▼【リモート可/フレックス 】シニアデータアナリスト(発見型ソーシャルECアプリ)▼
1000~1200万
株式会社カウシェ
東京都渋谷区
1000~1200万
株式会社カウシェ
東京都渋谷区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
【職務内容】 カウシェのビッグデータを活用し、プロダクトやビジネスにおける定量・定性分析、課題特定から、事業グロースに向けた戦略・施策の提案までを一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・プロダクトおよびビジネス課題を抽象的な段階から掘り下げ、データを用いた解決策の導出 ・事業課題に連動したデータ分析の計画設計、およびKGI・KPIの可視化と運用管理 ・高度なSQLを用いた大規模データの抽出、加工、集計、および実務分析 ・スプレッドシートやLooker Studio等のBIツールを使用したダッシュボード・レポートの構築・改善 ・PdM、エンジニア、マーケター、デザイナー等の他部門と連携した施策立案の支援 ・状況に応じたデータ基盤の運用メンテナンス、社内データ教育、または経営層への提案(求人ID:440769)
【必須】 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説構築力、およびデータ分析の実務経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニア等の多職種と円滑に合意形成・推進できるコミュニケーション能力 ・MAU(月間アクティブユーザー)が数百万人規模、またはそれに近い大規模サービスでの実務経験 ・SQLの高度な運用能力・抽出経験 ・Googleスプレッドシート、Looker Studioなどを用いたダッシュボード構築の実務経験 ・基礎的な統計学的知識、およびそれを用いた分析、運用能力 【歓迎】 ・経営層、シニアPdMなどのステークホルダーに対する分析結果の提案、推進経験 ・BIツール(Tableau等)の高度な活用経験、または分析フレームワークに関する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ解析・分析の実務経験 ・データ基盤の構築、運用管理、またはML Ops(機械学習基盤)に関する実務能力 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,000万円〜1,200万円
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、育児休暇
東京都渋谷区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可 出産・育児支援制度
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
非公開
最終更新日:
830~1080万
【職務内容】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定(EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画) ・デジタルソリューションの導入(POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入) ・デジタルソリューションの保守・運用(サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施) 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業(SPA)の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。 (求人ID:368302)
【必須】 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験(目安:3年以上) ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験(目安:3年以上) ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験(目安:2年以上) ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験(目安:1年以上) ・顧客フロントでソリューション提案経験者(目安:3年以上) 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド(Azure、AWS、Google)の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
800~1500万
①観光基本政策に関する調査 観光庁からの受託調査を中心に調査研究や事業推進支援を行います。 具体例 ・観光政策に係る統計調査、実態調査、制度設計支援、施策評価 ②観光産業の強化(DX、マーケティング、持続可能経営、人材確保・育成等)につながる施策立案、制度設計、実証に関する調査、コンサルティング】 観光庁、民間企業、または自治体やDMO等の地域団体からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。 具体例 ・DMOの経営高度化、データ活用推進等に係る伴走支援 ・観光庁補助予算を活用した地域観光事業者向けサービスの実証 ③インバウンドマーケティング・ブランディングに関する調査、コンサルティング】 観光庁、JNTOまたは自治体やDMO等の地域団体からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。 具体例 ・富裕層インバウンドマーケティング調査
①コンサルティングファーム等で当該領域の実務経験 ②観光庁受託業務でのプロジェクトマネージャー経験 ③観光関連有識者との協働経験・人脈 ④関連する講演・セミナー・寄稿等 ⑤英語スキル 歓迎 ・観光庁の在職経験がある方 ・グローバルでの観光マーケティング経験のある方
大手シンクタンク、コンサルティングサービス、ITサービス
460~1700万
【募集背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。 これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。 【職務内容】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。 <主なテーマ> ・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボット等)/データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SAS等)/機械学習(予兆検知・画像処理・自然言語処理等)/生体認証(静脈認証・顔認証等)/XR(AR/VR/3DCG)・メタバース・シミュレーション/IoT・ロボティクス/量子コンピューティング/データセンタ/スマートシティ・デジタルシティ/PHR(医療・介護・バイタル・ライフログ等のデータ活用)/イノベーションの仕組み化(CVC・コンソーシアム/ラウンドテーブル・協創方法論の開発/推進) 【職種の魅力】 ・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想~プロトタイピング・実装~事業拡大まで、一気通貫で取り組めます ・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます ・日立グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます ・日立グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます ※テクノロジーの本番実装は日立グループのSIerなどで実施(求人ID:442064)
【必須】・基本的なPCスキル(PPT、EXCEL、WORD)およびドキュメンテーションスキル ・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力 ・お客さま視点でのコミュニケーション力 ・フットワーク軽く、お客さまメンバーやチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、周囲を巻き込んだプロジェクト推進し、チームワークをもってより大きな成果を出すことに主体的に取り組める方 ・先端テクノロジーに対し、ユーザーとしていち早く関心を持ち、新たな知識・経験の習得に意欲的にチャレンジできる方(職務経験は問いません) 【歓迎】コンサルティング業務経験、または新規事業開発における企画経験/SIer等で特定業界・業務向けサービスやソリューション企画経験/データ分析・基盤・抽出・加工(SQL/Tableau、Snowflake/Databricks、Python)への理解、およびBI・DWH・ETLを活用したデータマネジメント、クラウド(AWS/Azure/GCP)上でのデータ分析基盤構築経験【TSO】/複数企業を巻き込んだ協創プロジェクト推進経験、またはデザイン思考・ワークショップ実施経験【TXD】/高いコミットメントを発揮できる方/新たな領域にも意欲的にチャレンジできる方
【社会イノベーションを推進する日立グループのコンサルティングファーム】 同社は、国家の基盤技術を支えるインフラ技術と高度なITを組み合わせ、世界各地の企業や地域が抱える課題を解決する「日本発のグローバルコンサルティングファーム」です。 創業100年の歴史の中で培ってきた技術を活かし、売上高10兆円、社員数32万人の社会インフラともいえる存在である日立グループにおいて、 コンサルティングに特化したサービス提供をミッションとし、豊かな社会の実現という使命を担っております。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するためのガバナンス体制の設計・運用・ 改善を推進しています。 品質・セキュリティ・法令遵守と利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化する仕組み作りを行い、AI技術の進化やビジネス変化に応じてガバナンスのあり方を継 続的に見直しています。 具体的な業務としては、データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般、 関係部署との連携による施策推進、データ品質やAI利用状況のモニタリングと改善提案などがあります。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般(ポリシー、社内規則、運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援(タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ 楽天カードのビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産として捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善 ・ 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作り(求人ID:442726)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
800~2000万
【募集ポジション】 Project Manager/Project Leader/Data Scientist/AI Engineer/Experience Designer/IT Architect 【仕事内容】 BCGのテクノロジー専任部隊として、新規事業やデジタルプロダクトの創出における全フェーズ(テーマ検討、アイディエーション、プロトタイピング、開発、グロース)を一貫して支援いただきます。
募集ポジションにおけるご経験(1年以上) Project Manager/Project Leader/Data Scientist/AI Engineer/Experience Designer/IT Architect
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800~1300万
英検(日本英語検定協会) データエンジニア(リード候補) 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町55 公益財団法人 日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30~17:30(休憩1時間) 休日 年間125日(2024年度実績) (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日 など ※その他:年に5~10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり(月額上限5万円まで) 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当:1名につき11,000円~19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当:160,000円/月~350,000円/月 ※時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として支給 ※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 ※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 ※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能(リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング)を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン(ETL/ELT)設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術(LLM等)を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客(学習者、大学、企業等)のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川 孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
求める要件(Must) ・大規模データ基盤(BigQuery, Snowflake, Azure等)を設計・構築、およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験:目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード:目安3年以上 求める要件(Want) ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス(マーケティングやBI等)を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護(GDPR/個人情報保護法等)に関する実務知見。
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750~1200万
■仕事概要 以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究、開発及び運用のすべてのフェーズに携わっていただきます。 ▼プロダクトについて OLGA 『法務オートメーション「OLGA」』は、法律業務がほかの業務と切り離されて存在することはなく、一体として存在するべきとの考えのもと、法務部門と事業部門の垣根を超え、全ての業務やシステムにインストールして全社に溶け込むプロダクトとして構想されています。AI法務アシスタント、法務データ基盤、AI契約レビュー、契約管理の4つのモジュールから構成されています。 GVA法人登記 商業・会社変更登記の書類作成を支援するオンラインサービスです。登記変更したい会社情報をサイト上で入力するだけで、必要書類を簡単に、安く、自社で作成できます。オプションを利用することで、押印・郵送するだけで法務局に行かずに登記申請が完了します。 GVA登記簿取得 24時間365日、Webサイト上から登記事項証明書(履歴事項全部証明書・現在事項全部証明書・代表者事項証明書)や登記情報PDFファイルの交付請求ができるサービスです。最低限の情報入力とクレジットカードでの支払いにより、最短1分程度で請求ができます。 ■主な業務内容 ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。具体的には既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■エンジニアとして働く環境 フルリモート可能です(様々なロケーションで開発に従事しています)モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています 【使用技術】 関連技術:Python3/OpenAI/HuggingFace/AWSSageMaker 開発基盤:AWS/MicrosoftAzure ツール:GitHub(Enterprise)/GitHubCopilot/CI/CD/GitHubActions/CircleCI グループウェア:GoogleWorkspace,Slack プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp,Jira,GitHub
■MUST要件 •AIモデル開発経験 •Webアプリケーション開発経験 •データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 •Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ■歓迎条件 •プロジェクトマネジメント経験 •AWSを使ったアーキテクチャ設計経験 •Gitを用いたチーム開発経験 ■求める人物像 •関係者から課題や問題を発掘することができる方 •発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 •関係者に論点を整理し明確に説明できる方
リーガルテック「GVA」シリーズの開発・提供
400~850万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓自社サービス「レバテックフリーランス」が保有する各種データ・AI関連案件におけるシステム開発・分析業務 ✓データサイエンティスト、データアナリスト、AI・機械学習、BIなどの幅広いデータ領域における設計・実装・検証 ✓ChatGPTなどの生成AIを用いたプロンプト改善、自然言語処理モデルの構築やデータ加工・モデリング作業 ✓TableauやPowerBIなどのツールを用いた、各種ビジネス向けダッシュボードの構築および帳票開発 ✓大手企業のDX推進プロジェクトやデータ分析基盤における、機械学習・データマイニングを用いた要件定義や上流工程 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓【AI・データサイエンス】飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善(ChatGPT)や、飲食・転職業界向けデータ分析案件 ✓【分析基盤・BI】テレビ業界向けデータ分析基盤開発、またはTableauやPowerBIを用いた物流・建設・製薬業界向けダッシュボード構築 ✓【データコンサル】機械学習やデータマイニングを用いた大手企業向けのDX推進・データ分析および在庫管理システム開発案件
必須条件(MUST) ✓PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上、またはクラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 ✓Tableau/Power BIでのダッシュボード作成およびSQLでのデータ処理・抽出経験各2年以上、または複数PJでのDX推進経験合計3年以上 歓迎条件(WANT) ✓DWH(BigQuery, Snowflake等)やETLツールを用いたデータ分析基盤の設計・構築経験 ✓大規模な機械学習ライブラリ(TensorFlow, PyTorch等)を用いた実ビジネスへの応用・モデリング経験
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400~700万
【職務内容】 日本市場において本格始動した「TikTok Shop」にて、コマース事業の成長を牽引する 「商品選定(バイヤー/MD)」として、自社クリエイターの売上・利益を最大化するための 商品のリサーチから仕入れ交渉、ラインナップの最適化までを一気通貫でお任せします。 【具体的には】 市場・トレンドリサーチ:SNS(Instagram/TikTok等)、他社ECサイト、 検索データ等の分析を通じた、ヒット予測商品の選定 メーカー開拓・交渉: 新規サプライヤー(メーカー・問屋)の開拓、 および無在庫販売における仕入れ条件・価格の交渉 商品ラインナップの最適化: ショップのコンセプトに合わせた商品ポートフォリオの構築と、 掲載商品の定期的なブラッシュアップ データ分析と改善: 掲載後のアクセス数、転換率(CVR)、売上、利益率などのデータを元にした、 商品選定基準のアップデート マーケティング連携: 選定した商品の強みや訴求ポイントを、集客・販促担当チームへフィードバック(求人ID:261156)
【必須】 EC業界(楽天市場、Amazon、自社サイト等)でのバイヤー、MD、または商品企画の経験(3年以上) 数値目標(売上・粗利)を持ち、データに基づいたPDCAを回した経験 【歓迎】 TikTokShopでのコマース関連業務をご経験の方 無在庫EC、ドロップシッピング、委託販売などのビジネスモデルに関する知見 メーカーや問屋への新規営業、または仕入れ交渉の経験 新規事業の立ち上げ、またはスタートアップでの就業経験
1. デジタルマーケティング戦略設計 事業モデル・顧客行動・競合環境を分析し、SEO・広告・コンテンツなど各チャネルを横断したマーケティング戦略およびKPI設計を行います。 2. SEO・コンテンツマーケティング支援 検索意図に基づくキーワード戦略設計から、コンテンツ企画・制作、効果測定・改善までを実施し、中長期的に成果を生み出す集客基盤の構築を支援します。 3. 運用型広告支援 4. データ分析・グロース支援 5. マーケティングDX・内製化支援
500~1000万
・募集背景: 楽天銀行では、保有するビッグデータを戦略的に活用し、収益性向上と業務効率化に寄与することを目的にデータインテリジェンス本部を設置しています。近年は単なるデータ集計にとどまらず、機械学習を用いたAI開発を本格化させており、為替相場の変動予測やコールセンターへの入電予測など、銀行業務の多角的な領域で実装を進めています。今後のデータ分析の高度化、AI開発の規模拡大、および銀行全体の組織的な分析基盤・活用文化の強化を牽引する中核人材を募集します。 ・仕事概要: 機械学習を用いた予測・評価モデルの構築、データ基盤の整備、および分析データを活用した新サービスの企画・提案。 ■主な職務内容 ・機械学習によるモデリング(メールの開封予測、資産運用、コールセンターの入電予測等) ・分析用データベースの整備やBIツールの社内導入 ・組織横断的なデータ利用環境の整備、ナレッジ共有を目的とした勉強会の主催 ・楽天銀行内、楽天グループ保有データ、外部データを活用した多角的な分析 ・フロント部門の意思決定サポートおよび分析結果に基づく新サービスの企画、提案 ■ステークホルダー 営業部門(個人・法人)、バックオフィス部門(口座管理、カスタマーセンター等)のほか、楽天グループや楽天カードをはじめとするグループ各社と協働し、データ活用に関する議論・連携を活発に行っています。 ■ポジションの魅力 社内のデータベース整備やBIツール導入を通じ、銀行全体のデータドリブン化を推進するコアメンバーとして活躍可能です。全社的なデータ活用文化の醸成という、組織変革の醍醐味を実感できる環境です。
■必須要件 ・実務での機械学習モデル構築および運用経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識(確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等) ・数学知識(微分積分学、線形代数学等) ・パブリッククラウドの設計実務経験(AWS、Microsoft Azure等) ・ロジカルシンキングに基づき、効率的・合理的な判断ができる方 ・周囲と円滑な意思疎通を図り、自身の考えを明確に伝えられるコミュニケーションスキル ・最新技術への高い興味、関心 ■歓迎資格 ・G検定 ・E資格 ・Python3エンジニア認定試験 ・統計検定 ・高度情報処理技術者試験 ・クラウド(AWS、Azure、GCP)認定試験 ■歓迎経験 ・銀行業界でのデータ分析、マーケティング、開発等の実務経験 ・Webアプリケーションおよび大規模Webアプリケーションの開発経験 ・Webアクセスデータの解析経験 ・BIツール(Tableau、Power BI、Data Portal等)の使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 ・大規模データ処理(ETL、ELT)の経験
楽天銀行株式会社は、楽天グループの多岐にわたるライフシーンと繋がった、日本最大級のネット銀行です。私たちが所属するデータインテリジェンス本部は、銀行内のデータだけでなく、グループ全体の広大なビッグデータを戦略的に活用して新しい価値を生み出す、非常にダイナミックな部署です。お互いの知見を共有し合える勉強会も活発で、仲間と共に成長しながら、全社的なデータ活用文化を醸成していくやりがいを感じていただけます。