データサイエンティスト（コンサルタント職）

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）

  600~1000万

  株式会社ユーザベース東京都千代田区

  Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）気になる

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  仕事内容

  「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース（東証プライム上場）にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP（自然言語処理）・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善（Python）、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善（BigQuery/Redash等）、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP（エクストリームプログラミング）を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。

  求める能力・経験

  機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。

  事業内容

  経済情報プラットフォーム「SPEEDA」（企業情報・業界リポート・M&A情報）・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。

• エージェント求人

  バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）

  500~900万

  フルカイテン株式会社東京都港区

  バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）気になる

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  仕事内容

  在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発（Python/Django or FastAPI）、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン（ETL）の設計・運用（AWS/BigQuery）、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。

  求める能力・経験

  Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス（AWS/GCP等）の経験があると尚可。

  事業内容

  在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。

• エージェント求人

  日本株アナリスト、ファンドマネージャー補佐業務

  800~1400万

  • 資料作成
  • 株式
  • 分析
  • アナリストレポートリサーチ
  • アナリスト/投資家とのミーティ...

  東証上場国内大手金融G傘下の資産運用会社/注目の日本株アクティビストファンド運用に関われます！東京都港区

  日本株アナリスト、ファンドマネージャー補佐業務気になる

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  仕事内容

  ・主に日本株式の投資運用業務をご担当いただきます。 ・投資判断に関わる業務に従事いただきます。 ・投資判断に付随して、必要な調査、分析、エンゲージメント業務に携わっていただく場合があります。 ・月報、運用報告書、プレスリリースなどのディスクロージャー関連および株主提案などのエンゲージメント関連の資料作成も行っていただきます。 ・その他、運用業務や顧客サポートに関連する業務全般に従事いただきます。 ・未経験者またはご経験浅い場合、まず周辺業務から携わっていただき、段階的に運用業務や調査業務の幅を広げていただきます。

  求める能力・経験

  １．必須（MUST） ・金融機関での業務経験者（運用経験は不問） ２．歓迎（WANT） ・アナリスト経験者 ・CMA、CFA保有者 【求める人物像】 ・計算や数字を多く扱うことに前向きな方 ・知的好奇心が高く、未経験の業務に関しても積極的に学び、質問できる方 ・チームワークを重視できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  AIソリューションアーキテクト

  900~1200万

  中外製薬株式会社東京都中央区

  AIソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術（LLM・マルチエージェント等）の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発（市民開発者支援）の仕組みづくりと技術標準の整備

  求める能力・経験

  求める経験： 1. エンタープライズ規模のAI／クラウドアーキテクチャ設計経験（3年以上）。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 求めるスキル・知識・能力： ・クラウドインフラ（AWS または GCP）の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル（API設計・マイクロサービス・データ連携設計） ・IaC（Terraform等）を用いたインフラ自動化の知識 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明するコミュニケーション能力 必須資格(TOEIC含)： ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力）

  事業内容

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• エージェント求人

  【HANA/BE:FIRST輩出｜BMSG 】マーケティング　データアーキテクト

  600~1200万

  株式会社BMSG東京都港区

  【HANA/BE:FIRST輩出｜BMSG 】マーケティング　データアーキテクト気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種： マーケティング部 データアーキテクト（CRM／MA／BI設計・運用） 具体的な職務内容： ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計（どこで、何を、どのように取得すべきか） ・MA（マーケティングオートメーション）、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計／開発ディレクション ・外部パートナー（開発・ツールベンダー）との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案

  求める能力・経験

  ■必須スキル: 【必須（MUST）】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解（構造設計の知識） ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験（マーケティング／EC／会員管理など） ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎（WANT）】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス／セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲）への理解・共感を頂ける方

  事業内容

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• エージェント求人

  【シンクタンク】地政学・経済・社会の未来を予測。PwCの知を統合し、企業の羅針盤となる調査・研究

  600~1400万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 政策企画/立案
  • 政治/政策
  • 戦略立案
  • 戦略提案
  • 提案
  • ネットワーク
  • メディア
  • 分析コンサルティング
  • 分析
  • 新規事業
  • 国際業務
  • プレゼンテーション
  • 開発

  PwCコンサルティング合同会社（PwC Intelligence）東京都千代田区

  【シンクタンク】地政学・経済・社会の未来を予測。PwCの知を統合し、企業の羅針盤となる調査・研究気になる

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  仕事内容

  ◇◆VUCA時代の羅針盤として未来を予測するシンクタンク「PwC Intelligence」◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓PwCグローバルネットワークと連携し、世界規模の知を統合する国内随一の環境 ✓経営・経済から社会学、文化論まで、多角的な視点で未来を提言する専門家集団 ✓単なる調査に留まらず、コンサルティングや政策立案・実行まで深く関与可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社（PwC Intelligence） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwC Intelligenceは、ビジネス環境の短期、そして中長期変化を捉え、クライアント企業が未来を見通すための羅針盤となるシンクタンクです。PwC米国の同組織やグローバルネットワークと連携し、人口増大、気候変動、地政学リスクといった複雑な社会課題に対し、知の統合化を推進しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓経営、経済、産業政策、社会学、文化論、メディア等の調査・研究業務 ✓サステナビリティ等の広範な項目に関する中長期的な見通しの分析 ✓コンサルティング及び政策立案・実行における企画提案 ✓他チームと連携したプロジェクト運営および実行支援 ✓グローバルネットワークを活用した知見の収集と日本市場への最適化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マクロ環境分析に基づく企業の持続可能性（サステナビリティ）戦略策定 ✓官公庁向け政策立案および実行支援プロジェクト ✓産官学連携やベンチャー連携によるオープンイノベーションの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓特定の専門分野で培った研究・調査実績をビジネスや社会に還元したい方 ✓グローバルな視点で不確実な未来に対する提言を行いたい方 ✓コンサルティングの枠を超え、政策や社会の仕組み作りに貢献したい方 ✓自身の専門性を武器に、エヴァンジェリストとして発信力を高めたい方

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件（MUST） ✓各分野における調査・研究実績（論文・レポート等）をお持ちの方 ✓多角的な情報収集力、論理的思考力、文章作成およびプレゼンテーション能力 歓迎条件（WANT） ✓官公庁事業の実施経験や、新規事業開発・企画の経験 ✓産官学連携、ベンチャー連携等のオープンイノベーション案件の経験 ✓ビジネスレベルの英語力（国際業務の経験があれば尚可）

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データエンジニア（平均残業5.5時間／年4回昇給機会／30段階の評価制度）◆

  400~750万

  株式会社キャリアデザインセンター東京都港区

  ◆データエンジニア（平均残業5.5時間／年4回昇給機会／30段階の評価制度）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 大手有名企業の開発案件にデータエンジニアとして参画し、スキルアップを目指すことができます。 PythonやSQL、R言語などを活用したデータ分析・集計業務、ツールの作成、 ビッグデータ化されたデータの抽出・加工・可視化・統計分析など、多岐にわたるプロジェクトに携われます。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ レコードの加工(Python) ・ データ分析(Python) ・ VBAでの作業効率化のためのツール作成 ・ プロジェクト内容 ・ 大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 ・ チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 ・ テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、 統計分析(求人ID：428051)

  求める能力・経験

  【必須】 ・開発経験をお持ちの方 【開発環境】　※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語：Python、R言語 ・使用ツール：Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense　など ・データベース：BigQuery、Apache Hadoop、MySQL　など ・インフラ：GCP／AWS　など 　 ・工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善

  事業内容

  同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業（厚生労働大臣許可 13-ユ-040429） ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』（厚生労働大臣許可　派13-315344） など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供

• エージェント求人

  公共システム事業部 インフラオープンポジション【担当者クラス】

  600~760万

  株式会社日立製作所　社会貢献度の高いPJT多数、まったく固くない穏やかな社風、働き方〇東京都千代田区, 大阪府大阪市

  公共システム事業部 インフラオープンポジション【担当者クラス】気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20～30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 日立製作所のデジタルサービスビジネスユニット（公共システム）におけるインフラ系中途採用情報を、ターゲット層に合わせて整理いたしました。 【求人概要：日立製作所 公共システム事業部 インフラエンジニア】 日立製作所の公共システム事業部は、50年以上にわたり日本の官公庁や自治体、外郭団体をITの側面から支え続けてきました。現在はSociety 5.0の実現や、行政・自治体のDX加速といった大きな転換期にあり、日立のデジタルソリューション「Lumada」を活用した新たな社会基盤づくりに注力しています。 特筆すべきは、同事業部が多様な経歴を持つエンジニアを広く受け入れている点です。IT業界の2次請け企業やSES、あるいは官公庁・地方自治体の内部IT部門出身者が多数入社しており、それぞれの現場で培った「着実な実行力」や「ユーザー視点」を武器に、現在はプライムベンダーの立場でプロジェクトを牽引しています。 現在募集中のインフラ関連ポジションは、大きく分けて以下の3領域です。 【自治体基盤領域】 東京都エリアの自治体を対象に、AzureやMicrosoft 365を活用したクラウド環境の構築や、端末仮想化といった大規模基盤の設計・運用を担います。 【先端技術・HPC領域】 大学や研究機関向けに、世界最先端のCPU・GPUを搭載したスーパーコンピュータ（HPC）やAIインフラの提案・構築を行います。Linux技術を深め、社会課題を科学的に解決する最前線です。 【社会保障・中央省庁領域】 マイナンバー制度や社会保障に関わる国家規模のインフラ構築です。24時間365日の安定稼働が求められる高可用性・高セキュリティなシステムの設計・構築・運用を、プロジェクトリーダとして主導します。 いずれのポジションも、自分の仕事が「人々の安心・安全な暮らし」に直結していることを実感できるフィールドです。在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドな働き方が浸透しており、専門性の高い仲間と切磋琢磨しながら、大規模マネジメントスキルや最新のクラウド知見を習得できる環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・基本情報技術者資格(またはそれに準する資格) ・サーバ構築経験

  事業内容

  日立は、デジタル技術を活用して社会課題を解決する「社会イノベーション事業」を展開しています。エネルギー、産業、金融、水・環境、公共など、さまざまな社会インフラを対象としていて、扱う技術や提供する製品・サービスの形も多岐にわたります。 各分野で培ったデータやノウハウは、「Lumada」という独自のプラットフォーム上で収集・分析されており、蓄積した知見や技術を異なる領域へ展開することで、複雑な社会課題に対しても柔軟に対応できています。

• エージェント求人

  ◆【事業開発志向】データサイエンティスト◆

  600~1000万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◆【事業開発志向】データサイエンティスト◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID：427740)

  求める能力・経験

  【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性（公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等） ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある

  事業内容

  【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

• エージェント求人

  インフラエンジニア ＜AWS クラウド設計・構築＞株式会社ホープス 勤務地 / 年収～900万円

  450~900万

  株式会社ホープス東京都中央区

  インフラエンジニア ＜AWS クラウド設計・構築＞株式会社ホープス 勤務地 / 年収～900万円気になる

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  仕事内容

  【主な仕事内容】 クラウド（AWSメイン、その他Azure・GCP・OCI）分野のインフラエンジニアとして、これから導入していきたい お客様や、クラウドの利用をさらに加速をしたいお客様に対して、 提案および調査分析、設計、構築、保守等の業務を行っていただきます。 上流工程～下流工程すべての作業があり、当社メンバーでチームを組成してプロジェクトにご参画いただきます。 【案件例】 ・案件概要 大手銀行向け 基盤更改 ・技術要素 AWS（ECS、Aurora、S3、Storage Gateway、CloudWatch）、JP1​ その他、サーバーレスアーキテクチャでのデータ基盤構築や、システム更改におけるオンプレ→クラウドリフトアップ などプロジェクトは多数ございます。 将来的には、インフラアーキテクトや上級インフラエンジニアなど、スペシャリストを目指して頂くことも可能です。 またご志向性に応じて、社内若手SEへの教育やインフラマネージャーへのキャリア、 フルスタックエンジニアとしてインフラからの領域チェンジなど、ご志向性に応じたキャリアマップを用意しています。 現在、若手～ベテラン層まで幅広い人材が活躍しており、切磋琢磨しながら成長できる環境です。

  求める能力・経験

  ■募集要件 <メンバー> 【必須】 ・クラウドエンジニアの経験 <リーダー> 【必須】 ・クラウドエンジニアの経験 ・上流工程の経験 【尚可】 ・実装感覚並びに顧客折衝経験 ・PLやPMの経験（メンバー管理、スケジュール管理、見積もり、顧客交渉） ・インフラアーキテクチャの経験 【活かせるスキル】 ・AWSの経験 ・S3＋CloudFront、Amplifyを用いた静的サイトのホスト構築の経験 ・EC2、ECS、EKS、FargateとRDSを用いたサーバ構築の経験 ・Lambdaを用いたサーバレス環境の構築の経験 ・ネットワーク機器の知見 ・セキュリティ対策の知見 【マッチする人物像】 ・能動的かつ積極的に行動できる方 ・お客様の課題に対して、的確な解決案を導き出せる方 ・「不器用だけど誠実に」という当社のバリューに共感し、着実にスキルアップしていける方

  事業内容

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