大手直受け案件：AI/データ分析基盤構築リードPM/PL

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• エージェント求人

  【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～

  480~2500万

  • コンサルティング業務
  • パートナー
  • データマネジメント
  • プロジェクト推進
  • プロジェクト
  • 分析
  • マネジメント
  • コンサルタント

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム／キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 ＜業務内容＞ ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様（CDO/CXO）のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。

  求める能力・経験

  ・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　【ファッション事業部】データプランナーリーダー候補

  600~1000万

  • マネジメント
  • モニタリング
  • バリューアップ/モニタリング
  • 戦略立案
  • 課題設定
  • 分析
  • KGI/KPI設定
  • KPI設定
  • データ分析
  • EC
  • 戦略提案
  • Microsoft Excel
  • ヒアリング
  • マーケティング
  • R
  • データ集計
  • プロセス設計
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【ファッション事業部】データプランナーリーダー候補気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 私たちは、業界最大規模のファッションECモールを運営しています。 楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を 販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールを うまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。 また、Rakuten FashionというECサイトも運営しております。（https://brandavenue.rakuten.co.jp/(opens in new window)） 今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した 戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな 検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして 楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。 特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する店舗 双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため 扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。 いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。 こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに 応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。 【募集背景】 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。 【業務内容】 以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。 ・ファッション領域全体 　商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの 　特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理 ・カテゴリ軸 　各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出 　現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 ・顧客軸 　顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行 ・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し ・その他、各種プロジェクトマネジメント 【当ポジションの魅力】 ・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ、楽天のデータ構造を 　深く理解していくことができます ・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び運用まで行う経験ができます ・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を積み重ねていくことで 　求められるデータを効果的に収集・分析していくスキルを磨くことができます ・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に携わることができ 　戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験 　BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成 ・Excelを用いたデータ集計（関数、Pivot） ・Power Pointを用いた資料の作成 ・統計学の基礎知識 【歓迎要件】 ・SQLを用いたデータ処理および集計 ・Python／Rを用いたデータ処理、多変量解析およびビジュアライゼーション ・EC事業、ファッション業界などの経験 ・ECの事業企画もしくはデジタルマーケティング業務の経験" （データ分析に関して、あらゆる部署を巻き込んだ、ヒアリング→フィージビリティチェック 　→プロセス設計→実行→アウトプットの一連の業務経験がある）

  事業内容

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• エージェント求人

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータアナリスト

  年収非公開

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  意思決定の質と量を高め、事業成長を実現するためのデータ整備・活用環境の構築・活用推進を担います。データアナリストとして事業課題に対する分析・施策提案を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツール（Tableau等）による可視化を担当します。 扱うデータはアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、エンジニアや事業責任者と連携しながら、要件定義から施策実行まで一気通貫で携わります。データ戦略の立案を通じて、事業の競争優位性を高めるミッションに挑戦できる環境です。

  求める能力・経験

  ■必須要件 データアナリスト希望の場合： データ関連職務の実務経験（2年以上） 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル 統計学および機械学習の基礎知識 実務での機械学習・統計モデルの構築経験 データアーキテクト希望の場合（下記いずれか）： 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 データ活用業務（要件定義〜可視化）の実務経験（2年以上） SQLを用いたデータマート・DWHの設計・構築・運用経験 BIツールを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■歓迎要件 事業のKPI設計および業務改善の経験 複数部署にまたがるプロジェクト運営経験 SQLによるDWH等の設計・構築・運用経験（アナリスト向け） BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用・管理経験（アーキテクト向け） DWHにおけるデータモデリングの知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータサイエンティスト

  年収非公開

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  全サービスのデータを用いて各事業部の課題を抽出し、統計分析や機械学習による最適化・効率化を推進します。因果推論を用いた施策検証、レコメンドアルゴリズムの開発、自然言語処理による業務効率化など、アプローチは多岐にわたります。 インハウス組織のため、モデルの開発にとどまらず、現場担当者へのプレゼンテーションや導入支援まで一貫して関与できるのが特徴です。テキストや音声などの非構造化データを扱う機会も多く、データサイエンスの知見を直接ビジネスの意思決定や社会実装に繋げる手応えを実感できます。

  求める能力・経験

  ■必須要件 PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験（2年以上） 統計学、機械学習の基礎知識 SQLを使用したデータの処理経験 ■歓迎要件 データに基づくビジネス課題の発見および改善施策の提案経験 Google CloudやAWS環境下での分析実務経験 Linux環境下での実務経験 自然言語処理または音声データの分析実務経験 プログラム処理の高速化・並列化の経験 ベイズ統計学の基礎知識または実務経験 デジタルマーケティングの基礎知識 Webスクレイピング、自動化ツール開発、ETL関連のコーディング実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータアナリスト

  年収非公開

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  「意思決定の質と量を高める」ことをミッションに、データの整備から活用環境の構築、分析を通じた施策提案までを担います。データアナリストとして事業課題の解決に向けた分析・報告を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツールでの可視化、社内教育も担当します。 扱うデータはサイトのアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、マーケターやエンジニア、事業責任者と連携しながらプロジェクトを推進。実務を通じ、ビジネスの最前線でデータサイエンスやアーキテクチャのスキルを磨ける環境です。

  求める能力・経験

  【必要な能力】 ■必須要件（下記4点をすべて満たす方） 他職種と連携し、データをもとに課題発見・改善提案を行った経験 自ら課題設定し、主体的にPDCAを回してきた経験 SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安半年以上） データ可視化・ダッシュボード開発、またはSQL・Pythonを用いたデータ加工・抽出の実務経験（目安半年以上） ■歓迎要件 事業のKPI設計、業務改善の経験 データベース設計、テーブル設計の経験 統計学および機械学習の基礎知識、または実務でのモデル構築経験 SQLを用いたDWH・データマートの設計・構築・運用経験 BIツール（Tableau等）を用いたダッシュボードの開発・運用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🛻ユーザー数約800万人！No.1デリバリー企業の【データベースエンジニア】🛻

  600~800万

  • 執行役員
  • マーケティング
  • システム監視
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • パフォーマンスチューニング
  • データベース
  • マネージャー
  • 株式
  • プロジェクト
  • チューニング
  • 開発
  • データベース設計
  • クラウド
  • 維持管理
  • SQL
  • PC/Web
  • Web/ITサービス
  • 製品
  • Oracle

  株式会社出前館東京都渋谷区

  🛻ユーザー数約800万人！No.1デリバリー企業の【データベースエンジニア】🛻気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス（出前館）のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。

  求める能力・経験

  <必須スキル> - データベースの設計・構築経験（製品問わず） - データベース運用経験二年以上（製品問わず） - ビジネスレベルの日本語能力 ＜歓迎スキル＞ - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス（アプリを含む）運用経験

  事業内容

  インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業

• エージェント求人

  【東京】エネルギーモデラー（データサイエンティスト）

  470~1400万

  株式会社JERA東京都千代田区

  【東京】エネルギーモデラー（データサイエンティスト）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 日本、米国、欧州、アジアの国・地域別エネルギー需給モデル、並びにグローバルベースのエネルギー需給モデルの開発、データ整備を含めた運用体制の整備、その後のモデル運用・改良・メンテナンス業務。エネルギーアナリストと連携し、適切なモデルの仕様を検討し、開発を遂行。その後の安定的な運営を支えるとともに、必要に応じて改良を行い、当社として必要な定量的分析を提供。 当社の経営戦略･ビジネスモデル構築へのインプリケーションを抽出し、経営に提言することで、経営層の的確な判断並びに事業部の事業戦略の実現を支援。 【部署の魅力】 コーポレート部門中枢の一角であるJERA Global Instituteは、日本や世界各国のエネルギー・経済･環境政策など、エネルギー動向にかかわる全ての最新動向を調査･分析する社内インテリジェンス組織。 その組織のメンバーとなり、エネルギー需給モデルの開発・運用およびそのモデルを用いた各種定量分析を通じて、当社の事業戦略策定とその実現に貢献する重要なポジション。 【部署のミッション】 JERAは社内調査機能を強化するため、社内シンクタンク組織であるJERA Global Instituteを設立。JERA Global Instituteは、グローバルにそして日本、米国、欧州、アジアの主要地域それぞれについて、マクロ経済動向、政治動向、主要産業の動向、社会動向、地政学リスク等を調査・分析し、またエネルギー・環境に関する各種調査と融合することにより、当社の事業戦略策定とその実現に向けて貢献する役割を担務。

  求める能力・経験

  統計・データ分析（Excel, VBA, Power BI, Tableau等を用いた）に関する実務経験（3年以上） ・エネルギー業界に関する知見 ・数理最適化問題に関する知見（実務経験があれば尚可）

  事業内容

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• エージェント求人

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～

  500~700万

  • リーダー
  • オンプレミス
  • ChatGPT
  • GPU
  • Azure
  • AWS
  • アシスタント
  • 開発
  • システム開発
  • コンサルティング業務
  • アジャイル開発
  • アジャイル
  • 機械学習
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • 要件定義

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～気になる

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  仕事内容

  【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務ＡＰ開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

  事業内容

  株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

• エージェント求人

  決済・支払請求基盤エンジニア【GOの決済及び請求基盤の開発】/ フルリモートOK

  600~1200万

  • ネットワーク
  • 請求
  • レポーティング
  • Go
  • 開発
  • Google BigQuery
  • Web/ITサービス
  • Amazon S3
  • Amazon EKS
  • Kubernetes
  • プロジェクト
  • STUDIO
  • PostgreSQL
  • Docker
  • MySQL
  • AWS
  • Next.js
  • Grafana
  • CD
  • React
  • Airflow
  • TypeScript
  • GitHub Actions
  • Redis

  GO株式会社東京都港区

  決済・支払請求基盤エンジニア【GOの決済及び請求基盤の開発】/ フルリモートOK気になる

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  仕事内容

  【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。

  求める能力・経験

  【必須の経験／能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験（目安：3年以上） マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験／能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)

  事業内容

  -

• エージェント求人

  モノグサ　Data Scientist

  700~1200万

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ　Data Scientist気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事: 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。 【業務内容】 ・新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 ・統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義 ・実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 プロジェクト例： ※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施 * 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案 * 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 ・異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 ・日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ■歓迎スキル: ・データ分析を伴うコンサルティングを行った経験 ・MLOpsに関する経験 ・データエンジニアリングに関する経験 ■求める人物像: ・知的好奇心がある ・様々な人と議論するのが好き ・組織の自由さを正しく活用できる人

  事業内容

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