クラスメソッド株式会社 データ分析基盤構築エンジニア 21835
450~900万
クラスメソッド株式会社
東京都港区, 北海道札幌市, 宮城県仙台市
450~900万
クラスメソッド株式会社
東京都港区, 北海道札幌市, 宮城県仙台市
その他データサイエンティスト/アナリスト
◆募集部署 データアナリティクス事業本部 ◆はじめに クラスメソッドは、新しい技術にチャレンジしたい方を応援しています。 様々な分野の専門性を持ったメンバーが数多くいますので、サポートを受けながら経験を積むことができます。サーバの構築、データベースのチューニング、ネットワークの設計など、プログラミング以外に身に着けたいスキルがある方を歓迎しています。プログラミング以外の様々な技術、最新の技術を扱う案件にチャレンジしたいという方は、ぜひご応募ください。 ◆職務内容 AWSを利用したデータ分析基盤の構築全般を担当して頂きます。 2014年に国内第1号となるAPN(AWS Partner Network)の「ビックデータコンピテンシー」を取得して以来、誰もが知っているような企業のデータ分析基盤構築の案件が多数進行中です。 社内エンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。物理サーバーを扱うことがありませんので、最終的にはAWSクラウド上での分析基盤環境を提供することをゴールとして、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ※エントリー前のカジュアル面談も可能ですので、ご希望の方は「ご質問」欄に記載の上、お気軽にフォームからご送信ください。
◆必須の経験/能力 現在AWSを利用した業務に従事していないエンジニアの方も、入社後のキャリアアップとしてAWSエンジニアに転職したい方もぜひご応募ください。 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験およびパワーユーザとしての利用経験 ・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験 ・主体的に行動でき、チャレンジ精神の旺盛な方 ・クラスメソッドブログサイトにて、積極的に技術情報を発信できる方 ◆あると望ましい経験/能力 ・AWSに対する知識、AWSを用いた開発の実務経験 ・RDBMSに対する知識、テーブル設計、データベースチューニングの実務経験 ・Hadoopに対する知識、Hadoopクラスタ構築や、Hadoop利用の実務経験(特に、Hiveやその他のSQL on Hadoopのシステム) ・TableauなどのBIツール、TalendなどのETLツールの使用経験 ・マーケティング分野のデータ分析業務の実務経験
正社員
450万円〜900万円
一定額まで支給
休憩60分
09:30〜18:30 <標準的な勤務時間帯> 9:30~18:30 <その他就業時間補足> 上記就業時間は標準的な一例です。
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 祝日 日曜
入社直後: 5日 入社半年経過: 10日 最高: 20日 年次有給休暇(入社時5日、6ヶ月後10日付与)
年末年始休暇、生理休暇、介護・産育休、子の看護休暇、慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 4,500,000 円 - 9,000,000円 ※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考慮して決定いたします
東京都港区
国内 8拠点 東京 / 札幌 / 仙台 / 上越 / 名古屋 / 大阪 / 福岡 / 那覇 海外 5拠点 ベルリン(ドイツ) / バンクーバー(カナダ) / バンコク(タイ) / ソウル(韓国) / ダナン(ベトナム)
北海道札幌市
国内 8拠点 東京 / 札幌 / 仙台 / 上越 / 名古屋 / 大阪 / 福岡 / 那覇 海外 5拠点 ベルリン(ドイツ) / バンクーバー(カナダ) / バンコク(タイ) / ソウル(韓国) / ダナン(ベトナム)
宮城県仙台市
国内 8拠点 東京 / 札幌 / 仙台 / 上越 / 名古屋 / 大阪 / 福岡 / 那覇 海外 5拠点 ベルリン(ドイツ) / バンクーバー(カナダ) / バンコク(タイ) / ソウル(韓国) / ダナン(ベトナム)
在宅勤務 リモートワーク可 資格取得支援制度 研修支援制度
通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限4万円迄 家族手当:配偶者2万、子一名につき2万(※条件あり) 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合加入 <教育制度・資格補助補足> ・AWS検証環境付与 ・資格取得支援 ・技術勉強会 ・国内外のセミナーへの参加支援(費用会社負担) ・オンライン英会話受講支援(費用会社負担) ・UdemyBusiness受講支援(費用会社負担) <その他補足> ■各種慶弔見舞金(結婚祝金、出産祝金、復職祝金、弔慰金、災害見舞金) ■財形貯蓄、各種スポーツ施設 ■リモートワーク(自宅やカフェや旅先など、 オフィス以外で勤務することが可能)
最終更新日:
580~2000万
◤仕事内容◢ - AILセクターにて、テクノロジーを活用した価値創出およびAI/データ利活用コンサルティングを推進します。 - クライアントの社会課題・経営課題に対し、AI/テクノロジーを用いた解決策を提供します。 - データドリブン・トランスフォーメーション実現に向け、構想策定からAI技術導入、組織設計、基盤構築、データマネジメントまでをワンストップで支援します。 - **AIソリューションプランナー**: - マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 - ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 - **データサイエンティスト**: - 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 - 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 - アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 - 最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 - **プロジェクト事例**: AIを活用した需要予測コンサルティング、AIによるビジネスプロセス計画最適化、生成AIを活用したデータ利活用、社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援など。 ◤会社の特徴◢ - アビームコンサルティング株式会社は、マネジメント、ビジネスプロセス、ITコンサルティング、アウトソーシングを主軸とする総合コンサルティングファームです。 - 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、ビジネスとテクノロジーを融合させ社会や企業を変革するプロフェッショナルチームです。 - AI/データ利活用、クラウド、セキュリティなど6つの主要事業領域でコンサルティングを提供しています。 - 従業員数8,816名(連結)、連結売上高1,598億円(2025年3月期)の規模を誇ります。 - キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。 ◤仕事の魅力◢ - 最先端のAI/テクノロジーを駆使し、社会や企業の変革に直接貢献できるやりがいがあります。 - クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、AIによって解決するコンサルティングサービスを提供できます。 - データドリブン・トランスフォーメーションの構想策定からAI技術導入、運用までをワンストップで手掛け、大きなインパクトを生み出せます。 - AIを活用した需要予測、生成AI導入支援、ビジネスプロセス最適化など、具体的なプロジェクト事例を通じて実践的な経験を積めます。 - マーケットイン思考でのソリューション開発や、高度なデータ分析・モデル構築を通じて、企業の競争力向上とビジネス価値創出に貢献できます。 ◤描けるキャリア◢ - 年1回の昇給・昇格機会(10月)があり、着実にキャリアアップを目指せます。 - 語学力(特に英語)を活かせば、グローバルプロジェクトへの参画など、キャリアの可能性を大きく広げることができます。 - 会社の定める業務範囲内で多様なプロジェクトや職務に挑戦でき、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。 - 資格取得支援制度を活用し、専門スキルを継続的に向上させることができます。 - 在宅勤務・リモートワーク制度も活用しながら、柔軟な働き方でキャリアを築けます。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データサイエンティスト / コンサルタント / ソリューションプランナー / データ利活用 / 需要予測 / 生成AI / ビジネスプロセス最適化 / 機械学習 / 統計解析 / Python / SQL / R / Vertex AI / SageMaker / Azure Machine Learning / プロダクトマネジメント / データドリブン / デジタル変革 / 経営課題解決
◤必須スキル・経験◢ - 社会人実務経験2年以上 - **AIソリューションプランナー**: - AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 - プロダクトマネジメントの経験 - **データサイエンティスト**: - ビッグデータ・企業内データの収集/加工/分析を通じた経営課題解決経験 - Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 - 市場/顧客アナリティクス、調査データ分析経験 - 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 - Vertex AI、SageMaker、Azure Machine Learningでの機械学習モデル構築経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - コンサルティング経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 事業企画/サービス企画経験 - 理系修士または博士での研究経験 - 自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験 - G検定/E資格、統計検定 - PMP等のプロジェクトマネジメント資格 ◤求める人物像◢ - 異なる専門性を持つ社内外のステークホルダーを巻き込み、柔軟に協業できる方 - 当事者意識を持ってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 - アナリティクス経験を活かしてプロダクト開発に貢献したい方(AIソリューションプランナー)
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600~1000万
Generative AI Lab のミッションは、「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的な業務内容は以下の通りです: 1. 課題抽出・要件定義 - 生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し - 各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 2. LLMの検証・評価 - OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemi
【必須スキル・経験】 Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(2年あるいはそれに相当するレベル) LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 【歓迎スキル】 Prompt Engineering の理解・実践経験 ファインチューニング (どのLLMでも可) やRAG構成などの経験 Webアプリケーションの基本的な仕組みに関する知識(API実装、Frontend/Backend問わず) デジタルマーケティング領
■デジタルマーケティング事業 ■インターネット関連サービス事業 デジタルマーケティングへの専門性と圧倒的な事業開発力を武器に、顧客とユーザーの架け橋となる「進化推進事業」を、デジタル領域における各方面から提供しています。 ◆ビジネスモデル概要 同社の事業は、デジタルマーケティング事業とインターネット関連サービス事業を展開しています。デジタルマーケティング事業は、広告主・広告会社・メディアが抱えるマーケティング課題に対して、様々なソリューションを提供しています。インターネッ
700~3000万
【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。 ■業務内容一例 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想に基づくPoC ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 など
【いずれか必須】 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験
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1000~1500万
DX部門(TOHO Digital Lab. CX室)にて、主に以下の業務に従事していただきます。 いずれの業務も当社グループ会社や各事業部門、コンサルティング等外部協力会社と連携して行うこととなります。 ・東宝グループのDX ・TOHO-ONEの拡張・追加開発 ・デジタルを活用した事業開発 ・マーケティングに伴う分析業務 ・顧客向けのサービス開発 ・データを活用したサービス開発 ・外部とのアライアンス締結業務 ・上記に関わる事業計画の策定 ・上記のため必要な各種リサーチ計画の策定
【必須条件】 ・SQLを用いたデータ分析経験者 ・チームマネジメント経験(3年以上) ・データ基盤(Snowflake, BigQuery)に関する知見をお持ちの方 【歓迎条件】 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・SnowflakeやBigQueryなどCDP/DWHでのデータマート構築および業務経験 ・AI関連(サービス導入・開発など)に携わった経験 ・複数部門やグループ会社等での横断的なデータ利活用推進経験 ・ID連携/ID統合後のデータ分析業務対応 ・リージョンを跨いだデータ基盤の利活用経験 ・ダッシュボード構築(Tableau, Looker Studio など)によるデータ可
■映画の企画、製作及び製作請負 ■映画の配給及び売買 ■映画その他の興行 ■テレビ及びインターネット等で放送又は配信される番組の企画、制作、制作請負、販売及び賃貸 ■出版物、オーディオソフト、ビデオソフト及びキャラクター商品等の企画、制作、販売及び賃貸 ■著作権、商品化権、商標権その他の知的財産権の取得、使用、利用許諾その他の管理 ■演劇の企画、製作及び製作請負 ■演劇の興行 ■土地及び建物の賃貸、管理、売買及びこれらの仲介並びに駐車場の経営 東宝グループは、「映画」「演劇
600~1400万
【事業部門と連携したビジネス/プロセス変革プロジェクトの企画】 ・ビジネス戦略と整合をとりながらAIを活用したプロジェクトのアイディアを創出 ・事業部門と連係し、As-Is、To-Beの解像度を高めながらPoC計画を策定 ・経営層をはじめ、ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションをスムーズに行い、プロジェクトの理解と進展を確保 【PoCや本番開発の企画推進】 ・具体化された企画のプロジェクトマネジメントを実施 (プロジェクトの内容と本人の経験スキルに応じて、プロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー、スクラムマスター、その補佐等を担う) ・エンジニアリングチームのメンバーと協働し、最適なテクノロジーを選択し、効果的な実装方法を検討し、プロトタイプアプリを作成 ・データマネジメントチームのメンバーと協働し、プロジェクトの目的に即し必要なデータ整備を主導 ・プロモーションチームと協働し、ツールの社内活用促進や新規企画に向けたニーズ・課題検出を推進
・AIを活用したビジネス/プロセスの変革に高い関心を持っていること
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590~1090万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 ・リファラル情報(在籍社員の知人への自社紹介理由) ∟新卒・中途入社に関わらず、自ら想いを持って行動する人を全力で受け止めて力になってくれる会社だと感じています。 ∟・やりたいことを自己主張でき、適正があえばやらせてもらえる。 ・達成したい目標に対して言いたいことを言い合える風土がある。 ・なんだかんだHondaが好きで人が好きな人が多い。 ∟目的達成に向けては、自領域を問わずそれぞれがやりたいことに手を挙げられる環境であり、 これまでのキャリアを活かして今の職種以外にもチャレンジすることも可能だと思うし、 仕事を通して新しい技術領域に携わることができ、成長できる環境があること 【部門(領域)の役割】 SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV(Software Defined Vehicle)事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。 先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、デジタルサービスの戦略立案や企画、開発を担う部門と連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。 「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。 中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。 ・顧客の抱える課題やペインポイントの特定 ・プロダクト改善・UX向上につながる示唆の提示 ・Hondaが保有する多様なデータの戦略的な収集・活用・分析技術の確立 ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。 【業務概要】 Hondaが提供するデジタルサービス(例:先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など)や、コンパニオンアプリ(HondaLink/AcuraLink/HondaTotalCareなど)のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。 その分析結果をもとに、CX(顧客体験)や、プロダクトのUX(ユーザー体験)の向上、サービス価値の最大化を目指します。 具体的には以下のような業務を担っていただきます: ・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKPI改善を意識した機能改善提案 ・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築 ・施策実行に向けた改善案の立案と、その効果検証 ・ログデータの設計や収集仕様の策定、データ分析・可視化基盤の整備 【業務詳細】 ・四輪製品のソフトウェア/サービス企画部門と連携し、プロダクト改善に向けたデータ分析を推進 ・プロダクトマネージャーとともに課題仮説を構築し、分析設計からインサイトの導出・解釈までを一貫して実施 ・プロダクトチーム・開発・販売・アフターセールスなど、複数部門と連携して、ユーザー属性やVoC(顧客の声)を組み合わせた多面的な分析を実行 ・課題設定〜分析〜施策提案の一連プロセスを、常にユーザー視点でリード 【期待する役割】 (1) ビジネス部門と連携し、分析対象の課題設定・分析方針を設計 (2) ログ/属性/時系列データを活用したインサイト抽出と仮説検証 (3) 課題に適したデータ設計やログ仕様の策定と実装支援 (4) 分析結果に基づく施策提案、PoC(概念実証)やプロダクト改善の計画・実行・判断の支援 【当ポジションの魅力・環境など】 ・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われます ・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関与できます ・サブスクリプションやパーソナライズなど、成長分野・先端テーマに取り組めます ・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる環境があります
【必須要件】 ・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力 ・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力 ・論理的思考に基づいた問題解決スキル(スコープ設計、目標設定、課題設定) ・基礎的なデータ分析スキル 【歓迎要件】 ・顧客分析・市場調査などマーケティング領域での経験 ・商品企画、生産、品質管理など“ものづくり”分野での業務経験 ・コンサルティングなど、プロダクトや業務における課題解決の実務経験 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams
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600~900万
主に衛星データと地理空間情報を活用した事業開発に不可欠な、リモセンデータ解析業務、またそれを活かしたソリューション開発を担当いただきます。 本ポジションは、当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想を超えたエンドユーザーへの価値提供のアプローチを模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。 【ポジションの魅力】 ・自社衛星のデータを利用できること ・気候変動対応など国際社会での地球規模課題解決に貢献できること ・グローバルな業務に携われること ・国内外のステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能こと ・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること ・ソフトウェアエンジニアと連携することで、アジャイルなアプリケーション開発ができること 【配属・カルチャー】 データソリューション部 プロダクト開発は、30歳前後の 3~4 名程度のチームで実施中 【使用ツール】 ・主な使用言語: TypeScript、Python(、Rust) ・主な使用ライブラリ: React、MapLibre GL JS ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB 【選考フロー】 コーディングテスト>書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接 ※コーディングテストについて スキル面の確認だけでなく、カルチャーマッチを確認する目的で実施させていただいております。 担当業務・管轄を明確に区切り限定することなく、できないなりにもまずはトライしてみるというマインドをお持ちの方を歓迎しておりますので、苦手意識のある方もまずは受験いただけましたら幸いです。
必須スキル ・衛星画像解析及びIoT計測の実務経験(判読、分析を含む) ・衛星画像解析及びIoT計測に関連するフィールドワーク(分野は不問) 歓迎スキル ・衛星画像解析及びIoT計測の案件形成 ・衛星画像解析及びIoT計測に係わるアルゴリズム開発(コーディングを含む) ・官公庁・政府系プロジェクトに関する事務・調整業務 ・英語論文の読解力 ・英語での業務経験(技術文書の作成、会議対応など) ・その他の外国語スキル(スペイン語、ロシア語など)
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
500~1000万
【職務内容】 ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、 顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV(Life Time Value)の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ●ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧客特性値の提供 ●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 ●市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【募集背景】 Hondaが新たな創業期に入る中で、市場構造化と顧客理解を深めるために、ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域での経験を持つ外部の専門家を積極的に採用しています。 【ビジョン】 各事業(プロダクト・サービス/新事業)に対して、市場を構造化や顧客価値・欲求を理解し・顧客観点でのビジネス指標を定め会社全体のLTV (Life Time Value)の最大化に貢献する。 【ミッション】 市場構造や顧客価値・欲求を定量的に把握する為に、データを活用できる情報へ昇華させビジネスの向上に貢献する。 ・LTVの最大化(顧客体験価値・エンゲージメントを高め、長期的な収益性を向上させる)。 ・顧客の真のペインや潜在欲求を発見し、顧客接点の質を向上させる為の顧客理解分析技術を構築する。 【やりがい】 世界中に拡がるHondaの製品やサービスに対して、顧客視点からの価値提案を行い、顧客の真のニーズに応える創造的でチャレンジングな活動に携わることができます。 【キャリアパス】 専門知識の深化、プロジェクト管理、チームリーダーへの成長など、多岐にわたるキャリアパスがあります。組織内での経験を積み、将来的にはより戦略的な役割を担うことが可能です。 【働く環境】 戦略チーム、市場の構造化チーム、顧客理解チーム、基盤チームと協力し合いながら、Hondaの全領域をカバーするプロジェクトに取り組みます。チームワークを重視し、学び合う環境があります。 【福利厚生例】 「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境を提供。 社員の多様なライフスタイルを支えています。 ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ・出産祝い金 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります [参考URL] https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/
【必須】 ・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方 ・普通自動車免許 【歓迎】 ・デジタル・マーケティングに関する知識及び経験をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 【求める人物像】 市場や顧客の行動に対する深い洞察力を持ち、分析を通じて新しいビジネスの価値を創造したいと考える方。 また、チームで協力し、学び合いながら成長していきたい方を歓迎します。 ●分析的思考を持ち、論理的な問題解決能力を有する方 ●新技術や手法の学習に意欲的な方 ●チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを取れる方 ●手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること 求める人物像 ●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ●チームワークを大切にできる方 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ●モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 ●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方 ●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
輸送用機械器具の研究開発
800~1200万
職務内容 【部門(領域)の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながら データドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビ ジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変 革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードす る。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティ ング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設 計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合が あります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・ 予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあ るインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性あ る施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・多様な事業領域(モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど)や、グローバル 拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード 感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas,scikit-learn)、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール:Microsoft Teams
【必須(MUST)】 ・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎(WANT)】 ・顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験
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年収非公開
<募集の背景> 近年ホットなトピックとなっている生成AIやAIエージェントは、業務における調査・計画・判断・調整などこれまで人間が担ってきた知的な思考・処理をも自動化し、結果として業務の飛躍的な生産性向上・価値向上を達成しうる、大きな可能性を秘めた技術です。この領域はお客様企業の高いニーズとそれに起因する豊富な事業機会が継続的に見込まれており、弊社としてもこの領域での更なる事業拡大のために新たな人材を募集します。 <業務内容> ■製造・金融・流通などお客様企業における、生成AIやAIエージェントによる業務変革をテーマとした案件に参画いただき、具体的なアプリケーションの企画・開発や当社が提供するプラットフォームの導入をリーダとして推進いただきます。 ■生成AI・AIエージェントの導入計画策定やお客様の従業員教育、アプリケーションリリース後の運用スキーム検討や活用促進など、コンサルタントが担うようなお客様支援の業務に従事する可能性も見込まれます。 ■弊社内において、生成AIやAIエージェントに関連する先端技術リサーチや、お客様向けサービス・ソリューションの企画などを担当する機会もあります。 <ポジションの魅力> ・IT業界で現状最もホットと呼べる領域でお客様をリードし、先端技術で業務変革を成し遂げる経験を積むことが 出来ます。 ・お客様と密連携しながら進める共創型の案件が多く、お客様と直接対話したり、提案したりする機会が非常に多いです。 加えて、社内の他部門やベンダー等多様なステークホルダと連携する機会があります。 ・様々な業界のお客様向けの案件があるため、業界横断で経験を積むことが出来ます。 ・お客様向け案件の提案・実行のみでなく、そこで得た知見を元に弊社のサービス・ソリューションの企画にも 携わることが出来ます。 ・求められるスキル・知識は多岐に渡りますが、それゆえに「自らの強みを活かしながら新しいスキルの習得に挑む」 ことができます。 <組織構成> ・先端技術オファリングセンター(全体で35名程度、部としては10名強の組織です) ・部内はカバーする要素技術が異なる3つのグループから構成されており、ご本人のキャリアや意向を踏まえていずれかに 所属いただく予定です。 ・多様な知見が求められる事業領域であるため、様々な強み・キャリアを持ったメンバーで組織は構成されています。 組織名にもあるように、特に技術面が強いメンバーが多いです。 案件は求められるスキル・知見に応じ組織横断のチームを組んで実行することが多く、メンバー間のコミュニケーション 機会も豊富です。(縦割りな雰囲気は皆無)
【必須要件】 ■ITを活用した業務変革を目的とするプロジェクトを、何らかの立場でリードして成果を挙げた経験 ■リーダーに求められる様々なステークホルダとの交渉・調整力、コミュニケーション能力、チームマネジメント能力、およびそれらを支える基本的な論理的思考力、ポジティブなマインド ■ITおよびAIに関する基本的な知識(基本情報技術者レベルを想定) ■さらなる進化が予想されるAIを中心とした先端技術を習得し続ける意欲 ■お客様企業のAIを活用した業務変革を、自ら成し遂げることに対する強い当事者意識
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