◆【愛知】AIエンジニア(年収UP確約/スピード昇給/業界最高水準の給与レンジ)◆
700~1500万
株式会社ベイカレント・テクノロジー
愛知県名古屋市
700~1500万
株式会社ベイカレント・テクノロジー
愛知県名古屋市
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 国内外のリーディングカンパニーを対象に、クライアントが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。 各種調査・分析手法にAIやデジタル技術を駆使し、提案、実行推進と定着までを視野に入れた支援を行います。 ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高度なシステムアーキテクチャの設計、大規模プロジェクトの技術リードを担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI技術のPoC垂直立ち上げ支援 デジタルイノベーション企画・推進 AI・ITを活用した働き方改革 AIを活用した新サービスの検討 AI鉄屑検収補助システムの事業展開 AI技術開発戦略の策定(求人ID:453146)
【必須】 ・エンジニアとしての実務経験3年以上 【歓迎】 ・AIに関する実務経験 ・PythonやRでの開発経験 ・ビジネス英語力がある方
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
700万円〜1,500万円
休憩60分
09:00〜18:00
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
育児休暇、介護休暇
愛知県名古屋市
屋内全面禁煙
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。
非公開
最終更新日:
500~1200万
AI・ロボティクス技術を活用した研究開発およびプロジェクト推進を担い、現場課題の解決と技術の社会実装をお任せいたします。 【■具体的には】◎電力設備などの現場課題を対象に、AIやロボティクスを活用したアジャイル型の研究開発および検証を行います。◎社内事業部門や外部パートナーと連携し、技術開発プロジェクトの企画・推進およびマネジメントを行います。◎開発した技術の実用化に向けた戦略策定を行い、グループ内展開およびサービス化(社会実装)を推進します。
【■必須】◎プロジェクトマネジメントのご経験◎ソフトウェア開発のご経験◎DXによる業務改善のご経験 【■仕事の魅力】◎単なる研究開発にとどまらず、現場課題の特定から技 術検証、実運用への適用、さらには社会実装まで一貫して関与できる点が特徴です。技術を「使われる形」にまで落とし込む経験を積むことができます。また、AI・ロボティクスなど進化の速い領域において、外部パートナーとの共同開発を通じて最先端技術に触れながら、事業化まで推進できる点も魅力です。研究だけでなく、実装・展開まで担うことで、技術者としての視野を広げることが可能です。
再生可能エネルギー事業、原子力事業、海外事業、コミュニティサポートインフラ関連事業など
800~1500万
トヨタグループの業務現場に入り込み、生成AI・AIエージェントを「使われ続ける状態」まで届ける仕事です。PoCで終わらせず本番運用まで実現。上流からプロトタイプを自ら作り、次の成果へ繋げます。 ■現場業務を深く理解し、課題定義から生成AI・AIエージェント活用策の設計まで行う ■Coding Agentで迅速にプロトタイプを作成し、導入判断から業務定着まで支援する ■提案・見積・意思決定プロセスを設計し、案件推進を主導する ■案件の知見を再利用可能な資産として組織に蓄積する ■自身の強みを活かしながら価値創出をリードする
下記のうち 1・2は必須、3~5はいずれか1つ以上当てはる方 1.Claude Code等のコーディングエージェントを日常的に活用し、関係者が意思決定できる水準のプロトタイプを短期間で構築した経験 2.生成AI・AIエージェントを業務に組み込み、継続的に活用される状態まで定着させた経験 3.部門横断または社外ステークホルダーを含むPJを自ら優先順位付けし、経営・事業部門への提言まで推進した経験 4.LLMの非決定的な挙動を前提に、評価・検証や人によるレビュー体制を設計し、業務運用へ展開した経験 5.技術的な内容を経営層や事業部門など非エンジニアにも分かりやすく説明し、意思決定につながる提案を行った経験
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務
500~750万
◎当社メインクライアント先である大手産業車両メーカーにて、水素関連システムの制御ソフトウェア開発業務をお任せします。 【開発製品】燃料電池制御ソフト/インバータ制御ソフト 【具体的には】 ■燃料電池システムの制御ロジック設計(C/C++) ■インバータ・モーター制御のソフト実装 ■センサデータ(圧力/温度/流量)の取得処理 ■リアルタイム制御のパラメータ調整 ■試験ベンチでの動作検証・改善提案
【必須】■C言語またはC++を用いた組込み開発経験 【歓迎】■燃料電池・水素システムの制御経験 ■インバータ・モーター制御の知識 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ■ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野■自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
700~1400万
【職務内容】 デンソーグループでは、AIを前提とした業務プロセス変革を進めています。 特に、これまで人の経験や暗黙知に依存していた業務プロセスに対し、生成AI・LLM・AIエージェントを活用することで、品質向上、業務スピード向上、ナレッジ活用、業務標準化を実現していくことが重要になっています。 現在、先行テーマとして、設計・品質領域における関連プロセスへのAI活用を進めており、今後は設計から製造までをつなぐ業務プロセスへの拡張も視野に入れています。 本ポジションでは、テックリードと連携しながら、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した社内向けプロダクト/業務支援アプリケーションの開発を担っていただきます。 単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われるAIプロダクトとして実装し、デンソーグループの業務プロセス変革につなげていくことがミッションです。 デンソーグループの業務プロセスをAI前提に変革するため、生成AI・AIエージェント・クラウド技術を活用した 社内向けプロダクト/業務支援アプリケーションの開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI / LLM / AIエージェントを活用した業務支援アプリケーションの開発 ・テックリードと連携した機能設計、技術検証、プロトタイプ開発 ・クラウド環境上でのAIアプリケーション開発 ・API連携、データベース連携、社内システムとの連携実装 ・業務部門からのフィードバックを踏まえた機能改善 ・AI活用プロダクトの運用性、セキュリティ、拡張性を意識した開発 ・将来的にはAIエージェントの活用パターンや開発ノウハウの標準化にも関与(求人ID:461145)
【必須】 ・AI開発経験3年以上 ・LLM APIや生成AIサービス、RAG、AIエージェント等のいずれかを活用したソフトウェア開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境を用いた開発経験 ・ユーザー要件や技術方針を解釈し、自律的に設計・実装・検証を進められる方 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・アジャイル開発の経験 ・データベース技術・SQLの基本的知識 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・サーバ仮想化、コンテナ技術に関する知識 ・MLOpsの構築経験 ・全社横断の優先度設計やガバナンスを考慮したプロジェクトリード能力
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
1000~1430万
【職務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証/AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 - トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 - 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証/AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 - AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 - ロバスト性評価、不確実性推定 - 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 - 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 - 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 - 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信(標準化・学会等) - 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 - 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与(求人ID:445830)
【いずれか必須】 ・機械学習/AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全(ISO 26262等)、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス(A-SPICE等) ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
650~1430万
【職務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証/AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 - トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 - 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証/AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 - AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 - ロバスト性評価、不確実性推定 - 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 - 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 - 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 - 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信(標準化・学会等) - 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 - 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与(求人ID:450800)
【いずれか必須】 ・機械学習/AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全(ISO 26262等)、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス(A-SPICE等) ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
350~600万
自動車、鉄道車両、家電機器などの研究・開発工程において、製品の解析に携わります! 【具体的な仕事内容】 対象となる物理現象を理解して、PC上に適切なモデルを構築し、シミュレーションを行います。結果を踏まえ、開発期間やコストの削減、品質向上につながる形状提案などを行うことでクライアントのモノづくりを初期段階から支援していきます。 ★構造解析や流体解析などその分野は多岐に渡ります。 ※解析の事例はコチラ→www.emsco-jp.com/business/cae_results.php 使用するソフトは大きく分けて2つです。 ・計算を実行するソフト ・計算に必要な数値を入力し、結果をアニメーション等様々な手法で表示するソフト 使い方は、しっかりした研修があるので理系の方なら未経験でも大丈夫です! 【未経験でもまったく問題ありません!】 入社後、まずは3ヶ月間の研修を通じてCAE解析ソフトの使い方やCAE解析の理論、工学的な知識を学ぶことからスタート!教育専任の社員が皆さん1人ひとりに合わせた研修を行いますので、分からないことがあればいつでも質問してくださいね! また研修期間中は2週間に1回、面談も実施しており、業務のことはもちろんですが、現状に問題や心配事がないかなど、相談していただくことが可能です。最初はわからなくてもまったく問題ありません!教育システムが整備されている当社で、じっくりとCAEの知識を身につけていきましょう! 【明確な評価制度も完備!】 研修終了後、皆さんの適性や希望を考慮し、配属先のプロジェクトを決定しています。配属先には必ず先輩が在籍しているので、未経験の方も安心して業務に取り組んでいただけますよ! また当社ではポイント制の定量的な評価を行っています。技術に対する自己学習や資格試験の合格、客先での評価、技術継承のための資料作成など、ポイントの項目はさまざま。「何を頑張れば評価されるのか」といった評価基準も会社全体に公表されていますので、日々の業務から目的意識を持ち、達成感を感じながら仕事に取り組むことができます。 将来的にはCAE解析エンジニアのスペシャリストとして技術力を高めていくことはもちろん、プロジェクトで培った知識や経験を活かして、営業・人事・総務といった当社の管理業務にポジションチェンジすることも可能です。
必須要件 理系出身者 高専卒以上 (大学中退可) 工学部を筆頭に理系であれば 理学、化学、農学、生物、医学、薬学と幅広い人材を歓迎しております!
大手自動車メーカー・鉄道・電力会社を中心に、 自動車部品・鉄道車両等のCAE解析(強度解析・流体解析等)の結果を提出したり 客先へ出向してCAE解析業務を担当します。 場合によっては設計に関する様々な提案を実施することもあります。
550~900万
【仕事内容】 企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、 自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 ・次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。 ・AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 ・LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。 ・テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。 【この仕事の魅力】 ・「最先端プロトコル」への挑戦: MCP(Model Context Protocol)など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。 ・「データモデリング」の権威へ: AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。 【当社の特徴】 ・グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、自分の志向やライフステージに合わせて選択。 ・エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験(5年以上) ・AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤(RAG等)の設計・構築経験 ・データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 ・クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル 【あれば尚可】 ・Claude Code / AIエージェントツールの実務利用経験 ・グラフDB(Neo4j等)やセマンティック技術の知見 ・テックリードとしてチームを牽引した経験
-
500~1200万
AI・ロボティクス技術を活用した研究開発およびプロジェクト推進を担い、現場課題の解決と技術の社会実装を推進していただきます。 【■具体的には】◎電力設備などの現場課題を対象に、AIやロボティクスを活用したアジャイル型の研究開発および検証を行います。◎社内事業部門や外部パートナーと連携し、技術開発プロジェクトの企画・推進およびマネジメントを行います。◎開発した技術の実用化に向けた戦略策定を行い、グループ内展開およびサービス化(社会実装)を推進します。
【■必須】◎プロジェクトマネジメントのご経験◎ソフトウェア開発のご経験◎DXによる業務改善のご経験 【■仕事の魅力】◎単なる研究開発にとどまらず、現場課題の特定から技 術検証、実運用への適用、さらには社会実装まで一貫して関与できる点が特徴です。技術を「使われる形」にまで落とし込む経験を積むことができます。また、AI・ロボティクスなど進化の速い領域において、外部パートナーとの共同開発を通じて最先端技術に触れながら、事業化まで推進できる点も魅力です。研究だけでなく、実装・展開まで担うことで、技術者としての視野を広げることが可能です。
再生可能エネルギー事業、原子力事業、海外事業、コミュニティサポートインフラ関連事業など
500~1200万
中部電力グループにおける現場作業の自動化・ロボット化に関わる研究開発プロジェクトを担い、課題調査から技術実証、社内外への実装までを推進していただきます。 【■具体的には】◎中部電力グループ各社の課題ヒアリングや社会課題の調査を行い、技術開発テーマの設定と研究企画を推進します。◎発電・送変電・配電設備の巡視・保守業務を対象に、ロボットや作業方法を検討し、社内外と連携して技術開発と実証を推進します。◎開発技術のグループ内展開や社外サービス化に向けた戦略策定に加え、複数の研究開発チームを巻き込んだプロジェクト管理を担います。
【■必須】◎プロジェクトマネジメントの経験◎自律型ロボット制御に関わる技術研究開発の経験◎ITに関する基礎的な知識 【■仕事の魅力】現場作業の自動化・ロボット化という社会的ニーズの高 いテーマにおいて、研究開発の初期段階から実装・展開まで一貫して関与できる点が特徴です。電力インフラという実フィールドで技術を活用するため、成果が現場改善や安全性向上に直結します。テーマ設定から技術開発、実証、社内展開、さらには社外サービス化まで幅広く関与できるため、研究者としての専門性に加え、事業化視点やプロジェクト推進力を高めることが可能です。
再生可能エネルギー事業、原子力事業、海外事業、コミュニティサポートインフラ関連事業など