ソニー・ホンダモビリティ 自動運転・運転支援システム開発【組み込みソフトウエア設計・実装】

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• エージェント求人

  データサイエンティスト / キャディ

  780~1800万

  • マネジメント
  • 課題/ボトルネック特定
  • 提案
  • 課題設定
  • データマネジメント
  • ソリューション開発
  • カスタマーサクセス設計
  • 商談
  • 異常検知
  • ヒアリング
  • プレゼンテーション
  • データ分析
  • 機械学習
  • 開発
  • オンボーディング
  • 分析
  • プライシング
  • 深層学習
  • Tableau
  • R
  • GCP
  • データベース
  • Python
  • 品質管理
  • クラウド
  • DB設計
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Pl...
  • SQL

  キャディ株式会社東京都台東区

  データサイエンティスト / キャディ 気になる

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  仕事内容

  #### 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 #### ＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 #### 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京／愛知／兵庫】運転支援ECU仕様開発・設計（要求分析・システム設計・ソフトアーキ設計）

  550~1430万

  株式会社デンソー東京都港区

  【東京／愛知／兵庫】運転支援ECU仕様開発・設計（要求分析・システム設計・ソフトアーキ設計）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 運転支援ECU仕様開発業務です。 顧客やステークホルダとの交渉、要求分析、ハード/ソフト要件抽出を行います。 システムアーキ・ソフトアーキ設計、仕様策定のためのプロトタイピングも担当します。 初期配属が東京の場合、本社への長期出張が発生する可能性があります。 【具体的には】 ・ 運転支援ECU仕様開発業務 ・ 顧客、ステークホルダとの交渉(仕様獲得・調整) ・ 要求分析・ハード/ソフト要件抽出 ・ システムアーキ・ソフトアーキ設計 ・ 仕様策定のためのプロトタイピング ・ 東京初期配属の場合、入社直後は本社(愛知県刈谷市)への長期出張等が一定の 期間発生する場合がある。(人脈形成や仕事の進め方共有の観点から) ・ 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえて ご相談となる。(数週間～数カ月程度(最長でも6カ月以内))(求人ID：390804)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 組み込みソフトウエア開発もしくは、システム設計経験5年以上 ・ 顧客要求分析・調整、システム設計(1Project以上)の知識/経験 ・ アーキテクチャ設計経験(1Project以上) 【歓迎】 ・ 顧客要求分析・調整 ・ システム設計(1Project以上)

  事業内容

  同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。

• エージェント求人

  Webデータ分析エンジニア・GDPR対応担当

  400~1000万

  株式会社Cygames東京都渋谷区

  Webデータ分析エンジニア・GDPR対応担当気になる

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  仕事内容

  ※契約社員、業務委託契約の場合もございます。 【職務内容】 同社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4（Googleアナリティクス）やGTM（Googleタグマネージャー）などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール（OneTrust）を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。 【具体的には】 ・ 各種サイトへアクセス解析ツール(GA4)や最適化ツール(ヒートマップツールなど)を 導入するための計測設計、検証および実装 ・ GTMを使ったWeb広告タグの設置 ・ CMPツール(OneTrust)を利用したCookie制御およびGDPR対応 ・ 数値に基づいた改善プラン立案、提案(求人ID：390025)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 ・ GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 ・ BIツール(LookerStudioなど)を利用したレポーティング等の経験 【歓迎】 ・ 所与の目的のもと、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験 ・ 大規模サイト、ECサイトでのGA4GTM運用またはGA360運用経験 ・ GDPR、CMPツール(OneTrustなど)に関する知識、Cookieの制御を行った経験 ・ 日本以外の地域でWebサービスを展開した経験 ・ SEOに関する知識 ・ ツール導入における検討、技術的な検証経験 ・ BigQueryを生かしたデータ運用経験

  事業内容

  サイバーエージェントのグループ会社として設立され、「最高のコンテンツを作る会社」というビジョンのもと、ゲームの企画・開発・運営を主軸に事業を展開しています。常にユーザーを第一に考え、最高のコンテンツを追求し続けています。

• エージェント求人

  大手直受け案件：AI/データ分析基盤構築リードPM/PL

  650~1000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  大手直受け案件：AI/データ分析基盤構築リードPM/PL気になる

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  仕事内容

  ミッション：大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築（データエンジニア）: データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計／構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案（データサイエンティスト）: 企業保有データ（ビッグデータ）の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア／データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント（組織管理）の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術（生成AI、LLMなど）の知見を深める環境が充実。

  求める能力・経験

  必須要件（MUST） ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験（年数不問）。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。

  事業内容

  テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業（新規事業開発）

• エージェント求人

  データ分析のプロへ：微経験から大手課題を解決するデータアナリスト

  400~600万

  株式会社Dirbato東京都港区

  データ分析のプロへ：微経験から大手課題を解決するデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  ミッション：大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤（DWH・DM）の設計／構築。 データの加工／集計／抽出、分析設計／実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード（BI）の設計／構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語：SQL, Python, R ほか クラウド環境：GCP, AWS, Azure DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力（詳細化） 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修（SQL, Tableau, Python, 統計など）を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力（インサイト）が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。

  求める能力・経験

  必須スキル（MUST） 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験（2年以上） 以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発経験（Python、Java、Reactなど） ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル（WANT） 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。

  事業内容

  テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業

• エージェント求人

  ◎ピクシーダストテクノロジーズ／組み込みエンジニア【kikippa】

  450~1200万

  • 制御設計
  • AV家電組込/制御
  • 医療機器組込/制御
  • 生活家電組込/制御
  • C
  • C++
  • 音声解析
  • 音声認識
  • 音声処理研究開発
  • IoT研究開発

  ピクシーダストテクノロジーズ株式会社東京都中央区

  ◎ピクシーダストテクノロジーズ／組み込みエンジニア【kikippa】気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 Diversity & Healthcare領域事業にてIoTオーディオ機器の組込ソフトウェア開発に従事していただきます。 リリース済みの主なプロダクトとしては、独自のガンマ波サウンド技術を用いた「kikippa（キキッパ）」スピーカー・イヤホンがありますが、新規事業に関する開発も含まれます。 具体的には、以下の業務を中心にお任せいたします。 ・ファームウェアおよび音声信号処理アルゴリズムの設計、実装、検証 ・業務委託先との技術的な仕様調整や進行管理 ・不具合発生時の詳細な原因調査と対策 ■技術・開発環境 開発言語：C/C++ ターゲットOS：組込みLinux, 各種マイコン, DSP 開発環境：Windows, WSL, Linux 通信：Bluetooth, MQTT VCS：GitLab その他：Slack、Notion、Google workspace ■仕事の魅力 ・最先端技術を用いて、ヘルスケア領域の課題解決に携われます。 ・手を上げれば、未経験領域にもチャレンジできるカルチャー・環境があります。（組込以外に、スマホアプリ、フロントエンド、バックエンド、インフラ、アルゴリズム開発など。またご興味があればビジネスサイドの業務に関わっていただける環境です。） ・R&Dへの投資を積極的に行い必要に応じて必要な設備の導入をしているため、充実した環境です。 ・バックグラウンド・スキルが多様なメンバーが揃っているため、刺激を受けながら仕事に取り組めます。 ・ビジネスサイドのメンバーや現場導入のメンバーとの距離が近く、密な連携を取りながらより良い開発に取り組める環境です。 ・研究チームとの距離が近く、最新の研究成果を製品へ組み込む醍醐味を味わえます。

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・C/C++言語を用いたマイコン向けファームウェア開発の実務経験 ・事業会社で製品の量産開発に携わった経験 ・弊社のミッション・バリューへの共感 ・前例がなく変化の速い環境を楽しめる方 ・自ら課題を見つけてタスクに落とし込み、主体的に開発を進められる方 ・情報の不足や曖昧さがあるときも、日本語の対話で的確に共通認識を築けること ■歓迎スキル ・リアルタイム音声信号処理アルゴリズムの開発・評価経験 ・IoT製品開発の経験（BluetoothやWi-Fi通信、サーバーやスマートフォン連携等） ・組込みLinuxをターゲットとした開発の経験 ・組込みデバイスを対象としたテスト設計の経験 ・海外ベンダーと連携して製品開発を行った経験 ・上流工程（要件定義等）の経験

  事業内容

  1. 波動制御技術を中心とした製品開発・販売 主な製品例 SonoRepro：非接触の振動触覚刺激による頭皮ケアデバイス VUEVO：指向性音響技術を使った、難聴者向けの音声到来方向検出デバイス kikippa：音響刺激デバイス iwasemi：音響吸収・遮音用メタマテリアル素材 2. ソリューション・プラットフォーム事業 例 空間分析・センシング技術（例：KOTOWARI 等） 空間設計やインテリア向け材料の提供 顧客行動や空間環境のモニタリング・分析サービス

• エージェント求人

  【新規タイトル】データアナリスト｜株式会社ネクソン

  500~900万

  株式会社ネクソン東京都港区

  【新規タイトル】データアナリスト｜株式会社ネクソン気になる

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  仕事内容

  新規モバイル/PCクロスプラットフォームゲームプロジェクトにおける事業データ分析を担当いただきます。 日本市場でのサービス運営に必要なKPI（DAU、リテンション、課金率、ARPPUなど）のモニタリングや、インゲームデータを活用したユーザー行動・課金動向分析が主な業務です。 分析結果をもとに、事業戦略や運営施策の改善提案を行い、海外開発チームとの連携も含めてサービスの成長に貢献するポジションです。 具体的には下記の業務です。 ・ゲームKPIのモニタリングおよびレポート作成 ・インゲームデータを用いたユーザー行動分析（リテンション、課金動向など） ・事業課題の抽出と改善提案 ・データ収集、加工

  求める能力・経験

  必須経験・スキル ・ゲーム企業でデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験　1年以上 ・Python、R、SQL、Tableau、Power BI等のBIツールの使用経験（使用経験とは、分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル） ・データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 歓迎経験・スキル ・ゲームの開発経験、運用経験 ・ゲームログ分析経験 ・Data Visualization（Tableau、Power BIなど）の知識 ・外国語（韓国語、英語など） 人物像 ・ゲームビジネス理解をお持ちの方 ・データから戦略を提案できる力をお持ちの方

  事業内容

  ■PCオンラインゲームの開発及びサービスの提供 ■モバイルゲームの開発及びサービスの提供 ■パブリッシング事業 ■ポータルサイトの企画及び運営 1994年に韓国ソウル市で設立され、その後日本へ本社を移転いたしました。創業以来、良質なオンラインゲーム、モバイルゲーム及びソーシャルゲームを制作・開発、配信してまいりました。代表的なゲームタイトルである「メイプルストーリー」、「アラド戦記」、「カウンターストライク・オンライン」、「マビノギ」及び「サドンアタック」といった同社が提供

• エージェント求人

  データアナリスト

  700~1000万

  株式会社朝日新聞社東京都中央区

  データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 「朝日新聞のデジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞（デジタル版）の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 データアナリストは、朝日新聞（デジタル版）の分析基盤に蓄積された多様なデータを活用して、プロダクトの成長に向けた意思決定をリードすることがミッションです。データチームの一員として、各種分析や施策の効果検証、社内で広く利用されるダッシュボードの構築を担っていただきます。適性次第では分析ユニットのリーダーとして、アナリストの育成や分析プロジェクトの進捗管理を通じてデータ活用を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 チーム内のデータエンジニアのほか、記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・各種プロダクトのKPI設計支援とモニタリング、KPIマネジメントの仕組みづくり ・アドホックなデータ分析を通じたプロダクトの課題特定と改善提案 ・A/Bテストを含む施策の効果検証の設計と検証 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータマートのモデリングと最適化、実装と運用 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用　 ・ユニットメンバーのタスクマネジメント(求人ID：392373)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データアナリストとしての3年以上の実務経験 ・ SQLを使ったデータ抽出・集計・分析の経験 ・ データ分析を通じてプロダクトやサービスの改善をリードしてきた経験 【歓迎】 ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ 少人数のチームマネジメントの経験 ・ TableauやLooker StudioなどのBIツールを使った可視化の経験

  事業内容

  【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国／老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア（朝日新聞デジタル）によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。

• 企業ダイレクト

  【リードAIエンジニア】「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦

  800~1200万

  

  ＧＭＯあおぞらネット銀行株式会社東京都渋谷区

  【リードAIエンジニア】「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦気になる

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  仕事内容

  AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3～5名想定）のリードを担当します。AIシステム全体のアーキテクチャ設計:自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロ サービス全体の設計。・Vertex AI/Cloud Run/Vector Search等を組み合わせた高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:・AIモデルの継続的な評価/改善/デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。3.技術マネジメントと品質管理:・メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。・AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。

  求める能力・経験

  【必須要件】・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。・3名以上のエンジニアチームにおけるPL/PM経験。・Python 等を用いたAI/MLプロダクト の本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。 【歓迎するスキル・経験】 ・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。 ・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。

  事業内容

  ■銀行業務

• エージェント求人

  【博報堂テクノロジーズ】：データマネジメントセンター（データマネジメント部_PM）

  726~1206万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【博報堂テクノロジーズ】：データマネジメントセンター（データマネジメント部_PM）気になる

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  仕事内容

  ■データマネジメントセンターについて 博報堂ＤＹグループの事業基盤を支えるデータを集約・管理し、収益創出の加速を目指すセクションです。 グループ内に分散しているデータの収集、管理、提供に至る全プロセスを一元的に担い、データの価値を最大化することに専念しています。データの効率的な活用により、グループ内の課題解決や新たな価値創造に積極的に取り組み、グループ全体のデータマネジメントの推進を図っていきます。 ■データマネジメント部について 博報堂DYホールディングス全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。ホールディングス内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂グループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション： ・博報堂DYホールディングスすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現。 ・散在する博報堂グループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す。 ■自組織の強み グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることが可能。 ＜取り扱うデータ例＞ マーケティングデータ/オーディエンスデータ/メディア出稿データ/基幹系データ ＜関わるプロダクト例＞ ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容（ご経験・ご志向に応じて下記いずれかのミッションを想定） ①散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発をリード。 ②データガバナンスやデータ品質担保、メタデータ管理において、ガイドラインの策定や適切なフレームワークの選定を行い、各データ基盤チームへと浸透させる。 ■仕事のやりがい ・各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること ・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること ■3～5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること

  求める能力・経験

  ■募集要件（Must） <経験> ・データコンサルタントとしての業務経験 or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） ※上記に加え、以下いずれか1つのご経験 ・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） ・データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） <知識・スキル> ・開発プロセス・運用プロセスに関する理解 ■募集要件（Want） <経験> ・データマネジメントの実践経験 ・データ利活用促進に関する経験 ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験 ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル> ・DAMA-DMBOKに関する知識 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

  事業内容

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