GA4アナリスト(GAMES)/データ戦略部|合同会社DMM.com
400~900万
合同会社DMM.com
東京都港区
400~900万
合同会社DMM.com
東京都港区
データサイエンティスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
今回は、GA4を用いた改善を行えるアナリストを募集しています。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策やゲーム施策、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 主に以下のような業務を行います。 ・GAMES PFにおけるGA4導入時の窓口担当 ・GA4とPFのログを繋ぐための計測設計~マート作成 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 【ポジションの魅力】 データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 ゲーム事業では、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。 そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得~分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。
【必須】 ◇GA4を用いてサイトの計測をした経験 ◇GA4のタグ設定/計測設計 ◇SQLを使用したデータ分析の経験 ◇自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ◇事業 / サービス / プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ◇データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験 ◇抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること 【尚可】 ◇GAに限らず、行動データが見える仕組みへの興味関心 ◇Bigqueryに取り込んだGAデータの取り扱い ◇データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ◇機械学習や統計学に関する基礎知識 ◇発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や分析能力と実践経験 ◇基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど) ◇基本的な商品推薦プロダクトに関する知識(検索エンジン・推薦エンジンなど) ◇データを元に意思決定した経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
400万円〜900万円
10:00〜19:00
120日
完全週休2日制(土・日・祝日)…
※給与詳細は経験・スキルを考慮し、社内規定に則り決定します。
東京都港区
■介護休業制度(実績あり。雇用形態により一部制限あり)■産休育休制度(男女ともに実績あり。雇用形態により一部制限あり)■慶弔休暇見舞金■私服通勤可(部署により異なる)■交通費支給(月上限5万円まで。雇用形態により一部制限あり)■退職金制度(正社員のみ)■置き菓子(オフィスファミマ)■FamilyDay■社内カフェ(一部の拠点のみ)■喫煙室あり、「喫煙専用室」「加熱式たばこ専用喫煙室」双方設置■社員交流会■勉強会やカンファレンスの参加費用負担■資格受験費用負担
2回〜
■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進…
最終更新日:
700~1250万
【業務内容】 SATの中核技術(RAG・VLM・LLMOps)の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 ・SAT中核技術(RAG/Agentic RAG/LLMOps)の研究開発・高度化 - SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 - Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 - 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ・マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 - VLM(Vision-Language Model)を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 - ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 - 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ・研究成果のプロダクト接続・技術設計 - 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 - Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ・PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 - プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 - エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 - 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※業務内容の変更の範囲:会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
【必須スキル】 ※すべて必須 ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 - 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 - 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 - ドキュメント解析システムの開発経験 【歓迎スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案/実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験
自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営
800~5000万
本企業のポジションは以下3つに大きく分かれており、幅広く採用を行っております。 1.顧客のAI変革を設計・推進する職種 SA、TDL、FDE 2.AIシステムを設計・開発・本番実装する職種 SDE、SWE、SWE Lead 3.サービス運用・開発組織を支える職種 SRO、DevEx、Engineering Operations Lead、Engineering Manager
応募資格 ・技術系プロジェクトマネジメントの実務経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azureなど)でのシステム設計経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーションの実装経験 ・ビジネスレベルのコミュニケーション能力
-
1320~2700万
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてdata/技術を捉えて戦略的に推進いただきます。 ■重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け■学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案■ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定 ■データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導■ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
【必須】 ■経営の立ち位置からデータ戦略を理解・舵取りできること ■データ戦略を実行できる組織運営をリードできること 【歓迎】■EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域での経験 ■Python、SQL等を用いたAI/ML開発・データ分析の実務経験 ■機械学習モデル、生成AIアプリケーションを用いた推薦、分類、回帰、自然言語処理、Computer Vision、統計モデリング、時系列分析等の開発・事業適用経験 ■Boosting系モデル、Deep Learning、LLM、RAG、Fine-tuning等に関する実践的な理解
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。
1000~1200万
リーダー候補として下記業務をお任せします。FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。 【詳細】■データ分析やBIダッシュボートの設計・開発(Tableau、Power BI、など) ■FPTのエキスパートと連携したデリバリー ■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ■最新技術のリサーチやソリューション検討(ハンズオン含む)
【いずれか必須】※3年以上のご経験 ■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、など) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 英語力(ビジネスレベル)■アジャイル開発経験■オフショア開発に関連する経験■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験(インダストリーカット:製造・オートモティブ、医療、通信、流通等)■AI活用を前提とした業務プロセス設計または業務改革の経験■AIソリューションに関する基礎知識
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
600~1000万
FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。 【詳細】■データ分析やBIダッシュボートの設計・開発(Tableau、Power BI、など) ■FPTのエキスパートと連携したデリバリー ■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ■最新技術のリサーチやソリューション検討(ハンズオン含む)
【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 英語力(ビジネスレベル)■アジャイル開発経験■オフショア開発に関連する経験■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験(インダストリーカット:製造・オートモティブ、医療、通信、流通等)■AI活用を前提とした業務プロセス設計または業務改革の経験■AIソリューションに関する基礎知識
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
1000~1500万
リーダー候補として下記業務をお任せします。データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 【詳細】■AI案件のリーダー(テックリード、プロジェクトマネージャー)■お客様の課題や要件のヒアリング■AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積■最新技術のリサーチやソリューション検討など
【必須】3年以上の下記ご経験 ■AI・アナリティクス関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など) ■AIソリューションの選定・設計・開発経験 ■AIプロジェクトの プロジェクトマネージメント経験 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験(CUDA、NeMo、NIM、など)■クラウドを活用して開発をした経験■SI経験■業界知識■生成AIに関する開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など)■AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験 ■AIOpsやMLOps■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験※その他労働条件備考に続く
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
800~1000万
データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 【詳細】■AI案件のリーダー(テックリード、プロジェクトマネージャー)■お客様の課題や要件のヒアリング■AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積■最新技術のリサーチやソリューション検討など
【必須】■AI・アナリティクス関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など)■AIソリューションの選定・設計・開発経験 ■AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 ■お客様とのコミュニケーション能力 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験(CUDA、NeMo、NIM、など)■クラウドを活用して開発をした経験■SI経験■業界知識■生成AIに関する開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など)■AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験 ■AIOpsやMLOps■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験※その他労働条件備考に続く
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
414~500万
【仕事内容詳細】 統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査・エンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。 解析したデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における課題抽出やソリューション提案に役立てます。データは応募者・内定者の適性検査結果、説明会参加率、面接官ごとの応募率など、数万人~百万人単位の母集団分析であり、分析結果を自社の適性検査や指数開発にも活かします。 【業務内容詳細】 ◉データ解析にもとづく採用における課題抽出 ◉顧客向け採用戦略実施後の効果分析、改善提案 ◉顧客向け定期レポート作成 ◉データ分析・レポーティングシステムの企画・運用・改善 ◉新規適性検査・アセスメントツールの開発業務 ◉適性検査データの分析による「求める人材要件」策定、独自アセスメント指数の開発 【研修育成/配属組織】 未経験の場合は指導員をつけ、基礎から分析のスキルを指導します。心理学・統計学の知識を活かしたい方にも歓迎のポジションです。 配属先チームは30代男性2名・30代女性1名・20代女性1名(アシスタント)の少数精鋭で、デスクワーク7割・打ち合わせや会議3割というバランスの環境です。 マーケティングチームと同じ部内にあり、分析結果からニュース性のあるファクトを見つけプレスリリースや学会発表へ繋げた実績もあります。 【会社/仕事の特徴・魅力】 ◎「集計」で終わらせず、その先の「分析」に踏み込んで顧客への提案に活かせる、専門性の高いポジションです。 ◎分析結果が自社の適性検査や新しい指数開発にも活用され、事業そのものを進化させる手応えを感じられます。 ◎少数精鋭のチームで、和気あいあいとした雰囲気の中、意見を出し合いながら成長機会の多い環境です。 ※従事すべき業務の変更の範囲:同社規定による 【選考フロー】 書類選考 → 面接2回(1次面接:オンライン/最終面接:対面)→ 内定 ※最終面接の前までにWeb適性検査を受検 ※1次面接では、これまでのご経験や転職理由・転職を通じて叶えたいこと、ご自身なりに創意工夫をして成果を出した具体的なエピソードなどを中心に確認します。 ※最終面接は部長・役員クラスが対応し、1次面接で伺ったことの更なる深堀に加えて、学生時代のお話し含め幅広く確認します。スキルよりもカルチャーフィット・価値観フィットを重視します。 【企業情報】 ◇1988年の創業以来、「人的資本経営」の実現をテーマに、採用・適性検査・ウェルビーイングの3事業を一貫して手掛けてきた、業界でも数少ない存在です。 ◇採用管理システム「i-web」は18年連続シェアトップクラスを誇り、キリン、オリックス、SCSK、資生堂など8,500社超の企業に導入されています。 ◇「健康経営優良法人(大規模法人部門)」に2019年から8年連続で認定されるなど、社員の心身の健康を重視した経営を実践しています。 ◇キャリア入社比率が87%と高く、証券・旅行・住宅・アパレルなど多様な業界出身のメンバーが活躍しており、異業種からの転職でも馴染みやすい環境です。 ◇書籍「ずっと働きたい『従業員300人以下』の会社選び 中小企業ミシュラン」で、全国で注目される成長中の中小企業50社に選出されるなど、外部からも評価されています。
【MUST(必須条件)】 下記2条件をいずれも2年以上経験された方 ・Excelスキル中級レベル(VLOOKUPやCOUNTIFが使える) ・Excel、ログ解析、データを用いた問題解決(ソリューション提供)の経験 【WANT(歓迎条件)】 ・統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方 ・心理統計(調査票作成や尺度開発)の知見がある方 【求める人物像】 ・データから課題やファクトを見つけ出すことに面白さを感じられる方 ・分析結果を、顧客への提案や自社サービスの改善にまで落とし込みたい方 ・チームで意見を出し合いながら、新しい取り組みに前向きに関われる方
企業の人材採用を支援する「採用ソリューション事業」 適性検査の開発・提供を行う「適性アセスメント事業」 入社後の定着・活躍を支援する「ウェルビーイングソリューション事業」 上記3事業を展開しています。採用管理システム『i-web』は18年連続業界シェアトップクラスであり、適性検査『TG-WE』は3,200社以上に導入。ストレスチェックは年間60万人以上に利用されています。
480~840万
アリエル美容クリニックは現在、複数院展開・診療領域の拡張・組織拡大を見据えた成長フェーズにあり、その中核である理事長直下の戦略参謀として、データを起点に、経営判断と現場実行の両輪を回す役割をお任せ! 院内の各種データを起点に経営課題を可視化し、集客施策の立案から実行、効果検証までを一気通貫で担当します。 【主な業務内容】KPI設計・データ分析(集客、成約率、広告レポート等)/経営戦略の策定(分院展開・新施策の立案)/理事長への意思決定支援・プレゼン/現場オペレーションの仕組み化・改善/マーケティング施策の企画・実行管理など。
【必須】■事業会社や代理店でのマーケティング実務3年以上■定量データを用いた課題発見・改善提案経験■スライド・スプレッドシート作成スキル【尚可】■美容業界経験■Web広告運用■経営企画経験 【採用背景】複数院展開・組織拡大を見据えた、体制強化のための増員採用です。【働き方について】完全週休2日(土日休み)、残業は原則ありません(1分単位で支給)。【当社の強み】成長著しい美容医療業界において、経営の最前線でスピード感を持って事業づくりに携われます。 【求める人物像】数字に強く、経営者の意図を汲み取って自走できる方。
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660~1400万
■組織ミッション: 博報堂DYグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、グループ各社の事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。 本ポジションは、テクノロジー戦略会社である当社から主要事業会社である株式会社Hakuhodo DY ONEへ出向いただき、業務をおこなっていただくポジションです。 ■出向先チームについて: 博報堂DYグループ横断で「AIをどう業務・事業に組み込むか」を推進する専門チームです。以下3つの活動を柱として推進しています。 ① 社内AI基盤の企画・開発・運用:生成AIチャット基盤「HAKUNEO ONE」/グループ横断のDify Enterprise基盤/AIエージェント×社内システム連携基盤 ② 現場に入り込みAI活用の成功事例を生み出すFDE(Forward Deployed Engineer)活動と、非エンジニアでもAIアプリを作れるようにする市民開発サポート ③ 博報堂DYグループのクライアントに対する、生成AI/AIエージェント/RAGを活用した受託開発・PoC これらを通じて、AIを導入する段階から、業務・事業に定着させ、継続的な価値創出につなげることを目指しています ■自組織の強み: ・生成AIを"研究・PoC"に留めず、実運用レベルでのAI実装実績がある ・自社AIプロダクトの開発・運用/グループ内外向けの受託開発などを一気通貫で担える環境 ・立ち上げフェーズで意思決定が速く、技術選定・アーキテクチャ設計から関わることができるなど、技術的な裁量が大きい組織 ・広告・マーケティングという、AIによる変革余地の大きなドメインに向き合うことができる ・PM/ビジネスサイドとの距離が近く、自分が設計した仕組みがそのままビジネス成果に直結する ■具体業務: 次のいずれか(または複数)を軸に、生成AI/AIエージェントを組み込んだシステムの設計・実装をリードしていただきます。ご経験や志向に応じて、担当領域は相談のうえ決定します。 ・自社AIプロダクトの設計・開発:社内・グループ・外販に展開する自社AI基盤の機能拡張、アーキテクチャ改善、周辺エージェントの実装 ・生成AI受託案件の技術リード:グループ会社向け業務自動化、生活者向けAIアプリなどの案件で、要件整理~技術選定~アーキ設計~実装レビューを担う ・AI駆動開発の"型化":Dify/MCP/各種LLM/RAG/エージェントを組み合わせた再現性のある実装パターン・共通基盤を整備し、非エンジニアやFDEが安全にAIを組み込める状態を作る ・実用性を重視した技術判断:フルスクラッチが必要な部分と、既存SaaSやローコード(Dify・n8n・PowerAutomate 等)で高速に組む部分を見極め、投資対効果の高いアーキテクチャを描く ■業務上の課題: 生成AI関連の案件数と対象領域は急拡大している一方で、「AIを高い品質で組み込むためのアーキテクチャを設計しきれる技術リード」が慢性的に不足しています。特に、①LLM/RAG/エージェント/MCPといった新しい技術要素を、既存の業務システムやセキュリティ要件と両立させる設計、②PoCから本番運用までを見据えた技術的意思決定の2点において、中心となって推進いただける方を求めています。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス マネジメントに寄せる方向に限らず、技術に軸足を置いたキャリアも積極的に歓迎します。ご本人の志向やスキルセットに応じて、以下のようなキャリアを描くことが可能です。 ・AIプロダクトのテックリード/アーキテクト:自社AI基盤で技術方針を策定し、複数プロジェクトの技術品質・再利用性を高める役割 ・生成AI受託案件のリードアーキテクト:技術的要件の高い受託案件で、要件~設計~実装レビューを担い、案件横断で仕組み化する役割 ・AIエージェント構築スペシャリスト:エージェント設計・ツール接続・評価基盤など、最先端領域の第一人者として社内外にナレッジを発信していく役割 ・プロダクト/ソリューションオーナー:技術知見を活かし、自社AI基盤・AIプロダクトの事業化やグループ内外への展開までを一気通貫で担う役割
必須 ・Webアプリケーション、またはデータ基盤の設計・開発・運用のいずれかで、技術リードとしてプロジェクトを牽引した経験(目安3年以上) ・技術要件定義やアーキテクチャ選定に主体的に関与し、複数の技術選択肢の中から自ら意思決定を行った経験 ・生成AI/LLMを活用したシステム開発経験、または同領域における継続的な自己学習・個人開発実績 ・自分の"軸"となる得意領域(アプリ/クラウド/データ/業務設計 等)を持ち、そこから隣接領域へ主体的に幅を広げていける姿勢 ・アジャイル/スモールスタートでの開発進行に対する理解 歓迎 ・パブリッククラウド(AWS/Azure/Google Cloud 等)でのWebアプリまたはデータ基盤の構築経験 ・生成AI/LLMのAPI統合・プロンプト設計・エージェント設計・評価の実務経験(Dify、LangChain、OpenAI、Vertex AI、Azure OpenAI 等) ・RAG/ベクトル検索/ナレッジ管理/MCP等の周辺技術の実装・検証経験 ・オブザーバビリティ設計・監視運用の経験(メトリクス/ログ/トレース、OpenTelemetry 等) ・CI/CD、IaC(Terraform 等)、インフラ構成管理の実務経験 ・自社プロダクト開発/SaaS開発/新規事業立ち上げの経験、または技術ブログ・OSS・登壇等のアウトプット経験
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発