【データアナリスト】EC・金融等の大手お客様企業のCRM分析/在宅勤務

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• エージェント求人

  【楽天グループ株式会社】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）

  500~1000万

  • データ集計
  • ビッグデータ
  • データベース
  • 開発
  • 分析
  • Python
  • クラウド
  • Linux
  • 最新テクノロジー
  • Google Cloud Pl...
  • PC/Web
  • 情報処理
  • BIツール
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  【楽天グループ株式会社】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景： 楽天銀行では、保有するビッグデータを戦略的に活用し、収益性向上と業務効率化に寄与することを目的にデータインテリジェンス本部を設置しています。近年は単なるデータ集計にとどまらず、機械学習を用いたAI開発を本格化させており、為替相場の変動予測やコールセンターへの入電予測など、銀行業務の多角的な領域で実装を進めています。今後のデータ分析の高度化、AI開発の規模拡大、および銀行全体の組織的な分析基盤・活用文化の強化を牽引する中核人材を募集します。 ・仕事概要： 機械学習を用いた予測・評価モデルの構築、データ基盤の整備、および分析データを活用した新サービスの企画・提案。 ■主な職務内容 ・機械学習によるモデリング（メールの開封予測、資産運用、コールセンターの入電予測等） ・分析用データベースの整備やBIツールの社内導入 ・組織横断的なデータ利用環境の整備、ナレッジ共有を目的とした勉強会の主催 ・楽天銀行内、楽天グループ保有データ、外部データを活用した多角的な分析 ・フロント部門の意思決定サポートおよび分析結果に基づく新サービスの企画、提案 ■ステークホルダー 営業部門（個人・法人）、バックオフィス部門（口座管理、カスタマーセンター等）のほか、楽天グループや楽天カードをはじめとするグループ各社と協働し、データ活用に関する議論・連携を活発に行っています。 ■ポジションの魅力 社内のデータベース整備やBIツール導入を通じ、銀行全体のデータドリブン化を推進するコアメンバーとして活躍可能です。全社的なデータ活用文化の醸成という、組織変革の醍醐味を実感できる環境です。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・実務での機械学習モデル構築および運用経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等） ・数学知識（微分積分学、線形代数学等） ・パブリッククラウドの設計実務経験（AWS、Microsoft Azure等） ・ロジカルシンキングに基づき、効率的・合理的な判断ができる方 ・周囲と円滑な意思疎通を図り、自身の考えを明確に伝えられるコミュニケーションスキル ・最新技術への高い興味、関心 ■歓迎資格 ・G検定 ・E資格 ・Python3エンジニア認定試験 ・統計検定 ・高度情報処理技術者試験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）認定試験 ■歓迎経験 ・銀行業界でのデータ分析、マーケティング、開発等の実務経験 ・Webアプリケーションおよび大規模Webアプリケーションの開発経験 ・Webアクセスデータの解析経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Data Portal等）の使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 ・大規模データ処理（ETL、ELT）の経験

  事業内容

  楽天銀行株式会社は、楽天グループの多岐にわたるライフシーンと繋がった、日本最大級のネット銀行です。私たちが所属するデータインテリジェンス本部は、銀行内のデータだけでなく、グループ全体の広大なビッグデータを戦略的に活用して新しい価値を生み出す、非常にダイナミックな部署です。お互いの知見を共有し合える勉強会も活発で、仲間と共に成長しながら、全社的なデータ活用文化を醸成していくやりがいを感じていただけます。

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（楽天カードのデータアナリスト／ビジネス課題解決・要件定義まで担当）▼

  800~1057万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ▼データアナリスト（楽天カードのデータアナリスト／ビジネス課題解決・要件定義まで担当）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID：442585)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  年収340～400万円／2カ月研修あり／IT未経験歓迎／データサイエンティスト

  340~400万

  • プロジェクト
  • プログラミング
  • 機械学習
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL

  株式会社ギーカーズラボ東京都港区

  年収340～400万円／2カ月研修あり／IT未経験歓迎／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、データ分析やAI活用を通じて企業の課題解決を支援するポジションです。 入社後は2カ月間の研修を通じて、データ分析やAI、プログラミングなどの基礎知識を学習。IT未経験からデータサイエンティストを目指せる育成前提の環境が整っています。 研修後はデータ分析業務やデータ活用支援、AI関連プロジェクトなどへ参画し、分析結果をもとに顧客の意思決定や課題解決をサポートします。 将来的にはデータサイエンティストとして専門性を高めながら、AIや機械学習領域へのキャリア形成も可能です。 【業務内容】 ・データ分析業務 ・データ収集、加工 ・分析レポート作成 ・データ活用支援 ・AI関連業務 ・機械学習活用支援 ・顧客課題の分析 ・分析結果の報告 ・データ可視化 ・各種データサイエンス業務 ※研修終了後、適性やスキルに応じてプロジェクトへ配属 【研修内容】 ・データサイエンス基礎 ・Python ・SQL ・統計学 ・機械学習基礎 ・データ分析基礎 ・AI関連知識 ・実践型研修 ※2カ月間の研修制度あり 【ポジションの特徴】 ・IT未経験歓迎 ・2カ月間の研修制度あり ・データサイエンティスト育成環境 ・AI、機械学習領域に携われる ・年間休日120日以上 ・完全週休2日制 ・賞与年2回 ・部分リモート勤務可能 ・平均年齢27歳 ・データ分析スキルを基礎から習得可能

  求める能力・経験

  未経験OK！ ITの経験よりも意欲を重視しています！ ・データや数字を見るのが楽しい ・AIに強くなりたい ・IT業界に挑戦したい ・市場価値を上げたい ・いろんな業界と携わりたい 少しでも興味を持ったらぜひご応募ください。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）

  850~1200万

  • Python
  • 機械学習
  • データ分析

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）気になる

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  仕事内容

  LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ・開発言語（Python, Rust, Javascript） ・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ） ・開発ツール（Visual Studio, GitHub） ・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet）

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア

  850~1200万

  • データ分析
  • 機械学習
  • コンピュータサイエンス

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・AI系上場企業】リード機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ▪️チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ▪️キャリアパスについて 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長） 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）

  求める能力・経験

  必須スキル・経験 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上） ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 歓迎スキル・経験 ＜機械学習スキル＞ ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ＜その他＞ ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】注目の成長企業で未経験から活躍/在宅可

  392万~

  

  データアナリティクスラボ株式会社東京都中央区

  【データサイエンティスト】注目の成長企業で未経験から活躍/在宅可気になる

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  仕事内容

  金融/製薬業界、外資系企業など大手/グローバル企業が中心のクライアントは保有するビッグデータをもとに集計/分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画/提案をお任せします。 【具体的には】 ◆クライアント先におけるデータ分析業務 ◆分析用データの整備、データベースの構築 ◆統計モデル、機械学習モデルの設計/構築 ◆人工知能AIの開発による解析支援(例:プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◆データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など

  求める能力・経験

  ★未経験歓迎 ★データサイエンスの分野で成長したい方 【こんな方歓迎いたします！】 ■会社の拡大に直接的に寄与したい方■専門スキルを身につけたい方■時代に合った仕事で成長したい方 【こんな方が向いています！】 ■積極的かつ自発的に考え動ける方■立場や専門の異なる相手とも目的を理解し円滑にコミュニケーションが取れる方■業務効率化のためのアイデアを率先して考えていきたい方

  事業内容

  データ分析コンサルティング事業、データサイエンティスト派遣事業

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（カードローン事業の与信企画）▼

  600~1000万

  PayPay銀行株式会社東京都新宿区

  ▼データアナリスト（カードローン事業の与信企画）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カードローン領域のビジネス課題に対する、データ利活用案件の企画立案 ●仮説構築～分析設計（データ要件整理、指標定義、分析アプローチ設計） ●企画実行（施策の効果検証、業務実装に向けた要件整理、関係者調整、運用定着化） 【案件事例】 機械学習モデルを用いた与信モデルの開発 機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援 事業部としての意思決定に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成および自動化　等(求人ID：441762)

  求める能力・経験

  【必須】 ・金融業界(特にカードローン領域)でのデータ分析経験 ・業務遂行にあたり自分に不足している情報や技術について積極的に情報収集・吸収できる方 【歓迎】 ・Pythonの実務経験1年以上

  事業内容

  【インターネットを通じて消費者志向型の新たな金融サービスを提供する、日本初のインターネット専業銀行】 「銀行初・すべてのお客さまへのセキュリティトークン無料配布」「日本初・24時間365日取引システム連続稼働」など、これまでも様々な「初めて」を実現、現在もFinTech業界を牽引すべく、従来の銀行にはない新しいサービスやシステムの開発・提供に努めています。日本のネットバンク市場を牽引してきたのが、同社が誇るIT技術と企画開発力です。

• エージェント求人

  日系最大手銀行でのデータサイエンティスト募集

  800~1800万

  • プロジェクト
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • マネジメント
  • コードレビュー
  • 自然言語処理
  • 業務設計
  • 課題設定
  • レポーティング
  • 解析結果評価
  • 分析
  • C
  • プロジェクトマネジメント
  • Python
  • Scala
  • Java
  • Azure
  • 要件定義
  • 情報処理
  • システム開発
  • プログラミング
  • C++

  三菱UFJ東京都中野区

  日系最大手銀行でのデータサイエンティスト募集気になる

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  仕事内容

  ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成系AIの活用推進・分析への活用【役割・責任】・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定・データの前処理、モデル構築、モデル評価・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【おもな関係者】各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件（例）】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化・生成系AI活用案件・金融サービスに係わる不正検知

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】＜経験＞・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）＜スキル・知識＞・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力・英語　リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。・プロジェクトマネジメントスキル【歓迎（WANT）】＜経験＞・利用部門との期待値調整、ビジネス課題をデータ分析課題に落とし込むなどデータ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験・複数人からなる分析チームのマネジメント経験・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど)＜資格＞・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験高度資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等

  事業内容

  -

• エージェント求人

  年収500～850万円／未経験歓迎／自社アプリ分析／データサイエンティスト

  500~850万

  株式会社ラストデータ東京都千代田区

  年収500～850万円／未経験歓迎／自社アプリ分析／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  自社アプリや自社サービスのデータ分析を通じて、マーケティング戦略の立案や事業成長を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただくポジションです。 同社はITスクール事業や人材関連事業、メディア事業などを展開しており、本ポジションでは自社サービスから取得されるデータを活用しながら、マーケティング施策や事業戦略の意思決定を支援します。 単なるデータ集計ではなく、分析結果をもとに課題発見や改善提案を行い、事業成長につながる施策立案まで携わることが可能です。 入社後はデータ分析の基礎から学べる研修制度を用意しており、未経験からでもデータサイエンティストとしてのキャリア形成を目指せます。 また、マーケティング部門や事業責任者と連携しながら業務を進めるため、分析スキルだけでなくビジネス視点や課題解決力も身につけることができます。 同社ではデータ活用を重要な経営テーマとして位置付けており、分析結果が事業戦略やサービス改善へ直接反映される環境があります。 将来的にはデータ分析だけでなく、機械学習やAI領域、データ基盤構築などへキャリアを広げることも可能です。 未経験からデータ領域の専門性を身につけながら、自社サービスの成長に貢献したい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・自社アプリのデータ分析 ・自社サービスのデータ分析 ・マーケティングデータ分析 ・データ収集 ・データ加工 ・分析レポート作成 ・課題抽出 ・改善提案 ・マーケティング施策立案支援 ・事業戦略立案支援 ・データ可視化 ・各種分析業務 ・関係部署との連携 ・分析結果の報告および提案 【研修・育成体制】 ・未経験者向け研修制度 ・データ分析研修 ・マーケティング研修 ・OJT ・メンターメンティ制度 ・キャリア支援制度 ・資格取得支援制度 ・学習支援制度 【ポジションの特徴】 ・未経験歓迎 ・自社サービスのデータ分析 ・マーケティング上流工程に携われる ・年収500万円スタート ・データ分析から施策提案まで担当 ・事業成長に直接貢献できる環境 ・データサイエンティストとして育成あり ・AI、機械学習領域へのキャリア形成可能 ・平均年齢20代 ・2021年設立

  求める能力・経験

  事業会社のデータサイエンティストになりたいという意志をお持ちの方（未経験大歓迎）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  年収370～700万円／未経験歓迎／リモート可／データサイエンティスト

  370~700万

  • データ集計
  • 提案
  • レポーティング
  • 機械学習
  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • データ分析
  • プロジェクト
  • 分析

  データアナリティクスラボ株式会社東京都中央区

  年収370～700万円／未経験歓迎／リモート可／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、データ分析を通じてクライアントの課題解決や意思決定支援を行うポジションです。 同社では未経験者向けの育成体制を整えており、データ分析や統計、機械学習などの知識を身につけながらデータサイエンティストとしてキャリア形成を目指せます。 入社後はデータ分析業務や分析結果のレポーティング、課題抽出、改善提案などを担当。プロジェクトを通じて実践的な分析スキルを習得できる環境です。 将来的には機械学習やAI領域への挑戦も可能であり、データ活用の専門性を高めたい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・データ分析業務 ・データ集計 ・データ加工 ・分析レポート作成 ・課題抽出 ・改善提案 ・データ可視化 ・顧客へのレポーティング ・機械学習活用支援 ・AI関連プロジェクト参画 ・データ活用コンサルティング支援 ※プロジェクトに応じて担当業務を決定 【研修・育成体制】 ・未経験者向け育成制度 ・データ分析研修 ・統計学研修 ・機械学習研修 ・OJT ・勉強会 ・メンター制度 ・キャリア支援制度 【ポジションの特徴】 ・未経験歓迎 ・20代活躍中 ・リモートワーク可 ・データ分析の専門性を習得可能 ・機械学習、AI領域へ挑戦可能 ・働きがいのある会社認定 ・データ活用支援に携われる環境 ・分析から提案まで担当可能

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストになりたいという意思をお持ちの方

  事業内容

  -