【埼玉県/さいたま市北区】データ分析エンジニア/無期雇用派遣
670~800万
株式会社メイテック
埼玉県さいたま市北区
670~800万
株式会社メイテック
埼玉県さいたま市北区
データサイエンティスト
カメラから得た画像データを分析し、どのようなサービスが生み出せるか検討いただきます。 具体的には、データ収集、企画・仮説構築、データ前処理、データ分析・解析、レポート作成を実施いただきます。 ◆業務フェーズ:実務主担当 ◆環境ツール:Tableau
【必須】・データ分析業務に携わった経験 【歓迎】・統計、分析の知見をお持ちの方 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
670万円~800万円 月給制 月給 261,100円~ 月給¥261,100~ 基本給¥261,100~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点12日 最高付与日数20日 平均有給取得数14.20日/年
その他(GW、夏季休暇、年末年始、特別休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【当社の魅力】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有。ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが足りない場合は、その不足スキルが表示されます。足りないスキルは研修で補うことで自らの市場価値を上げることが可能です。 《上流特化》開発などプロのエンジニアしか携われない上流工程に強みあり!業界内平均技術単価3,900円に対し、当社は技術力の高さから5,881円と圧倒的1位を誇ります!また自らのエンジニアとしての市場価値(適正対価)を獲得するために、成果を担当営業と協力してまとめ、営業がお客様と対価改定の交渉も行います。 ※業務の変更の範囲:当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。 ※配属の変更の範囲:当社における各部署及び各拠点等、当社の定める場所。詳細は就業条件明示書に記載。
当面無
埼玉県さいたま市北区
本社は敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、顧客先により異なる
※ご経験やご希望に合わせて、勤務地確約でオファーとなります。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(一部従業員利用可)
有 ・借り上げ社宅有 ・引越し費用支給有
有
通勤手当、地域手当、超過勤務手当、子供手当、単身赴任手当、帰省手当 他
【休日・休暇】年次有給休暇、積立休暇、リフレッシュ休暇、育児休業、介護休業 他 【教育・自己啓発関連】資格取得奨励金、通信研修補助金 他 【メイテック健康保険組合】各種付加給付(医療費自己負担2万円迄 等)、人間ドック受診補助 他 【財産形成関連】社員持株制度(奨励金5%付加)、財形貯蓄奨励金制度(奨励金1~5%付加) 他 【その他】業務災害付加給付、慶弔見舞金、遺族補償制度(育英年金等) 福利厚生サービス「ベネフィット・ワン ベネフィット・ステーション」 団体扱い保険制度、住宅利子補給制度、財形住宅融資制度、慶弔見舞金制度 【手当】 家族手当:子1人につき手当13,300円 地域手当(独身)13,300~28,500円 (配偶者有)20,000円~42,900円 単身赴任手当:有配偶者は80,000円/月、同同居の扶養家族を有する独身者には40,000円/月
3名
1~2回
筆記試験:無 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> メイテックグループでは、グループ合同採用を行っており、個人情報は応募時に両社に展開され、双方の可能性を考慮しながら選考が進みます。予めご了承の程を宜しくお願いします。 <提供先> (株)メイテックフィルダーズ
■1974年『好きな人と好きなところで好きなものを作りたい』という思想のもと設立■圧倒的技術力でハイエンド領域獲得■上場/業界リーディングカンパニー■約7,000名が大手優良メーカーで設計開発に携わるプロエンジニア集団
★1次面接時に理想のキャリアやご要望もお伺いしますのでご興味をお持ちいただけましたら、ぜひご応募ください。*休日面接も可能です。 ■設計開発のコア業務に携わることが可能。<案件事例>自動車、自動車関連部品、二輪車、航空機、宇宙関連(ロケット)、産業機械・工作機械 ・ロボット・カメラ・家電、半導体、医療機、AI、ロボット【安定した経営基盤のもと、安心して生涯働き続けられます】■約98%の稼働率(2023年度平均)コロナ渦でも9割以上のエンジニアがお客様との契約を継続しております。また、プロジェクトに参加していない期間も基本給の削減は一切ありません。■60歳以降の雇用延長制度あり。希望があれば定年以降もエンジニアとして活躍し続けられます。評価制度は変わらないため給与は下がらず、生涯年収を上げていくことが可能です。■リーマンショック時もリストラなし■トップエンジニア集団である当社の平均技術単価は業界平均の1.4倍。豊富なハイエンド案件と高待遇が可能な評価制度を用意しており、生涯プロエンジニアとして活躍できる環境があります。
〒110-0005 東京都台東区上野1丁目1-10オリックス上野1丁目ビル
東京/名古屋/大阪/福岡など、全国42拠点
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
(株)メイテックフィルダーズ、(株)メイテックキャスト、(株)メイテックEX、(株)メイテックネクスト、(株)メイテックグループホールディングス他
非公開
株式会社メイテックグループ ホールディングス 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 88,653百万円 | 15,066百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 92,486百万円 | 14,614百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
700~950万
カメラから得られる画像データを活用し、新たなサービスや付加価値の創出に向けた構想仕様設計を担っていただきます。 【詳細】 ・市場ニーズや事業戦略を踏まえた データ活用コンセプトの立案 ・画像データを用いた サービスモデルの企画・検討 ・仮説設定、検証方針の策定、必要なデータ基盤の仕様設計 ・分析要件・検証指標の明確化、分析フローの基本仕様設計 ・企画部門や技術開発部門との連携による サービス化ロードマップの検討
【必須】・データ分析業務に携わった経験 【歓迎】・Tableau ほか BI/分析ツール ・統計解析環境(Python/R など) *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
570~1040万
四輪完成車の需給計画にて、機械学習や生成AI、統計分析を駆使した新車販売の需要予測・販促最適化モデルを構築。経営層の意思決定を支え、全社フリーキャッシュフロー(FCF)最大化を牽引する司令塔を担います。 【役割】データサイエンティスト:市場分析(需要予測) データプランナー:需給計画を立てる 供給と需要の両方のデータを取りまとめるポジションです。 【詳細】(1)意思決定支援AI構築:RAGを活用したシナリオ提示基盤開発 (2)需要予測モデル高度化:Pythonや統計手法を用いた販売台数予測モデルの実装 (3)経営直結基盤の構築:需給マネジメントシミュレーションによるFCF最大化支援 (4)産学・グローバル連携
【必須】データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験をお持ちの方。大学院での研究実績がある第二新卒やポテンシャル層も歓迎! ■EC・消費財・広告・リサーチ等の異業界出身者も積極的に採用中。 【歓迎】■Python等を用いたデータ分析・統計処理の実務経験 ■機械学習モデルの実装や因果推論の知見 ■LLM・RAGを活用したアプリ等の開発経験 ■統計検定2級、G検定、E資格、Kaggle入賞等の実績 【求める人物像】■専門スキルを通じて事業や社会に貢献したい方 ■周囲を巻き込み仮説検証を推進できる方 【語学】英語力不問(業務を通じて習得可能。海外拠点と連携する意欲がある方を歓迎します)
■二輪車、四輪車、パワープロダクツ ■2020年度販売台数全世界累計2,529万台(二輪1,513万台,四輪454万台,汎用562万台)
1210~1910万
Honda全体のAI活用の方向性を描き、戦略とロードマップの策定から組織、人材のマネジメント、生成AIプロジェクトの統括までを担う管理職ポジションです。デジタル統括部AIイノベーション部AI推進課にて、AI開発を組織と技術の両面からリードしていただきます。 ・関連部門と連携した全社AI戦略、ロードマップの策定、KPI管理、経営層への提案、報告 ・生成AI、機械学習を活用したAIプロジェクトの企画、統括、進捗、リソース、品質管理 ・AI開発チームのチームビルディング、メンバーの育成、指導 ・DX推進部門、事業部門と連携した業務課題の把握、AIソリューションの提案、導入推進 ・生成AIモデル、AIシステムの本番導入、運用に向けた関係部門との連携、統括 ・外部研究機関、AIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究、最新技術の検証、導入推進 ・AI技術、モデルの評価、技術選定、市場動向を踏まえた戦略への反映 ・AI案件の利用目的、影響範囲の明確化、リスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計、評価、対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育、ガイドラインの設計支援 【このポジションの魅力】 AI技術を研究するだけでも、既存のAIサービスを業務に導入するだけでもなく、最先端のAI技術でHondaならではの課題を実際に解決できる点が、このポジションの中心にあります。自動車や二輪の設計開発データ、製造データ、3Dモデルなど、一般にはほとんど流通していない大規模かつ機密性の高いデータを扱えることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる経験です。 Hondaは完成車メーカーであるため、開発したAIシステムやそこから生まれた技術が実際の製品や業務につながっていきます。社内向けのシステム開発にとどまらず、携わった技術が将来世界中のお客様に届くという、メーカーならではの手応えがあります。 扱うテーマは一つに限定されません。自動車、二輪の設計開発から製造、ロボティクス、バックオフィスまで幅広い領域の課題に携わりながら、経営層から事業部門、外部の研究機関やベンダーまで多様な相手を巻き込み、全社規模の変革を技術と組織の両面から動かす立場に立てます。
■必要条件 【必須条件】 ・生成AI、機械学習等を活用したシステム開発、実装、およびプロジェクトマネジメント経 験 ・PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等 を用いた開発経験 ・AI技術を活用した業務課題、技術課題の解決経験 ・複数の関係部門、ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジ メント、人材育成の経験 ・AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略、ロードマップの策定、推進経 験 【歓迎条件】 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングの経験等、生成AI、AI技術に関する高 度な開発経験 ・経営企画、事業企画、DX戦略等の企画、推進経験 ・大規模組織におけるAI、DX戦略の策定、組織、プロジェクトマネジメント経験 ・外部研究機関、大学、AIベンダー等との共同研究、協業経験 【求める人物像】 ・AI技術への高い関心と学習意欲を持ち、最新の技術動向を踏まえて将来の事業、組織のあ り方を描ける方 ・経営層、事業部門、DX推進部門、エンジニア等の多様なステークホルダーを巻き込み、組 織横断で変革を推進できる方 ・AI技術を活用した業務、事業変革において、自ら課題を発見し、戦略策定から実行まで リードできる方 ・メンバーの強みを活かしてチームをまとめ、技術力、組織力を高められる方
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600~1300万
■ 採用背景・採用目的 <採用背景> 当社では、AI、量子、6G、セキュリティ、XR、シンクタンク領域など中長期的な研究テーマが拡大しており、研究開発体制の強化が必要となっています。 <部門の役割・ミッション> フィジカル空間のヒト・モノ・コトを理解・予測し、社会課題解決につながるAI技術の研究開発を担う部門です。 ■業務内容 <ポジションのミッション> AIエージェント、音声対話AI、フィジカルAI、次世代AI等の研究開発を推進し、研究成果の創出および事業化・社会実装に貢献すること。 <具体的な業務内容> 問い合わせ応対自動化エージェントの高度化、映像理解/動作生成などフィジカルAI領域、神経科学等の知見を活用した次世代AI、生成AI等の先端AI領域の研究開発・事業化推進。 <中長期的に期待すること> 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。 <共同研究・事業連携の有無> 共同研究・事業連携の可能性あり(詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談)。 ■ポジションの魅力・訴求ポイント <研究テーマの魅力> 当社の次期事業に直結する先端AIテーマに携わり、研究から事業化推進まで関与できる点。 <社会実装・事業化の可能性> 当社グループの事業部門や社外連携を通じ、研究成果を社会実装につなげられる可能性があります。
・AI/ML分野または神経科学分野に関する研究・開発・プロマネ経験。 ・Python等によるAI/MLおよびデータ処理の実装経験、またはシステム開発・商用化経験。 ・英文論文読解、日本語コミュニケーション。
・大手通信インフラグループの中核として最先端領域のR&Dを強力に推進 ・次世代通信(5G/6G)・AI・XR・セキュリティなど幅広い領域の研究開発 ・社会課題の解決と未来社会の構想に向けた調査研究・政策提言機能の展開 ・基礎研究からサービス社会実装・国際標準化まで一気通貫で手掛ける強み ・高度な研究者・エンジニアが集う知の拠点として技術イノベーションを追求
1210~1910万
【業務内容】 全社AI戦略の策定・推進を担いながら、AI開発チームのマネジメント、生成AIプロジェクトの統括、事業部門との連携、外部研究機関・ベンダーとの協業など、HondaにおけるAI活用を組織・技術の両面からリードしていただきます。 関連部門と連携し、Honda全体におけるAI活用の方向性やロードマップを策定するとともに、その実現に向けたKPIの設定・管理、経営層への提案・報告などを行います。 また、AI開発チームの責任者として、複数の生成AIプロジェクトを統括し、プロジェクトの進捗・品質・リソースを管理します。メンバーの育成・指導やチームビルディングにも携わり、組織としてのAI技術力・プロジェクト推進力の向上を担っていただきます。 事業部門との連携においては、各部門のキーパーソンとの対話を通じて業務課題やニーズを把握し、AIを活用した解決策の企画・提案・導入を推進します。 さらに、外部の研究機関やAIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究・技術検証、契約交渉などを行い、Hondaにとって有用な最新AI技術を見極め、導入につなげていきます。 <具体的には> ・関連部門と連携した全社AI戦略・ロードマップの策定、KPI管理、経営層への提案・報告 ・生成AI・機械学習を活用したAIプロジェクトの企画・統括、進捗・リソース・品質管理 ・AI開発チームのチームビルディング、メンバーの育成・指導 ・DX推進部門・事業部門と連携した業務課題の把握、AIソリューションの提案・導入推進 ・生成AIモデル・AIシステムの本番導入・運用に向けた関係部門との連携・統括 ・外部研究機関・AIベンダーとのパートナーシップ構築、共同研究・最新技術の検証・導入推進 ・AI技術・モデルの評価、技術選定、最新の市場動向を踏まえた戦略への反映 ・AI案件の利用目的・影響範囲の明確化、AIを活用したリスクアセスメントの実施 ・精度、安全性、公平性、透明性、プライバシー、情報セキュリティ、知的財産等を考慮した設計・評価・対策の実装 ・本番移行後のモニタリング要件、インシデント対応手順および教育・ガイドラインの設計支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【プロジェクト事例】 世界的AI会議で評価された「マルチエージェント型生成AIシステム」研究、Honda独自の企業文化“ワイガヤ”から着想?|?Honda Stories?|?Honda?企業情報サイト 生成AI×レガシーが新たな技術を生む。Hondaにしかできない自動車開発のプロセス変革?|?Me?and?Honda,?Career?|?Hondaの人=原動力を伝える 【やりがい・魅力】 この仕事の大きな魅力は、「AI技術を研究する」だけでも、「既存のAIサービスを業務に導入する」だけでもなく、最先端のAI技術を使って、Hondaならではの課題を実際に解決できることです。 Hondaには、自動車や二輪の設計開発データ、製造データ、3Dモデルなど、一般にはほとんど流通していない大規模かつ機密性の高いデータが蓄積されています。こうしたデータを扱えることは、製造業のAIエンジニアだからこそ得られる貴重な経験です。 また、Hondaは完成車メーカーであるため、自分たちが開発したAIシステムや、それを活用して生み出された技術が、実際の製品や業務につながっていく可能性があります。単なる社内向けのシステム開発にとどまらず、自分が携わった技術が将来的に世界中のお客様に届くという、メーカーならではのやりがいがあります。 扱うテーマも一つに限定されません。自動車・二輪の設計開発から製造、ロボティクス、バックオフィスまで、さまざまな領域の課題に携わるため、AIエンジニアとして幅広い経験を積むことができます。
【求める経験・スキル】 ・生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装およびプロジェクトマネジメント経験 ・PyTorch、TensorFlow、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ・AI技術を活用した業務・技術課題の解決経験 ・複数部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、チームマネジメント・人材育成経験 ・AI技術や市場環境の変化を踏まえた戦略・ロードマップの策定・推進経験 【あれば望ましい経験】 ・LLMのファインチューニング等、高度なAI開発経験 ・経営企画、事業企画、DX戦略等の企画・推進経験 ・大規模組織でのAI・DX戦略策定、組織・プロジェクトマネジメント経験 ・大学・研究機関・AIベンダー等との共同研究・協業経験 【求める人物像】 ・AIへの高い関心と学習意欲を持ち、将来の事業・組織像を描ける方 ・多様な関係者を巻き込み、組織横断で変革を推進できる方 ・課題発見から戦略策定、実行まで主体的にリードできる方 ・メンバーの強みを活かしてチーム力を高められる方 ・外部機関・ベンダーとも連携し、AIを通じたHondaのものづくり・事業変革に貢献したい方
二輪車、四輪車、パワープロダクツ(汎用製品)および航空機・航空エンジン等の研究開発、製造、販売
294~900万
創業以来黒字経営!盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! 当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり <具体的な仕事内容> ・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 ■プロジェクト例 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発 ・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発 ・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月〜通年のもの迄様々な案件を用意しています。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000096041)
・AI関連の実務経験がある方
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500~900万
BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 ▪️ プロジェクト事例・環境 ・ 特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。(※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります) ・ プロジェクト期間は基本的に中長期(2~3年程度)を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。 ・ 原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。 ・ 自社メンバー1~3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。 ・ 作業比率は「実務7割:マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。 ▪️ 具体的な業務内容 ・ 顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・ プロジェクト計画(スコープ、スケジュール、予算、リソース)の策定・管理 ・ チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ・ プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ・ ドキュメント作成、報告書作成 ・ 納品、導入支援 ・ 必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画 ▪️ 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 ▪️ 開発環境/使用ツール ・BIツール:Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio など ・データベース:BigQuery、Snowflake、Redshift など ・プログラミング言語:Python(データ加工、ETL、自動化スクリプトなど)
※以下いずれも満たすこと』 * ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2件以上ある方 * BIツール(Power BI、Tableauなど)またはSQLに関する知識または経験 * データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【歓迎/尚可】 * データ分析PJにおける要件定義、設計、開発、テスト、導入、運用保守のいずれかの経験 * 顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 * 論理的な思考力と問題解決能力、自律的なプロジェクト推進力 * 課題発見・分析能力に基づいた提案力
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540~640万
■データ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます(SAS、R、Python等) ■要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です。 ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発 など
【必須】 ■アプリケーション開発経験者(3年程度) ■SAS、R、Pythonなどを活用した開発経験 【歓迎】リーダー経験がある方、統計学の知見をお持ちの方
■システム開発基盤開発業務■アプリケーション開発■プロジェクト推進業務 ■ソリューションサービス:クラウドOCRサービス「fukiyaOCR」、高速検索サービス「HOUNDER」、AIチャット×OCRサービス「ORCANO」等
470~540万
■データ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。(SAS、R、Python等) ■要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です。 ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発 など
【いずれか必須】 ■アプリケーション開発経験 ■業務アプリケーションの開発・テスト経験 ■データ分析の基礎知識 【社員の教育制度】 これほど社員に投資する企業は見たことないと言われた研修制度! スキルグループ制度:スキル向上・共有を目的に部門横断して研究を行ってます。 七五三研修:マネージメント研修などを通じて、プロジェクト管理者として必要なプロジェクト・マネージメント技術を習得 ※3年、5年、7年の節目に必要な研修を行います。
■システム開発基盤開発業務■アプリケーション開発■プロジェクト推進業務 ■ソリューションサービス:クラウドOCRサービス「fukiyaOCR」、高速検索サービス「HOUNDER」、AIチャット×OCRサービス「ORCANO」等
700~1500万
自社製品である真空成膜装置等の開発プロセスをAIによって効率化を図るシステムを立ち上げるべく、プロジェクトのとりまとめを行なっていただきます。本プロジェクトは主に社長が担当しており、徐々に引継ぎを行なってから専任担当になっていただきます。 【具体的には】 ■AI導入業務全般。AIを活用したシステムの開発、AIを活用したプロジェクトの企画、管理 ■生成AIを活用した社内システム(例:AIチャットボットシステム)の構築 ①調査・比較(業務ヒアリング、用件設計、AIリスク検証、AIツール比較) ②構想に基づき開発委託会社と共に社内システム開発(AIの検証、システム開発、実装、チューニングなど)他
【必要な経験、資格、スキル】 ・機械学習やディープラーニング、データサイエンス(統計学や情報工学、アルゴリズムなどの手法を用いて膨大なデータから情報を導きだすこと)、デジタルリテラシーなどの知識 【歓迎する経験、資格、スキル※必須ではありません】 ・G検定、E資格、Ai人材検定 for Business、応用情報技術者試験、基本情報技術者試験、統計検定など ・ビジネスレベルの英語
・半導体、太陽電池、FPD、有機ELなどの製造装置の開発、設計、製造 ・各種真空装置の開発、製造 ・装置設計請負、装置メンテナンス、改造、その他コンサルティング業務