【FPTジャパン】年収1000万可！最先端マルチモーダル・画像AI開発を担うサイエンティスト募集

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• エージェント求人

  【年収900万〜2,000万】東大発AI最高峰で挑む機械学習エンジニア・データサイエンティスト

  900~2000万

  株式会社PKSHA Technology東京都文京区

  【年収900万〜2,000万】東大発AI最高峰で挑む機械学習エンジニア・データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 東大発のAIリーディングカンパニーである当社において、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムの設計・開発を中心となって担うアルゴリズムエンジニア（機械学習エンジニア/データサイエンティスト）を担当いただきます。 金融、製造、小売、流通、通信、教育など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、単なるAIモデルの検証（PoC）にとどまらず、現場で継続利用される本番ソフトウェアの形にして社会実装するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス上の課題や制約条件に適した機械学習・深層学習アルゴリズムの提案 ・ユースケースに応じた機械学習モジュールの設計・実装・精度検証 ・クライアントに対する分析結果・示唆のレポーティングおよび施策提案 ・ソフトウェアエンジニアと協働したWeb APIやクラウド環境へのアルゴリズム組み込み ・最先端技術（大規模言語モデル/LLM、生成AI、画像認識、自然言語処理等）を社会実装レベルへ引き上げるR&D ・開発したアルゴリズムの他業界への横展開、自社プロダクト群への組み込み

  求める能力・経験

  【職務概要】 東大発のAIリーディングカンパニーである当社において、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムの設計・開発を中心となって担うアルゴリズムエンジニア（機械学習エンジニア/データサイエンティスト）を担当いただきます。 金融、製造、小売、流通、通信、教育など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、単なるAIモデルの検証（PoC）にとどまらず、現場で継続利用される本番ソフトウェアの形にして社会実装するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス上の課題や制約条件に適した機械学習・深層学習アルゴリズムの提案 ・ユースケースに応じた機械学習モジュールの設計・実装・精度検証 ・クライアントに対する分析結果・示唆のレポーティングおよび施策提案 ・ソフトウェアエンジニアと協働したWeb APIやクラウド環境へのアルゴリズム組み込み ・最先端技術（大規模言語モデル/LLM、生成AI、画像認識、自然言語処理等）を社会実装レベルへ引き上げるR&D ・開発したアルゴリズムの他業界への横展開、自社プロダクト群への組み込み

  事業内容

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• エージェント求人

  【年収850万〜1,300万】「GLOBIS学び放題」を進化させるシニア機械学習エンジニア

  850~1300万

  株式会社グロービス東京都千代田区

  【年収850万〜1,300万】「GLOBIS学び放題」を進化させるシニア機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 累計会員数70万人を突破した定額制動画学習サービス「GLOBIS 学び放題」や海外向け「GLOBIS Unlimited」、法人向け「eMBA」などにおいて、AIをコアとした新たな学習体験の創造・既存プロダクトの改善を技術面からリードするシニア機械学習エンジニアを担当いただきます。 グロービス・デジタル・プラットフォーム部門（GDP）のAIコアチームに所属し、企画構想段階からのPoC検証、本番パイプラインの実装、LLMOps/評価基盤の運用、組織横断のAI推進までを一貫して牽引いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ■AIソリューションの企画・技術検証（PoC） ・PdMや事業担当者と協働し、事業課題の整理および生成AI・機械学習を用いた解決策の提案 ・技術選定、アーキテクチャ設計、PoC開発を主導し、技術的実現可能性を検証 ・教育ドメインに適応した独自AIシステムの構築とサービス固有の価値創出 ■AIシステムの本番開発・運用・継続的改善 ・PoCの成果をAPI、データアクセス層、定期実行パイプラインとして本番設計・実装 ・法人向けサービスにおける認証・認可、マルチテナントデータ分離、セキュリティ対策の推進 ・CI/CD、モデル・プロンプト管理、Datadog AI Observability等を用いた可観測性・品質・コストの最適化 ・利用ログやユーザーフィードバックに基づくプロンプトやコンテキストデータの改善サイクル運用 ■チーム・組織への貢献 ・開発メンバーへのスキル向上支援およびチーム全体の技術レベル引き上げ ・全社的なAI活用推進に向けた他部門との連携・ナレッジ共有

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・AI・機械学習プロジェクトにおいて技術選定やアーキテクチャ設計等の意思決定をリードした経験 ・PdMや事業担当者等、非エンジニアのステークホルダーと協働して要件整理・技術提案を行った経験 ・Pythonを用いたデータ処理パイプライン、Webアプリ、API等の開発実務経験（3年以上） ・パブリッククラウドを利用したAI・機械学習システムの開発・本番導入経験（1年以上） ・生成AI・大規模言語モデル（LLM）を活用した技術検証・機能開発の実務経験（1年以上） ・AIシステムの精度・品質担保のための評価・テスト・監視に関する知見 ・認証・認可、アクセス制御、情報セキュリティに関する基礎知識 ・Gitを用いたチーム開発経験（3年以上） ・社会人就業経験3年以上、および日本語ネイティブレベル（またはJLPT 1級相当以上） 【歓迎条件】 ・MLOps/LLMOps、AI Agent/RAG、モデル/プロンプトのバージョン管理基盤の設計・運用経験 ・Docker、CI/CDを用いたクラウドネイティブなサービス開発・運用経験 ・BigQueryやAirflow等を用いた大規模データ基盤の設計・運用経験 ・マルチテナント環境におけるデータ分離・権限管理を考慮した設計経験 ・ビジネスKPIやユーザーログに基づくプロダクト改善・仮説検証経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【MS】データストラテジスト／IPビジネス事業担当（東京）

  650~1200万

  ※社名非公開　大手総合広告／マーケコンサル東京都港区

  【MS】データストラテジスト／IPビジネス事業担当（東京）気になる

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  仕事内容

  # 仕事内容 ADKが手がけるコンテンツビジネス、もしくはクライアントとなるIP・コンテンツジビネス関連企業様ビジネスにおいて、「データ」の力を活用することで更なるビジネス成長を支援するポジションです。 ファン・顧客を様々なデータや技術を用いて理解し、新たなアプローチ手法を構築することで、IPを保有する企業はもちろん、 IPビジネスに参入を計画する企業まで、様々なステークホルダーの課題解決の支援を担っていただきます。 ### 具体的な業務内容 ■IPマーケティングの推進のためのデータソリューション支援 ①生活者・IPファン分析 ②事業・IPパワー分析 ③上記①②のための新しいメソッドの開発 　・ 独自ソリューションの企画/開発 　　※主に要件定義を担当。エンジニア/外部パートナーとの連携/交渉も業務として含む。 ④IPマーケティングに活用するデータアセット構築 　・導入するデータ/ツールの評価や調達 　・ユースケース創出 ■データや手段として、以下幅広に対応をしています。 　・意識データ（調査パネルを用いた定量分析・デプスインタビュー/グループインタビューなどの定性データ） 　・行動ログデータ（WEB上の行動ログや位置データなど） 　・顧客データ（購買データやファンクラブデータなど） 　・事業データ ### 部門ミッション ADKの成長エンジンの要の1つとなるIP・コンテンツビジネスを、マーケティングの力で強化するためのプランニングセクションにおける専門局となります。 ADKがこれまで培ってきIPビジネス知見と他領域で培ってきたプランニング・データ活用を掛け合わせ、広告領域にとどまらないマーケティングサービス・ソリューション企画開発を推進し、IP・コンテンツビジネスの戦略策定および意思決定の支援を行うことで、クライアントおよびADKの収益拡大に貢献することをミッションとしています。 ### 募集背景 ADKグループの強みであるコンテンツ事業をマーケティング視点でさらに拡大させていく中で、「データ」による可視化・マーケティング活用は昨今ますます重要な役割を担うようになりました。IPビジネスを定量的に把握・評価し、IPファンのデータから新しい可能性を見出すことで、各社の事業・マーケティングを持続的なものへの成長させるエンジンを強化するべく、「IP×データ」というテーマで、新たなメンバーを募集しております。 *＜配属組織について＞* ビジネストランスフォーメーションデザイン本部 IPビジネスプランニング局 第2グループ *■メンバー構成・バックグラウンド* * 各部門・領域でIP案件を担当してきたメンバーに加え、各領域における専門スキルを培ったメンバーが集まり、「IP・コンテンツ」カテゴリー軸で組織的に対応することを目指したチームです。 * 若手～40代中心の比較的若いチームで、年齢に関わらず活躍できる土壌があります。 * プランニング領域にご興味のある方は、データを起点としたプランニンングにも幅広くご挑戦いただけます。 *■担当企業* * 主要IP・コンテンツホルダー様およびIPビジネス参画検討中の一般企業様 *■働き方* * 戦略プランニングとデータソリューション/分析の2チーム体制となっています。 * 案件テーマに応じてチーム横断で体制を構築しています。 * テーマに応じて、AIやエンジニア専門チーム、R&Dとも連携し、手法開発から実装まで一気通貫して対応しています。 # ポジションの魅力 ## 仕事の魅力 日本・グローバルいずれにおいても成長著しい「IP・コンテンツ事業」に当事者として、あるいはビジネスパートナーを支援するプロジェクトにおいて、「データ」での課題解決にチャレンジし実績をつくることのできるポジションです。 「IP」はファン・事業ともにデータの宝庫であり、収益モデルの特殊性・体験の多様さからも、分析者の一人ひとりの着想や技術が成果に直結しやすいカテゴリーです。ADKは自社で保有するデータアセット群や高いスキルを持つデータソリューションプランナーの存在に加え、IPビジネスへの深い理解を生かし、幅広いご支援を行っています。 ADKでは各IP担当者様からのIPファン・事業分析のご相談から、経営担当者様からのIR発信のご相談まで、様々なレイヤー・テーマにて、IPマーケティング領域における本質的なデータ利活用の実践が可能です。

  求める能力・経験

  必須要件 > 以下、①②③いずれかの経験をお持ちの方 ①データ活用・DX系専門会社で、データマーケティング支援業務をご経験された方（5年以上～目安） ②総合広告会社で、データソリューション業務を8年程度ご経験された方 　※データ関連業務を7年、もしくは営業2年＋データプランニング6年など、正確に8年以上であるかは問いません。 ③IP事業会社でマーケティング業務の中で、データを起点とした意思決定を推進された経験のある方 *（補足：必須条件スキル）* * 課題理解とデータによる課題解決設計力 * 端的なデータ集計/可視化力 　※可視化はBIツール構築/実務活用スキル（Tableauなど）を含む * 発見性のあるデータ解釈力 * 相手の課題視点、職能に合わせた説明調整力/プレゼンテーション力 * プロジェクト型案件の組成・実行指揮経験 * データベースやデータエンジニアリング領域への理解およびディレクション能力 ※上記ご経歴を満たしていない方で、必須条件・歓迎条件（後述）に合致するスキルを複数お持ちの方はご相談ください。 歓迎要件 * データやテクノロジーを用いた課題解決手法の考案・実装のご経験 * 機会学習や統計分析の実践スキル・実務でのご経験 * データエンジニアリングスキル（SQLやPythonなど） 等

  事業内容

  マーケティング課題解決の統合的な提案・実施、デジタルおよびマスメディアのプランニング・バイイング、データドリブンマーケティング等を行うソリューション会社

• エージェント求人

  💡【AMBL】生成AI・LLMの評価基準を自ら定義するデータサイエンティスト／PM・PL候補💡

  650~1000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  💡【AMBL】生成AI・LLMの評価基準を自ら定義するデータサイエンティスト／PM・PL候補💡気になる

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  仕事内容

  ■あなたが決めること ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO／PM／PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。 ・ 評価の設計｜ LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計 ・要件の定義 ｜顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI／KPIの設計 ・価値の定義｜ そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む ・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード｜ データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備 ・育成・マネジメント｜ 若手データサイエンティスト／データエンジニアの育成・マネジメント

  求める能力・経験

  以下すべてを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおけるPMO／PM／PLのいずれかのご経験（年数は問いません） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルティング、データマネジメント、データ基盤構築のいずれかのご経験（3年以上） ・評価基準・要件・方針のいずれかを、自ら定義した経験 　※「分析を実施した」ではなく、何を測るべきかの議論に関与したご経験を指します

  事業内容

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• エージェント求人

  ソリューションアーキテクト（AI・データ活用コンサルタント）

  700~1500万

  株式会社XAION DATA東京都港区

  ソリューションアーキテクト（AI・データ活用コンサルタント）気になる

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  仕事内容

  業務内容 ○ 顧客課題の把握・構造化 ・顧客へのヒアリング、業務フロー・データの現状把握 ・経営・事業・業務に関する論点の整理、原因分析 ・解決すべき課題と優先順位についての合意形成 ○ 解決施策・ソリューションの企画提案 ・AI・データ活用テーマの探索、解決施策の企画 ・改善後の業務フローや、AIと人の役割分担の設計 ・必要なデータ・システム要件の整理 ・導入構想・顧客向け提案書の作成 ○ PoCの設計・推進 ・検証する仮説、検証計画、成功基準の策定 ・エンジニアとの実現方法の検討、顧客・関係者との調整 ・精度・作業時間・コストなどを踏まえた効果検証 ・本格導入の可否を判断するための結果整理、顧客への報告 ○ 本格導入への接続・活用支援 ・検証結果を踏まえた改善策・本格導入の提案 ・業務KPIの改善、活用定着に向けた支援 ・新たな課題の発見と、支援領域の拡大

  求める能力・経験

  必須スキル 以下いずれかの実務経験を3年以上お持ちの方 ・IT／DX／AI／データ関連ソリューションの営業、プリセールス、ソリューションコンサルティング経験 ・IT／システム／AI／データ関連プロジェクトのPM・PjM、ソリューションアーキテクト経験 ・エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験 上記に加え、以下のいずれかの経験・能力をお持ちの方 ・顧客へのヒアリングを通じて課題を整理し、改善施策やソリューションを提案した経験 ・システムの企画・設計・要件定義、または技術的な実現方法の検討に関わった経験 ・エンジニアと、必要なデータ・システム連携・実現可能性を議論できる技術理解 ・顧客・関係者との合意形成を図り、チームやプロジェクトを主体的に推進した経験（規模・年数不問） 歓迎スキル ・IT／DX／AXコンサルティングの経験 ・上流SEとしての経験 ・BPRなど、業務改革に関する経験 ・AIを活用したPoCの経験 ・SQL、データ分析、効果測定のスキル・経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🔴【年収700万〜1200万/田町】物流ビッグデータを束ねる「データエンジニア（EM候補）」🔴

  700~1200万

  株式会社Hacobu東京都港区

  🔴【年収700万〜1200万/田町】物流ビッグデータを束ねる「データエンジニア（EM候補）」🔴気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 物流領域のDXを推進するクラウドプラットフォーム「MOVO（ムーボ）」を展開する当社において、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤の開発・運用を担うデータエンジニア（EM候補）を担当いただきます。 現在3名体制のデータエンジニアリングチームにおいて、プレイングマネージャー候補として自らアーキテクチャ設計・実装を牽引しつつ、技術選定やチームビルディング、データ組織の拡大をリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloud（BigQuery）へ連携するマルチクラウドデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbtを用いたデータモデリングおよびセマンティックレイヤーの設計・構築 ・Looker等のBIツールを活用した社内向け分析基盤および顧客向けデータプロダクトの開発 ・物流ドメイン特有の動態データ・車両データ・輸配送データ等のデータ構造設計 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ基準の策定・改善 ・データエンジニアリングチームのマネジメント、技術リード、採用・組織づくり

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・数名規模のエンジニアチームのリードまたはマネジメント実務経験 ・データモデルの設計・構築・運用実務経験 ・ETL/ELTの設計・開発・運用経験、またはETLツールの選定・導入経験 ・AWSまたはGoogle Cloudなどのクラウドサービスの運用経験 ・他部署や事業責任者など多様なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 【歓迎条件】 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ改善の実務経験 ・Terraform等を用いたIaCの設計・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量ビッグデータの運用経験 ・自社プロダクトやデータプロダクトの開発・運用経験 ・セマンティックレイヤー構築やAI/LLMを活用したデータ基盤構築経験 【求める人物像】 ・複雑なドメイン課題に向き合い、データによる課題解決を楽しめる方 ・プレイングマネージャーとして自ら手を動かしつつ、チームの成長を支援できる方 ・技術選定や組織改善において主体的に提案・実行できる方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【1029466/GATD】シニアデータサイエンティスト

  1000~2500万

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  【1029466/GATD】シニアデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  価格最適化、CTR／CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理・特徴量設計・モデリングとオフライン評価（シミュレーション含む）や以下業務を担当いただきます。 ■配信最適化に関する問題定義とKPI／評価指標の設計、可観測性（ダッシュボード・アラート）の整備 ■オンライン実装と実験設計：A／Bテスト／バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略の策定と効果検証・継続改善 ■本番運用・MLOps：学習／推論パイプラインの構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質／プライバシーガバナンス対応　など

  求める能力・経験

  【必須】■PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 （5年以上）Pandas／NumPy／Scikit-learn、可視化ツールの活用スキル■高い英語スキル(目安：TOEIC800点以上) ■大規模データの処理経験（例:Spark／BigQuery）と再現性の高い分析環境構築（Notebookとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト）■統計・確率・因果推論・実験計画の基礎理解（仮説検定、サンプリング、A／Bテスト設計と解析、効果量推定）■機械学習のモデル開発経験（回帰・分類、ツリー系／GBDT／ロジスティック回帰／単純NN）と厳密な評価設計（オフライン／オンライン指標、キャリブレーション）※以下備考欄に記載

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  シニアコンピュータービジョンエンジニア

  500~900万

  株式会社アストロスケール東京都墨田区

  シニアコンピュータービジョンエンジニア気になる

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  仕事内容

  <職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理／信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験（8年以上） ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験（3年以上） ・C／C++による開発経験（5年以上） ・組込みソフトウェア開発経験（3年以上） ・テクニカルリードとしての開発推進経験（3年以上） ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験（要件定義〜テスト） ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力（TOEIC750以上）およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習／AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity／Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験

  事業内容

  軌道上サービス End of Life (EOL)：衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR)：既存デブリの除去 Life Extension (LEX)：衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA)：故障機や物体の観測・点検

• エージェント求人

  【データアナリスト】三菱G×AIでエンタープライズのデータ分析／年収750〜1800万

  750~1800万

  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • Gemini
  • ChatGPT
  • デザイン
  • プログラミング
  • 主担当
  • 企画立案
  • 担当者
  • ヒアリング
  • BIツール
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • コンサルティング業務
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • ドキュメンテーション
  • 機械学習
  • システム開発

  エムシーディースリー東京都千代田区

  【データアナリスト】三菱G×AIでエンタープライズのデータ分析／年収750〜1800万気になる

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  仕事内容

  【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も担当いただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども期待します。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 　クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築します。 ・データ分析 　必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します。分析手法は数理統計学的な手法から、生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切に利用・開発します。 ・可視化・レポーティング 　分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします。顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります。 ・生成AIを用いた技術検証 　ChatGPT・Geminiなどを用いて、生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します。 【組織について】 社員数は約250名で、エンジニア・データサイエンティストは約60名が所属しています。ソフトウェアエンジニアには著名なテック企業の出身者が数多く在籍。データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など、少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。 【この仕事の魅力】 ・三菱グループの一角として、エンタープライズ顧客の経営・事業に直結する分析テーマに取り組めます。 ・分析実務と顧客対面の双方を担うため、データサイエンスとコンサルティングの両輪でキャリアを築けます。 ・生成AIの業務適用検証など、先端技術をビジネスに実装する経験を積めます。 ・研修制度（三菱グループ研修、Udemy等）、自己研鑽補助（年5万円）、コンテスト出場への報奨など、学び続ける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサルを含む）の経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】 ・数理統計学／機械学習／生成AI／プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム、Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

  事業内容

  三菱グループのAI・データ活用を担う企業。AIXカンパニーを中核に、エンタープライズ顧客へデータ分析・AI活用のコンサルティングから分析実装、生成AIの業務適用検証までを一貫して提供する。社員約250名のうちエンジニア・データサイエンティストが約60名在籍する技術者集団。

• エージェント求人

  【CODE:DATA_CORE】大規模パイプライン実装知見｜中立的AI基盤ユニットのゼロイチ牽引

  600~3000万

  • コンサルティング業務
  • 負荷分散/チューニング
  • 新規事業
  • メンバー
  • Google BigQuery
  • Snowflake
  • テスト
  • チューニング
  • 提案
  • 技術選定
  • 開発
  • Databricks
  • Amazon Redshift
  • 要件定義

  株式会社Dirbato東京都港区

  【CODE:DATA_CORE】大規模パイプライン実装知見｜中立的AI基盤ユニットのゼロイチ牽引気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 自社のAI・データ専門組織の立ち上げ中核メンバーとして、データ基盤ソリューションを中心としたデータ・AI基盤の設計、開発、移行、テスト、本番運用を一気通貫で担当します。企画・要件定義担当と連携しながら、クライアントの事業要件を実装可能なアーキテクチャやシステムへ落とし込みます。 単なる設計・開発にとどまらず、運用性・セキュリティ・コストを総合的に考慮した最適なアーキテクチャ提案、未確定要件に対する代替案の提示、新技術のキャッチアップと組織内での標準化・アセット化まで幅広く担っていただきます。 具体的な担当業務： ・データ基盤ソリューション（Databricks、Snowflake、Teradata、Google BigQuery、Amazon Redshift、Microsoft Fabric、Palantir Foundry/AIP等）を用いたデータ・AI基盤の設計・構築・移行・運用 ・クラウドアジリティを活かしたデータパイプライン、DWH、データレイク、ETL/ELTの設計・実装 ・クライアントの要件定義から実装可能なシステムアーキテクチャへの落とし込み・提案 ・性能チューニング、コスト最適化、セキュリティ設計、運用定着化支援 ・データ・AI専門組織の立ち上げ、技術標準化、人材育成への貢献 【本ポジションの魅力】 ・中立的な技術選定：特定ベンダーやツールに依存せず、クライアントにとって真に最適な技術を中立的な立場から選定・導入可能 ・立ち上げフェーズへの参画：急成長中の専門組織において、プレイングにとどまらず組織づくりや事業拡大を牽引可能 ・事業開発への挑戦機会：コンサルティング・エンジニアリング業務に加え、社内の新規事業創出制度を活用した自社新規事業開発への挑戦も可能 勤務地　東京都

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

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