開発エンジニア・組込みエンジニア・インフラエンジニア *リモート勤務可 *積極採用 名古屋
480~1200万
企業名非公開
愛知県名古屋市
480~1200万
企業名非公開
愛知県名古屋市
領域特化データサイエンティスト(推薦エンジン)
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
その他データサイエンティスト/アナリスト
*正社員採用 *上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 *業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 *経験が浅い方でも応募可能! ■ITエンジニア職 <アプリケーションエンジニア> アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。 webサービス開発、業務系アプリケーション開発などを中心に 仕様検討、要件定義、基本設計、詳細設計など幅広いフェーズに携わっていただきます。 AIエンジニア、データサイエンティストとして活躍することも出来ます。 <インフラエンジニア> インフラシステムの設計~構築、運用までの業務を経験に応じてお任せします。 クラウド環境など、最新テクノロジーに触れていただく機会が多いです。 データセンターなどで大規模システムに携わることも出来ます。 <組込みエンジニア> 自動車メーカーや家電メーカー、医療メーカーなどの自社製品の開発に携わり、 制御組込み領域の開発に従事していただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計など経験に応じてお任せします。 RPAなどの新商品などの開発が多いです。 *各ポジションでは、リーダー職、マネージャー職も求めています。 ◎想定年収:500万円~1000万円 *経験スキルにより決定しますので、1000万円超の採用実績も複数あります。 ●年収例 入社3年目 53歳 年収約910万円 入社2年目 46歳 年収約790万円 入社5年目 35歳 年収約980万円 *上流工程を希望している方、年収UP、キャリアアップを目指している方にお薦めできます。 *業界高水準:年収が高い、福利厚生が良い、働きがいがある、専門的なスキルが身につく *リモート勤務も可 ◎終業時間:9:00~17:45(実働7.45時間) ◎処遇: ・給与:正社員 月額35万円以上+賞与(年2回) ・諸手当:時間外手当(全額支給)、通勤手当、地域/住宅手当(上記給与に含む)、ほか ・昇給:給与改定年1回(6月)/定期昇給 ・有給休暇:10日間を付与 ※土・日・祝日の他、夏期/年末年始/慶弔/育児/介護ほか、リフレッシュ休暇など ・社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、介護保険、労災保険 ・福利厚生: 借上げ社宅制度(敷金・礼金・更新料など100%会社負担、家賃50%会社負担) 引越費用補助、単身赴任手当、転任旅費、財形貯蓄、各種提携研修施設あり ・退職金制度 ・育児・介護休暇制度 ・引越補助 ・社宅制度 ◎完全週休二日制(土・日・祝日) 年間休日125日(2024年実績ベース) ・GW(10連休 実績) ・夏季(6連休 実績) ・年末年始(11連休 実績) ・有給 *取得率:82% ・慶弔・介護・産前産後・育児 ・リフレッシュ休暇 ◎諸手当: ・通勤手当(全額支給) ・時間外手当(1分単位で100%支給) ・役職手当 ・出張手当 ・地域手当 ・その他手当 ◆退職金制度があり、その他財形貯蓄や互助会制度もございます。 ◆住宅補助(借上げ社宅・住宅手当・引っ越しを伴う費用負担など) ◆入社した日より正社員採用(社会保険・厚生年金など各種保険に加入) ◆定年は65歳になります。 ◎その他: 東証プライム上場(上場年1991年) 従業員数:8,435人 売上高:2,163億円 平均年齢:36.2 歳 平均年収:6,617,000 円
システム開発、インフラエンジニア、ヘルプデスクなど、いずれかの経験
正社員
480万円〜1,200万円
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
愛知県名古屋市
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助
有
有
最終更新日:
600~1000万
BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤(主にTableau)の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
・BIツール(Tableau 等)の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
グループ42,000名 売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。
392~876万
【職務内容】 同社は、組織ミッションとして品質のあらゆる領域で業界スタンダードを目指し、 顧客製品と開発の品質向上に貢献しております。 車業界大手のプライムベンダーとして、品質領域での知見や実績を活かし、 お客様と共に高度なサービスの提供や課題解決に挑戦しています。 お客様の真のパートナーとして、業界全体をリードする新しい価値創造をミッションとしています。 AIプロジェクトの要件定義から、PoC、オフショア開発管理、AIシステムの導入、 先進AI技術動向の調査、PM、PLなど、ご経験やご希望、適性に応じて幅広い業務を担当いただきます。 車業界大手の企業様と共に、世界中の人々に安心安全を届けるサービスを提供し、 品質特化のトップポジションを確立しています。 【具体的には】 ・ AIプロジェクトの要件定義・ヒアリング:社内外の顧客の課題をヒアリング、 AIで解決できる顧客課題を発見、要件に落とし込み顧客との合意をとる ・ PoC:要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、 トライアルのサービスを開発する(自身で開発する場合、オフショア先の子会社に委託する場合あり) ・ オフショア開発管理:オフショア先の子会社に開発を委託した際、進捗確認等マネジメントを実施 ・AIシステムの導入:開発したサービスを顧客または対象のチームに導入し、業務活用を推進、他の顧客や他チームでも活用できるよう、導入事例としてまとめ、展開・普及活動を行う ・先進AI技術動向の調査:AI分野における最新の技術・ツール・業界トレンド等を広く収集・分析する ・PM、PL:3名~100名規模のプロジェクト全体の進捗管理や課題管理、リソース調整、関係者とのコミュニケーションなどプロジェクトマネジメント全般(求人ID:385680)
【必須】 ・ソフトウェア開発プロセスに携わった経験(要件定義、設計、実装、テスト) ・AI(特に生成AI)を活用した経験 ・新しい技術に取り組むことが好きなこと 【歓迎】 ・AI(特に生成AI)を使った開発経験 ・AIなどの新規技術を社内に広めた経験 ・車載・組み込みソフトウェア開発に携わった経験 ・多くのステークホルダーを巻き込みながら推進した経験PM、PLの経験
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
430~900万
【職務内容】 同社は品質に関わるあらゆる領域で業界のスタンダードとなることを目指し、 お客様の製品および開発プロセスの品質向上に貢献することで、自動車業界全体の発展に寄与します。 特に、中部地区以西の完成車メーカー各社を中心に、最先端の品質サービスを提供しています。 ADASに使用される各種センサーの機能性能評価を実施し、 顧客満足の追求と独自性のある事業展開に挑戦しています。 若手にもチャンスを与え、社員一人ひとりのアイデアを大切にする環境で、 社会への貢献度や達成感を強く感じられます。 【具体的には】 ・ 各種ADASセンサーをそれぞれの技術に合わせて機能性能評価を実施 ・ カメラセンサー ・ レーダーセンサー ・ レザーレーダー(LIDAR) ・ 音波センサー(ソナー) ・ 各種センサーの協調センシング(求人ID:385738)
【必須】 ・カメラセンサーの場合 イメージャー・レンズの光学系の知識、画像処理の知識、光学系計測機器の扱い経験、 電子計測機器の扱い経験、CGや映像技術の知識 ・レーダーセンサーの場合 無線・電磁気工学・アンテナ工学の知識、高周波回路の知識、無線計測機器の扱い経験 電子計測機器の扱い経験 ・レザーレーダー(LIDAR)の場合 レーザー工学の知識、光学系計測機器の扱い経験、電子計測機器の扱い経験 ・音波センサー(ソナー)の場合 音響技術の知識、電波計測器の扱い経験、電子計測機器の扱い経験 ・各種センサーの協調センシング 強調するセンサーの知識とそれぞれのメリット/デメリットの考え方
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
490~1100万
【職務内容】 生成AI活用の全社活用を推進し、標準環境の構築や汎用性の高いソリューション開発を行います。 AI技術を用いたプロセス改革のための企画立案から現場での活用まで、幅広く担当します。 社内の各種業務を効率化するための生成AIソリューション開発や、そのためのクラウド環境構築も行います。 【具体的には】 ・ 生成AI活用の全社活用推進 (標準環境作り、高汎用性ソリューション開発、社内発信、活用定着支援、業務コンサル) ・ AI技術を用いたプロセス改革の企画立案から現場活用 ・ プログラム実装、環境構築、外部活用を含む開発業務 ・ 既存業務プロセスや製品への生成AI組み込み ・ 現場担当者とのコミュニケーションを通じた提案型プロジェクト推進 ・ 社内業務(事務系/設計系)効率化のための生成AIソリューション開発 ・ 生成AIソリューション提供のためのクラウド環境構築 【募集背景】 ・LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への 新価値付与の実現に向けた組織体制強化のため。 (求人ID:347743)
【必須】 ・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【歓迎】 ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築~実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド(AWS、Azureなど)を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験
【移動に感動を、未来に笑顔を】 アイシン精機株式会社とアイシン・エィ・ダブリュ株式会社が2021年4月に経営統合し、新生アイシンが誕生しました。 同社はパワートレイン、走行安全、車体、CSSなどの幅広い事業領域を有し、自動車を構成する部品が2~3万点を言われる中、約1万~1.5万点の製品群を有しています。
800~1000万
【職務内容】 製品競争力向上及び期間短縮を見据え、AI技術(サロゲート等)を用いてプロセス改革するための、形状設計及びCAE解析業務(熱流体・衝突等)の企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。 【具体的には】 グループのCAE解析及び設計担当と直接コミュニケーションを取りながら以下のような業務を進めていただきます。 ・現状プロセス把握と課題抽出 ・プロセス提案 ・AI技術開発 ・PoC及び製品開発現場活用(求人ID:299565)
【必須】 ・CAE解析の知識、経験 ・機械学習の知識、経験 ・製品開発の知識、経験 【歓迎】 熱流体解析、構造解析、衝突解析、振動解析、磁場解析、最適化の領域で1つ以上のご経験
【移動に感動を、未来に笑顔を】 アイシン精機株式会社とアイシン・エィ・ダブリュ株式会社が2021年4月に経営統合し、新生アイシンが誕生しました。 同社はパワートレイン、走行安全、車体、CSSなどの幅広い事業領域を有し、自動車を構成する部品が2~3万点を言われる中、約1万~1.5万点の製品群を有しています。
500~1000万
シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。 具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 業務を遂行するにあたり以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門。 ・プロトタイプアプリケーションをシステム化するPLM部門。 ・機械学習、深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門。
【学歴】 大学院(修士) 【必須】 ・Pythonプログラミング ・機械学習関連英語論文の読解力 ・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 (3年以上) 【尚可】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARXなど) ・モデルベース制御の経験(MPCなど) 【求める人物像】 ・オーナーシップとチームワークを重視する姿勢 ・変化に対して柔軟かつスピーディーに判断し、適切な対応を取れる力 ・定量的に分析し、改善に結びつけられる力 ・プロセスと結果の視点から物事を改善できる力 ・複雑な状況をコンセプトで説明できる力 ・未知の領域に挑戦する熱意や志
MBD・CAEに関するプロダクトの販売および技術サポート デジタルエンジニアリングに関する各種コンサルティング MBD・CAEシステムインテグレーション
1000~1400万
<業務概要> 製造業の顧客向けに機械学習や数理最適化技術を用いたソリューションを"提案"し、提供される製造データを"解析"して生産設備の性能向上や製造プロセスの最適化などの顧客の"課題解決"まで一気通貫で実行して頂きます。 <業務内容> ・顧客へのニーズヒアリング ・ニーズに合ったソリューションの提案 ・機械学習や数理最適化技術を用いた解析による課題解決 製造業の顧客ごとの製造データ等の幅広いデータを扱うため、知的好奇心を刺激する業務です。 ビジネス、サイエンス、システム等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。 製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富で、現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーショ ン力が求められます。
<応募に必須な条件> ・統計学や機械学習、数理最適化といったインフォマティクス技術を用いたデータ解析経験 ・顧客課題、制約条件に適したアルゴリズムの開発経験 ・インフォマティクス技術を用いた提案/課題解決業務の経験 <歓迎される資格・経験> ・ものづくりへの興味関心 ・科学技術分野の論文のサーベイ能力 ・製造業でのプロセス開発、設計のご経験 ・製造業の顧客向けのコンサルティングの実務経験 ・技術戦略の立案や推進の経験
プロセスインフォマティクス(PI)で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、PIによる製造プロセスの最適化を行っています。
450~450万
・<第三者検証>と呼ばれるソフトウェアテスト から コンサルティングサービスまで。 俯瞰的なアプローチから、対象製品の“機能面”はもちろん、安全性や利便性、メンテナンス性、 接続性など、“非機能面”に至るまで、「製品の品質向上を目的として評価・検証」を行います。 【当ポジションの特徴】 ・当社は長年、高い品質を保持しながら開発を行って参りました。その実績(ノウハウ)を元 に、新たに検証ビジネスへ新規参入致しました。 目標策定から調査・分析、対策立案、実際の製品やシステムのテスト計画、テスト設計、その テスト実行まで、品質・コスト・生産性を改善するために必要なサイクルのすべてをワンスト ップで対応し、目指すべき製品やシステムのあり方のコンサルティングを行う事業の拡大を目 指します! ユーザーが求めている品質よいシステムの実現に向けて、バリデーションエンジニアとしてシ ステム開発の上流工程から参画しシステム品質向上に努めています。
【必須(MUST)】 ・C、C++、Python、MATLAB等での開発経験 ・自動車、医療機器、航空機等の組込み制御経験をお持ちの方 ・新しい技術に興味があり、活用方法を考えることが好きな方 【歓迎(WANT)】 ・機械学習、画像認識、画像処理、統計解析等に関する知識 ・ADASに関する知識 最終学歴 大学院卒 大学卒 専門卒 高卒
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600~900万
■会社概要:プロセスインフォマティクス(PI※)で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、PIによる製造プロセスの最適化を行っています。 ※PI:プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術(最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮) ■事業概要:PI内製支援/PI戦略・適用相談/PI受託解析/PIコンサルティング ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学 宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業(製造業はGDPの約2割を占める)にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務概要: 製造業のクライアントからいただく現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当していただきます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ■ポジションの魅力: ・多種多様なデータを扱うため知的好奇心が刺激されます。クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化します。結果的に、製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献いただきます。 ・クライアントの製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が求められます。
・機械学習用いたデータ解析経験3年以上同等のスキル ・学びに対して貪欲で、新しいことに挑戦できる
プロセスインフォマティクス(PI)で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。製造業におけるコスト削減や品質向上などの様々な課題を解決するために、PIによる製造プロセスの最適化を行っています。
500~1000万
・機械学習を活用した問題解決の支援(画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など) ・SQCを活用した問題解決の支援(工程管理、最適化、不具合解析など) ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造をおこなう ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 【やりがい・魅力】 本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができます。(=全世界の製品に適用され、世の中に貢献できます)データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができます。
・製造業における技術業務の経験(開発設計・生産技術・品質保証など) ・データサイエンスの実務経験(企画、分析、実装など)
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