開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア *リモート勤務可 *積極採用 千葉
480~1200万
企業名非公開
千葉県千葉市
480~1200万
企業名非公開
千葉県千葉市
領域特化データサイエンティスト(Computer Vision)
領域特化データサイエンティスト(音声)
データアナリスト
*正社員採用 *上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 *業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 *経験が浅い方でも応募可能! ■ITエンジニア職 <アプリケーションエンジニア> アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 <インフラエンジニア> インフラシステムの設計~構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 <組込みエンジニア> 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 *各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収:500万円~1000万円 *経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳 年収約910万円 入社2年目 46歳 年収約790万円 入社5年目 35歳 年収約980万円 *上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 *業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 ◎終業時間:9:00~17:45(実働7.45時間) ◎処遇: ・給与:正社員 月額35万円以上+賞与(年2回) ・諸手当:時間外手当(全額支給)、通勤手当、地域/住宅手当(上記給与に含む)、ほか ・昇給:給与改定年1回(6月)/定期昇給 ・有給休暇:10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期/年末年始/慶弔/育児/介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生: 借上げ社宅制度(敷金・礼金・更新料など100%会社負担、家賃50%会社負担) 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制(土・日・祝日) 年間休日125日(2024年実績ベース) ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 *取得率:82% ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当: ・通勤手当(全額支給) ・時間外手当(1分単位で100%支給) ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助(借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など) ◆入社した日より正社員採用(社会保険・厚生年金など各種保険に加入) ◆定年は65歳になります。 ◎その他: 東証プライム上場(上場年1991年) 従業員数:8,435人 売上高:2,163億円 平均年齢:36.2 歳 平均年収:6,617,000 円
システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験
正社員
480万円〜1,200万円
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
千葉県千葉市
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助
有
有
最終更新日:
500~600万
QVCジャパンにおけるコンタクトセンター運営を支える重要なポジションです。売上計画や商品情報、過去の番組データなどをもとに高い精度と論理性を備えたコール予測の作成および予測モデルの高度化を推進します。 ■年間・月次レベルおよび1~2か月先のコール予測(予測)の作成 ■放映直前の最終コール予測作成と関係部署への予測根拠の説明 ■過去の番組・商品・販売実績データの分析と予測精度の検証・改善提案 ■PythonやAIなどを活用した予測モデル・システムの高度化推進
【必須】需要予測や売上予測等の分析経験/Excelでのデータ分析力/データに基づく論理的思考・説明力【歓迎】Python、SAS、R、SQLを用いた分析/時系列分析・機械学習等の統計知識/AI活用経験 【魅力】週2日出社を取り入れたハイブリッドワークで柔軟性とチームの連動性を両立。世界的大手小売ブランドの圧倒的なビッグデータを扱い、不確実な要素から合理的な予測を導き出す高度なスキルが身につきます。予測結果がオペレーター配置や外部委託計画の基礎となるため、経営や現場に与える影響力と貢献度は絶大。PythonやAIなど最先端テクノロジーを駆使し、自らアルゴリズムを構築・改善できる裁量があります。
TVやWebを中心としたマルチプラットフォーム通信販売業
700~900万
■次世代ネットスーパー「Green Beans」の成長を牽引するアナリストとして、UI/UX改善、配送効率化、およびメーカー向けマーケティング支援など、幅広いビジネス課題の解決をお任せします。 【詳細】BigQuery、SQLを用いた大規模データの抽出と分析/GA4等を用いたサイト計測とUI/UX改善提案/Looker等を活用したダッシュボード構築と可視化/経営層、社内部門、社外パートナーへの分析資料作成・提案 ※購買履歴から配送まで、小売と物流が融合したマルチソースデータを横断的に分析し事業成長に直結するインサイトを導き出す裁量があります。 【働き方】出社とリモートワークを併用/残業月20~30時間程度
【必須】■BigQuery等のSQLを用いたデータ抽出および分析経験 ■GA4等を利用した数値計測、およびデータを用いたビジネス課題解決の提案経験【魅力】「Green Beans」は最新テクノロジーを駆使して日本の 買い物体験を根底から変革する次世代プロジェクトです。最大の魅力は、数千万規模の顧客データや購買履歴、そして物流データという、他社では絶対に触れられないスケールの一次データを武器にビジネスを動かせる点にあります。「分析して終わり」ではなく、UI改善、物流最適化、メーカー協業提案まで、あなたのインサイトが直接サービスを進化させます。データで社会インフラを創り変える面白さを一緒に味わいましょう!
暮らしの必需品を中心に、オンラインで顧客から注文を受けて宅配するネット専用スーパーの運営
700~900万
イオングループのデジタル戦略を牽引する次世代ネットスーパー「Green Beans」において、自社ECサイトのログデータ、会員データ、数千万規模の購買データ、さらには配送データといった多種多様なデータを統合的に分析するデータアナリストを募集します 。 単なるサイトのアクセス解析に留まらず、顧客の購買行動やライフスタイルを深く読み解くことで、サイトのUI/UX改善やサービス向上や輸配送の効率化、さらにはお取引先様(メーカー様)のブランド成長を支援するためのマーケティング提案を行うことがミッションです 。 データを通じてビジネスの意思決定を支え、ネットスーパーの新しい価値を共創していく意欲的な方を求めています 。 ■責任の範囲 • 会員データ、購買データ、アクセスデータ、および配送データ等のマルチソースな各種データを用いた分析 • 分析結果の可視化(ダッシュボード構築)および、経営層や各部門、社外パートナーに対する分析資料作成、およびビジネス改善提案
【必須(MUST)】 • Big QueryにてSQLクエリを用いた、大規模データの抽出・集計・分析 2年以上の実務経験 • 購買データや会員データなどのデータを用いた、ビジネス課題に対する集計および提案 2年以上の実務経験 • GA4(Google Analytics)を利用したWebサイトや広告効果の数値計測・分析経験 2年以上の実務経験 • 複雑な分析結果を整理し、社内外のステークホルダーに対しても分かりやすく伝えることができる論理的思考力と提案力 【歓迎(WANT)】 • GTM(Google Tag Manager)を利用したタグ設定 1年以上の実務経験 • BIツールを活用した分析経験(Looker、Looker Studioであれば尚良) • メーカーや小売または広告代理店等において、社内外向けにデータを用いたマーケティング支援やコンサルティングを行った経験 【求める人物像】 • 自分の仕事に情熱を持って取り組める能力 • 優れた分析力、提案力 • 対人関係能力とコミュニケーション能力 • クリティカルシンキング能力と問題解決能力
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445~710万
データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から担当するポジションです。構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ 基盤を活用できるよう従業員教育プログラムを設計、実施します。 【業務例】■データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート■新規サービス・データ活用の導入検証■社内を含むグループ各社のサポートや教育■分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合■CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
【必須】■データ分析によってビジネス課題を解決した経験■非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力■DB・SQLの知識、複雑なクエリ作成スキル 【歓迎】■デジタルマーケティングの施策立案や効果分析に関わった経験■大規模データセットの取り扱い経験■機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験■統計学もしくは機械学習の知見■Tableau、PowerBI等のBIツールを利用した実務経験■snowflake/DateBricks等の知見■小売業界での実務経験■教育プログラムの設計・実施経験
■「iAEON」アプリの開発 ■店舗システムのDX化 ■グループ全体のITソリューション・基幹システムの開発 ■従業員向けシステムの開発 ■購買・会員データ活用のための基盤構築
445~710万
データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から担当するポジションです。構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ 基盤を活用できるよう従業員教育プログラムを設計、実施します。各種問い合わせに対応し、必要に応じて機能追加などに応じます。 【業務例】■データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート ■新規サービス・データ活用の導入検証 ■社内を含むグループ各社のサポートや教育 ■分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合■CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート
【必須】■データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ■非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力 ■DB・SQLの知識、複雑なクエリ作成スキル 【歓迎】■デジタルマーケティングの施策立案や効果分析に関わった経験■大規模データセットの取り扱い経験■機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験■統計学もしくは機械学習の知見■Tableau、PowerBI等のBIツールを利用した実務経験■snowflake/DateBricks等の知見■小売業界での実務経験■教育プログラムの設計・実施経験
■「iAEON」アプリの開発 ■店舗システムのDX化 ■グループ全体のITソリューション・基幹システムの開発 ■従業員向けシステムの開発 ■購買・会員データ活用のための基盤構築
550~800万
■職種について 全社横断で「社内の各部門に対してデータ分析サービスを提供すること」を役割としており、マーケティングやブランド営業など社内の様々な部門と連携しビジネスの推進を支えています。 ZOZO経営層との大規模施策事前シミュレーションから、現場メンバーとの既存施策の効果検証‧改善提案まで、社内の様々な部門での企画から振り返りまでの意思決定を支援しています。 ■現状の課題と実現したいこと 昨今ではビジネスにおけるデータ活用の重要性が高まっており、経営陣からの依頼や複雑な事業課題の解決支援など、高度なデータ分析が求められる場面も年々増えてきています。 そうした難易度の高いビジネス課題をより多く解決し、組織全体に貢献していきたいと考えています。
■必須条件 ‧SQLを用いたデータ分析業務経験3年以上 ■歓迎条件 ‧Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験 ‧PythonやRを用いた統計解析や機械学習アルゴリズム構築スキル ■求める人物像 ‧「世の中を良くしていきたい」という気持ちが強い方 ‧論理的思考力の強い方 ‧考えることが好きな方 ‧主体的に行動でき、チャレンジすることが好きな方
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600~1100万
*業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 *マネージメント経験などがなくてもプロジェクト管理などに興味がある方、 コンサルタント志向、スペシャリスト志向、 AI、データサイエンティスト、DXなどに興味がある方など幅広く探しています! ■プロジェクトマネージャー・リーダー候補 システム開発やインフラ構築など、上流工程のプロジェクトにおける プロジェクトマネージャー・リーダー候補の求人になります。 プロジェクトのマネージメント業務 *ご経験スキルや志向に合わせ、下記業務の一部をお任せいたします。 ◎業務内容 ヒヤリングから要件取り纏め、問題提起、課題解決、要件定義、仕様取り纏め、 予算管理(工数管理)、ベンダーや協力会社の選定、各種ドキュメント作成、 スケジュール管理、品質管理、プロジェクトのマネージメントなど <開発プロジェクト> AI関連、webサービス開発、業務系アプリケーション開発などプロジェクトが中心 その他、自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発などに 携わることもあります。 <インフラプロジェクト> インフラ業務を中心にサーバー構築、ネットワーク構築、ヘルプデスクなど クラウド環境やデータセンターなどで大規模システムなどに携わることもあります。 ■想定年収:630万~1100万円 *ご経験スキル、お任せしたい業務や役職により決定 ●年収例 入社3年目 56歳 年収約960万円 入社5年目 54歳 年収約1320万円 入社4年目 49歳 年収約920万円 入社3年目 36歳 年収約880万円 入社3年目 29歳 年収約670万円 ◎終業時間:9:00~17:45(実働7.45時間) *リモート勤務可 ◎完全週休二日制(土・日・祝日) 年間休日125日(2024年実績ベース) ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 *取得率:82% ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎処遇: ・給与:正社員 月額40万円以上+賞与(年2回) ・諸手当:時間外手当(全額支給)、通勤手当、地域/住宅手当(上記給与に含む)、ほか ・昇給:給与改定年1回(6月)/定期昇給 ・有給休暇:10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期/年末年始/慶弔/育児/介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生: 借上げ社宅制度(敷金・礼金・更新料など100%会社負担、家賃50%会社負担) 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎諸手当: ・通勤手当(全額支給) ・時間外手当(1分単位で100%支給) ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助(借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など) ◆入社した日より正社員採用(社会保険・厚生年金など各種保険に加入) ◆定年は65歳になります。 ◎その他: 東証プライム上場(上場年1991年) 従業員数:8,435人 売上高:2,163億円 平均年齢:36.2 歳 平均年収:6,617,000 円
プロジェクトリーダーやマネージャー経験 ご経験がなくても、リーダーやマネージャーポジションに興味がある方
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