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データサイエンティスト/データアナリストの求人一覧

全5,225件

  • エージェント求人

    リーダー候補｜KDDI×アクセンチュア◢◤データサイエンティスト◢◤世界最先端AIアナリティクス

    670~900万

    • リーダー
    • マーケティング
    • 営業
    • ネットワーク
    • KPI設定
    • 自然言語処理
    • 分析
    • プロジェクト
    • Scala
    • 機械学習
    • コンサルティング業務
    • データ分析
    • マネジメント
    • プログラミング
    • Python
    • 医療/ヘルスケア
    • R
    • プロジェクトマネジメント
    • コンサルタント
    株式会社ARISE analytics東京都渋谷区
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    仕事内容

    【業務内容】 以下のようなデータドリブン経営支援プロジェクトに、リーダー候補として従事いただきます。 ・経営指標策定／ダッシュボード構築による迅速な意思決定支援 ・AI・顧客データを用いたマーケティング施策設計（KPI設計・ターゲティング最適化） ・営業業務の自動化／生成AI導入による業務高度化支援 ・位置情報を活用した人流分析・商圏分析（自治体／小売／不動産等） ・自然言語処理によるチャットボット・問い合わせ自動要約の高度化 ・ネットワーク監視／障害予測などの自律型AIインフラ構築 ・バックオフィス業務の効率化／生産性向上支援

    求める能力・経験

    ＜必須条件＞ ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 ＜歓迎条件＞ ・通信業界、⾦融業界、⼩売業界等向けのデータ分析業務従事経験 ・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験 ・画像データ、センサデータ、位置情報データ、ヘルスケアデータなどを扱ったデータ分析業務従事経験 ・機械学習を用いたアプリケーション構築経験 ・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験 ・ビジネスコンサルタント・エンジニア等クロスケイパビリティのチームでの分析業務従事経験

    事業内容

    ■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援 ■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出

  • エージェント求人

    データアナリスト

    700~1200万

    ウェルスナビ株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ■募集背景 ウェルスナビは「働く世代に豊かさを」というミッションのもと、正式リリースから9年目が経過する全自動で世界水準の資産運用を行うロボアドバイザー『WealthNavi』の開発・運営を通じて成長を続けてきました。 2024年からスタートした新NISA制度への対応を追い風として大きな伸びしろを持つ『WealthNavi』のさらなる成長への注力と並行して、生命保険・年金・住宅ローン等に関わる新規プロダクトを複数リリースし、プロダクト横断の総合アドバイザリープラットフォーム「Money Advisory Platform（MAP）」を立ち上げる転換期を迎えています。 より多くの方に価値あるサービスを創出し提供していくためにも、データ分析からより多くの課題やインサイトを発見し、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたく、募集をしております。 ■期待する役割 急成長中のFinTechスタートアップで、データ分析を通じて「WealthNavi（ウェルスナビ）」を改善する課題やインサイトの抽出・発見・提案、および各種施策や機能改善・開発の効果の最大化を推進していただきます。サービスのエンハンスや改善、CRM施策を推進していくための、既存のお客様のデータを収集、分析、施策検討に繋げる部分まで一貫して携わっていただきます。 ■業務内容 プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進のため、データ分析から現状を分析し、サービス改善に関わる一連の業務をお任せします。詳細の業務は以下の通りです。 サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 分析用データマートの構築 データに基づく顧客理解 分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析 ■この仕事で得られること 成長著しい事業を抱える当社の中で膨大な量のデータを活用し、今後の各種施策やプロダクトの機能改善・開発、企画等に落とし込むことができます。 今後の総合アドバイザリープラットフォーム「Money Advisory Platform（MAP）」の実現に向けて、利用いただいているニーズを感じ、社会貢献性の高いプロダクトへの進化を推進いただくことができます。 今まで積み上げてきた弊社のデータをフルに活用が可能です。およそ40万人の方のデータを用いた今後の施策検討、プロダクト改善に寄与することが可能です。

    求める能力・経験

    必須要件 SQL等分析スキルを用いたデータ分析の実務経験 Python, Rなど何らかのプログラミング言語の経験を用いた実務経験 論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力のある方 統計に関連する知識 歓迎要件 toCサービスに携わった経験 金融業界への知識（資産運用やBtoC領域であれば尚可） BigQuery, Redshiftなどを用いたデータマート構築経験 TableauなどのBIツールの利用経験 顧客理解を中心としたマーケティングの分析に長けた方 データ分析をもとに施策を企画・推進した経験 KPIの設計経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データベースエンジニア_≪スキルチェンジ歓迎／リモート率90％以上≫

    420~800万

    • データ取得
    • JavaScript
    • Linux
    • Jupyter Noteboo...
    • ビッグデータ
    • UI改善
    • マーケティング
    • 技術選定
    • ディレクター
    • Snowflake
    • データベース
    • プログラミング
    • 負荷分散/チューニング
    • コンサルティング業務
    • Python
    • 分析
    • Databricks
    • 要件定義
    • SQL
    • Git
    • DB設計
    • チューニング
    • 顧客折衝
    • 開発
    パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■配属先 当該ポジションが所属するマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ■ポジションの魅力・やりがい 1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。 5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

    求める能力・経験

    ■ 必須要件　 ≪インフラエンジニア、SIer/SESでの開発エンジニアのスキルチェンジ歓迎！≫ 下記に該当する方 ・SQLやPython等のプログラミング言語で開発経験をお持ちの方 ・データベースやデータ基盤構築に興味のある方 ■歓迎要件 ・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験 ・データパイプライン構築経験 ・データレイク / DWH / DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験

    事業内容

    BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト

  • エージェント求人

    アクセンチュア/働き方改革！WLBを重視しながら新しいことにチャレンジ！

    500~3000万

    • 研究開発
    • プロジェクト
    • IoT
    • マネジメント
    • データサイエンス研究開発
    • 解析結果評価
    • コンサルティング業務
    • データ分析
    • 分析
    • コンサルタント
    • 統計解析
    • Python
    • R
    • PyTorch
    • PyOD
    アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市
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    仕事内容

    ＜データサイエンティストのポジションとは？＞ 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として勤務いただきます。 最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）

    求める能力・経験

    ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    民間企業/公共分野のDX推進に資するデータエンジニア

    860~970万

    • データベース
    • スクラムマスター
    • Spring
    • Java
    • Jira
    • 機械学習
    • Azure
    • MySQL
    • Microsoft Teams
    • PostgreSQL
    • カーボン/炭素
    • DB設計
    • プロジェクトリーダー
    • 研究開発
    • データ分析
    • 開発
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • TypeScript
    • PC/Web
    • アジャイル開発
    • マネジメント
    • アジャイル
    • GCP
    • AWS
    • アーキテクチャ設計
    • PyTorch
    • JavaScript
    • scikit-learn
    株式会社日立製作所東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 当社独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポートが主な業務内容です。以下が代表候補のアプリケーションです。 ・材料データ分析環境 ・実験/製造自動化プラットフォーム ・再生材マーケットプレイス 本開発を通じて、 ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 まで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出や再生材の利活用を支援し、カーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーの実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 　特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 　また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約5名のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。

    求める能力・経験

    【必須条件】 (1)下記の開発関連のご経験をお持ちの方： ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (目安：2年以上) 　(開発言語：Java、JavaScript、Python) ・アジャイル開発経験 (目安：2年以上) (2)下記の分析関連のご経験をお持ちの方： ・Pythonベースの機械学習ライブラリ(PyTorch, scikit-learn等)を用いたデータ分析業務経験(目安：2年以上) (3)下記のマネジメント関連のご経験をお持ちの方： ・お客さま対応経験 (目安：2年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上) (4) 下記の資格をお持ちの方： ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate ・統計検定２級 【歓迎条件】 (1)下記いずれかのご経験をお持ちの方： ・数理統計学・機械学習・AIを基にしたお客さま向けデータ分析業務経験 ・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    多種大量なデータの管理及び処理技術に関する研究開発

    730~970万

    • データマネジメント
    • 製品
    • マネジメント
    • 知財/特許
    • マネージャー
    • 研究開発
    • 開発
    • 検証
    • 情報セキュリティ
    • データモデリング
    • Java
    • 説明書/カタログ
    • データベース
    • ソフトウェア
    • Python
    • C++
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい： 　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 　- 社外に通用するトップ研究者の育成（論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり） 　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進（職位不問） ・キャリアパス： 　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ（プレイングマネージャ含む） 【働く環境】 通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社（個人差あり）。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython, Java, C++等） ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 　- データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ） 　- ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 　- データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB 　- CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用 【歓迎条件】 ・英語力（TOEIC700点程度）

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    AIエンジニアリングに関する研究開発

    860~970万

    • プロジェクト
    • リース/レンタル
    • 知財/特許
    • リーダー
    • 提案
    • PoC
    • ソリューション開発
    • 開発
    • 検証
    • プロジェクトリーダー
    • 製品開発
    • サブリーダー
    • 製品
    • 海外業務
    • AWS
    • 機械学習
    • データ分析
    • 研究開発
    • 分析
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    【職務概要】 ミッション： データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、当社グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること 期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、 ・顧客・当社グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、当社が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。 　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。 　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 【歓迎条件】 ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    製造業向けシステム運用保守サービスおよびデータ利活用拡大をリードするデータエンジニア

    730~970万

    • 戦略提案
    • 研修実施
    • プロジェクト
    • 運用保守
    • 提案
    • メンテナンス
    • 幹部
    • 戦略立案
    • Web/ITサービス
    • マネジメント
    • 開発
    • 運用設計
    • 要件定義
    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務詳細】 ・顧客システムの運用保守として、インフラ/アプリケーションの稼働維持運用を中心とし、システムに関わるメンテナンス、障害、問い合わせ等を推進する。 ・併せて、稼働維持保守にて培った顧客内のデータの流れ、蓄積しているデータおよびユーザ利用状況をもとに、今後のデータ利活用に関する提案を推進していく。 ・複数システムの稼働維持保守となるため、全体のとりまとめとして、メンバーのタスク管理、システム間の調整を実施する。必要に応じて顧客内打ち合わせに参加し、各保守システムの仕組みを踏まえて方針決めを支援する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■ポジションの魅力・やりがい ・グローバル企業と将来に向けての戦略立案を検討する場に参画・経験できる ・業界バリューチェーンを含めた改革プロジェクトに参画・経験できる ・日立グループ内の様々なナレッジを活用し、提案活動の経験ができる ■キャリアパス ・プロジェクト補佐での案件を複数経験し、ゆくゆくはPM、幹部候補など ・キャリアパスを手助けする各種スキルアップ研修が充実しています。 【働く環境】 ①配属組織／チームについて 日立はあらゆる分野のスペシャリストが点在し、部署外メンバとのコミュニケーションを積極的に行っています。 配属先は様々なPJを経験した多様なメンバ(20～40代)で編成された15名程度の課で、高い志を持って業務に取り組んでいます。 職場の風通しも良く、お互いでコミュニケーションを取り合い、働きやすい環境です。 ②働き方について 在宅勤務をベースに、ディスカッション/アイディエーション等が必要な場合は職場を活用するハイブリッドスタイルで作業します。 従来のやり方の踏襲ではなく、時代や環境変化に柔軟に適応するコミュニケーション・ワークスタイルを重視します。 徹底したコミュニケーションのもと、労働時間ではなく、時短勤務やサテライトワークも活用し生産性・パフォーマンスを重んじます。お客様先への出張については、都度ご本人と相談して決定します。

    求める能力・経験

    【必須条件】 以下の実務経験をお持ちの方（目安：10年以上） ・各種業務システムの導入または開発経験 ・顧客システムのシステム基盤やシステム運用に関する設計/構築の経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマート、BIなど、データ関連知識 【歓迎条件】 ・インフラ/アプリケーションの運用維持保守/運用設計に関わった経験 ・ITILやPMPなどITサービスマネジメントやプロジェクト管理に関する資格を保持されている方 ・要件定義～本稼働までのPJ経験 ・DXシステム構築PJのPMまたはPL経験 ・英語力（TOEIC650点以上若しくは海外エンジニアとコミュニケーションが可能な事が望ましい）

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    画像認識・マルチモーダルAI技術の研究開発

    730~970万

    • 管理職
    • プロジェクト
    • リース/レンタル
    • 知財/特許
    • 最新テクノロジー
    • リーダー
    • 提案
    • PoC
    • ソリューション開発
    • 研究開発
    • 開発
    • 製品
    • パートナー
    • 目標設定
    • ソフトウェア
    • システム開発
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 DXの観点で顧客の業務革新につながるソリューション創生を目標に、画像認識に関する研究開発およびプロジェクトのリードを担当いただきます。当社の広範な事業領域において、社会実装を実現していきましょう。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・当社のAIのフラグシップとなる研究所にて、当社の広範かつ独特な事業ドメインのリアルデータを用い、画像認識・AIの社会実装を推進可能です。さらに、最新技術の研究からその事業化、顧客との連携開発、国際学会投稿まで幅広く経験・推進できます。自らチームを率いて、事業部門を巻き込んで、上記活動を推進いただけます。 キャリアとしても、管理職、海外ラボへの出向や、事業部に転籍しての事業化推進だけでなく、技術職として研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢が選択可能です。 【働く環境】 ①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、月に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・TOEIC700点以上 ・画像認識・映像解析技術の開発経験 ・会社でのソフトウェア・システム開発経験(3年以上) ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・チームとして成果を出した経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験（目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた） ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたしま 【歓迎条件】 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰 ・博士号保有 ・国外1年以上の在留経験

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    脱炭素社会の実現に向けたエネルギーストレージ及びマネジメントに関する事業創生と技術開発のリーダー

    1000~1460万

    • 鉄道
    • 自動車
    • 製品
    • 開発
    • エレクトロニクス
    • 製品開発
    • 電池/電子材料研究開発
    • 戦略提案
    • 自動車/輸送機械
    • カーボン/炭素
    • リーダー
    • ネットワーク
    • 提案
    • マネジメント
    • 電気回路
    • 建設機械
    • 分析
    • パワーエレクトロニクス
    • 研究開発
    • データ分析
    • MATLAB
    • Python
    株式会社日立製作所茨城県日立市
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    仕事内容

    【職務概要】 蓄電池システム（EV、定置含む）などを活用したエネルギーストレージおよびマネジメント技術と電池製造技術の研究開発。 具体的には、単体の蓄電池および複数の蓄電池を仮想的に統合した電池システム制御技術や、電池を高効率に製造する製造工程のインテグレーション技術の開発を他の研究者をまとめてリードする。 また、蓄電池を適用するアプリケーションの運用データと融合した最適運用のアナリティクスと制御技術や、蓄電池以外のエネルギーストレージシステムも含めて提供価値を最大化する運用計画・制御技術の開発リードも含む。 【職務詳細】 ■市場動向把握と外部ネットワーク： 脱炭素社会の実現に向けたエネルギーストレージシステムに関する業界動向、新興市場または新たな事業機会につながる市場を特定するために、市場動向を把握する。 ■イノベーション戦略、ロードマップ：業界/市場動向等に基づき、エネルギーストレージシステムに関するイノベーション戦略や技術ロードマップを策定する。そして、先頭に立ってイノベーションに向けた取組みを推進し、戦略を実行するための適切なリソースを確保して、研究体制を構築する。 ■リサーチ：イノベーション実現のための研究目標を設定すると同時に、自らが率いるチームメンバの目標に落とし込み、研究目標を達成するための研究活動を研究チームのメンバと共にリーダーとして推進し、チームの進捗と成果をマネジメントする。 ■製品およびソリューションの開発：既存技術や研究活動を通じて獲得した開発技術などを踏まえた最良のアプローチや、顧客ニーズに合った製品やサービスの提案、製品開発または専門チームが実行する活動を支援する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 家電、自動車、建設機械、鉄道、再生可能エネルギー併設用など、日立グループが展開するエネルギーストレージシステムを利用した全ての事業を支える研究部です。 幅広い事業分野を対象とすることで、電気に関する要素技術の深堀に加え、パワーエレクトロニクス、通信、電気電子材料、データ分析までシステム視点とデジタル視点の広い分野の技術が身に付きます。また、学会発表、学位取得など、社外に向けた情報発信が奨励され、研究者としての個人の成長を実感できます。 【働く環境】 ①配属組織／チームについて 研究者約20人、40代を中心とした、ベテランが比較的多くアドバイスを求めやすいチーム構成です。 電池材料、電気回路、システム制御、通信、データ分析のスペシャリストが協力して、チームで問題解決に取り組むことが職場の特長です。 ②働き方について 在宅勤務可能。出社頻度は平均2～3回/週。（実験の有無により個人差があります） 国内外の出張あり（海外学会での発表などを奨励します）

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・企業でのエネルギーストレージ(蓄電池含む)のナレッジを活かしたマネジメント技術/製造技術に関する研究・開発経験(目安3年以上) ・MATLAB/SimulinkやPythonなどを使った制御アルゴリズム/データ解析の開発経験 ・TOEIC650点以上 【歓迎条件】 ・dSPACEまたはそれに準ずる機器を活用したRPT(Rapid Prototyping)の開発経験 ・博士号保有 ・国内外学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    DXソリューション・サービスの企画・提案・開発（AI最適化アプリケーションのシステム開発）

    730~970万

    • 課題設定
    • ワークショップ開催
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • Java
    • Python
    • Go
    • 開発
    • BIツール
    • 生産計画
    • PoC
    • 提案
    • サイジング
    • 検証
    • PoC開発
    • 分析
    • 要件定義
    • システム開発
    • アジャイル開発
    • リーダー
    • Azure
    • AWS
    • アジャイル
    • 情報処理
    • 製品
    • JavaScript
    • クラウド
    • 受託システム
    株式会社日立製作所神奈川県川崎市
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 ■主に、MLCP、Groubi、CMOS等、最適化のデリバリ業務をご担当いただきます。 ・“生産計画、要員計画、作業指示計画、配送計画、アサイン計画”の最適化のシステムを構築するにあたって主にプロトPOC開発を含めた、上流フェーズでの業務対応に責任を負い推進します。 ・業務UCを見据え、運用要件（非機能）の範囲に収まる探索範囲を、顧客との対話の中でリードしてコントロールを実施、および本番稼働までに必要な作業・体制、役割分担を定義します。 ・サイジング/フィージビリティ検証のプロトPOC開発では、サイジング/フィージビリティのエビデンス抽出のために、顧客ヒヤリングをベースにJava or Python でプロト開発、POCを実施いただきます。 ・上流要件定義で顧客との合意形成を図った後、外注含めた本番化開発のPMを実施。 　本番化開発の期間中に生じた顧客要望を、前述のPOCサイジングをベースに新要件追加開発のgo⇔nogoを判断し、必要に応じて顧客とのネゴシエーションを実施。 ・入社後直近にお任せしたい業務内容： 　印刷業界のお客様に対して、高効率な作業計画を自動立案したいという課題に対して、最適化ソリューションを企画・開発いただきます。 　1人あたり2件ほどの顧客を随時担当。 　1案件2人ほどのチームで案件を担当し、1つのプロジェクトの期間は約6ヶ月～3年となります。 【職務詳細】 ・「As Is/To Be」の分析 　「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述します。 ・ビジネス要件の識別 　ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を表現します。 ・高度な予測分析 　業務課題に対して”最適なソルバー”の選択することができ、さまざまなビジネスパフォーマンス指標の達成に貢献し、洞察結果を実行可能な提案に結びつける。 ・データアーキテクチャー 　業務アプリケーション/システムのデータをビジネスインサイトにつなげるように、データアーキテクチャ（データ蓄積/分析基盤）のあらゆる面を導入する。 ・データ探索 　主要なテーマおよび傾向の分析を可能にするために、主要なデータソースおよびBIツール、分析ツールなどを使用して調査を実施し、適切なデータを選択する。 ・プロジェクト管理 　小規模または中規模のプロジェクトを遂行します。 ・案件開発、および事業投資開発 　顧客要件を分析し、最適なアーキテクチャを見積し、顧客ニーズに合ったサービス・システムを定義し、提供します。 ・最新動向の把握 　社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■カギとなるAI最適化アプリケーションのシステム開発を通じ、加速するデジタル化潮流のなかでの社会課題解決、お客様価値創造を実現することが可能です。 ■今までの経験、スキルの活用をしながら、産業分野を中心としたのお客様と向き合うことができ、経験、知見の獲得が行えます。 ■実際のプロジェクト参画を経て、テクニカルアドバンテージの構築、業界・業務知見の獲得を行いながら、マネジメントとしてもテクニカルスペシャリストとしても、ご自身のキャリアの方向性に合わせて経験を深めることができます。

    求める能力・経験

    【必須条件】 下記いずれも必須： （1）アプリケーション開発経験（受託システム開発、自社システム開発、製品・サービス開発など） （2）リーダーとしてプロジェクトを推進したご経験 （3）お客様への提案、折衝のご経験 （4）最適化ソルバーを利用したシステム構築経験 【歓迎条件】 （1）下記いずれかのテクノロジー/技術分野の経験/専門性 　　・AIを利用したシステム構築経験 　　・アジャイル開発経験 （2）Java、JavaScript、Pythonなどを用いた開発経験 （3）AWS、Azureなどで提供されるクラウドサービスを十分に活用した経験 （4）TOEIC600点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル） （5）高度情報処理技術者試験　各区分いずれかの資格を取得

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【課長クラス】

    1000~1300万

    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 戦略立案
    • 製品
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • システム開発
    • 技術開発
    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務概要】 ・生成AI(AIエージェント含む)、DevSecOpsツールを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 ・企画の立案・実行 【職務詳細】 下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。 ・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発 　システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。 PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案する。 複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏める。 上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントを行なう。 また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。

    求める能力・経験

    【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・金融機関のシステム開発経験(5年以上) ・言語に関わる分析／データサイエンティス経験(5年以上) ・生成AIの活用/適用経験(1年以上) ・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人 (2)TOEIC650点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル） 【歓迎条件】 (1)金融機関での開発経験（目安：2年以上） (2)AIシステムの開発経験（目安：2年以上） (3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方 (4)TOEIC800点程度の英語力（ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベル）

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    多種大量なデータの管理及び処理技術に関する研究開発

    730~970万

    • データマネジメント
    • 製品
    • マネジメント
    • 知財/特許
    • マネージャー
    • 研究開発
    • 開発
    • 検証
    • 情報セキュリティ
    • データモデリング
    • Java
    • 説明書/カタログ
    • データベース
    • ソフトウェア
    • Python
    • C++
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい： 　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 　- 社外に通用するトップ研究者の育成（論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり） 　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進（職位不問） ・キャリアパス： 　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ（プレイングマネージャ含む） 【働く環境】 通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社（個人差あり）。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython, Java, C++等） ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 　- データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ） 　- ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 　- データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB 　- CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用 【歓迎条件】 ・英語力（TOEIC700点程度）

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    【野村総合研究所／福岡開発センター】スクラムマスタ・AI/データサイエンティスト・クラウドエンジニア

    年収非公開

    • R
    • 開発プロジェクト
    • 運用保守
    • 提案
    • スクラムマスター
    • プロジェクト
    • 解析結果評価
    • コンサルティング業務
    • アジャイル開発
    • アジャイル
    • PoC
    • アーキテクチャ設計
    • ソリューション開発
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • 検証
    • 分析
    • システム開発
    • コンサルタント
    株式会社野村総合研究所福岡県福岡市
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    仕事内容

    【組織の概要】 福岡ソリューション開発一部は、NRIが推進する「ナビゲーション×ソリューション」において「ソリューション開発を担う」事をミッションとする組織です。 お客様の新たなDXへの挑戦を、ビジネス仮説の段階からNRIのコンサルタントがナビゲートし、我々がそれをDXソリューションへと仕立て、実証実験を行うことで検証していきます。 検証の結果、ビジネス効果が認められる場合、我々が継続して本番システム開発を担当するケースもあります。 その為、検証段階おいては新しい技術やDXソリューションの経験を、本番開発段階においては高い品質や安定運用を実現する為の開発プロセスやマネージメントを経験できる組織です。 【募集職種の期待役割】 ・「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DSの専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【募集職種と具体的な職務内容】 ◆スクラムマスタ ・本番システムのアジャイル開発プロジェクトにおけるスクラムマスタ ・アジャイルチームの組成・活動推進・メンバー育成 ・本番システムの設計・開発・運用・保守 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、スクラムマスタの立場からのDXソリューション・システム開発提案 ◆AI/データサイエンティスト ・基盤モデルを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案 ◆クラウドエンジニア ・クラウドネイティブアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発/保守運用/エンハンス ・クラウドネイティブアプリケーション開発者の育成 ・最新クラウド技術の調査・実用性検証、PoCやR&D等の推進 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、フルスタック

    求める能力・経験

    ◆スクラムマスタ ・本番システム向けアジャイル開発の経験 ◆AI/データサイエンティスト ・AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験 ◆クラウドエンジニア ・クラウドネイティブアプリケーションの設計・開発の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任クラス]

    730~970万

    • コンサルティング業務
    • 図工/製作
    • 負荷分散/チューニング
    • プロジェクト
    • チューニング
    • 課題分析
    • 運用保守
    • スケジュール管理
    • マネジメント
    • 顧客対応
    • 営業
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 要件定義
    • 電池/電子材料
    • 半導体
    • プロジェクトマネジメント
    • 製品
    • 鉄道
    • 物体検出
    • 機械学習
    • Python
    • SQL
    株式会社日立製作所東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 ・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの３年以上のご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の３年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定　または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIIC650点以上） ・半導体・電池・社会/公共・鉄道・通信・電力・金融分等野における業務経験

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    音声認識、音響認識、または時系列信号処理に関する研究開発

    860~970万

    • 最新テクノロジー
    • 戦略提案
    • 信号処理/画像工学
    • 音声認識
    • 提案
    • リーダー
    • プロジェクト
    • 研究指導
    • 知財/特許
    • 機械学習
    • 研究開発
    • 開発
    • 特許出願
    • 執筆
    • Kaldi
    • 技術開発
    • マネジメント
    • 製品
    • 論文投稿
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 音声認識 (音響/言語モデル適応、End-to-End、ダイアライゼーション、音声強調/分離、音声感情認識、Kaldi/ESPnet活用など)、音響認識 (異常音検知、音響シーン分類、音響イベント検出、キャプション生成など)、時系列信号処理と機械学習 (スパースモデリング、信号復元、状態推定/予測のための機械学習など) のいずれかの研究開発を担当いただきながら、チームメンバーや後進の研究開発の指導を行っていただくことも期待します。 いずれは研究チームを引っ張るリーダーとなっていただき、音声/音響/時系列信号処理技術の研究戦略検討や新事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。 特に、音声認識に関しては、音声認識業界の経験と最新技術の知識をもとに、新事業（あるいは新研究テーマ）を構想することや、音声認識システムの開発経験と顧客需要の把握にもとづき、最新技術を取り入れた音声認識システムを提案することを期待します。 【職務詳細】 音声認識、音響認識、あるいは時系列信号処理のいずれかの技術における以下の職務 ・試作・実証を含む研究開発、特許出願、研究レポートの執筆、対外発表 ・顧客へのプレゼンや社内での研究ファンドの提案 ・研究チームのリードと後進の研究指導 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 海外事業を含む日立グループの音声処理/音響処理/時系列信号処理に関するソリューションやプロダクト向けの研究開発に幅広く関われるポジションです。 社会ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための技術開発をチームで一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。 海外拠点や大学などの社外機関とのコラボレーション、学会などでの社外発表や論文寄稿、国際コンペティションの主催なども積極的に進めています。 学位取得支援制度を利用した積極的な学位取得を推進しています。 【働く環境】 ①配属組織/チーム：研究ユニット内の研究者は10数名規模ですが、プロジェクトごとに他部署や事業部と流動的にチームを組んで活動することになりますので、チームの規模や構成はケースバイケースです。 ②在宅勤務を主として、ご自身の業務状況に応じた出社頻度での業務実施が可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

    求める能力・経験

    【必須条件】 (1) 音声認識、音響認識、時系列信号処理技術のいずれかの研究に従事した経験（2年以上） (2) TOEIC 650点程度の英語力のある方（読み書きに支障のないレベル） (3) 国際会議での発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします 【歓迎条件】 (1) 音声認識や音響認識の製品/サービスの開発に従事した経験 (2) 研究チームを取りまとめたリーダー経験（研究戦略検討、マネジメント） (3) ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議への採録経験　 (4) TOEIC 800点以上相当の英語力（研究内容に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） ただし、ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議で複数回の発表を経験している方はその能力を備えると想定しています。

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【主任クラス】

    730~970万

    • プロジェクト
    • 戦略提案
    • 製品
    • 提案
    • 開発
    • 効果検証
    • 検証
    • システム開発
    • 分析
    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務概要】 ・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 【職務詳細】 システム開発向け生成AIユースケース開発を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。 ・システム開発向け生成AIユースケースの検討 ・アカウントへの紹介・提案 ・生成AIを活用した技術検証・効果検証 ・AIエージェントのプロト開発、検証 ・ナレッジ化・展開 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。

    求める能力・経験

    【必須条件】 (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・金融機関のシステム開発経験(3年以上) ・言語に関わる分析／データサイエンティス経験(3年以上) ・生成AIの活用経験(1年以上) ・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人 (2)TOEIC650点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル） 【歓迎条件】 (1)金融機関での開発経験（目安：2年以上） (2)LLM開発経験ある方（目安：2年以上） (3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方 (4)TOEIC800点程度の英語力（ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベル）

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]

    450~720万

    • コンサルティング業務
    • 図工/製作
    • 負荷分散/チューニング
    • プロジェクト
    • チューニング
    • 課題分析
    • 運用保守
    • スケジュール管理
    • マネジメント
    • 顧客対応
    • 営業
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 要件定義
    • 電池/電子材料
    • 半導体
    • プロジェクトマネジメント
    • 製品
    • 鉄道
    • 物体検出
    • 機械学習
    • Python
    • SQL
    株式会社日立製作所東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 ・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定２級以上 ・G検定　または同等以上の資格 ・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問・顧客へのコンサルティング業務経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIIC600点以上） ・半導体・電池・社会/公共・鉄道・通信・電力・金融分等野における業務経験

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発

    860~970万

    • 戦略提案
    • 知財/特許
    • 研究指導
    • 特許出願
    • 開発
    • 研究開発
    • 機械学習
    • 提案
    • 製品
    • リーダー
    • 自然言語処理
    • 執筆
    • 分析
    • 論文執筆
    • 深層学習
    • 技術開発
    • プログラミング
    • 論文投稿
    • Python
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    【ミッション／期待する役割・責任】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術（対話処理も含む）の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。 いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討やNLP技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務概要】 ・自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・自然言語処理技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 現在のところ、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システム／サービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。 一方、日立グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、それらの日立グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 日立の自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。 社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。 日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。 部としても積極的な取得を推進しています。

    求める能力・経験

    【必須条件】 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします 【歓迎条件】 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・ACLレベルの国際会議への投稿経験

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    先端AI・メディア処理技術の研究開発

    730~970万

    • リーダー
    • メディア処理/符号化
    • 戦略提案
    • 知財/特許
    • リース/レンタル
    • マネジメント
    • ソリューション開発
    • 機械学習
    • メディア
    • PoC
    • GPU
    • 提案
    • 研究開発
    • 開発
    • 自然言語処理
    • 深層学習
    • 技術開発
    • 製品
    • サブリーダー
    • プロジェクト
    • プロジェクトリーダー
    • 分散
    • 強化学習
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    【職務概要】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術を中心としたメディア処理技術の研究開発を担当いただきます。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討や技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース対応、学会発表 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 先端技術を海外を含めた社会的価値のあるビジネスに変えることができます。またビジネスを見据えて新しい研究開発テーマ案出ができます。最新GPUをはじめとした計算基盤を活用した企業ならではのAI研究を提案・実施できることも特長です。よりマネジメントよりのキャリアパスや事業部へのシフトなどやりたい方向性に合わせてキャリアを選択することもできます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、データサイエンティストのほか、言語や画像などのメディア処理、深層学習・機械学習の専門家、特に説明性などをテーマに研究を行っているメンバーで構成されています。最先端の技術開発とそれをビジネス化することに熱意を持ったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで都内や横浜のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・企業での研究開発経験(3年以上) ・トップ学会(特に言語系(ACL系)や機械学習系(AAAI, ICML, ICLR, NeurIPS等))への採録経験(共著可) ・言語、強化学習などを用いた開発/研究経験(いずれか) ・TOEIC700点以上 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 【歓迎条件】 ・プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとしてAIに関する研究開発・事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ・言語処理や強化学習に関する研究開発またはプロジェクトに携わった経験 ・製品・サービス開発経験 ・トップ学会での発表経験(主筆) ・大規模言語モデルを活用した強化学習または分散強化学習を用いた研究開発経験

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    信頼できるAI技術に関する研究開発

    730~970万

    • 戦略提案
    • 研究開発
    • 提案
    • 製品
    • リーダー
    • 研究指導
    • 知財/特許
    • 開発
    • 特許出願
    • 執筆
    • 論文執筆
    • 戦略立案
    • 技術開発
    • プログラミング
    • Python
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    【職務概要】 画像・テキスト・表データを扱うAIについて、AIの説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。 いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。 【職務詳細】 ・信頼できるAI技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・信頼できるAI技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。 日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。 【働く環境】 ①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。

    求める能力・経験

    【必須条件】 (1)実務で信頼できるAI技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします 【歓迎条件】 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・国際会議での発表経験 ・TOEIC 800点以上の英語力

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    顧客に寄り添い顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト（最適化スペシャリスト）

    860~970万

    • コンサルティング業務
    • 図工/製作
    • 負荷分散/チューニング
    • プロジェクト
    • チューニング
    • 課題分析
    • 運用保守
    • スケジュール管理
    • マネジメント
    • 顧客対応
    • 営業
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 要件定義
    • プロジェクトマネジメント
    • OR/数理最適化
    • 物体検出
    • 機械学習
    • Python
    • SQL
    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング　等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）数理最適化技術を活用した顧客コンサルティングのご経験 　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）以下いずれかの資格 　・ITSSレベル3に相当する公的資格 　・統計検定2級以上 　・G検定　または同等以上の資格 　・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【歓迎条件】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・英語力（TOEIC650点以上）

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    リモートセンシング分野の機械学習に関する研究開発

    640~720万

    • 知財/特許
    • 提案
    • 機械学習
    • 研究開発
    • 開発
    • データ分析
    • 画像処理
    • 海外業務
    • コンペ参加
    • 執筆
    • 分析
    • 深層学習
    株式会社日立製作所東京都国分寺市
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    仕事内容

    【職務概要】 日立グループにおける衛星画像ソリューション・サービス向けの技術のコンセプトを提案するとともに、それを実現する新たな技術を開発し、その事業化にも貢献する 【職務詳細】 ・日立グループ内の各部門等と連携し事業上の技術課題を定義すること ・日立グループ外の顧客ともコミュニケーションを図り、ともにビジョンを描くこと ・最新の関連技術について調査し、その知見を取り入れて自社の技術・ソリューションを発展させること ・技術を特許にまとめ、また学会等で自社技術に関する発信を行うこと 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 生成AIの登場に伴う機械学習分野の変革期において、衛星リモートセンシング分野の発展に研究者として大きなインパクトをあたえることができます。 当研究チームは、科学分野のAI技術をテーマとした研究開発に取り組んでおり、本職務もその一環と位置づけられます。そのため、周囲の研究者は様々な科学分野の素養を持ったエキスパートがそろっており、様々な角度から刺激を受けて研究に取り組むことができます。また、衛星画像分野専業ではないので、異分野との連携や転向もできます。 キャリアとしては事業部への転籍、研究を突き詰めていくなど、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。 　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。 　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・TOEIC700点以上 ・衛星画像処理分野の研究開発、もしくは、地理空間情報と画像処理に関する研究開発に参画した経験 ・機械学習等を用いたデータ分析を自分で行った経験(大学時代の研究、コンペ参加等可) ・学会等の活動実績 【歓迎条件】 ・深層学習のフレームワークを用いた開発経験 ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国内外の学会発表、論文等の執筆経験 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・数理、科学のいずれかの専門知識をもつこと ・博士号を持っていること

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード

    730~970万

    • 物流/生産管理職担当
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • コンサルティング業務
    • EC/ショッピングサービス販売
    • プロジェクト
    • 物流
    • マネジメント
    • プレゼンテーション
    • データ分析
    • 営業
    • PoC
    • アフターフォロー
    • 開発
    • 販売
    • IoT
    • 検証
    • 分析
    • 店舗
    • EC
    • 技術開発
    • プロジェクト推進
    • プロジェクトマネジメント
    • 提案
    • AWS
    • Azure
    • PMO
    • クラウド
    株式会社日立製作所東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様　システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業（SPA）の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい　となります。 【働く環境】 我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます。 マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます。 基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります。

    求める能力・経験

    【必須条件】 小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【歓迎条件】 下記のご経験やスキルをお持ちの方 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド（Azure, AWS、Google）の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方

    事業内容

    データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進

  • エージェント求人

    ♦️フルリモ・フレックス勤務可♦️データサイエンティスト～1000万ユーザー突破 / 事業急成長中～

    700~1000万

    • KPI設定
    • 機械学習
    • プロジェクト
    • R
    • モニタリング
    • 営業
    • 開発
    • 営業活動
    • バリューアップ/モニタリング
    • プロダクト開発
    • 効果検証
    • マーケティング
    • 検証
    • 分析
    株式会社タイミー東京都港区
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    仕事内容

    ◆事業内容◆ 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。 サービスリリースから約6年経過した現在、 ・ワーカー数　1,000万人　※2024年12月時点 ・導入事業者数　159,000企業　※2024年12月時点 ・導入事業所数　335,000拠点　※2024年12月時点 を突破しました。 今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。 ◆募集背景◆ タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。 ◆業務内容◆ ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 課題探索、課題定義 プロジェクト組成 ロードマップの策定 論文調査を含む技術調査及び検証 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 実証実験 KPI設計 効果検証の設計 モニタリング・運用体制の構築・運用 改善のための仮説検証 チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 ◆扱っているデータ◆ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。

    求める能力・経験

    ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

    事業内容

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