データサイエンティスト(研究開発職)
500~1750万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
500~1750万
有限責任監査法人トーマツ
東京都千代田区
データサイエンティスト
リサーチ/分析アナリスト
データ分析基礎技術の研究開発業務 人工知能技術・機械学習技術領域の基礎的な技術の研究・開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広く従事いただきます。 ■データ分析基礎技術の研究開発業務 ・人工知能、機械学習(数値解析、自然言語処理、画像解析等)の分析アルゴリズム開発 ・ブロックチェーン技術の基礎及び応用研究 ・最適化アルゴリズム(量子コンピュータ含む)の基礎及び応用研究 ■データ分析基盤の開発、分析アプリケーションの開発 ・データ分析環境(クラウドやアプリケーションAPI等)の開発整備 ・分析アルゴリズムのアプリケーション化設計
■業務経験 ・ 機械学習や数理最適化等の数理解析分野に関する研究開発の経験、もしくは、機械学習や数理最適化等を用いた実データ分析の経験(2年以上) ■専門知識・求める人物像 ・ 機械学習や数理最適化等の数理解析技術に精通している方 ・ 自身で分析に関するプログラミングができる方 ・ 数理的な強みを活かして独自のアルゴリズム/サービス/ソリューションを提案・開発できる方、またその意欲がある方 ・ 分析手法の提案、分析の実行に加えて、分析自体の企画(どのようなデータに対して、どのような分析を行なったら、誰にどのような価値が提供できるかの検討)ができる方、またその意欲がある方
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
500万円〜1750万円
一定額まで支給
09:30〜17:30
有
有
125日 内訳:完全週休2日制、祝日
有給、慶弔、育児、介護休暇など
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
リモートワーク可 研修支援制度
有
退職金制度、総合福祉団体定期保険、財形貯蓄制度、定期健康診断、自己啓発援助、企業年金基金 ※専門業務型裁量労働制・固定時間外手当の適用あり(職種・職位による) 定年退職制度有(60歳)、継続雇用制度有(65歳まで)
2回〜4回
グローバルメンバーファームの一員として、監査、マネジメントコンサルティング、株式公開支援、ファイナンシャルアドバイザリーサービスなどを提供する日本で最大級の会計事務所の一つです。
最終更新日:
600~1000万
「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース(東証プライム上場)にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP(自然言語処理)・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善(Python)、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善(BigQuery/Redash等)、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP(エクストリームプログラミング)を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。
経済情報プラットフォーム「SPEEDA」(企業情報・業界リポート・M&A情報)・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。
500~900万
在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発(Python/Django or FastAPI)、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン(ETL)の設計・運用(AWS/BigQuery)、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス(AWS/GCP等)の経験があると尚可。
在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。
800~1400万
・主に日本株式の投資運用業務をご担当いただきます。 ・投資判断に関わる業務に従事いただきます。 ・投資判断に付随して、必要な調査、分析、エンゲージメント業務に携わっていただく場合があります。 ・月報、運用報告書、プレスリリースなどのディスクロージャー関連および株主提案などのエンゲージメント関連の資料作成も行っていただきます。 ・その他、運用業務や顧客サポートに関連する業務全般に従事いただきます。 ・未経験者またはご経験浅い場合、まず周辺業務から携わっていただき、段階的に運用業務や調査業務の幅を広げていただきます。
1.必須(MUST) ・金融機関での業務経験者(運用経験は不問) 2.歓迎(WANT) ・アナリスト経験者 ・CMA、CFA保有者 【求める人物像】 ・計算や数字を多く扱うことに前向きな方 ・知的好奇心が高く、未経験の業務に関しても積極的に学び、質問できる方 ・チームワークを重視できる方
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900~1200万
・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術(LLM・マルチエージェント等)の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発(市民開発者支援)の仕組みづくりと技術標準の整備
求める経験: 1. エンタープライズ規模のAI/クラウドアーキテクチャ設計経験(3年以上)。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 求めるスキル・知識・能力: ・クラウドインフラ(AWS または GCP)の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル(API設計・マイクロサービス・データ連携設計) ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ自動化の知識 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明するコミュニケーション能力 必須資格(TOEIC含): ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
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600~1200万
業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種: マーケティング部 データアーキテクト(CRM/MA/BI設計・運用) 具体的な職務内容: ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計(どこで、何を、どのように取得すべきか) ・MA(マーケティングオートメーション)、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計/開発ディレクション ・外部パートナー(開発・ツールベンダー)との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案
■必須スキル: 【必須(MUST)】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解(構造設計の知識) ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験(マーケティング/EC/会員管理など) ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎(WANT)】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス/セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲)への理解・共感を頂ける方
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600~1400万
◇◆VUCA時代の羅針盤として未来を予測するシンクタンク「PwC Intelligence」◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓PwCグローバルネットワークと連携し、世界規模の知を統合する国内随一の環境 ✓経営・経済から社会学、文化論まで、多角的な視点で未来を提言する専門家集団 ✓単なる調査に留まらず、コンサルティングや政策立案・実行まで深く関与可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwCコンサルティング合同会社(PwC Intelligence) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PwC Intelligenceは、ビジネス環境の短期、そして中長期変化を捉え、クライアント企業が未来を見通すための羅針盤となるシンクタンクです。PwC米国の同組織やグローバルネットワークと連携し、人口増大、気候変動、地政学リスクといった複雑な社会課題に対し、知の統合化を推進しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓経営、経済、産業政策、社会学、文化論、メディア等の調査・研究業務 ✓サステナビリティ等の広範な項目に関する中長期的な見通しの分析 ✓コンサルティング及び政策立案・実行における企画提案 ✓他チームと連携したプロジェクト運営および実行支援 ✓グローバルネットワークを活用した知見の収集と日本市場への最適化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マクロ環境分析に基づく企業の持続可能性(サステナビリティ)戦略策定 ✓官公庁向け政策立案および実行支援プロジェクト ✓産官学連携やベンチャー連携によるオープンイノベーションの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓特定の専門分野で培った研究・調査実績をビジネスや社会に還元したい方 ✓グローバルな視点で不確実な未来に対する提言を行いたい方 ✓コンサルティングの枠を超え、政策や社会の仕組み作りに貢献したい方 ✓自身の専門性を武器に、エヴァンジェリストとして発信力を高めたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓各分野における調査・研究実績(論文・レポート等)をお持ちの方 ✓多角的な情報収集力、論理的思考力、文章作成およびプレゼンテーション能力 歓迎条件(WANT) ✓官公庁事業の実施経験や、新規事業開発・企画の経験 ✓産官学連携、ベンチャー連携等のオープンイノベーション案件の経験 ✓ビジネスレベルの英語力(国際業務の経験があれば尚可)
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600~1000万
【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模~中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID:427740)
【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性(公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等) ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
年収非公開
🔷紹介企業:日立総合研究所(日立製作所より出向) 近年、デジタル化・産業構造の変革・グローバル競争の激化など、あらゆる産業で事業モデルの再定義が求められる大転換期を迎えています。 日立グループは IT、産業、エネルギー、鉄道、都市開発など多岐にわたる事業を展開しており、その変化の影響を最も広く、最も深く受ける企業群の一つです。 こうした環境下で、各事業の将来像を描き、グループ全体の方向性を定める“シンクタンク機能”の重要性が急速に高まっています。 政策・技術・市場の変化を俯瞰し、5〜20年先を見据えた洞察を提供することは、日立グループの経営判断に直結する極めて重要な役割です。 今回のポジションは、まさにその中核を担うもので、 日立グループ全体の未来を形づくる戦略立案に携わることができる希少な機会となります。 下記求人にご興味ございましたら、 是非一度面談の場を通してご紹介できればと思っておりますので、 お気軽にご連絡くださいませ。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 🔷ご紹介企業: 株式会社日立製作所(日立総合計画研究所へ出向) 🔷ポジション: 事業戦略立案リサーチャー(全社戦略/政策・産業分析) 🔷募集背景: 日立グループの多領域事業における中長期戦略の重要性が増す中、 グローバル視点での政策・技術・市場動向を踏まえた 全社レベルの戦略提言を強化するための増員。 🔷職務概要: ・国内外の政策・技術・産業構造のマクロ/ミクロ分析 ・5〜20年後の社会・産業の将来像の洞察 ・日立グループ全社および各事業の中長期ビジョン策定支援 ・中期経営計画などの経営戦略・事業戦略構築支援 ・新規事業創出、業務変革の企画・実行支援 🔷ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス: ・日立グループの“頭脳”として経営に直結する提言ができる ・自らの分析が実際の事業推進のトリガーとなる経験 ・IT、産業、交通、都市開発など多領域に関与し、幅広い専門性を獲得 ・グローバル視点で社会・産業の未来を読み解く高度なキャリア形成が可能 🔷働く環境: ・研究第一部(政策・環境グループ) ・在宅勤務、時差出勤、フレックス(コアなし)など柔軟な働き方
🔷応募要件: ・事業戦略立案または変革実行の経験(事業会社/官庁/シンクタンク/コンサル) ・TOEIC800点以上 ・コミュニケーション力・提案力・発信力 ・社会課題・技術動向への関心 ・多角的な視点で将来像を描ける思考力
日立製作所は、日本を代表する総合電機メーカーであり、IT・OT・プロダクトを融合した社会イノベーション事業をグローバルに展開。デジタルソリューション、エネルギーシステム、鉄道システム、産業機器、ヘルスケアなど多岐にわたる領域で社会課題の解決に貢献している。
500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
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500~750万
【雇用形態】正社員または契約社員 ※契約社員:1 年更新、最長 5 年。90%以上が 1~3 年以内に正社員登用。 【試用期間】正社員の場合は有(6 カ月) 【試用期間中の異なる条件】無 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる。 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) 既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)
【必須】 ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。