楽天グループ　AI開発エンジニア【楽天銀行株式会社　データインテリジェンス本部】

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  企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  株式会社日立製作所東京都品川区

  企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】企業向け従業員のヘルスケア事業　データサイエンティスト募集！

  750~1250万

  オムロン株式会社東京都港区

  【東京】企業向け従業員のヘルスケア事業　データサイエンティスト募集！気になる

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  仕事内容

  ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明 ・アカデミアなど外部有識者と協力した、健康経営と企業の財務・企業価値との関係性分析と対外発信の企画・実行 ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python（もしくはR） ・SQL ・AWS Redshift ・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint） ◆募集背景 ●私たちが実現したい社会 日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。 コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。 ●社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織 私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。 これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決（ソリューションビジネス）へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。 ●募集背景 コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています。 ◆業界動向と自社事業の特徴 ●事業内容 「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています ●強み ・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発 ・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会 ●今後の展望 今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。 まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。 ◆部・チームの業務概要 配属部署 データソリューション事業本部　コーポレートヘルス事業部 主な業務は以下の３つになります。 1. iCARE社の事業推進(健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス) 2. 新規サービス・プロダクト開発　※募集テーマはこちらに含まれる 3. 健康経営アライアンスの運営 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。 所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、 テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・コンサルティングファーム/事業会社での、データサイエンス分野のプロジェクトに従事した経験 　　※データ分析が顧客への価値提供の源となるプロジェクトまたはサービス開発・運用において、データ分析タスクをリードしたご経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル ・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル 【尚可】 ・機械学習を組み込んだプロダクトの開発/運用経験 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験

  事業内容

  「センシング＆コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。

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  マーケティング・企画担当（700万DLを突破「クラシルリワード」／新規プロダクトの成長に関れる！）

  450~650万

  クラシル株式会社東京都港区

  マーケティング・企画担当（700万DLを突破「クラシルリワード」／新規プロダクトの成長に関れる！）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 広告運用やマーケティングの経験を活かして、新規プロダクトの成長に関わりたい方に向けたポジションです。 ユーザー体験を起点に施策を企画・実行し、スピード感を持ってPDCAを回していくことにチャレンジしたい方の応募をお待ちしています。 ◆ 関わるサービスについて クラシルリワードを基盤としたゲームアプリの運営に携わっていただきます。 現在『クラシルナンプレ』『クラシルソリティア』のタイトルを展開し、今後も定期的なリリースを予定しています。 クラシルリワードは、レシートやレビュー投稿など日常の行動がポイントに変わるアプリとして、700万DLを突破。現在はゲームアプリと連携し「遊びながらポイントが貯まる」新たな体験を提供しています。 【具体的には】 ・ クラシルリワードと連携するゲームアプリのグロースマーケティング ・ 各タイトルにおけるユーザー送客、収益最大化に向けたマーケティング施策の立案と実行 ・ イベントやキャンペーンの企画と効果測定 ・ アプリ収益構造の設計・目標設定・施策運用と振り返り ・ 外部パートナー(委託先等)のディレクション(求人ID：355881)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データに基づいた意思決定を通じてサービスの成長に貢献した経験 ・ IT/WEBサービス企業での業務経験 【歓迎】 ・ 広告運用の経験 ・ マーケティング施策の企画・クリエイティブディレクション経験 ・ データ分析と改善施策の実行経験 ・ CRM / リテンション施策の運用経験

  事業内容

  同社はLINEヤフーのグループ会社として、「国内最大級のレシピ動画サービス：クラシル」「国内最大級のライフスタイルサービス：TRILL」を中心とした事業運営を行っています。 世界をより平和に、明るく、楽しくしたい。世界に大きなインパクトを与え、誰もが幸せで、笑顔あふれる場所をつくりたい。創業以来、何度も事業ピボットを繰り返してきたが、「まずやってみよう」という機動性の高さを強みに、これからも挑戦と変化を続けていきます。

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  【メディア事業部】データサイエンティスト / ABEMA / サイバーエージェント

  500~1200万

  • マーケティング
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • データ分析
  • テスト
  • ライブ
  • アニメ
  • PC
  • 金
  • PC/Web
  • 開発
  • スマートフォン
  • タブレット
  • 分析
  • ドラマ
  • 映画
  • 機械学習
  • AWS
  • R
  • Google Cloud Pl...
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • SQL

  株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区

  【メディア事業部】データサイエンティスト / ABEMA / サイバーエージェント気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: 会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が3,000万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。 ABEMA 会社説明資料 業務内容 サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発

  求める能力・経験

  必要スキル・経験 データ分析の実務経験 統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） 機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） SQLによるデータ処理経験 Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 論文などを読解してそのトレースが出来る能力 歓迎スキル・経験 特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験 GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【CTO直轄】シニアデータエンジニア／データ活用基盤の0→1立ち上げ（年収1500万可）

  750~1500万

  • アーキテクチャ設計
  • Amazon Redshift
  • Datadog
  • Terraform
  • BIツール
  • Gemini
  • Notion
  • React
  • AWS
  • ツール導入
  • GitHub Actions
  • Slack
  • 開発
  • Go
  • ロードマップ策定
  • 分析
  • TypeScript
  • 分散
  • Web/ITサービス
  • GCP
  • Google Cloud Pl...
  • PC/Web
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • サービス提供
  • 環境/リサイクルプラント設計
  • システム設計
  • 執筆

  株式会社カミナシ東京都千代田区

  【CTO直轄】シニアデータエンジニア／データ活用基盤の0→1立ち上げ（年収1500万可）気になる

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  仕事内容

  「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに掲げる同社にて、カミナシ初となるデータエンジニアリング専任メンバーとして、全社横断的なデータ基盤の構築・運用をリードします。 マルチプロダクト化に伴い急増するデータを統合し、各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる「データ活用の民主化」を推進する、CTO直轄の重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 （現行Redshift環境の評価・刷新検討、ロードマップ策定） ・データ活用の民主化とイネーブルメント （各サービスチームが自律的に分析できる環境・プロセスの整備、BIツール導入等） ・プロダクトデータと事業データの統合 ・お客様への直接的価値提供に向けたデータ環境構築（中長期的ミッション） 【技術スタック】 インフラ：AWS, Terraform, GitHub Actions アプリ開発：Go, React, TypeScript AI活用：Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini 監視：Datadog, Sentry ツール：GitHub, Slack, Notion, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・CTO直轄で、データエンジニアリング部門の0→1立ち上げをリードできます。 ・マルチプロダクト戦略の推進に伴う、大規模かつ複雑なデータ基盤構築に挑戦できます。 ・現場DXという社会的意義の大きい事業において、データ活用による価値創造を主導できます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webサービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験 ・バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験 ・ソフトウェアライフサイクル全体（設計・開発・運用）を通したシステム設計・実装能力 （セキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮） ・多様なステークホルダーとのコラボレーション経験 【歓迎】 ・高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP等)上でのスケーラブルなデータ環境設計・構築・運用経験 ・組織、業務、システムの仕組み化によるスケール経験 ・エンジニア採用への貢献やテックブログ執筆等のコミュニティ貢献経験 【求める人物像】 ・カミナシのMVV（Mission, Vision, Value）に共感いただける方 ・ソフトウェアテクノロジーによる“現場仕事”の改善や改革にワクワクできる方

  事業内容

  現場DXプラットフォーム『カミナシ』の開発・提供 ・帳票デジタル化『カミナシ レポート』 ・設備保全、従業員教育、コミュニケーションツール等のクラウドサービス群

• エージェント求人

  機械学習エンジニア（AI・LLM／自動化）

  900~1200万

  • デプロイ
  • 開発
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • クラウド
  • Python
  • Terraform
  • AWS
  • Go
  • コンピュータサイエンス
  • Kubernetes

  Hire Pundit東京都中央区

  機械学習エンジニア（AI・LLM／自動化） 気になる

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  仕事内容

  AI／機械学習技術を活用し、業務およびオペレーションの最適化を目的としたソリューションの設計・開発・導入を担当 最新のAI／MLフレームワークおよび大規模言語モデル（LLM）を用いた自動化ソリューションの構築 ビジネス課題や業務要件を、スケーラブルかつ保守性の高いAIシステムへ落とし込み モデル開発からデプロイ、運用・改善までを含むAI／MLパイプラインの実装・管理 Model Control Protocol（MCP）などの概念を実プロジェクトに適用し、信頼性・拡張性・ガバナンスを確保 他部門・関係チームと連携し、既存ワークフローへのAI活用を推進 最新のAI技術、ツール、業界動向を継続的にキャッチアップし、業務改善に活用

  求める能力・経験

  コンピュータサイエンス、工学、数学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験 Go、Python、または類似言語での実務経験4年以上 AI／機械学習エンジニアとしての実務経験 パブリッククラウド（AWS尚可）に関する中〜上級レベルの知識・経験 Kubernetes を用いたコンテナ運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等） の実務経験 円滑な文章および口頭でのコミュニケーション能力 個人作業・チーム作業の双方で成果を出した実績

  事業内容

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• エージェント求人

  【生成AI】AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～/NTTデータ先端技術💡

  500~700万

  • システム開発
  • 自然言語処理
  • 開発
  • アシスタント
  • Azure
  • AWS
  • 審査/回収
  • 審査
  • リーダー
  • ChatGPT
  • GPU
  • オンプレミス
  • 要件定義
  • クラウド
  • 機械学習
  • アジャイル開発
  • チームリーダー
  • アジャイル
  • コンサルティング業務

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  【生成AI】AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～/NTTデータ先端技術💡気になる

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  仕事内容

  【募集背景と業務内容🔧】 　ChatGPTの登場により、生成AIの技術は目覚ましく進化しています。NTTデータ先端技術は、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、自然言語処理（NLP）分野に力を入れています。 　このポジションでは、AIチームのリーダーとして、お客様の課題を最新のAI技術で解決するソリューションの開発・システム開発をお任せします。お客様と直接対話しながら、上流工程から**「どうすればお客様の課題を解決できるか」**に挑戦する、やりがいのある仕事です。 【案件例📈】 ・審査業務へのAI適用 ・RAGを活用したドキュメントの自動生成 ・デジタルAIアシスタントの開発 【おすすめポイント📍】 ・最先端技術への挑戦: 最新の生成AI技術（Azure OpenAIなど）や、NTTグループの研究成果を活用し　　 　た開発に携われます。 ・豊富な開発環境: オンプレミスのGPU基盤からAWSやAzureまで、自由に使える環境が整っており、 　様々なことに挑戦できます。 ・グローバルな経験: 海外の協力会社との連携も活発で、グローバルなビジネスに挑戦する機会もありま 　す。 ・働きやすさ: 在宅勤務制度が整っており、在宅勤務の比率が高い職場です。 ・充実した育成制度: AI未経験者でも安心してスキルを身につけられるよう、生成AIや大規模言語モデル 　に関する育成コンテンツが充実しています。

  求める能力・経験

  【必須✅】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務ＡＰ開発のマネージメント 　◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダー 　◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダー経験 【歓迎👏】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験 【求める人物像🌸】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方

  事業内容

  株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

• エージェント求人

  AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)

  500~2000万

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)気になる

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  仕事内容

  AIエンジニア ― エンタープライズ変革の最前線で、AIを“実装する側”へ ― AIは、もはや単なる技術トレンドではありません。 本ポジションで向き合うのは、日本を代表するエンタープライズ企業の業務そのものです。 AIエンジニアとして、単にアルゴリズムを組む、モデルを作るだけではなく、 業界・業務の深い理解、システム全体を見渡す視点、そして運用まで見据えた設計力を武器に、 「AIによって業務をどう変革するのか」を実装レベルで形にしていきます。 アクセンチュアならではの強みである、 戦略・業務・ITが一体となったプロジェクト環境の中で、 社内外の専門家と協働しながら、技術を“価値”に変える役割を担っていただきます。 このポジションで担う役割 ・エンタープライズ企業の業務変革を実現するため、 　AIを中心とした先端テクノロジーを組み合わせたシステム開発をリード ・アクセンチュア社内の他部門（戦略・業務・業界特化チーム等）と連携し、 　部門横断型のプロジェクトチームの一員としてプロジェクトを推進 ・クライアント向けプロジェクトに留まらず、 　自社のシステムインテグレーション、運用保守の高度化、働き方の変革にも関与 ・生成AIを活用した新たなソリューションの開発および導入を通じ、 　次世代の業務スタンダードを構築 ・グローバルチームと連携し、 　国内外の知見を融合させた新たな価値創造を推進 この仕事の本質的な魅力 ・AI技術 × 業務知見 × システム全体設計 　**「技術だけでは終わらないAIエンジニア」**として成長できる環境 ・要件定義から開発、運用まで一気通貫で関与し、 　AIが“使われ続ける仕組み”まで設計できる経験 ・生成AIを含む最新技術を、 　実ビジネス・実業務に落とし込む実践の場 ・国内外の専門家と協働することで、 　グローバル水準のAI活用・開発知見を身につけられる こんな方にフィットします ・AIや先端技術を、PoCで終わらせず実業務の変革までつなげたい方 ・業界や業務理解を深めながら、エンタープライズ領域で技術力を発揮したい方 ・システム開発〜運用まで含めた、「現実解としてのAI」に関わりたい方

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル)

  事業内容

  世界50カ国以上、200都市以上に拠点を持つ、世界最大級の総合コンサルティングファームです。戦略、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションズの5つの領域で幅広いサービスを提供し、特にデジタル分野のIT技術に強みを持ちます。また、グローバルなネットワークを活用し、クライアントの多様な課題解決を支援しています。

• エージェント求人

  DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現（立ち上げフェーズ参画）／25-EP-40

  500~900万

  • 運用保守
  • 開発
  • データ分析
  • Python
  • データマネジメント
  • システム監視
  • 担当者
  • クラウド
  • SaaS
  • テスト
  • プロジェクト
  • AWS
  • 分析
  • SQL
  • Azure
  • マネジメント
  • GCP
  • 製品
  • 提案
  • Google Cloud Pl...

  東京電力エナジーパートナー株式会社東京都中央区

  DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現（立ち上げフェーズ参画）／25-EP-40気になる

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  仕事内容

  東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務（社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで） └グループ内のメンバー3～4名と連携して進める（社内の業務部門担当者とも別途連携して進める） 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）を分析や開発で利用した経験（1年未満でも可） 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 　・AIサービスの導入経験（サービスは不問） 　・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験（改善規模は問わない） 　・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解

  事業内容

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• エージェント求人

  【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト：データ分析/提案業務

  700~1050万

  • コンサルティング業務
  • 提案
  • 新規顧客
  • 戦略提案
  • 新規顧客開拓
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  株式会社NTTデータ東京都江東区, 東京都江東区

  【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト：データ分析/提案業務気になる

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  仕事内容

  ◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 ＜想定役職＞ 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】（2021年4月時点） 第四製造事業部　124名（内　経験者採用17名）　 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

  求める能力・経験

  [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験　 ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）、および分析環境構築によるデータ分析のご

  事業内容

  ＜1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流／売上高世界ランキング6位／日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)／グループビジョン：Trusted Global Innovator／ope