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企業ダイレクト

【データサイエンティスト】医療現場で専門家と対話し医療体験変革へ/リモート

900~1200

株式会社Linc’well

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

仕事内容

オンライン診療を展開する当社にてデータサイエンティストをご担当。患者体験や医療現場の課題に対し、機械学習や生成AIを用いた解決策の検証・実装・改善を担い、プロダクト全体の品質向上を高度に推進します。 ■課題に対する技術検証と実現可能性評価 ■機械学習や生成AIを用いたモデルの設計・実装 ■評価指標の設計、品質改善、プロダクト実装 【仕事の魅力】医療現場の専門家と日常的に対話しながら、体験全体への技術活用に一貫して関われます。豊富な実績を持つ基盤の上で、難易度の高いテーマへ挑戦できます。

求める能力・経験

【必須】■機械学習や生成AIを用いたモデル開発の実務経験 医療に関する専門知識は不要です。他職種と協働しながら、 技術で顧客課題を徹底的に解決したいという意欲を重視します。 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と800万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり、単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。

学歴

大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)

給与

900万円~1,200万円 月給制 月給 750,000円~ 月給¥750,000~ 基本給¥556,701~ 固定残業代¥193,299~を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給 上限5万円/月

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~15:00)

残業

有 平均残業時間:11時間

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月

休日・休暇

年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社直後3日

その他

その他(会社が定めた休日)

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

※業務変更の範囲:当社業務全般 ※勤務地変更の範囲:当社が定める場所 【標準就業時間】10:00~19:00 【定年制度】65歳 【参考情報】 ・Linc’well公式note https://note.com/lincwell ・エンジニア日記 https://zenn.dev/p/lincwell_inc ●ポテンシャルは40兆円以上ー日本の医療体験を再設計するLinc’wellの大改革 https://www.fastgrow.jp/articles/lincwell-deepresearch ●全ては理想的な患者体験のため https://www.fastgrow.jp/articles/linc-well-hara-iwasa-muraoka ●精緻な“データ共有×バリュー浸透”でグロース続ける、Linc'wellの事業組織の秘密 https://www.fastgrow.jp/articles/lincwell-odachi-yamaguchi-mitoma

勤務地

配属先

プロダクト部(PdM15名/プロダクトデザイナー7名/コミュニケーションデザイナー4名※業務委託除く)

転勤

本社

住所

東京都港区浜松町2-13-10 T-SQUARE浜松町 3F

最寄駅

JR山手線浜松町駅 徒歩2分 JR京浜東北線浜松町駅 徒歩2分

喫煙環境

敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

備考

原則フルリモート勤務となります。

制度・福利厚生

制度

在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)

その他

寮・社宅

退職金

制度備考

【有給休暇補足】入社日に3日、半年経過7日付与 【福利厚生】 評価制度(昇給年2回)/副業制度/時短制度/出産・育児支援制度/自転車通勤可/通勤交通費支給(上限5万円)/研修支援制度/書籍購入・勉強会参加補助制度/フリースナック、フリードリンク/リフレッシュ休暇/懇親のためのランチ代補助(規定あり)/ベビーシッター補助 【働き方】フレックスタイム制/フルリモート/福利厚生充実/残業少 ※子育てと両立する社員が多く、柔軟な働き方に対する理解があります。 【キャリア】評価制度(昇給年2回)/他プロダクトや新規プロジェクトへの参画等、ご志向によって選択可能 【選考フロー】書類選考→面接(3回を想定)→オファー面談→内定 ※オフィス見学したい方は対面で実施していますが、原則オンライン面接です

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【アビーム】最高年収2500万円!AIエージェントやLLM実装でビジネスを変革するコンサル募集!

    690~2500

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI(LLM)やAIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤などの設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓RAG、ベクトルDB、GraphDB、セマンティックレイヤー等を含む高度なデータ環境の設計・統合およびチューニング ✓クライアントのAI活用を前提とした、先進的なシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーションの実施 ✓顧客内製チームに対する技術移転や、AIを活用した業務変革(BPR)および新規サービス開発のハンズオン伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AIエージェント(単体・マルチ)の設計・実装とPoC開発プロジェクト ✓数理最適化やマルチモーダルAIを活用した、既存業務プロセスの自動化・再設計(BPR) ✓RAG・ベクトルDBを活用したナレッジ検索基盤の構築、および顧客内製化に向けた技術移転・ハンズオン伴走

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびクラウドを活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 ✓AIエンジニア、データサイエンティストなど、AI関連領域での実務経験、またはAI活用を前提とした業務変革/サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓FDEやAI駆動開発、分析・データ活用基盤(データレイク/DWH等)の構築・導入などデータマネジメント経験 ✓プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、またはプロダクトマネジメント、コンサルティング実務経験3年以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎データサイエンス部長(国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト!)◎

    1500~1800

    株式会社ジーニー東京都新宿区
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    仕事内容

    【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語: Python ・ライブラリ:Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド:GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID:412835)

    求める能力・経験

    【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上   ∟ データサイエンス   ∟ 機械学習  またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解

    事業内容

    【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業

  • エージェント求人

    ◆データサイエンティスト(CaaS事業/自動車のサブスクリプションサービス 「NOREL」など)◆

    600~900

    株式会社IDOM CaaS Technology東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS(Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight)(求人ID:264160)

    求める能力・経験

    【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS(Analytics関連領域)の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験

    事業内容

    【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。

  • エージェント求人

    リモートワーク可【DBエンジニア(製薬業界関連)】多角的展開◎ソリューション支援会社:11513

    500~720

    • Tableau
    • 開発
    • プロジェクト
    • 基本設計
    • 詳細設計
    • 要件定義
    • PowerCenter
    • DB設計
    • データベース
    • SQL
    • BIツール
    • 対象 製薬メーカー
    • システム開発
    • システム利用対象 経営企画部門
    • システム利用対象 法人営業部門
    • Microsoft SQL S...
    • データ取得
    • データベース設計
    • ダッシュボード作成
    • 顧客ニーズヒアリング
    • 顧客折衝
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • プロジェクトリーダー
    • プロジェクトマネージャー
    • プロジェクト推進
    Tコンサルティング・人材派遣・物流機器のレンタル・リユース等幅広い総合ソリューション事業 ※社名非公開東京都豊島区
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    仕事内容

    【業務の全体概要】 製薬メーカー向けBIシステムの開発・保守を担うデータベースエンジニア(PL候補)です。 同社が長年支援している製薬メーカーでは、営業活動(MR)や販売実績、学会情報など膨大なデータが日々蓄積されています。 それらのデータを整理・分析し、経営層や営業担当者が活用できるダッシュボードや分析画面を構築・改善することで、お客様のデータ活用・DX推進を支援します。 近年はAIやビッグデータ活用に関する相談も増えており、今後の成長事業を担うPL候補としてご活躍いただきます。 【仕事内容の例】 ・製薬メーカー向けBIシステムの開発、保守 ・SQL Serverによるデータ取込、抽出、加工 ・ETL(DataSpider/PowerCenter/Asteria WARP等)を用いたデータ連携 ・経営/営業向けBIダッシュボードの開発 ・顧客との打ち合わせ、要件ヒアリング ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・プロジェクト管理 【入社後について】 現在進行している製薬メーカー向けプロジェクトへ参画いただき、既存メンバーから業界知識やシステム構成、同社の開発スタイルを習得します。 ご経験に応じて担当範囲を広げ、将来的にはPLとしてプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 【チーム構成】 ITコンサルティング事業部:10名 【得られる経験・キャリア】 ・SQL、ETL、BIツールを活用したデータエンジニアリングスキルを身に付けられます ・要件定義から設計、開発、運用まで一貫して携わる上流工程を経験する事ができます ・AIやビッグデータ、Tableauなど次世代データ活用プロジェクトへの挑戦ができます ・エンドユーザーとの直接取引による課題解決型コンサルティング経験が身に付きます 【企業の魅力・強み】 ■課題解決を軸に成長を続けるIT企業 2006年設立の総合ソリューション企業。 人材派遣、ITコンサルティング、物流機器のレンタル・リユース(マテバンク)、さらに物流アウトソーシングや工事など多角的に事業を展開しています。 「お客様の課題解決」を理念に毎年成長を継続し、2030年には売上50億円を目指しています。 ■エンドユーザーとの直接取引 IT事業の約70%がエンドユーザーとの直接取引。 顧客に近い立場で課題解決に取り組めます。 ■柔軟な働き方 専門業務型裁量労働制を採用 週4日までリモートワーク可能で、Web会議を活用した柔軟な働き方を推進しています。

    求める能力・経験

    【必須条件】 ・システム開発の実務経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計、構築・実装いずれかの経験 ・SQLを用いたデータベース開発経験 (MySQL・PostgreSQL・SQL Serverのいずれか) 【歓迎】 ・BIツールの導入・保守経験 ・Dr.Sumの利用経験 ・MotionBoardの利用経験 ・Tableauの利用経験 ・QlikViewの利用経験 ・PL/PMとしてプロジェクトを推進した経験 ・顧客折衝や要件定義など上流工程の経験

    事業内容

    ITコンサルティング・システム開発 人材派遣・紹介 *人材派遣、ITコンサルティング、物流機器のレンタル・リユース(マテバンク)、さらに物流アウトソーシングや工事など多角的に事業を展開しています *「お客様の課題解決」を理念に毎年成長を継続し、2030年には売上50億円を目指しています *エンドユーザーとの直接取引/IT事業の約70%がエンドユーザーとの直接取引 *専門業務型裁量労働制を採用 週4日までリモートワーク可能、Web会議を活用した柔軟な働き方を推進しています

  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】AI・データを軸に、新規ビジネスモデルの創出・推進・事業化

    540~1060

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    業務詳細 <ソリューションモデルの創出> グループ各社や社内組織のアセットを横断的に活用し、顧客のマーケティング活動や意思決定プロセスをデータ起点で構造化・再設計するAI・データ利活用ソリューションモデルを企画・推進・事業化 ※単なる分析・基盤導入に留まらず、現場で“使われ”、意思決定や業務の質が継続的に向上する状態の実現までを責任範囲とする。 <案件開拓> NTT東日本の全国事業部・支店と連携し、地域顧客が抱えるマーケティング課題や経営・業務課題に対して、データ・AIを活用した最適な意思決定・業務高度化のあり方を定義し、企画提案・要件定義・実装・伴走支援までを一貫して実施する。 <案件支援を通じたソリューションモデルの成熟> 顧客業務に深く入り込み、「なぜ意思決定が滞るのか」「どの情報が不足しているのか」を業務レベルで整理した上で、データ・AIを活用して業務や意思決定の高度化を実現。その過程で得られた知見を、再利用可能なソリューション/プロダクトへと昇華させ、横展開を推進 ポジションの魅力 NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「NTT研究所が牽引する世界基準のAI等の先端技術」「グループ各社のサービス・アセット」「AIを活用した協創拠点 スマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「労働力不足」「地域社会の活性化」といった課題の解決にむけて、チーム一丸となってチャレンジしています。 課題解決をする中で新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ・技術の磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上・ソリューションモデルの構築」を行うために新設された組織です。あなたが持つ高いスキルやモチベーションを、我々とともに日本社会や地域の課題解決のために活かしてみませんか。 私たちは、AIやデータを「導入すること」自体を目的としていません。データを通じて、顧客の業務や意思決定のあり方そのものを変え、現場で使われ続け、価値を生み続ける状態をつくることを目指しています。技術とビジネス、現場と意思決定の間に立ち、データ利活用を“絵に描いた餅”で終わらせない挑戦に本気で向き合いたい方を歓迎します。

    求める能力・経験

    必須 経験・スキル・業界知見の各領域において、いずれも最低1つ以上の条件を有する方 ■経験 ①お客様や事業者向けに、 AI・データ基盤の導入プロジェクトの経験を有する方(実務経験3年以上) ② データ・AIを問わずITを用いた新規事業の企画・推進・事業化までをPMまたはPLとして推進した経験を有する方(実務経験3年以上) ■スキル 以下のスキルについて、実務経験を3年以上有する方 ①DB設計・SQL(RedShift, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric, および類するもの) ②BIツール(Tableau, Power BI, Looker, QuickSight, および類するもの) ③CDP・MA(Treasure Data, b→dash, カスタマーリングス, および類するもの) ■業界知見 以下の業界において、実務経験を3年以上有する方 自治体/省庁/教育/医療/金融/製造業 歓迎 ■能力、経験 ・AI・データ基盤に関する興味、知見 ・サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ・クラウド(Microsoft365、パブリッククラウド等)における技術的業務経験 ・多様なステークホルダーを巻き込みプロジェクトを推進した経験 ■資格 PMP、AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、データベーススペシャリスト

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    【ビジネスデータアナリスト】週2リモート可/顧客折衝×データ分析で「取引の安全」を可視化

    602~1001

    • 資料作成
    • データ集計
    • 情報セキュリティ
    • 課題設定
    • 提案
    • データ分析
    • リスク評価
    • 検証
    • 分析
    • SQL
    • 新規事業
    • 商談
    • パートナー
    • メール対応
    • Microsoft Word
    • Microsoft Excel
    株式会社アシュアード東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【アシュアードについて】 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」を掲げ、企業のセキュリティリスクを可視化する評価プラットフォーム「Assured」を提供しています。 サイバーセキュリティ領域の課題解決を通じ、新しい信頼のカタチを創り、社会のデジタル化を支援しています。 【業務概要】 セキュリティリスク評価データを活用し、営業活動や事業判断を支えるデータ分析・可視化業務を担当いただきます。 SQLによるデータ抽出・分析から提案資料作成、関係部署との連携まで、データをビジネス成果につなげる役割を担っていただきます。 【業務内容】 ・セキュリティリスク評価データの抽出・分析・可視化 ・営業提案に活用するデータ分析や資料作成 ・SQLを用いたデータ集計・アドホック分析 ・ビジネス課題に対する仮説構築・検証 ・営業・エンジニア・顧客など関係者との調整・合意形成

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ抽出スキル: SQLを用いたクエリ作成・データ抽出の実務経験(データ構造のドキュメントがあれば、自力でクエリを組み、必要なデータを揃えられるレベル) ・ビジネス・コミュニケーション能力: 顧客とのメール対応、および商談への同席・対応経験 ・ドキュメント作成能力: 数値を整理するだけでなく、提案資料としてアウトプットできるスキル 【歓迎要件】 以下のご経験・スキルをお持ちの方 ・マート環境(データ分析用基盤)が整備途上の環境での、データ構造の理解・クエリ作成経験 ・スタートアップや新規事業部門など、ロール(役割)が未分化な環境での実務経験 ・複雑な商流(商社、パートナー、エンドユーザーが混在するなど)での折衝経験

    事業内容

    Assured、yamoryの運営

  • 企業ダイレクト

    ☆【2204】データサイエンティスト/AIエンジニア

    600~900

    TOPPAN株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    生成AIエンジニアとして、自社プロダクト開発と生成AIをはじめとする最先端技術を活用した開発プロセス改革を推進いただきます。 ■自社プロダクトにおける生成AIを活用したシステムおよびアプリケーションの企画・開発 ■生成AIツールを駆使した開発品質向上と効率化の推進 ■RAGおよびエージェントシステムの設計・構築 ■最新の生成AI技術調査と、その開発への応用検討

    求める能力・経験

    【必須】■フロントエンド(React.js、AngularJS 等)またはバックエンド(Java、Python、PHP 等)のプログラミング実務経験■クラウド環境(AWS、GCP、Azure 等)におけるシステム開発・構築経験 ■生成AI技術への強い関心と学習意欲 【歓迎】■各種開発支援ツールの利用経験(GitHub、CircleCI、Backlog、Trello、Slack 等) ■自動化ツール(コード生成、テスト自動化等)の開発・導入経験 ■アジャイル/スクラム開発への参加経験 ■チームリーダーとしてメンバーを牽引、育成した経験 ■UX/UIの設計経験■生成AI関連技術に関する学習経験やプロジェクト経験

    事業内容

    「情報ソリューション」「生活・産業」「エレクトロニクス」の3 分野にわたり幅広い事業活動を展開 ※凸版印刷株式会社は、2023年10月1日より持株会社体制に移行しました。

  • エージェント求人

    ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト

    600~1600

    三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出から解決策の提案、実行までの一連のプロセスをお任せします。 ◎データ分析に基づく課題解決と施策提案 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案と実行、および分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた関係部署への効果的な情報伝達 ◎モデル開発および基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの構築や評価、予測モデルの開発と運用 ・データ分析基盤の構築と運用、およびデータ品質の維持と向上 ・関係部署と連携したデータ利活用推進のためのプロセス構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎既存事業の効率化とデータドリブン化 ・膨大な信託・金融データを活用し、業務プロセスの効率化やデータに基づく迅速な意思決定を促進する仕組みの構築 ◎新規事業創出に向けたデータ分析基盤の構築 ・未開拓のデータ資産を有効活用し、新たなビジネスチャンスの創出や戦略立案を支えるための分析基盤の設計・開発

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ◎経験・スキル ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびデータ可視化ツール(Tableau、PowerBI等)の使用経験 ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP等)での分析経験 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ◎いずれか1つ以上の必須要件 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)またはプロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 ◆歓迎(WANT) ◎先端技術・領域経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発におけるモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスク(BERTなどTransformer手法の実装)の実務経験 ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験(論文等からの実装経験)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    株式会社電通デジタル/データサイエンティスト(配属:AIX)

    500~1500

    • コンサルティング業務
    • 課題設定
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 購買/調達
    • 戦略提案
    • LTV/life time v...
    • プロジェクト
    • マーケティング
    • パートナー
    • データ分析
    • 機械学習
    • LTV改善
    • 営業
    • 提案
    • 開発
    • 検証
    • 効果検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • Google Cloud Pl...
    • マネジメント
    • ドキュメンテーション
    • レポーティング
    • プロジェクトマネジメント
    • プレゼンテーション
    • GCP
    • AWS
    • Python
    • クラウド
    • 要件定義
    • SQL
    株式会社電通デジタル東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には 1.データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 2.デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス: 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。 求める人物要件

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 【歓迎】 ・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。

    事業内容

    クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

  • エージェント求人

    株式会社電通デジタル/AIエンジニア(配属:DE/AIX/DASC)

    500~1500

    • コンサルティング業務
    • PC/Web
    • プロジェクト
    • ソリューション開発
    • 機械学習
    • コードレビュー
    • マーケティング
    • セキュリティ対策
    • 制作
    • 開発
    • デザイナー
    • システム開発
    • プログラミング
    • Docker
    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • Python
    • クラウド
    株式会社電通デジタル東京都港区
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    仕事内容

    生成AIや機械学習技術を活用し、AIプロダクトや業務実装を推進する職種です。 仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通グループのアセット(生活者データなど)」をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。 具体的には 1.AIエージェント・ソリューション開発 ・LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。 ・クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。 2.自社AIプロダクト・システム基盤構築 ・広告クリエイティブ制作支援ツール「∞AI(ムゲンエーアイ)」や、対話型AI開発支援アプリ「∞AI Chat」等のシステム開発・安定稼働推進。 ・AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。 3.AIコンサルティング・テクニカルリード ・クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。 ・プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム(2〜5名程度)のリード。 ポジションの魅力 ・「AI×独自データ」の面白さ: 電通グループが保有する膨大な生活者データと最新AIを掛け合わせ、他社では実現できない新しい価値を生み出す醍醐味があります。 ・フルスタックなスペシャリスト集団: PM、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト等が同じチームに在籍。上流から下流まで一貫して携われる風通しの良い環境です。 ・AI関連事業の拡大: AI活用ニーズが急拡大しており、今後さらに多様かつ大規模なプロジェクトが予定されています。最先端技術の実運用経験を積むことができます。 求める人物要件

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを中心としたプログラミング言語でのシステム開発実務経験。 ・AWS、Google Cloud (GCP)、Azure等のクラウド環境を活用したサービス開発経験。 ・GitHub、Docker等を用いたモダンなチーム開発経験。 ・AIを利用したサービス開発に強い興味をお持ちの方。 【歓迎】 ・プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験。 ・LLM/RAGを活用した実装経験、または小規模チームの技術リード経験。 ・LLMOps、ファインチューニング、大規模RAGの構築・運用経験。 ・セキュリティ、データガバナンス、技術標準化に関する知識・経験。

    事業内容

    クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援