【FPTジャパン】Python経験を活かす！未経験から挑むデータアナリスト求人

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【年収900万〜2,000万】東大発AI最高峰で挑む機械学習エンジニア・データサイエンティスト

  900~2000万

  株式会社PKSHA Technology東京都文京区

  【年収900万〜2,000万】東大発AI最高峰で挑む機械学習エンジニア・データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 東大発のAIリーディングカンパニーである当社において、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムの設計・開発を中心となって担うアルゴリズムエンジニア（機械学習エンジニア/データサイエンティスト）を担当いただきます。 金融、製造、小売、流通、通信、教育など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、単なるAIモデルの検証（PoC）にとどまらず、現場で継続利用される本番ソフトウェアの形にして社会実装するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス上の課題や制約条件に適した機械学習・深層学習アルゴリズムの提案 ・ユースケースに応じた機械学習モジュールの設計・実装・精度検証 ・クライアントに対する分析結果・示唆のレポーティングおよび施策提案 ・ソフトウェアエンジニアと協働したWeb APIやクラウド環境へのアルゴリズム組み込み ・最先端技術（大規模言語モデル/LLM、生成AI、画像認識、自然言語処理等）を社会実装レベルへ引き上げるR&D ・開発したアルゴリズムの他業界への横展開、自社プロダクト群への組み込み

  求める能力・経験

  【職務概要】 東大発のAIリーディングカンパニーである当社において、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムの設計・開発を中心となって担うアルゴリズムエンジニア（機械学習エンジニア/データサイエンティスト）を担当いただきます。 金融、製造、小売、流通、通信、教育など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、単なるAIモデルの検証（PoC）にとどまらず、現場で継続利用される本番ソフトウェアの形にして社会実装するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス上の課題や制約条件に適した機械学習・深層学習アルゴリズムの提案 ・ユースケースに応じた機械学習モジュールの設計・実装・精度検証 ・クライアントに対する分析結果・示唆のレポーティングおよび施策提案 ・ソフトウェアエンジニアと協働したWeb APIやクラウド環境へのアルゴリズム組み込み ・最先端技術（大規模言語モデル/LLM、生成AI、画像認識、自然言語処理等）を社会実装レベルへ引き上げるR&D ・開発したアルゴリズムの他業界への横展開、自社プロダクト群への組み込み

  事業内容

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• エージェント求人

  【年収800万〜1000万】東大発オルタナティブデータ企業で挑む「アナリティクスエンジニア」

  800~1000万

  株式会社ナウキャスト（株式会社Finatextホールディングス グループ）東京都千代田区

  【年収800万〜1000万】東大発オルタナティブデータ企業で挑む「アナリティクスエンジニア」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 東大発のビッグデータ×生成AIスタートアップである当社（Finatextグループ）において、クレジットカード、POS、人流等のオルタナティブデータを活用した分析から、自社データプロダクトの開発・実装、クライアント導入支援までを一気通貫で担うアナリティクスエンジニア（ジュニアデータサイエンティスト）を担当いただきます。 分析結果をレポートで終わらせず、自社SaaS「DataLensHub」や機関投資家向けサービスへ知見を直接実装し、事業価値を創出するポジションです。 【具体的な業務内容】 ご本人の希望や適性に応じ、以下のいずれかの事業ユニットへ配属となります。 ■ Data AI Service事業（不動産DX・法人与信DX） ・大手デベロッパーや外食チェーン等に向けた商圏分析、需要予測、出店最適化モデルの構築 ・商業不動産特化型SaaS「DataLensHub」シリーズ（店舗開発・オフィス営業）への分析機能・生成AI機能の実装 ・データマートの設計・開発、バックエンド実装、デザイナーと連携したUI/UX改善 ・金融機関向け法人与信DXプロジェクトにおけるデータ統合基盤・スコアリングアルゴリズム構築 ■ Financial Research事業（金融・公共DX） ・ヘッジファンド等の機関投資家向けに提供するPOS・クレジットカードデータの評価・検証、売上動向指数の開発 ・官公庁や地方自治体向けに、生成AIや消費・人流データを活用した地域経済調査分析・政策提言支援

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・Pythonを用いた構造化データのデータ分析および機械学習モデルの構築実務経験 ・要件定義、データ分析レポートの作成、クライアントへの施策提案などコンサルティングまたはクライアントワークの実務経験 【歓迎条件】 ・BIツール（Tableau、Looker等）を用いたダッシュボードの設計・構築経験 ・MLOps（機械学習モデルの実装・運用・監視）の実務経験 ・Webアプリケーション等のバックエンド開発（API設計・実装）経験 ・SQLを用いたデータ抽出・データマート構築の実務経験 ・オルタナティブデータ（決済データ、POSデータ、人流データ等）の分析経験 【求める人物像】 ・分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感したい方 ・データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く越境して挑戦したい方 ・知的好奇心が旺盛で、泥臭いデータ処理や細部へのこだわりを大切にできる

  事業内容

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• エージェント求人

  💡【AMBL】生成AI・LLMの評価基準を自ら定義するデータサイエンティスト／PM・PL候補💡

  650~1000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  💡【AMBL】生成AI・LLMの評価基準を自ら定義するデータサイエンティスト／PM・PL候補💡気になる

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  仕事内容

  ■あなたが決めること ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO／PM／PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。 ・ 評価の設計｜ LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計 ・要件の定義 ｜顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI／KPIの設計 ・価値の定義｜ そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む ・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード｜ データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備 ・育成・マネジメント｜ 若手データサイエンティスト／データエンジニアの育成・マネジメント

  求める能力・経験

  以下すべてを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおけるPMO／PM／PLのいずれかのご経験（年数は問いません） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルティング、データマネジメント、データ基盤構築のいずれかのご経験（3年以上） ・評価基準・要件・方針のいずれかを、自ら定義した経験 　※「分析を実施した」ではなく、何を測るべきかの議論に関与したご経験を指します

  事業内容

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• エージェント求人

  【IT業界未経験歓迎】Excelスキルを活かすデータ分析・業務改善／DXコンサルタント・東京

  420~420万

  • Google Spreadsh...
  • Microsoft Excel
  • カスタマーサクセス設計
  • バリューアップ/モニタリング
  • 新規事業
  • 株式
  • 提案
  • マーケティング
  • データ集計
  • コンサルティング業務
  • モニタリング
  • データ分析
  • SaaS
  • 分析
  • コンサルタント
  • b→dash
  • データベース

  株式会社データX東京都新宿区

  【IT業界未経験歓迎】Excelスキルを活かすデータ分析・業務改善／DXコンサルタント・東京気になる

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  仕事内容

  株式会社データXにて、データ分析や業務改善を通じて企業のDX推進を支援するコンサルタントを募集します。 同社は、データマーケティングSaaS「b→dash」などを展開するデータテクノロジーカンパニーです。 本ポジションでは、新規事業である経営層向けSaaSプロダクトのカスタマーサクセス部門において、顧客企業のデータ集計・分析や、経営指標の管理方法の整備、業務効率化に向けた仕組みづくりを担当します。 入社後はデータを扱う実務からスタートし、業務に慣れた後は顧客への提案やコンサルティングにも挑戦できます。 【具体的な仕事内容】 ■ データ集計・分析 ・顧客企業から受け取ったデータの集計・分析 ・Googleスプレッドシートを活用したデータ整理 ・経営指標や業績データを確認するための資料・仕組みの整備 ■ 業務改善・効率化 ・顧客企業がKGI・KPIをモニタリングするための運用方法の定義 ・データ集計業務を簡素化する仕組みの検討 ・業務の効率化に向けた改善案の整理 ■ 顧客への提案・コンサルティング 業務に慣れた後は、以下の業務にも携わります。 ・自社プロダクトを活用したデータ管理方法の提案 ・顧客の経営企画業務の効率化に向けた提案 ・経営層向けSaaSプロダクトの導入・活用支援 【1日の業務イメージ】 09:00～10:00　朝会・チームでの業務すり合わせ 10:00～18:00　顧客データの集計や管理方法の整理 18:00～19:00　夕会・数値確認・案件相談 19:00～20:00　報告業務 ※上記は求人票に記載されたスケジュール例です。 【ポジションの魅力】 ・IT業界未経験からデータ分析・業務改善に挑戦できる ・ExcelやGoogleスプレッドシートのスキルを活かせる ・データを使った課題解決や業務効率化の専門性を身につけられる ・将来的には顧客への改善提案やコンサルティングにも携われる ・新規SaaS事業の立ち上げフェーズに関われる ※新規事業の詳細については、面接・面談時に企業より説明があります。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・企業理念への共感、組織への貢献意欲、成長意欲をお持ちの方 ・IT業界に強い関心があり、積極的に知識を習得できる方 ・1年以上の社会人経験をお持ちの方 ・ExcelやGoogleスプレッドシートの関数操作に苦手意識がない方 【歓迎条件】 ・リレーショナルデータベースに関する知識をお持ちの方 ・IT業界での勤務経験をお持ちの方 【求める人物像】 ・システムや商材に関する知識を積極的に学べる方 ・論理的に考え、課題解決に取り組める方 ・目標達成に向けて主体的に努力できる方 ・チームで協力しながら業務を進められる方 ※IT業界での勤務経験は必須ではありません。 ※データ分析やコンサルティングの実務経験は必須条件として記載されていません。

  事業内容

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• エージェント求人

  【データアナリスト】三菱G×AIでエンタープライズのデータ分析／年収750〜1800万

  750~1800万

  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • Gemini
  • ChatGPT
  • デザイン
  • プログラミング
  • 主担当
  • 企画立案
  • 担当者
  • ヒアリング
  • BIツール
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • コンサルティング業務
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • ドキュメンテーション
  • 機械学習
  • システム開発

  エムシーディースリー東京都千代田区

  【データアナリスト】三菱G×AIでエンタープライズのデータ分析／年収750〜1800万気になる

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  仕事内容

  【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も担当いただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども期待します。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 　クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築します。 ・データ分析 　必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は数理統計学的な手法から、生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切に利用・開発します。 ・可視化・レポーティング 　分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ・生成AIを用いた技術検証 　ChatGPT・Geminiなどを用いて、生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【組織について】 社員数は約250名で、エンジニア・データサイエンティストは約60名が所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など、少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。 【この仕事の魅力】 ・三菱グループの一角として、エンタープライズ顧客の経営・事業に直結する分析テーマに取り組めます。 ・分析実務と顧客対面の双方を担うため、データサイエンスとコンサルティングの両輪でキャリアを築けます。 ・生成AIの業務適用検証など、先端技術をビジネスに実装する経験を積めます。 ・研修制度（三菱グループ研修、Udemy等）、自己研鑽補助（年5万円）、コンテスト出場への報奨など、学び続ける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサルを含む）の経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】 ・数理統計学／機械学習／生成AI／プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム、Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

  事業内容

  三菱グループのAI・データ活用を担う企業。AIXカンパニーを中核に、エンタープライズ顧客へデータ分析・AI活用のコンサルティングから分析実装、生成AIの業務適用検証までを一貫して提供する。社員約250名のうちエンジニア・データサイエンティストが約60名在籍する技術者集団。

• エージェント求人

  【年収800万〜1,200万円】データアナリスト/リモート可！経営アジェンダに直結するDX戦略支援

  600~1200万

  株式会社豆蔵東京都新宿区

  【年収800万〜1,200万円】データアナリスト/リモート可！経営アジェンダに直結するDX戦略支援気になる

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  仕事内容

  大手企業の工場長、経営企画部門、AI推進部門長などの意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとデータ・AI施策を接続する最上流工程を担当していただきます。 経営・DX上流対応 ・顧客の経営課題ヒアリング、業務フロー・課題の可視化 ・「何をAI・データで解決すべきか」の問いの設定、KPI策定、DXロードマップの策定 データ・AI戦略およびアーキテクチャ設計 ・企業の暗黙知や業務ロジックの構造化（ナレッジグラフ・業務オントロジー設計） ・LLM/RAG/AIエージェント等の最新技術を活用したアーキテクチャ設計および設計判断 ・AWS/Azure等のクラウドを活用したデータ利活用基盤（データカタログ、ガバナンス含む）の構想・設計 プロジェクトリード・チームマネジメント ・データアーキテクト、LLMエンジニア等のスペシャリスト（3名程度〜）とチームを組み、業務設計、進捗管理、品質レビューを実施 ノウハウの標準化・内製化支援 ・案件で得られた成功知見をフレームワークやテンプレートとして標準化し、顧客の内製化支援および社内横展開を推進

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・ITコンサル、SIer、事業会社DX推進等における上流工程（AI/データ戦略、業務設計、DXロードマップ策定等）の主担当経験（目安：5年以上） ・データモデリング、業務プロセス設計、またはAI/LLM関連技術（RAG、ナレッジグラフ、エージェント等）の概念理解と顧客への説明・設計判断ができる技術的素養 ・プロジェクトリードまたはチームマネジメント経験（目安：3名以上） ・事業部門責任者や経営層クラスとの折衝・合意形成の主担当経験 【歓迎条件】 ・データ戦略・AI戦略の立案および実行支援の実務経験 ・業務オントロジー、ナレッジグラフ、AIエージェント設計・LLMシステムの実案件経験 ・製造・金融・流通等の特定業種における深いドメイン知識 ・固定価格・成果物ベースでのデリバリー経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリスト / リードメンバー

  700~1300万

  • 戦略提案
  • バリューアップ/モニタリング
  • Google BigQuery
  • プロダクト開発
  • マーケティング
  • Tableau
  • 提案
  • 株式
  • モニタリング
  • 効果検証
  • 開発
  • データ分析
  • セグメンテーション
  • テスト
  • Python
  • CRM運用
  • 分析
  • 検証
  • Marketo
  • SQL
  • KPI設定
  • R
  • プログラミング
  • BIツール
  • 機械学習
  • Looker

  ウェルスナビ株式会社東京都品川区

  データアナリスト / リードメンバー気になる

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  仕事内容

  募集背景 当社は「働く世代に豊かさを」というミッションを掲げ、ロボアドバイザー『ウェルスナビ』を運営しています。2026年7月時点で預かり資産は2兆1,000億円を突破し、50万人以上のお客様にご利用いただいています。 2026年度後半には三菱UFJ銀行と一体運営するデジタルバンクの開業、2027年度には三菱UFJ eスマート証券との統合による「デジタル資産形成」の立ち上げを予定しています。いずれのサービスにも、保険・年金を含むお金の課題全般に応える「MAP AI」を実装し、預貯金から株式・投資信託まで一体で提供していきます。 サービスが増えてお客様との接点が広がるほど、どのお客様に、どのタイミングで、何を届けるかという判断は難しくなります。当社がデータ利活用を事業戦略の中核に置いているのは、こうした判断をお客様の実際の行動に基づいて行うためです。2025年9月にはデータ基盤を全面刷新し、複数事業のデータを共通の定義で扱える環境を整えました。 デジタル資産形成の本格化に伴い、分析の対象も問いの数も増えていきます。この展開を見据えてデータアナリティクスチームの体制を強化するため、データアナリストを募集します。 期待する役割 データアナリストは、データ分析を通じたサービス改善やプロダクト開発の意思決定を支援し、施策の実行まで伴走します。 当社のデータアナリティクスチームは事業部門に属し、各チームと距離が近いことが特徴です。たとえばCRMチームとは定例ミーティングを設け、施策の効果検証結果を共有しながら、改善案やネクストアクションを一緒に議論しています。経営陣への報告や提案の機会も多く、分析が事業判断に直結する手応えを感じられる環境です。 また、「誠実に、正直に、お客様のために」というバリューのもと、お客様の感情や本当に求めている価値を考え、誠実にサービスを改善することを重視しています。 「目先の数字を伸ばすことよりも、本質的にお客様のためになることを選ぶ」——この顧客視点は、プロダクト開発だけでなくデータ分析の現場にも深く根付いています。 業務内容 データ分析・インサイト抽出 サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 分析用データマートの構築（データエンジニアチームと連携） 顧客セグメンテーションや行動パターンの分析 相場変動等の外部環境変化による影響測定 施策支援・効果検証 キャンペーンやCRM施策の効果検証・改善提案 A/Bテストの設計・分析 KPIの設計・モニタリング体制の構築 データアナリストの担当領域（一部） 新規事業（KPI設計・調査・データマート構築・分析等） マーケティング（TVCM・デジタル広告戦略等） CRM（運用継続施策、NISA利用促進等） プロダクト開発（新機能の検証、UIUX改善等） 事業戦略 カスタマーサービス 金融機関提携 データ関連業務の業務効率化 分析環境 分析基盤：BigQuery 使用言語：SQL, Python, Google App Script 等 マーケティングツール：Marketo, KARTE 等 その他：Tableau, Googleアナリティクス 等 AIツール：Claude, Gemini, Notion AI 等

  求める能力・経験

  必須要件 SQLを用いたデータ分析の実務経験（5年以上目安） Python, Rなどプログラミング言語を用いた分析経験 統計に関する基礎知識 論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力 歓迎要件 LLMや機械学習等のAI活用経験 BigQuery, Redshiftなどを用いたデータマート構築経験 Tableau, LookerなどのBIツールの利用経験 KPI設計やモニタリング環境整備の経験 顧客理解を中心とした施策の分析に長けた方

  事業内容

  金融商品取引業

• エージェント求人

  【PwC】官公庁や産業界を跨ぐ大規模データ連携基盤の最上流戦略立案

  600~2000万

  • 自動車/輸送機器
  • データマネジメント
  • MDM
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 自動車/輸送機械
  • 自動車
  • ロードマップ策定
  • アーキテクチャ設計
  • 産業機械
  • 戦略立案
  • DB設計
  • 説明書/カタログ
  • マルチクラウド
  • データベース
  • 品質管理
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 要件定義

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  【PwC】官公庁や産業界を跨ぐ大規模データ連携基盤の最上流戦略立案気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・産業横断・企業横断でのデータ戦略立案およびデータアーキテクチャ策定支援 ・法規制やガイドラインを踏まえたデータ要件整理と全社データモデルの設計 ・データ基盤（MDM/データ連携基盤等）のアセスメントおよびロードマップ策定 ・Agentic AIや生成AI等の先端技術実装を見据えたデータマネジメント支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手自動車OEM向けAgentic AI活用戦略およびアーキテクチャ策定支援 ・自動車産業におけるLCAプラットフォーム共通データ基盤化構想支援 ・大手産業機械メーカー向け全社DXデータ連携基盤・統合マスター検討 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅産業横断・官民連携の大規模データ連携基盤を最上流から設計できる ✅Agentic AIや生成AIなど最先端のデータ利活用テーマに深く関与可能 ✅コアタイムなしフルフレックス×リモートワーク推奨による高い就業自由度 ✅メーカー・SIer・ファーム出身の多様なプロが切磋琢磨するオープンな環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・専門特化型CoE（D&SA CoE）による産業×先端データ技術の高度な集約 ・特定ベンダーに縛られず真の全体最適を導く中立的なアーキテクチャ設計 ・世界150カ国超のPwCグローバル知見と官公庁・産業界を結ぶ共創推進力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・学士号以上または準ずる資格（データベーススペシャリスト等） ・事業会社/SIer/ファームでのデータ要件定義またはデータモデル設計経験 ・ML/AI、生成AIの導入等データ利活用に関する実務経験・知見 ・マネジャー以上：データ基盤導入プロジェクトでのマネジメント経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・PLM/SCM/基幹システム等の組織横断導入での構想策定・要件定義経験 ・マルチクラウド環境でのデータ活用基盤・連携基盤の企画・設計・導入経験 ・MDM、データカタログ、データ品質管理などデータマネジメント導入経験 ・製造業・モビリティ産業におけるバリューチェーン全体の業務知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤大和証券・デジタル推進部◢膨大な金融データを武器に変革を導くデータサイエンティスト

  800~1400万

  • 最新テクノロジー
  • 分析設計
  • 株式
  • ビッグデータ
  • マーケティング
  • プロジェクト
  • 金
  • ヒアリング
  • 機械学習
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • チームリーダー
  • マネジメント
  • R
  • SAS

  大和証券株式会社東京都千代田区

  ◤大和証券・デジタル推進部◢膨大な金融データを武器に変革を導くデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■オススメポイント ✓大手証券の膨大かつ希少なビッグデータを活用でき、経験者も異業種からの挑戦者もデータサイエンティストとしての市場価値を大きく向上できます。 ✓グループ全体のデータ活用を牽引するCoE組織で活躍でき、ビジネス変革を直接リードするやりがいと専門職としての確固たる自信を築けます。 ✓充実した休暇制度に加え在宅勤務制度も整っており、先端技術を追究しながら私生活の充実も高い水準で無理なく両立できます。 ■企業名： 大和証券株式会社 ■企業概要 ✓資本金1,000億円を誇る国内屈指の大手総合証券会社です。 ✓新中計の柱にデジタル戦略を掲げ全社のデータ駆動型変革を推進中。 ✓強固な顧客基盤と実績を持ち安定した成長を継続しています。 ■職務内容 ✓グループ全体のデータ駆動型ビジネスモデルへの変革を推進。 ✓CoEとして各社・各部署の高度なデータ活用をリードします。 ✓PythonやSQLを駆使した機械学習モデル構築やデータ分析。 ✓ビジネス課題をヒアリングし最適な分析設計から施策へ導入。 ✓各部やグループ会社への常駐等、現場と連携した課題解決を支援。 ✓最新技術の動向を踏まえながら組織全体のデータリテラシーを向上。 ■プロジェクト例 ✓全社データレイクを活用した高度予測・機械学習モデルの構築 ✓グループ各社を横断するマーケティングデータ分析と施策推進 ✓各事業部門への伴走支援によるデータ駆動型オペレーション改革

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データ分析または関連分野での2年以上の実務経験をお持ちの方 ✓Python、R、SASおよびSQL等の分析・言語の実務経験 ✓Python等での機械学習モデル構築と統計検定2級程度の知識がある方 歓迎条件（WANT） ✓証券業務に関する知識や金融業界での実務に携わった経験 ✓事業部門と協働して分析設計からシステム導入まで完遂した実務経験 ✓チームリーダーとして組織やプロジェクトを率いたマネジメント力

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  ○【Data Analyst】Global Digital Platform Division

  880~1300万

  

  株式会社資生堂東京都港区

  ○【Data Analyst】Global Digital Platform Division気になる

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  仕事内容

  既存の枠組みにとらわれず、将来的なAI活用を見据えた次世代顧客データ基盤のあり方を構想し、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進することがミッションです。 【業務内容】■グローバルマルチブランドにおける顧客データを分析し、ビジネス成長に向けた具体的な施策や意思決定の根拠となるインサイトを提供 ■エンジニアとマーケターの間をつなぎ、データ駆動型のマーケティングを組織全体で推進・定着させるハブとしての役割の遂行 ◎グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新プロジェクトを推進していただきます。

  求める能力・経験

  【必須】■データ分析戦略の策定、データ抽出・分析、インサイト導出の実務経験：3年以上 ■SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル ■BIツール(Looker、Tableau等)を活用したダッシュボードの設計・構築経験 【歓迎】○ビジネスレベルの英語スキル（海外チームと英語での議論ができるレベル） ○Salesforce Data CloudやMarketing Cloudの利用・運用経験 ○クラウドDWH（BigQuery、Snowflake等）環境での分析経験 ○リテール・EC・消費財業界におけるグローバル会員データ分析の知見

  事業内容

  化粧品、業務用化粧品、石鹸、トイレタリー商品、医薬品、ヘルスケア商品などの研究開発、製品開発、製造販売、輸出入