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企業ダイレクト

【1025918/楽天銀行】データベースエンジニア/Sier出身者歓迎!

600~800

楽天グループ株式会社

東京都世田谷区, 東京都港区

職務内容

職種

  • データエンジニア

仕事内容

大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング

求める能力・経験

【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)

給与

600万円~800万円 月給制 月給 301,000円~ 月給¥301,000~ 基本給¥228,608~ 固定残業代¥72,392~を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給 5万円/月まで

勤務時間

07時間30分 休憩60分

09:00~17:30

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月

休日・休暇

年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始3日

有給休暇

入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社3か月経過後5日間~最高20日間/年

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

※仕事内容 変更の範囲:当社業務全般 ■配属先となる楽天銀行は... ・ネット銀行としては日本最大規模。 楽天経済圏とのシナジーを活かしつつ、UI/UXにこだわった使いやすいサービスを提供しています。 ゼロキャッシュ時代の到来を見据えつつ、メガバンク同等の規模を目指し事業拡大を計画しており、それを支えるエンジニアを積極採用しています。

勤務地

配属先

このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、入社後すぐに楽天銀行株式会社へ出向となります。

転勤

当面無

本社(楽天クリムゾンハウス)

住所

東京都世田谷区玉川1-14-1

最寄駅

東急電鉄東急大井町線二子玉川駅 徒歩4分 東急電鉄東急田園都市線二子玉川駅 徒歩4分

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

NBF品川タワー

住所

東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー

最寄駅

JR山手線品川駅 徒歩5分

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

※変更範囲:当社拠点全般

制度・福利厚生

制度

在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) ストックオプション(一部従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可) 託児所あり(一部従業員利用可)

その他

寮・社宅

退職金

その他制度

カフェテリア(朝食昼食無料)/e-learning/英語研修/社員持株会/スポーツクラブ法人会員など

制度備考

■選考フロー ・書類選考後 ・一次面接(入社後上長となる部長・課長) ・二次面接(担当役員) ・最終面接(楽天銀行社長+人事役員) ※最終面接と並行しTOEIC(R)オンラインIPテストをご受験いただきます。 TOEIC(R)スコアは不問ですが、選考時の参考情報となります。

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    楽天 データエンジニア/データアナリスト【データソリューションズ部 データ&AIマーケティング課】

    600~1000

    • マネジメント
    • 分析
    • 新規事業
    • 提案
    • ビッグデータ
    • プロジェクトマネジメント
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 課題設定
    • マーケティング
    • 運用設計
    • マーケティングリサーチ
    • BIツール
    • SQL
    • データ分析
    • Python
    • 要件定義
    • データベース
    • プログラミング
    • Google BigQuery
    • データ集計
    • Tableau
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける 課題はますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを 複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる 新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定や ブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの 構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの 企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供する マーケティングリサーチコンサルタント(営業)が一体となって プロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え 楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的な プロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し 楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし 迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に 応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる 仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で 新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおける データエンジニア/データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用した プロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 <担当業務> ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の  意思決定や新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 <仕事のやりがい> 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら 設計し実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の 意思決定に携わることができます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が3年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること <求める人材像> ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち  その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し  それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ  積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで  生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    ○【関東_Palantirデータ活用基盤エンジニア】AIエンジニア

    600~900

    株式会社STELAQ東京都23区内, 東京都23区外
    もっと見る

    仕事内容

    ■Palantirを活用したデータ統合・AI基盤の構築を担当。分散する巨大データを構造化・一元化し、企業のDX推進および意思決定を最適化する最先端のデータプラットフォーム設計・実装を主導します。 【詳細】 ■Palantir Foundry/AIPを用いたデータ統合・モデリング・オントロジー構築 ■DWH/ETLパイプラインの設計・開発・運用 ■Python/SQLによるデータ加工・連携構築 ■クライアントの課題に応じたAI/データ活用施策の要件定義・実装 【魅力】世界最先端プロダクトに携わり大規模DXを先導。技術スキル向上とビジネス貢献を実感できます。

    求める能力・経験

    【必須】■PythonまたはJava,SQLでの開発経験(2年以上) ■RDB/DWHやデータ処理の知見 【歓迎】■クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発 ■ETLやBIツールの活用経験 【求める人物像】■最先端技術に挑戦しスキルを高めたい方 ■複雑な課題に対して粘り強く原因究明・解決に取り組める方 【ポテンシャル採用】Palantirの実務未経験の方も歓迎。クラウド基盤やデータエンジニアリングの基礎スキルをお持ちであれば、入社後のキャッチアップや実践を通じて専門性を磨けます。

    事業内容

    ソフトウェア開発サービス/第三者検証サービス 国際規格適合コンサルティングサービス/ソフトウェア教育サービス

  • 企業ダイレクト

    【社内SE/IT・データ活用エンジニア】自社サービスの企画・設計/在宅OK

    600~810

    株式会社インテージヘルスケア東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス(シンジケート調査)のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客(営業・企画・開発)と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション

    求める能力・経験

    【必須】 ■プロジェクトチームでのPL経験、またはアーキテクチャの選定・設計を主導した経験 ■社外のステークホルダー(顧客やパートナー企業)との折衝・調整経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能!/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。

    事業内容

    ◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス

  • エージェント求人

    【東証プライム上場】アナリティクスエンジニア【リモート中心】

    730~1300

    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント(意図)データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 ◆具体的な業務内容 1.求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 2.マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 3.非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 4.データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 5.事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

    求める能力・経験

    【必須】 ◆以下いずものご経験をお持ちの方 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 【歓迎】 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。

    事業内容

    《東証プライム上場企業》22期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています

  • エージェント求人

    【テクノロジー本部】データエンジニア(マネージャー)

    1045~

    ラクスル株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    - ■事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。 - ■業務内容 各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー(プレイングマネージャー)職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWH とデータパイプライン)の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。 データエンジニアとデータアナリスト/データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ◼ マネジメント業務 ・データエンジニアリンググループの運営(目標設定、進捗管理、ふりかえり) ・メンバーのピープルマネジメント(1on1、評価、キャリア支援、育成) ・採用活動の推進(要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定) ・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進 ・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整 ・組織課題の発見と解決(開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等) ◼ プレイヤー業務 ・既存の DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・Web 行動ログ収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ◼利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion ◼配属組織 ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ

    求める能力・経験

    ■必須(経験) ・GCP、AWS等クラウドでのデータ分析基盤の構築・運用 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等のDWH利用と、DWHへのデータパイプラインの構築・運用 ・データベースの知識とSQLの利用、採用・育成・評価いずれかへの主体的な関与 ・データ/ソフトウェアエンジニアチームのマネジメントまたはテックリード(目安3名以上、2年以上) ■必須(能力) ・仮説を立てて論理的に思考し、顧客目線とROIで課題解決を考えられる ・専門外の人にも分かりやすく説明でき、事業部門や経営層と合意形成・期待値調整ができる ・メンバーの強み・志向を理解し、権限委譲して成果を最大化できる ・中長期の技術戦略を描き、短期の実行計画に落とし込める ■歓迎 ・BigQuery、Snowflake、DatabricksのDWH設計・構築・運用とパイプライン設計・開発・運用(特にDagster) ・CDCを用いたパイプライン構築(特にAurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング ■必須(志向性) ・チームワークを大切にし、ロールに捉われず発信でき、新しい技術を学び業務に活用できる ・課題を自ら設定し、手を動かしてメンバーに背中を見せられる ・メンバーの成功を自分の成功と捉え、ラクスルのヴィジョンに共感できる

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【テクノロジー本部】アナリティクスエンジニア

    806~1552

    ラクスル株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    - 事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 - 業務内容 主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。 また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。 *【具体的な業務内容】* ・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築 ・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持 ・データマネジメントやデータカタログの構築 など - 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion

    求める能力・経験

    ■必須条件(経験) ・SQLでのデータ分析またはデータマート構築の実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ前処理・簡易分析の実装経験1年以上 ・EC/SaaS/小売等でのデータ分析・データ基盤構築の経験 ・BIツールやスプレッドシートでのダッシュボード作成、データソース構築 ・Dagster、dbt等でのデータパイプライン実装経験1年以上 ・Google Cloud等のクラウド環境の知識・利用経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsでのアクセスログ設計・分析経験 ・DMBOKの知識と、それに基づくデータ環境改善の経験 ■必須条件(能力) ・仮説を立てて論理的に思考でき、適切なSQLを書ける ・専門外の人にも分かりやすく伝える説明力とドキュメンテーション力 ・顧客目線とROIを意識した課題解決 ■歓迎条件 ・統計検定2級等の資格、機械学習・統計学の初歩的な知見 ・BigQuery等のデータレイク/DWH活用経験 ・数学、統計学、理工学、CS等の学部卒以上 ・EC、小売、Webサービス業界での経験 ・セキュリティ要件に配慮したデータ層の設計・実装、開発経験 ■求める人物像 ・チームワークを大切にし、データ活用で事業インパクト創出を支えたい方 ・ロールに捉われず考えを発信し、新しい技術を学び業務に活かせる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【インフラエンジニア(東京)】健康経営優良法人企業認定 | 創業以来完全無借金経営

    410~620

    • サーバ設計
    • 開発
    • Cisco
    • DB設計
    • プロジェクト
    • Active Director...
    • 提案
    • 検証
    • ネットワーク
    • 要件定義
    • スイッチ
    • Amazon Web Serv...
    • 結合テスト
    • テスト
    • Azure
    • 詳細設計
    • Google Cloud
    • WAF
    • GCP
    • クラウド
    • チューニング
    • 負荷分散/チューニング
    • インフラ構築
    日本ナレッジスペース株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    「もっと上流工程に挑戦したい」「AI駆動開発などの最先端技術に触れたい」という意欲のある若手エンジニアを募集します。 <業務内容>    インフラ系ネットワーク・サーバの設計・構築、 および最新の「生成AIツール(設計・構築の自動化・効率化)」を掛け合わせた 各種プロジェクトの中から、ご希望やスキルに沿った案件をお任せします。 これまでのご経験に合わせて、まずは構築業務からスタートしていただきます。 同社は上流工程から一貫して案件を獲得しているため、 入社時はまず実務(構築)から取り組んでいただき、将来的にはご自身の志向性に応じた、 AIを駆使する次世代インフラ開発や、上流工程(要件定義・アーキテクチャ選定など)へのステップアップも可能です。 <具体的なプロジェクト例> ・大規模ネットワーク構築・検証通信キャリア・大学向け(Cisco, YamahaRTX, BIG-IP など) ・サーバ設計・構築(データセンター向けAP/DBサーバ構築、Active Directory 移行) <担当工程>     提案・要件検討・要件定義から設計・開発までカバーしています。 ※これまでのご経験を踏まえて、ご無理のない内容、かつ  現在のスキルにあったプロジェクトからご担当いただきます。 <変更の範囲> 同社業務全般

    求める能力・経験

    <必須要件> ・ネットワーク、サーバなどのインフラ構築経験が1年6ヶ月以上 ・システムインフラの詳細設計、環境構築、および各種検証試験(単体・結合テスト等)の経験 <歓迎要件> ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド設計・構築経験 ・ルーター、スイッチ、UTM、WAFの設計・構築経験 ・AI自動化における、生成AIへの指示文(プロンプト)のチューニングや最適化のノウハウ ※入社時は開発フェーズから担当頂き、将来的にはスキルや志向性に応じて、  上流工程へのアサインも可能です。

    事業内容

    情報処理サービス(システムソリューション、ネットワークソリューション、業務支援サービス、定額制システム開発)

  • 企業ダイレクト

    【プロダクトサービスリード】DWH・BI企画/AI活用推進/JMDCグループ/リモート可

    600~900

    パースペクティブ株式会社東京都千代田区, 大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    製薬企業向けDX・データプラットフォーム事業を行う当社にてプロダクト(Navi)サービスリードをお任せします。AIネイティブなプラットフォームへの進化に向け企画から技術設計・リードを担当。 ■顧客課題のヒアリングおよびプロダクトロードマップ・方向性の策定 ■AIネイティブなデータプラットフォームのアーキテクチャ・技術選定・設計■SQLや技術レビュー、実装への参画を交えた小規模チーム(2~5名)のリード■生成AIを活用した開発プロセスおよびAI駆動開発の評価・管理手法の標準化・展開

    求める能力・経験

    【必須】■データ系システムの設計・開発経験■SQLでのデータ調査経験■顧客との対話による要件定義・ソリューション設計経験■チームリード経験【歓迎】■LLM/RAG等の開発経験■クラウド環境経験 【魅力】■「ビジネス×データ×テクノロジー」の強みを生かし、製薬企業の高付加価値化と競争力強化をリードするコアメンバーとして活躍できます。■徹底した顧客第一主義のもと、全従業員にメンター・コーチが付き、日々の相談やフィードバックを受けながらプロとして成長できる環境です。■月6日以上の出社をベースとした柔軟なハイブリッドワーク、専門型裁量労働制で主体的な働き方が可能です。

    事業内容

    ■マネージメントコンサルティング事業(会社経営の視点に基づくITコンサルティング、情報システムの構築・導入から運用・保守業務の提供) ■リアルビジネス事業

  • エージェント求人

    【大成建設グループ】データ利活用・BI推進担当|東洋建設株式会社

    800~1000

    • 課題設定
    • Tableau
    • プロジェクト推進
    • ダッシュボード作成
    • ヒアリング
    • 分散
    • SQL
    • BIツール
    • データ分析
    • データベース設計
    • データ取得
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 提案
    • Salesforce
    • プロジェクトマネジメント
    • Snowflake
    • 分析
    東洋建設株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ― 経営・事業の意思決定を支えるデータ活用基盤の構築・推進― (雇入れ直後) ■社内SE 社内に蓄積される各種データを活用し、経営・事業部門の意思決定や業務高度化につなげるデータ利活用を推進いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・Tableau、Power BI等を活用したBI環境の構築・運用 ・各部門の業務課題・データ活用ニーズのヒアリング ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・各システムに分散するデータの整理・連携 ・経営指標・KPI等の可視化、ダッシュボード作成 ・データ活用基盤の企画・整備 ・データ品質向上、マスターデータ整備 ・各事業部門のDX・業務改善支援 ・外部ベンダーとの調整・プロジェクト推進 ・大成建設グループとのデータ・システム連携に関する検討 入社後は、これまでの経験や得意領域を踏まえながら、データ利活用・BI領域を中心に担当いただく想定です。 (変更の範囲) 当面なし(将来的に会社の定める業務へ変更となる場合あり)

    求める能力・経験

    【必須条件】 以下のいずれかの経験をお持ちの方。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・Tableau、Power BI等のBIツールを利用した業務経験 ・データ分析・データ活用基盤の構築または運用経験 ・社内の業務部門と連携したデータ活用・業務改善経験 【歓迎条件】 ・TableauまたはPower BIの導入・運用経験 ・DWH、データマート、データレイク等に関する知識・経験 ・Snowflake等のクラウドデータ基盤に関する知識・経験 ・Salesforce等の業務システムからのデータ活用経験 ・経営ダッシュボード、KPI管理等の構築経験 ・データ連携・ETL等に関する知識 ・DX推進や業務改革プロジェクトの経験 ・ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント経験 ・建設業や事業会社の情報システム部門での経験 【求める人物像】 ・データを「集める」だけでなく、事業や経営にどう活かすかを考えられる方 ・利用部門の課題を聞き、IT・データの観点から解決策を提案できる方 ・特定のツールや技術だけにこだわらず、目的に応じて柔軟に対応できる方 ・関係部門やベンダーと協力しながらプロジェクトを推進できる方 ・完成された仕組みを運用するだけでなく、これからのデータ活用の仕組みづくりに携わりたい方 ・安定した事業会社で、腰を据えて長期的にキャリアを築きたい方

    事業内容

    東洋建設は90年以上にわたり、社会インフラの構築を通じ、地域社会と産業の発展に貢献してきた総合建設会社です。技術革新と働き方改革を推進しながら、環境負荷低減やカーボンニュートラル社会の実現にも積極的に取り組んでいます。 ▍事業内容  ・土木建築工事の企画、設計、施工、監理およびコンサルタント業務の請負  ・土地造成  ・工事用の船舶・機械等の設計、製造、売買、賃貸  ・不動産の売買、管理、賃貸

  • エージェント求人

    CX / データ・エンジニア / 東京・福岡 / FPTコンサルティングジャパン

    400~1000

    • コンサルティング業務
    • メンバー
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    • 運用保守
    • システム要件定義
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    • SQL
    FPTジャパンホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、お客様の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 本ポジションでは、特にTeradata(オンプレミス環境)からDatabricks(Azure環境)へのデータ基盤移行プロジェクトをご担当いただきます。 【担当業務】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成(含むDatabricks側テーブル作成) ・移行作業 ・会社、仕事の魅力 ・FPTコンサルティングジャパン:戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー 【企業概要とユニークポジション】 FPTコンサルティングジャパン(FCJ)は、ベトナム最大のテクノロジーカンパニーFPT Softwareを擁するFPTグループ唯一の戦略コンサルティングファームとして、2019年に設立されました。 設立からわずか6年で従業員約600名、直近3年間で売上300%増という目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。 母体のFPTグループは、日本市場で売上700億円超(2024年末時点)、約4,800名の社員を擁し、年間30%以上の継続的な成長を背景に、2025年には売上1,000億円突破を目指しています。 この強固な事業基盤がFCJの競争優位性を支えています。 【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】 FCJの最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。 多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。 ベトナム本国をはじめ世界30カ国の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。 FPTグループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。 【挑戦とイノベーションを育む組織文化】 私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。 フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。 世界30カ国出身の多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。 【成長市場でのキャリア機会】 AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。 戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。 私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データエンジニア経験(SQL、DB管理、ユーティリティなどの知識) 【歓迎要件】 ・Teradataからのデータ移行プロジェクト経験(Teradata to Teradataでも可) ・Databricks(Spark、Python、JOB設計) ・Azure(Storage、ネットワーク) ・クラウド(AWSでも可)構築プロジェクト ・Databricks導入、実装、運用プロジェクト 【期待する人物像】 ・新しい技術や未経験の技術をキャッチアップできるスキル ・多くのステークホルダーとの円滑なコミュニケーションができる ・自分で計画を立てて動ける積極性

    事業内容

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