【1957】《埼玉》経営直結型のデータサイエンティスト・データプランナー
570~1040万
本田技研工業株式会社
埼玉県和光市
570~1040万
本田技研工業株式会社
埼玉県和光市
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
需要予測
四輪完成車の需給計画にて、機械学習や生成AI、統計分析を駆使した新車販売の需要予測・販促最適化モデルを構築。経営層の意思決定を支え、全社フリーキャッシュフロー(FCF)最大化を牽引する司令塔を担います。 【役割】データサイエンティスト:市場分析(需要予測) データプランナー:需給計画を立てる 供給と需要の両方のデータを取りまとめるポジションです。 【詳細】(1)意思決定支援AI構築:RAGを活用したシナリオ提示基盤開発 (2)需要予測モデル高度化:Pythonや統計手法を用いた販売台数予測モデルの実装 (3)経営直結基盤の構築:需給マネジメントシミュレーションによるFCF最大化支援 (4)産学・グローバル連携
【必須】データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験をお持ちの方。大学院での研究実績がある第二新卒やポテンシャル層も歓迎! ■EC・消費財・広告・リサーチ等の異業界出身者も積極的に採用中。 【歓迎】■Python等を用いたデータ分析・統計処理の実務経験 ■機械学習モデルの実装や因果推論の知見 ■LLM・RAGを活用したアプリ等の開発経験 ■統計検定2級、G検定、E資格、Kaggle入賞等の実績 【求める人物像】■専門スキルを通じて事業や社会に貢献したい方 ■周囲を巻き込み仮説検証を推進できる方 【語学】英語力不問(業務を通じて習得可能。海外拠点と連携する意欲がある方を歓迎します)
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
570万円~1,040万円 月給制 月給 287,000円~ 月給¥287,000~ 基本給¥287,000~を含む/月
会社規定に基づき支給 当社規定による
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜、夏期5日、年末年始5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 勤続年数に応じ付与/平均日数18.5日(22年)
その他(GW、慶弔休暇、特別休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※想定年収には時間外勤務手当30時間/月含みます。 (職務変更の範囲)専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がある (勤務地変更の範囲)業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合がある
S&OP課(約20名体制)。5名程度のアジャイルチームで推進。フラットで裁量が大きく、経営層へ直接提案を行う活気ある職場です。
当面無
埼玉県和光市本町8-1
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※上記は、初任地となります。将来的に、国内および海外事業所への異動の可能性があります。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 託児所あり(一部従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(一部従業員利用可)
有 ※社宅、独身寮には適用条件あり
有
■キャリア形成の支援:キャリア面談や社内チャレンジ公募など ■能力開発の支援:各種研修やEラーニングプログラムなど ■居住・通勤の支援:社宅・独身寮・住宅補助(適用条件あり) ■出産・育児との両立支援:母性保護休暇、産前・産後休暇、産後パートナー休暇、育児休職、育児のための短時間勤務、子の看護休暇、育児費用補助、出産祝金、育児手当、常設託児所(栃木県と埼玉県の事業所内)、不妊治療休暇・休職 ■介護との両立支援:介護休暇・休職、短時間勤務、介護手当、再入社チャレンジ ■健康・リフレッシュの支援:社内食堂・食事補助、厚生施設、カフェテリアプラン ■資産形成の支援と保障:企業年金、財形貯蓄、従業員持ち株会、ライフプラン積立、互助会、もしものときの生活費サポート保険 ※一部制度を抜粋して記載/制度によっては適用条件あり ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります
1名
2回
筆記試験:有 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 適性やご経験に合ったポジションをご提案するため、下記企業間でグループ募集を実施しております。こちらの求人票にご応募頂いた際には各社に個人情報を共有、いずれかの企業での採用となります。 <提供先> 【提供先】 本田技研工業株式会社 株式会社本田技術研究所 株式会社ホンダアクセス 【提供情報】 ・採用に関する日付(内定日・入社日など) ・当該求人募集および応募者に関する情報(企業名/職種名/役職/氏名/前職業種/年代/年収帯/転居有無・転居前後の居住地(都道府県) /入社後のご状況など) ・ご自身に関する情報(氏名/性別/年代/経歴/前職の業種・職種・年収・勤務地/転居有無・転居前後の居住地など) なお、上記は代表例であり、提供先によって提供情報の詳細は異なります。
“ The Power of Dreams "をコーポレートスローガンに掲げ、常に「 夢 」を原動力に事業を展開しています。 「三つの喜び」(買う喜び、売る喜び、創る喜び)を基本理念に、数々の製品を創業から生みだし続けてきました。
■創業者である本田宗一郎が自動車用補助エンジンの製造を始めた1948年から半世紀以上に亘って常に「夢」を原動力に歩んで参りました。「世界中のお客様に喜びを提供したい」という理念に基づき、高付加価値を備えた製品を提供しています。 ■二輪車や四輪車だけではなく、汎用製品や航空機、ロボット(ASIMO)等のモビリティ提供にも活動フィールドを拡大。挑戦するハードルを高く掲げる事で時代の期待値を上回る製品やサービスを次々に創造し、圧倒的な企業地位を確立しています。 【Hondaイズム】世のため人のため、自分たちに何かできることはないか。この想い、この視座がHondaの原点です。「アイデアを出して大いに遊ぶ」能率とは、プライベートの生活をエンジョイするために、時間を濃くすることである。「差ではなく違いを活かせ」個々の能力の優劣よりも、各人が持てる力をいかに発揮することができるかを重要視しています。 【働きやすさ】3か月で残業100時間を超えない徹底した労務管理&有給取得率100%!(原則、有給休暇の年枠完全取得義務付け) 【輝ける環境】対売上の研究開発費は、国内完成車メーカーTOP(金額でも国内2位)。潤沢なリソースで、挑戦に打ち込める環境。
〒107-8556 東京都港区南青山2-1-1
■国内事業所:埼玉/東京/栃木 ■国内生産拠点:埼玉/三重/栃木/熊本/静岡 ■海外事業所:米国/英国/ブラジル他 ■海外生産拠点:米国/カナダ/メキシコ
■二輪車、四輪車、パワープロダクツ ■2020年度販売台数全世界累計2,529万台(二輪1,513万台,四輪454万台,汎用562万台)
■国内外440社(連結子会社368社/持分法適用会社72社)
プライム市場
日本マスタートラスト信託銀行 13.4% 日本カストディ銀行(信託口) 6.3%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 16,907,725百万円 | - |
| 前期 | 2024年03月 | 20,428,802百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
39.5%
最終更新日:
1210~1910万
Honda全体のAI活用の方向性を描き、戦略とロードマップの策定から組織、人材のマネジメント、生成AIプロジェクトの統括までを担う管理職ポジションです。デジタル統括部AIイノベーション部AI推進課にて、AI開発を組織と技術の両面からリードしていただきます。 ・関連部門と連携した全社AI戦略、ロードマップの策定、KPI管理、経営層への提案、報告 ・生成AI、機械学習を活用したAIプロジェクトの企画、統括、進捗、リソース、品質管理 ・AI開発チームのチームビルディング、メンバーの育成、指導 ・DX推進部門、事業部門と連携した業務課題の把握、AIソリューションの提案、導入推進 ・生成AIモデル、AIシステムの本番導入、運用に向けた関係部門との連携、統括 ・外部研究機関、AIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究、最新技術の検証、導入推進 ・AI技術、モデルの評価、技術選定、市場動向を踏まえた戦略への反映 ・AI案件の利用目的、影響範囲の明確化、リスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計、評価、対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育、ガイドラインの設計支援 【このポジションの魅力】 AI技術を研究するだけでも、既存のAIサービスを業務に導入するだけでもなく、最先端のAI技術でHondaならではの課題を実際に解決できる点が、このポジションの中心にあります。自動車や二輪の設計開発データ、製造データ、3Dモデルなど、一般にはほとんど流通していない大規模かつ機密性の高いデータを扱えることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる経験です。 Hondaは完成車メーカーであるため、開発したAIシステムやそこから生まれた技術が実際の製品や業務につながっていきます。社内向けのシステム開発にとどまらず、携わった技術が将来世界中のお客様に届くという、メーカーならではの手応えがあります。 扱うテーマは一つに限定されません。自動車、二輪の設計開発から製造、ロボティクス、バックオフィスまで幅広い領域の課題に携わりながら、経営層から事業部門、外部の研究機関やベンダーまで多様な相手を巻き込み、全社規模の変革を技術と組織の両面から動かす立場に立てます。
■必要条件 【必須条件】 ・生成AI、機械学習等を活用したシステム開発、実装、およびプロジェクトマネジメント経 験 ・PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等 を用いた開発経験 ・AI技術を活用した業務課題、技術課題の解決経験 ・複数の関係部門、ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジ メント、人材育成の経験 ・AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略、ロードマップの策定、推進経 験 【歓迎条件】 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングの経験等、生成AI、AI技術に関する高 度な開発経験 ・経営企画、事業企画、DX戦略等の企画、推進経験 ・大規模組織におけるAI、DX戦略の策定、組織、プロジェクトマネジメント経験 ・外部研究機関、大学、AIベンダー等との共同研究、協業経験 【求める人物像】 ・AI技術への高い関心と学習意欲を持ち、最新の技術動向を踏まえて将来の事業、組織のあ り方を描ける方 ・経営層、事業部門、DX推進部門、エンジニア等の多様なステークホルダーを巻き込み、組 織横断で変革を推進できる方 ・AI技術を活用した業務、事業変革において、自ら課題を発見し、戦略策定から実行まで リードできる方 ・メンバーの強みを活かしてチームをまとめ、技術力、組織力を高められる方
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600~1300万
■ 採用背景・採用目的 <採用背景> 当社では、AI、量子、6G、セキュリティ、XR、シンクタンク領域など中長期的な研究テーマが拡大しており、研究開発体制の強化が必要となっています。 <部門の役割・ミッション> フィジカル空間のヒト・モノ・コトを理解・予測し、社会課題解決につながるAI技術の研究開発を担う部門です。 ■業務内容 <ポジションのミッション> AIエージェント、音声対話AI、フィジカルAI、次世代AI等の研究開発を推進し、研究成果の創出および事業化・社会実装に貢献すること。 <具体的な業務内容> 問い合わせ応対自動化エージェントの高度化、映像理解/動作生成などフィジカルAI領域、神経科学等の知見を活用した次世代AI、生成AI等の先端AI領域の研究開発・事業化推進。 <中長期的に期待すること> 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。 <共同研究・事業連携の有無> 共同研究・事業連携の可能性あり(詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談)。 ■ポジションの魅力・訴求ポイント <研究テーマの魅力> 当社の次期事業に直結する先端AIテーマに携わり、研究から事業化推進まで関与できる点。 <社会実装・事業化の可能性> 当社グループの事業部門や社外連携を通じ、研究成果を社会実装につなげられる可能性があります。
・AI/ML分野または神経科学分野に関する研究・開発・プロマネ経験。 ・Python等によるAI/MLおよびデータ処理の実装経験、またはシステム開発・商用化経験。 ・英文論文読解、日本語コミュニケーション。
・大手通信インフラグループの中核として最先端領域のR&Dを強力に推進 ・次世代通信(5G/6G)・AI・XR・セキュリティなど幅広い領域の研究開発 ・社会課題の解決と未来社会の構想に向けた調査研究・政策提言機能の展開 ・基礎研究からサービス社会実装・国際標準化まで一気通貫で手掛ける強み ・高度な研究者・エンジニアが集う知の拠点として技術イノベーションを追求
350~600万
~第二新卒歓迎!/20代活躍中/大手企業の経営課題をテクノロジーで解決/未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルを目指せる~ ◎未経験入社者100%!IT業界未経験者も80%!研修が充実しており未経験でも挑戦可能! ◎残業時間は月15~20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境! 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 ■業務内容 <入社後の2ヶ月間> まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ◎コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ?」という本質を理解します。 ◎Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ◎クラウド(AWS等)の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。 <研修後のステップ> スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 (例) ◎大手化粧品メーカー:顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業:安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■組織構成 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方 8割の社員が週2~3日リモートワークをしております。(残り週1~2日本社に出社、クライアント先に週1日出社) その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。 残業時間は月平均月15~20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 キ399210
[応募資格] <未経験・第二新卒歓迎!業界・職種未経験歓迎>
「IT × データ × AI」を強みに、企業のDX・データ活用を支援する企業。230社以上の支援実績を掲げ、データ戦略、基盤構築、分析、AI実装、現場定着までを支援しています。 「データサイエンティストやAI・データエンジニアを中心とした、データ・AI領域の専門コンサルティング企業」
650~750万
■担当業務詳細: □生産計画の策定 ・管理 ・需要予測・受注に基づく生産計画(月次・週次・日次)の立案 ・設備能力、要員、材料在庫を踏まえた最適な生産計画の設定 ・計画変更時の調整と影響分析(納期・コスト・負荷) □工程管理 ・各工程のスケジューリングと現場への生産指示 ・進捗管理、工程遅延の分析とリカバリ策の立案・実行 ・工程間のWIP(仕掛品)管理 □在庫管理 ・原材料・部品の適正在庫設定 ・発注点管理、購買部門との連携 ・過剰在庫・欠品リスクの管理 □納期管理・調整 ・顧客納期の管理、出荷計画の調整 ・納期変更リクエストへの対応 ・営業部との情報共有と調整 □生産データ管理・分析 ・生産実績、在庫、滞留時間などのデータ収集 ・生産効率、計画達成率、納期遵守率などのKPI管理 ・改善のためのデータ分析と施策提案 □改善活動 ・工程のムダ取りによる生産リードタイム短縮 ・在庫削減、段取り時間短縮、設備稼働率向上 ・生産管理システム(MES、ERP等)の運用改善 □他部門との連携 ・工場長、品質保証、生産技術、購買、営業との継続的な調整 ・設計変更時の部品切替管理(エンジニアリングチェンジ) ・外注先の納期・品質・数量調整 □メンバーマネジメント ・生産管理チーム(計画担当・資材担当など)の管理 ・業務標準化、スキルマップ作成 ・人材育成、業務改善指導
■必須条件 ◎製造業における生産管理業務の経験 ◎生産計画の立案、工程・在庫・納期管理の実務経験 ◎部門内またはチームのマネジメント経験(係長・課長クラスを想定) ■歓迎条件 ◎自動車部品製造会社の生産管理経験者(優遇)
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460~700万
今回募集するデータ分析・戦略立案担当には社内外のビッグデータを分析活用し、販売やオペレーションなど事業活動のあらゆる面で改善・改革に取り組んでいただきたいと考えております。 ■社内外のデータ分析による事業上の課題や機会、消費者インサイトの抽出 ■パーソナルレコメンデーションなどを活用した精度の高いプロモーション施策の企画・設計・導入 ■来店予測に基づく発注やシフト管理の最適化など、サプライチェーン上のあらゆる業務効率を改善するための施策立案・設計・導入 ■上記の分析及びそれに基づく施策(来店予測・食材管理・自動調理など)におけるDX機能を進化させるための立案・実行
【必須】■ビッグデータ、データサイエンスに携わった経験 ■データサイエンスにおけるAI活用に関する知見 ■事業の利益にかかわる業務経験 【歓迎】■外食業界での経験がある方。 ■ビッグデータやAIに関する専門資格(例: Cloudera Certified Professional、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate)を保有している方。
■各種飲食店のチェーン経営 ■飲食店に関する原材料の販売、卸業務、飲食店経営のコンサルティング活動
343~414万
<仕事の内容> 営業部門と生産・物流部門の橋渡し役として、販売計画の取りまとめ、需要予測、生産・納期調整、在庫管理を担い、 安定供給と適正在庫の維持を推進いただきます。 販売実績の分析を通じて欠品や長期滞留在庫の発生を未然に防ぎ、 関係部門と連携しながら需給バランスの最適化を図るポジションです。 【日次業務】 ■流動数依頼書チェック ■追加生産依頼の作成 ■営業・業務部門からの納期調整依頼への対応 ■生産納期に関する問い合わせ対応 【週次業務】 ■長期滞留在庫のチェック ■欠品予備軍の洗出しおよび納期調整の実施 【月次業務】 ■販売実績や需要動向をもとにした需要予測の立案
<必須> ■社会人経験3年以上 ■コミュニケーション力のある方 ■基本PCスキル※エクセル(表計算・基礎的な関数)、ワード、パワーポイントの基本操作できる方 ■関係部署との調整・折衝の経験がある方 ■普通自動車免許をお持ちの方 <求める人物像> ■関係部署との調整等、折衝が得意な方 ■数値管理や需要予測に関心があり、計画立案ができる方 ■スピード感をもって複数の案件を並行して対応できる方 ■過去のやり方も学びつつ、新しいことにもチャレンジできる方(改善志向) ■前向きに積極的に業務を進められる方
食品包装容器およびその関連資材の製造・販売を主な事業としています
1210~1910万
【業務内容】 全社AI戦略の策定・推進を担いながら、AI開発チームのマネジメント、生成AIプロジェクトの統括、事業部門との連携、外部研究機関・ベンダーとの協業など、HondaにおけるAI活用を組織・技術の両面からリードしていただきます。 関連部門と連携し、Honda全体におけるAI活用の方向性やロードマップを策定するとともに、その実現に向けたKPIの設定・管理、経営層への提案・報告などを行います。 また、AI開発チームの責任者として、複数の生成AIプロジェクトを統括し、プロジェクトの進捗・品質・リソースを管理します。メンバーの育成・指導やチームビルディングにも携わり、組織としてのAI技術力・プロジェクト推進力の向上を担っていただきます。 事業部門との連携においては、各部門のキーパーソンとの対話を通じて業務課題やニーズを把握し、AIを活用した解決策の企画・提案・導入を推進します。 さらに、外部の研究機関やAIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究・技術検証、契約交渉などを行い、Hondaにとって有用な最新AI技術を見極め、導入につなげていきます。 <具体的には> ・関連部門と連携した全社AI戦略・ロードマップの策定、KPI管理、経営層への提案・報告 ・生成AI・機械学習を活用したAIプロジェクトの企画・統括、進捗・リソース・品質管理 ・AI開発チームのチームビルディング、メンバーの育成・指導 ・DX推進部門・事業部門と連携した業務課題の把握、AIソリューションの提案・導入推進 ・生成AIモデル・AIシステムの本番導入・運用に向けた関係部門との連携・統括 ・外部研究機関・AIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究・最新技術の検証・導入推進 ・AI技術・モデルの評価、技術選定、最新の市場動向を踏まえた戦略への反映 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【プロジェクト事例】 世界的AI会議で評価された「マルチエージェント型生成AIシステム」研究、Honda独自の企業文化“ワイガヤ”から着想?|?Honda Stories?|?Honda?企業情報サイト 生成AI×レガシーが新たな技術を生む。Hondaにしかできない自動車開発のプロセス変革?|?Me?and?Honda,?Career?|?Hondaの人=原動力を伝える 【やりがい・魅力】 この仕事の大きな魅力は、「AI技術を研究する」だけでも、「既存のAIサービスを業務に導入する」だけでもなく、最先端のAI技術を使って、Hondaならではの課題を実際に解決できることです。 Hondaには、自動車や二輪の設計開発データ、製造データ、3Dモデルなど、一般にはほとんど流通していない大規模かつ機密性の高いデータが蓄積されています。こうしたデータを扱えることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる貴重な経験です。 また、Hondaは完成車メーカーであるため、自分たちが開発したAIシステムや、それを活用して生み出された技術が、実際の製品や業務につながっていく可能性があります。単なる社内向けのシステム開発にとどまらず、自分が携わった技術が将来的に世界中のお客様に届くという、メーカーならではのやりがいがあります。 扱うテーマも一つに限定されません。自動車・二輪の設計開発から製造、ロボティクス、バックオフィスまで、さまざまな領域の課題に携わるため、AIエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。
【求める経験・スキル】 ・生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装およびプロジェクトマネジメント経験 ・PyTorch、TensorFlow、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ・AI技術を活用した業務・技術課題の解決経験 ・複数部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、チームマネジメント・人材育成経験 ・AI技術や市場環境の変化を踏まえた戦略・ロードマップの策定・推進経験 【あれば望ましい経験】 ・LLMのファインチューニング等、高度なAI開発経験 ・経営企画、事業企画、DX戦略等の企画・推進経験 ・大規模組織でのAI・DX戦略策定、組織・プロジェクトマネジメント経験 ・大学・研究機関・AIベンダー等との共同研究・協業経験 【求める人物像】 ・AIへの高い関心と学習意欲を持ち、将来の事業・組織像を描ける方 ・多様な関係者を巻き込み、組織横断で変革を推進できる方 ・課題発見から戦略策定、実行まで主体的にリードできる方 ・メンバーの強みを活かしてチーム力を高められる方 ・外部機関・ベンダーとも連携し、AIを通じたHondaのものづくり・事業変革に貢献したい方
二輪車、四輪車、パワープロダクツ(汎用製品)および航空機・航空エンジン等の研究開発、製造、販売
294~900万
創業以来黒字経営!盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! 当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり <具体的な仕事内容> ・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 ■プロジェクト例 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発 ・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発 ・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月〜通年のもの迄様々な案件を用意しています。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000096041)
・AI関連の実務経験がある方
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570~1040万
Hondaのパワープロダクツ事業における生産企画業務を担当いただきます。新機種においては企画段階から参画し、生産拠点設定、内製/外注の方針、コスト/投資目標の整合を通じて、事業として成立する生産体制を構築していただきます。併せて、既存製品における生産課題の整理・改善や、国内外拠点との連携を通じた生産体制の最適化を推進いただきます。 パワープロダクツ事業では、既存ICE製品の競争力強化に加え、電動・マリンの拡大や新機種案件の増加に伴い、生産企画に求められる役割が高度化しており、事業と"ものづくり"をつなぎ、グローバル視点で最適な生産体制を構想する機能強化が求められています。 【業務内容】 開発・調達・生産拠点等と密に連携を取りながら下記業務を推進いただきます。 ①新機種における生産成立性の企画・構築 └生産拠点、内製/外注の方針、コスト/投資条件の整理および生産体制(どこで・どう作るか)の具体化 ②既存製品における生産課題の整理・改善 └現地拠点ヒアリングや既存モデル分析による課題整理・改善テーマ設定 ③グローバル生産体制の検討・拠点連携 └開発・調達・生産拠点等と連携した全体最適の検討および方針策定 入社直後は新機種の生産企画に参画いただき、生産体制検討や拠点連携業務を通じて経験を蓄積いただき、将来的にはグローバル視点での生産戦略検討を担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【魅力・やりがい】 新機種の企画段階から関与し、必要に応じて海外生産拠点に赴きながら現地実態を踏まえた検討を行います。生産拠点の選定や内製/外注の方針、コスト/投資条件を統合的に捉え、「事業として成立する生産体制」を構想できる点が本ポジションの魅力です。対象はICE製品に加え電動・マリン領域まで広く、国内外の拠点と連携しながら、グローバルな視点で「どこで・どう造るか」を自ら設計する経験を積むことができます。また、生産企画に携わった商品が使用されている現場を見ることでやりがいにも繋がります。
【求める経験・スキル】 ●製造業またはものづくり関連領域における実務経験 (生産企画、生産管理、工場管理、調達、SCM、設計、設備設計、品質、原価企画、業務改善 等いずれか) ※開発から降りてきた要求仕様を理解することができる方を想定しています ●関係部門と連携し業務を推進した経験 【上記を満たした上で、下記いずれかの経験/スキルをお持ちの方を歓迎します】 ●新機種立上げ、量産準備、または商品企画初期段階に関わる業務経験 ●海外拠点または海外取引先との業務経験 ●コスト分析、原価企画、または投資検討に関する経験 ●英語でのコミュニケーション力 【求める人物像】 ・全体を俯瞰しながら課題を整理し、主体的に行動できる方 ・関係部門や拠点と連携し、粘り強く業務を推進できる方 ・変化のある環境の中で学びながら成長できる方 ・単なる調整に留まらず、「あるべき姿」を考えながら関係者を巻き込み物事を前に進められる方
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432~720万
Amazon・楽天などのEC市場で自社ブランドを展開する企画職です。市場データを読み解き、商品企画から販売まで一貫して担当。データ分析をもとに「売れる商品」を考え抜き、実際にランキング上位を目指す 【具体】Amazon市場リサーチ・競合商品の分析、売れ筋・レビューをもとにした商品企画、商品コンセプト立案からページ構成の制作、販売後の数値確認・改善施策の立案、国内外工場とのサンプル発注・調整など、EC事業における企画から販売までの一連の業務を担当します。少人数体制のため1人1ブランドを担当でき、自分の企画が実際に売れる体験ができます。
【歓迎】データや数字をもとに行動できる方/論理的思考力と学習意欲のある方/自ら考え動ける主体性のある方 【魅力】 ■正社員10名で売上20億を達成した少数精鋭の成長企業で、EC・マーケティング・商品開発を横断して学べる環境 ■1人1ブランドを担当できるため、自分の企画した商品が実際にAmazonランキング上位に入る達成感を味わえる ■実績に応じた高額インセンティブ制度があり、3年で年収700万円も現実的。昇給年1回以上で成長を給与で還元
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