【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア(LLM専任担当)
900~1300万
株式会社Laboro.AI
東京都中央区
900~1300万
株式会社Laboro.AI
東京都中央区
データサイエンティスト
データエンジニア
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 <具体的な業務内容> ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ・開発言語(Python, Rust, Javascript) ・インフラ(AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio, GitHub) ・その他ツール(Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet) ▪️社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施
・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク(LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど)を使用した経験 ・大規模言語モデル(LLM)のAPI利用に留まらず、RAG(Retrieval-Augmented Generation)やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境(オンプレ、AWS等やコンテナ(Docker)上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
900万円〜1,300万円
全額支給
07時間45分 休憩60分
09:45〜18:30 ■ フレックス制度あり(コアタイムなし)
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日〜)を基準に入社月により按分
■ 年末年始休暇 ■ 慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都中央区
屋内全面禁煙
フルリモート可
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK
■ フレックス制度あり(コアタイムなし) ■ フルリモート可 ■ 残業手当(残業時間に応じて別途支給) ■ 賞与年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動) ■ 各種社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金) ■ 交通費支給(全額支給) ■ リモート手当/月1万円(条件あり) ■ リモート環境構築費/3万円(初回のみ) ■ 定期健康診断 ■ セミナー参加費補助 ■ 書籍購入補助 ■ ノートPC+モニタ別途支給 ■ フリードリンク ■ 月2回親睦ランチ会補助 ■ 社内部活動 ■ 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス ■ 従業員持株会 その他要件 ■ 副業可(事前申請要)
東京都中央区銀座八丁目11-1
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
グロース市場
最終更新日:
700~2000万
■ 三菱UFJ銀行について ・世界有数の金融グループ「MUFG」の中核銀行 ・市場部門においてAI・生成AIを活用した内製開発を推進 ・業務部門と密に連携しながら、AIを活用した業務変革をリード ・国内外のスタートアップ・テック企業との協業機会も豊富 ■ ポジション概要 市場部門におけるAI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画から実装・定着までをリードいただくポジションです。 現在は数十件のAIプロジェクトが進行しており、ご経験に応じて担当プロジェクトをお任せします。 ■ 業務内容 ・AI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画・立案 ・事業部門と連携したPoCの企画・推進 ・経営層や業務部門とのコミュニケーション ・開発チーム・パートナー企業との調整・合意形成 ・AIツールの導入・定着支援 ・プロジェクトマネジメント全般 ■ このポジションの魅力 ・AIを活用した新規プロジェクトを自ら企画・立ち上げられる ・業務部門に近い立場で、課題発見から実装まで一気通貫で携われる ・生成AIなど最新技術を活用したDXを推進できる ・国内外のスタートアップやテック企業との協業機会がある ・市場ビジネスの変革に直接貢献できる ■ 応募要件 ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
三菱UFJ銀行は、銀行の三大業務である「預金」「貸出」「為替」のみならず、世界中に広がるネットワークと、三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の総合力を駆使し、企業とその挑戦を、人々とその暮らしを、国家とその産業を支えています。
600~1200万
【職務内容】 累計3500万ダウンロード突破のタクシー配車アプリ『GO』のプロダクト改善および事業の意思決定に関わるデータ分析全般をお任せします。 【具体的には】 ・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 ・定量的な意思決定サポートおよび施策評価 ・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 ・データの定量モニタリング ・SQL(BigQuery)、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施 【開発環境】 SQL(BigQuery)/Python/R/Looker/Google Cloud 【職種の魅力】 1日に10億レコード規模という日本有数の膨大な動体データを扱える希少な環境です。単なる集計に留まらず プロダクトの企画段階から深く関わり 事業成長をデータで牽引する醍醐味を味わえます。(求人ID:426196)
【必須】 ・ データ分析の実務経験(3年以上) ・ SQLを利用した分析経験(3年以上) ┗ with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・ 分析 / 集計要件作成の経験 ・ 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・ BIツールの利用経験 【歓迎】 ・ BigQueryの利用経験 ・ Lookerの利用経験 ・ 機械学習/統計学の実務での利用経験
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
年収非公開
会社概要 スポーツ映像テック事業部では、サイバーエージェントグループのABEMAやSports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツビジネスを展開しています。独自に開発した中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や、新たなスポーツビジネス創出へ技術力を活かしてくれる仲間を募集します。 業務内容 スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 ・スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 ・プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 ・推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築
必須要件 以下のいずれかの領域にご経験、または関心がある方 ・物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 ・時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 ・AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 ・MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 ・リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 ・プロダクト/サービスへの機械学習実装 ・スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 ・R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 ・社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
1000~1400万
【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで不動産業界に変革をもたらす企業です。 「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開し、 データとテクノロジーを駆使して不動産取引の「安心・簡単・最適」化を目指しています。 現在、グローバル展開と事業拡大に向けた「第二創業期」にあり、1兆円企業への飛躍を目指し、 産業を創る仲間を募集しています。 GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用をリードし、 国内外のグループ会社を含めた全社共通の データマネジメントおよびデータプラットフォームの進化を推進します。 CDO直下組織にて、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、 高いサービスレベルの担保、セキュアなガバナンス構築を推進する役割を担います。 【具体的には】 ・ GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用 ・ 国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの 進化をリード ・ CDO直下組織のもと、データ連携の実装、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームの アーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保(SLM)、およびセキュアなガバナンス構築を推進 (求人ID:457314)
【必須】 ・ データエンジニアリング、または大規模データパイプライン/DWHの設計・構築・運用における5年以上の実務経験(またはそれに準ずる技術実績) ・ Snowflakeなどの近代的なクラウドDWHを用いたスキーマ設計、パフォーマンス最適化、およびコスト管理の実装経験 ・ dbtを用いたデータモデリングおよびDagster/Airflowなどのモダンなオーケストレーターの設計・運用経験 ・ TerraformなどのIaCを用いたインフラ管理、およびCI/CDパイプラインを自ら構築・改善した経験 ・ AWSなどのクラウドに関する構築・運用経験 ・ 複雑なデータ要件や非機能要件に関して、周囲のステークホルダーやエンジニアチームと合意形成を主導した経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
500~1000万
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 【職務内容】 コンシューマー事業におけるゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 データ分析業務では、ゲーム内で取得するデータを定義し、ゲーム内のデータを分析します。 分析結果に示唆を添えてレポートすることで、ビジネスの意思決定をサポートし、 企業の成長に貢献していただきます。 データの収集や加工はエンジニアが行います。 【具体的には】 ・ ゲーム内で取得するデータを定義する業務 ・ ゲーム内のデータを分析する業務 ・ 分析結果に示唆を添えてレポートする業務 ・ データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献 (求人ID:392893)
【必須】 ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること 【歓迎】 ・BIツール(QlikSense、Redashなど)の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
730~1000万
◆ミッション ビジネスサイドの戦略を実現するための ①マーケティングオートメーション・Web接客の実装 ②高度な計測基盤の構築による、意思決定支援とデータ活用精度の最大化 がミッションです。 数百万の求職者の属性、行動から得られるインテント(意図)データを正しく取得・理解し、分析環境やMAツールへシームレスに連携するためのテクニカルなアクティベーション全般をお任せします。 ◆職務内容 ビジネスサイド(マーケティング組織)とエンジニアリング領域の結節点となり、MA・Web接客ツールの実装・運用から、GTM/GA4を用いた計測基盤の構築、BigQuery等を活用したデータ連携までを一気通貫で主導していただきます。 ◆具体的な業務内容 1.KARTE・Braze等を用いたマーケティング施策の実装・運用 マーケターが描いたシナリオに基づき、KARTE等を用いたWeb接客やポップアップ、メッセージ配信の設定を行います。HTML/CSS/JavaScript等を用いたテンプレートのカスタマイズや、ユーザーの行動ログに応じた緻密なイベント設計・データ取得要件の定義まで、実装のコアを担っていただきます。 2.計測基盤の最適化とタグマネジメント(GTM / GA4) Google Tag Managerを用いた最適なタグ実装方法の設計、設定、運用管理をお任せします。GA4(GA360)での高度な分析を可能にするためのカスタムイベントやディメンションの設計を行い、精緻なユーザー行動計測基盤を構築・維持します。 3.データ基盤(BigQuery / Databricks)を活用した高度な分析と連携要件の定義 BigQueryに蓄積したデータや、Databricks等のAI-BIツールを駆使し、ユーザー行動の深い分析や予測モデルを用いたデジタル施策の検証を実施します。また、そこから得られたインサイトやセグメントデータをKARTEなどのMAツールへシームレスに引き渡すための連携要件の定義を、エンジニアと共に行います。 4.アドテクノロジーの最新動向調査と技術的対応 サードパーティCookie規制に関する情報収集と未来予測を行い、サーバーサイドGTMの導入検証や、新しい計測手法のテストなど、マーケティング活動を技術面から支える中長期的な対策を立案・実行します。 5.マーケターとエンジニア間のブリッジ(ビジネスアーキテクト) 現場マーケターの課題ややりたいことを汲み取り、技術的な要件へ翻訳してエンジニアと折衝・推進します。
【必須】 ・4年制大学卒業以上 ・Webマーケティング領域におけるツール(KARTE等のWeb接客、MA、CRMツールなど)の実装、設定、運用経験 ・HTML / CSS / JavaScript を用いたWebサイトのマークアップや、ツールのカスタマイズ実装経験 ・Google Tag Manager(GTM)をはじめとしたタグ管理ツールの設計・設置・運用経験 ・Google Analytics(GA4)をはじめとしたWeb解析ツールの業務利用・設定経験 【歓迎】 ・KARTEの高度な運用・実装経験(アクション作成、イベント設計など)をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験(BigQuery等) ・Databricks等のAI-BIツールを用いたデータ分析・可視化の経験 ・Cookieの仕組みや各種Web広告のトラッキングに関する知識 ・サーバーサイドGTMの導入・運用経験 ・APIを活用したツール間のデータ連携に関する知識・経験 ・事業会社または支援会社での、複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・エンジニアとビジネスサイドの間に入り、コミュニケーションや要件定義を円滑に進めた経験(BPR / MOPs等)
《東証プライム上場企業》22期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。
400~600万
【職務内容】 自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・データ分析基盤の構築 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。 ・データガバナンスやセキュリティの構築 マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。 ・利用者への展開 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・data_guide・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。 ・データライフサイクルの最大化 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(ビュー、クリック、コンバージョン) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID:460396)
【必須】 ・SQLを用いた実務経験(JOIN、Window関数、CTE、サブクエリ等) ・Pythonなどプログラミング言語での開発経験 ・クラウド環境でのデータ活用・開発経験 ・AIツール(GitHub Copilot、Claude等)の活用に前向きな方 【歓迎】 ・BigQuery、Snowflake、RedshiftなどクラウドDWHの利用経験 ・ETL/ELTの設計・実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・データモデリング(ディメンショナルモデル、SCD等)の知識・経験 ・Databricksやデータ分析基盤の構築経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
400~720万
医療分野におけるリサーチのオーダーに対してデータ抽出/分析/レポート作成をお任せ。 医療データの特性を理解しデータ解析を行うことで営業担当を介しながら顧客の課題解決に貢献しています。 ・取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を行います。 ・作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。 ・IT業界でもニーズの高まるデータ解析のスキルを身に付けて頂き、自身の市場価値を高めることができます。 <企業の特徴> 同社は、医療ビッグデータを活用した事業を展開しており、「データを集める基盤」と「データを活用するビジネス」の両方を自社で保有している点が特徴です。 具体的には、全国の医療機関に向けた経営支援システムを通じて診療データを蓄積し、そのデータをもとに製薬企業や保険会社の意思決定を支援する分析サービスを提供しています。 単なるデータ分析ではなく、実際の医療現場から収集されたリアルワールドデータ(RWD)を扱うため、市場価値の高いデータ分析スキルを身につけられる環境です。 【変更の範囲:会社の定める業務】
【必須】 ■SQL/Python/R/データベース/BIツールいずれかを用いた開発・データ集計分析の実務経験 ※学生時代経験のみ不可。業務/実務経験必須 【歓迎】 ■ビッグデータ、RWDを用いた分析業務経験 ■電子カルテの医事会計システム、レセプト関連システム、病院指標分析システムのいずれかの開発、導入サポート、保守などの経験 ■医科レセプト、DPCレセプトに関する知識をお持ちの方
1.医療情報統合システムの開発、製作、販売、保守業務 2.各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務 3.医療機関向け経営コンサルティング業務 4.各種医療データの運用及び提供サービス業務 5.ポータルサイトの企画、設計、開発、運営
800~1200万
【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform
必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~800万
【具体的な仕事内容】 ・Webフロントエンド開発(画面設計、実装、品質改善、パフォーマンス最適化) ・地図・可視化 UI の実装(MapLibre 等を用いた表示、レイヤ制御、インタラクション設計) ・API と連携したデータ表示・検索・フィルタ・ダッシュボード等の実装 デザイナー/PM/バックエンドと協働した要件整理・プロトタイピング(PoC含む) 【使用ツール】 ・主な使用言語: TypeScript、Python(必要に応じて Rust) ・主な使用ライブラリ: React、可視化/地図ライブラリ(例:MapLibre GL JS) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, Amazon Aurora DSQL
必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験(toB、toC、受託など形態問わず) 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等