データエンジニア（リーダー候補）｜株式会社ドリコム

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【サイバー／Abema Towers勤務】エンジニア（人事&経営DX領域）◆家賃補助あり◎

  500~900万

  • 開発
  • Terraform
  • Snowflake
  • kintone
  • Amazon S3
  • Amazon EC2
  • AWS
  • JavaScript
  • Python
  • Java
  • Tableau
  • 提案
  • PC/Web
  • ダッシュボード作成
  • 人事管理
  • 人事
  • 人事給与システム導入
  • 人事給与システム開発
  • データ集計
  • データ基盤開発
  • 運用保守
  • Google Spreadsh...
  • Microsoft Excel

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【サイバー／Abema Towers勤務】エンジニア（人事&経営DX領域）◆家賃補助あり◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■チーム紹介：経営DX本部 人事システム部 ■ミッション 人事業務のシステム化と従業員情報のデータ化・見える化を通じて、経営と現場の意思決定を支援 ■担うべき機能 ①人事業務の効率化と最適化を、システム導入・運用を通じて実現 　- 給与・勤怠・人事管理など、労務実務の仕組み化／属人化の排除 ②従業員データの正確性を保ち、人事・経営層へ適切な形で開示・提供 　- 正確で信頼性のあるデータ基盤の構築と運用 　- ダッシュボード等を通じた可視化と利活用の推進 ③人事領域のDXを推進し、制度や業務の変革に寄与する　- 現場と経営の橋渡し役として、業務・システム両面からの改革提案 ■採用背景 DX化の推進により、人事・経営領域においてエンジニア職の必要性が高まっており、従来のシステム開発・運用・保守に加え、データ整備やダッシュボード構築といった業務領域拡大に伴い、体制を強化中。 ■業務内容 ① Webアプリケーションの開発・運用・保守 - Java / Python - JavaScript - AWS（EC2、S3、NW構成、各種設定管理など） ② ローコードツールの開発・運用・保守 - kintone - Asteria Warp ③ Tableauを用いたダッシュボード作成 - Tableau / Excel / Googleスプレッドシート - Snowflake ④ データ基盤の運用・保守 - Snowflake - RDS - Terraform

  求める能力・経験

  ■経験・スキル ①③④のいずれかに該当 ① Webアプリケーションの開発・運用・保守 - Java / Python - JavaScript - AWS（EC2、S3、NW構成、各種設定管理など） ② ローコードツールの開発・運用・保守 - kintone - Asteria Warp ③ Tableauを用いたダッシュボード作成 - Tableau / Excel / Googleスプレッドシート - Snowflake ④ データ基盤の運用・保守 - Snowflake - RDS - Terraform ■人材要件 ・自律的に動ける ・新しいツールや技術に対するキャッチアップ力（例：AIなど） ・コーポレート部門での業務経験者歓迎

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  1000~1250万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  600~800万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆

  471~1005万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 楽天カードは、3000万人超の会員データや決済トランザクション、 ビジネスアプリケーションから生成されるデータを適切に管理し、データドリブン経営を加速させます。 データおよびAIを「資産」と捉え、品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス成長に直結するデータ/AIガバナンスの仕組みの設計、運用、改善を担います。 具体的には、データガバナンスポリシーの策定・実施、マスターデータ管理、データ品質管理、 メタデータ管理、データライフサイクル管理、コンプライアンス監視、利用者教育、 プロジェクトサポートなどを担当します。 【具体的には】 ・ データガバナンスのポリシー策定と実施 ・ マスターデータ管理(MDM)とデータモデリング ・ データ品質の管理・改善およびメタデータ管理 ・ データのライフサイクル管理およびコンプライアンスの監視 ・ データ利用者への教育・サポート ・ データ関連プロジェクトのサポートと調整 【募集背景】 ・ 事業成長に伴い、膨大なデータをビジネス部門が活用しやすい状態にするための技術的視点からのデータガ バナンス強化が必要不可欠となっているため。(求人ID：442731)

  求める能力・経験

  【必須】 （以下のいずれかまたは複数） ・データマネジメントに関する実務経験（3年以上が望ましい） ・データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験 ・マスターデータ管理（MDM）に関する実務経験 ・データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  800~1000万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】東証プライム上場/リモート中心 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ・AI活用

  810~1300万

  • 分析
  • MA/CRM
  • 所属部門
  • マネジメント
  • マーケティング
  • 開発
  • アーキテクト
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • システム開発
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場/リモート中心 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ・AI活用気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ●ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、12の自社サービスのマーケティング活動を支えるマーケティングエンジニアとして活躍していただきます。 ●具体的な仕事内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 ●得られる経験 ・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験 ・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会 ・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験 ・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験 ●キャリアパス 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。開発組織のマネジメントを目指すキャリアや、ビジネスアーキテクトを目指すキャリアなど、多様なキャリアプランが実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●必須要件 以下いずれにも該当する方(目安2-3年以上) ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎要件 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【リモート可】サーバーインフラSE（要件定義～納品）

  500~800万

  

  エス・アンド・アイ株式会社東京都港区

  【リモート可】サーバーインフラSE（要件定義～納品）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  サーバーインフラSEとして、お客様要件のヒアリングから構成設計、機器選定、基本・詳細設計、各種試験、納品までSI業務全般を実施します。各工程で必要なドキュメントの作成も行います。 ヒアリングから納品までの一連のSI業務を担当します。社内外のメンバーやお客様とコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進します。Windows ServerやRHELの設定、仮想化の知識を活用して業務を行います。さらに、見積りやWBSの作成、パブリッククラウド環境の構成検討などに携わるチャンスも広がっています。

  求める能力・経験

  【必須】【必須】サーバーインフラのSI業務経験（設計・構築・テスト等）を5年以上お持ちの方。※運用経験のみは不可。顧客やメーカー、BPとの折衝・調整経験をお持ちの方。 Windows ServerやRHELの設定が単独ででき、仮想化やバックアップ、ハードウェア構造の基本概念を理解している方を求めます。常に新しい技術力を向上させる意欲的な方が対象です。【歓迎】工期4ヶ月以上のPL経験がある方。要件に応じた工数の見積りやWBS作成、パブリッククラウドの操作ができる方は即戦力としてご活躍いただけます。

  事業内容

  ネットワークからアプリケーション開発など、さまざまなソリューションの導入検討から設計・構築・運用に至るまで、コンサルティングを含めた総合的なソリューションの提供【競合】各種SIer、NIer等【販売先】大企業を中心に全方位的にビジネスを展開

• 企業ダイレクト

  6/18(木)開催【応募意思不問/説明会】セキュリティエンジニア/コンサルタント

  600~1400万

  アバナード株式会社東京都港区

  6/18(木)開催【応募意思不問/説明会】セキュリティエンジニア/コンサルタント気になる

  もっと見る

  仕事内容

  インフラ・アプリエンジニアからセキュリティ領域へとキャリアを広げてきた現役リーダーが登壇し、Microsoft Securityを中心としたMicrosoft最先端技術の領域におけるキャリア形成のポイントをお伝えします。 ■説明会概要 日時：6月18日（木）19:00～20:00 開催方法：オンライン（Microsoft Teams） 応募意思：不問（情報収集のみのご参加も歓迎です） ※お申し込み締め切り：6月18日（木）正午まで

  求める能力・経験

  【応募資格】・リーダー・マネージャーとしての経験を生かしていきたい方 ・リーダー・マネージャーのキャリアに関心のある方 ■この説明会で得られること ・Microsoftテクノロジーの現状と市場における位置づけ ・Microsoft Security領域でキャリアを形成するメリット ・アバナードにおけるリーダー・マネージャー像とスキルアップ・キャリアパスの考え方

  事業内容

  ■マイクロソフト製品・技術をベースにしたテクノロジーサービスの提供。 ■ITコンサルティング、システムインテグレーション。

• エージェント求人

  🟣テクニカルコンサルタント🟣AI×データ活用｜最先端技術でDX推進

  600~1000万

  • 機械学習
  • データ分析
  • Python
  • クラウド

  株式会社ZEAL東京都品川区

  🟣テクニカルコンサルタント🟣AI×データ活用｜最先端技術でDX推進気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【業務内容】 データ活用・データ分析基盤構築を軸に、AI・アナリティクス領域を活用したソリューション提供を担うテクニカルコンサルタントとしてご活躍いただきます。 データエンジニアリングとAI技術を組み合わせ、クライアントのデータ利活用やDX推進を支援。最新のデータテクノロジーや生成AIなどの先端技術を用いて、企業のビジネス課題解決や新たな価値創出に貢献いただくポジションです。 【1. データ基盤・AIソリューション構築】 ・データプラットフォームの構想策定、設計、構築支援 ・モダンデータスタックを活用したPoC、システム構築 ・AI、機械学習技術を活用したソリューションの研究、開発 ・生成AI、画像、音声、自然言語、時系列データなど先端技術の適用、評価 【2. データ活用・技術研究開発】 ・データ分析の自動化に向けた新技術の研究、開発 ・機械学習モデルや分析基盤の設計、実装支援 ・クライアントのデータ活用高度化に向けた技術提案 【3. プロジェクト推進・技術支援】 ・デリバリー部隊への技術支援、案件サポート ・クライアントとの要件整理、課題抽出 ・先端技術を活用したプロジェクト推進、ソリューション提案 最先端のAI・データ技術を活用しながら、成長企業や先進的なクライアントのDX推進を支援し、ビジネスに革新をもたらすことができるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python、R、SQL等を用いたプログラミング、データ解析の実務経験 ・機械学習に関する知識または実務経験 ・AWS、GCP、Azure等クラウド環境に関する知識 ・統計学、数学などデータサイエンス領域の基礎知識 【歓迎】 ・DWHやBIツール導入、活用経験 ・自然言語処理、画像解析、音声解析などの知識や経験 ・生成AI、ディープラーニング技術に関する知見 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 データエンジニアリングとAI技術を融合し、企業のデータ活用を支援。BIや分析基盤構築だけでなく、生成AIや機械学習など最先端領域にも積極的に取り組み、クライアントのイノベーション創出を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・AI、生成AI、機械学習など最先端技術に携われる ・データ基盤構築からソリューション提案まで一貫して経験できる ・PoCや研究開発にも関与でき、高い技術力を身につけられる ・成長企業や先進的なクライアントのDX推進に貢献できる ・データサイエンティスト、AIエンジニア、テクニカルコンサルタントとして幅広いキャリア形成が可能

  事業内容

  データ活用支援事業、データ分析基盤構築事業、AIソリューション事業

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（DWHでDXを牽引）◆

  400~800万

  アジアクエスト株式会社東京都文京区

  ◆データエンジニア（DWHでDXを牽引）◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【業務内容】 弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、 さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、 お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、 お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、 プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、 顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。(求人ID：441417)

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・エンジニア実務経験3年以上かつDWH/データレイクやETL/ELT等を用いた設計構築経験半年以上 【歓迎】 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）でのシステム構築や各種言語を用いたデータ処理開発、PM/PLの経験

  事業内容

  【お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援するデジタルインテグレーターです】 最新の技術を駆使し、お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援する、デジタルインテグレーターです。様々な技術や個性を持ったメンバーが、お客様の多様な課題を技術によって解決に導いています。