クラスメソッド株式会社 BIエンジニア 25114
450~900万
クラスメソッド株式会社
東京都港区, 北海道札幌市, 宮城県仙台市
450~900万
クラスメソッド株式会社
東京都港区, 北海道札幌市, 宮城県仙台市
その他データサイエンティスト/アナリスト
◆募集部署 データアナリティクス事業本部 ◆はじめに クラスメソッドはAWSプレミアパートナーとして、AWSインフラに特化したクラウドインテグレーションでビジネスを拡大しています。 特に、事業会社におけるデータを活用したビジネス推進のための分析基盤と、クラウドの相性は非常に良く、多数の案件が進行中です。 お客様のビジネスの成功、成長に寄与し、共に成長することができます。 BIチームは、今年度より新たに新設されたチームになります。 分析基盤の構築とあわせて、BIツールでの可視化を支援します。 ※エントリー前のカジュアル面談も可能ですので、ご希望の方は「ご質問」欄に記載の上、お気軽にフォームからご送信ください。 ◆職務内容 BIツールを使用したデータの可視化(ダッシュボードの構築)を主に担当していただきます。 開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。 チームメンバーやお客様とコミュニケーションを行いながら、お客様が求めるソリューションを作り上げることがミッションとなります。 ◆関わるプロジェクト 昨今のデータ分析のニーズが増えているのもあり、業界を特定することなく、様々な業界の各企業と“直接取引”を行っています。 例としては、広告代理店や携帯キャリア・外食産業・小売業等といった業界とお付き合いしております。 直接取り引きがほとんどのため、お客様のビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら進めていきます。
◆必須の経験 / 能力 1)技術 ・BIツールを使った設計・開発・利用経験(2年以上) ・データ分析の実務経験(2年以上) 2)ヒューマンスキル ・仕事に対し当事者意識を持ち主体的にアクションすることができる自主性 ・データ分析や最新技術に対する興味・熱意 ・セルフマネジメントができる ・成長意欲が強く、柔軟な思考のもと顧客の立場に立った考え方ができる ◆望ましい経験 / 能力 1)技術 ・データ分析基盤の利用経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・SQLの利用経験 ・ETLツールの利用経験 2)ヒューマンスキル ・他者を巻き込める能力 ・早期のキャッチアップ能力
正社員
450万円〜900万円
一定額まで支給
休憩60分
09:30〜18:30 <標準的な勤務時間帯> 9:30~18:30 <その他就業時間補足> 上記就業時間は標準的な一例です。
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社直後: 5日 入社半年経過: 10日 年間有給休暇5日~20日(入社時5日、6ヶ月後10日付与)
年末年始、生理休暇、介護・産育休(男性育休取得率86%)、子の看護休暇、慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
アソシエイト 450~600万円 スペシャリスト 550~900万円 ※年収はあくまでも想定であり、経験・スキル等を考慮して決定いたします
東京都港区
国内 8拠点 東京 / 札幌 / 仙台 / 上越 / 名古屋 / 大阪 / 福岡 / 那覇 海外 5拠点 ベルリン(ドイツ) / バンクーバー(カナダ) / バンコク(タイ) / ソウル(韓国) / ダナン(ベトナム)
北海道札幌市
国内 8拠点 東京 / 札幌 / 仙台 / 上越 / 名古屋 / 大阪 / 福岡 / 那覇 海外 5拠点 ベルリン(ドイツ) / バンクーバー(カナダ) / バンコク(タイ) / ソウル(韓国) / ダナン(ベトナム)
宮城県仙台市
国内 8拠点 東京 / 札幌 / 仙台 / 上越 / 名古屋 / 大阪 / 福岡 / 那覇 海外 5拠点 ベルリン(ドイツ) / バンクーバー(カナダ) / バンコク(タイ) / ソウル(韓国) / ダナン(ベトナム)
在宅勤務 リモートワーク可 資格取得支援制度 研修支援制度
通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限4万円迄 家族手当:配偶者2万、子一名につき2万(※条件あり) 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合加入 <教育制度・資格補助補足> ・AWS検証環境付与 ・資格取得支援 ・技術勉強会 ・国内外のセミナーへの参加支援(費用会社負担) ・オンライン英会話受講支援(費用会社負担) ・UdemyBusiness受講支援(費用会社負担) <その他補足> ■各種慶弔見舞金(結婚祝金、出産祝金、復職祝金、弔慰金、災害見舞金) ■財形貯蓄、各種スポーツ施設 ■リモートワーク(自宅やカフェや旅先など、 オフィス以外で勤務することが可能)
最終更新日:
1000~1500万
募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。 業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 <推薦システムの開発> アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 <プラットフォームの信頼性・安全性向上> 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM(大規模言語モデル)を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 課題設定、ロードマップ策定 システムの設計・開発・運用 継続的な精度改善のためのサイクル構築 <社内向け業務改善> 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 プロジェクト組成 KPI設計 効果検証の設計 具体のモデリング・エンジニアリング業務 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 データエンジニアリング部の特徴 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
MUST ハードスキル ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上) ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上) ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS) ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 WANT ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
-
400~600万
【仕事内容】 データを活用し企業の経営課題を解決するデータ分析及びコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 ▼具体的には、 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善の提案及び実行 ・DX戦略の立案・実行サポート 【募集背景】 データサイエンティストを志望される「データサイエンティストの実務経験が無い方」を対象とし、入社後3カ月間の研修を実施するコースを作りました。 研修期間も正社員採用で就労条件に変わりはありませんので、安心して研修を受けていただけます。 専門性の高いデータサイエンティストの基礎を身に付けていただくため、弊社データサイエンティストが講師となり、社会実装可能なスキルや考え方を習得する3カ月間に渡る研修期間を設けます。 研修終了後はプロジェクト配属されOJTを実施しますので、実質半年間は研修期間です。 こちらの募集は、データサイエンスやデータ活用の実務経験のない、データサイエンティスト(DS)職志望の方が対象となります。入社後3か月間は座学や、当社のDSやエンジニアを講師として独自のデータサイエンティスト研修を受けながら、DSの基礎スキルや当社の分析プロジェクト推進のノウハウを身に着けて頂きます。研修後はOJTを兼ねたプロジェクト配属になり、上長のサポートのもとプロジェクト業務にあたって頂きます。なお研修期間も正社員採用のため就労条件に違いはありません。 ▼下記のような方を想定しています。 ・大学・大学院の研究過程でデータ解析を行った経験を活かしたい ・現職では製造メーカーで製造品の性能評価を行っていた ・保険業界で金融商品の設計を行っていた・・・などなど ・何等か分析やシミレーション、開発等の経験を活かし、これからはプロのデータサイエンティストとして実務を経験したい方 当社は、社員約180名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、ポスドクからのキャリアチェンジも毎年数名入社しています。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。共に切磋琢磨していきましょう。 【勤務場所】 本社または自宅 ※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり
・論理的思考力 ・コミュニケーション能力
・データ分析・利活用 ・AIモデル構築・運用 ・LLM活用支援 ・DX人材育成 ・DXコンサルティング
500~1600万
・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画
・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方(3年以上が望ましい) ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方(特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可) ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
-
1200~1800万
【事業概要】 THIRDは、3建設・不動産業界を中心に、AI技術を活用した業務改革・DX戦略立案を支援しており、AI受託開発とコンサルティングを融合したサービスを提供しています。 【業務内容】 AI活用・DX戦略等のプロジェクトセールス・プロジェクトデリバリー/事業およ事業部組織の構築・運営。 顧客の本質課題に深く入り込み、業界構造に変革をもたらすプロフェッショナルとして、戦略立案から実行・実装フェーズまでをリードします。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・建設・不動産業界を対象としたDX/AI活用コンサルティング ・顧客との対話を通じた課題抽出・仮説構築・提案活動 ・AI導入・受託開発に向けたプロジェクトセールス(担当する場合) ・エンジニア・データサイエンティストとの連携によるソリューション具体化 ・事業および事業部組織の構築・運営 【案件・プロジェクト事例】 ・大手損保との保険金請求の審査自動化システムの提供 ・大手メーカーとの集中購買のための自動データ解析/異常値アラートの構築 【ポジションの魅力・やりがい】 ・社会的インパクト: DXが遅れていた不動産・建設業界に構造的な変革をもたらすチャレンジ ・裁量と成長環境: 事業オーナーとして戦略から実行まで幅広く関われる ・多様なキャリアパス: 事業立上の経験、AI事業の経験、マネジメント経験など、志向性に応じた成長が可能 ・フルリモート可: 全国どこからでも参画可能。場所に縛られず、高いアウトプットが求められる環境 【弊社について】 THIRDはAI技術を核として、AI開発プロジェクト/AI SaaSを開発提供するスタートアップです。 「Clear Deal ,Clear World」をビジョンに掲げ、これまでDXが入りにくかった産業の改革をめざしています。 現在のメインターゲットは不動産/建築業界ですが、すでにそのAI技術を軸に金融・メーカー・小売りへと展開を広げています。不動産建築の知見とAI技術とをプロダクトとして昇華した「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といったあらゆる業務をスマホ・PCへ置き換えました。大手不動産管理会社を中心に2,500社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。 ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000064081.html ▼社員インタビュー 【AIコンサル】AIソリューション部_小島 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/fyWFJfDL 【PdM】プロダクト戦略部_石田 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/TtytKwA7 【AIエンジニア】AI開発部_鳥羽 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/HdxnlNsY 【必須スキル】 ・IT戦略・業務改革に関するコンサルティング経験(3年以上) ・クライアント企業のCxO/部門長クラスとの折衝経験 ・プロジェクトデリバリーをリードした経験 ・プロジェクトデリバリーあるいは設計において、開発(PdM・エンジニア等)と連携した経験 【推奨スキル】 ・プロジェクトをセールスした経験 ・AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 ・建設・不動産業界に関する業務理解やプロジェクト参画経験 ・新規サービスの企画・立ち上げ・事業開発経験 【求める人物像】 ・社会的課題に真摯に向き合い、構造改革に意欲を持つ方 ・自ら学び、課題設定から解決までをドライブできる方 ・オープンマインドでチームと協働しながら成果を創出できる方 ・顧客価値の最大化を常に考えられるプロフェッショナル志向の方 - カルチャー要素 - 顧客起点での価値創出にこだわる - 社会性・技術性の両面を意識した課題解決 - 柔軟性とスピード感を両立する仕事の進め方
【必須スキル】 - IT戦略・業務改革に関するコンサルティング経験(3年以上) - クライアント企業のCxO/部門長クラスとの折衝経験 - プロジェクトデリバリーをリードした経験 - プロジェクトデリバリーまたは設計において、開発(PdM・エンジニア等)と連携した経験 【推奨スキル】 - プロジェクトをセールスした経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 - 建設・不動産業界に関する業務理解やプロジェクト参画経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ・事業開発経験 【求める人物像】 - 社会的課題に真摯に向き合い、構造改革に意欲を持つ方 - 自ら学び、課題設定から解決までをドライブできる方 - オープンマインドでチームと協働しながら成果を創出できる方 - 顧客価値の最大化を常に考えられるプロフェッショナル志向の方
-
1200~1800万
建設・ビル管理領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習し、見積査定・修繕計画・予知保全など建設実務をAIで自動化。生成AIでは到達できない“実務精度80%以上”の特化型AIを社会実装し、93兆円市場の非効率を根本解決しています。本ポジションは、「業界変革のフロント」に立つAIソリューション事業の技術リーダー候補です。 ミッション 紙・FAX依存、熟練者不足、属人的運用で停滞する建設・不動産領域。その“構造的な非効率”は、現場をわかる技術リーダーにしか本質的に変革できません。あなたが不在なら、建設業界のDX・AI導入は“掛け声倒れ”に終わります。現場・エンジニア・顧客を橋渡しし、“実務導入に耐え得るAI活用”を現実の社会変革へ導いてください。 プロダクト/事業の今 建設業界の業務を“特化型AI”で80%以上代替できる唯一のバーティカルAI企業(2024年6月時点) 生成AI(汎用GPT等)は専門分野の実務精度/現場運用に課題。THIRDは2億超の建物データと現場知見を掛け合わせた専用AIを社会実装 ゼネコン、不動産デベ、製造業など巨大企業と続々直接取引。AIソリューション事業が急成長(対前年比YY%成長:<未入力>) チーム/カルチャー 世界レベルAIエンジニア(Kaggle Grandmaster等)×現場監督/建築士・PMの混成 テクノロジーと現場知見の融合 顧客起点の価値創出/スピード重視/高い透明性・フラットな議論文化 業務内容 AIソリューション事業(AI受託開発/業務DX)の技術面統括・リード AI受託/導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント 顧客要望を汲み取ったITソリューション設計・提案 現場折衝・要件定義〜設計フェーズのリード(顧客とのコミュニケーション推進) エンジニア・データサイエンティストと連携した機能改善・デリバリー プロジェクトセールス(案件により担当) 事業およびTech組織の仕組み化・運営 技術チームのマネジメント・メンタリング ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000064081.html ▼社員インタビュー 【AIコンサル】AIソリューション部_小島 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/fyWFJfDL 【PdM】プロダクト戦略部_石田 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/TtytKwA7 【AIエンジニア】AI開発部_鳥羽 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/HdxnlNsY 必須スキル: ・技術スキル - Spring Bootの開発または開発管理経験 - Reactの開発または開発管理経験 - アジャイル開発(リーン、デザイン志向、スクラム等)経験 歓迎スキル: ・業界知識 - 不動産、建設に関する業務知識 - 建設・不動産業界でのプロジェクト参画経験 ・事業開発 - 事業開発の業務経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ経験 ・その他 - SaaSのプロダクトマネジメント経験 - カスタマーサクセスの業務経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 求める人物像: ・技術志向 自発的に行動し、周りを巻き込み問題を解決できる方 ・ユーザー中心 システム目線に偏ることなく、ユーザ目線で物事を考えられる方 ・チャレンジ精神 大規模なプロジェクトに挑戦してみたい方 ・プロフェッショナル 顧客価値の最大化を常に考えられるプロフェッショナル志向の方 ・カルチャー要素 - 顧客起点での価値創出にこだわる - 社会性・技術性の両面を意識した課題解決 - 柔軟性とスピード感を両立する仕事の進め方
**必須スキル** - 技術スキル - Spring Bootの開発または開発管理経験 - Reactの開発または開発管理経験 - アジャイル開発(リーン、デザイン志向、スクラム等)経験 **歓迎スキル** - 業界知識 - 不動産、建設に関する業務知識 - 建設・不動産業界でのプロジェクト参画経験 - 事業開発 - 事業開発の業務経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ経験 - その他 - SaaSのプロダクトマネジメント経験 - カスタマーサクセスの業務経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 **求める人物像** - 技術志向 - 自発的に行動し、周りを巻き込み問題を解決できる方 - ユーザー中心 - システム目線に偏ることなく、ユーザ目線で考えられる方 - チャレンジ精神 - 大規模プロジェクトに挑戦したい方 - プロフェッショナル - 顧客価値を最大化できるプロフェッショナル志向の方
-
1200~1800万
【事業概要】 THIRDは、建設・不動産業界を中心に、AI技術を活用した業務改革・DX戦略立案を支援。AI受託開発とコンサルティングを融合したサービスを提供しています。 【ポジションの位置づけ】 AI受託開発事業について主に技術面から統括・リード。 デリバリー・セールスにおいては、顧客要望を具現化する高品質なソリューションの設計・開発、および当該組織を統括。 【主な業務スコープ】 AI活用・DX戦略等のプロジェクトセールス・プロジェクトデリバリー/事業およ事業部組織の構築・運営(主に技術面から) 【具体的な業務内容】 ・プロジェクトマネジメント・技術リード - AI受託開発プロジェクトでのプロジェクトマネジメント(Web、AIの結果をエクセルに出力、AIの結果を分析基盤に連携など) - 顧客要望へのITソリューション提案の実施 - ITプロジェクトにおいて顧客折衝の経験を活かした要件定義・設計フェーズのリード - エンジニア・データサイエンティストとの協業による機能要件の改善やプロダクトのデリバリー - AI導入・受託開発に向けたプロジェクトセールス(担当する場合) ・ 事業・組織運営 - 事業および事業部組織の構築・運営 - チームマネジメント(主に技術チーム) - エンジニアとの協業・コミュニケーションを通じた機能要件の改善やプロダクトのデリバリー 【ポジションの魅力・やりがい】 ・技術的なチャレンジ 最新のAI技術を建設・不動産業界の実課題に適用し、業界DXを技術面から牽引 ・社会・事業インパクト DXが遅れていた不動産・建設業界に構造的な変革をもたらすチャレンジ ・技術×ビジネス プロジェクトマネジメントから技術戦略まで幅広く関われる複合的な成長環境 ・多様なキャリアパス 事業立上の経験、AI事業の経験、技術マネジメント経験など、志向性に応じた成長が可能 ・フルリモート可 全国どこからでも参画可能。場所に縛られず、高いアウトプットが求められる環境
【必須スキル】 **技術スキル** - Spring Bootの開発または開発管理経験 - Reactの開発または開発管理経験 - アジャイル開発(リーン、デザイン思考、スクラム等)の経験 **業界知識** - 不動産、建設に関する業務知識 - 建設・不動産業界でのプロジェクト参画経験 **事業開発** - 事業開発の業務経験 - 新規サービスの企画・立ち上げ経験 **その他** - SaaSプロダクトマネジメント経験 - カスタマーサクセスの業務経験 - AI/データ活用に関する知識やプロジェクト経験 【歓迎経験】 - 大規模IT/AIプロジェクトのリード経験 - 経営層への提案・折衝経験 【求める人物像】 - 自発的に動き、周囲を巻き込んで問題解決できる方 - ユーザー視点を持ち、顧客価値を最大化できる方 - チャレンジ精神があり、大規模案件に挑戦したい方 - 顧客起点・スピード感・柔軟性を大切にする方
-
800~1500万
【事業概要】 建設・不動産業界に革新をもたらすバーティカルAI企業、THIRD。大手不動産や建設など、多様な業界の課題に対し、精度80%超の特化型AIを武器に本質的な業務変革へ。世界トップクラスのAIエンジニアと協働し、各企業それぞれの課題に、THIRDのAI技術をどう適用できるのかを提案できるAIコンサルタント(BizDev)を募集強化しています。社会全体の生産性を底上げする“業界変革の最前線”でキャリアを広げませんか? 【ミッション】 建設・不動産を中心に、現場DXが求められる今、課題が深層化・多様化しています。BizDev/AIコンサルタントがいなければ、THIRDの最先端AI技術は単なる部分最適で終わり、各業界の本質的な効率化や品質向上、価値創出の機会を逸してしまいます。顧客深耕・現場課題の可視化・プロジェクト推進を“あなたの旗振り”でリードしてください。 【業務内容】 顧客要望を起点に、THIRDが持つAI技術/データ資産を活かした課題解決企画 企業向けAIソリューションの提案・要件整理・案件化 社内AIエンジニア・現場出身メンバーと協働したプロジェクト推進・PM 導入後のPDCA、課題再定義・追加提案 ソリューションを通じたAI技術そのものの強化・ナレッジ蓄積 プロジェクト事例/事業成長の社内外発信(研究成果、公的リリース等) 【案件・プロジェクト事例】 大手損保×AIによる保険金請求審査自動化 大手メーカー×AI異常値検知/購買データ標準化 大手ハウスメーカー×AIによる見積の自動査定 【入社90日プラン】 Week1:THIRD事業・業界知識・AI技術基礎オリエン、直近プロジェクト座学 Day30:現場打合せ・顧客深耕への同行、要件確認やAIエンジニアとの合意形成 Day60:複数案件の主担当として企画提案、簡易PM・進行管理・技術ディスカッション参加 Day90:クライアントへの直接提案や、業界横断のPJリーダーとして推進 【弊社について】 THIRDはAI技術を核として、AI開発プロジェクト/AI SaaSを開発提供するスタートアップです。 「Clear Deal ,Clear World」をビジョンに掲げ、これまでDXが入りにくかった産業の改革をめざしています。 現在のメインターゲットは不動産/建築業界ですが、すでにそのAI技術を軸に金融・メーカー・小売りへと展開を広げています。不動産建築の知見とAI技術とをプロダクトとして昇華した「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といったあらゆる業務をスマホ・PCへ置き換えました。大手不動産管理会社を中心に2,000社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。 ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000064081.html ▼社員インタビュー 【AIコンサル】AIソリューション部_小島 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/fyWFJfDL 【PdM】プロダクト戦略部_石田 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/TtytKwA7 【AIエンジニア】AI開発部_鳥羽 https://third-inc.co.jp/recruiting/interview/HdxnlNsY 必須スキル: 下記のいずれかの経験がおありの方。 ・コンサルティング経験(課題の構造化・解決案立案・数値分析・ドキュメント作成力/実務で観察可能な行動) ・プロジェクトマネジメント経験(社内外巻き込み型でのPM・事業推進) 歓迎スキル: ・DX/AI/戦略コンサルでの課題解決支援経験 ・エンジニア・データサイエンティストとの協働経験/理系大学院卒(統計・AI・デジタル分野歓迎) ・デジタル新規事業/ソリューション開発PM経験 ・Deep Learning/AI業界トレンドを自走学習できる方 求める人物像: ・世界トップクラスのAI技術をつかった特定顧客の深い問題解決、に意欲をもって取り組んでいただける方 ・THIRDの掲げる以下のカルチャーに合致する方 - 当事者意識を持って事業に取り組める - チャレンジし続けられる - 常に顧客を考え、期待値を超えていく - 素早く行動できる - チームに協調性をもたらす
### 必須スキル - **コンサルティング経験**: 課題の構造化、解決案立案、数値分析、ドキュメント作成力 - **プロジェクトマネジメント経験**: 社内外を巻き込んだPM、事業推進 ### 歓迎スキル - **DX/AI/戦略コンサルでの課題解決支援経験** - **エンジニア・データサイエンティストとの協働経験**/理系大学院卒(統計・AI・デジタル分野歓迎) - **デジタル新規事業/ソリューション開発PM経験** - **Deep Learning/AI業界トレンドを自走学習できる能力**
-
600~1200万
■募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ■ ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【 業務内容 】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 ・ 提案フェーズ * DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 * 提案書の作成とプレゼンテーション * 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ ・ コンサルティングフェーズ * デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 * 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 * 顧客役員との折衝、組織への落とし込み ・ 調査実装・インテグレーションフェーズ * データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 * 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 * 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ■ポジションの魅力 ・ 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 ・ 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 ・ 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ・ ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 ・ データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 ・ 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。 【採用要件】 > 必須要件 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・ 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・ SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 ・ 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験 > 歓迎要件 ・ 製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見 ・ 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方 ・ 機械学習/統計学などの知見を用いたデータ分析経験 ・ 数理統計モデルの構築経験 ・ 各種システム言語を駆使した業務経験 ・ ビジネスレベルの英語力 【募集要項】
**必須スキル** 以下のいずれかの経験が必要です: - 幅広いデジタル技術(AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用したプロジェクトをリードした経験 - 事業立ち上げや新事業開発を推進した経験 - SI系企業で大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまで携わった経験 - 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上の経験 **歓迎要件** - 特定業界(製造、物流、金融、広告、コマーシャルサービス、不動産、情報通信業など)における深いドメイン知識・経験・洞察・知見 - 抽象度が高く難易度の高い問題の解決を好む - 機械学習/統計学を用いたデータ分析経験 - 数理統計モデルの構築経験 - 各種システム言語を駆使した業務経験 - ビジネスレベルの英語力
-
700~1024万
業務内容: 「ABEJA Insight for Retail」は、小売店舗の来店客データをもとに店舗運営の最適化を支援するプロダクトです。CSM(カスタマーサクセスマネージャー)は、クライアントのプロダクト導入後の活用支援・課題解決・継続的な価値提供を通じて、顧客の成功(カスタマーサクセス)を実現し、LTV最大化を担います。 必須スキル: * 顧客の事業成長や課題解決に伴走した経験 歓迎スキル: * SaaSビジネスに携わったご経験
### 必須スキル: - 顧客の事業成長や課題解決に伴走した経験 このスキルは、クライアントのニーズを深く理解し、適切なアドバイスやサポートを提供するために不可欠です。 ### 歓迎スキル: - SaaSビジネスでの経験 この経験は「ABEJA Insight for Retail」などのプロダクトの特性を理解し、効果的なカスタマーサクセスを実現するために役立ちます。以下の要素を持っているとさらに良いです: 1. **データ分析能力**: 小売店舗のデータを活用してインサイトを提供できる。 2. **ソフトウェア導入サポート経験**: プロダクトの導入プロセスをスムーズに進めるための経験。 3. **コミュニケーション能力**: 顧客と効果的にコミュニケーションを取り、長期的な関係を構築できる。 4. **課題解決力**: 顧客の課題に対して迅速かつ効果的な解決策を提案できる。
-
700~1000万
【募集背景】 弊社は、IT化が遅れがちなレガシー産業の一つであり、日本のGDPの17%(93兆円)を占める巨大産業「不動産・建設業界」のDX化に挑むスタートアップです。 AI搭載の建物管理クラウドシステム「管理ロイド」は、大手不動産管理会社を中心に2,500社以上にご利用頂いており、不動産管理実務のペーパレス化、労働生産性改善に貢献し、クライアントから高い評価を得ています。 現在、ARPU向上戦略の一環として、従来の検針業務中心から課題解決型サービスへと進化を遂げており、生成AIを活用した最先端のカスタマーサクセスを提供しています。 この戦略転換により、難易度の高い業務改革案件が急増しており、BPR(業務プロセス再構築)のプロフェッショナルとして組織を牽引するマネージャー候補を求めています。 【職務内容】 「ビルの自動運転」を目指すテクノロジーカンパニーとして、プロダクトの導入支援に留まらず、DX戦略立案、業務オペレーション再構築、システム連携提案など経営課題解決から部課レベルの個別施策の実行支援まで様々な角度からコンサルティング・カスタマーサクセスを行っていきます。 ・生成AIを活用した最先端のカスタマーサクセスの実践・推進 ・エンタープライズ企業向けバーティカルSaasの導入におけるBPR(業務プロセス再構築)支援 ・DX戦略立案から業務オペレーション最適化まで一気通貫でのコンサルティング ・データ分析を活用した業務効率化提案・実行支援 ・(遠隔監視オプション)中央監視装置・外付けセンサーとの連携に向けた導入計画策定や最適なデータフローの設計、システム連携支援 ・クライアントニーズの収集・要件整理、プロダクトチームへの連携 ・SaaSを軸としたエンタープライズ企業向け、経営課題・業務課題の特定及び改善コンサルティング ・チームメンバーの育成・マネジメント(将来的) ・クロスセル・アップセルプランの策定から実行までのサイクルの最適化 【組織構成】 カスタマーサクセス部 ソリューションコンサルティンググループ:14名(うちシニアマネージャー1名、マネージャー3名) コンサル業界やWeb業界、SIer、スタートアップ、不動産管理業界など、多様なバックボーンを持つメンバーが活躍しています。 【入社後のイメージ】 まずはOFF-JTやOJTを通じてプロダクトや業界の理解を深めていただきます。その後、適性や希望を伺いつつ、特に難易度の高い業務改革案件への担当プロジェクトアサインを進めていきます。中長期で携わっていくプロジェクトが多く、1案件につき2〜3人のメンバーで担当します。営業や利用促進のチームなど他部門と連携しながら、プロジェクトを推進していきます。将来的にはマネージャーとしてチーム運営も担っていただきます。 【やりがい】 ・GDP93兆円の巨大産業へDXを変革する、業界へのインパクトが大きい事業へ参画ができます ・従来と異なる新しいキャリアを構築でき、生成AIを活用した最先端のカスタマーサクセスを実践できます ・IoTデバイスを組み合わせた最先端の経験が得られ、バーティカルSaaSの深い専門性を身につけられます ・BPR(業務プロセス再構築)のスペシャリストとして市場価値の高いキャリア構築が可能です ・中長期的にコンサル系・プロダクト系のキャリアを歩むことができます ・現場に寄り添いながらプロダクトをハンズオンで導入するため、プロダクトが現場変革する瞬間を肌で感じることができます ・「遠隔監視オプション」は新規事業としての側面が強く、導入プロセスや運用フローの構築に携わる機会が多く、将来的にはチームの立ち上げにも関与できる可能性があります 【社員の声】 ・中途入社/5年目/年齢:30代/前職:コンサルティング業界 お客様の経営課題を把握し、管理ロイドを活用した業務改革の戦略立案から実行支援まで幅広く担当しています。単なるシステム導入ではなく、BPRの観点から業務プロセス全体を見直し、生成AIも活用しながら労働生産性の抜本的改善を実現しています。経営層から現場まで様々なステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、真の意味でのDX推進にコミットできることに大きなやりがいを感じています。
【必須スキル】 - SIerでのERP導入コンサルティング経験(SAP導入コンサル等) - 業務コンサルティング業界での経験 - システム導入と業務改革を組み合わせたプロジェクト推進経験 - 事業会社でのDX推進やソフトウェア導入の経験 - データ分析やExcelを高度に活用した業務効率化の実務経験 【推奨スキル】 - BPR(業務プロセス再構築)の実務経験 - 生成AI・AIツールの業務活用経験 - データフローの整理、システム連携に関する知見 - エンタープライズ企業との折衝経験 - マネジメントの経験 - プロジェクトチーム立ち上げの経験 - ビルメンテナンス・マンション管理業界の経験 - BtoB向け営業・プリセールスの経験 - IoT領域への関心と実際にIoT技術を活用したシステムに関わりたい方 【求める人物像】 - 当事者意識を持って事業に取り組める - チャレンジし続けられる - 常に顧客を考え、期待値を超えていく - 素早く行動できる - チームに協調性をもたらす
-