AIアーキテクト - AIグループ - ビジネス コンサルティング本部
400~2000万
アクセンチュア株式会社
東京都港区, 大阪府大阪市
400~2000万
アクセンチュア株式会社
東京都港区, 大阪府大阪市
データサイエンティスト
アーキテクト
リサーチ/分析データサイエンティスト
AIアーキテクトは、AI(人工知能)を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。 カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ■業務内容 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築(学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
【必須条件】 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上 ・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上 【歓迎条件】 ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、フットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
正社員
400万円〜2,000万円
標準労働時間帯 9:00~18:00(標準労働時間8時間)
有
120日
東京都港区
大阪府大阪市
・試用期間:有(6ヶ月) ・昇給:年1回 ・賞与:年1回 ・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ・通勤手当:全額支給(※リモート勤務で通勤がない場合は支給無し) ・残業手当 ・住宅手当 ・超過勤務手当 ・出張手当 ・定期健康診断 ・各種法人会員及び契約施設・ホテル ・各種クラブ活動 ・育児時短勤務制度 ・ベビーシッター補助制度(初期登録100%/利用費用50%負担 ※上限2万) ・カフェテリアプラン ・退職金制度(確定拠出年金) ・ESPP(従業員株式購入プラン) ・カウンセリング支援(EAPプログラム) ・受動喫煙防止対策の実施状況:屋内原則禁煙 他 ※事業所により喫煙室のある勤務先もあり。お客様先で業務時はそのルールに従う。
最終更新日:
600~1000万
「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース(東証プライム上場)にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP(自然言語処理)・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善(Python)、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善(BigQuery/Redash等)、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP(エクストリームプログラミング)を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。
経済情報プラットフォーム「SPEEDA」(企業情報・業界リポート・M&A情報)・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。
500~900万
在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発(Python/Django or FastAPI)、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン(ETL)の設計・運用(AWS/BigQuery)、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス(AWS/GCP等)の経験があると尚可。
在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。
900~1200万
・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術(LLM・マルチエージェント等)の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発(市民開発者支援)の仕組みづくりと技術標準の整備
求める経験: 1. エンタープライズ規模のAI/クラウドアーキテクチャ設計経験(3年以上)。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 求めるスキル・知識・能力: ・クラウドインフラ(AWS または GCP)の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル(API設計・マイクロサービス・データ連携設計) ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ自動化の知識 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明するコミュニケーション能力 必須資格(TOEIC含): ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
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420~650万
職務内容 スカイウイルの社内受託チームメンバーの多くは、 要件定義や基本設計などの上流工程は未経験で入社されていますが、 請負チームの中で案件を経験していくなかで、スキルアップとキャリアアップを実現しています。 技術力を高めたい若手エンジニアや、チームとしてより高みを目指したい経験豊富な エンジニアにとって最適なキャリアアップの環境をご提供できる環境が整っています。 スカイウイルでは、多くの社内請負案件を抱えており、応募者様のスキル経験にあわせ、 顧客提案から要件定義、設計構築まで、マッチしたフェーズを積極的にお任せしていきます。 前提として、チームとして経験豊富な先輩社員がプロジェクトリードを行い、 チームとして品質担保ができる仕組みが整備されており、 チームメンバーは、それぞれが得意とする分野で物怖じすることなく 力を発揮し、お互いに助け合いながらプロジェクトを成功させています。 個々のスキルを高めつつ、チーム貢献することで、真のキャリアアップを一緒に実現しましょう!
応募資格 【必須】 勤怠良好で、協調性をもった業務遂行ができる方 クラウド/オンプレ/仮想基盤いずれかで詳細設計構築経験2年以上 自身の技術スキル向上に貪欲で、自己学習を既に実施している方 【歓迎】 AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービスの実務経験 ミドルウェア設計経験 PL/PM経験(クラウド/オンプレは問わない) インフラ基盤(クラウド・オンプレ)の上流工程やチームリーダーを目指す強い意欲のある方
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
430~900万
職務内容 インフラクラウド基盤構築エンジニアを目指す方を募集 AWSやAzureなどのパブリッククラウド設計構築案件に参画いただきます。 自社内請負チームにて、オンプレミス環境とのハイブリッドクラウド案件にも参画いただきます。 業種は問わず、顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで様々なフェーズをお任せいたします。 注力ポイント 要件定義などの上流工程やプロジェクトリーダーへのチャレンジができる環境です。 自社内に検証環境(オンプレ&クラウド)を整備し、新たな領域の技術スキルを身につけることができます。 若手エンジニア育成のためのOJT制度が確立しており、チームでの協力体制を実現しています。 お客様の課題に対し、AWS、Azure、GCPなどのパブリッククラウドの利用も含め最適なシステム改善を提案し、案件の立ち上げから拡充まで、一貫して関わることができます。
応募資格 【必須】 クラウド/オンプレ/仮想基盤いずれかで実務経験1年以上 自身の技術スキル向上に貪欲で、自己学習を既に実施している方 インフラ基盤(クラウド・オンプレ)の上流工程やチームリーダーを目指す意欲のある方 勤怠良好で、協調性をもった業務遂行ができる方 【歓迎】 AWS, Azure,(GCP, OCI)などのクラウドサービスの実務経験 オンプレ、仮想基盤のサーバ設計構築経験2年以上 ネットワーク、ミドルウェア設計構築経験2年以上 PL/PM経験(クラウド/オンプレは問わない) AWS/Azure/GCP資格保持
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
480~900万
募集背景 自動化やマイクロサービス化推進が進む中、『DevOps(CI/CD、IaCなど)』が注目されており、当社でもDevOpsエンジニアを担うことができる方を募集いたします! クラウドインフラシステムやDevOps、CI/CDの設計・構築・運用や他PJ対応支援内容によりさまざまな対応を担っていただきます。 業種にとらわれることなく多種多様なユーザーのシステムを担当する事が可能です。優秀なメンバーと共にエンジニアとして大きく成長できるフィールドがあります。 当社のDevOps推進においてあなたの力とご経験が必要です。 一緒に事業拡大を推進していきましょう! ポジションの魅力 業種にとらわれることなく多種多様なユーザーのシステムを担当する事が可能です。 優秀なメンバーと共にエンジニアとして大きく成長できるフィールドがあります。
応募資格 要件に基づいてクラウド環境をベースに要件定義、基本設計、詳細設計、構築が可能な方 IaCツールを利用した設計構築経験があること └Vagrant,Terraform,CloudFormation,Ansible,Chef,Serverspec,TestInfra,Gossなど CI/CD環境の設計構築経験があること └GithubActions,Gitlab CI/CD,CodePipeline,Jenkins,CircleCIなど 上記についてチャレンジしてみたいという方も歓迎します。
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
600~1200万
業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種: マーケティング部 データアーキテクト(CRM/MA/BI設計・運用) 具体的な職務内容: ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計(どこで、何を、どのように取得すべきか) ・MA(マーケティングオートメーション)、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計/開発ディレクション ・外部パートナー(開発・ツールベンダー)との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案
■必須スキル: 【必須(MUST)】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解(構造設計の知識) ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験(マーケティング/EC/会員管理など) ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎(WANT)】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス/セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲)への理解・共感を頂ける方
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900~1600万
■仕事内容 【仕事の概要】 医療・介護/障害福祉・ヘルスケア・シニアライフという社会的意義の高い事業領域において、サービスの成長と変化に合わせた最適なシステム設計を継続的に行うテックリード/アーキテクトとしてご活躍いただきます。単に技術課題を解決するだけでなく、事業の成長を技術面から支え、社会に価値あるインパクトを与え続けることを目指します。 【具体的な仕事内容】 ■アーキテクチャ設計・技術選定 ・ユーザーや事業の要望・特性からサービス要件やチームのスタイルにあわせたアーキテクチャ選定 ・多くのリクエストを受けても捌ききれるような設計や処理をブロックして他のサービスを巻き添えに落とすことがないような堅牢な設計 ・競合環境・市況が大きく変化する中で、事業の変化を支えるためのアーキテクチャの検討 ■技術方針の牽引・推進 ・事業・開発スピード最大化のための技術方針の牽引・推進 ・生成AIの登場により人材紹介という形が大きく変化する中で、将来を見据えた技術選定・開発フローの改善 ・10年以上運用を続けているサービス群に対しての適切なリアーキテクトや技術的負債の解消 ■開発・運用の最前線での課題解決 ・問題になりそうな技術コンポーネントの早期解決 ・サービスの安定稼働を維持するための施策・運用 ・ご自身の経験と志向、チームの状況により、必要に応じて自ら手を動かし開発の最前線で課題解決に取り組む ■UX改善・サービスブランディング ・求職者が如何にSMSのサービスを選択して転職をしようと思えるか、転職までの体験により次も使ってもらおうと感じてもらえるか、といったサービスの利用を通したUXの改善やサービスのブランディングに寄与するための開発 【キャリアパス】 継続的にアーキテクトとしてご活躍いただくことを期待しています。マネージャーになりがちなキャリアではなく、自由度が高い環境の中で開発の最前線に立ってサービス開発ができます。
■応募条件 ・コンピュータサイエンス又は同等の経験に値する基礎知識 ・ソフトウェアエンジニアリング実務経験 ・インターネットサービス(SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ)の基礎知識 ・ソフトウェアエンジニアリングの各種プラクティス(コーディング、コードレビュー、CI/CD、等)を活用した実務経験 ・アジャイル開発(リーン、XP、スクラム等)の基礎知識 ■歓迎条件 ・企画を一緒に考えながらサービス開発をした経験 ・Docker や AWS、GCP などアプリケーションより下のレイヤの経験 ・一連のプロダクトライフサイクルに従事した経験 ・ソフトウェア開発リード経験 ・事業やビジネスモデルへの興味関心 ・マイクロサービスのような複数のコンポーネントからなる大規模なアプリケーションの開発経験
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600~1000万
企業のDX支援を行う当社にて、金融業界のシステムアーキテクトをお任せいたします。MDM構築を前提としたデータモデル設計を中心に、業務・システム・データを横断した全体最適の設計・構築を担っていただきます。 金融領域のDX推進における上流工程全般を担当。 ■金融MDM構築に向けたAsIsデータ構造分析・可視化 ■データ生成・更新プロセスの整理及び項目定義 ■ToBeデータモデル設計及び実現のためのシステム設計 DMBOKに基づくデータマネジメント実務を経験可能。一部実装にも関わり実効性を担保します。
【必須】■IT業界の実務経験5年以上(開発含)■RDB設計またはデータモデリング経験■SQLを用いた分析経験【歓迎】■アーキテクチャ設計経験■金融業務知識(投資信託)■MDM・データガバナンスへの関心 【歓迎】■AWS/Azure/GCP等クラウド開発経験■Java/Python/Go等の開発経験【求める人物像】■全体最適を考えたデータ利活用に興味がある方■スタートアップを盛り上げたい方 データモデル設計の専門経験は不問です。「点のデータ」ではなく「全体の流れ」を設計したい方を歓迎します。毎月のキャリア面談を通じ、なりたい姿を全力でサポート。
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420~800万
自動車・モビリティ領域をはじめとする製品・システムの高度化・複雑化に伴い、上流工程からのMBSE(Model Based Systems Engineering)導入ニーズが急速に高まっています。 日本のモノづくり企業様に向けてMBSEの定着支援をしていただきます。 【業務内容】 ・顧客(完成車メーカー、Tier1、製造業各社)へのMBSE導入コンサルティング ・開発プロセス改革、開発標準・ガイドライン策定支援 ・MBSE手法を用いたシステム要件定義・アーキテクチャ設計 ・SysML等によるシステムモデリング、トレーサビリティ構築
【必須】・自動車業界での開発業務経験 ・工学系(機械・電気・電子・情報・制御等)の基礎知識 ・ロジカルシンキング 【歓迎】 ・MBD開発経験者 ・OCSMP認定資格保有者(SysMLモデルユーザー) ・CATIA Magic経験者
自動車の各分野における「技術力」を通じたエンジニアリングサービス ■エンジニアリングサービス事業部 ■研究開発・実証実験事業 【主要顧客】国内主要自動車メーカー10社、自動車部品メーカー20社、等