AIアーキテクト - AIグループ - ビジネス コンサルティング本部
400~2000万
アクセンチュア株式会社
東京都港区, 大阪府大阪市
400~2000万
アクセンチュア株式会社
東京都港区, 大阪府大阪市
データサイエンティスト
アーキテクト
リサーチ/分析データサイエンティスト
AIアーキテクトは、AI(人工知能)を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。 カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ■業務内容 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築(学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案
【必須条件】 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上 ・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上 【歓迎条件】 ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、フットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
正社員
400万円〜2,000万円
標準労働時間帯 9:00~18:00(標準労働時間8時間)
有
120日
東京都港区
大阪府大阪市
・試用期間:有(6ヶ月) ・昇給:年1回 ・賞与:年1回 ・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ・通勤手当:全額支給(※リモート勤務で通勤がない場合は支給無し) ・残業手当 ・住宅手当 ・超過勤務手当 ・出張手当 ・定期健康診断 ・各種法人会員及び契約施設・ホテル ・各種クラブ活動 ・育児時短勤務制度 ・ベビーシッター補助制度(初期登録100%/利用費用50%負担 ※上限2万) ・カフェテリアプラン ・退職金制度(確定拠出年金) ・ESPP(従業員株式購入プラン) ・カウンセリング支援(EAPプログラム) ・受動喫煙防止対策の実施状況:屋内原則禁煙 他 ※事業所により喫煙室のある勤務先もあり。お客様先で業務時はそのルールに従う。
最終更新日:
650~1000万
ミッション:大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築(データエンジニア): データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計/構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案(データサイエンティスト): 企業保有データ(ビッグデータ)の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア/データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント(組織管理)の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術(生成AI、LLMなど)の知見を深める環境が充実。
必須要件(MUST) ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験(年数不問)。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
500~1000万
ミッション:生成AI(LLM)を用いた業務効率化・知的業務支援の技術選定と設計開発の中核を担う 生成AI(LLM)を用いたPoCで終わらない本番実装案件が豊富です。NLPの専門性をビジネスに結びつけ、プロジェクトを技術的に主導する役割です。 業務内容: 生成AIの技術選定・設計: LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入。 課題解決: エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計。 プロジェクト主導: PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整。LLMの評価設計(指標、ベンチマーク)など。 チーム育成: ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー。 組織のミッション: AI開発事業部は「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げる。 画像解析、数理最適化、生成AI、AIエージェントといった「使えるAI技術」を追求し、社会実装を推進。 ✨ ポジションの魅力(詳細化) 「現場で活きる」生成AIの実践力: PoCで終わらず、実運用に耐えうる生成AIシステムを設計・構築する経験が得られる(LLM、RAG、ドキュメント要約・分類など)。 技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量: 自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導。技術的リーダーシップを存分に発揮できる。 顧客の心を掴む「課題解決力」: お客様の真のニーズを技術案へと落とし込み、合意形成へと導く力が養われ、将来のPMやTech Leadへの道が切り拓かれる。 マネジメント経験: ジュニアエンジニアの技術支援や育成を通して、将来のマネージャー・部長候補としてのスキルを磨ける。
必須スキル(MUST) 以下の全ての経験をお持ちの方。 自然言語処理(NLP)を用いたアプリケーション開発経験(2年以上) Python+LLM(大規模言語モデル)での開発経験(OpenAI APIやTransformers系など) 業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 生成AI応用技術: Retrieval-Augmented Generation(RAG)の設計・導入経験。 検索・基盤技術: ベクトル検索(FAISS, Milvus, ElasticSearch等)の活用経験、LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験。 NLP研究/実装経験: 情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験。 リーダーシップ: PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験、チーム開発経験/コードレビュー経験。 発信力: 学会発表/社内勉強会での技術プレゼン経験。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
900~1500万
世界182ヶ国に会員を持つソーシャルショッピングサイト「BUYMA」を運営する同社にて、Application Platformチームのマネージャー候補として、技術的な課題解決(モダナイズ・SRE)およびAI駆動開発の推進をリードしていただきます。 ビジネスドメイン側の開発チームを横断的に支援し、開発組織全体の生産性向上に取り組む重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・チームマネジメント(方針・ロードマップ策定、組織運営) ・各種技術・アーキテクチャのモダナイズ(マイクロサービス化、疎結合化、言語/FWのバージョンアップ等) ・SRE活動の支援(SLI/SLO設定支援、監視ツール整備、信頼性強化) ・AI駆動開発の組織浸透(AIエージェント活用環境の提供、仕組み整備、勉強会運営等) 【技術スタック】 バックエンド:Ruby on Rails(Java, Python, PHPもあり) インフラ:AWS, GCP, Kubernetes, fastly DB:SQL Server, MySQL 開発環境:macOS, Docker ※開発はRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。 【ポジションの魅力】 ・モノリシックな巨大システムのマイクロサービス化やクラウド移管後のリアーキテクチャなど、大規模な技術的変革をリードできます。 ・経営戦略として掲げる「AI活用」の最前線で、AI駆動開発の組織浸透や環境整備に主体的に関われます。 ・CtoCプラットフォームならではのデータドリブンな開発環境で、事業貢献を実感しながらエンジニア組織の生産性向上に貢献できます。
【必須】 ・Webアプリケーション開発の経験 ・エンジニアリングマネージャー、リーダーの経験 ・ピープルマネージメントのご経験(1on1・評価・採用など) ・DB設計、クラス設計の経験 ・クラウドの基礎知識 ・負荷分散・パフォーマンス・チューニング・障害対応の経験 ・AI活用への高い関心と継続学習の姿勢、またはAI関連の開発・導入経験 【歓迎】 ・DDD、CQRS、マイクロサービスなどを利用したスケーラブルなアーキテクチャデザインのご経験 ・マイクロサービス化やリファクタリングを伴うような旧システムのマイグレーションやモダナイズのご経験 ・Webサービス開発におけるセキュリティについての知見 ・AWS, GCP等のパブリッククラウドサービス上での開発経験 【求める人物像】 ・プロダクト開発の課題解決や改善にやりがいを感じる方 ・ビジネスと開発の繋ぎ込みに興味がある方 ・新たな技術やスキームの導入、体制作りなどを楽しみながら出来る方
インターネットビジネスの企画・開発・運営 ・ソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」の運営 ・グローバル・ショッピング・コミュニティの運営
400~600万
ミッション:大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤(DWH・DM)の設計/構築。 データの加工/集計/抽出、分析設計/実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード(BI)の設計/構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語:SQL, Python, R ほか クラウド環境:GCP, AWS, Azure DB・DP例:BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例:Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力(詳細化) 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修(SQL, Tableau, Python, 統計など)を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力(インサイト)が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。
必須スキル(MUST) 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験(2年以上) 以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発経験(Python、Java、Reactなど) ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
500~1000万
2024年12月に東証プライム上場のチェンジホールディングスグループに参画し、「第二創業期」を迎えた同社にて、業界初の「AI Transformation」実現に向けたシステム開発をリードします。 既存の『fundbook cloud』(PHP/Laravel)を活かしつつ、新規AI基盤やCRM基盤(Kotlin/Quarkus)の構築、システム全体の高度化・リアーキテクチャを推進するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Kotlin (Quarkus) 7および PHP (Laravel) 8 を用いたAPI開発 ・DDD(ドメイン駆動設計)、クリーンアーキテクチャを用いた設計・実装のリード ・スキーマ駆動開発(OpenAPI)の推進 ・データベース設計および正規化、パフォーマンスチューニング 【開発環境】 サーバーサイド:Kotlin (Quarkus), PHP (Laravel), Rust (一部) フロントエンド:TypeScript, Next.js インフラ:AWS (Aurora MySQL/PostgreSQL, ECS Fargate, CloudFront, Cognito等) ツール:Docker, jOOQ, Flyway, GitHub Actions, Notion 【ポジションの魅力】 ・「攻め(AI新機能)」と「守り(既存基盤の刷新)」の両輪を回す経験ができます。 ・DDDやレイヤードアーキテクチャに基づいた設計を実践し、チーム全体の技術力底上げに貢献できます。 ・知見を積極的に共有し合い、後輩育成や未経験領域への挑戦を歓迎するチームカルチャーです。
【必須】 ・サーバーサイド開発経験 3年以上(フレームワーク利用必須) ・Kotlin、Java、Goなどの静的型付け言語を用いたAPI開発経験 ・レイヤードアーキテクチャ(クリーン/オニオン等)の知識と実践経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)およびデータベース正規化に関する知識 ・テストコード(Mock/Stubの使い分け含む)の実装経験 【歓迎】 ・PHPなどの動的型付け言語でのAPI開発経験 ・Quarkus, Laravel, jOOQ, Flyway の使用経験 ・スキーマ駆動開発(OpenAPIからのコード生成等)の経験 【求める人物像】 ・チーム全体の力を最大化するために、知見を積極的に共有できる方 ・後輩育成や未経験領域への挑戦に意欲的な方 ・設計レベルから組織をリードしたい方
M&Aプラットフォーム事業 ・M&A仲介サービス ・プラットフォーム「fundbook cloud」の運営
500~900万
新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI(DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど)のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 具体的には下記の業務です。 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析(リテンション、課金動向など) ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工
必須経験・スキル ・ゲーム企業でデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験 1年以上 ・Python、R、SQL、Tableau、Power BI等のBIツールの使用経験(使用経験とは、分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル) ・データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 歓迎経験・スキル ・ゲームの開発経験、運用経験 ・ゲームログ分析経験 ・Data Visualization(Tableau、Power BIなど)の知識 ・外国語(韓国語、英語など) 人物像 ・ゲームビジネス理解をお持ちの方 ・データから戦略を提案できる力をお持ちの方
■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供
500~700万
新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトに配属となり、ゲームの会員向け公式サイトやキャンペーンサイトを、デザイナーやフロントエンドエンジニアと協力して構築・保守いただきます。ご経験や志向を伺いながら、ゆくゆくは開発業務の枠を超えた、機能改善やWEBキャンペーンの提案など、ゲーム事業会社ならではの業務にも関わっていただくことが可能なポジションです。 具体的には下記の業務となります。 ・新規ゲームの会員向け公式サイトやキャンペーンサイトのバックエンド開発業務全般。 ・追加WEBコンテンツのバックエンド開発業務全般。 ・各種WEBコンテンツや、ゲーム、外部サービスとの連動処理等の
必須経験・スキル ・ASP.NET Core(MVC / Web API)によるWebアプリケーション開発経験 ・HTML・JavaScriptの基礎知識とフロントエンド領域との連携経験 ・DBの基礎知識 ・Windows ServerとIISの構築・運用経験 ・Gitを用いたバージョン管理経験 ・協調性、およびコミュニケーション能力 歓迎経験・スキル ・セキュリティ対策に関する知識・経験 ・AWS関連の知識・経験 ・LinuxおよびWebサーバーソフトウェアの構築・運用経験 ・ネットワークの知識 ・デザインまたはフロントエンド開発の知識・経験
■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供
700~1000万
【職務内容】 「朝日新聞のデジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞(デジタル版)の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 データアナリストは、朝日新聞(デジタル版)の分析基盤に蓄積された多様なデータを活用して、プロダクトの成長に向けた意思決定をリードすることがミッションです。データチームの一員として、各種分析や施策の効果検証、社内で広く利用されるダッシュボードの構築を担っていただきます。適性次第では分析ユニットのリーダーとして、アナリストの育成や分析プロジェクトの進捗管理を通じてデータ活用を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 チーム内のデータエンジニアのほか、記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・各種プロダクトのKPI設計支援とモニタリング、KPIマネジメントの仕組みづくり ・アドホックなデータ分析を通じたプロダクトの課題特定と改善提案 ・A/Bテストを含む施策の効果検証の設計と検証 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータマートのモデリングと最適化、実装と運用 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用 ・ユニットメンバーのタスクマネジメント(求人ID:392373)
【必須】 ・ データアナリストとしての3年以上の実務経験 ・ SQLを使ったデータ抽出・集計・分析の経験 ・ データ分析を通じてプロダクトやサービスの改善をリードしてきた経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ 少人数のチームマネジメントの経験 ・ TableauやLooker StudioなどのBIツールを使った可視化の経験
【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国/老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア(朝日新聞デジタル)によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。
800~1200万
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム(3~5名想定)のリードを担当します。AIシステム全体のアーキテクチャ設計:自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロ サービス全体の設計。・Vertex AI/Cloud Run/Vector Search等を組み合わせた高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:・AIモデルの継続的な評価/改善/デプロイを自動化するパイプライン(CI/CD/CT)の設計と標準化。3.技術マネジメントと品質管理:・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。・AIの回答精度(ハルシネーション対策)やセキュリティ基準の策定。
【必須要件】・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験(テックリードとしての経験)。・3名以上のエンジニアチームにおけるPL/PM経験。・Python 等を用いたAI/MLプロダクト の本番運用経験(開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで)。 【歓迎するスキル・経験】 ・大規模言語モデル(LLM)を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。 ・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
■銀行業務
600~900万
クラウド事業部において、Google Cloud(GCP)を中心としたクラウドの設計・構築・運用を担当します。 IaC(Terraformなど)、コンテナ(Docker/Kubernetes)、CI/CDなどの最新技術を用いたクラウドネイティブな環境での業務です。 【具体的な業務内容】 ・Google Cloud(GCP)のモダン構成での設計・構築 ・最新のクラウドサービスやクラウドネイティブ技術を利用した設計・構築 ・Cloud Run、GKE、Cloud Functionsなどの活用 ・案件によってはAWS、Azure、OCIなどのマルチクラウド環境での設計・構築も担当 【ポジションの魅力】 ・GCPだけでなく、AWS/Azure/OCIを含むマルチクラウド環境を経験できます。 ・サーバーレス、IaC、コンテナなどのモダン技術を実務で習得できます。 ・データ基盤(BigQuery)や機械学習基盤(Vertex AI)などの先端領域にも挑戦可能です。 ・研修制度(APアカデミー)や検証環境の提供など、エンジニアの成長支援が充実しています。 【使用技術】 クラウド:Google Cloud(GCP)、AWS、Azure、Oracle Cloud コンテナ:Docker、Kubernetes 構成管理:Terraform、Ansible CI/CD:GitLab、GitHub、Jenkins スクリプト:Python、Shell、PowerShell、Ruby、Node.js 監視:Datadog、Zabbix、Cloudwatch
【必須】※下記いずれかに該当する方 ・パブリッククラウド(AWS、Azure、OCI、Google Cloud(GCP))の業務利用経験 ・LinuxサーバもしくはWindowsサーバの業務利用経験(オンプレのみも可)、かつパブリッククラウドの学習経験 【歓迎】 ・AWS、Azure、OCI、Google Cloud(GCP)、その他クラウドの認定資格 ・Terraform や Google Cloud Deployment Manager などの IaC ツールの利用経験 ・DockerやKubernetesなどコンテナ技術の運用経験 ・プログラム開発経験またはスクリプト等でのツール開発経験 【求める人物像】 ・継続的な学習習慣を持ち、自ら成長する意欲のある方 ・主体的に業務に取り組み、積極的に意見を発信できる方 ・協調性を持ち、チームとしてのパフォーマンスを大切にできる方
システムインテグレーション事業 ・クラウド構築・運用(AWS, Azure, GCP, OCI) ・ネットワーク・サーバ設計構築 ・システム開発 ・内製化支援サービス など