◆【リモート可】Webエンジニア（TypeScript×GCPでプロダクト開発）◆

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• 企業ダイレクト

  390【技術】ローコードプラットフォームエンジニア(ＩＴスペシャリスト)

  700~1050万

  株式会社ＮＴＴデータグループ東京都江東区

  390【技術】ローコードプラットフォームエンジニア(ＩＴスペシャリスト)気になる

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  仕事内容

  ■ローコードプラットフォームのソリューソン検討や開発プロセスの整備、また品質・生産性向上に資するソフトウェア開発手法の確立と全社展開業務及びローコードプラットフォームに関するビジネス立ち上げ ※技術要素の研究開発だけではなく実際のプロジェクト支援も行います。 【組織】技術革新統括本部は、全社横断の技術専門組織。その中でADM技術部（ApplicationDevelopmentManagement）は、ソフトウェア開発や開発プロジェクトのマネジメントにかかわる技術領域を担います。例）Agile/ローコードプラットフォーム/iPaaS/クラウドネイティブ/開発モダナイゼーション、等

  求める能力・経験

  【必須】オープン系のシステム開発プロジェクトにおける設計経験（プログラミング経験は不問）をお持ちで、自動化ソリューションなどに関心のある方 【歓迎】・Outsystems、PowerPlatformの有資格者、経験者 ・新規技術取り入れを検討する業務の経験をお持ちの方（社内向け・社外向け問わず） ・システム開発系プロジェクトで新しい技術や製品を取り入れて遂行した経験をお持ちの方 ・様々な技術や開発手法に触れた経験をお持ちの方

  事業内容

  NTTデータグループ全体の戦略策定・推進（マーケティング、イノベーション、戦略投資含む）、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】

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  1310【技術】●AI技術活用の研究開発/AIエージェントの社会実装/リモート可

  700~1050万

  株式会社ＮＴＴデータグループ東京都江東区

  1310【技術】●AI技術活用の研究開発/AIエージェントの社会実装/リモート可気になる

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  仕事内容

  AIエージェント「SmartAgentTM」のコンセプトのもと、労働力不足の社会課題解決を目指しています。※以下参考サイト https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/ AIに関わる最新技術を調査・研究し、公共/金融/法人の分野問わず、技術面をリードできる人材を募集します。 ■AIエージェントを実現するための技術調査、実装実現のための検証、機能実装 ■AI関連の技術力をベースに各組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案 ■AIエージェントの要件定義～運用における全工程を技術的にサポート

  求める能力・経験

  【必須】下記いずれかの経験 ■AI技術に関する専門知識と実務経験 ■Pythonなどの経験がありAI技術に関する何等かの知識（独学可） 【求める人物層】■AI技術に興味を持ち、常に学び続ける姿勢がある方 ■顧客志向で、課題解決に向けたプロアクティブな提案ができる方 ■チームワークを大切にし、メンバーをリードしながらプロジェクトを推進できる方 【組織】複数のキャリア入社者が活躍しています。フルリモートも相談可能。平均週１出社ですが、支援するプロジェクトの状況に応じて出社が必要の場合もございます。

  事業内容

  NTTデータグループ全体の戦略策定・推進（マーケティング、イノベーション、戦略投資含む）、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】

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  1311【技術】AI技術活用のプラットフォーム開発構築エンジニア

  800~1050万

  株式会社ＮＴＴデータグループ東京都江東区

  1311【技術】AI技術活用のプラットフォーム開発構築エンジニア気になる

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  仕事内容

  ■AIに関する最新技術を調査・研究し、実際のプロジェクトを担当する各組織を技術的にリードしていくミッション。以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装及び最新技術調査、検証。 －AIエージェント（AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等）の特徴 －データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴 －データパイプライン　 －AIモデルの継続的改善（LLMOps／FMOps） －セキュリティやガバナンス

  求める能力・経験

  【必須】・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 【求める人物層】・AI技術に興味を持ち、常に学び続ける姿勢がある方 ・顧客志向で、課題解決に向けたプロアクティブな提案ができる方 ・チームワークを大切にし、メンバーをリードしながらプロジェクトを推進できる方 【組織】複数のキャリア入社者が活躍しています。フルリモートも相談可能。平均週１出社ですが、支援するプロジェクトの状況に応じて出社が必要の場合もございます。

  事業内容

  NTTデータグループ全体の戦略策定・推進（マーケティング、イノベーション、戦略投資含む）、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】

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  【東京/業務改善AIエンジニア】プライム案件7割/最上流から参画/年休125日

  500~1000万

  

  株式会社フィジオ東京都新宿区

  【東京/業務改善AIエンジニア】プライム案件7割/最上流から参画/年休125日気になる

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  仕事内容

  大手ユーザー企業を顧客とするシステム開発を行う当社にて、AI導入による業務改善コンサルティングから設計、開発までをお任せします。顧客の経営課題に対し、AIを武器とした最適なソリューションを提案します。 顧客の課題解決に向けたシステム開発計画の策定・推進をお任せします。 ■プライムプロジェクト70％以上（全体の半分以上が大手企業との直接取引） ■業界：EC、エンタメ、アパレル、金融、不動産など様々 ■経験が豊富な社員が常に近くにいるため相談しやすい環境 ■半年に1回の全社会議、懇親会やサークル活動を通して社員同士の交流を深めています。

  求める能力・経験

  【必須】■何らかのシステム開発経験をお持ちの方（言語不問） 【尚可】■業務改善や業務効率化に関するシステム開発経験 ■AIを武器に顧客の課題解決に貢献したい意欲のある方 【求める人物像】・技術は「目的」ではなく「手段」だと考えられる方 ・顧客のビジネスに興味を持ち、深く知ろうと努力できる方 ・自分のスキルセットを常に更新し続けることにワクワクできる方 【当社の特徴】・特定の技術への「塩漬け」はしません。常に新しい挑戦ができる案件へのアサイン。 ・上級SEとの密な連携を通じた、顧客折衝・コンサルティングスキルの伝承。

  事業内容

  ◆DXによるビジネス創出・業務分析・Webシステム開発・デジタルマーケティング ・システム運用保守・インフラ・ミドルウェア構築運用・機械学習を利用した経営改革・IT研修・RPAコンサルティング・RPA導入支援・RPA運用＆最適化

• エージェント求人

  【生活者データ×マーケティング戦略領域】プロトタイピングエンジニアリード（LLM活用）

  660~1300万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【生活者データ×マーケティング戦略領域】プロトタイピングエンジニアリード（LLM活用）気になる

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  仕事内容

  ■担当業務内容： プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担って頂きます。 マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化は新規テーマとなるため、0→1フェーズにおいて価値検証を迅速に行うため、最小構成での設計・実装・意思決定を推進します。また、「仕様が固まってから作る」のではなく、仮説検証のためのプロトタイプ開発やPoCを通じて、要件の具体化や優先順位付けにも積極的に関与して頂きます。さらに、チーム内外のステークホルダーと連携し、不確実性の高い状況下でもプロジェクトを前に進めて頂くことを期待します。 <具体的には> ・ LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントのアーキテクチャ設計・開発・実装のリード ・マーケティングデータのAI-Ready化に関わる設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー整備・ベクトル化など前処理基盤の構築） ・仮説検証のためのプロトタイプ実装、PoC設計・実施（生成AI活用を含む） ・機能要件が曖昧な状態からの要件分解、仕様具体化（企画・利用部門と協働） ・プロダクトの設計/実装（フロント~バックエンド）と品質担保 ・本番化を見据えた技術選定、アーキテクチャ設計（保守性・拡張性の考慮） ・CI/CDや開発プロセスの改善による生産性向上 ■業務上の課題： ・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。 ・AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。 ・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。 ■仕事のやりがい： ・マーケティングAIエージェント開発からデータのAI-Ready化まで、データ×AI領域の最前線で一気通貫の経験が積めます。 ・生成AI/LLMを含む先端技術の活用を、企画~実装~運用改善まで経験できます。 ・広告・マーケティング領域に閉じず、幅広いデータを組み合わせた開発業務に携われます。 ・「答えがない状態」から仮説検証を通じて価値を形にする経験が積めます。 ・マーケティング×AIという領域はまだ業界全体として正解がなく、このポジションは文字通り"自分たちが答えを作る"仕事です。スピード感や自走力を、日本最大級のマーケティングデータ環境で存分に活かせる機会があります。 ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■開発環境・その他： 開発言語：Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発：OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性：Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ：AWS, GCP, Docker データ基盤：Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ：Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤：GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API：Apidog 管理 / コミュニケーション：Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook 配属される組織 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定 ※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。

  求める能力・経験

  募集要件（Must） ・ 3年以上のモダンな技術スタック（バックエンドまたはフロントエンド）でのWEBアプリケーション開発経験（Python,TypeScript,React,等） ・要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験（MVP/PoC/プロトタイピング等） ・技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること 募集要件（Want） ・テックリード経験、またはそれに準ずるオーナーシップ（技術選定、アーキ設計、推進） ・PdM/Biz側と協働し、優先順位・トレードオフを握りながら進めた経験 ・生成AI/LLMの活用経験（実務・PoCいずれも可）または強い関心とキャッチアップ力 ・データ活用に関する開発経験（データ基盤、分析基盤、検索/推薦、対話UIなど領域は問いません） ・CI/CDの構築・運用、監視設計など開発生産性/信頼性向上の経験 求める人物像 ・自走し、必要な技術を自ら調べてキャッチアップできる方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら価値を具体化できる方 ・関係者を巻き込み、コミュニケーションしながら前進できる方 ※本求人では、必ずしも「特定技術スタックの完全一致」や「肩書としてのテックリード経験」よりも、MVP開発を素早く実現できる力と、判断の再現性を重視します。

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  【生活者データ×マーケティング戦略領域】テックリード（生成AIを活用した新規プロダクト開発）

  660~1300万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【生活者データ×マーケティング戦略領域】テックリード（生成AIを活用した新規プロダクト開発）気になる

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  仕事内容

  ■担当業務内容： テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担います。 <具体的には> ・LLMを活用したマーケティングAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発リード ・マーケティングデータのAI-Ready化設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー・ベクトル化基盤） ・AIエージェント基盤の構築（オーケストレーション、Tool-Use、Human-in-the-Loop、LLMOps） ・PoC・プロトタイプ実装と仮説検証サイクルの推進（生成AI活用を含む） ・技術選定・アーキテクチャ設計（保守性・拡張性・本番化を考慮） ・ステークホルダーとの要件定義・KPI設計・期待値コントロール ・チームビルディング、開発メンバーの育成・スキルトランスファー ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■仕事のやりがい： ・マーケティングAIエージェント開発からデータAI-Ready化まで、データ×AI最前線を一気通貫で経験できます。 ・テックリードとして技術スタックの選定・アーキテクチャ設計方針まで高い裁量を持って推進できます。 ・日本最大級のマーケティングデータ（生活者意識・市場トレンド・クリエイティブパフォーマンス等）を直接扱い、RAG精度追求やマルチエージェント協調など難易度の高い最適化に取り組めます。 ・マーケティング×AIは"自分たちが答えを作る"フロンティア。スピード感と自走力を最大限に活かせる環境です。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス： １．開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。 ２．先進的な開発事例を通して博報堂ＤＹグループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。 ３．能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。 ■業務上の課題： ・AI技術選定：デファクトが定まらない過渡期に、柔軟で疎結合なアーキテクチャを見極め・選定することがテックリードの最重要責務です。 ・AIの品質保証：非決定的な挙動を前提に、ハルシネーション検知・ガードレール設計・LLM-as-a-Judgeによる評価パイプライン構築など、新しいQAアプローチが求められます。 ・AI-Ready基盤への転換：既存資産をエージェントが「理解・操作」できるデータ基盤・API設計へ進化させる、骨太な技術課題があります。 ■開発環境・その他： 開発言語：Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発：OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性：Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ：AWS, GCP, Docker データ基盤：Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ：Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤：GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API：Apidog 管理 / コミュニケーション：Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook 配属される組織 統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定 ※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。

  求める能力・経験

  募集要件（Must） ・Python（FastAPI/Django等）またはTypeScript/React（Next.js）を用いたWebアプリ開発の実務経験（5年以上目安） ・アーキテクチャ設計・技術選定の主導経験 ・要件定義~本番運用まで一貫した開発経験 ・3名以上のエンジニアチームの技術リード経験（設計方針決定・コードレビュー・育成を含む） 募集要件（Want） ・LLM/生成AIを活用した開発・PoCの実務経験 ・RAGやエージェントフレームワーク（LangChain、LlamaIndex等）の活用経験 ・クラウド環境（AWS/GCP）での設計・構築経験 ・AI活用/データ分析システム/広告・マーケティング領域のいずれかの実務経験 ・本番システムをチームで１から立ち上げ、運用まで実施した経験 求める人物像 ・言われたことを忠実にこなすだけですなく、自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方 ・開発プロジェクトにおいて現場（営業職・ストプラ職等）、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方 ・新しい技術（AI/LLM）を自律的に学習し、業務に積極的に取り入れる姿勢のある方

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• 企業ダイレクト

  【クラウドエンジニア（リーダー）】成果報酬型クラウドコスト削減サービス

  800~1200万

  

  株式会社ＤＥＬＴＡ東京都渋谷区

  【クラウドエンジニア（リーダー）】成果報酬型クラウドコスト削減サービス気になる

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  仕事内容

  成功報酬制クラウドコスト削減サービスにおいて、リーダーとしてプロジェクトを技術・実装の両面から牽引していただく役割です。顧客のクラウド環境を深く理解し、コスト削減にとどまらないアーキテクチャ最適 化・構成改善を、自ら手を動かしAIを積極活用しながら実現します。顧客のコスト削減という直接的な成果が自社の売上最大化に直結する成功報酬モデルの中で、削減額が大きいほど自社の収益も拡大するという、やりがいと報酬が連動した環境です。AIを駆使した「AIネイティブな業務スタイル」を自ら実践・体現しながら、その知見と仕組みを会社全体へ展開することも期待する重要なポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】■クラウドもしくはインフラに関わる実務経験（例：主要クラウドサービス（AWS / GC）にて設計開発～運用まで一連の業務経験、インフラエンジニアとして設計開発～運用まで一連の業務経験） ■Infrastructure as Code（IaC）の実務経験：Terraform・CloudFormation等を用いたインフラ構築・変更の実務経験　■プロジェクトマネジメント経験：スケジュール管理・リスク管理・ステークホルダーとの調整経験　■チームマネジメント経験：メンバーの育成・評価・タスク管理を含むマネジメント実務【課題例】・クラウド環境のコスト構造が不透明であり、どこに削減余地があるのか特定できていない等

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  [テックリード]生活者データ×マーケティング戦略領域(生成AI活用新規PDT開発)

  660~1200万

  

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  [テックリード]生活者データ×マーケティング戦略領域(生成AI活用新規PDT開発)気になる

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  仕事内容

  テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担っていただきます。 【詳細】LLM活用マーケティングAIエージェントの開発リードとして、以下を主導します。■アーキテクチャ設計・開発リード：全体設計と開発の牽引■データ・AI基盤構築：データのAI-Ready化、LLMOps等■仮説検証の推進：PoC・プロトタイプによるサイクル回し■■技術選定：保守性・拡張性・本番化を考慮した選定■ステークホルダー対応：要件定義、KPI設計、期待値調整

  求める能力・経験

  【必須】■Python(FastAPI/Django等)またはTypeScript/React(Next.js)を用いたWebアプリ開発実務経験(5年以上目安)■アーキテクチャ設計・技術選定主導経験■3名以上のエンジニアチームの技術リード経験 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照いだけます】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  【開発PM・PL・テックリード】上流工程から一気通貫／プライム案件中心／AI・DX注力／リモート可

  600~1200万

  パーソルテクノロジー株式会社東京都新宿区

  【開発PM・PL・テックリード】上流工程から一気通貫／プライム案件中心／AI・DX注力／リモート可気になる

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  仕事内容

  【具体的な業務内容】 ・Webシステムにおける要件整理・要件定義 ・アーキテクチャ設計、仕様書作成 ・システム／アプリ等の実装 ・プロジェクト推進・マネジメント等 ◾️案件事例 子育て支援アプリ及びCRM開発 ・環境：Python、Javascript、Node,js、AWS ・工程：要件定義・基本設計・テスト、PL ・特長：パブリッククラウド上での開発に携わり、要件定義や基本設計といった上流工程を経験可能 　　　　PLとしての参画となり、調整力や積極的にコミュニケーションを図れる環境 自動車通信プロジェクト推進 ・環境：Java、C#、VB.net、Windows、Linux、Azure、AWS ・工程：要件定義、提案、基本設計、詳細設計、PL ・特徴：エンドユーザー折衝が多く、プロジェクトの進捗・管理での対応可能 　　　　顧客に対する企画・提案ができ、超上流工程から一気通貫で経験できる環境 AIエージェント開発・運用 ・環境：Python、JavaScript、React,js、TypeScript、Azure、GCP、AWS、Snowflake、LangChain、NoSQL ・工程：基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用・保守 ・特徴：生成AI技術に直接携わることができ、AIにまつわる技術を習得可能 　　　　AIエージェント開発や認証認可、クラウドサービス全般の知識やDevOpsの運用スキルが磨ける環境　他 【ポジションの魅力・特徴】 ◾️Web注力の豊富な上流プロジェクト 業界・業種・企業規模を問わず、多種多様な顧客への課題解決を通じて培われた高い技術力と強固な営業基盤によるバラエティに富んだ、Webシステム開発に特化して約2000件のプロジェクトを保有しています。 また、プライム案件の比率が高く、上流工程から一気通貫で対応できるプロジェクトが豊富なため、マネジメントを行いながら技術者としてのキャリアアップが実現できる環境です。 ◾️多様なキャリアパスと成長機会 未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現可能です。 また、同社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。

  求める能力・経験

  ◾️必須要件 下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験（3年以上） ※ Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript 等 ◾️歓迎要件 ・要件定義、基本設計の経験 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・現場でのリーダー経験（サブリーダー含む） ・PL、PM、PMOの経験 ◾️フィットする人物像 ・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人 ・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人 ・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人

  事業内容

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• エージェント求人

  【生活者データ×マーケティング戦略領域】AIエージェントエンジニア（マーケティング業務変革）

  660~1000万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【生活者データ×マーケティング戦略領域】AIエージェントエンジニア（マーケティング業務変革）気になる

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  仕事内容

  ■担当業務内容： AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。 <具体的には> ・AIエージェント基盤の設計・構築（オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等） ・マーケティング領域における自律型ワークフローの開発 ・Human-in-the-Loopの設計 ・評価・継続的改善業務（LLMOps） ・開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング ■プロダクト例 1、STRATEGY BLOOM PLANNING 2、STRATEGY BLOOM CM ANALYSIS 3、STRATEGY BLOOM CONCEPT 4、STRATEGY BLOOM CONTENT 5、バーチャル生活者 ■業務上の課題： 1. 流動的な技術トレンドにおける技術選定 AI領域は現在、爆発的な進化を続けており、デファクトスタンダードが確立される前の過渡期にあります。 私たちは、特定の技術スタックに強く依存するのではなく、技術トレンドの変遷に耐えうる柔軟で疎結合なアーキテクチャを志向しています。何を採用し、何を見送るか--この技術選定の意思決定そのものが、このポジションの最も重要な責務であり、面白さでもあります。 ・品質保証のパラダイムシフト AIエージェントによるシステムは、従来のWebアプリと異なり「非決定的な挙動」を前提とする必要があります。 「AIが100%正解を出さない」ことを前提に、いかにしてガードレールを敷き、ハルシネーションを検知し、ビジネスインパクトを最小化するか。 LLM-as-a-judgeを用いた評価パイプラインの構築や、Human-in-the-loopの設計など、AIの品質をエンジニアリングで担保する難易度の高い課題に取り組んでいきます。 ・AI-Readyなシステム基盤への転換 AIエージェントに機能を使わせるには、人間が使うためのUIだけでは不十分です。 既存のレガシーなバックエンド資産や膨大なドキュメントを、エージェントが「理解」し「操作」できる状態--すなわち「AI-Readyなデータ基盤とAPI設計」へとリファクタリングしていく必要があります。既存システムを破壊せず、AIのポテンシャルを最大化するブリッジを構築する、非常に骨太な開発を想定しています。 ■開発環境・その他： 開発言語：Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他 AI / LLM 開発：OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant AI・開発生産性：Cursor, Claude Code, GitHub Copilot インフラ：AWS, GCP, Docker データ基盤：Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo 監視 / セキュリティ：Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic 開発基盤：GitHub, GitKraken, JetBrains 設計 / API：Apidog 管理 / コミュニケーション：Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook

  求める能力・経験

  募集要件（Must） ・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） ※Python / TypeScript /Go / Node.js 等、モダンな言語でのご経験 ・AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験 ※例：チャットボット、検索、推薦、分類など 募集要件（Want） ・開発プロジェクトにおけるリード経験（テックリード経験など） ・OpenAI APIやClaude APIなどのLLM APIを利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen等を用いたエージェント開発・オーケストレーション経験 ・QdrantやPinecone等のVector DBを用いたRAGの実装および検索精度のチューニング経験 ・Langfuse等を用いたLLMの推論ログ監視、評価基盤（LLMOps）の構築・運用経験 ・広告・マーケティング業界でのシステム開発経験、またはプロダクト開発経験 ・OSSへの貢献、技術ブログや登壇での技術発信経験

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発