データ分析のプロへ：微経験から大手課題を解決するデータアナリスト

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• エージェント求人

  【投資規模1000億越え】日系最大手銀行でのAI開発

  800~2000万

  • テスト
  • PoC
  • Amazon Web Serv...
  • 開発
  • クラウド
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • Amazon Bedrock
  • 議事録作成
  • 検証
  • Google Cloud
  • 負荷分散/チューニング
  • React
  • GCP
  • チューニング
  • Azure
  • Flask
  • Python
  • Next.js
  • FastAPI
  • Django
  • TypeScript

  株式会社みずほフィナンシャルグループ東京都千代田区

  【投資規模1000億越え】日系最大手銀行でのAI開発気になる

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  仕事内容

  業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントの開発（業務特化型エージェントの開発、複数エージェントの連携 など） 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テスト プロンプトエンジニアリング（プロンプト設計・改善による出力品質の向上） 生成AIアプリ・AIエージェントの評価・改善・運用 AWSを中心とした生成AI基盤（Amazon Bedrock 等）を用いたPoCの開発・実行・評価 プロジェクト例 技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価 業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証） ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討 モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証 みずほ独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

  求める能力・経験

  【必要要件/must】 下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方 フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度（TypeScript、Python 等） バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度（Python、AWS、GCP、Azure 等） AWS、Azure，GCP等のクラウド環境における開発経験 生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方 【歓迎要件/want】 TypeScriptでモダンフレームワーク（Next.js、React 等）を用いた開発経験 Pythonでフレームワーク（FastAPI、Flask，Django 等）を用いた開発経験 生成AIを用いたシステムの開発経験 プロンプトエンジニアリングやチューニング経験 5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある 良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  明治安田（AIﾃﾞｰﾀ）3039

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  明治安田（AIﾃﾞｰﾀ）3039気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト（AI・データ利活用）

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  データサイエンティスト（AI・データ利活用）気になる

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  仕事内容

  明治安田生命保険相互会社のデジタル戦略部デジタル戦略推進グループの求人募集ポジションです。 【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにてデータサイエンティストとして経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。 AI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり お客さまに対しては最適な保険のご提案や健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27～28件の案件が並走しており今回ご入社いただく方にはリーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズでありチームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 ＜主な業務内容＞ ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進 　AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングとプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 　データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携 ・データ分析人財の教育 　社内研修の企画立案や講師など。 　生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充。 ＜研修・育成制度＞ 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているためヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。またチャレンジを応援する風土があり人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 ＜会社・仕事の特徴や魅力＞ お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 インハウスのデータサイエンティストとして自社の重要データに直接触れながら課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  ＜必須＞ ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく 　ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し 　チューニングを行なった経験 ＜歓迎＞ ・データ分析プロジェクトのリーダーやマネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識 ・データの探索や加工、品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習や生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ ■選考ステップ 書類選考（写真付き履歴書・職務経歴書） 適性検査2種（論理的思考力を問うもの／ストレス耐性） 面接2回 内定

  事業内容

  事業内容 生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務 設立 1881年（明治14年）7月9日 保険料等収入3兆7,526億円（2025年度） 総資産48兆217億円（2026年3月末現在 従業員48,656名 企業情報 1881年創業で日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社。 団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。

• エージェント求人

  【未経験歓迎】データサイエンティスト_在宅可能_大手企業案件※転勤なし

  350~600万

  • Python
  • データ分析
  • クラウド
  • 分析
  • SQL

  株式会社SaR東京都港区, 東京都港区

  【未経験歓迎】データサイエンティスト_在宅可能_大手企業案件※転勤なし気になる

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  仕事内容

  SaRは、データ分析やAIだけをやる会社ではなく、その分析やAIが本当に使われるためのデータ基盤から整える会社です。 分析に興味がある方にとって、SQL・Python・クラウド・BI・AIまで横断的に学べるので、将来的にデータエンジニア、データサイエンティスト、データコンサルのいずれにも広げやすい環境です。

  求める能力・経験

  ＜未経験・第二新卒歓迎！業界・職種未経験歓迎！＞ ・大卒以上

  事業内容

  株式会社SaRは、データとAIの力を活用して、企業の課題解決から現場への定着までをワンストップで支援する「データ・AI戦略実装ファーム」です。 ■ 主な3つの事業柱 データ基盤の構築：バラバラに存在するデータを統合し、活用できる土台を作る。 データの分析・可視化：データを経営の意思決定や現場のアクションに変える仕組みを作る。 AIエージェントの導入：生成AIなどの先端技術を、実業務に溶け込む形で設計・開発する。

• 企業ダイレクト

  【保険金システム　システムアナリスト（プロダクトオーナーサポート）】

  600~900万

  アクサ生命保険株式会社東京都港区

  【保険金システム　システムアナリスト（プロダクトオーナーサポート）】気になる

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  仕事内容

  保険金支払業務のプロセス変革、デジタル化、モダナイゼーションの推進に携わっていただきます。＜具体的な業務＞◎複数のビジネス部門と協働し、ビジネスプロセスを定義、最適化していく ・ビジネスプロセスやワークフロー、ユースケースについての知識を維持する ・コアとなるケイパビリティや機能、また制限事項について理解する ・ビジネスプロセスの自動化や最適化をサポートする ・新しいニーズを引き出し、ユーザーストーリー作成をおこなう ・新たなテクノロジーや機能を探求し、ビジネス目標やIT戦略にアラインすることを評価し提案する （※続きはその他労働条件の備考に記載）

  求める能力・経験

  【必須】■保険業界の経験2年以上 ■ビジネスアナリスト、システムアナリスト、プロダクトオーナー、または同様の職務経験5年以上 ■要件のディスカッションを主導し、チーム間の依存関係を管理した経験 ■ITプロダクトデリバリプロセスとベンダーマネジメントに対する深い理解 ■アジャイルメソッド（スクラム／カンバン）におけるバックログ管理および要件精緻化に関する専門知識

  事業内容

  金融業 生命保険の販売、アフターフォロー

• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア／Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装

  500~800万

  

  株式会社ディグロス東京都港区

  【AIエンジニア／Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装気になる

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  仕事内容

  17年分の営業知見・データをAI実装。電話・メール等を横断し、最適な顧客・タイミング・チャネル・訴求を判断実行する営業AIエージェントを開発。 ■LLM／ASR／TTS等の調査・評価 ■AIロジック設計改善 ■評価指標設計 ■Pythonによる評価検証基盤開発 ■AIモデル・API連携 ■プロンプト・コンテキスト・ナレッジ設計 ■AI品質・ガードレール設計 ■営業成果を用いた評価改善 ■アーキテクチャ設計開発 ■CTOと技術選定。事業成果に直結するAI開発を担います。

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験■AI／機械学習モデル・LLM等をプロダクトまたは業務システムへ組み込んだ経験■複数の技術・モデルを評価指標に基づいて比較・検証した経験 ■ソフトウェアエンジニアリングに関する基礎知識 【歓迎】■ASR／TTS／NLP／LLMに関する知識・経験 ■LLMを利用したプロダクト開発経験 ■RAG／AI Agent／Agentic Workflow等の設計経験 ■リアルタイム音声AIの開発経験 ■LLMOps／評価基盤構築の経験 ■モデルのFine-tuning経験 ※基盤モデルそのものの研究・開発経験は必須ではありません。

  事業内容

  AIセールスエージェント事業、テレアポ代行・テレマーケティング事業

• エージェント求人

  【データサイエンティスト職】未経験からデータ×AIを自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート可

  370~700万

  • DB設計
  • 研修実施
  • 機械学習
  • データベース
  • 提案
  • 取締役
  • プロジェクト
  • 解析結果評価
  • データ分析
  • プレゼンテーション
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • SQL
  • 営業

  データアナリティクスラボ株式会社東京都中央区

  【データサイエンティスト職】未経験からデータ×AIを自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート可気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に2年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年7月時点）にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 あれば尚可 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ■基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  機械学習エンジニア｜大手Fintech・金融サービス

  1300~2000万

  • 機械学習
  • テックリード
  • Python

  大手フィンテック企業東京都千代田区

  機械学習エンジニア｜大手Fintech・金融サービス気になる

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  仕事内容

  機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用した金融サービス開発を推進していただきます。テックリード相当の役割を想定しています。 ＜具体的な業務＞ ・機械学習を活用した金融サービスの企画および製品化 ・ビジネス要件の整理と技術要件への落とし込み ・Jupyter等を活用したプロトタイピング ・プロトタイプから本番システムへの移行 ・MLシステム固有の品質要件の定義 ・MLパイプラインおよび周辺アーキテクチャの設計・実装 ・ワークフローの設計、管理および自動化 ・データ品質、モデル性能、サービス品質のモニタリング ・本番リリース後の運用改善および継続的なモデル改善 ・コードレビュー、テスト、自動化を通じた開発品質の向上 ・社内MLOps環境およびエンジニアリング文化の成熟度向上 ・エンジニア、データサイエンティスト、ビジネス部門との連携 【このポジションの魅力】 ・国内最大級のユーザー基盤を持つ金融サービスの開発に携われる ・大規模かつ独自性の高い決済・金融データを活用できる ・PoCにとどまらず、機械学習を実際のサービスとして社会実装できる ・課題定義から設計、開発、本番運用、継続改善まで一貫して担当できる ・AI活用組織の成長とMLOps文化の形成に中心メンバーとして関われる ・ビジネスと技術の両方に影響を与えられる高い裁量がある ・多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働できるグローバルな環境 ・金融業界未経験でも、MLプロダクト開発の経験を活かせる

  求める能力・経験

  ・Pythonを使用したプロダクト開発経験 ・主要なデータ処理ライブラリ、機械学習ライブラリの利用経験 ・パッケージ管理、テストツール、Linter等を活用したチーム開発経験 ・MLOpsに関する経験または実践的な知識 ・MLパイプラインのアーキテクチャ設計経験 ・ワークフローエンジンに関する知識、またはMLワークフローの管理経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験 ・日本語で業務上のコミュニケーションができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  最先端AI技術を駆使して企業の未来をデザインするAIビジネスアナリスト

  550~1600万

  • コンサルティング業務
  • メンバー
  • プロジェクト
  • Salesforce
  • SAP
  • 教育
  • 教育研修
  • コンサルタント
  • システム設計
  • アーキテクチャ設計
  • 開発
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • ツール導入

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  最先端AI技術を駆使して企業の未来をデザインするAIビジネスアナリスト気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・AI関連スキル（AIアプリ、データ、パッケージ、ビジネスアナリスト、セキュリティ、ローコード、インテグレーション、モデルサイエンティスト、インフラなど）を活かしたプロジェクトの推進 ・担当業務・業界×AI軸でのコンサルティング業務の遂行 ・ご経歴とご希望に応じた最適なチーム（インダストリー×AI、Solution×AI、DAX、SAP、Microsoft、Salesforce、HRテクノロジーなど）でのプロジェクト参画 【仕事の魅力】 ・「AI Transformation Firm（日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル）」を標榜する先進的な環境で、最先端のAI技術に携わることができる ・高度なAIスキルを持った人材がファーム全体で連携し、大規模かつ社会的影響力の大きいプロジェクトを推進できる ・多様な業界のクライアントに対して、AIを軸とした本質的な課題解決や業務変革を支援できる 【キャリア上の魅力】 ・ジョブローテーションやオープンエントリープログラム（異動支援制度）により、自らの意志で多様なキャリアパスを選択・形成できる ・グローバルモビリティ（海外派遣プログラム）を通じて、海外のメンバーファームで活躍するチャンスがある ・充実した教育研修制度（コアスキル研修、専門研修、英語プログラムなど）により、コンサルタントとしての専門性とグローバルスキルを飛躍的に向上させられる

  求める能力・経験

  応募資格（必須） 下記のいずれかの経験をお持ちの方： ・IT企業やスタートアップでの開発経験、システム設計やAIを活用したプロジェクトの実施経験 ・大手企業や研究機関でデータ関係の技術者としての経験、大規模データ環境での実務経験 ・コンサルティングファームや大手企業のIT部門でAI関連ソリューションの導入経験、業務改善プロジェクトの経験 ・コンサルティングファームや企業のIT部門での業務プロセス改善経験、AIツール導入プロジェクト経験 ・セキュリティコンサルティング企業やIT部門でのセキュリティアーキテクチャ設計経験、レッドチームプロジェクトの参加経験 ・IT企業のソフトウェア開発部門でのローコード開発経験、AIツール統合プロジェクトの経験 ・API統合プロジェクトの経験、SDK開発経験、IT企業やスタートアップでの統合エンジニア経験 ・研究機関でのAIモデル開発経験、大規模モデル設計プロジェクトの経験 ・クラウドインフラの導入と管理経験、IT企業でのインフラエンジニア経験 応募資格（歓迎） ・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方 ・新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 ・アウトプットに責任を持って取り組むことができる粘り強さのある方

  事業内容

  PwCコンサルティング合同会社は、世界4大会計事務所（BIG4）の一角であるPwCのグローバルネットワークに属する総合コンサルティングファームです。経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。 「AI Transformation Firm（日本で一番AIでシナジーを生み出すコンサル）」を標榜し、最先端テクノロジーを活用した変革を強力に推進しています。

• エージェント求人

  bitBiome株式会社 / バイオインフォマティシャン・システムエンジニア_614

  600~800万

  • Amazon Web Serv...
  • データベース
  • Web/ITサービス
  • 顧客対応
  • Azure
  • GCP
  • 開発
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • データベース設計
  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • バイオ医薬品研究開発
  • バイオエンジニアリング
  • インフラ構築
  • Git
  • 博士採用

  bitBiome株式会社東京都新宿区

  bitBiome株式会社 / バイオインフォマティシャン・システムエンジニア_614気になる

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  仕事内容

  ◆独自保有する世界最大級の微生物ゲノムデータベースを活用し、受託解析サービスの自動化や、大規模データベース・Webサービスの開発・運用を担当していただきます。 ① 受託解析・バイオインフォマティクス業務 ・真核生物および原核生物のゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・アンプリコン解析およびメタゲノム解析全般、顧客対応 ・シングルセルゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・ワークフロー言語による受託解析の自動化 ② データベース・開発・インフラ業務 ・大規模遺伝子データベースの開発と運用、各解析との連携 ・AWS、Azure、GCP等クラウドを活用したWebサービスの開発 ・各種ソフトウェアおよびミドルウェアによる解析・開発環境構築

  求める能力・経験

  ■必須　※全ての要件を満たす方 ・バイオインフォマティクス、計算化学、情報科学、微生物学、生化学やその他関連する分野での博士号取得者 ・バイオインフォマティクスを主として従事した5年以上の業務経験 ・RDBMSやNoSQLによるデータベースシステムの開発経験 ・日本語　ネイティブレベル ■歓迎 ・クラウドサービス(AWS)上でのインフラ構築経験 ・Claude code等のAI agentを用いた開発経験 ・git-flowやgithub flowによるチーム開発経験 ・英語　ビジネスレベル

  事業内容

  微生物のシングルセルゲノム解析技術を用いた受託解析及び共同研究開発