創薬向けデータ管理 / 解析システムの開発展開に専門性を有するエンジニア【面談対策サ付】
800~1200万
中外製薬
神奈川県横浜市
800~1200万
中外製薬
神奈川県横浜市
創薬研究
データエンジニア
募集の背景: データドリブンでの創薬研究加速を進める上で課題となっているデータのサイロ化を解消、社内外研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築するため 仕事内容: 創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する ・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性(非臨床)、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築 ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築 ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行 ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント
求めるスキル・知識・能力 ・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識(必須) ・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル(尚可) 求める行動特性 ・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること ・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること ・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること 必須資格(TOEICを含む) ・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上(必須) ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)
800万円〜1,200万円
神奈川県横浜市
最終更新日:
600~1050万
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。
・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を3年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
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600~1200万
◆低中分子医薬品の物性・製剤研究 医薬品開発の初期ステージにおける以下の業務 ・医薬品候補化合物の生物薬剤学的な評価、評価方法の確立、および経口吸収予測 ・原薬形態候補の探索、原薬候補の物理化学的性質の評価、およびその評価方法の確立 ・原薬特性に基づいた非臨床試験用および臨床試験用の製剤処方の探索、製剤技術の研究 ・経口吸収改善製剤やDDS技術の検討
【求める経験】 ・製剤の溶解性・膜透過性評価、M&Sによる吸収予測、これらいずれかの実務経験 ・分子動力学シミュレーションを含む計算科学的手法を活用し、製剤特性や吸収関連特性を分子レベルで解析した経験があるとなおよい ・原薬や製剤の固体物性評価、原薬の晶析、結晶構造解析、これらいずれかの実務経験 ・製剤の処方・製法設計、安定性評価などの実務経験があるとなおよい 【求めるスキル・知識・能力】 ・医薬品物性研究の知識、物理/生物薬剤学知識、製剤学知識 ・海外関係会社と専門分野について議論できる英語力があること ・分子動力学シミュレーションを用いた分子間相互作用解析を通じて、製剤特性や吸収挙動に関する仮説構築ができるスキルがあるとなおよい 【求める行動特性】 ・チャレンジ精神:新しい業務や未知の領域に果敢に挑戦できる ・革新性と推進力:革新性を追求し、困難な課題に対して主体的に研究を推進できる ・協調性:周囲と円滑にコミュニケーションを取り、協働できる 【必須資格(TOEIC含)】 ・理工系、薬学系修士卒以上 ・TOEIC 700以上が好ましい。
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データエンジニアとしてクライアントのデータ活用基盤構築・DX推進プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ基盤の設計・構築から、データパイプライン開発、要件定義、クライアント提案まで一貫して携わり、上流工程からビジネス課題解決をリードいただきます。 【1. データ基盤設計・構築】 ・DWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、Airflowを活用したデータモデリング ・BigQuery、Snowflake等を活用した分析基盤構築 【2. データエンジニアリング・技術推進】 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)環境での基盤構築・運用 ・スケーラビリティやコスト効率を考慮したシステム設計 ・新技術の調査・PoC実施 ・クライアントへの技術提案および導入支援 【3. プロジェクト推進】 ・クライアントとの要件定義・課題ヒアリング ・プロジェクト計画策定、進捗・品質管理 ・チームメンバーとの連携・タスクマネジメント ・データ活用・DX推進プロジェクトのリード 技術サービス・運輸・小売業界をはじめ、幅広い業界のデータ基盤構築・DX推進プロジェクトに参画いただきます。
【必須】 以下すべての経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ基盤開発の実務経験(2年以上目安) ・Pythonを用いた開発実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかを利用したデータ基盤の開発・運用経験 ・データベースの設計・構築に関する実務経験 【歓迎】 ・PL/PM経験、顧客折衝・要件定義経験 ・BigQuery、Snowflake等のモダンDWH利用経験 ・dbt、Airflowを用いたデータパイプライン構築経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。ボトムアップな組織風土のもと、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・顧客提案など上流工程から参画可能 ・データ基盤設計から運用まで一貫して担当 ・最新技術に触れながらスキルアップできる ・テックリードやPMなど多彩なキャリアパスを描ける
ライフサイエンス事業 アナリティクス事業 マーケティング事業
年収非公開
横浜テクノロジーキャンパスにおけるITインフラおよび情報セキュリティの企画・導入・運用を担当していただきます。 設計・開発部門と連携しながら、拠点全体の安定したIT基盤の構築・改善を担うポジションです。 【具体的な仕事内容】 ・拠点内ネットワーク(LAN)の拡張・更改に関する企画立案、関係部門との調整 ・ネットワーク機器、サーバ、ストレージ等の導入・構成設計・実装 ・Firewall、UTM等の情報セキュリティ対策の企画・導入・運用改善 ・情報セキュリティ監視・管理体制の整備およびインシデント対応 ・既存環境の課題分析、改善提案、継続的な最適化活動 ※日常的に設計・開発部門のエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、開発現場が使いやすいIT環境を実現していく仕事です。
以下いずれかの経験をお持ちの方(業界・製品不問) ■中規模以上の構内ネットワークの企画・構築・運用経験 ■構内ネットワークにおけるFirewall、UTM等情報セキュリティ製品の導入・運用経験
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1200~1500万
Please note this job requires business level Japanese in speaking, writing, and reading. ? 【OBJECTIVES/PURPOSE】 ・Work as part of a multi-disciplinary team of computational chemists, medicinal chemists, structural biologists, data scientists, pharmacologists and biologists and provide computational expertise to advance drug discovery projects. ・Contribute to drug discovery efforts across various modalities including small molecules, PROTACs, RNA inhibitors, peptides, and more. ・Implement and execute innovative computational methodologies and tools such as AI, free energy, and cheminformatics approaches to support drug discovery efforts. 【ACCOUNTABILITIES】 Principal Scientist ・Independently design and execute computational strategies for drug discovery projects ・Contribute as a key scientific expert within one or more project teams ・Develop and apply innovative computational methodologies to solve project challenges ・Influence project decisions through data-driven insights ・Mentor junior scientists and contribute to scientific excellence Associate Director ・Provide scientific and strategic leadership across multiple drug discovery projects ・Shape computational chemistry strategies and influence portfolio-level decisions ・Drive adoption of emerging technologies (e.g., AI/ML, generative chemistry) across projects ・Act as a thought leader to project teams and senior stakeholders ・Influence cross-functional teams without direct line management authority ・Mentor and elevate scientific capabilities across the organization ◎従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲
≪必須≫ EDUCATION, BEHAVIORAL COMPETENCIES AND SKILLS ・PhD degree in Chemistry or equivalent ・Ideally 5+ years of experience in industry (pharma/biotech) drug discovery experience required
医薬品等の研究開発・製造・販売・輸出入 世界約80ヶ国に事業基盤を有するグルーバル製薬企業として更なる発展を目指しています。
600~1200万
◆病理標本作製 病理解剖、病理解剖補助、病理標本作製、HE染色、特殊染色、免疫染色、in situ hybridization (ISH)、組織透明化、空間トランスクリプトミックス用標本作製
【求める経験】 ・10年以上の試験病理標本作製(げっ歯類) ・免疫染色、特殊染色およびISH技術(用手法、自動染色装置) 【求めるスキル・知識・能力】 ・病理標本作製全般の流れを俯瞰し、課題を見抜き、適正な標本作製室運営を維持する能力 ・標本作製に関する試験信頼性上のクリティカルポイントを理解し、運営に落とし込める能力 ・鏡検者のニーズを自ら把握し、それに合わせた品質の標本を提供できる知識・能力 【求める資格】 ・一定以上の英語力(目安:英語でコミュニケーションが取れるレベル、英語論文を適切に理解できるレベル) ・実験病理組織技術認定士があればなおよい(資格取得の後の維持状況は問わない)
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
360~600万
ゲノム大規模構築Geno-Writing(TM)をコア技術とする当社にて 技術員(細胞培養/動物実験)を募集します。資金調達も実現し、積極的に挑戦できる環境です。 【具体的に】主業務として研究員の培養実験の補助を行っていただきます。単発的に動物実験を手伝っていただく事も発生します(対応可能かは要相談)想定される実験:ヒト細胞(細胞株・ヒト血液由来細胞など)の無菌的操作・培養、動物実験での研究員の補助 ※未経験のことがあっても、上司やチームメンバーが指導いたします!
【必須】■学士または同等以上の学位を取得されている方、またはバイオ系医療系専門学校を卒業されている方■(ご卒業後に)DNAもしくは生物を用いる研究開発業務に従事し続けている方■マウスを用いた動物実験 例:薬剤投与(腹腔投与)、採血(眼窩採血、頬採血)、剖検(臓器採取)■在学中ないしは企業で3年程度の実験経験がある方■基本的なパソコンスキル(offceソフトの操作など)【歓迎】■ヒトまたは動物の多能性幹細胞(ES細胞またはiPS細胞)または組織幹細胞の培養や分化実験■96/384ウェルプレートを用いた実験操作・ELISAアッセイ
■2019年創業の東京科学大学(旧 東京工業大学)発のスタートアップです。経産省推進のJ-Startupに選出されるなどの受賞歴があります。■2025年に総額28億円の資金調達を完了し、長期的な視点で研究に専念できる環境です。
400~650万
従来のデータ活用支援に加え、その土台となるクラウドインフラの設計・構築から一貫して手がける体制を強化をするため、AWS/GCP/Azure設計構築エンジニアを募集します。 AWS、Google Cloud、Azure等のマルチクラウド環境において、お客様のビジネスに合わせデータ活用に特化したインフラの提案・設計・構築をお任せします。【詳細】■分析基盤インフラの設計・構築: 大規模データ処理(ETL/ELT)に耐えうるデータレイクやDWH環境の構築。■IaC(Infrastructure as Code)の推進: TerraformやCloudFormationを用いた、変更に強い再現性の高いインフラ構築。
【必須】■クラウド (AWS/Azure/GCPいずれか)を用いた構築経験1年以上)※IaC Terraform等は未経験でも、これから習得したい意欲があればOK ■基本的なインフラ知識(ネットワーク、OS、セキュリティ)がある方 【魅力】◆大切にしているのは技術だけではなく、「人」としての誠実さや向上心、協調性です。メンバー同士がナレッジを共有し、共に技術力を高め成長していく文化が根付いています。社内の他エンジニアと連携し、「どんなインフラなら分析が爆速になるか?」を追求する、データエンジニアリングに近いインフラ構築を経験できます。
◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等
550~850万
ペプチド創薬のリーディングカンパニーである当社は、独自創薬開発プラットフォームの活用から、標的とするタンパク質に対し、選択的に結合能を有するヒット化合物を迅速かつ高効率に探索する事を可能にします。 ■タンパク質の高純度発現精製 ■タンパク質構造生物学(X線結晶構造解析・クライオ電子顕微鏡等)による三次元構造のビジュアル化 【一人が一つのタンパク質(テーマ)を担当して進めるスタイルですが、特に難しいタンパク質はアプローチを変えて複数人で取り組むことや、他のグループと一緒に取り組むこともあり、グループ内外のコミュニケーションは活発です。】
【必須】■昆虫細胞or動物細胞発現系を用いたタンパク質の発現・精製経験■X線結晶構造解析orクライオ電子顕微鏡を用いたタンパク質構造解析経験 【歓迎】膜タンパク質(特にGPCR)の高純度発現精製経験とノウハウ ≪タンパク質発現精製・構造解析グループ≫ 構造生物学手法により、標的タンパク質と候補化合物の三次元構造を解析し、モデリング・インフォマティクスグループに提供しています。 X線構造解析を主軸に、クライオ電顕等、最先端の技術を用い、数多くの構造情報を提供し当社の創薬開発において大きな役割を担います。 また、創薬ターゲットとなるタンパク質を精製し、社内に供給する機能も担っています。
独自の創薬開発基盤技術を用いた「特殊ペプチド」による創薬研究開発 PDRファーマ株式会社(子会社):放射性医薬品および関連製品の研究、開発、製造、販売、輸出、輸入
550~850万
当社は、ペプチド創薬のパイオニアで自社独自創薬開発プラットフォームを活用し大手製薬中心に案件多数進行しています。薬効薬理チームの研究者として「慢性疾患領域」の革新的な医薬品創出に挑戦しませんか? 特殊環状ペプチドの慢性疾患領域での経口化を含む医薬応用研究と、核酸など各種ペイロードのDDS研究の二つの軸で革新的分子の創製に挑戦しています。 いずれのアプローチでもTPP (Target Product Profile)立案と、それを達成できる化合物評価、選定を推進して革新的な医薬品創出に貢献いただける方を募集しています。
【必須】■製薬系企業での薬理研究経験(文献調査、実験計画と実施、データ解析、報告書作成) ※疾患領域は問わないですが、慢性疾患領域歓迎です! 【薬理グループ】探索~開発までの薬効薬理に関わる化合物評価を実施し成功確率が高い臨床候補化合物の同定、評価促進の効率化に貢献しています。 【魅力】ペプチド創薬の世界的リーダー企業で、最先端モダリティであるRI-PDCのdrug discovery研究で、TPP(target product profile)立案とそれを達成できる化合物選定を推進し、海外の製薬企業との連携はもとより、RI-PDC医薬の国内トップメーカーへの成長に挑戦できます。
独自の創薬開発基盤技術を用いた「特殊ペプチド」による創薬研究開発 PDRファーマ株式会社(子会社):放射性医薬品および関連製品の研究、開発、製造、販売、輸出、輸入