三菱UFJリサーチ&コンサル 東京 知的財産・イノベーション政策研究・実行支援
500~1000万
三菱UFJリサーチ&コンサルティング株式会社
東京都港区
500~1000万
三菱UFJリサーチ&コンサルティング株式会社
東京都港区
リサーチ/分析データサイエンティスト
マーケティングリサーチャー
リサーチ/分析データマイニング
①知財経営、知財政策・制度等の分野に係る調査研究 ②知的財産・イノベーション政策分野に係る行政事業の運営、支援 ③制度分析(例えば著作権法・経済法・情報法など)、経済分析などの知識を用いたメディア・コンテンツ産業や文化の振興に関する調査研究 ※現在又は近年当社で取り組んでいるテーマ等については下記HPをご参照ください。 但しあくまでこれまでに取り組んできたテーマの抜粋であり、下記に記載されているものに限定されるものではありません。 新しい政策分野、知的財産を1つの切り口として広げていこうという意欲があることも歓迎されます。
①副主任研究員(プロジェクトリーダーを担える方) ・期待役割:プロジェクトマネジメントを行うことに加え、受注・営業への貢献も期待されるポジションです。将来的には自ら関心を持つ領域におけるリーダーとして政策提案を行い、案件の形成、案件の受託を主体的に行っていただきます。 ②研究員(プロジェクトの担当パートにおける主担当) ・期待役割:プロジェクトチームの一員として、与えられたテーマを遂行すると同時に、具体的な専門性を身につけていくことが期待されるポジションです。 経験を重ねながら専門を深め、プロジェクトを遂行するうえで必要な能力を蓄積していきます。自身の案件獲得も視野に入れ業務を推進します。
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
500万円〜1000万円
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
在宅勤務 リモートワーク可
最終更新日:
700~1200万
■仕事内容 新設予定の組織において、経営戦略と連動した「攻めの広報」を主導していただきます 。 1,広報戦略の立案・実行とブランディング 中長期的な広報戦略の立案・実行 会社の成長フェーズに合わせ、SMNが提供する価値や目指す姿を市場へどう浸透させるか、一貫性のあるストーリーを策定・推進します。 戦略広報の視点でのブランディングづくり 「マーケティング・テクノロジーのSMN」としての企業ブランドを市場に確立するため、ブランドストーリーの設計・発信をリードします。認知拡大にとどまらず、競合優位性や技術的強みを根拠としたブランドアイデンティティの浸透を推進します。 企業価値(株価)向上に向けた戦略展開 ステークホルダーに向けた最適なコーポレートコミュニケーション戦略を立案・実行します 2,自律的な広報活動と基盤づくり(組織構築・実行) 自律的な広報活動の展開 既存の枠組みに捉われず、世の中の潮流を捉えて「今、何を、どう発信すべきか」を主体的に発案し、形にします。 新組織の基盤づくり マネージャー候補として、広報活動のあるべき姿を追求し、チームの土台やオペレーションの構築を担います。 3,ビジネス拡大に向けた関係深化(メディア・パートナーシップ) メディア・ステークホルダーとの関係深化 業界内外への影響力を持つメディアとの関係深化など、外部への発信力を最大化させ、当社のファンを増やす活動をリードします。 ビジネス拡大に向けたパイプラインづくり 広報活動を通じて業界メディア・パートナー企業・投資家・行政機関等との信頼関係を構築し、新規ビジネスや事業提携の機会創出につながるパイプラインを形成します。広報を「発信」にとどめず、事業成長を直接支える戦略的な機能として位置づけます。 優秀な人材獲得に向けた採用広報 採用力の強化を目的とした戦略設計と推進を担います。
▼必須要件 ・事業会社における戦略広報経験(目安5年以上) ・マネジメント経験(プロジェクトリーダー等の経験も可) ・経営層に対する直接的な提案や、全社横断プロジェクトを牽引した経験 上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方 ・コーポレートブランディング ・IRの実務経験 ▼歓迎要件 ・インターネット広告、広告代理店、テクノロジー業界での広報経験 ・変化のある環境での組織作りや、リブランディングに携わった経験 ▼求める人物像 ・戦略的思考をもって自発的に動ける方:会社の方向性を深く理解した上で、広報の観点から「次の一手」を自発的に提案・行動に移せる方を求めています。 ・周囲を巻き込む推進力をお持ちの方:部署の垣根を越えて関係者を巻き込み、主体となってプロジェクトを動かしていくリーダーシップを期待しています。 ・経営のパートナーを目指す方: 経営層の想いを汲み取り、広報の力で会社の成長を加速させたいという意欲のある方。
マーケティングテクノロジー事業
500~900万
■業務内容 経営企画として、中長期戦略や重要テーマの企画・推進をお任せします。 経営陣と議論しながら「何を目指すのか」「なぜそれをやるのか」を構造化し、戦略をシナリオとして描き、実行までリードしていただきます。 【主にお任せしたい業務(メインミッション)】 • グループ経営戦略・中長期経営計画の策定/推進(子会社・関連会社の支援含む) • M&A/事業投資に関する業務(市場調査・財務分析・DD~Valuation~PMIの統合管理) 【経営企画として担っていただく業務】 • 株主対応(SR)・投資家対応(IR)(エクイティストーリー立案、決算説明資料の作成、投資家対応など) • 資本政策の立案・実行(株式報酬制度や持株会の運用管理を含む) • 取締役会運営 ■組織と一緒に働く人たちについて 経営企画部 経営企画課 人数 :課長1名、メンバー3名 組織の特徴:経営と近い距離で、グループ全体の成長戦略の立案/実行、事業ポートフォリオの管理、M&Aの検討〜統合管理、IR/SR/PRをはじめとした対外情報発信の推進など、変革フェーズの企業価値向上を牽引します。
▼必須要件 ・経営戦略や中長期計画の策定・ローリングの経験 ▼歓迎要件 ・コーポレート戦略/M&A のいずれかの領域での実務またはリード経験 ・プロジェクトリーダーの経験 ・役員・事業責任者との合意形成/ファシリテーション経験 ・MBA修了者 ・ビッグデータやAI領域への理解・関心 ▼求める人物像 ・経営企画領域を自身のコアキャリアとしたい方 ・論理的思考力と分析力を持ち、経営層と議論しながら、経営課題の解決に主体的に取り組みたい方 ・リーダーシップを発揮し、部署やグループ会社・外部パートナーを巻き込んで成果を創出できる方 ・変革期の環境を楽しみながら、新たな挑戦に積極的に取り組める方 ・オーナーシップと向上心を持ち、自ら学習しながら中長期的に成長を続けたい方
マーケティングテクノロジー事業
1500~2500万
【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)
【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
600~1000万
【部署・サービスについて】 楽天インサイトは、楽天グループ内外の顧客にマーケティング・リサーチを提供する会社です。 楽天グループの豊富なデータアセットを活用するとともに、AIを取り入れた リサーチプロダクトを開発・提供するなど、業界の新しいスタンダードを 創る取り組みを進めています。 私たちは、「リサーチ×データ×AI」で、生活者理解を深め 顧客のビジネス課題の解決に貢献していきます。 【募集背景】 マーケティングの複雑化・高速化、AIの急速な浸透が進み、リサーチ業界は 大きな変革期を迎えています。 私たちは、この変化を好機と捉え、楽天の保有するデータとAIのナレッジを 活かして以下の取り組みの強化を進めています。 ・従来のリサーチの枠を超えたデータ活用型ビジネスの展開 ・AIを取り入れたリサーチプロダクトの開発・提供 顧客のマーケティング課題を正確に捉え、解決へ導く 「リサーチのナレッジとスキル」を核に、リサーチャーとして質の高い リサーチを提供しながら、次世代のリサーチを共に創り上げる熱意を持った方を募集します。 <魅力> ・多様な顧客と案件に関わることが可能な環境のため、ナレッジやスキルの幅を広げられる ※メーカーなどの事業会社、広告代理店、メディア企業、そして楽天グループ各事業など ・挑戦と成長を後押しするスピード感 サービス改善やプロダクト開発をスピーディに推進しており、リサーチャー自身が 企画提案や新サービス創出に関わる機会も豊富にあり ・AIやデータ活用を通じた次世代リサーチへの挑戦 楽天グループ全体で推進するAI活用を、リサーチやデータビジネスにも 展開しておりAIの実務に活かす知見を得られる ・多様なキャリアパスと成長の選択肢 リサーチの専門性を高める、AIを活用した新モデルを開発する データスペシャリスト領域へ拡張する、楽天グループ各事業へ活躍の場を 広げるなど、自らの意志で可能性を広げることが可能 【業務内容】 活躍領域は大きく「事業会社領域(メーカーなど)」「広告代理店・メディア領域」 「楽天グループの各事業(楽天市場、楽天モバイル、楽天トラベルなど)」の3つです。 各領域で営業とリサーチャーがチームを組み、インターネットリサーチを 中心にリサーチやデータ活用の知見を生かして顧客の課題解決に貢献しています。 <主な業務内容> ・調査企画・提案: 営業と連携し、顧客課題のヒアリングから最適な調査を企画・提案 ・リサーチ実務: 調査票作成、集計・分析、報告書作成、プレゼンテーションまで一連の業務 ※調査画面作成やデータ回収は別の専門部署が担当するため リサーチャーは企画・分析に集中が可能な環境 ・AI・データ活用推進: AIを活用した分析支援、レポート作成、業務効率化(生成AIによるレポート作成、分析自動化など) 社内外データ(購買、行動、ECデータ等)とアスキングデータを組み合わせた次世代リサーチへの挑戦 <具体的なプロジェクト事例> ・飲料メーカー様からのご依頼 多岐にわたるマーケティング課題に対し、効果的なリサーチを提案 クライアント様と密にコミュニケーションを取りながらアクションにつながる示唆を出しています。 アンケートモニター数が多いことに加え、AIを活用したプロダクトを 組み込んだ提案をできることなども強みです。 ・広告代理店様からのご依頼 広告接触ログを活用した広告効果測定のニーズが増加。先端の広告テクノロジーに 触れる機会が多く、クライアント様とリサーチの枠を超えた 議論をすることもあり、刺激的な仕事です。 ・楽天グループ内他事業からの依頼 楽天グループ内各事業のマーケティング担当者と並走しながら リサーチのプロフェッショナルとして意思決定を支援しています。 <中途入社者のバックグラウンド> ・調査会社での営業やリサーチャー ・メーカーなど事業会社でのリサーチ担当、ブランド担当、マーケター ・楽天グループ他事業からのリサーチャーへ異動・転身したメンバー <活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例> ・楽天インサイト内でリサーチャーとしてスキルを高めてシニアリサーチャーとして活躍 ・楽天インサイト内ビッグデータ対応を担うグループへ異動し、データ領域の専門性を拡大 ・楽天インサイト内AIプロダクト開発グループに兼務し、リサーチ×AIの新サービス開発に参画 ・楽天グループ他事業にマーケティング担当としてキャリアを展開
【必須要件】 ・マーケティングリサーチ業界、事業会社、広告代理店などでの 3年以上のリサーチ実務経験、またはそれに準じるリサーチスキルを保有している方 ・調査企画から調査票作成、集計、レポート作成、プレゼンテーションまでの 一連の業務経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・マーケティングリサーチャーとしての顧客先オンサイト経験 ・多変量解析の経験 ・定性調査の経験 ・メンバーマネジメントの経験 <求める人物像> ・周囲と信頼関係を築きながら円滑にコミュニケーションが取れる方 ・複数の案件を同時進行させながら、変化に柔軟に対応できる方 ・業務効率化や成果物の品質向上にAIを積極的に活用したいという意欲をお持ちの方 ・変化を成長機会と捉え、積極的にチャレンジできる方 ・従来型のアンケート調査(アスキング調査)に加え、データ分析や 新しい手法にも積極的にチャレンジしたい方
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780~1800万
募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。
以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
500~1000万
【職務内容】 ニューエラジャパン合同会社にて、BIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、 経営判断や事業成長を支援するポジションです。 売上・在庫・品質・顧客動向など多様なデータを横断的に分析し、 経営層や各部門が意思決定しやすい環境づくりを担います。 【具体的には】 ・Tableau等のBIツールを用いた経営ダッシュボードの設計・作成・分析 (売上、在庫、品質、トラフィック、店舗・顧客先パフォーマンス、ビジネストレンド等) ・分析結果に基づく課題抽出および、ビジネス改善施策の提案・実行支援 ・データ分析業務の効率化を目的とした分析環境の構築・運用 ・中長期的な視点での戦略策定や新規事業企画に向けた事業分析の実施(求人ID:411605)
【必須】 ・Tableauを用いたダッシュボード作成に関する知識・実務経験 ・BIツールを活用したデータ可視化の知識・経験 ・ExcelやETLツールを用いて、複数データソースから 分析目的に応じたデータ設計・集計・クレンジングができる方 (現状はTableau Prep Conductorを活用) 【歓迎】 ・リテール事業会社での実務経験 (特にファッション・アパレル・小売業界の経験)
【世界をリードするブランドのビジネス】 同社は、1920年に米国ニューヨーク州バッファローで創業した「New Era」ブランドの日本法人として、 ヘッドウェア、アパレル、バッグ、アクセサリーなど幅広いアイテムの提供を行っています。 メジャーリーグ・ベースボール(MLB)唯一の公式選手用キャップサプライヤーとして、 世界中のスポーツファンに認知されると共に、ストリートファッションや ライフスタイルの必須アイテムとしても絶大な支持を得ています。
500~800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール(Looker 等)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL(サブクエリ・JOIN・集計等)の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ(BOM 等)に関わる分析経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
600~800万
【職務内容】 クライアントに高品質のサービスを提供するために、マネージャーとしてクオリティチェックやメンバー評価をしてチームを牽引していただきます。 【具体的には】 ・クライアントの主担当(2~3社程度) ・市場、競合調査、ターゲット、コミュニケーション設計などの戦略設計・提案 ・デジタル広告の企画、メディアプラン作成、広告運用 ・リスティング広告、SNS広告、ディスプレイ広告、動画広告、DSP広告などを用いた広告運用 ・広告効果を向上させるための分析・施策立案 ・顧客への成果レポーティング・改善施策の提案 ・メンバーの成果物のクオリティチェック ・メンバー評価 など (求人ID:261158)
【必須】 ・インターネット広告(運用型広告)の実務経験:3年以上 【歓迎】 ・デジタル専業広告会社、総合広告会社、広告関連企業での就業経験がおありの方 ・業界経験があり、最高レベルのWEBマーケティング技術・クオリティを追求したい方 ・2名以上のメンバーをマネジメントしたご経験
1. デジタルマーケティング戦略設計 事業モデル・顧客行動・競合環境を分析し、SEO・広告・コンテンツなど各チャネルを横断したマーケティング戦略およびKPI設計を行います。 2. SEO・コンテンツマーケティング支援 検索意図に基づくキーワード戦略設計から、コンテンツ企画・制作、効果測定・改善までを実施し、中長期的に成果を生み出す集客基盤の構築を支援します。 3. 運用型広告支援 4. データ分析・グロース支援 5. マーケティングDX・内製化支援
700~1400万
【募集背景】 INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続ける コンサルティングファームです。中期経営計画(売上1,000億円)の達成、そして その先の社会課題解決に向け、社内のデータ利活用をさらに加速する経営関連の データアナリストを募集いたします。 経営・事業・マーケティングの運営において、データは意思決定の基盤です。 一方で、膨大なデータにより数字の整合性確保や継続運用に負荷がかかりやすい 現状課題があるため、本ポジションは、月次/週次/四半期で発生する運営データ を安定的に提供する各事業部から必要データを安定的に収集・連携できる状態を つくりつつ、将来的なBIツール導入・データ統合も見据えた運用整備・要件整理 をお任せします。 全社の意思決定を支え、経営判断に必要不可欠なデータアナリストとして、 事業運営の判断の質を高める役割を担っていただきます。 【仕事概要説明】 本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータ を対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫 で担当します。週次/月次/四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える 状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。 【業務内容詳細】 ①全社にかかわる業務(経営・事業横断) ・全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI (売上、粗利、稼働率、案件数、単価等)の集計・分析 ・月次/四半期の経営会議向けのレポーティング (定常運用に加え、追加の分析評価を含む) ・各プロフェッショナル人材のLTV/ROIの算出および評価分析 ・定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング (推移・定常指標の分析、YoY/MoM等の変動要因整理と示唆出し) ・基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告 ・データ運用整備 (散在データの集約、集計ロジック/数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化) ・将来的なBIツール(Tableauなど)導入/データ統合に向けた要件整理 ・IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認(四半期) ②マーケティングにかかわる業務(主にB2C領域) ・週次/月次でのマーケティングKPI集計(流入、登録、CV、CPA等)とレポーティング ・媒体別・施策別(広告、コンテンツ等)の成果把握、および進捗を数値で管理 できるフォーマット整備・運用 ・施策の効果測定に向けた指標設計(Web/イベント等の成果KPI設定、 マーケ/広報/ブランディング指標の整理) ・全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理 ・戦略検討のためのシミュレーション/試算作成 (例:ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数/CPA/LTV影響試算) ・自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理 【本ポジションのミッション】 数字で企業を動かすデータドリブンな企業経営の仕組みの創出 中期経営計画、売り上げ1000億円を目指すVISION2030達成に向けて、 全社KPI/マーケKPIの定義+集計ロジック+経営会議資料を一次責任で 継続提供すること。 全社KPI(売上・粗利・稼働率・案件数・単価等)およびマーケティングKPI (流入・登録・CV・CPA等)の集計・検証・分析・示唆出し・レポーティング までを一気通貫で対応いただきます。 【使用ツール】 ・MicosoftOfficeツール(Excel,Word,PowerPoint) ・Google Analytics4 ・Salesforce ・Clarity ・AD EbiS ・KeywordMap ・Semrush ・Tableau ■本ポジションの魅力/ポイント ①経営・事業運営に必要なKPIを扱い、意思決定を支える経験が積めます 経営会議や各種会議で使用される数値を扱い、定例の運営サイクル (週次/月次/四半期)に合わせてレポーティングします。 ②集計・レポートに加えて、データ運用の整備まで担当できます 散在データの集約、集計ロジックの整理、数式の見直し、定義・算出ルール のドキュメント化など継続運用に必要な整備に関与します。 ③全社KPIとマーケティングKPIを横断して扱えます 全社KPIの運営と、マーケKPI/試算の両方に関わるため、数値の整合性を 意識した分析・報告の経験を積めます。 ④将来的なBI/データ統合に向けた検討に関われます BIツール(Tableauなど)導入・データ統合に向けた要件整理が業務に含まれます。 ■配属部署 マーケティング・コミュニケーション統括本部(社員20名)
■下記いずれかの経験 ・コンサルティングファームにおける事業・財務計画およびシミュレーション、市場分析の業務経験 ・事業会社の経営企画・経営戦略、FP&A領域での業務経験 ・マーケティング/IT戦略における経営向けレポーティング業務経験 ■下記スキルは尚可 ・表計算ツールによる集計・運用整備スキル Excel/スプレッドシートで、集計・加工に加え、テンプレート/フォーマット整備や 数式(ロジック)の見直しを行い、継続運用できる形に落とし込める方 ・資料作成・ドキュメンテーション能力 数値・論点・示唆を意思決定者に伝わる形で資料化できる方(PowerPoint等) ※KPI定義・算出ルール等の文書化を含む ・データ品質担保(整合性確認・検証) 複数ソースのデータを突合し、定義・算出ルールや前提を確認しながら数値の 整合性を取るロジックを理解している方 ・関係部門との調整・推進力 関係者と前提を揃えながら情報収集を進め、期限内にアウトプットを出すための調整・推進ができる方 ・不完全データ下での分析遂行力 欠損や定義揺れなど不確実性がある状況でも、仮説を置いて集計・分析を進め、示唆を整理できる方 歓迎スキル・経験 ・KPI定義や算出ルールのドキュメント化、集計ロジックのリファクタリング経験 ・BIツール導入/データ統合に向けた要件整理に関わった経験(企画・整理レベルを含む)
外資大手コンサル出身の代表が設立したコンサルティングファーム。 2022年7月に新規上場を果たした急成長企業です。 コンサルティングファームでありながら、自ら事業を立ち上げ拡大 していくというコンサル会社と事業会社の2つの側面を持っています。 国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援