フルリモート可【データサイエンティスト】データから医療の未来を変革する

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• エージェント求人

  AI・DXソリューションスペシャリスト｜事業課題をAIで解き、自ら形にして届ける

  500~2000万

  株式会社JTB東京都港区

  AI・DXソリューションスペシャリスト｜事業課題をAIで解き、自ら形にして届ける気になる

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  仕事内容

  ■事業課題を起点としたソリューションの企画・開発 ・旅行・地域交流・法人ビジネス・海外事業など多様な事業ドメインで、事業部門と一緒に課題を定義し、解決策を企画 ・要件定義、画面設計・MOCK作成、アーキテクチャ設計、実装、リリース、運用・改善までを少人数チームで一貫して推進 ・R&D～PoC～本番開発～業務定着まで、フェーズをまたいでプロダクトに伴走 ■生成AI・AIエージェントを活用したサービス／業務アプリ開発 ・AI旅程作成サービスやAIコンシェルジュなど、生成AIを中核に据えた顧客向けサービスの開発 ・宿泊在庫・料金などの自社データをAIエージェントから利用可能にするMCPサーバーなど、AI時代の顧客接点を支える基盤の開発 ・RAGを活用した問い合わせ自動応答、申請・審査業務のAIレビューなど、業務変革アプリの開発 ・Webアプリ（React/Next.js、FastAPI等）およびモバイルアプリ（Flutter等）の設計・開発 ■データサイエンス / データエンジニアリング ・需要予測・価格最適化・仕入量算出・レコメンドなどのモデル開発と、業務・サービスへの組み込み ・構造・非構造データ（テキスト・画像・音声・位置情報）を組み合わせた分析による意思決定支援 ・AI活用を見据えたデータ整備（マスタ整備、データ収集の仕組みづくり、ベクトル検索基盤など） ■データ・AI活用組織としてのケイパビリティ向上 ・AIコーディングエージェントなどを活用した開発プロセスの高度化と、内製開発の標準化 ・セキュリティ・クラウド基盤の関連部門と連携し、内製開発を支える開発基盤・ルールを整備 ・デジタル人財の育成、社内への知見共有・啓蒙活動 ポジションの魅力 ■課題定義から設計・実装・運用まで、ソリューションを一気通貫で手掛けられる （作って終わりではなく、業務定着・事業成果まで関われる） ■toC向けサービス、社内業務アプリ、法人・自治体向けプロダクトなど、多様なテーマと事業ドメインに携われる ■生成AI・AIエージェントを中心とした最先端のテーマに、国内外のテック企業とも連携しながら取り組める ■AIコーディングエージェントを積極的に活用し、少人数でスピーディーにプロダクトを形にする開発スタイル ■データサイエンスの専門性を、現場で使われるアプリ・サービスとして届けられる ■内製開発の仕組みや技術基盤を自ら設計し、技術的リーダーシップを発揮できる ■組織の拡大期にあたり、開発文化づくりや人財育成を通じて、グループ全体のDXに大きな影響を与えられる

  求める能力・経験

  必須要件 ■生成AI（LLM）や機械学習を組み込んだアプリケーションの設計・開発経験 （RAG、検索エンジン / ベクトル検索の活用を含む） ■機械学習 / AIモデル（予測・分類・推薦・最適化など）の開発、およびプロダクトや業務への組み込み・運用（MLOps）の経験 ■パブリッククラウド（AWS / Azure等）を活用した設計・開発・運用経験 ■バックエンド（Python / TypeScript等）またはフロントエンド（React等）での実装リード経験 歓迎要件 ■企画・要件定義からリリース・運用まで、プロダクト開発を一貫して担った経験 ■UI/UX設計、プロトタイピング（MOCK作成）の経験 ■モバイルアプリ（Flutter / iOS / Android）の開発経験 ■MCP、AIエージェント、Function Callingなどを用いたシステムの設計・開発経験 ■AIコーディングエージェント（Claude Code等）を活用した開発経験 ■REST API設計、コンテナ・CI/CD・IaC、認証・セキュリティ設計など、Webサービスの開発・運用基盤に関する経験 ■データガバナンスの設計、データレイク/DWH・メタデータ管理の構築経験 ■プロダクトオーナー、テックリードとしてのチームマネジメント経験 ■旅行・観光・交流創造・地域活性化領域の知見

  事業内容

  ■事業領域 ツーリズム事業 エリアソリューション事業 ビジネスソリューション事業 グローバル領域（訪日インバウンド事業含む）

• エージェント求人

  AI・Data ＆ Intelligenceコンサルタント

  550~1100万

  • 導入支援
  • コンサルティング業務
  • コンサルティングプロジェクト
  • データマネジメント
  • データ分析
  • システム開発
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネジメント
  • クラウド

  国内最大手システムインテグレーター東京都千代田区

  AI・Data ＆ Intelligenceコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 生成AIやAIエージェントの急速な進化により、企業ではAIを単なる業務効率化ツールとして活用する段階から、AIを前提とした業務・組織・意思決定へと変革する段階へ移行しています。しかし、その実現にはAI技術だけでは十分ではありません。業務を理解し、データを戦略的資産として整備し、最適なアーキテクチャを設計し、現場に定着させるまでを一貫して推進することが求められています。この部署は「データを活かして、より良い事業・意思決定を実現する」をミッションに、データ活用という業務と技術の交点において、顧客企業の変革を提言・伴走・実現できるコンサルタント集団です。 AI・データを活用した企業変革を構想から社会実装まで支援しています。AI・データの専門性を武器に、お客様の経営課題に向き合い、日本を代表する企業や社会インフラの変革をリードするとともに、オファリングの創出や案件獲得を通じて、データ・AIコンサルティング事業の成長を牽引したい仲間を募集します。 入社後は、ご経験・ご志向に応じて、AI・データ活用に関するコンサルティングプロジェクトを責任者または高度専門人材としてリードいただきます。プロジェクトでは、お客様の経営・業務課題を整理するところから始まり、データ・AI活用戦略の策定、業務改革、データプラットフォームやAI活用基盤の構想・設計・構築、さらには組織・人材への定着まで、一気通貫で支援します。 主な支援テーマは以下のとおりです。 ・データ・AI戦略、ロードマップ策定 ・データドリブン経営・業務改革 ・AI・生成AI・AIエージェント活用 ・データ分析・可視化 ・データ活用組織・CoE立ち上げ ・チェンジマネジメント、人材育成 ・データプラットフォーム構想・構築 ・データマネジメント・データガバナンス ■プロジェクトの一例 ・製造業における全社データ活用基盤構築、サプライチェーン高度化 ・流通・小売業におけるデータドリブンマーケティング改革 ・通信業界におけるAIエージェント活用基盤構想・導入支援 ・航空業界における全社データ活用推進、データ活用組織立ち上げ、データ整備 ・人事・組織データを活用した人的資本経営支援 ・全社データマネジメント・データガバナンス高度化 ■働く環境 オフィスとリモートのハイブリッドを基本としており、ライフスタイルに合わせた柔軟な勤務が可能です。 ■仕事の魅力 ◇構想で終わらせない。社会実装まで責任を持つ AI・データ領域を扱うコンサルティングファームは数多く存在します。しかし、この部署が目指しているのは、構想や提言をゴールとするコンサルティングではありません。経営・業務課題を整理し、AI・データ活用の構想を描くだけでなく、データ基盤やAI活用基盤の設計・構築に加え、AIを前提として業務・データ・システム・ガバナンス・組織を再設計する「AI－BPR（AI Business Process Re－engineering）」を、お客様と伴走しながら推進します。コンサルティング組織とシステム開発組織が密接に連携しており、構想を社会実装へつなげられることが大きな強みです。 ◇社会や産業を支える企業の変革に携わる 支援するのは、一部門の業務改善ではありません。製造、製薬、流通・小売、物流、金融など、日本を代表する企業に対し、全社レベルのデータ活用やAI活用、業務改革を支援しています。AI・データを活用した変革が企業の競争力を高め、その先にいる生活者や社会へ価値を届けていく。そのようなスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。 ◇AI・データの専門性を磨きながら、キャリアを自由に広げられる コンサルタントは、一つの専門領域だけに留まる必要はなく、AI・データの専門性を軸としながら、データ戦略、業務改革、データプラットフォーム、データマネジメント、生成AI・AIエージェントなど、多様なテーマへ挑戦できます。また、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート（HR・Finance）、データマネジメントといった異なる業務領域を経験できるため、「専門性」と「キャリアの幅」を両立できる環境があります。 ◇長期的な変革に伴走できる 数か月で提言書を作成して終わるプロジェクトだけを行っているわけではなく、構想策定から、システム実装、運用、定着、さらなる高度化まで、お客様と長期的な信頼関係を築きながら変革を推進します。お客様の事業が変わっていく過程を最後まで見届けられることは、コンサルタントならではのやりがいです。 ◇長く活躍できる環境がある 高い専門性を発揮し続けるためには、継続的に成長できる環境も重要です。Bootcampや成果報告会、勉強会などを通じた知見共有の文化が根付いています。

  求める能力・経験

  ■必須 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ活用・データ分析プロジェクトの経験 ・AI・データ活用に関するコンサルティング経験 ・AI・BI・クラウド等を活用したシステム開発経験 ・データ基盤、分析基盤、データプラットフォームの構想・設計・構築の経験 ■歓迎 以下のいずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・生成AI・AIエージェント・機械学習・AIガバナンスに関する知見 ・特定の業界・業務に関する十分な知識。特に、サプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見 ・データ戦略・データマネジメント・データガバナンス、データプラットフォームに関する知見 ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語力：ビジネスレベル ■その他 AI・データを顧客の経営・業務課題や事業成果に結び付けたい方。 データ活用、AI・データコンサル、システム開発、データ基盤のいずれかに強みを持ち、実装・定着まで責任を持って取り組みたい方。

  事業内容

  世界50ヵ国以上でITサービスを提供するシステムインテグレーターです。 デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、お客さまとともに未来を見つめ、コンサルティングからシステムづくり、システムの運用に至るまで様々なサービスを提供しています。

• エージェント求人

  AI・Data ＆ Intelligenceコンサルタント（マネージャー/高度有識者）

  1200万~

  • コンサルティング業務
  • データ分析
  • データマネジメント
  • システム開発
  • 導入支援
  • コンサルティングプロジェクト
  • コンサルタント
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • クラウド
  • マネジメント

  国内最大手システムインテグレーター東京都千代田区

  AI・Data ＆ Intelligenceコンサルタント（マネージャー/高度有識者）気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 生成AIやAIエージェントの急速な進化により、企業ではAIを単なる業務効率化ツールとして活用する段階から、AIを前提とした業務・組織・意思決定へと変革する段階へ移行しています。しかし、その実現にはAI技術だけでは十分ではありません。業務を理解し、データを戦略的資産として整備し、最適なアーキテクチャを設計し、現場に定着させるまでを一貫して推進することが求められています。この部署は「データを活かして、より良い事業・意思決定を実現する」をミッションに、データ活用という業務と技術の交点において、顧客企業の変革を提言・伴走・実現できるコンサルタント集団です。 AI・データを活用した企業変革を構想から社会実装まで支援しています。AI・データの専門性を武器に、お客様の経営課題に向き合い、日本を代表する企業や社会インフラの変革をリードするとともに、オファリングの創出や案件獲得を通じて、データ・AIコンサルティング事業の成長を牽引したい仲間を募集します。 入社後は、ご経験・ご志向に応じて、AI・データ活用に関するコンサルティングプロジェクトを責任者または高度専門人材としてリードいただきます。プロジェクトでは、お客様の経営・業務課題を整理するところから始まり、データ・AI活用戦略の策定、業務改革、データプラットフォームやAI活用基盤の構想・設計・構築、さらには組織・人材への定着まで、一気通貫で支援します。 主な支援テーマは以下のとおりです。 ・データ・AI戦略、ロードマップ策定 ・データドリブン経営・業務改革 ・AI・生成AI・AIエージェント活用 ・データ分析・可視化 ・データ活用組織・CoE立ち上げ ・チェンジマネジメント、人材育成 ・データプラットフォーム構想・構築 ・データマネジメント・データガバナンス ■プロジェクトの一例 ・製造業における全社データ活用基盤構築、サプライチェーン高度化 ・流通・小売業におけるデータドリブンマーケティング改革 ・通信業界におけるAIエージェント活用基盤構想・導入支援 ・航空業界における全社データ活用推進、データ活用組織立ち上げ、データ整備 ・人事・組織データを活用した人的資本経営支援 ・全社データマネジメント・データガバナンス高度化 ■働く環境 オフィスとリモートのハイブリッドを基本としており、ライフスタイルに合わせた柔軟な勤務が可能です。 ■仕事の魅力 ◇構想で終わらせない。社会実装まで責任を持つ AI・データ領域を扱うコンサルティングファームは数多く存在します。しかし、この部署が目指しているのは、構想や提言をゴールとするコンサルティングではありません。経営・業務課題を整理し、AI・データ活用の構想を描くだけでなく、データ基盤やAI活用基盤の設計・構築に加え、AIを前提として業務・データ・システム・ガバナンス・組織を再設計する「AI－BPR（AI Business Process Re－engineering）」を、お客様と伴走しながら推進します。コンサルティング組織とシステム開発組織が密接に連携しており、構想を社会実装へつなげられることが大きな強みです。 ◇社会や産業を支える企業の変革に携わる 支援するのは、一部門の業務改善ではありません。製造、製薬、流通・小売、物流、金融など、日本を代表する企業に対し、全社レベルのデータ活用やAI活用、業務改革を支援しています。AI・データを活用した変革が企業の競争力を高め、その先にいる生活者や社会へ価値を届けていく。そのようなスケールの大きなプロジェクトに携わることができます。 ◇AI・データの専門性を磨きながら、キャリアを自由に広げられる コンサルタントは、一つの専門領域だけに留まる必要はなく、AI・データの専門性を軸としながら、データ戦略、業務改革、データプラットフォーム、データマネジメント、生成AI・AIエージェントなど、多様なテーマへ挑戦できます。また、サプライチェーン、営業・マーケティング、コーポレート（HR・Finance）、データマネジメントといった異なる業務領域を経験できるため、「専門性」と「キャリアの幅」を両立できる環境があります。 ◇長期的な変革に伴走できる 数か月で提言書を作成して終わるプロジェクトだけを行っているわけではなく、構想策定から、システム実装、運用、定着、さらなる高度化まで、お客様と長期的な信頼関係を築きながら変革を推進します。お客様の事業が変わっていく過程を最後まで見届けられることは、コンサルタントならではのやりがいです。 ◇長く活躍できる環境がある 高い専門性を発揮し続けるためには、継続的に成長できる環境も重要です。Bootcampや成果報告会、勉強会などを通じた知見共有の文化が根付いています。

  求める能力・経験

  ■必須 次のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ活用・データ分析プロジェクトのリードまたはマネジメント経験 ・AI・データ活用に関するコンサルティングのリードまたはマネジメント経験 ・AI・BI・クラウド等を活用したシステム開発のリードまたはマネジメント経験 ・データ基盤、分析基盤、データプラットフォームの構想・設計・構築のリードまたはマネジメント経験 ■歓迎 ・生成AI・AIエージェント・機械学習・AIガバナンスに関する知見 ・特定の業界・業務に関する十分な知識。特に、サプライチェーンマネジメント領域、顧客接点・マーケティング領域、人事・人材・組織領域のいずれかの業務知見 ・データ戦略、データマネジメント、データガバナンス、データプラットフォームに関する知見 ・データ・AI領域におけるオファリング企画、サービス開発、事業開発の経験 ・マーケティング、プリセールス、提案活動、案件獲得を主導した経験 ・複数プロジェクトの統括、デリバリー品質・収益性・リスクを管理した経験 ・顧客経営層や社内外のステークホルダーを巻き込み、変革を推進した経験 ・技術パートナー、海外グループ会社、社内他組織とのアライアンスを構築・推進した経験 ・組織戦略、組織運営、人材採用・育成、または専門知識・方法論の確立と組織展開の経験 ・英語力：ビジネスレベル

  事業内容

  世界50ヵ国以上でITサービスを提供するシステムインテグレーターです。 デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、お客さまとともに未来を見つめ、コンサルティングからシステムづくり、システムの運用に至るまで様々なサービスを提供しています。

• エージェント求人

  FLUX｜【DX／AI＆データ】マネージャー

  800~2500万

  株式会社FLUX東京都港区

  FLUX｜【DX／AI＆データ】マネージャー気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 株式会社FLUX ◆部署・役職名 【DX／AI＆データ】マネージャー ◤業務内容◢ ・日本を代表するエンタープライズ企業の本質的な価値創出に向けたプロジェクトを推進します ・DX支援、AI実装、データ活用等を支援します ・テクノロジーを用いたソリューションの提案とプロジェクトの推進・実行を担います ・DX化やAI活用に必要なデータ基盤の構築・刷新を推進します ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・大手企業のAI戦略の立案と実装支援 ・最新技術を活用したToBeベースの業務改革提案 ・データ基盤の構築・刷新 ・クラウド上でのアジャイル開発によるソリューション開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・急成長中のコンサルティング事業の成長をリードできます ・AI技術の研究からビジネス実装まで幅広く携われます ・日本を代表する大手企業の変革に直接貢献できます ・オフィスと自宅のハイブリッド勤務で柔軟に働けます ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・AI技術力と実装力を背景に複数の事業を展開しています ・AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援します ・月次売上高は前年同月比310％成長と急成長を続けています ・大型の資金調達と大手企業との資本業務提携で事業基盤を強化しています ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・AI・データ領域の専門性を磨きながらマネジメント経験を積めます ・半年毎の人事評価で成果が年俸に反映されます ・成果ベースのインセンティブがあります ・スキルアップ手当などで成長を支援します ◆想定年収 800万円～2500万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します） ◆会社概要 ・株式会社FLUXは2018年創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理等のAI技術の研究とビジネス実装に注力しています。 ・マーケティング支援、AI活用による事業変革支援、AIを駆使した人材紹介など複数の事業を展開しています。 ・企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。 ・2026年5月には国内最大手SIerとの資本業務提携を発表し、累計調達額は約160億円に達しています。 ・従業員数593名（連結）、本社は東京都港区赤坂です。

  求める能力・経験

  ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験3年以上 ・ピープルマネジメントのご経験 加えて、下記いずれかのご経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・経営層や大手企業の決裁者に向けた提案・営業経験 ・中～大規模開発プロジェクトにおけるマネジメントの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)

  900~2000万

  PKSHAグループ東京都文京区

  アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)気になる

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  仕事内容

  仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例：クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る

  求める能力・経験

  必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など） 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning

  1200~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  【eh4】Senior Engineering Manager, Machine Learning気になる

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  仕事内容

  ■会社・プロダクトについて キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供しています。製造業のバリューチェーンに散らばる多様なデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を築くプラットフォームです。人が知見にたどり着き、AIがそれを使って実行し、その業務からさらに知見が生まれる循環によって、製造業の判断と実行を高度化します。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含め、世界22カ国で導入されています。 ■募集の背景 今後数年で、このプラットフォーム上に多数の新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。各アプリケーションが単独でスタートアップ並みの可能性を持ち、連携することで製造業を変えるエコシステムを目指しています。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦をリーダーとして牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。 ■所属組織と担当業務 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略を踏まえた戦略・開発計画の策定と実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメントを担っていただきます（担当規模：3チーム・10数名）。 【Analysis Groupのミッション】 ・図面・CAD・文書・テーブルデータなど製造業の生データを解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ・データの収集・加工、MLモデルの開発、デプロイ後の価値化までを担当 ・現在は部長がグループリーダーを兼務しており、マネジメントを専任で担う方を求めています 【組織構成（2025年10月時点）】 Data＆Analysis部は30数名で、そのうちAnalysis Groupは10数名（一部ベトナム拠点のメンバーを含む）。ほかに解析基盤を開発するAnalysis Platform Group、AIでプロダクト価値を高めるAI for Application Group、Agent基盤を開発するAgent Groupがあります。 ■キャディのEM像 ・担当する部・グループの成果最大化がミッションです。 ・OKRで向かう先を示し、あるべき姿から逆算して必要なマネジメントを行います。 ・役割は画一的ではなく、メンバーのエンパワーメントで成果を出す人も、自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 ・テクノロジー／プロジェクト／プロダクト／ピープルマネジメントの比重は、担当領域や注力課題によって変わります。 ■得られる経験・面白さ ・開発した機能や解析結果がプロダクトの成長や事業の意思決定に影響する経験 ・熱量の高いメンバーとともに難題を解いていく経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど多様な専門チームと連携したプロダクト開発 ・産業構造を変えるプロダクトを通じて社会に価値を届ける経験 ・グローバルに展開するプロダクトと、国をまたぐ開発組織のスケールへの貢献 ・国内有力スタートアップの元CTOなど、経験豊富なメンバーとの協働

  求める能力・経験

  【必須】 ・「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションへの共感 ・メンバーの考えに寄り添い、ティーチングとコーチングを使い分けて力を引き出せる方 ・本質的な課題に向き合い、当事者として解決に動ける方 ・変化が速く不確実な状況でも、前向きな姿勢と建設的な議論で業務を進められる方 ・相手のコンテキストや理解度に配慮し、敬意をもってコミュニケーション・議論ができる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【日立製作所／R&Dリーダー】次世代AI・エッジ・クラウドで社会インフラを変革する研究開発

  830~1080万

  • 鉄道
  • 分散
  • 研究開発
  • 開発
  • クラウド
  • IoT
  • ネットワーク
  • 技術開発
  • Google Cloud
  • 分散処理
  • プログラミング
  • Amazon Web Serv...
  • Perl
  • Java
  • GPU
  • LTE
  • Go
  • Azure
  • Python
  • 機械学習
  • FPGA
  • GCP
  • 深層学習
  • JavaScript
  • C++

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所／R&Dリーダー】次世代AI・エッジ・クラウドで社会インフラを変革する研究開発気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - Physical AI技術、次世代ネットワーク技術（6G/IOWN等）、エッジ・クラウド連携データ処理に関する研究開発業務全般 - AI技術（分散AI、エッジAI、業務特化AI、連合学習等）、ネットワーク技術（5G/6G、SDN等）、データ処理技術（分散データ処理等）の開発 - 特定分野における技術開発の責任者・専門家としての社内外ステークホルダーとの関係構築およびチームの研究開発推進 - 複雑化する社会課題に対する、新たな分散型デジタルプラットフォームの構築とイノベーションの創生 ◤会社の特徴◢ - 快適で生産性の高いスマート社会の実現を目指し、IoTやAIを活用したデジタルインフライノベーションを推進する研究開発組織 - 鉄道やエネルギー、製造分野における強固なOT（制御技術）資産と、次世代通信（Beyond 5G/6G等）を融合させる社会インフラ革新のトップランナー - 互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できるインクルーシブな職場環境を重視し、多様な人財が協創するカルチャー ◤仕事の魅力◢ - 社会インフラを支えるお客様の事業プロセスを、最新の通信・コンピューティング技術を用いて変革する、非常に社会貢献度の高いポジション - クラウド集中型から脱却した新しい分散型プラットフォームの構築という、破壊的技術の創生に最前線で携わることができる - 在宅勤務をメインとしながら、必要に応じてチーム（2～6名程度）でのディスカッションや実験を行う柔軟で働きやすい環境

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - フィールド装置からクラウド活用を含めたEnd-to-Endの「システム、アプリケーション、ネットワーク」いずれか一つ以上での設計・開発やエンジニアリング経験 - 開発言語スキル（C、C++、Java、JavaScript、Python、Go、Perl、またはそれに準ずる言語） ◤歓迎スキル・経験◢ - 通信理論、ネットワーク設計、IT全般のプログラミングスキル - 仮想化技術（ネットワーク、サーバ、ストレージ、上位レイヤ等）の知識、OSSの利用経験、RDB・NoSQLの知識 - 機械学習、深層学習、ベイズ統計のいずれかの活用経験、GPUやFPGAの実装経験 - LTE/5Gシステムおよび標準仕様の知識、無線伝搬・高周波理論の知識 - 並列処理・分散処理の知識、AWS/Azure/GCP等のクラウド（マネージドサービス、API含む）利用経験 - 英語力（TOEIC700点程度以上） ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、互いを信頼してパフォーマンスを最大化できる安心安全な職場づくりに貢献できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、社内外の関係者と協創して成果に責任を持てる方 - 新しい価値を生み出すために情熱を持って学び、現状に挑戦し、スピーディーにイノベーションを加速できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【日立製作所／MLOps研究開発】データサイエンスを加速するAIエンジニアリングリーダー／在宅可

  950~1080万

  • メンバー
  • 提案
  • PoC
  • ソリューション開発
  • 知財/特許
  • 開発
  • プロジェクト
  • 産業機械
  • ソフトウェア
  • プロジェクトリーダー
  • 研究開発
  • 製品
  • データ分析
  • 機械学習
  • Amazon SageMake...
  • Amazon Web Serv...
  • リーダー
  • 海外業務
  • サブリーダー
  • 分析

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所／MLOps研究開発】データサイエンスを加速するAIエンジニアリングリーダー／在宅可気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善し、DXソリューションの展開スピード・価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションの提案・開発 - 全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 - 国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス - 海外の技術者と協力した国際的なデリバリ環境の整備、特許創出、ニュースリリース、学会発表 - 複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマ・プロジェクトの牽引 ◤会社の特徴◢ - 「Lumada Data Science Lab.」は、データサイエンティストのトップ人財やOTの深い知見を有するエンジニア等約100名が集結する事業部一体の研究所 - ITやデジタル、産業、機械など多様なバックグラウンドを持つメンバーが、互いの専門性を活かし協力し合うインクルーシブなチーム環境 - 基本在宅勤務を推奨しており、必要に応じた出社や出張を組み合わせた柔軟な働き方が可能 ◤仕事の魅力◢ - MLOpsという最先端技術分野に挑戦し、次世代社会インフラの根幹となるAIシステム構築というスケールの大きな案件に携われる - 開発した技術を国内外に展開し、グローバルな研究者と協業しながら事業成長への貢献をダイレクトに実感できる - 研究を極める道や事業部への転籍など、個人の志向に合わせた多様なキャリアパスを選択できる

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - 企業でのソフトウェア開発経験（3年以上） - プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、製品・サービス開発、SI等のシステムに関する研究開発・事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 - TOEIC700点以上の英語力 ◤歓迎スキル・経験◢ - MLOps関連のOSS（Kubeflow、MLFlow等）やCloudサービス（AWS Sagemaker等）を活用したシステム構築経験 - 自らデータ分析・機械学習等を行った経験 - 海外業務経験、または海外研究者・事業者との協業経験 - 国際学会での発表経験 - 自身が開発した製品の製品化経験およびそれを通じた社外表彰の実績 ◤求める人物像◢ - お互いを信頼し、パフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全なインクルーシブな職場をつくり、メンバーの成長を支援できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、関係者との協創を通じて社会貢献に責任を持てる方 - 最新のビジネス動向や技術動向を常に収集し、情熱を持って学び、新たな価値創造に向けて挑戦を続けられる方 - 技術に固執せず、顧客の真の課題を捉えて最適なソリューションを提案・対話できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）

  800~1500万

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  メガバンク東京都千代田区

  データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定） 【魅力】 ・監査として、会社が保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、会社全体を俯瞰することができる。 ＜ダイナミズム＞ ◎規模感： ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ◎立ち位置： ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 ・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力 ※監査領域未経験でも可。データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎

  事業内容

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• エージェント求人

  🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀

  600~1000万

  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト
  • 音声認識
  • ロボット/ロボティクス
  • 課題設定
  • メンバー
  • 画像生成
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  🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀東京都文京区

  🔥最先端AI×研究×実装🔥東京大学発のAI環境で挑むデータサイエンティスト特別オファー🚀気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 【業務内容詳細】 ・適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 ・AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 ・継続的な運用と改善 ・クライアントとのビジネスコミュニケーション ・最新AI技術のキャッチアップと適用 ・インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 応募資格（歓迎） ・論文の精読・実装経験 ・顧客や社内他部署への提案経験 求める人物像 ・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・LLMやphysical AIなど最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方

  事業内容

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