【AI・機械学習エンジニア】AI分野の開発/ソリューション提案/設計・開発
294~900万
ジャパニアス株式会社
埼玉県さいたま市
294~900万
ジャパニアス株式会社
埼玉県さいたま市
データサイエンティスト
創業以来黒字経営!盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! 当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり <具体的な仕事内容> ・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 ■プロジェクト例 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発 ・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発 ・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月〜通年のもの迄様々な案件を用意しています。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000096041)
・AI関連の実務経験がある方
正社員
294万円〜900万円
128日
埼玉県さいたま市
働き方:一部リモート ・資格取得補助 ・DC(確定拠出型年金)制度 ・旅行会社の割引利用 ・飲食店の割引利用※全国20.000店 ・各種娯楽施設の割引利用(映画館・ゴルフ場・レジャー施設等) ・マッサージ、エステ、日帰り温泉などを割引利用 ・定期健康診断 ・産業医健康診断 ・育児短時間措置
最終更新日:
500~900万
BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 ▪️ プロジェクト事例・環境 ・ 特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。(※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります) ・ プロジェクト期間は基本的に中長期(2~3年程度)を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。 ・ 原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。 ・ 自社メンバー1~3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。 ・ 作業比率は「実務7割:マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。 ▪️ 具体的な業務内容 ・ 顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・ プロジェクト計画(スコープ、スケジュール、予算、リソース)の策定・管理 ・ チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ・ プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ・ ドキュメント作成、報告書作成 ・ 納品、導入支援 ・ 必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画 ▪️ 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 ▪️ 開発環境/使用ツール ・BIツール:Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio など ・データベース:BigQuery、Snowflake、Redshift など ・プログラミング言語:Python(データ加工、ETL、自動化スクリプトなど)
※以下いずれも満たすこと』 * ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2件以上ある方 * BIツール(Power BI、Tableauなど)またはSQLに関する知識または経験 * データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【歓迎/尚可】 * データ分析PJにおける要件定義、設計、開発、テスト、導入、運用保守のいずれかの経験 * 顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 * 論理的な思考力と問題解決能力、自律的なプロジェクト推進力 * 課題発見・分析能力に基づいた提案力
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560~900万
ビッグデータを含む各種データを取得し、適切な分析・処理を行った後GIS(地理情報)ソフトウェア等可視化ツールでの可視化を行いアウトプットレポート作成する業務をご担当いただきます。 ・データ入手元調査 ・データ取得(データソースは社内・社外両方) ・データ分析・処理 ・GISソフトウェア等での可視化(必要に応じて新規ツール調査・導入を含む可能性あり) ・レポート・ドキュメント作成 ◆環境ツール:Python、Pandas、Anaconda
【必須】■Python■Pandas■Anaconda 【歓迎】■トライ&エラーを繰り返しながら業務遂行できること 【魅力】 次世代モビリティeVTOL(空飛ぶクルマ)の3Dマップでの経路選定に携わることが可能です。2030年の事業化を目指しておりますが、開発の初期段階に関わり自身の提案も受け入れていただける環境です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
1000~1500万
製品の売り切りビジネスからライフサイクル全体の価値を最大化するビジネスへの転換を目指し、お客様体験・製品ライフタイムバリュー(LTV)向上を実現するデジタル・データ活用戦略(データドリブン経営)立案、推進業務のマネジメントをお任せいたします。 【具体的には】 社内事業部門(海外含む)を中心としたステークホルダーと協働し、以下業務の提案・推進・管理をお任せします。 ・KGI・KPI達成に向けた管理項目の策定 ・源泉となる顧客・製品を軸としたバリューチェーン横断のデータ定義 ・実現するデジタルサービスの企画提案
・データ活用戦略の企画/立案の経験をお持ちの方
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700~1500万
自社製品である真空成膜装置等の開発プロセスをAIによって効率化を図るシステムを立ち上げるべく、プロジェクトのとりまとめを行なっていただきます。本プロジェクトは主に社長が担当しており、徐々に引継ぎを行なってから専任担当になっていただきます。 【具体的には】 ■AI導入業務全般。AIを活用したシステムの開発、AIを活用したプロジェクトの企画、管理 ■生成AIを活用した社内システム(例:AIチャットボットシステム)の構築 ①調査・比較(業務ヒアリング、用件設計、AIリスク検証、AIツール比較) ②構想に基づき開発委託会社と共に社内システム開発(AIの検証、システム開発、実装、チューニングなど)他
【必要な経験、資格、スキル】 ・機械学習やディープラーニング、データサイエンス(統計学や情報工学、アルゴリズムなどの手法を用いて膨大なデータから情報を導きだすこと)、デジタルリテラシーなどの知識 【歓迎する経験、資格、スキル※必須ではありません】 ・G検定、E資格、Ai人材検定 for Business、応用情報技術者試験、基本情報技術者試験、統計検定など ・ビジネスレベルの英語
・半導体、太陽電池、FPD、有機ELなどの製造装置の開発、設計、製造 ・各種真空装置の開発、製造 ・装置設計請負、装置メンテナンス、改造、その他コンサルティング業務
300~750万
【職務概要】 同社にて、業務システムのシステム開発業務を担当します。 【職務詳細】 ・各種データを効率的に集約するためのシステム構築 ・集約したデータを各部門へ正確に提供するためのSE作業 ・データの連携や運用における一連のシステムエンジニア業務 ・システム環境の最適化に向けた要件定義および設計 ・SQLの知識を活かしたデータベースのチューニング ・ETLデータ連携の基礎知識を用いたデータパイプラインの構築 ・各プロジェクト先における業務システム全体の技術サポート ・[使用ツール] RedShift 【キャリアパス】 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。同社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。
【必須】 ・RedShiftでの開発または運用経験 ・SQL知識 ・ETLデータ連携基礎知識
■アウトソーシング事業■労働者派遣事業■有料職業紹介事業
590~1090万
HondaのR&Dの次世代の移動・エネルギーインフラを構想する新規プロジェクト等にて、システムの設計・構築やデータ分析を通じた技術検討をリードします。(1)交通、(2)エネルギーマネジメントのいずれかを担当。 スキルに応じ以下いずれかを担当。(1)交通マネジメント:コンセプト立案、実証システム構築、運行計画や車両への実行指令機能の実装、シミュレーション分析。(2)エネルギーマネジメント:電力需給予測、充放電計画の最適化と実装、実証生データの分析、制御ロジックの性能向上。 ※いずれも最上流のコンセプト検討から実証・社会実装まで一貫して携わり、システム全体を描き動かす役割です。
【下記いずれも必須】(1)数理モデルや制御理論/データ解析等の専門知識(2)PythonまたはMATLAB/Simulinkを用いたロジック構築・実装経験、(3)技術検証プロセスの完遂経験 【歓迎】●電力網、交通、プラント等の複雑な事象を抽象化し仮想環境を構築したシミュレーション経験●要件定義などの上流設計経験●電力・交通工学の知見【人物像】前例のない領域へ主体的に挑戦できる方、不確実な課題にも試行錯誤を続けられる方、異分野の技術を柔軟に吸収できる方。自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げられるHondaらしいフラットな職場です。
■「技術者が先端研究に専心する」目的で本田技研工業から独立した研究開発組織 ■グローバルオペレーション改革推進:6地域同時開発,現地最適図面,生産効率向上 ■Hondaの変革と成長をリードし、カーボンニュートラルや社会が抱える課題の解決へ
520~1300万
1. デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 2. リスク計測モデルの構築・システム開発 3. 与信審査モデルの構築 4. 不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 →取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。 <お任せしたい職務内容> ・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証 ・リスク計測システムの開発及び検証 ・生成AI等のモデル検証業務 <入社後の働き方> ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。 案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。 また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2~4時間程度 勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。 ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【必須】 以下のいずれかを満たす方 ・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方(実務経験不問) ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方 【歓迎】 ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方 ・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
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570~1040万
世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ■End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ■VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ■機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ■E2Eモデルのアプリケーション ■推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等)
【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習モデルを活用したアプリ ケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験
■「技術者が先端研究に専心する」目的で本田技研工業から独立した研究開発組織 ■グローバルオペレーション改革推進:6地域同時開発,現地最適図面,生産効率向上 ■Hondaの変革と成長をリードし、カーボンニュートラルや社会が抱える課題の解決へ
570~1040万
複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発です。 【具体的には】■マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発(カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等)■SLAM技術を用いた自己位置推定(ローカリゼーション)技術開発■3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築■点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価■動的環境下におけるリアルタイム走行軌道計画 ・行動決定アルゴリズムの開発
【いずれか必須】■C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験■確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識■信号処理、画像処理、または点群処理の知見■ロボティクス領域での研究開発経験■ROS/ROS2 を用いた自律移動ロボットの開発経験■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験 【歓迎】■SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)の実装経験■センサーフュージョン(Kalman Filter等)の知識・実装経験■LiDAR/Radar等のセンサー特性に関する知識
■「技術者が先端研究に専心する」目的で本田技研工業から独立した研究開発組織 ■グローバルオペレーション改革推進:6地域同時開発,現地最適図面,生産効率向上 ■Hondaの変革と成長をリードし、カーボンニュートラルや社会が抱える課題の解決へ
570~1040万
世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ■データ収集戦略の検討と実行 ■データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ■AI学習/評価環境の開発・運用 ■自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ■モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用
【いずれか必須】■AIのデータ収集戦略の立案・実行経験■MLOpsパイプラインの実装or運用経験■クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験■AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価 指標設計の経験■自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験■AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験■MLOpsパイプラインの運用経験【歓迎】■自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験■海外企業との英語によるコミュニケーションスキル■自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識■社内外(開発・品質・法務・外部ベンダー)との折衝・推進スキル
■「技術者が先端研究に専心する」目的で本田技研工業から独立した研究開発組織 ■グローバルオペレーション改革推進:6地域同時開発,現地最適図面,生産効率向上 ■Hondaの変革と成長をリードし、カーボンニュートラルや社会が抱える課題の解決へ