【日立製作所／マルチスケール解析研究者】社会インフラを支える先端プロダクト・材料プロセスの研究開発

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• エージェント求人

  【日立製作所／先端AI研究リーダー】画像・映像解析とVLMの社会実装で産業の未来を創る研究開発

  830~1080万

  • 基礎研究
  • チームリーダー
  • 戦略提案
  • 提案
  • 知財/特許
  • PoC
  • 鉄道
  • 管理職
  • マネジメント
  • 研究開発
  • 開発
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • パートナー
  • 執筆

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所／先端AI研究リーダー】画像・映像解析とVLMの社会実装で産業の未来を創る研究開発気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - 日立グループの広範な産業ドメイン（インフラ、電力、鉄道、公共など）におけるAI技術（特に画像・映像解析技術、VLM）の社会実装に向けた研究開発の取り纏め - チームの現在および将来を見通した研究戦略の考案、新規研究・事業の提案とその実行 - 国内外のお客様との共同研究やPoCの推進、技術の継続的なエンハンス - 特許創出、ニュースリリース、学会発表、展示会出展などの社外PRへの貢献 - 3〜5名規模のチームにおけるマネジメント（次期チームリーダーとしての役割）、円滑な組織運営およびリソース獲得・配分によるチーム成果の最大化 ◤会社の特徴◢ - 日立のAIフラグシップ研究所として、実社会のリアルデータを活用したミッションクリティカルな領域へのAI社会実装を強力に推進 - 多様なナレッジを持つ研究者が集い、個人の専門性と自主性を尊重しながら事業部門や他部門と連携・共創するフラットで自律的な組織 - 在宅勤務を主軸としたハイブリッドワーク（週に数回程度の出社）や充実した両立支援制度を完備し、研究開発に没頭できる柔軟な環境 ◤仕事の魅力◢ - 基礎研究にとどまらず、事業化や顧客との連携開発、国際学会での発表まで、AIの社会実装プロセスを最上流から幅広く牽引できる - 生成AIやVLMがもたらす技術革新の最前線で、産業分野特有の課題を解決するイノベーションを自らの手で創出できる - 管理職や海外ラボ（米国・英国・シンガポール等）への出向、事業部への転籍、または技術専門職など、多彩で魅力的なキャリアパスを選択可能

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - Computer visionを中心とするAI関連技術の研究実績（有名国際会議やジャーナルにおける論文採択実績2件以上、うち主著論文採択実績1件以上） - 新しい企画を自ら立案し、周囲を巻き込んで完遂した実務経験 - 社会実装に向けた2〜8名程度のチームマネジメントへ従事する強い意欲 ◤歓迎スキル・経験◢ - チームマネジメントの実務経験 - 顧客（企業、公的機関等）や事業部門など、研究機関以外と協働してプロジェクトを推進した経験 - TOEIC800点以上、または海外顧客・パートナーとの英語を用いた実務経験 - 対外的な成果実績（学会やKaggle等での受賞、Techブログ執筆、展示会出展など） ◤求める人物像◢ - 多様な人財を信頼し、安心安全な職場で一人ひとりのパフォーマンスを引き出せる方（People Champion） - 顧客・社会を起点に課題を捉え、社内外のステークホルダーと協創して誠実に社会へ貢献できる方（Customer & Society Focus） - 情熱を持って学び、現状に挑戦し素早くイノベーションを加速させることができる方（Innovation） - 課題を与えられるのを待つのではなく、自ら主体的に事業化を見据えた研究戦略を描き、主導できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  特任研究員・特任助教・特任講師・特任准教授

  600~1400万

  東京大学 松尾・岩澤研究室東京都文京区

  特任研究員・特任助教・特任講師・特任准教授気になる

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  仕事内容

  【研究内容】 ・深層表現学習の基礎・応用に関する研究開発。 　松尾研究室では世界モデルを中心に、より賢い機械を実現する、また知能の原理を解明するための研究開発を広く行っています。 　外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、あるいは自然言語処理やロボティクス領域での研究推進を担っていただきます。 　研究テーマの例は下記の通りですが、これに縛られず、世界モデルというコンセプトに共感して主体的にテーマを設定できる方を広く募集します 　　例）深層生成モデル (VAE, GAN, Flow, 拡散モデル等） 　　　　自己教師あり学習 　　　　大規模モデルの構築 　　　　深層学習の基礎研究（宝くじ仮説、ネットワークアーキテクチャ探索等） 　　　　強化学習・ロボティクス（特にシミュレータを活用した方策の獲得、実世界転移） 　　　　自動運転に関する画像認識技術（特に動画認識、動画予測等） 　　　　自然言語処理・意味理解（特にTransformerなどの最近の進展に関する研究、マルチモーダルデータの活用等） 【業務内容】 ・研究開発（成果を国際学会に投稿することは推奨） ・学生を含むご自身の研究領域に関するプロジェクトのマネジメント ・企業との共同研究プロジェクト、年間数コマ程度の講義担当（ご興味とすり合わせてご調整）

  求める能力・経験

  必須スキル ・博士の学位を有する方 ・機械学習に関する研究・論文執筆経験 ・PyTorch, TensorFlow, JAX等の深層学習ライブラリの利用経験 歓迎スキル ・関連分野のトップ国際会議（下記は例）での主著論文を含む研究業績（特任助教・特任講師については必須）。 　　機械学習基礎：ICLR, ICML, NeurIPS 　　言語系：ACL, NAACL, EMNLP 　　画像系：CVPR, ECCV, ICCV 　　ロボティクス：IROS, ICRA, RSS, CoRL ※マネジメント経験は必須ではありませんが、業務の一環として学生のマネジメントが発生する可能性はございます

  事業内容

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• エージェント求人

  LLM研究者（特任研究員・特任助教・特任講師・特任准教授）

  550~1400万

  東京大学 松尾・岩澤研究室東京都文京区

  LLM研究者（特任研究員・特任助教・特任講師・特任准教授）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 大規模言語モデル（LLM）の実用化が加速すると同時に，その本質的な理解や社会実装する上でのリスクを制御する手法など，行うべき重要な研究開発テーマは増加しています。松尾研は，これまでLLMに関する主要な研究を精力的に行い，100億パラメータサイズで日英2ヶ国語対応のLLMWeblab-10Bの開発なども行ってきました。今後も，LLMに関する研究開発の取り組みを更に加速させます。 現在，松尾研では，LLMの理解と制御に関する研究と開発両方の人材を募集しておりします。 ※以下は採用後に取り組んでいただく研究例の一例です。 [1] 効率的なLLMの学習方法に関する研究 （継続事前学習，固有ドメイン知識，論理推論能力を高める方法，学習データと発現する能力との関係の分析，Unlearningなど） [2] LLMの動作原理の理解 （In Context LearningやPromptingの原理の理論的・実験的解明，Chain of Thought等の発展的なPrompting戦略，Probingや介入によるTransformerの内部状態の分析手法の構築など） [3] LLMの社会的リスクに関する研究開発 （Bias, Hallucination, Watermark, Copyright, Privacy等の社会的問題に対する評価，解決方法など） [4] その他LLMの高度化や応用に関する研究 （Retrieval Augmented Language Model, Tool Autmgenet Language Model, 状態空間モデルなどの次世代アーキテクチャ，Transformerの軽量化，LLMにルールを遵守させる方法，マルチモーダルに関する研究，ロボティクスとの融合など）

  求める能力・経験

  必須スキル ※下記の４点の条件を満たしている方 ・Computer Science，自然言語処理などの関連領域での修士以上の学位を有する方（あるいは取得見込みの方） ・言語モデルに関する直近2年以上の研究経験（もしくはそれ相当のスキル） ・国内会議（下記は例）での自然言語処理分野の主著論文を含む研究業績 　　JNLP，JSAI，IBIS ・日本語および英語でのコミュニケーション及び文章作成能力を有すること． 歓迎スキル ・Computer Science，自然言語処理などの関連領域での博士の学位を有する方（あるいは取得見込みの方） ・言語モデルに関する3年以上の研究経験（もしくはそれ相当のスキル） ・トップ国際会議（下記は例）での言語系分野の主著論文を含む研究業績 　　機械学習基礎：ICLR, ICML, NeurIPS 　　言語系：ACL, NAACL, EMNLP ・マルチノードマルチGPUでの言語モデル学習経験 ※マネジメント経験は必須ではありませんが、業務の一環としてマネジメントが発生する可能性はございます

  事業内容

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• エージェント求人

  LLM開発エンジニア

  1000~1200万

  東京大学 松尾・岩澤研究室東京都文京区

  LLM開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 大規模言語モデル（LLM）の実用化が加速すると同時に，その本質的な理解や社会実装する上でのリスクを制御する手法など，行うべき重要な研究開発テーマは増加しています。松尾研は，これまでLLMに関する主要な研究を精力的に行い，100億パラメータサイズで日英2ヶ国語対応のLLMWeblab-10Bの開発，経産省及びNEDOが進める日本国内の生成AI基盤モデル開発を推進する「GENIAC」プロジェクトにおいて，「Tanuki-8×8B」の開発などを行ってきました。 今後も，LLMに関する研究開発の取り組みを更に加速させます。 ※以下は採用後に取り組んでいただくプロジェクトの一例です。 [1] LLMのフルスクラッチ構築，継続学習　（1B〜1000B） ① 大規模テキストコーパス，医療や法律等のドメイン固有情報の収集と整備 ② クラウドサービスを利用したLLMのスクラッチ開発，継続学習 ③ 評価データセットの整備 ④ 既存研究の再現実装や先端手法の追求（熟考型モデル、自立型エージェント、秘密計算、Mambaアーキテクチャなど） [2] LLMの社会的リスクに関する研究開発 ⑤ 既存研究，プロダクトの調査再現実装（Bias, Halucination, Watermark, Copyright, etc. ) ⑥ 既存プロダクトの検証 [3] 外部知識や外部ツールとの融合（LLM Agent） ⑦ Retrieval Augmented Language Model，Tool利用方法（ToolkenやCameleon），Web操作等の技術のベンチマーク ⑧ 上記に関する評価データセットや評価環境の整備

  求める能力・経験

  必須スキル ・修士以上の学位を有する方（あるいは取得見込みの者） ・生成系の言語モデルに関する，データ加工，モデル学習，評価の一連のサイクルを実施した経験 ・日本語でのコミュニケーション及び文章作成能力，英語での文章読解能力を有すること（英語論文等から情報をキャッチアップできること） 歓迎スキル ・医療/製薬領域への知見がおありの方 ・開発チームをリードした経験 ・開発した言語モデルを公開した経験 ・国際学会等で発表される技術の再現実装の経験 ・マルチノードマルチGPUでのニューラルネットの学習経験（Deep SpeedやMegatron LMなどの分散学習のライブラリの利用経験）

  事業内容

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• エージェント求人

  【YKK株式会社】AIエンジニア【東京】

  730~1310万

  • 強化学習
  • 研究開発
  • PoC
  • 開発
  • シミュレーション
  • ロボット/ロボティクス
  • 離職率/定着率
  • ロボット
  • 統計解析
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • scikit-learn
  • データベース
  • プロジェクトマネジメント
  • pandas
  • ソフトウェア
  • matplotlib
  • Python
  • PC
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC/Web
  • NumPy

  YKK株式会社東京都千代田区

  【YKK株式会社】AIエンジニア【東京】気になる

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  仕事内容

  デジタルツイン・フィジカルAIを核とした、サイバーフィジカル技術の開発をリードしていただきます。 ■Omniverse／Isaac Sim等のシミュレーション環境と、AI（模倣学習・強化学習等）を活用し、製造プロセスのモデル化・最適化、設備の知能化・自律化に向けた要素技術を開発。 ■ロボット関連部署の実機も活用しながら、社内の関係部署や外部の研究機関・企業と連携し、研究開発テーマの設定からPoC、製造現場への展開まで一貫して推進。 ◆おすすめポイント◆ ■ファスナー製造で世界シェアNo,1！北陸ではトップクラスの年収です！ ■商品の素材から企画開発だけでなく、量産用の製造装置までを自社一貫生産しており、完全内製化を実現しています。 ■キャリア面はもちろん、働き方も整備され充実しているため、技術者の離職率が非常に低いです。「技術者が働きやすい会社」を実現しています！ ■UIターンの方歓迎！住宅手当も非常に充実しています。（家賃の7割補助※上限あり、転居費用負担）

  求める能力・経験

  【必須要件】 ■理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方 ■Pythonおよびライブラリ（Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn等）を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験（1年以上） ■PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ■語学：英語中級（TOEIC600～750点） 【歓迎要件】 ■AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験（2年以上） ■PoCから現場導入まで一貫して推進した経験 ■AI・ロボット学習／開発関連ツールのいずれかに関する知識または利用経験 ■JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験 ■PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成ができる） ■語学：英語上級（TOEIC750点～）

  事業内容

  YKK株式会社／ファスニング製品の製造・販売、グループ内向けの各種製造機械・装置・金型等の開発および製造 YKK AP株式会社／住宅用商品・ビル用商品等の設計、製造、施工および販売

• エージェント求人

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（LLM開発）の求人

  900~1500万

  株式会社ELYZA東京都文京区

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（LLM開発）の求人気になる

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  仕事内容

  【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定：生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 事業連携：他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 研究開発の推進：基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 チーム牽引：リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上：論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 国内最大級の計算資源（GPU）を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語：Python, (Shell Script) インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤：Docker, Singularity 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理：Notion コード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord

  求める能力・経験

  必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績（事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等） FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（Embodied AIモデル開発）

  900~2000万

  株式会社ELYZA東京都文京区

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（Embodied AIモデル開発）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 学習データ・モデル・現場での実装と評価まで、ロボット基盤モデルの研究開発を担っていただきます。 Embodied AIモデルの開発： 既存のオープンモデルに対し、特定ユースケースに特化した学習を行い、精度と堅牢性を高める。模倣学習、強化学習（RL）、推論最適化などの技術を適用・拡張する。 PoC案件の技術リードと社会実装： 顧客の現場課題に対しどのようなロボット構成・AIモデルで解決可能かの技術検証を行う 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングやエッジデバイスへの実装を主導する ドメイン特化型マルチモーダル学習とデータループ構築： 画像・テキストに加え、「Action（軌跡や関節角度）」もモダリティとして扱う学習基盤を構築 PoC推進チームと密に連携し、現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールを設計する ハイブリッド制御設計とシステム統合： 「学習ベース（AI）のアプローチ」と「ルール・アルゴリズムベースの制御アプローチ」の境界とトレードオフを正確に評価し、実機上で安定して動作することを目指したソフトウェアモジュール 最新手法の実装と精度検証： LLM/VLM領域で発展する学習手法やモデルアーキテクチャ等について、Embodied AI領域への応用可能性を検証し、実装・評価する 【本ポジションの魅力】 基盤モデルの研究経験を、新しい領域で試せる ロボット基盤モデルはLLM・VLMの延長線上にある研究領域で、データ設計や学習、評価といったこれまでの経験を土台に、物理世界という新しい対象に取り組めます。ロボティクスの知見は、入社後に身につけていただけます。 研究に必要な資源が、グループの中にそろっている KDDIグループの持つ豊富なGPU環境、国内外から調達を進めている多様なロボット、グループ各社の店舗や物流の現場など、研究に必要な計算資源・実機・データをグループの中でそろえられます。KDDIは経済産業省・NEDOのGENIACで、小売・物流向けロボット基盤モデルの研究開発事業にも採択されています。 ELYZAで進めている、AIが研究の改善サイクルを担う自律研究基盤（ELYZA RSI Research）も、ロボットの研究に活用していきます。 研究の成果が、現場で使われる ELYZA Roboticsでは、2026年から小売・物流・製造・サービス業などの現場でPoCを進め、研究で生まれたモデルを現場で動かし、現場で得られたデータを次の研究に活かしていきます。 異なる強みを持つメンバーと、立ち上げ期から組める ELYZAやKDDI総合研究所をはじめ、KDDIグループで基盤モデルの開発や先端研究に取り組んできたメンバーが集まっており、300名以上の専門組織の構築を目指す会社の初期メンバーとして、研究の方向性づくりから関われます。 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 主な対象ハードウェア: シングル・ダブルアーム、デクスタラスハンド、ヒューマノイド AI開発言語：Python, (Shell Script) インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤：Docker, Singularity 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理：Notion コード管理：GitHub 社内コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, MetaLife シミュレーター：MuJoCo、Isaac Sim AI関連ツール：Claude Code、Devin、Gemini Pro、Notion AI ほか 開発周辺ツール：Google Drive, Figma, GitHub

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・深層学習の実務経験：PyTorch等のフレームワークを用いたモデル開発および学習パイプライン構築 ・ソフトウェアエンジニアリング：PythonまたはC++を用いた実務での開発経験 ・ロボティクスへの関心：AIモデルの物理世界への適用や基礎概念のキャッチアップ意欲（※ロボティクス実務・ROS不問） ・社会実装への強い意欲：論文上のスコアではなく実用性を最重視するマインドセット ・日本語スキル：ネイティブレベルのコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・VLA、World Model、ロボット学習等の研究開発経験 ・LLM/VLMの事前・事後学習、スケーリング、データ混合の検証経験 ・マルチノードによる大規模分散学習の経験 ・オープンVLA（π0等）、フレームワーク（openpi, lerobot）、データセット（Open X-Embodiment等）の取扱経験 ・物理シミュレータ（Isaac Sim等）の環境構築、またはROS/ROS2での制御経験 ・Top-tierカンファレンスでの主著論文採択実績 ・特定ドメインに特化したAIモデルの開発・社会実装経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  DENSO　AI

  年収非公開

  株式会社デンソー東京都大田区

  DENSO　AI気になる

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  仕事内容

  研究所でのリサーチャーの採用です ■業務内容： ◇車載AI実装（コア業務） ・AIモデル（LLM/SLM/VLA/画像認識）の車載SoCへの実装・量子化・軽量化 ・NPU/GPU/HVX/DSPへのモデル最適化と、リアルタイム推論基盤の実装 ・エッジAI推論エンジン、AIランタイム、モデルデプロイ（OTA更新含む）の実装 ・実機環境でのAI性能・電力・レイテンシのチューニングと作り込み ◇AI実装を支えるプラットフォーム構築 ・SoCフリーでAIを可搬に動かすソフトウェアPF（QNX/Linux/Android統合）の実装 ・Qualcomm/NVIDIA/MediaTek各SoCへのAI実装移植、機能安全・セキュリティ対応 ◇AIによる実装・検証の高速化（サブ業務） ・生成AI／AIエージェントを活用した実装・評価の効率化、MLOps基盤の構築 ◇社内外連携 ・海外拠点（DNST/DNKT等）や外部パートナー・大学・スタートアップとのAI実装PoC推進、将来製品への技術適用企画

  求める能力・経験

  以下のような技術領域で、ソフトウェア開発・研究開発の経験をお持ちの方を求めています。 ・AI／機械学習モデルの実装、推論処理の高速化・最適化経験 ・LLM／VLM／VLA等のAIモデルの推論高速化、軽量化、量子化 ・CUDA／TensorRT／ONNX Runtime／TVM等を活用したAI推論処理の実装・最適化 ・GPU／NPU／DSP等のアクセラレータ向け演算処理の高速化 ・AI推論エンジン、ランタイム、コンパイラ、演算カーネルの開発 ・メモリ帯域、演算性能、消費電力などのハードウェア制約を考慮した性能最適化

  事業内容

  ・自動運転・セーフティシステム領域、電動車両ソフト開発などを担うモビリティエレクトロニクス ・空調・車両熱マネジメント領域を担うサーマルシステム ・ガソリン・ディーゼル自動車領域のパワトレインシステム ・電動自動車領域のエレクトリフィケーションシステム ・車載用パワー半導体やICなど、電動化・自動運転のための半導体を開発・製造する先進デバイス

• エージェント求人

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発）

  900~1500万

  株式会社ELYZA東京都文京区

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発）気になる

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  仕事内容

  【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定： 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 研究開発の推進： 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 事業連携： 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 チーム牽引： リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上： 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域の研究戦略をリードできる。国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できる スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 開発環境 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語：Python, (Shell Script) インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤：Docker, Singularity 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理：Notion コード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord

  求める能力・経験

  必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験 コンピュータサイエンス・機械学習・音声技術のトップカンファレンスでの採択実績 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◎【リモート可/フレックス】AIエンジニア（AIエージェント／プロダクト開発）◎

  1000~1500万

  株式会社アバントグループ東京都港区

  ◎【リモート可/フレックス】AIエンジニア（AIエージェント／プロダクト開発）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 AIエージェントがソフトウェアを実装する時代を迎え、エンジニアの役割は「コード記述」から「何を作るかの構想とエージェント統括」へ進化しています。 アバントグループは「経営の大衆化」をミッションに掲げ、企業価値経営（EVM）を支える次世代プラットフォームをゼロから立ち上げます。これに伴い、グループ直下にAIを前提とした少数精鋭の新規開発組織を新設。スタートアップと同等の速度と大きな裁量で、プロダクトとエージェント群を共に開発する創業期ソフトウェアエンジニアを募集します。 【職務内容】 新規EVMプラットフォームの基盤設計から運用までを一気通貫で推進していただきます。 Group CTOやシニアメンバーと直接連携し、顧客の経営判断を支援するプラットフォーム基盤の開発に加え、中核機能として自律動作するAIエージェントの設計・実装・評価、さらに開発組織自体の生産性を劇的に高めるコーディングエージェント群の統括・育成を担っていただきます。 【具体的には】 ・EVMプラットフォーム基盤および顧客展開向け共通モジュールの設計・実装・汎用化 ・顧客業務を代行・支援するプロダクト組込み型AIエージェントの設計・実装・評価 ・Claude Codeをはじめとする複数コーディングエージェントの指示・ガード・タスク分解・評価・統括 ・エージェントの不具合や失敗原因を遡究したガイドライン策定・自動テスト・評価機構の恒久構築 ・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CD環境までのフルスタック開発 ・プロダクトマネージャーや経営陣と連携した顧客本質課題の深掘りと要件定義 【開発環境】 TypeScript / Node.js、AWS、Vercel、Claude Code（コーディングエージェント基盤）、CI/CD自動化環境(求人ID：492148)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・アーキテクチャ設計を自ら考案し、技術的トレードオフを論理的に説明・提案できる設計力 ・フロントエンドおよびバックエンドを横断して開発できるフルスタック実装力 ・BtoB SaaSまたは自社プロダクトの設計・開発・運用経験 ・Claude Code等のAIコーディングエージェントの実務活用経験、または習得への強いコミットメント 【歓迎】 ・LLMを用いたエージェントやAIアプリケーションの設計・開発・評価経験 ・複数のAIコーディングエージェントを並行運用し、テストやレビュー等の品質担保機構を構築した経験 ・エンジニアリングマネジメントやテックリードとしてのチーム牽引経験 ・AWS等のクラウドインフラ設計・運用、およびCI/CDパイプライン構築の経験 ・経営層や顧客、事業部門と直接折衝し、複雑な業務要件を整理した経験

  事業内容

  導入実績950社以上、国内シェアNo.1を誇る連結会計システム「DivaSystem」を中心に事業展開するディーバや、 20年間にわたってBI領域に特化し続け、900社以上の導入実績と20種類以上のBI関連製品を扱っているジール等、 企業の「グループ経営」を支える事業を行っている各グループ会社を支える、ホールディングス会社です。