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全3,975件
エージェント求人 ワークスアイディ株式会社【RPAエンジニア＊実務経験3年以上】全拠点募集！/テレワーク有 18136
400~700万
- 開発
ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
業務の一部をソフトウェアロボットに代行させるRPAツールを用いて、お客様の効率的な働き方を実現していきます。自動化する業務の流れやルールをRPAツールに組み込んだり、設定後のお客様からの問い合わせ対応が業務のメインです。 【職務詳細】 ・業務設計 ・RPAツールの設定 ・運用サポート ・使用方法のレクチャー 入 社後の導入研修やOJT研修などを通じて、RPAサービスの概要や業務の説明、RPAツールの操作方法、先輩からの指導とサポート、外部向け研修資料を使用したレクチャーなどの教育を実施します。 【社内の雰囲気】 月 1回は上司と面談を実施します。自身で立てた目標に対する進捗をレビューします。 サービスサイト：https://dx.worksid.co.jp/
求める能力・経験
【必須要件】 ・RPAツールの設計/開発の実務経験3年以上
事業内容
-
エージェント求人 株式会社スカイウイル 【AIエンジニア（経験者）】無借金経営企業/研修・資格制度充実 16075
450~900万
- 分析基盤構築
- 機械学習
- 分析
- データ分析
- クラウド
- Python
- scikit-learn
- Chainer
- Keras
- TensorFlow
- SQL
株式会社スカイウイル東京都品川区もっと見る
仕事内容
機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
求める能力・経験
■データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須】 ・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 ・Python実務経験1年以上 【歓迎】 ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ・SQLによるデータ加工経験
事業内容
-
企業ダイレクト 【東京/クラウド事業部長】AI・データ分析やクラウド技術が強み
700~1000万
株式会社ＰＫＵＴＥＣＨ東京都千代田区もっと見る
仕事内容
クラウド事業部の部長をお任せ致します。事業本部のエンジニアを率いていくリーダーとなります。インフラのプロフェッショナルとして、事業部の全般業務に関わっていただきます。 ■参画する案件の進捗の管理/収支管理 ■営業と協力し、お客様へインフラ基盤構築の提案活動:顧客からの要件、要望を十分にヒアリングを行った上で、実現に向けた情報収集、技術面での実現性、運用性を念頭に提案資料まとめる ■コーチング:スタッフのモチベーション向上のためにスタッフの労務管理や、体調を確認しエンジニアのパフォーマンスを上げる
求める能力・経験
【必須】・IT インフラ(ネットワーク・セキュリティ)構築に長年携わった経験・知識 ・小規模から大規模までのネットワークプロジェクトのマネジメント経験 【クラウド事業】 インフラの基本設計からの構築/AWS、Azure、GCPなどを活用したインフラ保守、構築・開発の案件/インフラ関連業務、及びその他付随業務を利用したシステムの設計・構築・運用業務を実施しております。 大手企業向けプロジェクトのクラウド、PMO案件が中心 通信、製造、金融、印刷などの日本を代表する企業へのプロジェクト多数
事業内容
■最先端技術開発、AI、Salesforce,Pega、SAP、RPA,ブロックチェーン■コンサルティング■AWS・Azure構築、設計・運用・監視■金融工学を駆使した金融案件開発■モバイルアプリケーション開発
エージェント求人 クリエーションライン株式会社 【AI/LLM エンジニア】フルリモート/フルフレックス 20795
550~1000万
- 提案
- テスト
- 検証
- レコメンド
- データ分析
- 画像処理
- 開発
- 分析
- アジャイル
- アジャイル開発
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- クラウド
- R
- GCP
- AWS
- Python
- SQL
- 機械学習
- 自然言語処理
クリエーションライン株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
仕事領域 専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 配属予定プロジェクト 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト 仕事の魅力 ①AI/LLMの開発プロジェクトの経験機会 …アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。 ②柔軟で安心できる働き方 …フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【以下に当てはまる方にご活躍頂けるポジションです。】 ・担当業務を自分のことと捉える主体性 ・顧客の事業（UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン）への関心 ・先進的な事例のインプット・アウトプットへの積極性 ・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方 ・当社の企業理念に共感いただける方
求める能力・経験
応募資格・条件 【いずれか必須】 ・機械学習・自然言語処理・画像・時系列データ・統計（最適化）・データサイエンスいずれかの分野の専門知識 ※Python・SQLを用いた開発・分析PJにアサインするため ・AWSやGCP等クラウドサービスを使用した開発業務経験 【歓迎】 ・顧客に対する企画提案・折衝等の経験 ・プロジェクトマネジメント経験（未経験でも、志向をお持ちの方を歓迎します！） ・アジャイル開発経験 ・機械学習システムの設計/開発の実務経験 ・機械学習システムの運用やMLOps環境構築の実務経験 ・機械学習システムの検証経験（ABテストや交差検証など） ・機械学習分野の論文を読んで理解/実装する能力 ・機械学習の特定のドメイン（レコメンド、自然言語処理、画像処理）に対する深い専門知識 ・R言語を用いたデータ分析業務経験 ※クラウド領域かML・データサイエンス領域いずれかに強みがありもう一方を極めたい方、ぜひご応募ください！ カジュアル面談も積極的に受け付けています。
事業内容
-
エージェント求人 株式会社wevnal 【AIエンジニア】 自社サービス/フルリモート可/フルフレックス 19961
500~700万
- PC/Web
- Flask
- 開発
- Python
- FastAPI
- Django
- Git
株式会社wevnal東京都渋谷区もっと見る
仕事内容
【業務内容】 弊社は生成AIを活用したAIチャットフォーム「BOTCHAN AI」を提供しており、先進性の高い領域にチャレンジしております。 現在D2C業界をはじめとして様々な業界に導入いただいており、行政などの専門性の高い領域まで支援を拡大中です。 更なるサービスのスケールを見込んでいるため、開発面から支えるメンバーを募集しています。 AIエンジニアやPdM、オフショアと連携を取りつつ以下の業務をお願いしたいと思っております。 ・自社プロダクト「BOTCHAN AI」の新規機能開発、保守開発 ・新技術の調査、検証 ・技術的負債の解消 ■利用言語 ・Python(Fast API) ■その他の情報 ・クラウドインフラ： Azure ・Database： Atlas DB ・分析基盤： Microsoft Fabric ・CI： GitHub Actions ・ソースコード管理： GitHub ・デザイン： Figma ・業務ツール： Slack, Notion, Miro、Google Workspace ・バックログ管理 : Backlog ・監視ツール: Datadog, Slack ■エンジニア組織 wevnalのエンジニア組織は現在約 60人程度の人数で構成されています。 エンジニアの割合としてはまだベトナムのオフショア比率が高い状態となっていますが、内製化領域を順調に増やしています。 日本チーム（東京本社、沖縄、大阪、地方リモート含む）：約40名程度 ベトナムオフショアチーム：約20名程度
求める能力・経験
【必須スキル】 ・PythonのWebアプリケーション開発経験2年以上 ・Gitを用いたチームでの実務経験 ※日本語能力試験N1レベル相当の語学力がある方 【歓迎スキル】 ・AIまたはデータサイエンス領域の知見 ・FastAPI、Django、Flaskのいずれかを利用した開発経験1年以上
事業内容
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エージェント求人 株式会社Liquid【画像生成AIエンジニア】リモート勤務/自社サービス/顔認証システム 21430
800~1500万
- コンピュータサイエンス
- 機械学習
- 開発
- クラウド
- デプロイ
- 情報セキュリティ
- 個人情報保護
- PyTorch
- Python
- AWS
- Azure
- GCP
株式会社Liquid東京都千代田区もっと見る
仕事内容
＜仕事概要＞ Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 弊社では、このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 具体的な業務内容： ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 ＜例となる技術＞ ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod ELEMENTS では、この技術を活用し、ECサイトや広告用のファッション画像制作サービス Sugekae を展開しています。 SugeKae できること ・同一モデルで背景変更 ・衣服のカラー変更 ・同一衣服でのコーディネート変更 ・全体の雰囲気変更（例：明るさ調整、クールな雰囲気への変更）
求める能力・経験
必須スキル ・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養（線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど） ・PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験 ・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力 歓迎スキル ・論文の再現実装経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションへの参加経験 ・PythonでのWebAPI開発経験 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）での機械学習システムのデプロイ・管理運用経験 求める人物像 ・前向きで技術が好きな人、新しい技術を使って新しいものを作りたいと考える人 ・丁寧に建設的な議論ができる人 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる人
事業内容
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エージェント求人 株式会社メンバーズAIR 【AIエンジニア】生成AI開発、導入をリードする 21255
500~1000万
- PC/Web
- 開発
- プロジェクト
- マネジメント
- 見積もり
- プレゼンテーション
- クラウド
- システム開発
株式会社メンバーズ東京都品川区もっと見る
仕事内容
エーアイリーチの顧客企業は金融、不動産、小売、メディア、製薬、メーカー、人材会社などと様々です。生成AIに関しては盛り上がりを見せていますが、業界ごとにどう利用していくかの用途も多岐に渡り、まだまだ困っている企業が多い状態です。そんな中、わたしたちが大切にしていることは、生成AIを含むAI、機械学習の技術だけを提供するのではなく、顧客企業のビジネスをグロースさせていくことをゴールとしていることです。顧客企業の課題をAIの力で解決するために、生成AIエンジニアとして、生成AIを用いたサービスの起案や開発に伴うエンジニアリング、顧客への提供を担当いただきます。 ■以下のような業務に携わっていただきます ・生成AIを用いたサービスの起案 ・生成AIを用いた開発、実装に伴うエンジニアリング ・顧客企業への生成AIサービスの提供 【入社後の流れ】 生成AIを用いたサービスの開発や検証はすでに進んでいます。その開発業務にまずは参画していただき、顧客への提案から提供までも順次、行っていただくことを想定しています。担当いただくプロジェクトについては、営業と相談しながら決定していきます。 ＜プロジェクト例＞ ・生成AI活用によりWEBサイト制作プロセスの抜本的改革 ・画像生成を用いたクリエイティブの最適化 ・Azure OpenAIによる生成AI環境の提供と検証 ◎クライアント：金融、不動産、小売、メディア、製薬、メーカー、人材など。 ◎開発環境：Azure、GCP、AWS、Python、JavaScript、PHP、Go、Docker、Gitなど。 ◎担当：1人あたり1社を担当。1社の中で複数のプロジェクトに参画する可能性もあります。
求める能力・経験
【応募条件】 ・何かしらのシステム開発経験（Web系・業務系/経験年数不問） ・チームでのコミュニケーションが苦にならない/好きな方 ・エンジニア、マネジメント(PM/PL)両方の経験がある方もしくは今後やっていきたい方 ・自己学習における生成AIを用いた利用/開発経験 【学習環境】 ・生成AIモデルの利用経験(rinna,OpenCALM,DALL・E 3,Stable Diffusionなど) ・プロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexを用いた開発経験 ・ファインチューニングの経験 ・プロジェクトの企画経験、管理経験 ・社内/社外でのプレゼンテーション経験 ・技術の調査・選定 ・費用の見積もり(機器、クラウドなど) ・海外のドキュメントを読める程度の英語力
事業内容
-
エージェント求人 株式会社カケハシ 【新規事業】機械学習エンジニア 15686
800~1500万
- 開発
- 要件定義
- OR/数理最適化
- チューニング
- PoC
- Airflow
- アーキテクチャ設計
- 機械学習
- システム開発
- CDK
- Terraform
- AWS
- Python
- SaaS
株式会社カケハシ東京都港区もっと見る
仕事内容
新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 【チームについて】 現在、カケハシでは電子薬歴サービス「Musubi」を提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。 ＜サプライチェーン事業とは＞ 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。 薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発 複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。在庫x薬 + AIということで、情報設計や体験を重視したデザインが必要となります。ユーザーの必要な行動を価値や考えに置き換えた上でデザイン表現します。 デザイン組織としての活動もこれから作られていきます [チーム構成] 正社員6名 + 業務委託7名 [年代] 30代〜40代 [レポートライン] CTO [今後の組織体制] 更にサプライチェーンマネジメントの組織全体を拡大しています [社内のカウンターパート] 認証基盤チーム、導入支援チーム 基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内に居ます
求める能力・経験
必須スキル ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計した経験 ・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験 ・機械学習モデルのチューニング経験（PoCのみでも可） ・Python経験1年以上 ・サーバサイドでの開発経験 (4年以上、言語問わず) 歓迎スキル ・AWSでIaaS (CDK、Terraform、CloudFormationなど)の経験 ・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識 ・AWSの各サービスの運用経験（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step Function, Airflow, SQS等） ・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験 ・機械学習システムの開発・運用経験 ・ユーザー1000人以上のシステム開発・運用経験 ・モデルチューニングのためのEDAの経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社パソナ 【AI開発エンジニア】DX支援/アジャイル開発/最先端 11601
400~1000万
- ソフトウェア
- アジャイル
- アーキテクト
- リーダー
- プロジェクト
- アジャイル開発
- 開発
- DB設計
- PC/Web
- Python
株式会社パソナ東京都港区もっと見る
仕事内容
【業務内容・案件事例】 AI技術活用を希望される企業に対し、技術導入や実用化をサポートして頂きます。 中心となるのはAIを活用したソリューション開発やデータ解析などです。 技術ニーズヒアリングを通じて要件定義を行い、その仕様をもとにプロトタイプの開発を行い、 時にはベンダーと協業も行いながらシステム化行います。 まだ世の中に無いソリューション開発等、お客様企業との共創によるプロジェクトが進んでいます。 ■業務内容： ・自然言語系、画像系、音声系、動画系のAIソリューション開発 （Azure、GCP、AWS等のコグニティブサービスを利用） ・各種AIサービスの評価、レポート作成 ・ビッグデータ解析、データモデル構築 ・IoT領域における、各種デバイスとAIの組み合わせソリューション開発（Edge AI等） ・Webフロント開発（JavaScript、PHP、HTML、CSSなど） ・バックエンド開発（Python、PHP、C#など） 将来的に、顧客要望のヒアリング、課題確認、提案書作成などの営業支援にも携わって頂きます。 ■プロジェクト例： パソナグループ各社や、製薬メーカー、食品メーカー、通信系など業界は様々 ・X-Checkシステムの構築 テキストや画像等が法律やルールに則って利用されているかどうかの判定の一部をAIシステムによる自動化。 ・AI技術検証 企業とタッグを組み、様々なAIの実用化に向けた検証を実施。 （自然言語処理、動画処理など、まだ世の中で一般的にサービス化、商品化されていないような事柄を中心とした技術 検証。） ・データサイエンス領域 ビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築などデータサイエンス領域を中心とした検証 やそれを利用したシステム構築 ■部門構成： ・30名 ・平均年齢：30歳程 ・男女比：（ 5：1 ） ■業務を通じて習得できる技術・スキル ・システム/サービスの企画、提案スキル習得 ・アジャイル開発の経験および必要となるスキル習得 ・顧客ニーズに基づくシステム設計/実装 ・チームビルディング、他チームとのコミュニケーション ・トラブルシューティング、顧客対応 ・各種最新の技術習得（社内勉強会・外部研修の活用） ・プロジェクトマネジメント、チームマネジメントなどのマネジメントスキル習得 ■ポジション経験により目指せるキャリア 希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能 ・AI、Webシステム開発エキスパート ・フルスタックエンジニア ・プロジェクトリーダー ・プロジェクトマネージャー ・システム開発チームリーダー ・エンジニア組織マネージャー ・サービス企画、商品企画
求める能力・経験
■必須条件 下記全てのご経験 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・AI技術を用いた開発実務経験 ・Pythonを用いた実装経験 ■歓迎スキル ・WebアプリケーションのUI/UX開発 ・ERPの構築運用 ・DB設計 ・アジャイル開発経験 ・プロジェクトのリーダー経験 ・ソフトウェアやパッケージ系システムのコンサルティング、アーキテクト経験
事業内容
-
エージェント求人 株式会社PKSHA Technology【アルゴリズムエンジニア】AI Solution 20419
500~2000万
- 製品
- 提案
- クラウド
- 執筆
- 分析
- システム開発
- 開発
- マネジメント
- プロジェクト
- プロジェクトマネジメント
- 自然言語処理
- 特許出願
- 論文執筆
- 機械学習
- 深層学習
株式会社PKSHA Technology東京都文京区もっと見る
仕事内容
仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など） 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど） 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
求める能力・経験
必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる
事業内容
-
エージェント求人 SMN株式会社【機械学習エンジニア/データサイエンティスト】AI/安定のSONYグループ 11225
600~950万
- 製品
- プロジェクト
- 開発
- SQL
- プロジェクトマネジメント
- マネジメント
- 機械学習
- 自然言語処理
- システム開発
SMN株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 オンライン・オフライン問わず、広告主、メディア、エンドユーザのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が真価を発揮できるポジションです。 個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。 例としては、 - 広告の因果効果推定と、それを活用した指標の最適化 - 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化 - 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案 - 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装 が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。 技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、大いにご活躍いただけると思います。
求める能力・経験
■必須経験・スキル 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験 ・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績 ・機械学習のアルゴリズム開発経験 ・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験 ・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析などの経験 ■歓迎経験・スキル ・RDB/SQLに関する基本知識 ・サーバサイドのシステム開発経験 ・英語力（論文や技術ドキュメントを問題なく読めるレベル） ■求める人物像 ・製品の中で、実データに基づいて磨き上げてこその機械学習技術だ！と思っている方 ・フットワーク軽く、新しい技術・スキルを習得しようとする意欲の高い方 ・チームワークを大事にし、チームをリードできる方
事業内容
-
エージェント求人 株式会社ジール 【AI・機械学習エンジニア】事業推進にあたってのサービス企画／研修制度◎ 16668
450~800万
- Azure
- ツール導入
- プログラミング
- AWS
- GCP
- クラウド
- 機械学習
- Python
- R
- SQL
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- BIツール
株式会社ジール東京都品川区もっと見る
仕事内容
既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、 専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。 AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、 データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。 具体的には、 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート などを想定しております。 AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、 最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、 チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております
求める能力・経験
【必須】 ●Python,R,SQL等のプログラミングスキル/データ解析業務経験 ●機械学習全般に関する知見 ●クラウド（AWS,GCP,Azure）に関する知見 ●統計学、数学の知見 【尚可】 ●DWHやBIツール導入に関する知見 ●自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法 ●プロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】 ●AI技術を含むソリューションを実装/提供することで、企業のデータ活用にイノベーションをもたらしたいという強い意欲をお持ちの方 ●事業立ち上げ期というチャレンジングな環境にやりがいを感じる方 ●新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない方) ●やりたいこと、やるべきことを周囲に積極的に発信し、巻き込みながらプロジェクトリードできる方
事業内容
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エージェント求人 株式会社Liquid 【エッジデバイスAI運用エンジニア】MYCITY/Pdm候補 19878
800~1000万
- メンテナンス
- プロジェクト
- ドキュメンテーション
- 開発
- デプロイ
- AWS
- PC/Web
- Python
- Linux
株式会社Liquid東京都千代田区もっと見る
仕事内容
当社ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、当社が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこの新規プロダクトを開発・リードをしていただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルを開発する協力会社から提供されるAIモデルのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するPythonプログラムのメンテナンスと改修 ・AIモデルの精度向上のための協力会社への改善要求 ・AWS S3にアップロードされた画像を閲覧可能な社内向けWebアプリの開発・デプロイ ・エッジデバイスをブラウザ上から操作するための、社内向けWebアプリの開発・デプロイ ・プロジェクトに関連する技術調査 ・プロジェクト全体の企画 ・プロジェクトに関連するドキュメンテーションの作成
求める能力・経験
必須スキル ・Linuxとその上で動くプログラムの運用経験 ・Pythonによるプログラムの開発、改修、メンテナンスの経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・技術調査とドキュメンテーションの経験 ・プロジェクト管理と調整の経験 歓迎スキル ・AWS S3の経験、特に画像データのアップロード・ダウンロードのハンドリング ・AIモデルのデプロイと運用の経験 ・プロジェクト全体の企画に対する経験または興味 ・協力会社やチームメンバーとの調整の経験 求める人物像 ・自主性・主体性・積極性・成長意欲がある ・ビジネス面、技術面で構造を理解する能力
事業内容
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エージェント求人 株式会社Liquid 【機械学習エンジニア】リモート勤務/自社サービス/顔認証システム 16693
650~1000万
- 画像処理
- 開発
- NumPy
- OpenCV
- AWS CodePipelin...
- Terraform
- CD
- PyTorch
- pandas
- matplotlib
- Python
- AWS
- 情報セキュリティ
- 個人情報保護
- 深層学習
- 機械学習
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仕事内容
Liquid eKYCでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、リサーチャーと協力し、これらの技術の新規開発や精度向上をするための実装や仕組みづくりをしていただきます。 具体的な業務としては、下記のどちらかを、専門性に応じて担当していただきます。 ■業務内容 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証
求める能力・経験
必須スキル ・pythonでの開発経験（個人でも可） ・AWSを用いた開発/運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 歓迎スキル ・numpy, pandas, sklearn, matplotlib, opencv 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・devops 周りの経験 （ AWS CodePipeline, AWS StepFunctions, Terraform） ・エンジニアとしての経験3年以上 求める人物像 ・弊社のビジョンへ共感がある人 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる ・丁寧に建設的に議論ができる人 ・前向きで技術が好きな人
事業内容
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エージェント求人 株式会社メンバーズAIR【MLエンジニア】機械学習モデル開発、導入をリードするエンジニア 21256
500~1000万
- 開発
- 見積もり
- システム開発
- プレゼンテーション
- クラウド
- マネジメント
- SQL
- 分析
- データ分析
- コーディング
- 機械学習
- PC/Web
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仕事内容
エーアイリーチの顧客企業は金融、不動産、小売、メディア、製薬、人材会社などと様々です。また、業界が変われば直面している課題も様々となり、扱うデータも自然言語、画像、音声、構造化データと多岐にわたります。わたしたちが大切にしていることは、AI、機械学習の技術だけを提供するのではなく、顧客企業のビジネスをグロースさせていくことをゴールとしていることです。顧客企業の課題をAIの力で解決するために、チーム内の機械学習エンジニアと連携しながら、機械学習モデル開発・導入を担当いただきます。 ■以下のような業務に携わっていただきます。 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・機械学習パイプライン の実装(前処理・学習・予測・評価) ■こんな方、求めてます！ エーアイリーチに所属しているメンバーは様々な領域で開発経験があるエンジニアが所属しているエンジニアの会社です。これまでの経験を活かしてPL/PMなどとエンジニア両翼で活躍したい方、AI関連の経験はまだ浅いが今後は力をつけたい！と思っている方、実務経験を積みスキルを磨くことができます！ 【入社後の流れ】 ①研修期間 入社後はまずは社内研修からスタートします。Pythonで機械学習モデルを開発・導入を想定して、実際にPythonで機械学習モデルを開発を行ってもらいます。構築、実装、レビューを繰り返しながら、開発の流れを掴んでもらいます。もしPythonでの開発に不安な方でも、スムーズに案件に入れます。 ②クライアントのプロジェクト先に配属 担当いただくプロジェクトについては、営業と相談しながら決定していきます。今あるスキル・経験を活かしながら、ご担当いただくプロジェクトを決定していきます。 ＜プロジェクト例＞ ・機械学習モデルによる在庫管理最適化 ・画像処理を用いたクリエイティブの最適化 ◎クライアント：金融、不動産、小売、メディア、製薬、人材 など。 ◎開発環境：Python、R、JavaScript、Go、Docker、Git、AWS、GCP など。 ◎担当：1人あたり1社を担当。1社の中で複数のプロジェクトに参画する可能性もあります。
求める能力・経験
【応募条件】 ・何かしらのシステム開発経験（Web系・業務系／経験年数不問） ・機械学習に関するコーディングの実務経験がある ・チームで連携して業務にあたった経験がある 【歓迎条件】 ・機械学習に関する数学の知識 ・データアナリスト・サイエンティストのデータ分析実務経験 ・SQLによるデータ加工、抽出などの実務経験 ・エンジニア、マネジメント(PM/PL)両方の経験がある方もしくは今後やっていきたい方 ・社内/社外でのプレゼンテーション経験 ・技術の調査/選定 ・費用の見積もり(機器、クラウドなど) ・海外のドキュメントを読める程度の英語力
事業内容
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エージェント求人 株式会社メンバーズ 【機械学習エンジニア】AIR／リードエンジニア候補 17483
500~1000万
- システム開発
- プロジェクト
- マネージャー
- プロジェクトマネージャー
- SQL
- データ分析
- 分析
- 機械学習
- コーディング
- 開発
- PC/Web
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仕事内容
エーアイリーチの顧客企業は金融、不動産、小売、メディア、製薬、人材会社などと様々です。また、業界が変われば直面している課題も様々となり、扱うデータも自然言語、画像、音声、構造化データと多岐にわたります。わたしたちが大切にしていることは、AI、機械学習の技術だけを提供するのではなく、顧客企業のビジネスをグロースさせていくことをゴールとしていることです。顧客企業の課題をAIの力で解決するために、チーム内の機械学習エンジニアと連携しながら、機械学習モデル開発・導入を担当いただきます。 ■以下のような業務に携わっていただきます。 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・機械学習パイプライン の実装(前処理・学習・予測・評価) ■こんな方、求めてます！ エーアイリーチに所属しているメンバーは様々な領域で開発経験があるエンジニアが所属しているエンジニアの会社です。機械学習の経験はまだまだ…今後は機械学習案件で力をつけたい！と思っている方、実務経験を積みスキルを磨くことができます！ 【入社後の流れ】 ①研修期間 入社後はまずは社内研修からスタートします。Pythonで機械学習モデルを開発・導入を想定して、実際にPythonで機械学習モデルを開発を行ってもらいます。構築、実装、レビューを繰り返しながら、開発の流れを掴んでもらいます。もしPythonでの開発に不安な方でも、スムーズに案件に入れます。 ②クライアントのプロジェクト先に配属 担当いただくプロジェクトについては、営業と相談しながら決定していきます。今あるスキル・経験を活かしながら、ご担当いただくプロジェクトを決定していきます。
求める能力・経験
【応募条件】 ・何かしらのシステム開発経験（Web系・業務系／経験年数不問） ・機械学習に関するコーディングの実務経験がある ・チームで連携して業務にあたった経験がある 【歓迎条件】 ・機械学習に関する数学の知識 ・データアナリスト・サイエンティストのデータ分析実務経験 ・SQLによるデータ加工、抽出などの実務経験 ・プロジェクトマネージャー ・海外のドキュメントを読める程度の英語力
事業内容
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エージェント求人 株式会社Liquid 【画像処理エンジニア】リモート勤務/自社サービス/顔認証システム 16692
650~1000万
- PC/Web
- 提案
- 機械学習
- 開発
- Android
- TensorFlow
- OpenCV
- Python
- AWS
- iOS
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仕事内容
Liquid eKYCでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、これらの技術の新規開発や精度向上を担当していただきます。 ■仕事内容 ・技術やデータサーベイ ・本番データの分析 ・データの採取・アノテーション計画作成・管理 ・画像処理モデル構築・学習 ・画像処理ライブラリ作成 ・技術について精度の可視化・文章化
求める能力・経験
必須スキル ・コンピューターサイエンス系の修士課程修了 ・チームでの開発経験 ・Python, OpenCV, TensorFlow (or 他フレームワーク)での開発経験があり機械学習に興味がある方 ※個人での開発経験でも可能 歓迎スキル ・AWS or iOS or Android or Web の実務経験 ・データ採取・アノテーションをリードした経験 ・Kaggleで活躍された経験 ・ISO他、何かしらの規格やガイドラインに準拠するシステムを作った経験 ・エンジニアとしての経験が3年以上 求める人物像 ・ロジカルに道筋を立てて課題解決を自律的に進めることが出来る方 ・1人で自走できる方 ・既存コードの把握、それに基づいた建設的な改善提案が行える方 ・前向きで技術が好きな方、開発が好きな方
事業内容
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エージェント求人 株式会社ブレインパッド 【クラウドMLエンジニア】予測モデル開発 / システム実装 12600
500~900万
- プログラミング
- 提案
- 分析
- データ分析
- 開発
- 統計解析
- 機械学習
- Python
- GCP
- Azure
- AWS
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仕事内容
【業務内容】 データ分析基盤構築を担うソリューション開発部のチームにて、データ分析やクラウドMLサービスを使った機械学習システム実装をお任せいたします。 データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、システム実装を担っていただきます。 ※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。 【仕事の魅力】 ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです） ・要件定義〜設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。 ・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。 ・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、弊社取り扱いプロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。 ・当社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。 【在宅勤務制度】 1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能 ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、 在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、 在宅／出社を選択できるようにしています。
求める能力・経験
【求めるスキル】 （必須） ・プログラミング経験（2年以上） ・機械学習、統計解析などの基本知識 ・Azure、GCP、AWSいずれかでのAI・機械学習系APIを用いた開発経験 （尚可） ＝知識、経験＝ ・データ分析経験 ・統計分析や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験 （参考：社内開発環境） ・開発言語 Python ・環境：Azure , AWS , GCP 【求める人材像】 ・自ら考え、学び、行動できる方 ・難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる方 ・意思疎通をして業務にあたれる方
事業内容
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エージェント求人 株式会社ブレインパッド 【機械学習エンジニア】ソリューション開発部/データ分析基盤構築 12269
500~900万
- プログラミング
- 開発
- 統計解析
- 分析
- データ分析
- 機械学習
- Python
- AWS
- GCP
- Azure
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仕事内容
データ分析基盤構築を担うソリューション開発部のチームにて、データ分析やクラウドMLサービスを使った機械学習システム実装をお任せいたします。 【採用背景】 ソリューション開発部のチームは、データ活用のプロフェッショナルとしてビッグデータ活用基盤の構築から運用、活用支援まで一気通貫でクライアント支援を行っています。 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売りなど、幅広い業界の大手企業に対して長期的なご支援も多いため、基盤構築だけでなくデータ活用施策まで相談が増えており、データ分析・機械学習ソリューションの強化を図るべく、『クラウドMLエンジニア』を募集しています。 クライアントは、マーケティング部門や経営企画などビジネスサイドの支援が多く 実際の業務に組み込まれた形でデータ活用の支援を行うことがミッションです。 モデルの開発やPoCに留まらず、ビジネス要件を満たしたシステムや仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。 【業務内容】 データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、システム実装を担っていただきます。 ※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。
求める能力・経験
【求めるスキル】 （必須） ・プログラミング経験（2年以上） ・機械学習、統計解析などの基本知識 ・Azure、GCP、AWSいずれかでのAI・機械学習系APIを用いた開発経験 （尚可） ＝知識、経験＝ ・データ分析経験 ・統計分析や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験 （参考：社内開発環境） ・開発言語 Python ・環境：Azure , AWS , GCP
事業内容
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エージェント求人 株式会社ブレインパッド 【機械学習エンジニア】MLアプリケーション開発：提案～開発 12283
700~1100万
- PC/Web
- プログラミング
- プロジェクト
- マネージャー
- プロダクトマネージャー
- プロジェクトマネージャー
- 機械学習
- クラウド
- 開発
- Django
- SITE
- GCP
- Azure
- AWS
- Perl
- Ruby
- Java
- Python
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仕事内容
業務内容 『MLアプリケーション開発者』が所属するアナリティクスアプリケーション開発部では、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、国内トップクラスのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルを”社会実装する”チームです。 プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、 コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。 プロジェクトの規模が大きくなっており、組織体制を強化するため、幅広くご経験のある方を募集しております。 開発部は、PM、開発エンジニア、デザイナーがチームとなり、MLOpsスタイルでプロジェクト運営を実施しているため、クラウドを使った機械学習アプリ開発のスキルをお持ちの方はもちろん、クライアントに向けた画面作成を担うフロントエンドを得意とする方も募集しております。 【具体的な業務】 エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。 ※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。 キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。 ■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用 ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援 ・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
求める能力・経験
【必須スキル】 ・Python/Java/Ruby/Perl等のプログラミング言語を使ったWebアプリケーション開発経験 ・AWS/Azure/GCP等によるクラウドのインフラ/サービス運用経験 【尚可】 ・機械学習の知識 ・大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験 ・プロダクトマネージャまたはプロジェクトマネージャ経験 ・機械学習基盤の開発/運用経験 ・SRE（Site Reliability Engineering）の経験 ・データエンジニアリングの経験 ・Djangoフレームワーク使用経験 【求める人材像】 ・スクラム開発を進めながら、システムを完成させる事に興味がある方 ・多様な思考／専門性を持つ方を尊重し、一緒にプロジェクトを進めることが出来る方 ・機械学習を通してクライアントのビジネスに貢献し続けることに興味がある方 ・様々な思考／発想ができ、新しい技術をキャッチアップしシステムでの活用を自発的に出来る方
事業内容
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エージェント求人 株式会社デジタルホールディングス オプト【AIエンジニア】 17048
610~990万
- PC/Web
- コンピュータサイエンス
- クラウド
- 開発
- 分析
- データ分析
- プロジェクト
- マネジメント
- プロジェクトマネジメント
- 画像処理
- 自然言語処理
- 計量経済学
- 機械学習
- 深層学習
- GCP
- AWS
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仕事内容
オプトのさまざまな課題を、データで解決するAIソリューション開発部での業務となります。 各種ビジネスニーズに対して、問題設定、データ収集、データクレンジング、モデリング、仮説検証、レポーティング、モデルの活用と一貫して携わっていただきます。 希望など状況に応じて、各プロダクトへのモデルの組み込みもお任せします。 これまではPoCが中心でしたが、有用性が実証されたツールの本番化やMLOpsも必要となってきており、それらを（または、それらも）担える人材も募集しています。 最初から正解が見えている課題はほぼありません。小さく機動力高くトライしながら、ともに正解を探していきましょう。 利用技術 ▼言語 Python（必須） JavaScript TypeScript Julia R ▼フレームワーク/主要ライブラリ numpy scikit-learn pandas ｍatplotlib seaborn PyTorch TensorFlow Stan React Vue.js 求めるスキル
求める能力・経験
■必須スキル パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の実践経験 統計モデルなどを用いたデータ分析の経験 学び続ける意欲（AI/機械学習、統計学、数学、計量経済学、等） ■歓迎スキル 画像処理または自然言語処理の経験 分析、統計、予測などのアプローチに対する情熱 AI関連の論文（英語/日本語）を読んで理解する能力 コンピュータサイエンス、数学、統計、計量経済学の学位もしくはそれに準ずる知識・研究能力 何らかのWebアプリケーションの開発経験 大規模データを用いた開発または分析の経験 AWS や GCP などパブリッククラウドを用いた開発経験 レイテンシや計算効率を考慮した設計・開発の経験 小規模のプロジェクトマネジメント能力 ■求める人物像 関係者と密にコミュニケーションを行い、事業上のニーズを踏まえてR&Dのイシューを特定できる方 技術的意思決定・関係者との合意等を、イシューの解決に向けて自律的に推進できる方 機械エンジニアとして主体的に業務に取り組んでいける方
事業内容
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企業ダイレクト 【関西】■インフラエンジニア 大手・上流工程案件多数(無期雇用派遣)
400~800万
株式会社ＢＲＥＸＡ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大阪府内, 京都府内, 兵庫県内もっと見る
仕事内容
■大手メーカーのサーバー・ネットワークなどのインフラ設計・構築、運用支援など、1000社以上の大手クライアントとの取引がある中から、経験・スキル・キャリアビジョンに応じた業務をお任せします。 《プロジェクト例》●学校教務システムのインフラ/PKG管理 ●電力会社向けインフラ運用設計 ●某教育委員会 ネットワークシステム運用管理業務 ●データセンター・Finder運用におけるセットアップ業務 ●金融系ホスト・分散オペレーション運用 ●教育系通信グループのサーバー及びネットワークの1.5次対応
求める能力・経験
■インフラエンジニアとしての業務経験を3年以上お持ちの方(経験不問) ★定年65歳。定年後、契約社員として働いている方もいらっしゃいます。 【キャリア制度】派遣・請負・受託・パッケージ等、携われる案件は様々です。社内制度を活用し、ご希望のキャリアへのチャレンジが可能です。
事業内容
■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど
エージェント求人 フェンリル株式会社 【クラウド / AI エンジニア】フルリモート/残業20H以内 23471
500~1200万
- マネジメント
- クラウド
- コーディング
- リーダー
- プロジェクト
- プロジェクトリーダー
- AWS
- Azure
- Python
フェンリル株式会社東京都品川区もっと見る
仕事内容
仕事内容 クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。このため、クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築を行い、CI/CD環境を整備します。AIエンジニアは、AIを構成する複雑なアルゴリズムのネットワークを、人間の脳のように機能するように開発し、プログラミングし、トレーニングする役割を担います。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。 クラウド活用推進 GIMLE（ギムレ）サービスページ お任せする業務 クラウドインフラの設計・構築: AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化 AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発 セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応 運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理 チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有 技術スタック クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud インフラ：Docker、Kubernetes ツール：Terraform、Ansible プログラミング言語：Python、Go ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用) コミュニケーションツール：Slack ビデオ会議：Google Meet 課題管理：Backlog テスト：品質管理部門が担当 使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API オープンソースプロジェクト：OpenSSA 業務環境 PC：最新世代の MacBook Pro または Air リモート用ディスプレイ：貸与あり 認定資格等の受験料補助制度あり 組織・チームカルチャー 職場環境 クライアント先への常駐はないため、社内で集中して開発に取り組むことができます。また、部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んで、AWS勉強会・フロントエンド研究会・バックエンド勉強会など、 共に働く仲間と刺激し合い、成長していく環境が整っています。さらにスタッフの状況に応じたリモートワーク環境も整備されています。 このポジションで経験できること AIとクラウドの最先端技術に携われる機会 最新のクラウドおよびAI技術を駆使したプロジェクトのリード 多様な業界のクライアントとの協働 戦略策定：クラウドおよびAI活用の戦略をゼロから策定し、実行プランを立案する経験が得られます 技術支援：クラウドアーキテクチャの設計やAIモデルの開発・最適化を行い、顧客のビジネス成長をサポートします OpenSSAの応用：OpenSSAを活用して高度な推論を行うAIをアプリケーションに組み込む技術を習得できます。OpenSSAは、小規模で専門性の高いエージェントを用いて、ドメイン固有の知識や情報リソースと連携しながら、複雑な問題解決を行うフレームワークです。 働き方 柔軟な働き方を提供するためにハイブリッドワーク制度とフレックスタイム制を導入しています。 配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能です。午前はリモート、午後は出社するなど柔軟なスケジュールが許容され、通勤圏外の社員にはフルリモート勤務も可能です。 フレックスタイム制では、コアタイムを10:30〜15:30に設定し、フレキシブルタイムは5:00〜10:30および15:30〜22:00の間で自由に調整できます。 キャリアパス AI技術を活用した製品やサービスの開発を通じて、ビジネスインパクトの大きいプロジェクトをリードできます クラウドインフラの設計・構築・運用の経験を活かして、AIシステムのスケーラビリティと信頼性を確保できます AIとクラウドの知見を融合させることで、データ駆動型の意思決定を支援し、ビジネスの効率化と最適化を実現できます
求める能力・経験
必須スキル・経験 以下のいずれかの経験がある方 AWS、Azure、Google Cloudの利用経験 クラウドアーキテクチャの設計・実装経験 Pythonを用いたコーディングスキル 歓迎スキル・経験 クラウド関連の資格保有（AWS認定ソリューションアーキテクトなど ） デジタル戦略の策定・実行経験 プロジェクトリーダーとしてのマネジメント経験
事業内容
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エージェント求人 クラウドエース株式会社 【Data/ML】プライム案件多数/フルリモート可 22246
550~1000万
- テスト
- 分析
- データ分析
- 機械学習
- 要件定義
- プロジェクト
- マネジメント
クラウドエース株式会社東京都千代田区もっと見る
仕事内容
【仕事内容】 部内は、さらにユニットという単位でチームマネジメントを実施しています。 ユニットには、最大10人程度のエンジニアが所属しており、テクニカルユニットマネージャー（TUM）と呼ばれるマネージャーがメンバーをまとめています。 現在、本部署ではユニットメンバーをまとめていただくTUMを募集しており、以下にTUMの業務内容について説明します。 TUMの業務時間は約半分をマネジメント業務に割り当てられ、残りをユニットのメンバーと同じくエンジニア業務に割り当てるかマネジメント業務に割り当てるかは、上長と相談の上、各TUMごとに決定しています。 TUMのマネジメント業務の基本は、ユニットメンバーが抱える業務上の課題を一緒に解決し、本人の成長を促すことです。そして、必要に応じて本人へのフォローやステークホルダーに対する調整を行います。 その上で、実際に実施するマネジメント業務としては、以下のような項目が挙げられます。 1.メンバーの業務状況把握 メンバーの健康状態やアサインされている案件の状況などを確認する。 2.メンバーができるだけ自身の力で課題を解決できるよう支援 1on1など、メンバーと会話する機会を通して課題を把握し、それをメンバー自身で解決できるようアドバイスや動機づけを行う。 3.ユニット内の連絡およびコミュニケーション活性化 適宜、ユニットのミーティングや勉強会などを開催する。 4.メンバーへの業務アサイン 1on1などでメンバーが望むキャリアの方向性を把握した上で、アサインする案件を検討する。 5.メンバーとの1on1面談の実施 各メンバーとの 1on1 を実施する。 6.データソリューション部の管理課題対応 データソリューション部内で発生する課題の提起や施策対応施策の作成、実施などを行う。 7.中途採用活動 中途採用の書類選考、一次面接実施を実施する。 残りのエンジニア業務としては、上長と相談しつつ個人の意向に合わせて以下を実施します。 1.コンサルティング 「データ基盤構築」や「データ分析」を実施する前に、顧客が抱えるビジネス課題について、直接ヒヤリングや提案を実施する。 2.トレーニング Google Cloud の公認トレーナーが、Google認定のトレーニング・プログラムを提供する。 3.データ基盤構築 データエンジニアがデータ基盤を構築。 4.データ分析 データアナリストがデータ分析を実施。 5.カスタマーサポート クラウドエース カスタマーサービスにご契約のお客様の質問へご回答。主にGoogle Cloudのデータ領域への質問を担当する。
求める能力・経験
【必須要件】 〇SIerの業界に対する経験 ・案件をすすめる上で、顧客と調整をした経験があること ・上流工程の要求整理・要件定義から案件に携わり、設計から実装・テスト・リリースまでの一連の流れを同一プロジェクト内で経験したことがあること 〇自分よりジュニアのメンバーをフォローした経験があること ・出来れば新卒や準ずるメンバーをフォローした経験があればより望ましい 【歓迎スキル】 ・マネジメント経験があること ・マネジメント課題に対する施策策定経験 ・データ領域のエンジニアとして経験・知見があること ・専門的なデータ分析（統計学・機械学習 含む）の知見があること ・Google Cloud に関する経験・知見があること
事業内容
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エージェント求人 株式会社ドクターネット 【 AI-RAD開発リードエンジニア】自社サービス/シェアNo1 19660
700~1200万
- 開発
- 提案
- 医療/ヘルスケア
- プロジェクト
- リーダー
- 業務設計
- 自然言語処理
- 機械学習
- Python
株式会社ドクターネット東京都港区もっと見る
仕事内容
【募集背景】 ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化していきます。 【ミッション/役割】 ・ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などによりオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と実行をしていただきます ・医療AIを世の中に普及させるため高品質な診断支援AIプラットフォーム（AI-RAD）の開発をリードしていただきます 【職務内容】 ・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識） ・診断支援AIプラットフォーム開発 ・診断支援AIの既存システムへのつなぎ込み ・医療データを用いた施策立案や実行 等 ご経験やご志向に応じて組織マネジメントなどもお任せしたいと考えています 【開発体制】 開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・フレームワーク：Pytorch / FastAPI ・OS：Linux, MacOS / Windows ・インフラ： AWS / データセンター ・プロジェクト管理：Backlog / GitHub Actions ・ソースコードバージョン管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack ※必要に応じて新規技術/ツール採用可能 【ドクターネットで働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。
求める能力・経験
必須スキル ・Pythonでの開発経験（目安3年以上） ・実利用レベルの各種機械学習モデル開発経験（目安3年以上） 歓迎スキル ・自然言語処理、画像認識の専門知識 ・リーダーとしてプロジェクトを牽引されてきたご経験 ・MLOps環境の構築経験 ・データサイエンティストとしての業務経験 ・データ収集/アノテーションの業務設計経験 ・DICOMやPACSを扱った経験 求める人物像 ・社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方 ・受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方 ・向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方 ・効率性を重視し課題ベースで改善を続けられる方 ・他部署との関係性やチームワークを大切にできる方
事業内容
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