RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

BIエンジニア

年収非公開

楽天グループ株式会社

東京都世田谷区

職務内容

職種

  • データアナリスト

  • データエンジニア

仕事内容

■事業概要 楽天グループは、日本国内に約1億人、全世界で10億人の顧客基盤を持ち、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70を超える多様なサービスを提供しています。 ■部門概要 同社は、「データドリブンな会員制企業としての楽天」という戦略ビジョンのもと、楽天グループ各社を横断したデータ活用の取り組みを展開しています。 楽天グループ内の一元化されたデータウェアハウスを活用し、データマート環境やBIレポートを開発することで、「データドリブンな意思決定文化」を広めるBIサービスを提供しています。 ■募集背景 分析の面でのサービス能力を向上させたいと考え、BI 開発者のポジションを開設しました。 この役割は、社内のビジネス ユーザーがビジネス要件について相談し、Tableau、MicroStrategy、DOMOなどを使用してBIレポートを設計、開発、維持できるようにサポートします。 この役割では、社内の複数のビジネス ユニットと連携する必要があります。 また、さまざまなビジネス ユーザーの要件を理解し、BIレポートを提供する責任があります。 ■職務内容 楽天内の様々なサービスデータを活用し、データマートやBIレポートを開発するポジションです。 BI開発チームと連携しながら、ビジネスユーザーの業務要件やパフォーマンス要件を理解し、その要件を満たすBIレポートを設計・開発し、ビジネスユーザーに提供します。 同社には多数の事業部があり、各事業の構造や要件を理解する能力が必須です。 ■詳細 ・ビジネス要件  さまざまなビジネスユニットから要件を収集し、実装アーキテクチャ、BIダッシュボードの設計ポリシー、実装オプションを提案します。 ・BIレポートの設計と開発  ビジネスおよびパフォーマンス要件に応じてBIレポートを設計および開発します。必要に応じて、データマートとデータプロセスを設計および開発します。 ・運用とメンテナンス  BIレポートのトラブルシューティングと改善に対処し、継続的なメンテナンスを確実に行う。

求める能力・経験

■必須 - Tableau、MicroStrategy、DOMOなどのBIツールに関する知識と3年以上の開発経験 - RDBとSQLの使用に関する知識と経験 - 要件を理解するための基本的なビジネス知識(会計、マーケティングなど) ■歓迎 - データマートの設計および開発経験 - 統計に関する知識、数学モデルの開発経験、データ分析の経験 - グローバルチームでの勤務経験

勤務条件

雇用形態

給与

年収非公開

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都世田谷区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    アクセンチュア / データサイエンティスト・データエンジニア

    600~

    アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。

    求める能力・経験

    ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    キャディ_Drawerカスタマーサクセス/データアナリティクススペシャリスト CS Analytic

    500~800

    • 分析
    • 課題設定
    • カスタマーサクセス設計
    • BIツール
    • データ分析
    • Python
    • SaaS
    • 生産性改善
    • SQL
    • 提案
    • 戦略立案
    • 検証
    • 戦略提案
    • コンサルティング業務
    • Looker
    キャディ株式会社東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 マッキンゼー出身の代表とApple出身のCTOが「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題解決を目指して創業した当社。 2017年11月の設立以来、累計208億円超の資金調達を実現し、国内外の製造業企業のDX推進やサプライチェーン変革を支援しています。 製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」は、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、属人化されてきた判断を組織知へと変革しています。 現在、事業は第二創業期に突入しています。 課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。 このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。 ■ミッション ・分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める ・データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する ・分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する ■具体的な職務内容 ・顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化 ・社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装 ・顧客データ/プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出 ・Python / SQL / BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築 ・AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装 ・AIツールを用いた新規オペレーションの構築 ■仕事のやりがい・魅力 ・日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる ・裁量の大きさ ・分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール ・分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス ・AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境 ・製造業×データという高難度領域での実践経験 ・SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

    求める能力・経験

    ■MUST要件 ・データを用いた課題解決に対する強い興味・関心 ・メンバーや関係者との対話を通じてビジネス要件を理解し、課題解決を推進した経験 ・以下いずれかの実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験 ・BIツール(Looker等)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 ・複雑なSQL(サブクエリ・JOIN・集計等)の記述経験 ■歓迎条件 ・AIを用いた業務改善・分析の経験 ・ビジネス戦略・業務改善への提案・関与経験(コンサル、事業企画、CS等) ・製造業領域において蓄積されたノウハウや経験 ・製造業特有のデータ(BOM等)に関わる分析経験 ■求める人物像 ・当社のミッション・ビジョン・カルチャーに強く共感いただける方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・分析スキルを軸にしながら、ビジネス側(戦略・業務改善)へも積極的に関わっていきたい方 ・素早く行動・検証するフットワークがある方 ・自己変革し、周囲へ良い影響を与えられる方 ・不確実性が高い環境でもワクワクして行動・改善できる方 ・社内関係者との対話を通じて課題を特定し、解決策を立案・実行し続けられる方

    事業内容

    CADDi MANUFACTURING ~調達・製造のワンストップパートナー~ 板金・切削・製缶・樹脂類の加工品を一式製作。独自開発の原価計算・発注先選定ロジック・生産管理システムで、調達工数の大幅削減、QCDの最適化、及び製造キャパシティの拡張など、調達を通じた経営改革を支援します。 CADDi DRAWER ~図面データ活用クラウド~ 製造業における最重要データである図面データの活用を軸に、DXの実現を支援します。

  • 企業ダイレクト

    【データアナリスト】上流コンサルティングへのステップアップ職

    400~600

    株式会社分析屋神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県内
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    仕事内容

    データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。 ■顧客の抽象的なビジネス課題のヒアリング・整理■SQLを用いたデータベースからのデータ抽出、集計■Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチ作成■BIツールやExcelを用いた数値の可視化■抽出・可視化したデータに基づく、顧客や社内への報告・経営課題に対する改善提案■生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセス構築

    求める能力・経験

    【いずれか1つ必須】■IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問)■社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験 ■SQL、またはPythonを用いた実務経験(いずれか一方で可) ■実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験

    事業内容

    ■データ分析 システムインテグレーション

  • エージェント求人

    【楽天/RTS】データサイエンティスト(マネジメントビジネスディビジョン)

    500~1000

    • 提案
    • 戦略提案
    • 課題設定
    • 戦略立案
    • BIツール
    • 分析
    • データ分析
    • ビッグデータ
    • コンサルタント
    • プロジェクトマネジメント
    • 要件定義
    • Looker
    • Tableau
    • 分散
    • NumPy
    • pandas
    • Python
    • SQL
    楽天トータルソリューションズ株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    ・募集背景 楽天トータルソリューションズでは、これまで楽天グループ各社に対してBIツールを用いたデータ活用支援を行ってきました。しかし近年は、単なるデータの可視化に留まらず、事業戦略や経営判断に直結するレベルの高度なデータ活用が求められています。 こうした背景から、データ分析の実務だけでなく、データ戦略の設計、ビジネス課題の抽出、および改善提案まで主導できる即戦力人材を求めています。さらに、立ち上げから間もない新しい組織であるため、今後の組織拡大やグループ外企業への外販強化をともに推進する中核メンバーを募集いたします。データドリブン経営の重要性が急速に高まる中、本領域はさらなる成長を見込んでおり、事業の拡大とともに自身の市場価値を高められる環境です。 ・仕事概要 楽天グループ内外のクライアントに対し、データを活用した戦略立案から課題解決まで一貫して支援。ニーズ特定、プロジェクト全体設計、および経営層・事業責任者などのステークホルダー折衝業務を担います。 ・仕事内容 楽天グループ内外のクライアントを対象に、データを起点とした経営課題・ビジネス課題の解決を推進します。EC、金融、通信、広告、エンタメなど楽天グループが有する多様なビッグデータに触れながら、単なるBIレポーティングを超えたデータドリブンな意思決定を支援する役割です。 ■具体的な業務内容 ・クライアントのニーズ特定、およびサービス提供範囲の策定 ・データ戦略に基づくプロジェクト全体の設計 ・ステークホルダー折衝(課題解決に向けた提案、報告、各種相談窓口) ・他組織を巻き込んだ課題解決の推進、およびメンバーの育成 ・新しい技術、ツール導入に伴うスキル習得 ■組織と環境 配属先はビジネスプロセスソリューション課で約31名が在籍、チームはカスタマーソリューショングループ・BIデータ活用チームです。平均年齢30歳前後の若手中心のフラットな組織であり、設立から間もないため自ら手を挙げて裁量を広げられます。将来的にはグループ外の外部企業へのデータ活用支援プロジェクトへも関与可能です。 ※AIモデルの構築や研究そのものではなく、データを武器としてビジネスを動かす領域に特化しています。

    求める能力・経験

    ■必須要件 ●データサイエンティストとしての実務経験(3年以上) ・Python、SQLを用いたデータ抽出、加工の実務スキル(Window関数やJOINを駆使できるレベル、Pandas、NumPy、Scikit-learnなどの活用、機械学習を用いた予測・分類) ・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)のダッシュボード要件定義・構築経験 ・統計学の知識(平均・分散・相関分析、仮説検定、A/Bテストの設計・評価の実務応用) ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験 ●プロジェクトマネジメント・折衝経験(2年以上) ・要件定義の経験(曖昧なビジネス課題をデータ分析要件に落とし込めるスキル) ・ステークホルダー調整経験(非エンジニアのビジネスサイドに対し、分析結果をわかりやすく翻訳・提案し合意形成できるスキル) ●新しい技術やツールの習得に前向きな姿勢 ■歓迎要件 ・データコンサルタントやDXコンサルタントとしての実務経験(3~5年以上) ・事業会社において、マーケティング部や経営企画部と密に連携し、施策の提案・実行まで踏み込んだデータサイエンティスト経験(3~5年以上) ・データ分析寄りのPM、またはITコンサルタントとしてBI導入やデータ基盤活用のPjMを担い、自らもSQLなどでデータ抽出を行っていた経験(5年以上)

    事業内容

    楽天グループの戦略パートナーとして、EC・金融・通信・広告・エンターテインメントなど多様なサービス領域におけるデータ活用支援やビジネスプロセスソリューション(BPO)を提供しています。日本最大級のデータプラットフォームを強みに、クライアントの事業戦略や経営判断に直結するデータ分析・課題解決、戦略立案から実行までを一貫して支援。データドリブンな意思決定を支えるプロフェッショナル集団として、グループの内外問わず幅広く事業を展開しています。

  • エージェント求人

    【東京】データで事業成長を牽引するアナリティクスエンジニア募集

    730~1300

    • 転職支援
    • LTV/life time v...
    • 医療/ヘルスケア
    • 事業責任者
    • デザイン
    • マーケティング
    • 所属部門
    • 介護
    • PC/Web
    • データモデリング
    • 品質管理
    • パートナー
    • 開発
    • SaaS
    • dbt
    • Google BigQuery
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • MA/CRM
    • プロジェクトマネジメント
    • 分析
    • Databricks
    • SQL
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ●概要 数百万規模の求職者データを保有する同社において、散在するデータを統合し、ビジネスの勝ち筋に直結する論理的なデータ構造へと昇華させる設計のプロフェッショナルとして、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 ●具体的な業務内容 ■求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 ■マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 ■非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 ■データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 ■事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 ●キャリアパス 定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域など40以上の事業を展開しているため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

    求める能力・経験

    ●必須条件 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 ●歓迎条件 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】【東証プライム上場/リモート中心】マーケティングエンジニア ※AI活用・モダン環境

    690~810

    • マネジメント
    • MA/CRM
    • マーケティング
    • テックリード
    • 開発
    • アーキテクト
    • リファクタリング
    • Azure
    • Google Cloud Pl...
    • 機械学習
    • Salesforce
    • AWS
    • システム設計
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • システム開発
    • b→dash
    • データ分析
    • SQL
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
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    仕事内容

    ●具体的な業務内容 データドリブンなマーケティング活動を実現するマーケティングエンジニアとして以下の業務を担当: ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング ●キャリアパス ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア など、ご自身のキャリア志向次第で様々なキャリアプランが実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):会社の指示する職務内容へ変更することがある

    求める能力・経験

    ●必須条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎条件 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🤖リモート◎ネットワーク設計のご経験のある方大歓迎!【インフラエンジニア】

    646~843

    • PC/Web
    • Web/ITサービス
    • プロジェクト
    • データベース
    • ネットワーク
    • チームリーダー
    • マネジメント
    • リーダー
    • パートナー
    • AWS
    • ネットワーク機器
    • クラウド
    • アプリケーションサーバ
    • 開発
    テックファーム株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    仕事内容 ミドルウェア調査 :現在進行中のプロジェクトにおいて、ミドルウェアの調査を実施します。 インフラ系チームリーダー(TL): インフラチームのリーダーとして、プロジェクトの指揮を執ります。 パートナーインフラエンジニアの取りまとめ :パートナー企業のインフラエンジニアを取りまとめ、プロジェクトの円滑な進行を支援します。 サーバーおよびミドルウェアの構築・運用 :Webサービスのサーバー、データベース(DB)、アプリケーションサーバー等のミドルウェアの構築および運用を担当します(5年以上のミドルウェア経験が推奨されます)。 ネットワーク構築・運用: ネットワークの構築および運用も行います。細かな作業を地道にコツコツと行うことが求められます。 クラウド移行への対応: 今後、プロジェクトはクラウドへ移行する予定で、大規模なプロジェクトに関わる機会があります。 ※なお、アプリケーション部分の引継ぎも当社別チーム(同一PJ)にて対応しております 仕事の魅力 日本屈指の大量アクセスを捌くための仕組みや工夫に触れることが出来ます システム規模も大きく、大規模プロジェクトの知識や経験が得られます 一部AWS環境も利用しているため、クラウド技術の知識も得られます 直接クライアントと会話でき、マネジメントスキルの向上が見込めます ワークライフバランスも重視しており、働きやすい環境です。 ポジションについて 現在、大規模Webシステムの引継ぎプロジェクトが進行中です。 (アプリケーションやインフラなど全てを、既存ベンダーから引き継ぐ対応となります) 当該システムはオンプレ環境(一部AWS環境もあり)にて稼働しており、約400台のサーバー/ネットワーク機器で構成されています。 当社においてもオンプレの知識や経験を有したメンバーが担当していますが、引継ぎ完了後の運用フェーズも視野に入れ、インフラチームの体制を強化する事としました。 クライアントや既存ベンダーとの折衝、メンバー管理などを担当していただくインフラチームのリーダーを募集します。

    求める能力・経験

    Must要件 webサービスのサーバー、ミドルウェア(DB、アプリケーションサーバ等)の構築、運用経験 ネットワークの構築、運用経験 チームリーディング経験(5名程度~) クライアントや外部ベンダーとの折衝経験 最低週2回の初台出社、その他必要応じて初台、現地DC、クライアント先での対応 Want要件(いずれかのご経験がある方) オンプレ環境での構築、運用経験(LB、F/W、ストレージ) クラウド環境の構築経験(AWS等) アプリケーション開発経験 求める人物像 常に新たなソリューションや技術を取り入れる積極性と柔軟性を持った人物を求めています。 もちろん新たなソリューションがその案件の求めるレベルに達しているのかを判断する能力も必要となりますが、チャレンジすることに関しては積極的にサポートします。

    事業内容

    ECサイトの新規案件(物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます)

  • エージェント求人

    ★マーケティング戦略、実装、定着を支援するDXファーム★データアナリストまたはデータエンジニア 全国

    550~1600

    • Tableau
    • Google Looker S...
    • Microsoft Power...
    • BIツール
    • データ取得
    • データ前処理
    • データ分析
    • Google BigQuery
    • Snowflake
    • Databricks
    • AWS
    • GCP
    • Azure
    • データモデリング
    • データマイニング導入
    • データマイニング開発
    • データウェアハウス導入
    • データウェアハウス開発
    • データサイエンス研究開発
    • データ選定
    • データ統合
    ★戦略立案→システム実装→マーケティング→運用定着までを支援するDXファーム★東京都港区
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    仕事内容

    ●データエンジニア ・データ基盤(DWH・データレイク)の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理(Kafka、Pub/Sub等)の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI/分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ(AWS、GCP、Azure)上でのセキュアな環境設計 ●データアナリスト ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio、Power BI等)を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤(Snowflake、BigQuery等)の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事

    求める能力・経験

    ●データエンジニア ・データベースやDWHの設計・運用経験(RDB、SQL) ・クラウド(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ●データアナリスト ・データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ・ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル ・Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 ・論理的思考力とドキュメント作成能力 ・もしくは上記スキルを習得する高い意欲とポテンシャルがある

    事業内容

    1. SnowflakeのAI Dataサービスパートナー 2. 超上流工程 東証プライム市場の上場企業やナショナルクライアントのデータドリブン経営に向けた、 データガバナンスの設計やデータ利活用戦略の策定」など超上流。 3. 強力なマーケティングチームやコンサルタント BrazeやKARTEなどのCX、Web広告運用にどう直結し、企業の売上をどう変えたかという、 ビジネスの成果を肌で感じれます。

  • エージェント求人

    データエンジニア<KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進>

    500~

    KDDI株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    配属予定組織では、KDDIの通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上やKDDI社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。 職務内容 KDDIの通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 ■データ基盤の高度化推進(主業務) ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 ■データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 (将来的に担っていただく領域:データアーキテクト/データスチュワード) ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ基盤(データレイク/DWH環境)の開発経験 ※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド(OCI、AWS)を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 求める人物像 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題に 【その他】 ・データ基盤(データレイク/DWH環境)の開発経験 ※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド(OCI、AWS)を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験 【求める人物像】 ・変化を前向きに捉え、複雑な課題にも粘り強く取り組める方 ・多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ・通信インフラを支える業務にやりがいを感じられる方 ・新しい技術に主体的にキャッチアップできる方

    事業内容

    電気通信事業

  • エージェント求人

    ◆【リモート×フレックス】DBエンジニア<Oracleを極めたい方必見>◆

    450~650

    株式会社システムサポート東京都新宿区
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    仕事内容

    【職務内容】 DBA/設計構築プロジェクト/データベースのコンサルティングサービスなど幅広い案件があり、ご経験に合わせてお任せします。(4~10人のチームで参画しています) 【詳細】セキュリティ大手ユーザー企業や通信系大手企業でのDBA専任作業/オラクルDBの設計構築・移行/導入コンサル など <事業部の特徴> ・最上位資格の「ORACLE MASTER Platinum」取得者数は国内上位 ・Oracle Database関連で14連続受賞 ・Oracle Cloud Platform (PaaS / IaaS)認定資格の保有者数国内上位 ★Oracleに圧倒的な強みと高い評価を得ています! ★ポジションに限らず、社員の「これをやっていきたい」を大切にする文化があります。 ★業界トップクラスの優秀なエンジニアが多数おり、相談すれば解決に向けた回答やアドバイスが得られ、自由に技術検証出来る環境も整っています! <日本オラクル株式会社の部長から見たシステムサポート> どんな仕事でも、常に同じ姿勢でビジネスに取り組んでいただけるので、安心してお客様を紹介出来ます。システムサポート社は常に『エンドユーザーに一番喜ばれるシステムとは?』と考え、追求しています。お客様の立場に立って考え、お客様が納得するまでとことん付き合ってくださるので、紹介したお客様は必ず満足してくださいます。この企業姿勢は社内の誰もが評価していますので、アワード選考にあたっては全会一致で賞を贈ることが出来ました。(求人ID:186258)

    求める能力・経験

    【必須】 以下3年以上のご経験 ・DBAのご経験 ・オラクルデータベースでの設計・構築または運用経験 ・インフラ/Cloudでの設計・構築または運用経験

    事業内容

    【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer