マーケティングデータアナリスト／エンジニア

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• エージェント求人

  【自然電力グループ/AI・機械学習エンジニア】気象・電力価格データを用いたシステム構築、運用

  600~1000万

  • システム監視
  • 分散
  • パートナー
  • インフラ機器
  • 人工知能
  • マイクロ
  • 電気自動車
  • PyTorch
  • 発電所
  • シミュレーション
  • 開発
  • 発電設備
  • 研究開発
  • 機械学習
  • 物理
  • scikit-learn
  • Python
  • クラウド
  • IoT
  • システム開発
  • Amazon SageMake...
  • TensorFlow

  株式会社Shizen Connect東京都中央区

  【自然電力グループ/AI・機械学習エンジニア】気象・電力価格データを用いたシステム構築、運用気になる

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  仕事内容

  ■業務内容■ 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 具体例 ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 開発環境 ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn ・クラウド：AWS ・DB：AWS S3, Athena ・その他ツール：Github, Slack ■Shizen Connectについて■ 株式会社Shizen Connectは、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。 「新しいエネルギーと電力システムの調和」をビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。 中でも、数千～数万台の分散して存在するエネルギー機器をあたかも一つの発電所として振る舞うようにIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所（VPP: Virtual Power Plant）の構築・運用事業などを行っており、2030年までに売上高100億円を目指しております。 これまで家庭用蓄電池のVPPプラットフォームとして東京ガスや東京電力エナジーパートナー、東北電力、北陸電力などに採用され、系統用蓄電池の制御では大阪ガスや東急不動産、西鉄グループなどに採用されています。また、DR・VPPプラットフォーム市場の調査において、市場シェアNo.1を獲得しております。 ■プロダクト■ 同社のプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。 エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 主な機能 ・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 ・数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 ・マイクログリッド（*）の構築・運用 *マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統 ■魅力・やりがい■ ・経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント（電力会社やアグリゲーター）の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。 ・アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に数万～数十万台の蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。 ・価値あるビックデータ VPPプラットフォームとして市場シェアNo.1を獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。この圧倒的なデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。 電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。 ■組織■ 会社全体としては、社員45名、業務委託で参画しているメンバーも合わせると60名規模の組織です。 研究開発部は社員および業務委託メンバーを合わせると21名です。一部システム開発会社とも協力しながら開発を進めています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・Pythonの経験 ・PyTorchもしくはTensorFlowの経験 ・AI／機械学習に関する実務経験 【歓迎要件】 ・Amazon SageMakerの経験 ・電力に関わるシミュレーション、予測の経験 ・英語力

  事業内容

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• エージェント求人

  【JTBグループ】データサイエンティスト

  500~2000万

  株式会社JTB東京都港区

  【JTBグループ】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■まずは、現在推進中の旅行商品の価格設定に関するアルゴリズム(レベニューマネジメントモデル)の開発プロジェクトに参画頂き、既存のメンバーと協力してモデルのさらなる進化をリードしていただきます ■その後は、データサイエンスによって解決できるビジネス上の課題の特定と、実際に解決するための新しいアルゴリズムの開発と運用を、既存のメンバーと共に推進していただきます ■初期的にはデータインテリジェンスチームの現場リーダーとしてご活躍頂きますが、将来的にはデータインテリジェンスチーム等の組織マネジメントを担うキャリアパスや、データサイエンスのエキスパートとしてご活躍頂くキャリアパスを想定しています

  求める能力・経験

  応募必須条件（Must） ■データ分析経験 　-Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA 　-統計/検定に基づく評価方法の検討 ■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験 　-要件整理と実現方式の設計 　-Pythonによる開発(Pandas・matplotlibなどの前処理・分析や、各種機械学習ライブラリ) ■アルゴリズムの運用経験 上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい ■プログラム/システムのテスト設計 ■Git、GitHubを用いたソースコード管理 ■Linux、Docker、AWSの利用 ■DevOps、MLOpsの導入と実践 歓迎される経験や資格（Want） ■旅行/運輸業界でのデータ利活用経験 ■レベニューマネジメント/プライシングにおけるデータ分析/アルゴリズム開発の経験 ■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験 ■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】自動車のデータ解析業務／年休125日／福利厚生充実

  500~720万

  ＨＲプロビジョン株式会社東京都港区

  【東京】自動車のデータ解析業務／年休125日／福利厚生充実気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要 車の自動運転に関するデータ解析業務を行います。 ■業務詳細 ・自動運転に関するデータ解析業務 ■入社後の流れ 入社後は、Eラーニングや自社研修でスキルの不足を補いながら、希望や経験に合わせた案件にアサインします。ご経験を丁寧にヒアリングした上で案件をご提案します。 ■ポジションの魅力 ・Eラーニング研修が充実、資格に応じた手当制度あり ・エンジニアファーストの考えを大切にし、希望案件へのアサインを重視 ・足りないスキルを振り返り、自社研修でスキルアップできる ・2023年11月設立の新規企業で、裁量を持って新しい業務に挑戦できる ・年間休日125日（週休2日制・土日祝）、試用期間中も待遇の変更なし

  求める能力・経験

  【必須】データ解析のご経験／カーナビや自動車系の案件のご経験／MATLABもしくはSimulinkのご経験

  事業内容

  人材派遣事業（製造派遣・エンジニア派遣）。自動車・半導体・医薬品・住宅建材・飲料食品などの製造業へのモノづくり人材、システム開発企業へのインフラ／アプリ／セキュリティ等のエンジニアを提供。

• エージェント求人

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

  642~1045万

  KDDI株式会社東京都港区

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 ＜職務内容＞ 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。

  求める能力・経験

  以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務

  事業内容

  -

• エージェント求人

  タイミー【経営直下の意思決定を主導】物流・製造戦略アナリスト

  800~1200万

  • リーダー
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • プロジェクト
  • Google BigQuery
  • 物流/生産管理職担当
  • 課題設定
  • 部長/総括審議官
  • 物流
  • データ集計
  • マクロ経済
  • 部長
  • 分析
  • 執行役員
  • SQL
  • Python
  • 時系列分析
  • データ分析
  • BIツール
  • 政治/政策

  株式会社タイミー東京都港区

  タイミー【経営直下の意思決定を主導】物流・製造戦略アナリスト気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・マクロ経済や労働需給データの収集および生成AIを活用した週次スキャン ・BigQuery・SQL等を活用した自律的なデータ抽出・集計・可視化とレポート作成 ・需給変動因子の分析および経営・事業部門の意思決定を支える論理的示唆の抽出 ・役員・部長層が自走で戦略判断できるデータ活用基盤・ノウハウの移譲推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・物流・製造領域におけるスポットワーク需給データの因果関係・寄与度分析 ・生成AI／LLMを活用した外部環境リサーチ・データ集計の自動化フロー構築 ・事業部長・リーダー層向けの意思決定基準策定と戦略ハンドオフの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅執行役員・部長陣の経営意思決定に直接インパクトを与えるキーポジション ✅単なる集客・分析にとどまらず仕組み化から組織への移譲まで主導可能 ✅生成AIや最新データ基盤（BigQuery等）を駆使した最先端の分析環境 ✅新橋・汐留直結オフィス勤務＆タイミー利用時の報酬2倍など手厚い福利厚生 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・スポットワーク市場における圧倒的なシェアと急成長を続ける事業基盤 ・現場起点で社会課題に挑み「信頼データ」を軸に第二創業期を展開 ・分析を特定の個人に閉じさせず組織の自走化へ落とし込む仕組み構築力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・事業会社での事業企画・経営企画・戦略企画・データ分析等の実務経験（2〜4年程度） ・SQL/BIツール等を駆使しデータ抽出・集計・レポート作成まで自走できる方 ・定量・定性情報を統合し意思決定に資する示唆へ落とし込める論理的思考力 ・生成AI/LLMツールを日常業務に取り入れ業務生産性を高められる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・物流/製造/サプライチェーン領域に関する業務経験や知識 ・労働市場・マクロ経済・制度政策動向のリサーチ・分析実務経験 ・BigQuery等を用いた時系列分析やPythonによる自動化・プロンプト設計経験 ・定例分析の型化・仕組み化や組織内での移譲を主導した実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  東京【ERP×AI・データ活用コンサルタント】フルリモート可能★年休120日

  800~1200万

  

  株式会社テクトラジャパン東京都港区

  東京【ERP×AI・データ活用コンサルタント】フルリモート可能★年休120日気になる

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  仕事内容

  新規ポジションにて、ERPとAI・データ技術（Databricks、BI等）を組み合わせ、案件創出や商談推進、顧客課題のヒアリング、ソリューション提案、POCの企画・実施支援などのプリセールス業務を担います。 ・顧客へのヒアリングを通じた経営課題やデータ活用の現状把握 ・DatabricksやMicrosoft製品を用いたAIソリューション提案策定 ・データやAIを活用した意思決定の高度化や業務改善の機会特定 ・提案書やデモ環境の作成、データやAIに関するPOCの企画や実施 ・システム導入によるビジネス価値、ROI、コスト削減効果の定義 ・営業、技術チームと密接に連携したアカウント戦略や商談の推進

  求める能力・経験

  【必須】・IT、データコンサル、プリセールス等の顧客折衝を伴う実務経験　・ERPの基本概念、および企業の基幹業務プロセスに関する理解 ・データ、分析、BI、クラウド、AI技術に関する実務レベルの知識 ・ビジネスレベルの英語力　※海外事業部との会議などの対応あり 【歓迎】・コンサルティングファームやSIerでの提案、プロジェクト経験 《やりがい》ERPと最先端AIを融合した、極めて市場価値の高いスキルを確立。 《求める人物像》主体的に行動し、データをビジネス価値に変換できる方。 《働き方》フルリモートも可能！柔軟な働き方ができます◎

  事業内容

  情報システムに関するコンサルティング/導入支援/ソフトウェア開発/運用保守サポート

• エージェント求人

  楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】

  550~800万

  • 戦略提案
  • DB設計
  • マーケティング
  • データベース
  • ダッシュボード作成
  • 課題設定
  • 分析
  • 効果検証
  • BIツール
  • データ分析
  • 要件定義
  • SQL
  • EC
  • Looker
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Google Vertex A...
  • Google BigQuery
  • MySQL
  • Python
  • データベース設計

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析 マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 　企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトが 　ビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し 　より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 　日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は 　日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして 　大きな影響力を持つ事業です。 　自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として 　実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 　技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに 　取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての 　スキルも磨くことができます。 楽天24：https://24.rakuten.co.jp/ ＜ポジションの魅力＞ 1． 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2． 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけ ビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており 提案が検証され、成果が可視化されます。 風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画・ビジネス視点 　ビジネス成果に直結する思考力。 ・データ分析に基づく改善 　データドリブンな開発スキル。 ・最新技術の活用 　AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を 活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで 全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出 　データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため 　データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ 　条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH 　NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 　（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク 　（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング 　　データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス 　　データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト

  500~800万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ クライアント企業のマーケティング課題やメディア企業のサービス開発課題に対し、データの力を活用してソリューションを提供するポジションです。 ◎顧客データ・生活者データの活用支援 ・クライアントの1stパーティデータの集計、分析、セグメンテーション設計、およびレコメンドやスコアリングなどのアルゴリズム構築 ・各種システム間のデータ連携処理の構築および運用 ・博報堂DYグループが保有する生活者データを活用したモデリングやマーケティング施策への活用設計 ◎マーケティング効果の可視化と最適化 ・広告出稿量や売上データなどの時系列数量データを活用したマーケティングミックスモデリング（MMM）等の統計モデルの検討および実装 ・マーケティング投資効果の可視化と施策最適化に向けた分析提案 ◎クライアントサポートおよび戦略立案 ・分析結果のレポーティングやダッシュボード等による可視化の実行 ・営業、ストラテジック・プランナー、エンジニアと連携したデータ活用提案の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業の自社データ活用基盤の高度化 ・Cookie規制を見据えた1stパーティデータの集計・分析を通じ、マーケティング基盤の構築やID-POSデータを活用した施策最適化を実行 ◎統計モデルを用いたマーケティング効果の可視化 ・時系列データをベースとしたMMM（マーケティングミックスモデリング）を実装し、最適な予算配分や投資対効果の分析・提案を実施

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎データ分析・処理スキル ・SQLを用いた集計、加工、分析クエリ記述の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理および分析の実務経験 ◎データ基盤・可視化ツールの活用経験（いずれか） ・GCP、AWS、Azureなどのクラウドサービスの利用経験 ・Tableau、Looker Studio、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験 ◎マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・広告、EC、ID-POSなどのマーケティングデータ分析経験 ・CDP、DMP、MAツール、SFAツールの活用経験 ◆歓迎（WANT） ・マーケティングミックスモデリング（MMM）またはアトリビューション分析の実務経験 ・広告代理店、マーケティング支援会社、デジタルメディア企業での実務経験 ・クライアントとの折衝や提案業務の経験 ・回帰分析やクラスタリング等の統計的手法の理解と実務適用経験 ・データパイプライン構築、ETL処理、API連携等の実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　データアナリスト（Rakuten Fashion）【ファッション事業部　マーケティング課】

  600~1000万

  • マネジメント
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • KGI/KPI設定
  • マーケティング
  • KPI設定
  • 検証
  • 戦略立案
  • 分析
  • 効果検証
  • マネージャー
  • モニタリング
  • データ分析
  • EC
  • プロジェクト
  • Microsoft Excel
  • プロジェクトマネジメント
  • データ集計
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データアナリスト（Rakuten Fashion）【ファッション事業部　マーケティング課】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITEDARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱う ファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の 価値・魅力を最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、RakutenFashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに 持ちながらも、RakutenFashionはまだ他社を追いかける立場。 だからこそ、あなたのデータ分析スキルと創造力が、RakutenFashionの 未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と 購入頻度の最大化を実現すること。 そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら 改善を追求するオープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした 提案は、積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みに とらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引する データアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ 強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の 関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣（役員、シニアマネージャー）と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、RakutenFashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略を データに基づいて推進していただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測 　Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成 ・顧客戦略 　顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析 　商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備 　事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 　データモニタリング環境のプランニング・管理 ＜このポジションの魅力＞ ・大規模データ 　日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。 　未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見を 　もたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案 　データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。 　あなたの分析が、RakutenFashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携 　分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と 　直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境 　成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。 　最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ 　様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で 　日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。 　スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化 　楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており 　あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。 　データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献 　自身の分析結果が、RakutenFashionの成長戦略に 　直接的に影響を与えることを実感できます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【AIデータ（データサイエンティスト）】自社重要データに一気通貫／若手育成とチームビルディング

  720~1300万

  • データ分析
  • 分析
  • 戦略提案
  • AIX
  • AI policy analy...
  • AI policy devel...
  • データサイエンティスト協業
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータ（データサイエンティスト）】自社重要データに一気通貫／若手育成とチームビルディング気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を推進 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティスト（20代中心・約18名）の育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（情報システム部と連携したデータレイクへのデータ蓄積等） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【仕事の魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えること ・将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できること ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境であること ・若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれること 【キャリア上の魅力】 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができること ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあること ・人工知能学会での論文発表・登壇の実績など、学術面での活動も後押しされる環境であること

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していること） ・大学・大学院卒 応募資格（歓迎） ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

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