【大阪勤務】ベンチャーキャピタリスト 日本最大級のベンチャーキャピタル 3-071104-5
800~2000万
ジャフコ グループ株式会社
大阪府大阪市
800~2000万
ジャフコ グループ株式会社
大阪府大阪市
インベストバンキングPE/VC業務
ファンドマネジャー
その他データサイエンティスト/アナリスト
ベンチャーキャピタリストとして、成長ポテンシャルのあるスタートアップへの投資業務を行っていただきます。 【仕事内容】 ■投資先スタートアップのソーシングからEXITまでの一連の業務をお願いします。 ・投資候補スタートアップの発掘・アプローチ、デューデリジェンス等 ・投資の契約締結、実行等 ・投資先企業の成長支援(経営面、資金面、業務面、上場準備等、あらゆる側面からサポート) ・投資先企業のEXIT(IPOほか) ・当社パートナーの業務補助ほか、投資活動に付帯する業務
・VC(CVC含む)、金融機関(特に投資銀行)、コンサルティングファーム、事業会社でのビジネス開発・経営企画・M&Aなどの経験をお持ちの方 ・スタートアップ業界および新しい産業や事業分野の育成に興味・経験をお持ちの方 ・会計、財務に関する知識・経験をお持ちの方 ※上記のいずれか、または、それに準ずる経験をお持ちの方の応募を歓迎します。 ※組織の人員構成上、新卒3-6年程度の方をメインの対象と考えております。
800万円〜2,000万円
給与は応相談
大阪府大阪市
最終更新日:
600~1000万
BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤(主にTableau)の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
・BIツール(Tableau 等)の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
グループ42,000名 売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。
800~1800万
【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。 ■業務内容一例 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想に基づくPoC ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 など 【募集職種の期待役割】 データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。 具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。 特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。 詳細は、以下の書籍をご参考ください。 ~参考書籍~ ・図解CIOハンドブック(日経BP社) ・デジタル・ケイパビリティ(日経BP社) 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。 また、システムコンサルティング事業本部(配属想定組織)には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。 ・金融ITコンサルティング部(金融サービス) ・産業ITコンサルティング一部(製造業、卸・小売業/ERP、SCM) ・産業ITコンサルティング二部(商社・鉄道・不動産 / 新事業創造・顧客接点変革) ・社会ITコンサルティング部(官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア) など 将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、データマネジメントコンサルティング分野やUXデザインコンサルティング分野、サービスデザインコンサルティング分野など、幅広いキャリアの可能性があります。 【配属想定組織】 システムコンサルティング事業本部 サービスデザインコンサルティング部 【組織の概要】 <組織ミッション> 現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。 当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証(PoC)、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。 <組織の概要> サービス・業務デザイン人材、UI/UX人材、データマネジメント人材、アナリティクス人材の4種が1つのチームとなって、顧客支援にあたります。
【必須スキル・経験・資格】 [実務経験5年以上の方] ■経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [実務経験5年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル 〇求める志向 ・データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心 ・自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力 ・クラウドへの強い関心 ・画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心 ・英語による専門的な論文や説明書などを読み、トラブルに対処する問題解決力 【歓迎するスキル・経験・資格】 統計検定2級以上(JSSC) Kaggle Expert以上 Kaggle以外のデータサイエンスコンペでの受賞経験
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
700~1250万
▼職務内容 ■組織概要 当社はECサイトの運営のみならず、サプライヤの開拓や商品の採用、在庫管理、PB商品の開発、お客様への出荷までの全ての業務を自社で行っているフルスタックなEC企業です。事業者からの支持をいただくサービスは成長著しく、前年比120%成長を10年以上にわたって継続、3~4年で売上=流通量倍増の状況にあります。事業者が必要とする「原材料以外のすべての製品」を揃え、あらゆる業界の事業者が仕事で必要なモノを探した際に「何でも見つかり、すぐ届く」サービスの拡大を目指しています。価格交渉や探す手間を省き事業者の生産性向上に貢献することで、成長を遂げてきました。 そのサービスの基幹となるコアシステムは現在は主にPythonで内製していますが、ビジネス上の差別化要因となる機能は、変化に素早く対応できるものを選択する方針としています。内製するための技術力は放棄せず、一方では差別化要因とならない機能には素早くパッケージやSaaSを導入するなど、あらゆる手段の中から最適なものを選定します。 受発注・配送・商品管理・顧客管理といったコアシステムの各ドメインでは、ビジネスの変化や複雑性に対してより柔軟かつ迅速に対処するため、エンジニアであっても業務の深い理解を志向しています。システムにおいては安定的かつ変更容易性や保守性・運用性が担保されたシステムを自らの手で作り上げ、システムの価値を顧客価値に繋げることをゴールとして掲げています。 ■募集背景 現在コアシステムのモダナイゼーションを進めており、ビジネス・システム双方の将来を見据えた設計が重要なフェーズにあります。ユーザー部門に寄り添って業務分析を行い、先々を見据えながら課題を特定し、IT技術を活用しながら解決策を考え、システムの改善や導入を先頭に立って進めていただくことが、システムの各ドメインで必要になっています。 ▽取り組み例 サービスの独自性や成長による変化への対応や、より大量のトランザクションを高速に処理し対応するため、開発スループットを最大化・運用保守コストを最小化したいと考えており、現状モノリスで密結合な仕組みをマイクロサービス化し、場合によってはパッケージ導入も検討しながら疎結合化に取り組んでいます。 それ以外でもサプライチェーン高度化等、モノタロウをご利用いただく事業者の生産性向上をより促進できるための開発に取り組んでいます。 ■当ポジションの魅力 ・将来の事業のへ拡張性 事業者を中心に800万ユーザーを超えるモノタロウは、事業者がモノを買うために使い続けるプラットフォームとしての属性を持ちます。現在のチャレンジの先には「モノを買う」以外のシーンでも事業者が利便性を感じ、働く人が便利になる世界を生み出すことに繋がります。 ・プロジェクト促進に適した環境がある 経営層が近くIT投資に対してポジティブです。またITの力を用いて変化・成長してきたため、ユーザー部門側の社内のITリテラシ―や変化対応力が高く、協力的です。 ・国内最高峰のチャレンジの一つを経験する フルスタックECとしては売上・商品点数・顧客数を考慮すると日本最大級の規模であり、それゆえに複雑性を有するのが現在のモノタロウです。それを紐解き次代のシステムを作り上げるプロジェクトですので、ハイレベルかつ貴重なチャレンジに関わっていただくことができます。 ▼主な役割 ・ビジネスモデルやそれを支えている業務と、それに必要なシステムの構成や設計の理解 ・業務部門の方々と密なコミュニケーションによる、顧客提供価値を向上させるために必要な業務改善についての要求開発 ・システム要件定義および改善や導入のリード いずれかのドメインモデリングを行いながら、実行フェーズまで主体的に関与いただきます。ITを幹として成長しているビジネスのため、システム改善によるビジネス変革や改善によって、サービスとしての「モノタロウ」の進化へダイレクトに関与する仕事です。 ミッションは、「ビジネス要求をシステム要件に落とし込むこと」です。当社のビジネスモデルや経営方針、および各業務部門におけるオペレーションを理解したうえ、担当する業務ドメインにおける目標を達成するため、各部門の業務に精通したスペシャリストと一緒にビジネス要求の定義を行い、アーキテクトやエンジニアと密接に連携し、PoCなども行いながらITを活用したソリューションの選定と提案を行い、実際にそれをシステム要件と設計に落とし込んでいただきます。
▼求めるスキル・経験 ・ユーザーサイドと密接に連携して業務理解・分析・システムへの反映を行った経験 ・開発経験をもとにした、コーディング・開発のポイントを読み解く能力 ・システムの運用・保守・改善を担当した経験 ・ニーズを表面的に捉えるのではなく、問題の真因を特定し、根本解決に導く能力 ・自身の専門性や構想などを誰にでもわかり易い形に可視化・言語化する能力 ・要求を要件に置き換える能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・業務改革プロジェクトを自ら主導し、成し遂げた経験 ・20人月以上のプロジェクトのPM/PL経験 ・流通業(特にEC)におけるシステム導入・開発・運用の経験 ・SCM、CRM、会計、HR領域における業務改善・ビジネスアナリシス(BA)の経験 ・EC、SCM、CRM、PIM、在庫管理、物流、調達、輸入等に関する業務知識 ▼求める人物像 ▽MonotaRO Tech Vision 「常に事業者に選ばれる 世界で唯一の顧客価値を提供するためデータとテクノロジーを徹底的に活用する」 私たちのTech組織はこのビジョンを追求していきます ▽MonotaRO Tech Principle Tech Visionを成し遂げるためにTech組織で共有する行動規範です ・守→破→離 ・思考を形にして伝える ・好奇心を育み、成功に導く ・生み出す価値を定義する ・自律と協調の両立
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500~1250万
【業務内容】 年金運用PM(ポートフォリオマネージャー) 企業年金の運用における顧客フロント業務全般(企業年金等への運用報告・提案、ポートフォリオ・マネジメント等) ※信託財産等の運用に係る以下のような業務に携わっていただきます。(業務遂行に向けて十分にサポート致します) ・顧客対応、ポートフォリオ管理、受託推進、運用提案、運用報告、顧客向けレポート作成やセミナー・勉強会の企画・実施等 具体的には・・・ ・運用部門の顧客フロントとして企業年金等をご担当いただきます。 ・お客様のニーズを把握し、真に必要な運用提案(個別商品・ポートフォリオ)や運用ソリューションの提供を行っていただきます。 ・お客様へ最適なソリューションをご提供する為、資産運用に関する情報収集や新たなプロダクトの組成、ポートフォリオ構築等を通じて、資産運用のプロフェッショナルとしてご活躍いただきます。 【ポートフォリオマネージャーとは?】 企業のお金(資産)を、目的に合わせて運用するプロフェッショナルであり、投資の世界の“監督”や“指揮者”のような存在です。 「余剰資金を効率よく運用したい企業」「年金基金や保険会社など、大きな資産を持つ法人」「安定した収益やリスク分散を求める企業」などに対して、 ①企業の目的理解(安定収益を得たい、将来の支払いに備えたい、リスクを抑えたいetc.) ②投資戦略(株式、債券、不動産、外国資産などを組み合わせて、最適なポートフォリオを設計・・etc.) ③運用・管理(市場の変化に応じて、資産の配分を調整、リスクをコントロール) ④報告・説明(運用状況を定期的に企業に報告し、必要に応じて戦略を見直す) をする仕事です。 運用についての専門的な幅広い知識を習得することが可能な、非常に専門度の高いお仕事です。 【配属先・体制】 ・配属先:信託財産運用部 受託資産運用室(大阪) ・信託財産運用部全体:77名 ・受託資産運用室:27名(室長1名 東京19名 大阪7名 パートナー社員除く) ・部全体の中途社員人数:18名 【就業環境】 ・テレワーク実施可:1~2回/週(顧客対応の状況による) ・平均月間残業時間:20~40h 【魅力】 ・りそな銀行の年金資産運用の歴史は古く、信託財産運用部門は、1962年に大和銀行(現りそな銀行)の年金運用部門として創設されました。以降約60年の長きにわたり年金運用を行っており、数多くのお客さまから厚い信頼をいただいております。2000年にはプライベートエクイティをいち早く取り扱い始めるなどオルタナティブ投資も強みとしており、国内有数の年金資産運用会社として評価されています。 ・資産運用立国に向けて企業年金の運用にも大きな注目が集まる中、りそな銀行は運用プロフェッショナルとして存分に活躍できる場を提供いたします。りそな銀行と共に高みを目指してみませんか。
【必須】 ・銀行や信託銀行、証券会社・投資顧問等での運用関連業務や法人RMの経験3年以上 ・金融市場や運用商品・ファンドに関する基礎知識 ※当該業務にチャレンジしたい意欲がある方 【歓迎】 ・年金運用に係るポートフォリオマネジメント業務の経験 ・年金または機関投資家向けフロント及びミドル業務の経験 ・証券アナリスト資格(1次試験合格を含む)
りそなグループはりそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行・みなと銀行からなるグループ銀行です。国内の5大銀行グループの一角を占め、日本の商業銀行の中で唯一フルラインの信託業務を併営しています。ワンストップでの幅広いソリューション提供を通じ、お客さまから最も支持される金融サービスグループを目指しています。
600~2000万
【当職種について】 イノベーションエンジニアは、サービス構想から実装・運用・改善までを一気通貫で支援する実行型エンジニアリングポジションです。 クライアントの最前線で価値創出に直接コミットし、ビジネス成果に直結する“動く仕組み”を設計・構築・成長させることをミッションとします。 特に、生成AIをはじめとする最新テクノロジーをPoC(概念実証)で終わらせず、実業務への適用と運用定着までをリードし、成果が出るところまでクライアントと伴走する姿勢を重視します。 UX設計やMVP開発、クラウド・データ・AIを統合したプラットフォーム構築、運用最適化など、多様な技術とビジネス視点を融合しながら、実行力のある価値創出を担います。技術実装にとどまらず、「なぜ・何を・どう届けるか」を自ら考え抜き、構想を現実に変えるプロフェッショナルです。 【職務内容】 当職種では、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI(Azure OpenAI・Copilot Studio等)を活用した業務改革に向け、ユースケース整理からアーキテクチャ設計、プロンプト設計、RAG構成・実装、PoC〜本番化までを支援 ・新規サービス立ち上げにおける、ユーザージャーニー設計、UI/業務要件の構造化、MVP開発の支援 ・UX改善に向けた診断・A/Bテスト設計・Design System導入など、継続改善サイクルの整備 ・クラウド基盤・データ基盤の再設計、IaC導入、SRE/FinOps体制構築による運用最適化 ・内製化支援としてのDevSecOps整備、開発スタンダード設計、オフショア連携モデル構築 など 【当職種で働く魅力】 ■構想から実装・運用まで一気通貫で関われる裁量と成長機会 「上流担当」や「開発担当」としてではなく、構想段階から実装、成長フェーズの改善運用まで、全工程に深く関わることができます。 ■最先端テクノロジーに“現場で”触れられる実装力重視の環境 本チームは人工に頼らない開発を志向しており、開発の各フェーズにおいて生成AIを活用した開発の自動化へ積極的に取り組んでおり、最新のエンジニアワークを体験することができます。 ※昨今では生成AIを活用したAI駆動開発(バイブコーディング) ■業界横断的な経験 製造業、金融、小売、ヘルスケアなど、多様な業界のデジタル変革に携わることで、幅広い業界知識と技術応用力を身につけられます。 ■グローバル開発経験 PwCのオフショア開発拠点とのコラボレーションによる開発を促進しており、経験値としてグローバル開発経験を得ることができます。 【キャリアパス・成長の機会】 ・生成AIを活用したAI駆動開発の実践経験 ・グローバルチームとのコラボレーション開発 ・業界横断での課題解決経験 ・実装だけで終わらない、構想~成長フェーズまでの一貫した経験 ・幅広いキャリアパスにつながる実践力の習得
【必須要件】 ■Associate/Senior Associateは、以下の①は必須、②~⑤のいずれかの経験が必須 ①プログラミング開発経験 or UX/UI実装経験 ②コンサルティングファームで、SIプロジェクト(要件定義~運用保守)に参画した経験 ③SIerで、SIプロジェクト(要件定義~運用保守)に参画した経験 ④HW/SWベンダーで、SIプロジェクト(要件定義~運用等)に参画した経験 ⑤事業会社のDX、IT部門で、SIプロジェクト(要件定義~運用等)に参画した経験 ■Manager以上は、以下の経験が必須 ・SIer、HW/SWベンダー、デザイン会社での実務経験 ・SIプロジェクト(要件定義~運用等)における、開発ベンダー側のプロジェクト管理者として参画した経験 ・クライアントリレーション、ベンダー管理の経験 ・課題解決/提案能力
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500万~
【期待役割】 分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担います。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理(プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案) ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門と連携して課題抽出および分析テーマの設定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし 中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・企業の戦略的意思決定に貢献し、経営の中心に携われる ・組織変革をデータ分析を通じてリードできる ・自らが育成したチームが成長することへの達成感 ・多様な業務とチャレンジが常に存在する ・部門横断的なプロジェクトを通じて幅広い経験を積める ・最新のデータ分析ツールや技術環境を活用できる 【募集背景】 DX推進を加速させる中で、データ分析に基づいた戦略的な意思決定が求められています。組織全体のデータ活用力を高め、市場競争力をさらに強化するため、マネジメント経験と高度な分析能力を持つ人材の採用を進めています。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 - 専門性を深めてスペシャリストの道へ - DX推進部門をリードする責任者へ - DX戦略立案やマネジメント職へ - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【必須要件(MUST)】 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【歓迎要件(WANT)】 ・自動車業界または製造業での業務経験 ・DX推進プロジェクトの経験 ・経営層向けプレゼンテーション経験 ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・データウェアハウスの設計と管理経験 ・事業会社でのオープンイノベーション推進経験 ・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識 ・TOEICテストスコア500点以上 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
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640万~
【期待役割】 分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担います。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理(プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案) ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門と連携して課題抽出および分析テーマの設定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし 中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・企業の戦略的意思決定に貢献し、経営の中心に携われる ・組織変革をデータ分析を通じてリードできる ・自らが育成したチームが成長することへの達成感 ・多様な業務とチャレンジが常に存在する ・部門横断的なプロジェクトを通じて幅広い経験を積める ・最新のデータ分析ツールや技術環境を活用できる 【募集背景】 DX推進を加速させる中で、データ分析に基づいた戦略的な意思決定が求められています。組織全体のデータ活用力を高め、市場競争力をさらに強化するため、マネジメント経験と高度な分析能力を持つ人材の採用を進めています。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 - 専門性を深めてスペシャリストの道へ - DX推進部門をリードする責任者へ - DX戦略立案やマネジメント職へ - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【必須要件(MUST)】 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【歓迎要件(WANT)】 ・自動車業界または製造業での業務経験 ・DX推進プロジェクトの経験 ・経営層向けプレゼンテーション経験 ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・データウェアハウスの設計と管理経験 ・事業会社でのオープンイノベーション推進経験 ・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識 ・TOEICテストスコア500点以上 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
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400~500万
募集背景 クラウド技術とAI関連技術の急速な進展と顧客ニーズの多様化に対応するため、クラウド戦略コンサルタントの業務を補助するクラウド戦略アシスタントを募集しています。現在の顧客基盤の拡大に伴い、クラウド技術の基本的な知識を持ち、チームのサポートができる人材の確保が急務となっています。 現在の課題・入社後に期待していること クラウドサービスやAI関連サービス等の導入に伴い、顧客内外におけるビジネス課題、技術的課題、リスク課題の解決方針や、サービス導入プロセスの最適化が求められています。入社後は、これらの課題を解決するために、クラウド戦略コンサルタントを支援し、顧客ビジネスの成功および顧客満足度の向上に貢献していただきます。 仕事内容 サポート業務:クラウド戦略コンサルタントの業務をサポートし、クラウドネイティブ技術の活用戦略や実行プランの策定支援を行う 技術支援:クラウドネイティブソリューションの設計や最適化をサポートし、顧客のビジネス成長をサポートする ドキュメント作成:プロジェクトに関する資料や報告書の作成、更新を担当する クライアント対応:クライアントからの質問や要求に対する初期対応を行い、必要に応じて上級者へエスカレーションする クラウド活用推進 GIMLE(ギムレ)サービスページ お任せする業務 クラウドネイティブ技術活用戦略の支援 クラウドアーキテクチャの設計・実装のサポート 顧客のビジネスニーズに基づいたクラウドソリューションの提案補助 プロジェクトマネジメント支援およびチームリーディングのサポート ワークショップのファシリテーション補助 技術スタック クラウドプラットフォーム:AWS、Azure、Google Cloud インフラ:Docker、Kubernetes ツール:Terraform、Ansible プログラミング言語:Python、Go ソースコード管理:GitHub Enterprise (Copilot-x使用) コミュニケーションツール:Slack ビデオ会議:Google Meet 課題管理:Backlog テスト:品質管理部門が担当 使用技術:OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API オープンソースプロジェクト:OpenSSA 業務環境 PC:最新世代の MacBook Pro または Air リモート用ディスプレイ:貸与あり 認定資格等の受験料補助制度あり 組織・チームカルチャー <部門構造> 部門全体で約20名が在籍し、各プロジェクトごとにチームを編成 <カルチャー> チームはオープンで協力的、技術革新を推奨し、積極的なコミュニケーションを重視。テレワークやリモートワーク環境の整備が進んでおり、オンライン化が進んでいます。部門の垣根を超えた社内外の勉強会も盛んに行われています。 このポジションで経験できること クラウドネイティブ技術や生成AI技術等を駆使したプロジェクトのサポート 多様な業界のクライアントとの協働 グローバルな視点でのクラウド戦略立案 生成AI関連オープンソースプロジェクト(OpenSSA)への関与 働き方 柔軟な働き方を提供するためにハイブリッドワーク制度とフレックスタイム制を導入しています。 配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能です。午前はリモート、午後は出社するなど柔軟なスケジュールが許容され、通勤圏外の社員にはフルリモート勤務も可能です。 フレックスタイム制では、コアタイムを10:30〜15:30に設定し、フレキシブルタイムは5:00〜10:30および15:30〜22:00の間で自由に調整できます。 キャリアパス <現在活躍している人物像> 元エンジニア出身のプロジェクトマネージャーや、コンサルタントとしての経験を持つリーダーが多数在籍 <キャリアパス例> 入社後3年でシニアコンサルタント、5年でチームリーダーへ昇進
必須スキル・経験 以下のすべてのご経験や能力をお持ちの方 ドキュメント作成や資料更新の経験 コミュニケーションスキル チームワークを重視する姿勢 好奇心と知識習得能力 歓迎スキル・経験 基本的なクラウド関連の知識(AWS認定クラウドプラクティショナーなど) クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の基本的な操作経験 プログラミングの基礎知識(Python、Java、Goなど) サーバレスアーキテクチャに関する知識 Gitを使用したソースコード管理経験 グラフィックレコーディングのスキル クライアントワークの経験 デジタル戦略の策定・実行経験
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550~790万
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのやりとりなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【必須条件】 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) LWebエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験) Lインフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) Lサイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ●サブリーダー以上のご経験 【尚可】 ●データベース領域 (NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見) ●Webエンジニア領域(言語開発の経験※Java、Pythonなど) ●インフラ領域 (データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ) ●サイエンス領域(機械学習等の開発経験) ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見 【求める人物像 他】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
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354~800万
ご本人の適性や希望を考慮に入れて、判など実務経験や希望の上で業務を担当していただきます。 <バックエンド部門の職種例> 生産計画担当者 在庫管理担当者 調達購買担当者 データ分析担当者 メンテナンスエンジニア プロジェクトマネージャー サプライチェーンマネージャー 情報システム管理者 工程管理担当者 ※⼤⼿企業の受け⼊れが多数あり、受け⼊れ先企業での研修を受けることができます。 ※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。 【会社、部門、仕事の魅力】 ・様々な分野、製品・サービス、技術に携わることができる機会があります。 ・将来キャリアを積むでいただく中で、スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。 ・社内規則や仕事の進め⽅など、基礎から学べる⼊社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。 ・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得⽀援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。
【MUST】以下に当てはまる方。 ・分野は問いませんが、製造業で業務の何等かの経験が1年以上ある方。
〇下記の分野における「労働者派遣事業」・「アウトソーシング事業」・機械・メカトロニクス 求人企業情報 ・電子・電気・エレクトロニクス・ソフトウェア ・ケミストリー・サイエンス ・バイオテクノロジー