データサイエンティスト(Science and Technology Group)
750~2000万
株式会社KPMG FAS
東京都千代田区
750~2000万
株式会社KPMG FAS
東京都千代田区
リサーチ/分析アナリスト
特定業界トピックエキスパート
リサーチ/分析データサイエンティスト
Digital - Science and Technology Group(S&T)は部門横断組織として、FASのプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、FASの全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。 データサイエンティストは主にAI、機械学習、統計学といったデータサイエンス力およびビジネスへの応用力を武器に、適切なアプローチの設計を担います。 【業務例】 ・会計士や戦略コンサルタントといったFASのプロフェッショナル業務を理解し、それをデータサイエンスによって高度化するアプローチを企画・検討する ・Python等で簡易的なアプリケーションを実装し、実現可能性やユーザーニーズの検証を行う ・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえ、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化を行う ・エンジニアと協力し、企画・検証したアプローチをプロダクトに実装する ・データサイエンス関連の先端事例やトレンドをいち早く捕捉、試行し、プロフェッショナル業務への応用可能性をチーム内外に発信する など 【プロダクト例】 ・自然言語処理を活用した買収/売却先候補の抽出ツール ・高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット ・数理最適化を応用した、拠点配置計画の支援ツール ・時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツール など ※本チーム(Digital - Science and Technology Group)は「全社の横断組織として、社内のテクノロジー活用の推進・高度化」を担当しており、「データアナリティクスを活用したクライアント向けサービス」の担当は別チーム(Client Value Analytic)となります。
【必須条件】 ・ビジネス課題に対し、機械学習、統計学といったデータサイエンスを活用した解決策を立案し、実行した経験(合計2年以上。業種・職種は問わない) ・Pythonによる大量データの取得・加工、統計分析や機械学習モデリングの経験(合計2年以上。業種・職種は問わない) ・4年制大学卒以上の学歴(特に、統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の修士・博士、データサイエンスに関連する研究活動の経験があれば尚可) ・主体的に動き、フットワーク軽く様々なアプローチを迅速に試行錯誤する姿勢AIを含む最新技術やトレンドを常に学習する姿勢 ・多様な専門性を持つメンバーと協業できる、チームプレイヤーとしての素養とコミュニケーション能力 ・日本語ネイティブではない場合はJLPT N1を取得していること 【あると望ましい条件】 ・M&A領域への興味・関心(経験は問いません) ・StreamlitやFlaskなどを用いたデモ用アプリケーションの実装経験 ・TableauやPower BIなどを用いてデータ探索、または分析結果の可視化のご経験がある ・生成AI、とくに大規模言語モデル(LLM)に関する専門的知見 ・ソフトウェエンジニアリングに関する知識・経験。エンジニアとの協働経験があれば尚可 ・口頭でコミュニケーションができるビジネスレベルの英語力があれば尚可
英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能、英語で日常会話が可能
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(その他専門職)、6年制大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
750万円〜2,000万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
09:15〜17:15
有
有
有
122日 内訳:完全週休2日制、夏季5日、年末年始6日
入社直後: 10日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
東京都千代田区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
有
有
最終更新日:
500~650万
■仕事内容 経営企画部のメンバーとして、適性やスキルに応じて以下の業務のサポート・推進から担当していただきます。 幅広い業務に触れながら、徐々に専門性を高めていける環境です。 1.経営戦略・プロジェクト推進 ・グループ中長期経営計画の策定および推進(データ分析、資料作成を含む) ・子会社および関連会社の事業推進支援 2.経営管理・ガバナンス ・取締役会、監査等委員会の事務局運営 ・コンプライアンス推進およびコーポレートガバナンス強化の運用実務 3.資本政策・投資・IR・SR ・M&Aおよび事業投資に関する業務(市場調査・財務分析・実行支援) ・株主対応(SR)/投資家対応(IR)のための資料作成 ・資本戦略/株式報酬制度などの運用サポート ・適時開示資料作成 ・ESG/サステナビリティ関連業務の推進
▼必須要件 ・数字・論理を用いた企画・提案・課題解決の経験3年以上 └例:事業会社での企画職(経営企画・営業企画・事業企画) └例:コンサルでのリサーチ/分析/資料作成 └例:業績管理(データ集計、可視化、予実分析) ・経営企画としての基礎スキル └コミュニケーション能力(社内外との調整を円滑に進められる) └財務会計の基礎知識 └Excel:データの集計・分析、定量情報から本質的示唆を導くスキル └PowerPoint:意図を理解し、情報を構造化して資料化する能力 ▼歓迎要件 ・上場企業またはIT企業での経営企画、IR、法務、財務業務の経験 ・M&Aや投資戦略に関する業務経験 ・複数の部署を横断するプロジェクトのマネジメント(PM/PMO)経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立てて検証を回した経験 ・日商簿記2級程度の会計リテラシー(PL/BSの構造理解)
マーケティングテクノロジー事業
500~900万
■業務内容 経営企画として、中長期戦略や重要テーマの企画・推進をお任せします。 経営陣と議論しながら「何を目指すのか」「なぜそれをやるのか」を構造化し、戦略をシナリオとして描き、実行までリードしていただきます。 【主にお任せしたい業務(メインミッション)】 • グループ経営戦略・中長期経営計画の策定/推進(子会社・関連会社の支援含む) • M&A/事業投資に関する業務(市場調査・財務分析・DD~Valuation~PMIの統合管理) 【経営企画として担っていただく業務】 • 株主対応(SR)・投資家対応(IR)(エクイティストーリー立案、決算説明資料の作成、投資家対応など) • 資本政策の立案・実行(株式報酬制度や持株会の運用管理を含む) • 取締役会運営 ■組織と一緒に働く人たちについて 経営企画部 経営企画課 人数 :課長1名、メンバー3名 組織の特徴:経営と近い距離で、グループ全体の成長戦略の立案/実行、事業ポートフォリオの管理、M&Aの検討〜統合管理、IR/SR/PRをはじめとした対外情報発信の推進など、変革フェーズの企業価値向上を牽引します。
▼必須要件 ・経営戦略や中長期計画の策定・ローリングの経験 ▼歓迎要件 ・コーポレート戦略/M&A のいずれかの領域での実務またはリード経験 ・プロジェクトリーダーの経験 ・役員・事業責任者との合意形成/ファシリテーション経験 ・MBA修了者 ・ビッグデータやAI領域への理解・関心 ▼求める人物像 ・経営企画領域を自身のコアキャリアとしたい方 ・論理的思考力と分析力を持ち、経営層と議論しながら、経営課題の解決に主体的に取り組みたい方 ・リーダーシップを発揮し、部署やグループ会社・外部パートナーを巻き込んで成果を創出できる方 ・変革期の環境を楽しみながら、新たな挑戦に積極的に取り組める方 ・オーナーシップと向上心を持ち、自ら学習しながら中長期的に成長を続けたい方
マーケティングテクノロジー事業
1500~2500万
【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)
【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
530~1430万
■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験
-
570~970万
■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験
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450~880万
■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験
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580~1000万
■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験
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675~900万
環境コンサルティングを行う当社にて、環境・エネルギー分野の専門性を活かし、自治体における再生可能エネルギーの導入検討を支える公共コンサルタント業務をお任せします! 公共コンサルティング部の中でも「エネルギー」チームに所属し、 主に以下の業務を担当していただきます。 ■再生可能エネルギー設備の導入調査 ■再生可能エネルギー導入の検討支援や計画策定 など 単に「設置できるかどうか」を調べるのではなく、再エネを導入することで、自治体運営や地域の暮らしがどう変わるのかを明確にしていくコンサルティングを行っております。
【必須】■太陽光発電に関連するご経験(設計/施工/導入提案など) 【魅力】■企業の社会的価値を高める脱炭素経営の最前線で、環境課題に対するワンストップ支援が可能。■テレワーク中心の働き方を採用。くるみん取得済でワークライフバランスを重視できる環境。■省エネ診断の知見を活かし、経営戦略に直結するロードマップ策定まで介在価値を発揮。■中途入社100%の多様な専門家集団。現場視点の診断から国際基準の開示まで幅広い知見を保有。
【事業】受託調査事業 コンサルティング事業 教育研修事業 他 【顧客】官公庁 地方自治体 大手民間企業 他
780~1800万
募集背景 「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」 今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。 お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 具体的な仕事内容 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。 顧客の経営課題、事業課題のヒアリング 課題を解決するソリューションの提案 ソリューションの開発とデリバリ ソリューションのオファリング化と横展開 ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。 例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。
以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。