株式会社ユーザベース【顧客:プロフェッショナルファーム】MIMIR リサーチアナリスト
480~570万
株式会社ユーザベース
東京都千代田区
480~570万
株式会社ユーザベース
東京都千代田区
データサイエンティスト
リサーチ/分析アナリスト
データアナリスト
【MIMIRについて】 MIMIRは「経験知に価値を与える」をミッションに、個人の知見をクライアントの重要意思決定につなぐ事業(ENS)を展開しています。 ※ENSとは、エキスパートネットワークサービスのこと。 ● エキスパートプラットフォーム「NewsPicks Expert」 様々な業界や職種のビジネスパーソンが登録しているプラットフォーム。 ご登録いただいている個人の皆様を「エキスパート」と呼び、個人の多様な働き方や、企業の副業解禁も相まって、登録者数は現在37,000人超まで増加。 ● クライアント向けサービス「Speeda Expert Research」 1時間の 「EXPERT Interview」 や、24時間以内に5人以上のエキスパートから専門的なコメントを得られる 「FLASH Opinion」 など、個人(エキスパート)の知見をベースとしたサービスを幅広く提供。Speedaの取引企業2000社超がエキスパートの知見に日々アクセスできる環境も開発。 【業務内容】 <顧客> プロフェッショナルファーム(コンサルティングファーム、シンクタンク、ファンド、監査法人)のコンサルタント、マネージャー <ミッション> クライアントのニーズに対し、最適な知見を持つエキスパートを探索し、インタビュー等をアレンジすることで、意思決定を前進させる プロフェッショナルファームのプロジェクトは、極めて高い時間単価と、支援先の経営判断に直結するスピード感が求められる環境。クライアントのプロジェクトに伴走し、状況の変化に応じた柔軟かつ迅速なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナルの意思決定を支える支援を行う。 <具体的な業務内容> ◻︎要件のすり合わせ ・依頼背景/検討状況/知りたいことを整理し、論点・優先度を言語化 ・「誰に・何を聞けば前に進むか」を明確化し、自社で提供できるENS商材(Interview / サーベイ、レクチャー等)を提案 ◻︎エキスパート探索・提案(リサーチ) ・業界構造/職種/技術観点から候補を探索 ・「このエキスパートだからこそ回答出来る理由」を添えて複数候補者を提示 ◻︎実行(アレンジ/運営) ・インタビュー等の実施までの各種段取り(日程調整、当日アジェンダの展開等) ・サーベイ等のコメント回収・納品 ◻︎改善(業務改善/チーム連携) ・業務プロセス、テンプレ、各種運用フローの改善 ・チーム内での積極的なナレッジ共有(再現性のある型づくり) 【相談案件の一例】 新規サービス検討:対象市場の全体像把握、主要プレイヤーの勝ち筋/リスク仮説 海外展開:現地の商慣習・規制・購買意思決定の一次情報 DX推進:先端取り組み経験者の実務観(体制・導入障壁・落とし穴) ★導入事例★ 事業環境分析や業務改革において、FLASH Opinionやエキスパートインタビューを活用 【入社から2年後目安に目指してほしい状態】 自分の専門性や得意領域でクライアント案件を主導して成果を再現し、組織成果に貢献すること ※入社後のイメージ※ <入社〜3ヶ月> ・先輩からの支援を請けながら、論点整理とクライアントへ向けて自社サービスを提案出来る ・インタビューアレンジを期限内に完遂できる <3ヶ月〜1年> ・案件をひとりで完遂できる(調査詳細・要件理解〜エキスパート提案〜アレンジまで) クライアントの「次の一手」に必要な追加論点を提案できる リサーチの基礎+自身の専門領域を武器に、個社案件を主導し成果創出できる(多様な案件で再現性を出せる/クライアントのニーズの先を読んでクロスセルができる) <2年~> ・エキスパートリサーチにおける基礎を習得し、更にこの領域における専門性を高めていく(プロフェッショナルとしてキャリアアップを目指す) ・エキスパートリサーチで得られた経験・スキルを活かし、社内でのキャリアチェンジを目指す(例:エキスパートリサーチに関連したフィールドセールス、カスタマーサクセス、コンサルタントへの異動) ※今後のキャリア形成において、様々な選択肢を持ってもらうための1年間としていただきたいです。エキスパートリサーチの専門家として突き進むも良し、そこから社内でキャリアチェンジするも良しというスタンスです。 【やりがい】 ニュースになる前の意思決定に触れ、幅広いテーマの解像度が上がる 第一線の実務家・専門家と直接コミュニケーションし、ビジネスパーソンとしての視界・視点がアップデートされる 拡大フェーズのため、ご自身の経験や得意分野に沿った各種プロジェクトへの参加(業務改善・運用設計、AI活用による効率化等)にも関わることができる
【応募要件】 必須条件: 私たちが挑戦するイシューや事業内容」への共感・興味関心 社会人経験2年以上、かつソリューション型の法人営業のご経験をお持ちの方 歓迎条件: リサーチ/人材/マッチング等、探索・アレンジに近い業務経験 定性調査経験(業界調査、事例調査、競争環境調査 等) 業務改善(フロー整備、テンプレ化、運用標準化)の経験 特定領域(製造業/IT等)での業界理解・技術理解 【求める人物像】 一次情報を尊重し、業界・経済・技術動向を捉え、得た知見を案件と組織ナレッジへ還元できる方 クライアントニーズの本質を構造化し、仮説思考に基づく複数シナリオを提示できる方 自律的に推進しながら、周囲を巻き込み、チーム成果を最大化できる方 ※Stance(基本姿勢)※ ・挑戦:変化を前提とし、自ら機会を作り挑戦する。最大の失敗は「挑戦しないこと」 ・共創:一人で完結させず、異能を掛け合わせて成果を最大化 ・尊重と多様性:互いの視点・背景を尊重し、違いを対話によって価値へ昇華する
正社員
480万円〜570万円
東京都 千代田区 丸の内2-5-2 三菱ビル ・リモート可
内訳:完全週休2日制
有給休暇(10日〜)
東京都千代田区
・交通費支給(上限 5万円/月) ・PC支給(カタログ内から好きなPCを選択) ・時短制度有ほか ※詳細については、Uzabase HR Handbookをご覧ください。 https://www.uzabase.com/pdf/hrhandbook_jp.pdf
最終更新日:
350~700万
顧客のビジネス課題解決に向け、データサイエンスプロジェクトの推進や内製化支援等をお任せします。コンサルティングから基盤構築、分析、可視化まで経験に応じて携わります。 ■データクレンジング:データ抽出・加工・集計、業務改善自動化の分析 ■データ基盤構築・運用:プログラミングによるデータ変換、DWH等の設計・実装 ■ビッグデータ分析:PythonやR、分析ツールを用いた数値分析、業務改善支援 ■分析結果の可視化:Tableau、PowerBI等を用いたグラフ化・顧客提案 ■データサイエンス養成講座の運用:企業向け研修の提案、教材作成、講師業務など
【いずれか必須】■データ分析の実務経験(Python、R、SQLなど) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験(Tableau、PowerBI等) 【歓迎】■データサイエンティストやエンジニアの実務経験 【働き方について】年間休日120日、完全週休2日制(土日祝)で、残業も少なく非常に働きやすい環境です。現在は約7割のエンジニアがリモートワーク(在宅勤務)制度を活用し、WLBを保ちながら勤務いただけます。 【強み】工業、製造、通信、金融、保険など幅広い業界のビッグデータを保有する企業様と直接取引をしており、豊富なプロジェクト実績に基づく最適なデータソリューションをトータルサポートできる点が強みです。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
610~1450万
◆ 具体的な業務内容 ご経験に応じて下記いずれかの部門へ配属となります。 ・グループ経理:単体・グループ各社の月次、四半期、年次決算(日本・米国会計基準)や税務申告、税務調査への対応。 ・事業経理:新規投資・M&A(買収・売却等)に関わる会計・税務の事前対応やデューデリジェンス精査、買収後の決算体制構築支援。 ・グループ経理統括:グループの連結決算処理、有価証券報告書等の作成、会計方針の策定、経理ガバナンスや財務報告内部統制の構築・モニタリング。 ◆ ポジションの魅力 経理3部門間で平均3年のジョブローテーションがあり、決算・税務からM&A支援、ガバナンスまで幅広く網羅したキャリアを築けます。将来的には国内外のグループ会社で経理責任者として活躍するチャンスもあります。
事業会社で連結決算及び開示の実務経験 事業会社で単体決算及び税務申告の実務経験
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700~900万
■次世代ネットスーパー「Green Beans」の成長を牽引するアナリストとして、UI/UX改善、配送効率化、およびメーカー向けマーケティング支援など、幅広いビジネス課題の解決をお任せします。 【詳細】BigQuery、SQLを用いた大規模データの抽出と分析/GA4等を用いたサイト計測とUI/UX改善提案/Looker等を活用したダッシュボード構築と可視化/経営層、社内部門、社外パートナーへの分析資料作成・提案 ※購買履歴から配送まで、小売と物流が融合したマルチソースデータを横断的に分析し事業成長に直結するインサイトを導き出す裁量があります。 【働き方】出社とリモートワークを併用/残業月20~30時間程度
【必須】■BigQuery等のSQLを用いたデータ抽出および分析経験 ■GA4等を利用した数値計測、およびデータを用いたビジネス課題解決の提案経験【魅力】「Green Beans」は最新テクノロジーを駆使して日本の 買い物体験を根底から変革する次世代プロジェクトです。最大の魅力は、数千万規模の顧客データや購買履歴、そして物流データという、他社では絶対に触れられないスケールの一次データを武器にビジネスを動かせる点にあります。「分析して終わり」ではなく、UI改善、物流最適化、メーカー協業提案まで、あなたのインサイトが直接サービスを進化させます。データで社会インフラを創り変える面白さを一緒に味わいましょう!
暮らしの必需品を中心に、オンラインで顧客から注文を受けて宅配するネット専用スーパーの運営
500~1080万
■職務内容: # ミッション **【エンタメ × ビッグデータ】** データアナリストとして、ビジネスを俯瞰的に分析し、経営陣・マーケティング・プロダクトなど各チームのハブとなってDX推進やAI活用などデータドリブンな意思決定による事業グロースを実現します。 # 業務内容 雇入れ直後: あらゆる内部/外部データ・オンライン/オフラインデータを横断的に駆使して、各事業のアクションに対する示唆(インサイト)を抽出し、組織を動かして頂きます。 **【関係プロジェクト】** - アミューズメント施設の実店舗データ活用 - オンラインクレーンゲーム **【具体的な業務内容】** - 各事業における戦略策定とKPI設定/トラッキングの実施 - 定量/定性両軸からの市場調査・アンケートなどのリサーチの実施 - マーケ/プロダクト改善施策の立案~実行~効果検証のリード - SQL/Python/Excelなどでデータを抽出~分析~インサイト抽出 - オペレーション最適化やコスト削減による収益性向上 - 上記に関連するAI活用業務 変更の範囲:会社の定める業務(出向先の定める業務含む) # 魅力 - 事業の戦略策定から実行までの伴走が可能 - 350店舗を超えるアミューズメント施設のデータを保有 - オンライン/オフラインをクロスしたデータ活用が可能 - エンタメ事業の上流から下流まで包括的に介在可能
■応募資格(必須): - データ分析実務経験2年以上 - 定量/定性/ユーザー調査等における仮説/調査設計/集計/資料作成の経験 - SQL/Excelを用いてデータの抽出・集計が出来る - 分析結果を分かりやすく可視化して説明できる - エンタメ・コンテンツへの興味 ■応募資格(歓迎): - マーケティングリサーチ関連の業務経験 - コンサルティングファームや経営企画などの経験 - コンサルティングファームやM&Aブティックでの経験、事業会社での経営企画などの経験 - Tableau/Looker/RedashなどのBIツールによるダッシュボード作成経験 - 基礎的な会計知識(損益計算書など) ■求める人物像: - 「Speed is King」「Grit and Grit」「Enjoy our Journey」の3つの[GENDAバリュー]に共感いただける方
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1000万~
NEWOLD CAPITALの魅力 ■早期育成プログラムあり 弊社オリジナルの教育システムを活用し、早期にM&Aアドバイザーとしてキャッチアップいただく体制を整えています。 ■業界内最速支給・インセンティブ制度あり 条件に関わらず、成功報酬入金後の翌月給与にてインセンティブを支給いたします。 ■ソーシング面での連携体制あり 自らのソーシングに加え、連携部署のバックアップ体制が整っています。 業務内容 主軸となるM&A支援事業において、リサーチ・提案資料作成をおまかせします。入社後は手厚い研修&実績豊富な役員のもとスキルアップを図ることができます。 ▶市場調査/業界分析 ▶競合他社の情報収集・比較分析 ▶PowerPointによる資料作成 など リサーチやアウトプットの経験を活かして、お客様の事業承継などをサポートするポジションです。業務領域を広げるなど、自分自身の成長にもつながります。 ▶所属部署 戦略統括本部 直属の上司は、取締役CSOです。 求める人物像 ▶必須 ・市場分析・競合他社の分析経験のある方 (ex. コンサルタント、証券アナリストなど) ・クライアント向けの提案資料を作成した経験のある方 ▶特に、下記経験や能力のある方は歓迎 ・事業理解力 ・戦略的思考力 ・財務読解力、財務分析力 ・人の心を動かす力 ・人を巻き込む力
・市場分析・競合他社の分析経験のある方 (ex. コンサルタント、証券アナリストなど) ・クライアント向けの提案資料を作成した経験のある方
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830~1080万
【職務内容】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定(EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画) ・デジタルソリューションの導入(POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入) ・デジタルソリューションの保守・運用(サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施) 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業(SPA)の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。 (求人ID:368302)
【必須】 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験(目安:3年以上) ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験(目安:3年以上) ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験(目安:2年以上) ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験(目安:1年以上) ・顧客フロントでソリューション提案経験者(目安:3年以上) 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド(Azure、AWS、Google)の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
460~1700万
【募集背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。 これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。 【職務内容】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。 <主なテーマ> ・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボット等)/データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SAS等)/機械学習(予兆検知・画像処理・自然言語処理等)/生体認証(静脈認証・顔認証等)/XR(AR/VR/3DCG)・メタバース・シミュレーション/IoT・ロボティクス/量子コンピューティング/データセンタ/スマートシティ・デジタルシティ/PHR(医療・介護・バイタル・ライフログ等のデータ活用)/イノベーションの仕組み化(CVC・コンソーシアム/ラウンドテーブル・協創方法論の開発/推進) 【職種の魅力】 ・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想~プロトタイピング・実装~事業拡大まで、一気通貫で取り組めます ・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます ・日立グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます ・日立グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます ※テクノロジーの本番実装は日立グループのSIerなどで実施(求人ID:442064)
【必須】・基本的なPCスキル(PPT、EXCEL、WORD)およびドキュメンテーションスキル ・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力 ・お客さま視点でのコミュニケーション力 ・フットワーク軽く、お客さまメンバーやチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、周囲を巻き込んだプロジェクト推進し、チームワークをもってより大きな成果を出すことに主体的に取り組める方 ・先端テクノロジーに対し、ユーザーとしていち早く関心を持ち、新たな知識・経験の習得に意欲的にチャレンジできる方(職務経験は問いません) 【歓迎】コンサルティング業務経験、または新規事業開発における企画経験/SIer等で特定業界・業務向けサービスやソリューション企画経験/データ分析・基盤・抽出・加工(SQL/Tableau、Snowflake/Databricks、Python)への理解、およびBI・DWH・ETLを活用したデータマネジメント、クラウド(AWS/Azure/GCP)上でのデータ分析基盤構築経験【TSO】/複数企業を巻き込んだ協創プロジェクト推進経験、またはデザイン思考・ワークショップ実施経験【TXD】/高いコミットメントを発揮できる方/新たな領域にも意欲的にチャレンジできる方
【社会イノベーションを推進する日立グループのコンサルティングファーム】 同社は、国家の基盤技術を支えるインフラ技術と高度なITを組み合わせ、世界各地の企業や地域が抱える課題を解決する「日本発のグローバルコンサルティングファーム」です。 創業100年の歴史の中で培ってきた技術を活かし、売上高10兆円、社員数32万人の社会インフラともいえる存在である日立グループにおいて、 コンサルティングに特化したサービス提供をミッションとし、豊かな社会の実現という使命を担っております。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するためのガバナンス体制の設計・運用・ 改善を推進しています。 品質・セキュリティ・法令遵守と利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化する仕組み作りを行い、AI技術の進化やビジネス変化に応じてガバナンスのあり方を継 続的に見直しています。 具体的な業務としては、データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般、 関係部署との連携による施策推進、データ品質やAI利用状況のモニタリングと改善提案などがあります。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般(ポリシー、社内規則、運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援(タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ 楽天カードのビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産として捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善 ・ 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作り(求人ID:442726)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
800~2000万
【募集ポジション】 Project Manager/Project Leader/Data Scientist/AI Engineer/Experience Designer/IT Architect 【仕事内容】 BCGのテクノロジー専任部隊として、新規事業やデジタルプロダクトの創出における全フェーズ(テーマ検討、アイディエーション、プロトタイピング、開発、グロース)を一貫して支援いただきます。
募集ポジションにおけるご経験(1年以上) Project Manager/Project Leader/Data Scientist/AI Engineer/Experience Designer/IT Architect
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800~1300万
英検(日本英語検定協会) データエンジニア(リード候補) 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町55 公益財団法人 日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30~17:30(休憩1時間) 休日 年間125日(2024年度実績) (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日 など ※その他:年に5~10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり(月額上限5万円まで) 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当:1名につき11,000円~19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当:160,000円/月~350,000円/月 ※時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として支給 ※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 ※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 ※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能(リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング)を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン(ETL/ELT)設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術(LLM等)を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客(学習者、大学、企業等)のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川 孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
求める要件(Must) ・大規模データ基盤(BigQuery, Snowflake, Azure等)を設計・構築、およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験:目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード:目安3年以上 求める要件(Want) ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス(マーケティングやBI等)を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護(GDPR/個人情報保護法等)に関する実務知見。
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