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企業ダイレクト

【1029466/GATD】シニアデータサイエンティスト

1000~2500万

楽天グループ株式会社

東京都世田谷区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

仕事内容

価格最適化、CTR／CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理・特徴量設計・モデリングとオフライン評価（シミュレーション含む）や以下業務を担当いただきます。 ■配信最適化に関する問題定義とKPI／評価指標の設計、可観測性（ダッシュボード・アラート）の整備 ■オンライン実装と実験設計：A／Bテスト／バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略の策定と効果検証・継続改善 ■本番運用・MLOps：学習／推論パイプラインの構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質／プライバシーガバナンス対応　など

求める能力・経験

【必須】■PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 （5年以上）Pandas／NumPy／Scikit-learn、可視化ツールの活用スキル■高い英語スキル(目安：TOEIC800点以上) ■大規模データの処理経験（例:Spark／BigQuery）と再現性の高い分析環境構築（Notebookとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）■統計・確率・因果推論・実験計画の基礎理解（仮説検定、サンプリング、A／Bテスト設計と解析、効果量推定）■機械学習のモデル開発経験（回帰・分類、ツリー系／GBDT／ロジスティック回帰／単純NN）と厳密な評価設計（オフライン／オンライン指標、キャリブレーション）※以下備考欄に記載

語学

英語上級

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

1,000万円～2,500万円 月給制 月給 301,000円～ 月給￥301,000～ 基本給￥228,608～ 固定残業代￥72,392～を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給 5万円/月まで

勤務時間

07時間30分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 無 (コアタイム：無)

残業

有

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間：40.0時間/月

休日・休暇

年間123日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始3日

有給休暇

入社半年経過時点11日 最高付与日数20日

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【必須要件続き】 ■インターネット広告の基礎知識（CTR／CVR予測、入札・予算ペーシング、配信制御、KPI最適化）または近接領域での最適化実務■価格最適化、配信最適化への応用を意識した特徴量設計、データ品質管理、リーク防止、遅延ラベルの取り扱い■プロダクション導入の経験（モデルのデプロイ、スケジューリング／パイプライン運用、監視、ドリフト検知の実装・運用）■テークホルダーと連携した要件定義、分析設計、意思決定支援のコミュニケーションスキル(成果物の説明・可視化含む) ■コンピュータサイエンス、情報工学、統計、応用数学等の学位、または同等の実務経験

勤務地

配属先

Global Ad Technology統括部　 【仕事内容の変更の範囲】会社の定める範囲

転勤

当面無

楽天クリムゾンハウス

住所

東京都世田谷区玉川一丁目14番1号楽天クリムゾンハウス

最寄駅

東急電鉄東急大井町線二子玉川駅 徒歩3分 東急電鉄東急田園都市線二子玉川駅 徒歩3分

喫煙環境

敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

備考

【就業場所の変更の範囲】当社拠点全般

制度・福利厚生

制度

在宅勤務（一部従業員利用可） リモートワーク可（一部従業員利用可） 時短制度（一部従業員利用可） 服装自由（全従業員利用可） ストックオプション（一部従業員利用可） 社員食堂・食事補助（全従業員利用可） 託児所あり（一部従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

有

その他制度

カフェテリア（朝食昼食無料)/e-learning/英語研修/社員持株会/スポーツクラブ法人会員など

制度備考

【休日補足】 ・毎週土曜日及び日曜日・国民の祝日 ・夏季休暇（甲が指定する3日間で一斉付与） ・冬期休暇（12月30日～翌年1月3日） 【有給補足】 入社初年度の年次有給休暇は、入社日から3か月（試用期間を含む。）を経過した時点で５日間付与する。 入社半年経過時点11日 ～最高20日間/年

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ソリューションアーキテクト（AI・データ活用コンサルタント）

    700~1500万

    株式会社XAION DATA東京都港区
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    仕事内容

    業務内容 ○ 顧客課題の把握・構造化 ・顧客へのヒアリング、業務フロー・データの現状把握 ・経営・事業・業務に関する論点の整理、原因分析 ・解決すべき課題と優先順位についての合意形成 ○ 解決施策・ソリューションの企画提案 ・AI・データ活用テーマの探索、解決施策の企画 ・改善後の業務フローや、AIと人の役割分担の設計 ・必要なデータ・システム要件の整理 ・導入構想・顧客向け提案書の作成 ○ PoCの設計・推進 ・検証する仮説、検証計画、成功基準の策定 ・エンジニアとの実現方法の検討、顧客・関係者との調整 ・精度・作業時間・コストなどを踏まえた効果検証 ・本格導入の可否を判断するための結果整理、顧客への報告 ○ 本格導入への接続・活用支援 ・検証結果を踏まえた改善策・本格導入の提案 ・業務KPIの改善、活用定着に向けた支援 ・新たな課題の発見と、支援領域の拡大

    求める能力・経験

    必須スキル 以下いずれかの実務経験を3年以上お持ちの方 ・IT／DX／AI／データ関連ソリューションの営業、プリセールス、ソリューションコンサルティング経験 ・IT／システム／AI／データ関連プロジェクトのPM・PjM、ソリューションアーキテクト経験 ・エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験 上記に加え、以下のいずれかの経験・能力をお持ちの方 ・顧客へのヒアリングを通じて課題を整理し、改善施策やソリューションを提案した経験 ・システムの企画・設計・要件定義、または技術的な実現方法の検討に関わった経験 ・エンジニアと、必要なデータ・システム連携・実現可能性を議論できる技術理解 ・顧客・関係者との合意形成を図り、チームやプロジェクトを主体的に推進した経験（規模・年数不問） 歓迎スキル ・IT／DX／AXコンサルティングの経験 ・上流SEとしての経験 ・BPRなど、業務改革に関する経験 ・AIを活用したPoCの経験 ・SQL、データ分析、効果測定のスキル・経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔴【年収700万〜1200万/田町】物流ビッグデータを束ねる「データエンジニア（EM候補）」🔴

    700~1200万

    株式会社Hacobu東京都港区
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    仕事内容

    【職務概要】 物流領域のDXを推進するクラウドプラットフォーム「MOVO（ムーボ）」を展開する当社において、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤の開発・運用を担うデータエンジニア（EM候補）を担当いただきます。 現在3名体制のデータエンジニアリングチームにおいて、プレイングマネージャー候補として自らアーキテクチャ設計・実装を牽引しつつ、技術選定やチームビルディング、データ組織の拡大をリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloud（BigQuery）へ連携するマルチクラウドデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbtを用いたデータモデリングおよびセマンティックレイヤーの設計・構築 ・Looker等のBIツールを活用した社内向け分析基盤および顧客向けデータプロダクトの開発 ・物流ドメイン特有の動態データ・車両データ・輸配送データ等のデータ構造設計 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ基準の策定・改善 ・データエンジニアリングチームのマネジメント、技術リード、採用・組織づくり

    求める能力・経験

    【必須条件（すべて必須）】 ・数名規模のエンジニアチームのリードまたはマネジメント実務経験 ・データモデルの設計・構築・運用実務経験 ・ETL/ELTの設計・開発・運用経験、またはETLツールの選定・導入経験 ・AWSまたはGoogle Cloudなどのクラウドサービスの運用経験 ・他部署や事業責任者など多様なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 【歓迎条件】 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ改善の実務経験 ・Terraform等を用いたIaCの設計・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量ビッグデータの運用経験 ・自社プロダクトやデータプロダクトの開発・運用経験 ・セマンティックレイヤー構築やAI/LLMを活用したデータ基盤構築経験 【求める人物像】 ・複雑なドメイン課題に向き合い、データによる課題解決を楽しめる方 ・プレイングマネージャーとして自ら手を動かしつつ、チームの成長を支援できる方 ・技術選定や組織改善において主体的に提案・実行できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    💡【AMBL】生成AI・LLMの評価基準を自ら定義するデータサイエンティスト／PM・PL候補💡

    650~1000万

    株式会社Dirbato東京都港区
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    仕事内容

    ■あなたが決めること ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO／PM／PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。 ・ 評価の設計｜ LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計 ・要件の定義 ｜顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI／KPIの設計 ・価値の定義｜ そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む ・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード｜ データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備 ・育成・マネジメント｜ 若手データサイエンティスト／データエンジニアの育成・マネジメント

    求める能力・経験

    以下すべてを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおけるPMO／PM／PLのいずれかのご経験（年数は問いません） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルティング、データマネジメント、データ基盤構築のいずれかのご経験（3年以上） ・評価基準・要件・方針のいずれかを、自ら定義した経験 　※「分析を実施した」ではなく、何を測るべきかの議論に関与したご経験を指します

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    シニアコンピュータービジョンエンジニア

    500~900万

    株式会社アストロスケール東京都墨田区
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    仕事内容

    <職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理／信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画

    求める能力・経験

    ■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験（8年以上） ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験（3年以上） ・C／C++による開発経験（5年以上） ・組込みソフトウェア開発経験（3年以上） ・テクニカルリードとしての開発推進経験（3年以上） ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験（要件定義〜テスト） ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力（TOEIC750以上）およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習／AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity／Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験

    事業内容

    軌道上サービス End of Life (EOL)：衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR)：既存デブリの除去 Life Extension (LEX)：衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA)：故障機や物体の観測・点検

  • エージェント求人

    【データアナリスト】三菱G×AIでエンタープライズのデータ分析／年収750〜1800万

    750~1800万

    • 戦略提案
    • 戦略立案
    • Gemini
    • ChatGPT
    • デザイン
    • プログラミング
    • 主担当
    • 企画立案
    • 担当者
    • ヒアリング
    • BIツール
    • レポーティング
    • データ分析
    • 開発
    • ソフトウェア
    • Python
    • コンサルティング業務
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • ドキュメンテーション
    • 機械学習
    • システム開発
    エムシーディースリー東京都千代田区
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    仕事内容

    【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も担当いただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども期待します。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 　クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築します。 ・データ分析 　必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は数理統計学的な手法から、生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切に利用・開発します。 ・可視化・レポーティング 　分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ・生成AIを用いた技術検証 　ChatGPT・Geminiなどを用いて、生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【組織について】 社員数は約250名で、エンジニア・データサイエンティストは約60名が所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など、少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。 【この仕事の魅力】 ・三菱グループの一角として、エンタープライズ顧客の経営・事業に直結する分析テーマに取り組めます。 ・分析実務と顧客対面の双方を担うため、データサイエンスとコンサルティングの両輪でキャリアを築けます。 ・生成AIの業務適用検証など、先端技術をビジネスに実装する経験を積めます。 ・研修制度（三菱グループ研修、Udemy等）、自己研鑽補助（年5万円）、コンテスト出場への報奨など、学び続ける環境が整っています。

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサルを含む）の経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】 ・数理統計学／機械学習／生成AI／プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム、Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

    事業内容

    三菱グループのAI・データ活用を担う企業。AIXカンパニーを中核に、エンタープライズ顧客へデータ分析・AI活用のコンサルティングから分析実装、生成AIの業務適用検証までを一貫して提供する。社員約250名のうちエンジニア・データサイエンティストが約60名在籍する技術者集団。

  • エージェント求人

    【CODE:DATA_CORE】大規模パイプライン実装知見｜中立的AI基盤ユニットのゼロイチ牽引

    600~3000万

    • コンサルティング業務
    • 負荷分散/チューニング
    • 新規事業
    • メンバー
    • Google BigQuery
    • Snowflake
    • テスト
    • チューニング
    • 提案
    • 技術選定
    • 開発
    • Databricks
    • Amazon Redshift
    • 要件定義
    株式会社Dirbato東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 自社のAI・データ専門組織の立ち上げ中核メンバーとして、データ基盤ソリューションを中心としたデータ・AI基盤の設計、開発、移行、テスト、本番運用を一気通貫で担当します。企画・要件定義担当と連携しながら、クライアントの事業要件を実装可能なアーキテクチャやシステムへ落とし込みます。 単なる設計・開発にとどまらず、運用性・セキュリティ・コストを総合的に考慮した最適なアーキテクチャ提案、未確定要件に対する代替案の提示、新技術のキャッチアップと組織内での標準化・アセット化まで幅広く担っていただきます。 具体的な担当業務： ・データ基盤ソリューション（Databricks、Snowflake、Teradata、Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric、Palantir Foundry/AIP等）を用いたデータ・AI基盤の設計・構築・移行・運用 ・クラウドアジリティを活かしたデータパイプライン、DWH、データレイク、ETL/ELTの設計・実装 ・クライアントの要件定義から実装可能なシステムアーキテクチャへの落とし込み・提案 ・性能チューニング、コスト最適化、セキュリティ設計、運用定着化支援 ・データ・AI専門組織の立ち上げ、技術標準化、人材育成への貢献 【本ポジションの魅力】 ・中立的な技術選定：特定ベンダーやツールに依存せず、クライアントにとって真に最適な技術を中立的な立場から選定・導入可能 ・立ち上げフェーズへの参画：急成長中の専門組織において、プレイングにとどまらず組織づくりや事業拡大を牽引可能 ・事業開発への挑戦機会：コンサルティング・エンジニアリング業務に加え、社内の新規事業創出制度を活用した自社新規事業開発への挑戦も可能 勤務地　東京都

    求める能力・経験

    大卒以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    《DWH刷新知見×最先端AI基盤》中立的ソリューション実装／1000億構想ファームの組織創設

    600~3000万

    • プロジェクト
    • メンバー
    • 提案
    • PoC
    • 要件定義
    • コンサルティング業務
    • コンサルタント
    株式会社Dirbato東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    あらゆる業界でデータ・AI活用が経営課題となる中、データ基盤ソリューションの導入ニーズが急速に高まっています。 こうした市場ニーズに対応するため、データ・AI領域のビジネスを強化するデータ基盤ソリューション導入コンサルタントを募集します。 自社は現在、全社の人材基盤を担う組織に、インダストリー別とオファリング別の専門組織を重ね合わせる新しい組織モデルへの移行を進めています。本ポジションは、AI・データ領域の専門組織の中核メンバーとして、専門性を磨きながら組織の立ち上げにも携わっていただきます。 特定のプロダクトの導入そのものを目的化するのではなく、業務成果やKPIを起点に捉えられる方を求めています。クライアントの潜在的な課題を引き出して構造化し、技術的な制約を理解したうえで、実現可能な要件とロードマップを設計していただきます。クライアントとエンジニアの間に立ち双方の認識をすり合わせながら、PoCにとどまらず本番化・定着化・内製化まで責任を持って推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの経営・業務課題の整理 ・データ・AI活用の企画、ユースケース選定 ・要件定義、導入ロードマップの策定 ・エンジニアと連携した、構想を実現可能なプロジェクトへの落とし込み ・PoCの推進から本番化・業務定着化・内製化支援 特定のツールやベンダーに縛られず、中立的な立場で最適なソリューションを提案できる環境です。プロジェクトのデリバリーにとどまらず、組織づくりや人材育成、ビジネス拡大に向けた多様な業務へ主体的に挑戦していただけます。 勤務地 東京都

    求める能力・経験

    大卒以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤大和証券・デジタル推進部◢膨大な金融データを武器に変革を導くデータサイエンティスト

    800~1400万

    • 最新テクノロジー
    • 分析設計
    • 株式
    • ビッグデータ
    • マーケティング
    • プロジェクト
    • 金
    • ヒアリング
    • 機械学習
    • データ分析
    • Python
    • 分析
    • SQL
    • チームリーダー
    • マネジメント
    • R
    • SAS
    大和証券株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■オススメポイント ✓大手証券の膨大かつ希少なビッグデータを活用でき、経験者も異業種からの挑戦者もデータサイエンティストとしての市場価値を大きく向上できます。 ✓グループ全体のデータ活用を牽引するCoE組織で活躍でき、ビジネス変革を直接リードするやりがいと専門職としての確固たる自信を築けます。 ✓充実した休暇制度に加え在宅勤務制度も整っており、先端技術を追究しながら私生活の充実も高い水準で無理なく両立できます。 ■企業名： 大和証券株式会社 ■企業概要 ✓資本金1,000億円を誇る国内屈指の大手総合証券会社です。 ✓新中計の柱にデジタル戦略を掲げ全社のデータ駆動型変革を推進中。 ✓強固な顧客基盤と実績を持ち安定した成長を継続しています。 ■職務内容 ✓グループ全体のデータ駆動型ビジネスモデルへの変革を推進。 ✓CoEとして各社・各部署の高度なデータ活用をリードします。 ✓PythonやSQLを駆使した機械学習モデル構築やデータ分析。 ✓ビジネス課題をヒアリングし最適な分析設計から施策へ導入。 ✓各部やグループ会社への常駐等、現場と連携した課題解決を支援。 ✓最新技術の動向を踏まえながら組織全体のデータリテラシーを向上。 ■プロジェクト例 ✓全社データレイクを活用した高度予測・機械学習モデルの構築 ✓グループ各社を横断するマーケティングデータ分析と施策推進 ✓各事業部門への伴走支援によるデータ駆動型オペレーション改革

    求める能力・経験

    必須条件（MUST） ✓データ分析または関連分野での2年以上の実務経験をお持ちの方 ✓Python、R、SASおよびSQL等の分析・言語の実務経験 ✓Python等での機械学習モデル構築と統計検定2級程度の知識がある方 歓迎条件（WANT） ✓証券業務に関する知識や金融業界での実務に携わった経験 ✓事業部門と協働して分析設計からシステム導入まで完遂した実務経験 ✓チームリーダーとして組織やプロジェクトを率いたマネジメント力

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト／AIエンジニア】千葉銀行グループ/リモートあり

    700~1000万

    エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。顧客課題のヒアリングからAI導入提案、要件定義、モデル構築、評価、システム実装まで一気通貫でプロジェクトを推進しデリバリーを担っていただきます 【業務内容】■顧客課題のヒアリングとAI導入提案 ■要件定義、分析基盤構築、データ前処理 ■特徴量設計、機械学習モデル構築・評価 ■分析結果の資料化と顧客への説明 ■システム連携、運用支援、改善提案 ■プロジェクトマネジメントと技術サポート

    求める能力・経験

    【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） ▼会社紹介・ポジション紹介資料：https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上～データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合 週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

    事業内容

    AIソリューション：企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育：個人・法人向けAI教育支援サービス

  • エージェント求人

    【AI Lab】リサーチサイエンティスト｜最新技術を駆使し事業の成長を牽引

    504~1500万

    サイバーエージェントグループ東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ 研究組織「AI Lab」 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / 音声合成・音声認識 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CG/ ユビキタスコンピューティング / 自律移動ロボット等があります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。 ■ 業務内容 AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 変更の範囲：会社の定める業務 ■ ポジションの魅力 ・研究成果をサービスや事業へ実装・還元できる環境です。 ・国際会議・論文誌での研究成果の発表を目指せます。 ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、多様な専門領域の研究者と協働できます。 ・組織全体で約100名の研究者が所属し、領域ごとに数名のチームで研究を推進しています。 チーム体制 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で正社員100名程度。 発表実績 AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。 AAAI, AAMAS, ACL, ACMMM, AISTATS, CHI, CVPR, ECCV, EMNLP, ICCV, ICLR, ICML, IJCAI, INTERSPEECH, IROS, KDD, NAACL, NeurIPS, SIGGRAPH, SIGIR, RecSys等 詳細についてはホームページをご覧ください。

    求める能力・経験

    【必須スキル・経験】 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 　　- 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。 ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 　　- 機械学習 　　- コンピュータビジョン 　　- コンピュータグラフィックス 　　- 自然言語処理 　　- 音声合成・音声認識 　　- ヒューマン・コンピュータ・インタラクション 　　- センシング 　　- 強化学習 　　- ゲーム理論 　　- 計量経済学 　　- メカニズムデザイン

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業