用いてTVCMなどのオフライン、オンラインの広告/販促効果を最適化する「XICA magellan」を提供している会社です。今後も、クライアントがマーケティング活動に対して抱えている課題を解決していくために、現行の「XICA magellan」に加え、新規プロダクトの開発を行い、さらなる事業の拡大を目指しています。 ◆XICA magellanとは 多くの企業

  • エージェント求人

    ◆AIエンジニア（基本フルリモート・フルフレックス/大手直取引）◆

    600~900万

    セカンドサイトアナリティカ株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。 プロジェクト全体を見渡し、上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。 【具体的には】 ・顧客との直接折衝、課題のヒアリング ・要件定義、企画、提案書作成 ・システム設計、実装、テスト、運用 ・既存顧客へのサポート、改善提案 ・新規顧客への導入提案 チームは少数精鋭で構成されており、新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。アジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができます。技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。 【入社後の流れ】 まずは既存のシステムや業務フローを理解していただきながら、得意な領域から業務に参加していただきます。徐々に担当範囲を広げ、顧客対応からシステム開発まで一貫して担えるよう成長していただきます。早い段階でプロジェクトリーダーとしての役割も任せられます！小さなチームだからこそ、自分の貢献が直接結果として見えやすく、やりがいを感じられる環境です。 【チーム体制】 少数精鋭チームで業務にあたっています。 20代のメンバーも昨年入社し、すでにプロジェクトを主導しています。 新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。(求人ID：415365)

    求める能力・経験

    【必須】 ・何かしらの開発経験（目安3年以上、フロント・バックなど領域は問いません） 【歓迎】 ・Python、PHP、Javaを使用した経験 ・設計書などの資料作成スキル ・基本情報技術者程度のIT知識 ・AWSなどクラウドサーバの基礎知識Pythonを用いた実務経験

    事業内容

    「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス（プロダクト）を提供しています。 アナリティクスコンサルティング： お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。

  • エージェント求人

    生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス

    1000~1500万

    • 最新テクノロジー
    • 研修企画
    • ビッグデータ
    • 提案
    • 開発
    • 保険
    • 分析
    • ネットワーク
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • 深層学習
    • データ分析
    • 監査
    • 機械学習
    • 戦略提案
    • ローン/融資
    • 新規事業
    • コンサルティング業務
    • 統計解析
    • 解析結果評価
    • Tableau
    • Python
    • R
    • SAS
    • SQL
    有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区
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    仕事内容

    募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。

    求める能力・経験

    【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【生涯年収4億~】IoT・AIを活用した新規事業構築のテクノロジーコンサルタント【監査法人】

    1000~1500万

    • 海外研修
    • システム開発
    • アーキテクチャ設計
    • ブロックチェーン
    • IoT
    • 開発
    • 新規事業
    • システム設計
    • ビッグデータ
    • ネットワーク
    • 最新テクノロジー
    • プロジェクト
    • Azure
    • DB設計
    • Java
    • 機械学習
    • Go
    • プログラミング
    • Python
    • クラウド
    • データベース
    • AWS
    有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区
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    仕事内容

    業務内容は、ただのシステム開発ではありません。 最先端テクノロジーを駆使して、未来のビジネスを創造する仕事です。 🌐 主な業務内容 ・次世代サービスの構築 IoT、モビリティ、アナリティクスなど、最先端技術を活用して、システムやサービスの構想をゼロからカタチにします。あなたのアイデアと技術力が直接、ビジネスを変革します。 ・革新的な技術の導入 ブロックチェーン、AI、ビッグデータを駆使し、企業に新しい価値を提供するシステムを設計・開発。世界が注目する新技術を使って、実際のプロトタイプ開発やアーキテクチャ設計を行います。 ・戦略的なシステム設計 単なる理論で終わらせず、ビジネスに直結する実践的な戦略と計画を策定。クライアントのニーズに応じたシステム要件に基づき、実行可能なアクションプランを具体的に描き、リーダーシップを発揮します。 💡 このポジションで得られる経験 ・テクノロジーの最前線に立つ IoT、AI、ブロックチェーンといった未来技術を活用し、業界の枠を超えたサービスやシステムの開発に携わることができます。テクノロジーの変革者として活躍できるチャンス！ ・グローバルな視点を持つ デロイトトーマツのグローバルネットワークを活かして、国際的なプロジェクトに関わる機会も。テクノロジーと共に、世界のビジネスシーンでインパクトを与えます。 ・自分の手で未来を作る 新規事業の立ち上げをゼロからトータルに担当。構想、開発、実行、そしてその成果を実感できるやりがいあるポジションです。 ⚡ 成長を実感できる環境 ・最先端の研修プログラム 入社後は、最新技術を学べる充実した研修プログラムが待っています。さらに、海外研修や短期派遣などを通じて、グローバルスキルを磨けるチャンス！ ・キャリアパスの自由度 自分の成長に合わせて、幅広い分野でキャリアを築けます。将来的には、業界の第一人者や、社会的影響力を持つプロフェッショナルに成長することも可能です。

    求める能力・経験

    【必須要件】 プログラミングスキル: Java、Python、Goなど システム開発経験 【歓迎要件】 データベース知識: NoSQL ビッグデータ処理基盤の設計・開発経験 クラウドインフラ設計（AWS、Azure等）の経験 機械学習やAIシステム開発経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼データアナリスト（残業少なめ・柔軟な働き方◎/分析基盤の実装フェーズを牽引）▼

    300~800万

    株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン東京都品川区
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    仕事内容

    【職務内容】 日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用し、 幅広い分析テーマに対して一連の業務を担っていただきます。 具体的には、プロモーション施策の効果検証、顧客獲得に貢献している施策の分析、 LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出などを行います。 ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築も担当します。 分析結果をどう解釈するのかという姿勢が常に求められる環境です。 【具体的には】 ・ 日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用した業務 ・ 施策効果検証、顧客分析、予測分析、LTV分析など幅広い分析テーマ ・ 仮説立案～分析設計～データ抽出～モデリング～結果解釈および提案までの一連の業務 ・ プロモーション施策の効果検証 ・ 顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ・ LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ・ ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築 (求人ID：399226)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・ 統計解析ツール(例:R、Pythonなど)の利用経験 ・ SQLを用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験 【歓迎】 ・ 数千万～数億レコード規模のデータ分析経験 ・ アクセスログなど、生ログデータを扱った分析経験 ・ アンケート調査の設計・分析経験(定量・定性双方) ・ BIツールを活用したレポーティングや可視化の経験(LookerTableauPowerBIなど) ・ 機械学習モデルの構築や予測モデル検証の経験

    事業内容

    同社はゴルフに関連事業にて、リテールビジネス・ゴルフ場ビジネス・メディアビジネスの3軸で事業展開しています。

  • エージェント求人

    【世界中の一次データを取り扱い可】データサイエンス領域リード

    800~2000万

    • 課題設定
    • 解析結果評価
    • Google Cloud Pl...
    • C
    • プロジェクト
    • 分析設計
    • データベース
    • システム要件定義
    • GCP
    • AWS
    • レポーティング
    • プロジェクトマネージャー
    • 需要予測
    • データ分析
    • 開発
    • ソフトウェア
    • 分析
    • 店舗
    • 要件定義
    • SQL
    • 担当者
    • 企画立案
    • リーダー
    • マネージャー
    ファーストリテイリング東京都江東区
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    仕事内容

    a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

    求める能力・経験

    ■必要な経験・スキル・能力 ＜a)データサイエンティスト＞ データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞ データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜c）プロジェクトマネージャ＞ AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上

    事業内容

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  • エージェント求人

    【「気になる」ボタン推奨】社内防衛・安全保障分野のサイバー攻撃対応セキュリティエンジニア

    490~760万

    株式会社日立製作所　社会貢献度の高いPJT多数、まったく固くない穏やかな社風、働き方〇神奈川県横浜市
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    仕事内容

    ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20～30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 【職務概要】 担当者として上長の指示を受けながら、ディフェンスシステム事業部およびグループ会社に対するサイバー攻撃に対して未然防止、早期発見、迅速な対処を実施します。 【職務詳細】 ■ログ分析： サーバ、PC、Firewallなどの各種ログを、Splunk、オープンソースのログ分析ツール、DSIRTグループで開発したPythonスクリプトなどを活用して分析します。 分析結果をレポートに纏め、関係部門に報告します。また、DSIRTグループで開発した分析用Pythonスクリプトのメンテナンスや新規開発も行います。 ※入社後、まずはログ分析をメインで担当していただき、その後は希望や経験に応じて以下のような業務も担当していただく予定です。 ・サイバーセキュリティ関連のトレンド調査： 国内外のサイバーセキュリティ関連カンファレンス等に参加し、最新動向の情報を収集します。得られた知見をレポートに纏め、関係部門と共有します。さらに、必要に応じて事業部全体へのプレゼンテーションも担当します。 ・脆弱性診断： ディフェンスシステム事業部が運用しているシステムに存在する脆弱性や設定上の不備を見つけるためのセキュリティテストを担当します。専用のツールを用いて実施します。脆弱性診断の結果をレポートに纏め、関係部門と共有します。 ・フォレンジック調査： インシデントが発生した時に攻撃を受けたPCに対する、証拠保全・収集・分析を担当します。分析結果をレポートに纏め、関係部門と共有します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■ ポジションのやりがい・魅力 本ポジションでは、サイバー攻撃の早期発見や防御に直結するログ分析・脆弱性診断・フォレンジック調査業務を通じて、ディフェンスシステム事業部の安全を守る重要な役割を担っていただきます。日々進化するサイバー攻撃に対応するため、最新のセキュリティ動向をキャッチアップしながら、実践的なスキルを磨くことができます。 さらに、国内外のカンファレンス等への参加を通じて、世界中の最新情報や技術トレンドを直接学ぶことができ、得た知見をディフェンスシステム事業部全体に発信する機会もあります。自らの成長とともに、ディフェンスシステム事業部のセキュリティレベル向上に貢献できる、やりがいの大きいポジションです。 個人の成長に対しては、高度なセキュリティ資格(GIAC、CISSPなど)取得や専門教育(SANSなど)受講を推進し、サポートしていきます。 ■ キャリアパス 入社後は、ログ分析や脆弱性診断、フォレンジック調査など、幅広いセキュリティ業務に携わりながら、実践的なスキルを磨いていきます。 中期的には単一業務の取り纏めを担います。 そして、長期的には、インシデント対応・ログ分析・フォレンジックなどの複数業務において技術面でリーダーシップを発揮し、 DSIRTを牽引する技術リーダーへとステップアップしていきます。 ■ 働き方について ・ 入社後、半年程度はOJTとして出社することを想定しています。出社することで、他のメンバーと直接顔を合わせて会話しながら業務に習熟できます。 ・ 業務に慣れて頂いた後は業務内容/状況に応じて週2～3回程度の在宅勤務が可能です。現メンバも計画的に活用しています。 ・ 年に数回程度、国内外のサイバーセキュリティカンファレンス等への参加があります。 ・ 技術力向上を目的として、業務でCTF(Capture The Flag：サイバーセキュリティの技術力を競う大会)に参加しています。

    求める能力・経験

    【必須条件】 以下の両方を満たす方 ・IPAが実施する情報処理技術者試験のいずれかに合格している方（例：基本情報技術者、応用情報技術者、情報処理安全確保支援士） ・コーディング経験（言語不問、目安2年以上、ノーコード／ローコード不可）を有し、入社後のPythonでのコーディングに抵抗がない方。 【歓迎条件】 ・ サイバーセキュリティ技術に関する知識・知見の向上に意欲のある方（業務上の経験は必須ではありません） ・ サーバ/OA用PCの動作や出力するログに関する知識のある方 ・ Firewallの動作や出力するログに関する知識のある方 ・ CTF(Capture The Flag)等技術力を競う大会に参加する意欲のある方 【最終学歴】 高専卒以上

    事業内容

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  • エージェント求人

    データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進【AI＆データ／DX】スペシャリスト

    800~5000万

    株式会社WorkX東京都渋谷区
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    仕事内容

    既存のコンサルティングファームの枠組みを超え自らも事業を創出・運営する「ハイブリッドファーム」の株式会社WorkXの求人募集ポジションです。 ■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとしてDX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域などAI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。 ＜参考記事＞ https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/ ZLテクノロジーズ社と協業　コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進 https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 LeanDataXについて ■募集背景 LeanDataX事業は設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなくクライアントとの対話を重ね、真の課題を特定しビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を牽引いただきます。 ＜プロジェクトデリバリー＞ ・データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 ＜クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動＞ ・課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ＜組織マネジメント/アカウントマネジメント＞ ・個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当　　 　 ◆具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 ＜業界例＞ ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記のほか官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーがクライアントとなります。 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ＜AI/データ活用コンサルティング領域＞ ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティング ＜データサイエンス領域＞ 高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等 ＜データエンジニアリング領域＞ データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等

    求める能力・経験

    ＜必須スキル＞ ※いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア等の 　AI/データに関連する職業の就業経験（3年以上） ・Python、Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・IT・DXなどのコンサルティング業務経験（4年以上） ＜歓迎スキル＞ ・コンサルティングファームやSIerでの同領域での経験者 ・データ分析やAIに関するプロジェクト経験 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供経験 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・BIツール(Tableau等)の利用経験 ・顧客折衝の経験 ＜求める人物像＞ ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方

    事業内容

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