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エージェント求人

官公庁向けシステムの基盤更改におけるPM/PMO/SE担当

430~1100万

企業名非公開

東京都杉並区

職務内容

職種

  • データベースエンジニア

  • 保守/運用/サポートエンジニア

仕事内容

  • PMO
  • テスト
  • プロジェクト推進
  • Windows

■募集背景： 新規案件獲得に向けた体制強化 ■募集内容： 官公庁向け基盤更改におけるPM、PMO、SE担当。 OS：Linux、Windows Server　　開発言語：シェル(Linux)、PowerShell ミドルウェア：JP1/AJS、JP1/IM DB：Oracle、HiRDB その他：システム移行設計、データ移行設計経験者 上記の他、クラウドの知識を有していると望ましい。 ■職種概要： 官公庁向けにシステム提案、システム構築を実施する。 (1) 課長相当職 　①PM業務 　②仕様書作成の取纏め (2) 技師・主任、企画員 　＜PMO＞ 　　①プロジェクト推進（進捗／課題管理）、テスト推進、移行推進 　＜SE＞ 　　①ミドルウェアパラメータ設計 　　②構築手順書作成、移行手順書作成 <移行> ①移行計画書、移行ツール、移行手順書、移行タイムスケジュール等作成 ②本番移行／移行リハーサル推進／作業実施 ③移行Tのプロジェクト推進（進捗／課題対応）※技師・主任クラス ■PR： 開発分野とは異なり、ハードの知識や設定・構築などの経験が求められる。また合わせて導入するミドルウェアなどの設計、構築のスキル向上が図れます。現地調整では、機器の搬入の調整や立ち合いとアプリケーション開発とは異なった経験ができます。

求める能力・経験

  • 開発

＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ①コミュニケーション能力が高い ②インフラ設計またはインフラ保守業務の経験が2年以上ある ③移行については、システム移行／データ移行の経験がある ■歓迎条件： ①官公庁向けのプロジェクト参画経験が2年以上ある ②日立の開発プロジェクト経験が3年以上ある ③日立ミドルウェア（JP1/AJS、JP1/IMなど）に関連する業務経験が2年以上ある

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

430万円〜1,100万円

勤務時間

休憩45分

08:50〜17:20

休日・休暇

124日 内訳：完全週休2日制

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

＜賃金形態＞ 月給制247,000円～559,000円

勤務地

配属先

転勤

阿佐ヶ谷

住所

東京都杉並区

制度・福利厚生

制度

その他

その他制度

＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：新幹線・特急通勤の場合は一部自己負担有り 家族手当：補足事項なし 住宅手当：但し、適用条件あり 寮社宅：但し、適用条件あり 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 専門技術教育、階層別教育、グローバル教育、資格取得支援制度 等 ＜その他補足＞ ・各種社会保険、日立グループ団体保険制度、企業年金制度など ・従業員クラブ、スポーツ施設、病院、リゾート施設など ・短時間勤務制度あり（ただし、適用条件あり）

制度備考

最終更新日： 

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    シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等を担当いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート/ホワイトペーパーの作成 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000109668）

    求める能力・経験

    ＜経験・スキル＞ ・セキュリティ監視業務の基礎的な技術知識 ・マルウェア解析、フォレジックスの基礎的な技術知識 ・サーバ系OS/ネットワーク/データベースの基礎的な技術知識/経験

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    主な業務は、スタートアップ事業『ブラストメール』の開発、導入支援です。エンジニアのスキル・知見を活かしフロントで顧客の要望に応え、サービス改善に関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・既存顧客からの技術的問い合わせ対応（電話／メール） ・新規契約顧客に対する導入支援 ・API利用のための顧客向け入門ガイド作成＆改善（サンプルコード含む） ・不具合発生時などにおける調査、改修 ・その他同社サービスおよび販売管理システムを含む社内システムの開発 （外部開発者との信頼関係を築くためのdevrel活動：執筆・登壇含む） ※『ブラストメール』について 『配配メール』と同じクラウド型メール配信システムで、高速メール配信を低価格（月額3,000円〜）で実現するシステムです。現在導入社数、7450社以上。ラクスライトクラウド株式会社は、2018年2月1日より同社の連結子会社となりました。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000086315）

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    ＜経験＞ ■下記いずれかの経験をお持ちの方 ・Web開発経験3年以上 ・RestfulAPIの利用経験 ・RDB（PostgreSQL、MySQLなど）の基本操作 ・Linuxの基本操作

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    【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 　（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000182986）

    求める能力・経験

    ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を当社内外問わず第三者に報告した経験 ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） ■学歴 ・高卒以上

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    ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 （詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。） ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000156235）

    求める能力・経験

    ・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング） ・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験（1年以上） ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験

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    仕事内容

    【概要】 LLM・AIエージェントを使用した次世代AIシステム開発 生成AI・大規模言語モデル（LLM）の進化により、単なるチャットボットに留まらない「AIエージェント」の実用化が進んでいます。 AIエージェントは、LLMを中核として、タスク分解、推論、ツール実行、外部システム連携を自律的に行い、業務やプロダクトを大きく変革する技術です。 フィックスターズではこれまで培ってきたソフトウェアの最適化技術やAI開発技術を活かして、 ・最新のLLM・AIエージェント技術の調査 ・実ビジネス・実運用を前提としたAIエージェント設計 ・プロダクト／顧客システムへの組み込み ・フィックスターズのAIBooster/AIStationなどのAI関連製品を活用したAIの高速化、効率的な推論環境の構築 までを一貫して行い、「使われるAIエージェント」の開発に取り組んでいます。 【具体的な職務内容】 ・最新論文調査 ・Pytorchを用いたAIモデル開発 ・RAG構成の設計・実装 ・LangChainやLangGraphなどの各種ツールを用いたAIエージェント開発 ・vLLMなどを用いた高速なAI推論環境の構築 【案件例】 企業内ナレッジを活用したRAG型AIアシスタント 製品開発プロセスを効率化するAIエージェントの開発　など ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000178243）

    求める能力・経験

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    求める能力・経験

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    求める能力・経験

    ・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験

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    仕事内容

    ＜業務詳細＞ 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000124919）

    求める能力・経験

    ・LLMのAPI活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発または運用経験 ・メンバーと適切なコミュニケーションをとり、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力

    事業内容

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