【FPTジャパン】年収1200万可！世界水準のDX基盤を築くハイレベルデータエンジニア募集

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• エージェント求人

  ✿Dirbato✿先端データ基盤×AI活用。マルチクラウド時代を拓くDXコンサルタント

  600~3000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  ✿Dirbato✿先端データ基盤×AI活用。マルチクラウド時代を拓くDXコンサルタント気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ クライアントの経営・事業課題を起点とし、特定のベンダーやプロダクトに縛られない中立的な立場で、データ基盤ソリューション（Databricks、Snowflake、Teradata等）の導入企画から定着・内製化までを推進していただきます。 ◎データ・AI活用構想の策定および要件定義 ・経営層や業務部門へのヒアリングを通じた課題の構造化およびデータ活用ユースケースの選定 ・ビジネスKPIに直結するデータ基盤の要件定義および導入ロードマップの設計 ・エンジニアチームと連携した実現可能な技術仕様への落とし込み ◎ソリューション選定およびプロジェクト推進 ・マルチクラウド（AWS、Azure、GCP）や多様なソリューション（Lakehouse、DWH、BI）を俯瞰した最適な基盤選定 ・PoCの企画・推進から本番環境への実装、業務運用への定着支援 ・クライアントの自走を見据えたデータガバナンス体制の構築、人材育成、内製化支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎全社データ基盤のモダナイゼーション構想策定 ・レガシーDWHからクラウドデータプラットフォーム（Snowflake/Databricks等）への移行構想策定および導入ロードマップ設計 ◎データドリブン経営を支える統合データ活用基盤の構築 ・散在する業務データの統合に向けた要件定義から、BIツール連携によるKPI可視化・ダッシュボード運用の仕組みづくり ◎生成AI・MLOpsを見据えた先端データ基盤アーキテクチャ設計 ・RAGやLLM活用を視野に入れた非構造化データ連携基盤の導入企画およびPoC推進から業務実装までの伴走支援

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎ITコンサル、システム導入、業務改革、データ活用支援いずれかの実務経験 ◎要件定義、業務要件整理、システム化企画、解決策立案の経験 ◎データ基盤、DWH、BI、AIいずれかに関わるプロジェクト経験 ◎特定ツール・ベンダーに依存しない立場でのソリューション提案経験 ◎複数関係者との調整力、プロジェクト管理力、論理的思考力 ◆歓迎（WANT） ◎Databricks、Snowflake、Teradata、BigQuery、Redshift、Fabric等の導入企画・クラウド移行経験 ◎データ基盤製品またはAWS、Azure、GCP等のクラウド関連資格 ◎データガバナンス、セキュリティ、データマネジメントの企画経験 ◎BI導入、KPI設計、機械学習、生成AI/LLM/RAG活用の企画推進経験 ◎クライアントの内製化支援、BPR推進、案件組成の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✿Dirbato✿Snowflakeなど中立選定！新設Unitで挑むデータ基盤エンジニア

  600~3000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  ✿Dirbato✿Snowflakeなど中立選定！新設Unitで挑むデータ基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 特定のツールやベンダーに縛られない中立的な立場で、データ基盤ソリューション（Databricks、Snowflake、Teradata等）を活用したデータ・AI基盤の設計・開発・移行・運用を牽引していただきます。 ◎データ・AI基盤のアーキテクチャ設計および実装 ・Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift、Fabric等を用いたデータ基盤、Lakehouse、DWHの設計・構築 ・SQLやPythonを用いたETL/ELT処理、バッチ処理、データパイプラインの設計および実装 ・AWS、Azure、GCP等のマルチクラウド環境におけるインフラ設計・構築とIaCによる管理 ◎移行・運用高度化および先端技術連携 ・既存オンプレミスDWHやレガシー基盤からクラウドデータプラットフォームへの移行推進 ・データ品質、処理パフォーマンス、障害対応、運用コスト最適化を考慮したチューニング ・MLflowやRAG/LLM等の生成AI・機械学習連携を見据えたデータ連携パイプラインの構築 ・新設されたAI&Data組織における技術標準化、コンポーネントの再利用化、ナレッジの体系化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手エンタープライズにおける全社DWHモダナイゼーション ・オンプレミスDWHからSnowflake/Databricksへの全面刷新に伴うデータモデル再設計、データ移行、パイプライン自動化の推進 ◎リアルタイム分析・ストリーミングデータ連携基盤の構築 ・Kafkaやクラウドマネージドサービスを組み合わせた大規模ログ・イベントデータの収集・加工・蓄積パイプラインの実装 ◎生成AI活用に向けた非構造化データ基盤およびRAG基盤の実装 ・社内文書や各種業務データをLLMで活用するためのベクトル検索連携、前処理パイプライン、MLOps運用の仕組みづくり

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎データ基盤、DWH、データレイク、ETL/ELT、データパイプライン、データモデル、バッチ処理の設計・開発経験 ◎システム開発における詳細設計、実装、テスト、本番リリースの実務経験 ◎AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ◎SQLおよびPythonを用いた実務開発スキル ◎Git等を用いたソースコード管理の実務スキル ◆歓迎（WANT） ◎Databricks、Snowflake、Teradata、BigQuery、Redshift、Fabric等の設計・開発・運用・移行経験 ◎MLflow、MLOps、生成AI、LLM、RAG等の実装経験 ◎Kafka等を用いたストリーミングデータ処理の実務経験 ◎データ品質、性能チューニング、耐障害性、コスト最適化を考慮した開発経験 ◎特定ベンダーに依存しない中立な立場での技術選定経験 ◎データ基盤製品またはクラウド関連のベンダー資格

  事業内容

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• エージェント求人

  【年収700万〜1,300万/本郷】「新規生成AI SaaSの立ち上げ開発」

  700~1300万

  株式会社PKSHA Technology東京都文京区

  【年収700万〜1,300万/本郷】「新規生成AI SaaSの立ち上げ開発」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 東大発のAIリーディングカンパニーである当社において、カスタマーサポート向け生成AIプロダクト「PKSHA Knowledge Stream」専任の開発体制立ち上げに伴い、要件定義からアーキテクチャ設計・開発・運用までを一貫して担うソフトウエアエンジニアを担当いただきます。 社内のアルゴリズムエンジニアと連携し、生成AIや独自機械学習アルゴリズムをプロダクトに組み込みながら、少人数チームの初期メンバーとしてプロダクト基盤そのものの構築をリードいただくポジションです。 【担当プロダクト：PKSHA Knowledge Stream】 社内ドキュメントや問い合わせログ、音声対話ログをもとにFAQを自動生成・最新化するカスタマーサポート向け生成AIです。「PKSHA FAQ」「PKSHA Speech Insight」等の既存プロダクトと連携し、運用の中で自然と高精度なナレッジが蓄積されるサイクルを実現します。 【具体的な業務内容】 ・ロードマップやバックログに基づく要件定義・アーキテクチャ設計・機能開発・運用 ・Go、Python、TypeScriptを用いたバックエンド主軸の設計・実装（必要に応じフロント・インフラも越境） ・確率的挙動や推論コストを考慮したフォールバック設計、モニタリング基盤の構築 ・自社プロダクト群（FAQ、Speech Insight等）とのセキュアかつスケーラブルなAPI連携開発 ・日常的なコード品質改善、リファクタリング、CI/CDパイプラインの改善 ・スクラムをベースにした開発プロセスの策定・推進、Claude CodeやDevin等のAIツールを活用した開発生産性向上

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須／※機械学習の前提知識不問・開発言語不問）】 ・Webアプリケーションの開発・運用実務経験（3年以上） ・リレーショナルデータベース（PostgreSQL等）の論理設計・開発・運用経験 ・AWSまたはAzure等のパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびコードレビュー経験 ・5名程度以上のチームにおける協働開発経験 【歓迎条件】 ・Computer Science領域の学位、またはそれに類する深い専門知識 ・エンジニア組織におけるチームリード、テックリード、マネジメント経験 ・Docker等のコンテナ技術およびLinux環境での開発・運用経験 ・GitHub Actions等のCI/CDツールを用いた自動化環境の構築経験 ・React、Vue.js等のモダンフロントエンド開発経験 ・Terraformを用いたIaCインフラ設計・運用経験 ・Elasticsearch等の検索エンジンやログ分析基盤の構築・運用経験 【求める人物像】 ・新しい技術（生成AI等）に対する貪欲な学習意欲を持ち、自走できる方 ・ビジネス価値や顧客課題から逆算して最適なソフトウェアを設計できる方 ・不確実な状況でも課題を整理し、周囲と協力して前に進められる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【FPTジャパン】AWSやGCPでデータ基盤を構築！世界と連携するハイレベルデータエンジニア求人

  800~1000万

  FPTソフトウェアジャパン株式会社東京都港区

  【FPTジャパン】AWSやGCPでデータ基盤を構築！世界と連携するハイレベルデータエンジニア求人気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓デジタル流通事業本部におけるデータエンジニアとして、クライアントのデータ活用を加速させる堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築 ✓クラウド環境（AWS、GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 ✓データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ✓各種API連携、データ統合処理の開発 ✓クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語） ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓小売・eコマースクライアント向けデータパイプライン構築・運用プロジェクト ✓流通・物流、航空宇宙、公共、エネルギー領域に向けたデータ統合・DX推進プロジェクト ✓生成AIを活用した要件整理・設計支援およびAI活用を前提としたシステムアーキテクチャの導入

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Pythonでのデータ処理・スクリプト開発経験 ✓AWS、GCPなどクラウド環境でのシステム設計・運用経験 ✓日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 歓迎条件（WANT） ✓データウェアハウス（BigQuery、Redshift、Snowflake など）の利用経験 ✓CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ✓eコマース領域でのシステム開発経験 ✓AI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲 ✓AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心 ✓AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味

  事業内容

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• エージェント求人

  【年収700万〜900万】Python経験からLLMエンジニアへ挑戦

  700~900万

  株式会社ナウキャスト（株式会社Finatextホールディングス グループ）東京都千代田区

  【年収700万〜900万】Python経験からLLMエンジニアへ挑戦気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 東大発のビッグデータ×生成AIスタートアップである当社（Finatextグループ）において、LLM（大規模言語モデル）や生成AI技術を活用した新規プロダクト開発、業務特化型AIシステムの設計・実装、データパイプライン構築を一気通貫で担うAIフルサイクルエンジニアを担当いただきます。 Pythonでの開発経験をベースに、本格的にAI/LLM領域へジョブチェンジしたい方を歓迎しており、データ基盤からAIエージェント基盤、実サービス実装までフルサイクルに挑戦できるポジションです。 【具体的な業務内容】 ご本人の志向や適性に合わせて以下のいずれかの事業ユニットへ配属となります。 ■ Financial Research事業（金融・投資家向けAIサービス） ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標抽出およびデータパイプライン構築 ・決算速報レポートの自動生成、財務モデルとAIを連携させたレポーティング自動化 ・官公庁・機関投資家向け「AI-readyなデータ活用基盤」の設計・構築 ■ Data AI Service事業（不動産DX・法人データ基盤） ・商業不動産特化型SaaS「DataLensHub」におけるLLM機能（マイソク読み取り・営業自動化等）の開発・実装 ・法人データ基盤「DataLinc」における非構造化データ（有価証券報告書・適時開示等）の抽出ETL基盤設計、LLMOps・精度監視 ■ Data AI Solution事業（エンタープライズ向けAIソリューション） ・AIエージェント管理基盤「MCPass」、企業向けAI協働基盤「Finstage Cowork」等の自社プロダクト開発 ・Snowflake等をベースとしたモダンデータ基盤構築および業務特化型生成AIシステムの開発

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須／※実務での高度なLLM開発経験は不問）】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・何らかの形でLLM（大規模言語モデル）を活用した経験をお持ちの方 ※例：プロトタイプの自作、LLM関連のブログ・技術記事発信、CursorやGitHub Copilot等のコーディングエージェントを活用した開発経験など ・LLMエンジニア・生成AI領域への強い興味・関心と学習意欲 【歓迎条件】 ・業務または個人開発における大規模言語モデル（LLM）を用いたAPI連携・システム開発経験 ・自然言語処理（NLP）や機械学習に関する基礎知識および実務経験 ・AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウド環境での開発・運用経験 ・データエンジニアリング、ETLプロセスの設計・開発経験（Airflow、dbt等） ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 【求める人物像】 ・知的好奇心が旺盛で、急速に進化するAI技術を貪欲にインプット・実践できる方 ・顧客やプロダクトの成長にオーナーシップを持ち、職種の枠を超えて自走できる方 ・周囲を巻き込み、チームで成果を出すコミュニケーションができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【年俸1,000万〜1,500万】ヘルスケア×最先端AIデータ基盤を牽引するデータエンジニア

  1000~1500万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  【年俸1,000万〜1,500万】ヘルスケア×最先端AIデータ基盤を牽引するデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代のデータ・金融インフラを提供する当社グループにおいて、ヘルスケア領域をはじめとする自社SaaS分析サービスのデータパイプライン開発や、最先端の生成AI導入支援を牽引するシニアデータエンジニアを担当いただきます。 患者様や利用者様の健康・ケアに関する膨大な現場データを価値ある情報へ昇華させるため、データ基盤の設計・構築・運用を一貫してリードし、エンジニアチームのマネジメントや事業推進にも参画いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・自社SaaS分析サービスにおけるスケーラブルなデータパイプラインの設計・開発・運用 ・SnowflakeやPythonを駆使したデータ基盤（DWH/データレイク/データマート）の構築・最適化 ・現場の医療・ヘルスケアデータを活用した最先端の生成AI導入支援およびデータプロダクト開発 ・データ品質、データガバナンス、セキュリティ要件の定義および運用改善 ・エンジニアチームのマネジメント、技術リード、チームビルディング、採用支援 ・事業部門やクライアントと連携したデータ活用施策の提案・事業推進活動

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・PythonおよびSQLを用いたデータエンジニアリングまたはデータ基盤開発の実務経験（3年以上） ・Snowflake、BigQuery、Redshift等のモダンDWHを用いたデータパイプラインの設計・構築・運用経験 ・クラウド環境（AWS、Google Cloud等）におけるシステム開発・運用の実務経験 ・エンジニアチームのリード、マネジメント、またはチームビルディングの経験 ・社内外のステークホルダーと円滑に連携し、課題解決や事業推進をリードできるコミュニケーション力 【歓迎条件】 ・ヘルスケア、医療、福祉領域におけるデータ活用やシステム開発の経験 ・生成AI（LLM）や機械学習モデルを組み込んだデータプロダクトの開発・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量データのパフォーマンスチューニング経験 ・データガバナンス、セキュリティ基準の策定・運用経験 【求める人物像】 ・ヘルスケア領域の社会課題解決に対し、データとテクノロジーで貢献したい方 ・技術領域を限定せず、Web開発やインフラまで幅広く視野を持って自走できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  🔴【年収700万〜1200万/田町】物流ビッグデータを束ねる「データエンジニア（EM候補）」🔴

  700~1200万

  株式会社Hacobu東京都港区

  🔴【年収700万〜1200万/田町】物流ビッグデータを束ねる「データエンジニア（EM候補）」🔴気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 物流領域のDXを推進するクラウドプラットフォーム「MOVO（ムーボ）」を展開する当社において、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤の開発・運用を担うデータエンジニア（EM候補）を担当いただきます。 現在3名体制のデータエンジニアリングチームにおいて、プレイングマネージャー候補として自らアーキテクチャ設計・実装を牽引しつつ、技術選定やチームビルディング、データ組織の拡大をリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloud（BigQuery）へ連携するマルチクラウドデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbtを用いたデータモデリングおよびセマンティックレイヤーの設計・構築 ・Looker等のBIツールを活用した社内向け分析基盤および顧客向けデータプロダクトの開発 ・物流ドメイン特有の動態データ・車両データ・輸配送データ等のデータ構造設計 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ基準の策定・改善 ・データエンジニアリングチームのマネジメント、技術リード、採用・組織づくり

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・数名規模のエンジニアチームのリードまたはマネジメント実務経験 ・データモデルの設計・構築・運用実務経験 ・ETL/ELTの設計・開発・運用経験、またはETLツールの選定・導入経験 ・AWSまたはGoogle Cloudなどのクラウドサービスの運用経験 ・他部署や事業責任者など多様なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 【歓迎条件】 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ改善の実務経験 ・Terraform等を用いたIaCの設計・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量ビッグデータの運用経験 ・自社プロダクトやデータプロダクトの開発・運用経験 ・セマンティックレイヤー構築やAI/LLMを活用したデータ基盤構築経験 【求める人物像】 ・複雑なドメイン課題に向き合い、データによる課題解決を楽しめる方 ・プレイングマネージャーとして自ら手を動かしつつ、チームの成長を支援できる方 ・技術選定や組織改善において主体的に提案・実行できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データエンジニア(kintone／BigQuery・ETL／全社DXを推進)◆

  500~750万

  株式会社ベター・プレイス東京都新宿区

  ◆データエンジニア(kintone／BigQuery・ETL／全社DXを推進)◆気になる

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  仕事内容

  子育て世帯向け福利厚生サービスを展開する急成長企業で、 IPO準備に向けた全社横断のDX推進を担うポジションです。 BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築や、 ELT/ETLパイプラインの実装・運用を通じて、分断されたデータを統合し、 意思決定を支える経営基盤を整備します。 また、HubSpotやkintoneなどとのAPI連携、マスタデータの統合・名寄せを行い、 各部門のデータ活用を進めます。 さらに、LookerやTableauを用いたBIダッシュボードを構築し、 経営層や現場が活用できる可視化環境を整えます。 現場の要件整理から運用定着まで伴走し、データ活用文化の定着と全社的な業務改善を推進していきます。 【具体的には】 ・全社データ基盤の構築・運用を通じた、データドリブン経営の実現とDX推進 ・BigQueryを中心としたデータ基盤構築 ・ELT/ETLパイプラインの設計・実装 ・kintoneやHubspotとのデータ連携 ・BIダッシュボードの構築 ・DX推進現場のヒアリング・要件定義から運用定着まで伴走し、データ活用文化を組織に根付かせる ・データ基盤の設計・構築(求人ID：492594)

  求める能力・経験

  ・BigQueryなどクラウドDWHを用いたデータ基盤構築経験 ・DX推進・業務改善プロジェクトへの参画経験 ・情報処理の基礎知識（何らかの言語でのコーディング経験） 【歓迎】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方は、より早期に活躍いただけます： ・GCP(BigQuery/Cloud Functions/Cloud Composer等)での実務経験 ・ELT/ETLパイプラインの設計・構築経験 ・BIツール(Looker/Tableau等)でのダッシュボード構築経験 ・SaaS製品からのAPI連携・データ統合経験

  事業内容

  ■事業概要 既存の仕組みに頼らず、新しい発想で、効率的に資産形成が叶う、革新的なコンサルティングサービスを展開しています。 ・退職金および企業年金制度（ＤＢ・ＤＣ）の導入支援・設計：「福祉はぐくみ企業年金基金（2018年4月に共同設立）」、保育や介護など社会の発展を下支えするエッセンシャルワーカーの皆様が、安心して働けるようにサービス展開しています。 ・ITシステム「はぐＯＮＥ」開発・提供

• エージェント求人

  AIエージェント開発エンジニア（FDE）

  1152~2917万

  Sansan株式会社東京都目黒区

  AIエージェント開発エンジニア（FDE）気になる

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  仕事内容

  サービスについて 営業AXサービス「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。 Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AI エージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAI エージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。 組織のミッション CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータと AIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。 具体的な業務 本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。 顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AI エージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。 具体的には以下の業務を担当します。 顧客の業務理解とソリューション設計 顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する AI エージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する AI エージェントの導入設計と活用シナリオの構築 プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する Sansan が持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AI エージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する 導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる 必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元 導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する 顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する 顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する 社内のプロジェクト推進 エンジニア・デザイナー・PdM など関係者との円滑な情報共有を促進する データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する 顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

  求める能力・経験

  応募資格（必須） 顧客の業務課題をヒアリングし、データ活用を通じた解決策を提案・実装した経験 社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 データ分析基盤およびBI ツールに関する開発経験 BigQuery, SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験 Looker, Tableau, Power BIなどのBI ツールを利用したダッシュボードの構築経験 SQLによるデータモデリングの経験（ディメンショナルモデリングやスタースキーマの設計／実装経験） ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ビジネス課題を解決するためのKPI設計の経験 応募資格（歓迎） AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験 ITプリセールス、ITコンサルタントとしての業務経験 CRM / SFA（Salesforce など）との連携開発・活用支援の経験 Pythonなどを用いたデータパイプライン構築の経験 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

  事業内容

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• エージェント求人

  🔴【年収800万〜1,200万/目黒】データSaaS_LLMプロダクト開発🔴

  800~1200万

  株式会社primeNumber東京都品川区

  🔴【年収800万〜1,200万/目黒】データSaaS_LLMプロダクト開発🔴気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」を掲げ、クラウドETL「TROCCO」等を提供するデータテクノロジーカンパニーにおいて、新規事業「Data Enablement事業」の開発をリードするLLMエンジニアを担当いただきます。 社内から企画の種をキャッチアップし、企画からプロトタイピング、汎用的なプロダクトへの昇華までを一貫してリード。R&D組織を起点に、生成AI×データ基盤の強みを活かした新規事業の創出・推進を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・大規模言語モデル（LLM）に関するプロダクトの企画・設計・開発、プロトタイプ作成 ・最新のLLM関連論文、市場動向、技術調査およびPoC検証 ・RAG（検索拡張生成）や自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・実装 ・実装後の社内開発チームへの技術サポート・ナレッジ共有 ・顧客課題に基づく機能要件の整理およびプロダクト改善提案

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・Webアプリケーションの開発・運用におけるフルスタックな実務経験 ・LLMを活用したプロダクト開発またはPoC推進経験 ・ビジネス要件や課題を理解し、技術的観点からソリューション提案・推進を行った経験 【歓迎条件】 ・RAGやAgent設計など、最新LLM応用技術の実装経験 ・MLOps（機械学習基盤構築）、LangChain、LlamaIndex等のライブラリ活用経験 ・Python、TypeScript等を用いたアジャイル・プロトタイプ開発経験 ・AWS（EKS/ECS）等のコンテナ基盤を用いたインフラ構築・運用経験 【求める人物像】 ・ビジネスとテクノロジーのバランス感覚を持ち、自走して価値検証を進められる方 ・最新論文や生成AIのトレンドをキャッチアップし、素早くプロダクトへ反映できる方 ・不確実性の高い新規事業フェーズを楽しみながら、チームを巻き込んで推進できる方

  事業内容

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