◆【品川/KOKUYO】データエンジニア（データをビジネス価値につなげる／データ活用推進）◆

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• エージェント求人

  【東京】データサイエンティスト＜au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析＞

  514~949万

  KDDI株式会社東京都港区

  【東京】データサイエンティスト＜au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析＞気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【職務内容】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 　1. 課題把握・仮説立案 　　各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 　2. データ収集・準備 　　課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 　3. 分析実施 　　目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 　4. レポート・提案 　　分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート ■その他付帯業務 　・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） 　・各種施策の検討から効果検証 　・過去実績を基にした予測/シミュレーション 　・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 　・生成AIによる業務効率化推進 【魅力・アピールポイント】 KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。

  求める能力・経験

  ・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上） ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【初代データエンジニア】Fintech自社プロダクト/フルリモート/フレックス

  540~800万

  

  株式会社アクル東京都港区

  【初代データエンジニア】Fintech自社プロダクト/フルリモート/フレックス気になる

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  仕事内容

  当社の不正検知サービス（クレジットカード不正利用検知、不正ログイン検知など）をベースにデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。 AIエンジニアと連携し、AIモデルの学習・評価に最適化されたデータ基盤の設計にも関与していただきます。 【具体的な業務内容】■AIエンジニア・アプリケーションエンジニアと連携したデータ利用環境の整備■当社システムに関するトランザクション / ログデータの収集・加工・蓄積基盤の見直し■データパイプラインの開発及びスケジューリング管理■機械学習モデル学習用データ基盤の構築

  求める能力・経験

  【必須】■Python または SQL を用いたデータ処理・分析・ETL開発経験 ■データベースの設計・運用経験（RDBMS/NoSQL問わず）■AWS などのクラウド環境でのデータ基盤構築経験（例：Glue/Redshift/Athena/S3等） ■データ品質・スキーマ管理・ジョブスケジューリング（Airflow など）の経験■Git を用いたチーム開発経験 【ポジションの魅力】■大手EC事業者や有名企業を顧客に持ち、社会的意義の大きい不正利用防止に携われる■これから整備していく段階のため、技術選定から深く関与可能 ■フルリモート可、平均残業時間20時間以内、柔軟な働き方と効率的な業務推進可

  事業内容

  クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他

• 企業ダイレクト

  【1032667/楽天生命保険】インフラ運用エンジニア/Sier歓迎/入社時TOEIC不問

  600~850万

  楽天グループ株式会社東京都港区

  【1032667/楽天生命保険】インフラ運用エンジニア/Sier歓迎/入社時TOEIC不問気になる

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  仕事内容

  新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境の用意、業務部門が仕事をしやすい環境を作成し、楽天生命のサービスをより良くしていく、楽天生命保険の基盤を支える重要なポジションです。 楽天生命の保険システムにおける、システム運用の管理と継続的な業務改善を担って頂きます。 ・運用管理や運用メンバーの作業進捗管理 ・運用改善の提案・企画・推進 ・運用業務、メッセージ監視、アプリリリース、ジョブリリース（JP1）、障害対応等 【採用背景】システム運用の強化及び内製化推進のための増員

  求める能力・経験

  【必須】■運用経験が3年以上（Linux、Windowsサーバ）　■運用構築（ジョブやバッチ）が1年以上 【歓迎】■要件定義や設計などのシステム運用における上流工程の経験 【魅力】楽天グループ全体でAI活用を積極的に推進しており、AI技術を駆使した革新的な提案が実現しやすい環境です。 ■金融機関としては比較的小規模な組織であるため、より経営戦略に近い視点で業務に携わることが可能です。■全社的な戦略とIT戦略を連携しながら検討するため、会社の成長に直結できる可能性が高いです。■規模が小さいからこそ、幅広い業務に挑戦できるチャンスが豊富です。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• 企業ダイレクト

  【1025851/楽天生命保険】データベースエンジニア/Sier歓迎/入社時TOEIC不問

  600~850万

  楽天グループ株式会社東京都港区

  【1025851/楽天生命保険】データベースエンジニア/Sier歓迎/入社時TOEIC不問気になる

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  仕事内容

  新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境の用意、業務部門が仕事をしやすい環境を作成し、楽天生命のサービスをより良くしていく、楽天生命保険の基盤を支える重要なポジションです。 ■データベースエンジニア：「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。 ■プロジェクトマネジメント：各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。 ■障害対応　■委託先管理など 【採用背景】データベース基盤強化及び内製化推進のための増員

  求める能力・経験

  【必須】■Oracle/SQL Server/MYSQLいずれかの設計、構築、保守経験 【歓迎】■金融機関での業務経験　■システム全体のプロジェクトリーダの経験 【魅力】楽天グループ全体でAI活用を積極的に推進しており、AI技術を駆使した革新的な提案が実現しやすい環境です。 ■金融機関としては比較的小規模な組織であるため、より経営戦略に近い視点で業務に携わることが可能です。■全社的な戦略とIT戦略を連携しながら検討するため、会社の成長に直結できる可能性が高いです。■規模が小さいからこそ、幅広い業務に挑戦できるチャンスが豊富です。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【タイミー】LLM×機械学習の最前線！タイミーの核となるマッチングと信頼性を技術でリードする

  1100~1500万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】LLM×機械学習の最前線！タイミーの核となるマッチングと信頼性を技術でリードする気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン（AI as a Judge等）の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験（5年以上） ✓SQL/Python、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件（WANT） ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン（RAG等）の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見

  事業内容

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• エージェント求人

  ソリューションエンジニア｜株式会社ドリコム

  560~750万

  株式会社ドリコム東京都品川区

  ソリューションエンジニア｜株式会社ドリコム気になる

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  仕事内容

  求人概要 開発・運用プロダクトのデータ活用推進が主務のエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い事業の課題解決を支援します。 仕事内容 ・ BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行する。 ・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み。 この求人の魅力 各ステイクホルダーに対応し、データの力でプロダクトの成長や課題解決をリードできます。 最新技術や外部データを、抽象的な状態から具体

  求める能力・経験

  求める能力・経験 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（2年以上） ・SQL（複雑な条件でのデータ抽出、集計の経験1年以上） ・EXCEL などの 関数・ピボットテーブル ・ビジネスインテリジェンス、ダッシュボードの構築経験 ・データサーバ・クラウドでのデータ分析業務経験1年以上 歓迎する能力・経験 ・社外、部署外 と連携し実務での成果を上げたご経験 ・AI・データ活用にもとづく仮説～検証 課題解決の実務経験 ・アジャイル（スクラム）プロジェクトでの実務経験

  事業内容

  ■ゲーム事業 ■メディア事業 同社では創業以来一貫してコミュニケーションを基軸とした領域で新しいサービスに挑戦し続けています。コミュニケーションの仕掛けをコンテンツに組み込んで「ソーシャル化」することで、友達と一緒に遊ぶ(学習する)面白さを演出し、コンテンツの付加価値を高めています。常に革新的なサービスを生み出し、事業をピボットし続ける一方で、「期待を超える」サービスという軸はずらさず世界に向けてサービス展開していきます。 ◆ソーシャルゲーム事業 スマートフォン向けネイテ

• エージェント求人

  データエンジニア（リーダー候補）｜株式会社ドリコム

  700~1000万

  株式会社ドリコム東京都品川区

  データエンジニア（リーダー候補）｜株式会社ドリコム気になる

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  仕事内容

  求人概要 データ分析基盤の構築～運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社～プロジェクト別でのデータ分析業務、ＫＰＩマネジメント、ステイクホルダーのデータ活用業務の支援を行います。 プロジェクトリーダー候補としての採用になります。 仕事内容 ・データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善、アジャイルプロジェクト下で実行する。 ・AI～分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援 ・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援 ・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入 この求人の魅力 ・新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発 ・将来的に部

  求める能力・経験

  求める能力・経験 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験（2年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上に該当する方 ・SQL上級以上（パフォーマンスの最適化が可能なレベル） ・Linux中級以上（ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・何かしらの開発言語を使用しての開発経験（2年以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（1年以上） 歓迎する能力・経験 ・アジャイル（スクラム）プロジェクトでの開発経験 ・R、Pythonの実務での利用経験 ・エンターテイメント関連事業での勤務経験 ・アクションログ設計、実装経験

  事業内容

  ■ゲーム事業 ■メディア事業 同社では創業以来一貫してコミュニケーションを基軸とした領域で新しいサービスに挑戦し続けています。コミュニケーションの仕掛けをコンテンツに組み込んで「ソーシャル化」することで、友達と一緒に遊ぶ(学習する)面白さを演出し、コンテンツの付加価値を高めています。常に革新的なサービスを生み出し、事業をピボットし続ける一方で、「期待を超える」サービスという軸はずらさず世界に向けてサービス展開していきます。 ◆ソーシャルゲーム事業 スマートフォン向けネイテ

• エージェント求人

  【データ分析/利活用】データドリブン経営実現に向けたデータマネジメント、データ活用環境の整備

  540~1060万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【データ分析/利活用】データドリブン経営実現に向けたデータマネジメント、データ活用環境の整備気になる

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  仕事内容

  業務詳細 全社にデータドリブン文化が定着し各組織が自発的にデータ活用を進める会社にアップデートすることを目的としてたデータ活用環境の整備推進 1.ルール整備 業務横断でデータ活用を推進するための共通言語（ルール・プロセス・体制等）の整備 （例：データマネジメントの活動全体に関するガイドラインの制定） 2.データ整備 組織横断で活用しやすいデータとして収集・蓄積・活用する仕組みの整備 （例：メタデータの整備、データカタログの導入・運用、データ品質課題の解決等） 3.システム整備 将来的なデータ活用の拡大も見据え、最新の技術トレンドを踏まえたデータ活用PFの整備 （例：データアーキテクチャのデザイン、DWH・ETL・AI・BI等の製品の導入・運用等） ポジションの魅力 わたしたちの組織ではNTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。これらのデータを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくため、全社的なデータマネジメントの導入を一緒に牽引していただける人材を募集します！

  求める能力・経験

  応募資格(必須) 以下の①又は②の経験を有していること ①PM/PLとして顧客データ分析基盤のシステム開発の実務経験2年以上 ②PM/PLとして自社または顧客のデータ分析PJの実務経験2年以上 （データサイエンス　もしくは　データエンジニアリング　もしくは　データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割） 応募資格(歓迎) ・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識（または修得意欲） ・データモデル、データベース、データ分析等に関する専門的な知識（または修得意欲） 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• エージェント求人

  【ニーリー】　エンジニアオープンポジション

  500万~

  ニーリー東京都中央区

  【ニーリー】　エンジニアオープンポジション気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 「まだ転職の意志としては強くないけど、情報収集してみたい」 「どんなことやっている会社なのか知りたい」 という方は一度カジュアルにお話しながら現在のキャリアの志向性などに合わせたポジションの提示をさせてください。

  求める能力・経験

  ■仕事概要: 「まだ転職の意志としては強くないけど、情報収集してみたい」 「どんなことやっている会社なのか知りたい」 という方は一度カジュアルにお話しながら現在のキャリアの志向性などに合わせたポジションの提示をさせてください。

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  7/1入社【AIエンジニア】エンジニアのキャリア形成を最重要視/未経験OK！

  431~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区, 東京都新宿区

  7/1入社【AIエンジニア】エンジニアのキャリア形成を最重要視/未経験OK！気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム　■エンターテイメント企業のユーザー分析　■大学内の履修科目レコメンドシステム　 ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築　 ■決済サービスにおける顧客データ分析　■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　等 ※変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。

  事業内容

  IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。