DENSO AI
年収非公開
株式会社デンソー
東京都大田区
年収非公開
株式会社デンソー
東京都大田区
組込/制御研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
半導体研究開発
研究所でのリサーチャーの採用です ■業務内容: ◇車載AI実装(コア業務) ・AIモデル(LLM/SLM/VLA/画像認識)の車載SoCへの実装・量子化・軽量化 ・NPU/GPU/HVX/DSPへのモデル最適化と、リアルタイム推論基盤の実装 ・エッジAI推論エンジン、AIランタイム、モデルデプロイ(OTA更新含む)の実装 ・実機環境でのAI性能・電力・レイテンシのチューニングと作り込み ◇AI実装を支えるプラットフォーム構築 ・SoCフリーでAIを可搬に動かすソフトウェアPF(QNX/Linux/Android統合)の実装 ・Qualcomm/NVIDIA/MediaTek各SoCへのAI実装移植、機能安全・セキュリティ対応 ◇AIによる実装・検証の高速化(サブ業務) ・生成AI/AIエージェントを活用した実装・評価の効率化、MLOps基盤の構築 ◇社内外連携 ・海外拠点(DNST/DNKT等)や外部パートナー・大学・スタートアップとのAI実装PoC推進、将来製品への技術適用企画
以下のような技術領域で、ソフトウェア開発・研究開発の経験をお持ちの方を求めています。 ・AI/機械学習モデルの実装、推論処理の高速化・最適化経験 ・LLM/VLM/VLA等のAIモデルの推論高速化、軽量化、量子化 ・CUDA/TensorRT/ONNX Runtime/TVM等を活用したAI推論処理の実装・最適化 ・GPU/NPU/DSP等のアクセラレータ向け演算処理の高速化 ・AI推論エンジン、ランタイム、コンパイラ、演算カーネルの開発 ・メモリ帯域、演算性能、消費電力などのハードウェア制約を考慮した性能最適化
大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(その他専門職)、大学院(法科)、4年制大学、専門職大学、6年制大学、高等専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
年収非公開
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有
121日 内訳:日曜 土曜、夏季10日、年末年始10日
入社半年経過: 10日 最高: 20日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
東京都大田区
在宅勤務 リモートワーク可 服装自由
有 規定あり
有
3名
2回〜2回
愛知県刈谷市
・自動運転・セーフティシステム領域、電動車両ソフト開発などを担うモビリティエレクトロニクス ・空調・車両熱マネジメント領域を担うサーマルシステム ・ガソリン・ディーゼル自動車領域のパワトレインシステム ・電動自動車領域のエレクトリフィケーションシステム ・車載用パワー半導体やICなど、電動化・自動運転のための半導体を開発・製造する先進デバイス
プライム市場
最終更新日:
730~1310万
デジタルツイン・フィジカルAIを核とした、サイバーフィジカル技術の開発をリードしていただきます。 ■Omniverse/Isaac Sim等のシミュレーション環境と、AI(模倣学習・強化学習等)を活用し、製造プロセスのモデル化・最適化、設備の知能化・自律化に向けた要素技術を開発。 ■ロボット関連部署の実機も活用しながら、社内の関係部署や外部の研究機関・企業と連携し、研究開発テーマの設定からPoC、製造現場への展開まで一貫して推進。 ◆おすすめポイント◆ ■ファスナー製造で世界シェアNo,1!北陸ではトップクラスの年収です! ■商品の素材から企画開発だけでなく、量産用の製造装置までを自社一貫生産しており、完全内製化を実現しています。 ■キャリア面はもちろん、働き方も整備され充実しているため、技術者の離職率が非常に低いです。「技術者が働きやすい会社」を実現しています! ■UIターンの方歓迎!住宅手当も非常に充実しています。(家賃の7割補助※上限あり、転居費用負担)
【必須要件】 ■理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方 ■Pythonおよびライブラリ(Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn等)を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験(1年以上) ■PCスキル:中級(各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる) ■語学:英語中級(TOEIC600~750点) 【歓迎要件】 ■AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験(2年以上) ■PoCから現場導入まで一貫して推進した経験 ■AI・ロボット学習/開発関連ツールのいずれかに関する知識または利用経験 ■JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験 ■PCスキル:上級(各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成ができる) ■語学:英語上級(TOEIC750点~)
YKK株式会社/ファスニング製品の製造・販売、グループ内向けの各種製造機械・装置・金型等の開発および製造 YKK AP株式会社/住宅用商品・ビル用商品等の設計、製造、施工および販売
1000~1500万
【募集背景】 AIエージェントがソフトウェアを実装する時代を迎え、エンジニアの役割は「コード記述」から「何を作るかの構想とエージェント統括」へ進化しています。 アバントグループは「経営の大衆化」をミッションに掲げ、企業価値経営(EVM)を支える次世代プラットフォームをゼロから立ち上げます。これに伴い、グループ直下にAIを前提とした少数精鋭の新規開発組織を新設。スタートアップと同等の速度と大きな裁量で、プロダクトとエージェント群を共に開発する創業期ソフトウェアエンジニアを募集します。 【職務内容】 新規EVMプラットフォームの基盤設計から運用までを一気通貫で推進していただきます。 Group CTOやシニアメンバーと直接連携し、顧客の経営判断を支援するプラットフォーム基盤の開発に加え、中核機能として自律動作するAIエージェントの設計・実装・評価、さらに開発組織自体の生産性を劇的に高めるコーディングエージェント群の統括・育成を担っていただきます。 【具体的には】 ・EVMプラットフォーム基盤および顧客展開向け共通モジュールの設計・実装・汎用化 ・顧客業務を代行・支援するプロダクト組込み型AIエージェントの設計・実装・評価 ・Claude Codeをはじめとする複数コーディングエージェントの指示・ガード・タスク分解・評価・統括 ・エージェントの不具合や失敗原因を遡究したガイドライン策定・自動テスト・評価機構の恒久構築 ・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CD環境までのフルスタック開発 ・プロダクトマネージャーや経営陣と連携した顧客本質課題の深掘りと要件定義 【開発環境】 TypeScript / Node.js、AWS、Vercel、Claude Code(コーディングエージェント基盤)、CI/CD自動化環境(求人ID:492148)
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ・アーキテクチャ設計を自ら考案し、技術的トレードオフを論理的に説明・提案できる設計力 ・フロントエンドおよびバックエンドを横断して開発できるフルスタック実装力 ・BtoB SaaSまたは自社プロダクトの設計・開発・運用経験 ・Claude Code等のAIコーディングエージェントの実務活用経験、または習得への強いコミットメント 【歓迎】 ・LLMを用いたエージェントやAIアプリケーションの設計・開発・評価経験 ・複数のAIコーディングエージェントを並行運用し、テストやレビュー等の品質担保機構を構築した経験 ・エンジニアリングマネジメントやテックリードとしてのチーム牽引経験 ・AWS等のクラウドインフラ設計・運用、およびCI/CDパイプライン構築の経験 ・経営層や顧客、事業部門と直接折衝し、複雑な業務要件を整理した経験
導入実績950社以上、国内シェアNo.1を誇る連結会計システム「DivaSystem」を中心に事業展開するディーバや、 20年間にわたってBI領域に特化し続け、900社以上の導入実績と20種類以上のBI関連製品を扱っているジール等、 企業の「グループ経営」を支える事業を行っている各グループ会社を支える、ホールディングス会社です。
648~1043万
【求人の背景】 技術研究部は、マキタの将来を支える「新製品につながる基盤技術」を創り出す専門チームです。今後も継続的に革新的な製品を生み出していくためには、組織力を安定させつつ、電動工具の枠を超えた視点で新しい価値を生む技術開発が必要になります。 特に電気設計ハード領域では、高効率・高出力モータ制御を実現するパワーエレクトロニクス回路設計など、新製品の性能を大きく左右する重要技術が求められています。 私たちは、短期(2年程度)で実製品に活かせる技術開発と、中長期の先端技術開発を両立できる組織 を目指しています。そのために、新しい視点を持ち、自ら技術を創り出せるエンジニアを迎え入れたいと考えています。 【業務内容】 主に組み込みシステムのハードウェアの先行開発業務を行います。回路設計と熱設計の両面から仕様策定~設計試作~技術検証までを担当していただきます。自社製品の性能・信頼性・サイズを総合的に最適化し、製品開発をリードする役割です。 ・制御仕様、システム仕様を考慮したハードウェアの全体最適設計方針の構築 ・パワー回路、アナログ回路、デジタル回路などの制御基板の設計 ・半導体素子の選定、損失解析、性能評価 ・ヒートシンク、筐体、エアフローを含めた放熱方針の構築 【求める人物像】 ・積極的で、周囲と協力しながら前向きに業務を進められる方 ・自分の領域にとどまらず、新しい技術を吸収しようとする意欲のある方 ・モータ制御・インバータ回路など、電気ハード技術に挑戦したい方 ・多様なスペシャリストと協働し、技術をゼロから形にすることを楽しめる方 ・技術を“部分”ではなく“全体”として理解し、価値創出に繋げたい方 【募集ポジションの魅力】 このポジションの魅力は、部分的な設計ではなく「技術そのものを創り上げる」領域に挑戦できることです。電動工具・園芸製品を支える要素技術(回路設計、制御、電源、熱設計など)を、企画段階から手掛けられるため、自らの技術が将来の新製品に直結していく強い手応えがあります。 また、機械、電気、解析、材料、モノづくりのスペシャリストが集まる技術研究部ならではの「壁のない協働環境」があり、専門性を深く磨きながら、複数分野を横断して開発に取り組むことができます。自分の技術でマキタの新たな価値を作り、“形がない技術”を“製品という成果物”に昇華させる醍醐味を味わえるポジションです。
【必須スキル】 ・組み込みシステムやインバータ回路などの電力変換器のハードウェア設計経験(目安3年以上) ・PCBレイアウトの基礎知識(実務経験があれば尚良い) ・熱設計に関する基礎知識(実務経験があれば尚良い) ・制御理論の基礎知識 【歓迎スキル】 ・1000W以上のパワーエレクトロニクス回路の設計経験 ・モデルベース、シミュレーションの設計経験(回路、制御、熱など) ※歓迎業界経験※ 家電(冷蔵庫、洗濯機、エアコン、掃除機など 産業機器(サーボシステム、コンプレッサ制御など) 車載電装部品(インバータ、パワステ、アクティブサスペンションなど)
-
350~600万
産業用計測制御装置など、顧客ごとの仕様に応じた特注製品の設計・開発を担当いただきます。 エンジニアが50、60代となっているため、世代交代のための育成を見据えた採用となります。 女性エンジニア、設計開発未経験者も、大歓迎です。 具体的には、 ・電子回路、基板、筐体などのハードウェア設計 ・組込みソフト、アプリケーション、制御ロジックの開発 ・試作、製造、デバッグ、評価 (車に乗って実際に計測したり、泥臭い点検作業も行います) 一気通貫で一つの製品の製造に携われます。 など、ハード・ソフトの両面から装置開発に携わる仕事です。
・機械設計、電子部品設計、回路設計、制御などの経験があれば歓迎 (経験がなくても興味と知識があれば可能) ※特殊なものが多いため、即戦力としては考えておらず、
産業用の計測・制御機器や光学機器、精密機械、コンピュータ応用システムの開発・設計・製造 主な事業内容・特徴 • 開発・設計: 信頼性を重視したハードウェア、ソフトウェア、総合システムの設計・開発 • 一貫体制: 材料調達から、組立・調整・検査までを自社で一貫して対応 • メンテナンス: 点検・保守・校正
780~1000万
【職務内容】 AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用をお任せします。 事業部と連携しながら顧客提供価値を定義し、その有用性が実証されるまでを一貫して推進していただきます。単に決められた仕様を開発するのではなく、生徒が本当に求めているものを追求し、企画段階からチームで議論を重ねながらプロダクトを形にしていくプレイング中心のポジションです。 【具体的には】 ・レコメンドエンジンおよび次世代学習エンジンの研究開発 ・学習体験におけるAI/LLM活用機能の進化に向けた設計・実装 ・MLOps/LLMOps基盤の構築および運用 ・AI/ML/LLM活用機能のプロダクトへの組み込み・社会実装 ・現場(塾など)での観察やインタビューを通じたプロダクト改善 【開発環境】 ・AIコーディング支援ツール(コード自動補完・設計・生成・レビュー等) ・Amazon Bedrock等の生成AI基盤 (※進化の見通しに合わせ、セキュリティとコストに配慮しつつ多様なツールを試行・活用しています)(求人ID:493251)
【必須】 ・Webアプリケーション開発経験(3年以上) ・AIコーディング支援ツールを活用して開発した経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの開発・運用経験 ・機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解) 【歓迎】 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニング経験 ・LLMOps/MLOps基盤を用いたモデル開発・運用経験 ・AI/MLプロダクトの立ち上げ~グロース経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・チーム開発において、サービス仕様の検討段階(課題整理~要件定義・設計)から行った経験
「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、テクノロジーを活用した学びのあり方の進化に取り組んでいます。 学ぶことで自らの可能性を広げ、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会の実現を目指しています。 教育を一人ひとりに最適化するAI教材「atama+」を全国の塾・予備校4,500教室以上に提供するとともに、 atama+を活用した学習塾「進学個別 atama+塾」「atama+ オンライン塾」を運営。
690~1300万
当該組織は、AI活用を前提とした業務変革を、構想策定からAIエージェントの構築・実装、運用定着まで一気通貫で支援する役割を担っています。 クライアントの業務プロセス再設計やソリューション設計を行い、 AIエージェントの選定・カスタマイズ・導入を進めます。 導入後も運用・保守・継続改善まで伴走し、現場で成果を出し続ける状態の実現を目指します。また、自社での業務変革実践を通じて得た知見を活かし、提案力と実行力の高いAI変革を提供する組織です。 【具体的には】 ・案件の提案・獲得から、AIエージェントの構想・設計、構築・実装、導入後の運用・改善まで一気通貫の変革を経験できます。 ・「AIエージェントを作って終わり」ではなく、「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与します。 ・事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。 ・AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計 ・クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト ・AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ(自社アセット活用、新規開発を含む) ・稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善(マネージドサービス) ・NECグループ/アビーム自社の業務変革プロジェクトへの参画(クライアントゼロ実践) 全社横断でのAIエージェント導入を推進し、経営課題を解決するための戦略を策定します。(求人ID:491067)
下記いずれかのご経験をお持ちの方(2年以上) AI開発・活用経験者 ・AI関連の実務経験(LLM実装、AIエージェント開発、クラウドAI開発、機械学習モデル構築等) システム開発経験者 ・SEとしてのシステム開発経験(Java、Python、C#等でのシステム開発) ・ハイパーオートメーション製品の導入経験(RPA、ワークフロー、AI-OCR、プロセスマイニング等) 業務コンサル経験者 ・AIもしくはその他のテクノロジー活用を前提とした業務変革(BPR)に関わるコンサルティング経験
2003年にデロイトから独立し、日本発の総合コンサルティングファームとして、戦略・経営・業務・IT領域で企業価値向上を支援。顧客第一の「Real Partner」を理念に、グローバル視点と地域特性を融合したサービスを展開。34カ国・77拠点で、経営戦略、業務改革、IT導入、アウトソーシングを提供。
800~1000万
自社SaaSプロダクト群の機能追加や改修および新規AIプロダクト立ち上げにおけるWebアプリケーション開発をお任せします。チームで導入している最先端のAIツールを開発フローに組み込み、設計から実装、テスト、コードレビューまでを推進していただきます。 【具体的には】 ・自社SaaSの設計、実装、テスト業務 ・AIツールを活用した実装、テストコード作成、ドキュメント生成 ・AI生成コードの品質管理およびコードレビュー ・事業責任者やCSと連携した要件の仕様化 ・チーム内でのAI活用ノウハウ共有および開発プロセスの改善 【開発環境】 言語/FW:PHP、Laravel、Ruby、Ruby on Rails、React、Vue.js DB:PostgreSQL、Aurora(MySQL) インフラ:AWS、GCP AIツール:Claude Code、Devin、OpenAI API、Gemini API、AWS Bedrock、MCP、LangChain、Langfuse その他:GitHub、Backlog、Redmine、Notion、Slack、Zoom 【職種の魅力】 組織全体で生成AIツールを実務導入しており、ペアプロや勉強会を通じてAI駆動開発の型を実践的に習得できます。受託開発と異なり、複数の自社SaaSプロダクトの成長に向き合いながら将来的には新規AIプロダクト創出やPdM、テックリードへのキャリアアップが可能です。(求人ID:493706)
・Webアプリケーション開発の実務経験(通算5年程度以上が目安。言語不問) ・詳細設計~実装・テストを、自走して担った経験 ・フロントエンド・バックエンド・DB・インフラのうち、1領域以上の深い実務経験 ・生成AIを活用した開発に取り組みたいという意欲(業務での使用経験は不問) 【歓迎】 ・PHP/Laravel、またはRuby/Ruby on Railsでの開発経験 ・自社サービス・SaaSの開発経験 ・要件定義・基本設計の経験 ・個人でのAIツール(ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Cursorなど)の利用経験 ・AWSを用いたインフラ構築・運用の経験 ・チームリーダーやメンター、後輩育成の経験
デジタルマーケティングプラットフォーム「CloudCIRCUS」を使い、クライアント企業のマーケティング支援を行っております。 11個の自社プロダクトの開発、販売実績があり、 電子ブック制作「ActiBook」、AR制作「COCOAR」、MAツール「BowNow」は、 日本国内でもトップクラスのシェアを誇る販売実績です。 営業拠点は東京、大阪、福岡の他、海外でも上海、台湾とグローバル展開中の成長企業です。
500~900万
<職務内容/役割・責任> ・Astroscaleの宇宙機向けフライトソフトウェアの設計・開発を行う。 ソフトウェア設計・C/C++によるコーディング、ユニットレベル試験、統合シナリオレベル試験、妥当性確認、保守、および関連文書の作成・更新を担当する。 成果物に求められる機能、性能、品質、コスト、納期を満たす。 ソフトウェア試験、シミュレーション、および統合検証活動で発見された課題を調査し、解決する。 ・開発効率向上のため、開発環境、シミュレーション環境、およびプロセスを改善する。 フライトソフトウェアおよびAstroscale社内宇宙機シミュレータを用いたSILSベースの検証を支援する。 センサモデル、アクチュエータモデル、柔軟構造モデル、および関連する宇宙機シミュレーションコンポーネントを含むシミュレーションモデルを開発・改善する。 試験、解析、自動化、およびシミュレーション支援のためのPythonベースのツールを開発・保守する。 ・関連サブシステムチームと連携し、要求仕様の不明確な点を明確化するとともに、サブシステム検証および統合試験を支援する。 ・課題を主体的に特定し、改善策を提案し、他のエンジニアと協力してタスクを推進する。
<必須条件> ・航空宇宙工学、コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、または関連分野の学士号以上、もしくは同等の実務経験。 ・リアルタイムソフトウェアのエンジニアリング/開発に関する3年以上の実務経験(設計、コーディング、デバッグ、試験、構成管理、バージョン管理など)。 ・C/C++、Pythonの高いプログラミングスキル、およびJavaの経験。 ・Git、CI/CD、Linux、Dockerなど、モダンなソフトウェア開発ツールおよびワークフローの経験。 ・問題を特定し、不明確な点を明確化し、解決策を提案し、詳細な手順指示がなくても業務を前に進められる主体的な業務遂行スタイル。 ・優れた技術コミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力。 ・ビジネスレベルの英語力。
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
500~900万
<職務内容/役割・責任> 複数の視覚センサ、ロボット機構、ターゲット計測用/ロボット制御用計算機等の複数コンポーネントを統合した、燃料補給システムの機械設計・システム開発を行う。視覚センサは、可視・赤外カメラ、レーザ測距装置(LRF)、LiDAR、照明装置等の多種を含む。補給機構は複数のジョイントリンク機構・捕獲機構・補給用エンドエフェクタ、それらのアクチュエータなどから構成される。 本ポジションは以下の作業を行う。 衛星システム設計開発チーム、及びコンポーネント開発チームと協働して、衛星システムのミッション達成に最適なコンポーネント群のインテグレーション設計を行う。 機器間のインタフェース、仕様の設計・解析を行う。 他サブシステムとの間の機械系ICD(Interface Control Documents)を管理する。 捕捉システムの検証計画を立案する。 振動試験、熱真空試験、熱サイクル試験に代表される各種試験を計画、準備し、実施する。試験結果を評価し、設計に反映する。 捕捉システムの機械系組み立てを製造部門と協働して実施する。 装置や部品の購入や外注設計・製造の仕様書作成を行う。 購入先、製造元と仕様に関し技術調整を行う。 設計外注業者と技術調整や進捗管理を行う。
<必須条件> ロボット工学の基礎知識(アクチュエータ、多関節アーム) 技術文書を理解できる英語読解力 構造・機構試験の計画・準備・実施・評価における実務経験があること 商用ビジネスとして取り組む意識(短期開発・低コスト及びサプライチェーン開拓など)を有すること。 <望ましい条件> ROSを用いた開発経験 MATLAB、Simulink、Simscapeを使用した開発経験 構造・モータ駆動試験(特に振動試験)の計画・実施・評価における実務経験があること 宇宙機開発の経験があること
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
500~900万
<職務内容/役割・責任> アストロスケールの宇宙機向けGNC(Guidance, Navigation and Control:誘導・航法・制御)ソフトウェアの開発および検証を担当するソフトウェアエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、フライトソフトウェア開発に加え、シミュレーション・モデリング、アルゴリズムのプロトタイピング、検証環境の構築、開発インフラの自動化など、幅広い業務に携わっていただきます。 入社後は、宇宙機のダイナミクスシミュレーション、センサーおよびアクチュエータモデル、GNCアルゴリズム、自動検証環境、ソフトウェア開発ワークフローの構築・改善に貢献していただきます。優れたソフトウェアエンジニアリング能力、デバッグスキル、およびコミュニケーション能力が求められます。 ・C/C++を用いたGNCフライトソフトウェアコンポーネントの開発・保守 ・Pythonを用いたシミュレーション、解析、検証ツールの開発Astroscale独自のシミュレーションフレームワーク(USF-Sim)を用いた、宇宙機ダイナミクス、センサーおよびアクチュエータモデルの構築・維持 シミュレーションやモンテカルロ解析を活用したGNCアルゴリズムの試作・評価 ・シミュレーション環境およびフライトソフトウェア試験環境を用いたGNC性能課題の調査およびデバッグ ・GitLabを活用したCI/CDパイプライン、自動テストフレームワーク、開発者向けツールの構築・保守 ・Dockerを活用したコンテナベースの開発・検証環境の構築・保守 ・システムエンジニアリング、GNC、コンピュータビジョン、ロボティクス、フライトソフトウェアチームと密接に連携し、ミッション開発および検証活動を支援 ・ソフトウェア開発プロセス、自動化基盤、およびエンジニアリングワークフローの継続的改善への貢献 ・JiraおよびConfluenceを用いた設計内容、解析結果、技術的判断の文書化
<必須条件> ・航空宇宙工学、コンピュータサイエンス、または関連する工学分野の学士号を有し、2年以上の実務経験をお持ちの方 ・関連分野の修士号または博士号を有し、ソフトウェア開発、シミュレーション、航空宇宙工学、または関連領域における研究・プロジェクト経験を有する方 ・Pythonによる高度なプログラミングスキル ・C/C++による高度なプログラミングスキル ・Gitを活用したチーム開発環境でのソフトウェア開発経験、およびモダンなソフトウェア開発プロセスへの理解 ・優れたコミュニケーション能力を有し、多様な専門分野のエンジニアと効果的に協働できる方 ・ビジネスレベルの英語力
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検