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• エージェント求人

  楽天【スーパーマーケットOMO／DX事業部】デジタルマーケティングマネージャー　楽天全国スーパー

  600~1000万

  • パートナー
  • マネジメント
  • レポーティング
  • 分析
  • 検証
  • 効果検証
  • 企画立案
  • 戦略立案
  • コンサルティング業務
  • マーケティング
  • マーケティングリサーチ
  • UX改善
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • データ分析
  • 目標設定
  • Python
  • SQL
  • EC

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天【スーパーマーケットOMO／DX事業部】デジタルマーケティングマネージャー　楽天全国スーパー気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 ＜ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域＞ 「楽天全国スーパー」とは 日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できる プラットフォームとして2022年1月にローンチしたサービスです。 スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様など日本でも有数の 大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーが出店契約をし、ネットスーパーを 展開しています。 出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社のネットスーパー事業の立ち上げ 拡大の支援、早期収益化に向けた伴走などをサービスとして行っています。 成長中のマーケット ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。 その背景は、スーパー実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。 私たちのミッションと影響力 楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」 ことをミッションとしています。 食品は日々の生活に欠かせないもので、私たちの仕事は人々の生活をより便利で 豊かにすることに繋がります。また、スーパーは地域経済に大きな役割を 果たしているため、私たちの支援によって、地域経済の活性化にも繋がることから 社会的意義の高いサービスでもあります。 OMO促進に関する取り組み 2024年に楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。 これはネットスーパーと実店舗の両サービスをタブ切替だけで1つのアプリの中で受けられる OMO（オンラインとオフラインの融合）の促進に繋がる売り場です。 スーパーの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域への チャレンジも、私たちが貢献できる部分です。 ＜事業の魅力＞ ・楽天全国スーパーの売上は毎月右肩上がりで伸びており、今後も大きな成長が 　見込まれるマーケットなため、自分たちの手によって事業が伸びていく 　成長実感を感じられる事業です。 ・スーパーは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 　人々の食生活がより便利に豊かになり、地域経済の活性化にも繋がる 　社会的意義の高さを実感できる事業です。 ・スーパーの方々に伴走型のコンサルティングを行うことで 　一緒に問題解決をしながら成長を共に喜び合える事業です。 ＜裁量権やカルチャーの魅力＞ ・楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。 　この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が数字を含めた 　事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。 ＜キャリアステップとしての魅力＞ ・ネットスーパーのユーザーはリピート率が非常に高く、キャンペーンなどの販促による 　新規ユーザーの獲得やリピート購買促進が非常に重要な要素です。 　パートナーの販売促進だけではなく、プラットフォームである私たちも 　独自のマーケティングキャンペーンや販促活動を多数行っています。 　グループ内のクロスユース促進やオフラインを含めた外部媒体活用など 　成長マーケットにおける、事業サイドならでは味わえるグロースを 　マーケターとして楽しむ醍醐味を感じながら仕事にチャレンジできるポジションです。 ・WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータや 　オフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため 　マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した 　施策検討などもチャレンジを始めています。 【業務内容】 ＜主な業務内容＞ マーケティング領域、UI／UX領域のマネジメント業務 マーケティング領域 ・ネットスーパーの売り場ページへの集客 　（オンラインのデジタルマーケティングやオフライン販売促進） ・マーケティングキャンペーンの企画立案・実行・効果検証およびオペレーション ・ユーザー向けのマーケティングリサーチ ・購買データやユーザー属性データなどの分析、クライアント向け 　レポーティング、及びコンサルティング ・マーケティング施策の実施や進化を目的とした機能開発起案 ・マーケティング領域の戦略構築 UI／UX領域 ・ネットスーパーページのUI／UX改善、売り場作りサポート、メールマガジン運用など ・マーケティング用クリエイティブ制作 ・トラフィック分析やクライアント向けレポーティング、及びコンサルティング ・UI／UX関連施策の実施や進化を目的とした機能開発起案 ・UI／UX領域の戦略構築 ご意向や適性などにより、いずれか片方、もしくは両方に携わっていただきます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 1．マーケティング戦略立案・実行経験 ・デジタルマーケティング（オンライン集客、キャンペーン企画・実行・効果検証）の実務経験 ・データに基づいたマーケティング戦略の立案、実行、改善サイクルを回した経験 2．データ分析スキル ・SQL、Python等を用いたデータ抽出・分析経験 ・購買データ、サイトトラフィックデータ、ユーザー属性データなどを活用した分析経験 ・分析結果をビジネス示唆に落とし込み、課題解決や意思決定に繋げた経験 3．マネジメント経験 ・複数名が所属するチームまたはプロジェクトのマネジメント経験が3年以上 ・メンバーの育成、目標設定、評価、チームビルディングの経験 【歓迎要件】 1．ECサイト／ネットスーパー業界での経験 ・特に食品・日用品ECの特性を理解している方 2．UI／UX改善の実務経験 ・ウェブサイトやアプリケーションのUI／UX改善プロジェクトへの参画経験 ・A／Bテストやユーザーテストなどを通じた改善提案、実行経験 3．AI／機械学習を活用した施策経験 ・AIや機械学習を用いたマーケティング施策の企画、導入、効果検証の経験 4．オフラインマーケティング経験 ・オンラインだけでなく、オフラインでの販売促進やマーケティング活動の企画・実行経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天【マーケットプレイス事業　ファッション事業部　マーケティング課】データアナリスト

  600~1000万

  • 提案
  • 検証
  • モニタリング
  • マネジメント
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • KGI/KPI設定
  • KPI設定
  • データ分析
  • 効果検証
  • 分析
  • 戦略立案
  • EC
  • データ集計
  • Microsoft Excel
  • プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天【マーケットプレイス事業　ファッション事業部　マーケティング課】データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITED ARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を 最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも Rakuten Fashionはまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと 創造力が、Rakuten Fashionの未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と購入頻度の最大化を実現すること。そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求する オープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は 積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず 自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を 牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤 そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら 事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣（役員、シニアマネージャー）と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、Rakuten Fashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて 推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測 　Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成 ・顧客戦略 　顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析 　商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備 　事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 　データモニタリング環境のプランニング・管理 ＜このポジションの魅力＞ ・大規模データ 　日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。 　未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案 　データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。 　あなたの分析が、Rakuten Fashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携 　分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と 　直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境 　成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。 　最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ 　様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね 　効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化 　楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が 　最大限に活かされる環境です。 　データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献 　自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  アクセンチュア/働き方改革！WLBを重視しながら新しいことにチャレンジ！

  500~2000万

  アクセンチュア東京都港区

  アクセンチュア/働き方改革！WLBを重視しながら新しいことにチャレンジ！気になる

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  仕事内容

  1. ミッション・業務の全体像 製造業や物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。 単なる戦略策定や実証実験（PoC）にとどまらず、NVIDIA Isaac Simをはじめとする最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑むポジションです。 2. ポジション別の業務内容 【フィジカルAIコンサルタント】 ビジネスと技術をつなぎ、プロジェクトの構想から実現までを指揮するポジションです。 プロジェクトの全体指揮：経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボットの導入から運用までを牽引。投資対効果（ROI）を算出し、構想を「動く現実」へと導きます。 最適な技術の目利きと企画：特定メーカーに縛られず、世界中の最新技術（ロボット、センサー、AIなど）から最適な組み合わせを設計。スペースやタクトタイムといった現場の物理的制約も考慮し、実現性の高いソリューションを描きます。 ビジネスと技術の橋渡し：経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義を両立。バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図るハブとなります。 新規事業・オファリング開発：萌芽期にある本領域において、新たなサービスメニューやソリューションをゼロから定義・開発し、自社の競争力向上にも貢献します。 【フィジカルAIエンジニア】 最新技術を駆使し、仮想空間のAIを現実世界で機能させる開発をリードするポジションです。 デジタルツイン上でのAI開発：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等でデジタルツイン環境を構築。模倣学習や強化学習、Domain Randomization等を駆使し、現実世界の想定外な事象にも対応できるロボット制御モデルを開発します。 AIの現実（物理）世界への適用：ソフトウェア開発だけでなく、最適なハードウェアの選定やベンダー調整も担当。従来のティーチングベースではない、フィジカルAIによる「自律した産業用ロボット」と現場オペレーションを構築します。 継続した最新技術調査：VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなど、日進月歩のグローバルトレンドや論文をリサーチし、ソリューションの陳腐化を防ぎます。 3. 本ポジションの魅力 フィジカルAI市場の先駆者になれる：生成AIの次に来る「現実世界を変革するAI」の波に乗り、製造・物流現場の改革における「最初の成功事例」を創出する第一人者としてのキャリアが築けます。 現実世界で「動く」成果と手触り感：机上の空論ではなく、構想策定からシミュレータ検証、実機稼働までを一貫してリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場を変える瞬間に立ち会えます。 制約なしに世界中の最新技術を駆使：自社製品を持たないため、NVIDIAの最新エコシステムなど、世界中の技術から中立かつフラットに最適なものを組み合わせた「いいとこ取り」の設計が可能です。 市場価値の高い希少スキルの獲得：「経営視点（ROI）」「最先端AI・制御技術」「現場オペレーション知識」を掛け合わせた、市場ニーズの極めて高い希少な「フィジカルAI人材」へと成長できます。 4. プロジェクト事例 物流業：デジタルツイン環境を構築し、フィジカルAIを用いたAMR（自律走行搬送ロボット）の制御を実現。 製造業：デジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキング作業の自動化を実現。 製造業：XRデバイスを用いたマーケティングコンテンツの生成支援。

  求める能力・経験

  【コンサルタント】 ■ 必須（以下いずれか5年以上） ・製造・物流業への自動化設備やソフトの提案・導入 ・工場・倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計 ・DX、業務改革、システム導入プロジェクトのPM ・顧客課題の言語化からROI算出、案件獲得までの経験 ■ 歓迎 ・スマート工場構築、大規模自動化ライン立上、設備導入プロジェクト経験。フィジカルAI、ROS、デジタルツイン等の先端技術の知見。PoC設計やKPI策定。ビジネス英語力・海外展開支援。 【エンジニア】 ■ 必須（以下2つ以上、各5年以上） ・現場（工場・倉庫等）でのシステム導入・立上・トラブル対応 ・ロボットやFA設備のシステム設計・制御開発（Python/C++） ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用 ・メカトロ製品の機構・回路設計、組込ソフト開発（ROS2・Python） ■ 歓迎 ・NVIDIA Isaac Sim等でのシミュレーション・強化学習経験。ROS/ROS2、SLAM等の自律移動技術、センサーフュージョン、エッジデバイス実装・最適化、自動運転のアルゴリズム開発経験。ビジネス英語力。 【共通ヒューマンスキル】 ・論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション能力、チームワーク

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データエンジニア◤FPTソフトウェアジャパン◢最先端クラウド×Snowflake移行×DWH構築

  500~700万

  • GCP
  • 飲料
  • Google Cloud Pl...
  • 自動車
  • データ分析
  • 開発
  • オンプレミス
  • 自動車/輸送機器
  • AWS
  • クラウド
  • 分析
  • Azure
  • 自動車/輸送機械
  • プロジェクト
  • Snowflake
  • Databricks

  FPTソフトウェアジャパン株式会社東京都港区

  データエンジニア◤FPTソフトウェアジャパン◢最先端クラウド×Snowflake移行×DWH構築気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人 ・世界27カ国に展開し、最先端のAI・クラウド技術に強みを持つグローバル企業 ・NVIDIA社とのパートナーシップ締結など、AI・データ領域へ巨額投資を継続 ・2005年の設立以来、国内の大手金融・製造・流通など多岐にわたる顧客基盤を構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）を活用したETL処理の開発・運用 ・オンプレミスからSnowflake/Databricks等のクラウドDWHへの移行支援 ・新規データ分析基盤の構築における環境設定やコンポーネント開発のアシスト ・設計書や手順書などのドキュメント作成およびエンジニアリング実務全般 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手飲料・通信キャリア向けの大規模データレイクハウス構築プロジェクト ・金融・信託銀行におけるセキュアなクラウドデータウェアハウスへの移行 ・製造・自動車業界でのAI活用を見据えたリアルタイムデータパイプライン開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収500万〜700万円＋住宅手当一律3万円支給と充実の還元体制 ✅ 残業平均月15時間程度、有給消化率8割以上でワークライフバランス良好 ✅ NVIDIA等の最先端技術に触れ、シニア層の指導下で確実にスキルアップ可能 ✅ 英語やベトナム語クラス、社内イベント等、多国籍で刺激的な社風 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・インフラからアプリまでEnd to Endで支援できる世界でも稀有な開発体制 ・AIデータセンター「FPT AI Factory」を日本に開設する圧倒的な投資スピード ・27カ国の多様なメンバーが在籍し、フラットかつスピード感ある意思決定が特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  必須スキル・経験 SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（1年以上目安） Python, Java, Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDBMS）に関する基礎知識 ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心 チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 以上にご関心のある方もご相談ください。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【タイミー】1340万人のデータを活用！シニアMLOpsエンジニアとして基盤の再構築を牽引

  1000~1500万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】1340万人のデータを活用！シニアMLOpsエンジニアとして基盤の再構築を牽引気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI（LLMOps）の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Python/SQLを用いた開発経験（5年以上）およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験（3年以上） 歓迎条件（WANT） ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【タイミー】経営意思決定に直結！膨大なマッチングデータを活用し日本の労働市場の課題を解決するやりがい

  900~1500万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】経営意思決定に直結！膨大なマッチングデータを活用し日本の労働市場の課題を解決するやりがい気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用 ✓社内の様々な組織に対するデータ活用プロジェクトの組成および進行管理 ✓ビジネスサイドとエンジニアリングサイドの結節点となり、事業を前進させる推進業務 ✓課題の特定から仮説立て、必要な検証の把握、ビジネスへの展開までのトータルリード ✓AI/LLM等を用いた次世代のUX向上施策の企画・実行支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大なマッチングデータを活用したUX向上およびレコメンドエンジンの精度改善プロジェクト ✓営業生産性の最大化を目指した、営業活動データと成約データの統合分析および施策展開 ✓GeminiやVertex AIを活用した、社内業務効率化や新規機能のプロトタイピング・実実装支援

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析経験および経営意思決定に繋がる分析の遂行経験 ✓データサイエンスまたはデータエンジニアリング（DWH/ETL等）の基本的な知識 歓迎条件（WANT） ✓自らシステム・ソフトウェアを開発した経験、またはコンサルティング経験 ✓ビジネス職とエンジニアをまとめたプロジェクト推進経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【タイミー】データエンジニアリング×セキュリティの専門性で、急成長タイミーの基盤変革を主導する

  900~1800万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】データエンジニアリング×セキュリティの専門性で、急成長タイミーの基盤変革を主導する気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓BigQuery, Dataflow, GKE等を用いたGCPデータ基盤の設計・運用・最適化 ✓Terraform等を利用したIaCによるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化 ✓データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ要件定義とアーキテクチャ設計 ✓データガバナンス体制の構築（セキュリティガイドライン策定や運用ルールの標準化） ✓第二線（リスク管理部門）や監査部門と連携した、全社的なガバナンス浸透の主導 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM活用におけるデータプライバシー・セキュリティリスクの評価と対策の実装 ✓CI/CDパイプラインの構築・改善によるデプロイメントの高速化と信頼性向上 ✓外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定とプロセス標準化

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データエンジニアまたはSREとしての実務経験（3年以上） ✓GCP環境におけるIaC（Terraform等）を用いたシステム構築・運用経験 歓迎条件（WANT） ✓データ基盤におけるセキュリティ設計、またはLLM/生成AI領域の知見 ✓ITガバナンス（ISO27001, SOC2等）の理解や監査対応の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  管理部門・営業アシスタント

  500~800万

  食品・加工食品・飲料／酒類東京都目黒区

  管理部門・営業アシスタント気になる

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  仕事内容

  ポジション概要 財務・管理業務、物流サポート、および営業・マーケティング関連業務を幅広くサポートいただく「管理部門・営業アシスタント」を募集しています。 社内外との調整力があり、事務業務経験をお持ちで、日本語・英語の両方で円滑にコミュニケーションが取れる方を歓迎します。 主な業務内容 財務・管理業務 物流関連書類の作成および出荷調整 SAP入力業務（売掛金・買掛金・Amazon関連等） 在庫管理および出荷レポート作成 従業員経費精算 法人クレジットカード精算 税務・会計関連書類作成のサポート 収益分析の補助 月次資料・プレゼンテーション資料作成サポート IT関連プロジェクトのサポート 社内イベント・総務関連業務サポート 備品管理およびオフィス運営サポート 営業・マーケティングサポート 商品サンプル発送対応 受注業務サポート 年間予算作成サポート 営業関連プロジェクトのサポート 広告・販促イベントのサポート デジタルマーケティング業務サポート 市場調査サポート

  求める能力・経験

  応募資格 管理部門または営業事務経験3年以上 SAPまたはERPシステム使用経験歓迎 高い事務処理能力・調整力をお持ちの方 Microsoft Officeの基本操作スキル 英語：ビジネスレベル 日本語：ネイティブレベルまたはJLPT N1 歓迎条件 経理・財務サポート経験 物流・在庫管理・営業サポート経験 スピード感のある環境で柔軟に対応できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【株式会社Medical Shift】中途/正社員/Next事業リーダー

  800~1200万

  • 市場調査
  • 顧客インタビュー
  • 財務
  • 提案
  • MVP検証
  • 新規事業
  • 市場/地域実勢調査
  • プレゼンテーション
  • インタビュー
  • 検証
  • 分析
  • プロジェクト推進
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • BIツール
  • データ分析
  • 開発
  • SQL

  株式会社Medical Shift東京都文京区

  【株式会社Medical Shift】中途/正社員/Next事業リーダー気になる

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  仕事内容

  ◆ 主な仕事内容 ①事業課題の特定と解決推進 ・定性・定量データを活用した成長ボトルネックの特定 ・仮説思考・ロジックツリーを活用した真因分析と解決策の立案 ・社内外のステークホルダーを巻き込んだ実行推進 ・OKR/KPIの設計と施策のPDCA ②新規事業・成長機会の発掘 ・市場調査・顧客インタビューを通じた事業機会の探索 ・リーンスタートアップ手法を活用したMVP検証 ・ビジネスモデルの設計と経営へのプレゼンテーション ③業務改善・組織貢献 ・業務プロセスの非効率の発見と改善提案 ・生成AIツールを活用した生産性向上施策の自走推進 ・「チームとして強くなる」文化への積極的な貢献 ◆ いまジョインする魅力 ・新規事業の立ち上げ（0→1）から既存事業の拡大（1→10）まで、自ら実行できる ・年齢・バックグラウンドに関係なく、実力に応じて大きな裁量を持って働ける ・課題を特定して実装・完了まで責任を持つ、経営者的な感覚で働ける ・クライアントとの距離が近く、顧客や社会への貢献を感じやすい ◆ よくある懸念 Q. 歯科に興味がなくても大丈夫？ 　大丈夫です。大切なのは「変革を起こしたい」という意欲です。 Q. スタートアップは不安定では？ 　全事業黒字化済み。毎年平均2倍超成長。財務的な安定性は同規模では異例のレベルです。 Q. 事業会社の経験がなくて通用しますか？ 　多様なバックグラウンドのメンバーが活躍中です。足りないのはスキルではなく現場経験であり、それはここで積めます。 Q. 成長環境はありますか？ 　毎年2倍超成長しているため、「事業が伸びているからこそ生じる課題」が常に現れます。その課題を解決し続けることが、最大の成長環境です。

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・ビジネスにおける課題解決・プロジェクト推進の実務経験 ・仮説思考・ロジカルシンキングを活用した問題解決能力 ・オーナーシップをもって課題に取り組める主体性と実行力 ■歓迎スキル ・戦略コンサルティングファーム・総合商社・メガベンチャーでの経験 ・スタートアップでの事業開発・新規事業立ち上げ経験 ・SQL・BIツール等を活用したデータ分析経験 ・生成AI・AIツールを業務に積極的に取り入れている方 ・医療／ヘルスケア領域への関心・知見 ■求める人物像 ・「提言するだけ」より、自分で動かして結果を出したい方 ・正解のない問いに、自分なりの仮説を立てて突破できる方 ・スピード感のある環境で、成長と成果を同時に追える方 ・「難しい」で終わらせず「どうやったら実行できるか」を考えるのが好きな方

  事業内容

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• エージェント求人

  【株式会社Medical Shift】 中途／正社員／データアナリスト

  500~700万

  • マーケティング
  • KPI設定
  • Google Looker S...
  • ROAS/Return on ...
  • CPA/cost per ac...
  • STUDIO
  • TikTok
  • 提案
  • 計測設計
  • 効果検証
  • 開発
  • データ分析
  • テスト
  • 担当者
  • Redash
  • 検証
  • 分析
  • Looker
  • COMPANY
  • 検証設計
  • コンサルティング業務
  • テスト設計
  • SQL

  株式会社Medical Shift東京都文京区

  【株式会社Medical Shift】 中途／正社員／データアナリスト気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。 ▽ チャネル横断分析・改善施策の立案（主担当） - Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析 - CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案 - 「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案 ▽ LPO/CRO分析・効果検証 - 広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定 - A/Bテストの設計・効果検証・改善提案 - 記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案 ▽ 各運用者へのPDCA支援 - 各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供 - データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する ▽ 計測・可視化基盤の整備（サブ） - Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用 - GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し ■入社後のキャリアイメージ 以下イメージですが、前提としてデータ分析の専門家として深めていく道はもちろん、マーケ全体を見るポジションや事業開発へのキャリアチェンジも可能です。 ～3カ月：各媒体の数値構造・チームの課題を把握。横断分析を開始し、改善仮説を各メンバーに提案し始める ～1年：分析提案がチームの意思決定に組み込まれる状態に。LPO・CROの効果検証サイクルを自立して回せるようになる ～3年：チーム全体のグロース設計を担うポジションへ。KPI設計・新規施策の検証設計まで主導する ■このポジションの魅力 ① 自分の分析が、翌週の数字に直結する 提案した打ち手がそのまま実行され、結果が数字で返ってきます。「分析して終わり」ではなく、事業成長に直結する仕事です。 ② 年間10億円規模のデータを、横断的に扱える環境 Meta・TikTok・Google・Yahoo・LINEなど複数媒体のデータを横断的に分析できる環境は、代理店や単一媒体特化の事業会社では得られません。規模と多様性があるからこそ、分析の難易度も学びの質も上がります。 ③ 突き抜けたメンバーと直接仕事ができる Bain & Company出身でマーケで経験を積んだ代表取締役堀と、直接議論できる環境。マーケチームの責任者は歯科医師として約8年従事した後、当社のマーケ部門をゼロから立ち上げ、月間2億円超のWebマーケを統括。AIを駆使して実装まで自ら完結するプレイヤーです。また、大手企業のマーケ部長を経験したメンバーなど、各領域のエキスパートと日常的に仕事ができます。

  求める能力・経験

  必須スキル ・データ分析の実務経験：事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル： 統計ツール（SQL・GA4・Redash/Looker等）やBIダッシュボード（Redash・Looker Studio等）の構築・使用経験 歓迎スキル ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤（GTM・CAPI等）への理解 求める人物像 ・データに基づいて仮説を立て、「だからこうする」まで言語化できる ・数字が動いた理由を自分から掘りにいける ・チームと連携しながら改善を推進できる ・曖昧な課題を自分で構造化して進められる

  事業内容

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