クラスメソッド株式会社　BIエンジニア　25114

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革

  608~2000万

  • 課題設定
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • プロダクト開発
  • 財務
  • 提案
  • ビッグデータ
  • BIツール
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI（RAG構築）を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される

  求める能力・経験

  【下記のいずれか１つ以上】 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  人事データアナリスト：人材データ統計・各種適性検査・エンゲージメント指数のデータ解析★ヒューマネージ

  414~500万

  • プレスリリース
  • i-web
  • 課題設定
  • 解析結果評価
  • 開発
  • データ分析
  • 人事システム導入
  • 人事部門協業
  • 人事部門連携
  • 課題分析
  • 運用課題分析
  • 運用課題改善
  • 改善案提案
  • 改善案策定
  • 改善施策立案
  • レポーティング
  • システム利用対象 人事部門
  • 企画立案
  • 運用設計
  • 運用効率化
  • 分析
  • 提案
  • Microsoft Excel
  • ソリューション型営業
  • 統計解析
  • 課題特定コンサルティング
  • 人事給与システム開発
  • 人事給与システム分析
  • 人事給与システム導入
  • 人事異動立案
  • 統計データ作成

  株式会社ヒューマネージ東京都千代田区

  人事データアナリスト：人材データ統計・各種適性検査・エンゲージメント指数のデータ解析★ヒューマネージ気になる

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  仕事内容

  【仕事内容詳細】 統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査・エンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。 解析したデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における課題抽出やソリューション提案に役立てます。データは応募者・内定者の適性検査結果、説明会参加率、面接官ごとの応募率など、数万人～百万人単位の母集団分析であり、分析結果を自社の適性検査や指数開発にも活かします。 【業務内容詳細】 ◉データ解析にもとづく採用における課題抽出 ◉顧客向け採用戦略実施後の効果分析、改善提案 ◉顧客向け定期レポート作成 ◉データ分析・レポーティングシステムの企画・運用・改善 ◉新規適性検査・アセスメントツールの開発業務 ◉適性検査データの分析による「求める人材要件」策定、独自アセスメント指数の開発 【研修育成/配属組織】 未経験の場合は指導員をつけ、基礎から分析のスキルを指導します。心理学・統計学の知識を活かしたい方にも歓迎のポジションです。 配属先チームは30代男性2名・30代女性1名・20代女性1名（アシスタント）の少数精鋭で、デスクワーク7割・打ち合わせや会議3割というバランスの環境です。 マーケティングチームと同じ部内にあり、分析結果からニュース性のあるファクトを見つけプレスリリースや学会発表へ繋げた実績もあります。 【会社/仕事の特徴・魅力】 ◎「集計」で終わらせず、その先の「分析」に踏み込んで顧客への提案に活かせる、専門性の高いポジションです。 ◎分析結果が自社の適性検査や新しい指数開発にも活用され、事業そのものを進化させる手応えを感じられます。 ◎少数精鋭のチームで、和気あいあいとした雰囲気の中、意見を出し合いながら成長機会の多い環境です。 ※従事すべき業務の変更の範囲：同社規定による 【選考フロー】 書類選考 → 面接2回（1次面接：オンライン／最終面接：対面）→ 内定 ※最終面接の前までにWeb適性検査を受検 ※1次面接では、これまでのご経験や転職理由・転職を通じて叶えたいこと、ご自身なりに創意工夫をして成果を出した具体的なエピソードなどを中心に確認します。 ※最終面接は部長・役員クラスが対応し、１次面接で伺ったことの更なる深堀に加えて、学生時代のお話し含め幅広く確認します。スキルよりもカルチャーフィット・価値観フィットを重視します。 【企業情報】 ◇1988年の創業以来、「人的資本経営」の実現をテーマに、採用・適性検査・ウェルビーイングの3事業を一貫して手掛けてきた、業界でも数少ない存在です。 ◇採用管理システム「i-web」は18年連続シェアトップクラスを誇り、キリン、オリックス、SCSK、資生堂など8,500社超の企業に導入されています。 ◇「健康経営優良法人（大規模法人部門）」に2019年から8年連続で認定されるなど、社員の心身の健康を重視した経営を実践しています。 ◇キャリア入社比率が87％と高く、証券・旅行・住宅・アパレルなど多様な業界出身のメンバーが活躍しており、異業種からの転職でも馴染みやすい環境です。 ◇書籍「ずっと働きたい『従業員300人以下』の会社選び 中小企業ミシュラン」で、全国で注目される成長中の中小企業50社に選出されるなど、外部からも評価されています。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 下記2条件をいずれも2年以上経験された方 ・Excelスキル中級レベル（VLOOKUPやCOUNTIFが使える） ・Excel、ログ解析、データを用いた問題解決（ソリューション提供）の経験 【WANT（歓迎条件）】 ・統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方 ・心理統計（調査票作成や尺度開発）の知見がある方 【求める人物像】 ・データから課題やファクトを見つけ出すことに面白さを感じられる方 ・分析結果を、顧客への提案や自社サービスの改善にまで落とし込みたい方 ・チームで意見を出し合いながら、新しい取り組みに前向きに関われる方

  事業内容

  企業の人材採用を支援する「採用ソリューション事業」 適性検査の開発・提供を行う「適性アセスメント事業」 入社後の定着・活躍を支援する「ウェルビーイングソリューション事業」 上記3事業を展開しています。採用管理システム『i-web』は18年連続業界シェアトップクラスであり、適性検査『TG-WE』は3,200社以上に導入。ストレスチェックは年間60万人以上に利用されています。

• エージェント求人

  【東京】人事データアナリスト・コンサルタント　株式会社ヒューマネージ

  414~500万

  株式会社ヒューマネージ東京都千代田区

  【東京】人事データアナリスト・コンサルタント　株式会社ヒューマネージ気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 統計手法を用いて人材データや適性検査の開発、企業で実施された各種適性検査・エンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。 解析したデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における課題抽出やソリューション提案に役立てます。データは応募者・内定者の適性検査結果、説明会参加率、面接官ごとの応募率など数万人～百万人単位の母集団分析で分析結果を自社の適性検査や指数開発にも活かします。 未経験の場合は指導員がつき分析のスキルを指導するため心理学・統計学の知識を活かしたい方にも歓迎のポジションです。 ＜主な業務内容＞ ・データ解析にもとづく採用における課題抽出 ・顧客向け採用戦略実施後の効果分析、改善提案 ・顧客向け定期レポート作成 ・データ分析、レポーティングシステムの企画～運用～改善 ・新規適性検査、アセスメントツールの開発業務 ・適性検査データの分析による「求める人材要件」策定、独自アセスメント指数の開発 ＜研修・育成制度・組織＞ ・未経験の場合は指導員をつけ基礎から分析のスキルを指導 ・配属先チームは30代男性2名、30代女性1名、20代女性1名の少数精鋭 ・デスクワーク7割、打ち合わせや会議3割という業務バランス ・マーケティングチームと同じ部内にあり分析結果からニュース性のあるファクトを見つけプレスリリースや学会発表につなげた実績もあります。 ＜会社・仕事の特徴や魅力＞ 「集計」で終わらせず、その先の「分析」に踏み込んで顧客への提案に活かせる、専門性の高いポジションです。 分析結果が自社の適性検査や新しい指数開発にも活用され、事業そのものを進化させる手応えを感じられます。 少数精鋭のチームで和気あいあいとした雰囲気のなか意見を出し合いながら成長機会の多い環境です。 ※従事すべき業務の変更の範囲：当社規定による ◆選考ステップ 書類選考 → 面接2回（1次面接：オンライン／最終面接：対面） → 内定 最終面接の前までにWeb適性検査を受検

  求める能力・経験

  ＜必須＞ 下記をいずれも2年以上経験された方 ・Excelスキル中級レベル（VLOOKUPやCOUNTIFが使える） ・Excel、ログ解析、データを用いた問題解決（ソリューション提供）の経験 ＜歓迎＞ ・統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方 ・心理統計（調査票作成や尺度開発）の知見がある方 ＜求める人物像＞ ・データから課題やファクトを見つけ出すことに面白さを感じられる方 ・分析結果を、顧客への提案や自社サービスの改善にまで落とし込みたい方 ・チームで意見を出し合いながら、新しい取り組みに前向きに関われる方

  事業内容

  設立：2004年12月1日 資本金：50百万円 従業員：231名 企業の人材採用を支援する「採用ソリューション事業」、適性検査の開発・提供を行う「適性アセスメント事業」、入社後の定着・活躍を支援する「ウェルビーイングソリューション事業」の3事業を展開しています。 採用管理システム「i-web」：18年連続業界シェアトップクラス 適性検査「TG-WEB」：3200社以上に導入 ストレスチェック：年間60万人以上に利用されています。

• エージェント求人

  【三菱UFJ銀行】AI・DX推進プロジェクトマネージャー（市場領域）

  700~2000万

  株式会社三菱ＵＦＪ銀行東京都千代田区

  【三菱UFJ銀行】AI・DX推進プロジェクトマネージャー（市場領域）気になる

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  仕事内容

  ■ 三菱UFJ銀行について ・世界有数の金融グループ「MUFG」の中核銀行 ・市場部門においてAI・生成AIを活用した内製開発を推進 ・業務部門と密に連携しながら、AIを活用した業務変革をリード ・国内外のスタートアップ・テック企業との協業機会も豊富 ■ ポジション概要 市場部門におけるAI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画から実装・定着までをリードいただくポジションです。 現在は数十件のAIプロジェクトが進行しており、ご経験に応じて担当プロジェクトをお任せします。 ■ 業務内容 ・AI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画・立案 ・事業部門と連携したPoCの企画・推進 ・経営層や業務部門とのコミュニケーション ・開発チーム・パートナー企業との調整・合意形成 ・AIツールの導入・定着支援 ・プロジェクトマネジメント全般 ■ このポジションの魅力 ・AIを活用した新規プロジェクトを自ら企画・立ち上げられる ・業務部門に近い立場で、課題発見から実装まで一気通貫で携われる ・生成AIなど最新技術を活用したDXを推進できる ・国内外のスタートアップやテック企業との協業機会がある ・市場ビジネスの変革に直接貢献できる ■ 応募要件 ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験

  求める能力・経験

  ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験

  事業内容

  三菱UFJ銀行は、銀行の三大業務である「預金」「貸出」「為替」のみならず、世界中に広がるネットワークと、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の総合力を駆使し、企業とその挑戦を、人々とその暮らしを、国家とその産業を支えています。

• エージェント求人

  【データ解析職】抽出～分析まで

  400~720万

  • 医療/ヘルスケア
  • 営業担当
  • ビッグデータ
  • データ分析
  • 保険
  • 分析
  • SQL
  • R
  • データ集計
  • データベース
  • レセプト
  • 開発
  • Python

  メディカル・データ・ビジョン株式会社東京都千代田区

  【データ解析職】抽出～分析まで気になる

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  仕事内容

  医療分野におけるリサーチのオーダーに対してデータ抽出/分析/レポート作成をお任せ。 医療データの特性を理解しデータ解析を行うことで営業担当を介しながら顧客の課題解決に貢献しています。 ・取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を行います。 ・作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。 ・IT業界でもニーズの高まるデータ解析のスキルを身に付けて頂き、自身の市場価値を高めることができます。 ＜企業の特徴＞ 同社は、医療ビッグデータを活用した事業を展開しており、「データを集める基盤」と「データを活用するビジネス」の両方を自社で保有している点が特徴です。 具体的には、全国の医療機関に向けた経営支援システムを通じて診療データを蓄積し、そのデータをもとに製薬企業や保険会社の意思決定を支援する分析サービスを提供しています。 単なるデータ分析ではなく、実際の医療現場から収集されたリアルワールドデータ（RWD）を扱うため、市場価値の高いデータ分析スキルを身につけられる環境です。 【変更の範囲：会社の定める業務】

  求める能力・経験

  【必須】 ■SQL/Python/R/データベース/BIツールいずれかを用いた開発・データ集計分析の実務経験 ※学生時代経験のみ不可。業務/実務経験必須 【歓迎】 ■ビッグデータ、RWDを用いた分析業務経験 ■電子カルテの医事会計システム、レセプト関連システム、病院指標分析システムのいずれかの開発、導入サポート、保守などの経験 ■医科レセプト、DPCレセプトに関する知識をお持ちの方

  事業内容

  1.医療情報統合システムの開発、製作、販売、保守業務 2.各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務 3.医療機関向け経営コンサルティング業務 4.各種医療データの運用及び提供サービス業務 5.ポータルサイトの企画、設計、開発、運営

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_AIエンジニア

  1003~1805万

  • Google Vertex A...
  • Gemini
  • DB設計
  • Slack
  • プロダクト開発
  • 開発
  • 機械学習
  • Amazon Web Serv...
  • データベース
  • 提案
  • Go
  • Python
  • 検証
  • CD
  • GitHub Actions
  • 技術開発
  • マネージャー
  • ソフトウェア
  • システム設計
  • GCP
  • プロダクトマネージャー
  • クラウド
  • 執筆
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「Legal Brain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発 ・R&D活動最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出研究成果の論文や学会での発表 ＜開発環境＞ 言語・フレームワーク ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io ・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・自然言語処理（NLP）やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 ■求める人物像 ＜プロダクト・ファーストの思考を持てる方＞ 技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方 ＜華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方＞ ＜越境するコミュニケーションができる方＞ エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  弁護士ドットコムの開発・運営 弁護士ドットコムニュースの運営 税理士ドットコムの開発・運営 クラウドサインの開発・提供 BUSINESS LAWYERSの運営 キャリア支援サービスの運営 Legal Brainの開発・提供

• エージェント求人

  【株式会社Sar】データサイエンティスト・データエンジニア｜年収~600万｜ITコンサルを目指せる！

  340~700万

  • コンサルティング業務
  • DB設計
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC/Web
  • リーダー
  • マネジメント
  • PC
  • データベース
  • Amazon Web Serv...
  • データ分析
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • コンサルタント
  • SQL

  株式会社SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データサイエンティスト・データエンジニア｜年収~600万｜ITコンサルを目指せる！気になる

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  仕事内容

  ■AI時代の最重要ポジション。未経験から「データ基盤」を創るエンジニアコンサルタントへ。 「バラバラのデータをAIや分析で使えるようにキレイに整え、道（仕組み）を創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、データエンジニアが作る「土台」がないと動きません。企業のDX（デジタル化）を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 ■業務内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築など ※使用言語：SQL、Python ■入社後の2ヵ月間 業界の第一人者が監修した約400時間の完全ハンズオン研修を受講いただきます。PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意。 ・コンピュータの基礎 ・SQL・Python実践 ・クラウド基盤（AWS等） ■魅力 大手クライアントからの直請け案件が75%。解決策を一緒に考える課題解決型案件が約7割を占めます。上流設計から実装・可視化・分析まで一気通貫で経験できるため、技術スペシャリストやコンサルタントの両方のキャリアパスが描けます。組織拡大フェーズのため、リーダー・マネジメントへの道も開かれています。

  求める能力・経験

  ■求める人物像 ・データ分析やAIに興味がある方 ・将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ・論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ・仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方

  事業内容

  データとITを活用して企業の真のデジタル化(DX)を支援。戦略立案から現場への定着まで一気通貫で伴走します。データ分析・活用支援、BIツール導入・可視化、高度なデータ分析・AI実装などを提供。

• エージェント求人

  大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト

  800~2000万

  • 商品企画
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • PoC
  • 効果検証
  • 機械学習
  • マーケティング
  • 検証
  • 分析
  • データサイエンス研究開発
  • サイエンス部担当
  • データ分析
  • コーディング
  • Python
  • クラウド
  • Databricks
  • dbt
  • SQL

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計 ・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり 【キャリアパス】 ・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定 ・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能 ・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能 ・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能

  求める能力・経験

  【ハイエンド人材認定必須スキル】　 ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格 下記いずれか1つを保有 ・データ分析：Kaggle Competitions Expert～/SIGNATE Competitions Expert～ ・アルゴリズム・コーディング：AtCoder レート1,800～/Codeforces Expert～/Codechef ★5～ ・統計：統計検定 準1級以上/CAP-Pro（Certified Analytics Professional） ②研究実績・論文・外部登壇 下記いずれかの実績があること ・査読ありの論文1本～ ・OSSに年間5件以上のPRおよび採択 ・社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】 ・SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 【歓迎スキル】 ・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験 ・生成AI／LLM／RAG／AIエージェント、MCP等に関する知識・活用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  バックエンド - スペシャリスト(ステーブルコイン関連事業)

  700~1000万

  • 開発
  • Swift
  • R
  • ブロックチェーン
  • Rust
  • Solidity
  • Go

  ブロックチェーン領域に特化したインターオペラビリティ技術を強みとするスタートアップ東京都港区

  バックエンド - スペシャリスト(ステーブルコイン関連事業)気になる

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  仕事内容

  ■1. ブロックチェーン市場と、当社の挑戦について 創業初期からブロックチェーンのインフラ領域のR&Dに注力してきたことで、異なるブロックチェーン同士を安全性・コスト効率・拡張性を有した形でつなぐことができる技術開発に成功しました。 グローバルでも新規性の高い技術となっており、Swift（国際銀行間通信協会）にも認められるなど高く評価されております。当社はこの技術を核としたブロックチェーンの専門性を活かし、ステーブルコインやトークン化預金などブロックチェーン上の金融・デジタル通貨に関する事業を推進しています。 ■2. 担当プロダクト 今年、公表した法人向けのオンチェーン金融の重要基盤となっていくようなプロダクトの企画・開発・グロースなどをリードしていただきます。 ■3. ミッション 「最先端のブロックチェーン技術を社会実装し、次世代の信頼基盤を創り出す」 Web3プロダクトの根幹を支えるブロックチェーンエンジニアとして、データプライバシー保護や高度なポリシーエンジンの実装など、最先端の技術課題に挑んでいただきます。 事業のニーズからバックキャストしてプラットフォーム基盤の仕様を策定し、スマートコントラクト実装のプロフェッショナルとして、プロダクトの根幹を技術で支え抜く役割を期待しています。 ■4. 主な業務内容 ・秘匿化（ゼロ知識証明・Confidential Transaction等）の設計・実装 ・スマートコントラクトの設計・実装・監査対応 ・EVM系チェーンのプロトコルレベルでの深掘り実装 ・Policyエンジン・アクセス制御のバックエンド実装 ・外部ブロックチェーンパートナーとの技術連携

  求める能力・経験

  ・バックエンドエンジニアとして5年以上の実務経験 ・ブロックチェーン・スマートコントラクト開発の実務経験（EVM系必須） ・Solidity / Go / Rust いずれかでのオンチェーン・オフチェーン実装経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト

  600~1600万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出から解決策の提案、実行までの一連のプロセスをお任せします。 ◎データ分析に基づく課題解決と施策提案 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案と実行、および分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた関係部署への効果的な情報伝達 ◎モデル開発および基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの構築や評価、予測モデルの開発と運用 ・データ分析基盤の構築と運用、およびデータ品質の維持と向上 ・関係部署と連携したデータ利活用推進のためのプロセス構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎既存事業の効率化とデータドリブン化 ・膨大な信託・金融データを活用し、業務プロセスの効率化やデータに基づく迅速な意思決定を促進する仕組みの構築 ◎新規事業創出に向けたデータ分析基盤の構築 ・未開拓のデータ資産を有効活用し、新たなビジネスチャンスの創出や戦略立案を支えるための分析基盤の設計・開発

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎経験・スキル ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびデータ可視化ツール（Tableau、PowerBI等）の使用経験 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）での分析経験 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ◎いずれか1つ以上の必須要件 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）またはプロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 ◆歓迎（WANT） ◎先端技術・領域経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発におけるモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスク（BERTなどTransformer手法の実装）の実務経験 ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験（論文等からの実装経験）

  事業内容

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