【大阪/兵庫/東京】シニアデータアナリスト*マネジメント職
640万~
ダイハツ工業株式会社
東京都中央区, 大阪府池田市, 兵庫県伊丹市
640万~
ダイハツ工業株式会社
東京都中央区, 大阪府池田市, 兵庫県伊丹市
データサイエンティスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
【期待役割】 分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担います。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理(プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案) ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門と連携して課題抽出および分析テーマの設定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし 中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・企業の戦略的意思決定に貢献し、経営の中心に携われる ・組織変革をデータ分析を通じてリードできる ・自らが育成したチームが成長することへの達成感 ・多様な業務とチャレンジが常に存在する ・部門横断的なプロジェクトを通じて幅広い経験を積める ・最新のデータ分析ツールや技術環境を活用できる 【募集背景】 DX推進を加速させる中で、データ分析に基づいた戦略的な意思決定が求められています。組織全体のデータ活用力を高め、市場競争力をさらに強化するため、マネジメント経験と高度な分析能力を持つ人材の採用を進めています。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 - 専門性を深めてスペシャリストの道へ - DX推進部門をリードする責任者へ - DX戦略立案やマネジメント職へ - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画
【必須要件(MUST)】 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【歓迎要件(WANT)】 ・自動車業界または製造業での業務経験 ・DX推進プロジェクトの経験 ・経営層向けプレゼンテーション経験 ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・データウェアハウスの設計と管理経験 ・事業会社でのオープンイノベーション推進経験 ・データガバナンスおよびコンプライアンスに関する知識 ・TOEICテストスコア500点以上 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(その他専門職)、6年制大学、大学院(法科)、4年制大学、専門職大学、高等専門学校、専門職短期大学、専門学校
640万円〜
08:45〜17:30
有
有
有
121日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
東京都中央区
大阪府池田市
兵庫県伊丹市
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度
最終更新日:
500~670万
【担当ミッション】 当社の基幹系システム、周辺系システムおよびシステム基盤(NW、OA系含む)等の更改・構築に関する企画および効率的なプロジェクト推進を行う。ITアーキテクト担当として、基幹系システム、周辺系システムおよびシステム基盤(NW、OA系含む)等の更改・構築に関する企画および効率的なプロジェクト推進を行っていただきます。 【業務内容】 ・基幹システムや周辺系システムを支える基盤環境(ネットワーク・サーバー)の設計・構築・運用保守 ・ベンダーへの要件出し、提案内容の妥当性判断、作業内容の確認 ・システム監視の仕組み構築、特権ID管理などセキュリティ関連の設計・構築 ・ネットワーク分離などの設計・構築プロジェクト ・バックアップ取得や運用監視など基盤運用に関わる設計・構築 【魅力】 ・NTTグループの安定基盤で長期的なキャリア形成が可能。グループの信頼性と知名度を活かした仕事ができます。 ・現在、2027年5月リリース予定の基幹システムプラットフォーム刷新や、共通基盤システムの刷新など大規模プロジェクトが進行中です。 ・ネットワークまたはサーバー基盤どちらかの経験があれば、もう一方のスキルは入社後に習得することも可能です。 【現行体制】 課長1名、主査1名
・ネットワークまたはサーバー基盤の設計・構築経験 ・基盤システムの要件定義から設計、構築、テストまでの一連の流れの経験 ・チームでの業務推進経験
総合リース業として、リースその他の金融サービスを一般法人、官公庁、NTTグループ企業等に提供。リースで扱う物件は電話機から航空機まで様々
770~890万
【担当ミッション】 ・当社の基幹系システムを中心としたシステムアーキテクチャに関する構想検討、整備計画の策定により短期・中期戦略実現に貢献する。また、基幹系システム、周辺系システムおよびシステム基盤(OA系含む)等の更改・構築に関する企画および効率的なプロジェクト推進を図る。 ・戦略担当との連携 【業務内容】 情報システム担当(主査クラス)として下記業務を担当いただきます。 ・基幹系システム、周辺系システムおよびシステム基盤(OA系含む)構築・更改案件に関する推進 ・費用対効果や導入効果を見極めた最適となるシステム化企画 ・複数ベンダーへ提案依頼を行う等システム導入ベンダーの選定 ・更改・構築に関するプロジェクト管理 ・基幹系システム、周辺系システムおよびシステム基盤(OA系含む)の安定運用管理 ・新たな技術等に関する検討・検証および選定等による当社への最適なソリューションの導入 【魅力】 ・NTTグループの安定基盤で長期的なキャリア形成が可能です。将来的にはマネジメントポジションも視野に入れたキャリアパスをご用意しています。 ・基盤システム全般の上流工程からベンダーコントロールまでを担当していただきます。 ・現在、2027年5月リリース予定の基幹システム刷新プロジェクトや、共通基盤システムの刷新など、複数の重要プロジェクトが進行中です。 【現行体制】 課長1名、主査1名
・ネットワークまたはサーバー設計・構築の実務経験(5年以上) ・ベンダーコントロールの経験 ・要件定義から設計、テスト評価までの上流工程経験
総合リース業として、リースその他の金融サービスを一般法人、官公庁、NTTグループ企業等に提供。リースで扱う物件は電話機から航空機まで様々
414~650万
統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査・エンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。 解析したデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における課題抽出やソリューション提案に役立てます。 データは応募者・内定者の適性検査結果、説明会参加率、面接官ごとの応募率など、数万人~百万人単位の母集団分析であり、分析結果を自社の適性検査や指数開発にも活かします。 ※未経験の場合は指導員がつき、1から分析のスキルを指導するため、心理学・統計学の知識を活かしたい方にも歓迎のポジションです。 【主な業務内容】 ・データ解析にもとづく採用における課題抽出 ・顧客向け採用戦略実施後の効果分析、改善提案 ・顧客向け定期レポート作成 ・データ分析・レポーティングシステムの企画・運用・改善 ・新規適性検査・アセスメントツールの開発業務 ・適性検査データの分析による「求める人材要件」策定、独自アセスメント指数の開発 【研修・育成制度】 未経験の場合は指導員をつけ、基礎から分析のスキルを指導します。配属先チームは30代男性2名・30代女性1名・20代女性1名(アシスタント)の少数精鋭で、デスクワーク7割・打ち合わせや会議3割というバランスの環境です。マーケティングチームと同じ部内にあり、分析結果からニュース性のあるファクトを見つけプレスリリースや学会発表につなげた実績もあります。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・「集計」で終わらせず、その先の「分析」に踏み込んで顧客への提案に活かせる、専門性の高いポジションです。 ・分析結果が自社の適性検査や新しい指数開発にも活用され、事業そのものを進化させる手応えを感じられます。 ・少数精鋭のチームで、和気あいあいとした雰囲気の中、意見を出し合いながら成長機会の多い環境です。 ※従事すべき業務の変更の範囲:当社規定による
【MUST(必須条件)】 下記2条件をいずれも2年以上経験された方 ・Excelスキル中級レベル(VLOOKUPやCOUNTIFが使える) ・Excel、ログ解析、データを用いた問題解決(ソリューション提供)の経験 【WANT(歓迎条件)】 ・統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方 ・心理統計(調査票作成や尺度開発)の知見がある方 【求める人物像】 ・データから課題やファクトを見つけ出すことに面白さを感じられる方 ・分析結果を、顧客への提案や自社サービスの改善にまで落とし込みたい方 ・チームで意見を出し合いながら、新しい取り組みに前向きに関われる方
企業の人材採用を支援する「採用ソリューション事業」、適性検査の開発・提供を行う「適性アセスメント事業」、入社後の定着・活躍を支援する「ウェルビーイングソリューション事業」の3事業を展開しています。採用管理システム「i-web」は18年連続業界シェアトップクラス、適性検査「TG-WEB」は3,200社以上に導入、ストレスチェックは年間60万人以上に利用されています。
800~1200万
## 募集背景 データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集。DMM.comはデータに基づく意思決定・施策提案に情熱を注ぐ会社で、データアナリストは「データと分析」を武器にサービス成長を牽引する存在です。「ビジネスにインパクトを与える」ことを見据え、各事業部のサービスのデータ分析を担い、事業運営メンバーと密に連携して課題発見・打ち手提案・実行支援を行います。分析から施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方を求めています。 ## 事業概要 DMM.comは1998年創業、2023年売上3,476億円。25超のグループ会社で60事業以上を運営し、動画・電子書籍・通販等のEC、フィンテック、太陽光、英会話などを担当。データ本部は「健全な現状評価」と「根拠ある施策起案」をミッションに、早期かつ多角的なデータ評価で加速・維持・縮小/撤退を明確化し、メリハリあるPDCAで挑戦の確度を上げます。 ## 業務内容 複数サービスにまたがり、経営・事業サイドの多くのステークホルダーにプレゼンスを示せるポジション。約60サービス・1,500超のテーブルのデータを扱い、年間で億円単位の売上貢献も可能。問題設定・仮説立案・分析設計・実行・施策提案・効果測定まで一気通貫で関与し、現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ実行可能な施策へ落とし込みます。 - Pythonを駆使した高度な課題解決(因果推論・機械学習によるユーザー行動予測、LTV最適化モデル構築) - 「データが深い」領域(オンラインクリニック、ブックス等)でのインサイト抽出・仮説化 - 分析結果をビジネス言語に翻訳し事業責任者へ提言、施策実行までリード - 分析エンジンの高度化やチーム全体の分析レベル底上げ ## ポジションの魅力 - 事業側(プロダクトリード/プランナー)、データ活用(ML開発/アナリティクスエンジニア)、マネジメントなど多様なキャリアパス - 事業責任者・経営層と近い位置で分析から施策実行まで関わり、売上・LTVに直接インパクト - 会員数4,507万人のDMM Groupの大規模データ環境で深い知見を見出せる - データドリブンを目指す組織でアナリストの地位が高く、専門チームと連携可能
・データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上
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450~750万
# 会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています! ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。 [ABEMA 会社説明資料](https://speakerdeck.com/abematv/zhu-shi-hui-she-abematv-hui-she-shuo-ming-zi-liao) # 業務内容 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 *本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。* * 経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する * 機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する * 機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する # 求めるスキル・経験など > *求めるスキル・経験* * 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること * ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 * 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験 > *歓迎するスキル・経験* * Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 * AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 * プロジェクトマネージメント経験 > *求められるマインド* * 課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める * 事業領域における強い関心 * お互いに理解し尊重した上で助け合える
【求めるスキル・経験など】 > *求めるスキル・経験* * 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること * ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 * 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験 > *歓迎するスキル・経験* * Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 * AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 * プロジェクトマネージメント経験 > *求められるマインド* * 課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める * 事業領域における強い関心 * お互いに理解し尊重した上で助け合える
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520~950万
入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 【タスク例】・データ分析によるプロダクトの課題発見・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。【タスク例】・推薦施策の主体的な推進・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発・機械学習PJの開発生産性の改善など
【必須】■機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験2年以上(目安) 【歓迎】■チーム開発の経験■参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの 課題発見から携わった経験■推薦システムや検索システムの開発経験■Kaggleでの複数回の上位入賞経験■特定領域での実績(書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など) 【魅力】■機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる■人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる■向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる
400万人以上が利用するビジネスSNS「Wantedly」/気軽に会社訪問ができる 「Wantedly Visit」/入社後のエンゲージメントを上げる「Engagement Suite」/現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム「Wantedly Hire」
679~926万
【職務内容】電力調達戦略・計画策定/リスク管理・ヘッジ方針策定 【主な業務】 ※ご経験やご希望により、下記の一部業務から担当を頂きます。 ・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定 ・他社/市場調査分析、新サービス企画 ・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定 ・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討 【具体的な業務】 ■戦略・計画策定 ・調達・販売戦略の立案: 電気小売事業における中長期的な電源調達計画の策定。 ・新サービスの創出:市場や競合、テクノロジーの調査・分析に基づいた新サービス・ビジネスモデルの企画。 ・制度対応: 電力制度改革の動向把握、および事業への影響分析・対応策の検討。 ■リスク管理・計量分析 ・リスクヘッジ方針の策定: 燃料価格や市場価格の変動リスクを定量化し、最適なヘッジ手法を検討・実行。 ・予測モデルの高度化: 需要予測、発電量予測、市場価格予測モデルの管理・改善(AI/データサイエンスの活用)。 ・再エネポートフォリオの最適化: 再生可能エネルギー特有の需給変動リスク(余剰リスク等)の精査、およびヘッジ手法の検討。 ※具体的な業務範囲は、ご経験・ご志向を踏まえて選考を通じて調整します。 【ポジションの魅力】 ■「攻め」のモデル開発: 既存の枠組みに頼らず、独自に新たな予測・分析モデルを開発しています。 ■圧倒的なアセットと裁量: 安定した顧客基盤と事業規模があるからこそ、大胆な投資戦略やヘッジ戦略にチャレンジできます。 ■AI×エネルギーの最前線: AI活用を推奨する風土があり、データドリブンな意思決定を重視する組織です。当課では、実際に独自の新たなモデル開発などを行っております。 安定した顧客基盤や事業規模、AIを積極活用する風土の中で意欲的にチャレンジできる環境です。 【会社の魅力】 ■ソフトバンクのエネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。 ■個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策~事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。 ■最適な調達バランス、経済性を追求することで、事業に大きな影響を与える、やりがいのある仕事です。 ■個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様&大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあり、企画から対策実施まで一気通貫で実施できる環境があります。
【必須】 ・基礎的な統計知識(相関や回帰など) ・数理・統計モデルなどを用いた業務経験または興味をお持ちの方 ・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること ・コミュニケーション、プレゼンテーション能力 【歓迎】 ・エネルギー関連の最新動向に関する知識 ・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験 ・電力小売事業の従事経験 ・電力/脱炭素に関する制度に関する知識 ・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識 ・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験 ・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験 ・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識 ・プロジェクトマネージメント能力 ・統計学/機械学習に関する基礎知識 ・データベース構築、運用経験 ・VBAやPythonなどのプログラミング言語を用いてツール・システム構築を行ったご経験 ・幅広い業務に対応してきた経験
・電力の売買業務および売買の仲介業務 ・電力の供給業務 ・その他前各号に付帯関連する業務
400~1500万
【業務内容】 ・AWS/GCP/Azure上のデータ基盤構築 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計 ・ETL/ELT、DWH、データパイプラインの実装 ・データ品質の確認、改善、自動化 ・BI向けデータマートの設計・提供 ・分析・可視化・要件定義にもチームで横断的に参画 【プロジェクト例】 ・顧客データを統合するクラウドDWH構築 ・マーケティングデータの自動収集・加工基盤の実装 ・BIダッシュボード向けデータマートの設計
【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎AI・データ・ITなど、新しい技術に興味がある方 ◎新しいことを素直に吸収し、学び続けられる方 ◎分からないことを自分で調べ、行動に移せる方 ◎仕組みを考えたり、より良く改善することが好きな方 ◎チームで周囲と協力しながら仕事を進められる方
戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等
1500~2000万
■ミッション 「数字の羅列」を「経営の意思決定」に変えるCDO(最高データ責任者)を1名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS(オペレーティングシステム)」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%に留まります。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる社会を本気で実現します。 ■このポジションの役割 事業拡大フェーズで致命的になるのは「数字はあるのに、意思決定に使われていない状態」です。レポートもダッシュボードもある。でも次に何を変えるべきかが即決できない——それでは意味がありません。埋もれている利益を掘り起こし、事業を前に進める「宝探し部隊」の責任者になっていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】数字を「判断」に変えるデータ設計 ・KPI/KGIを「見るため」ではなく「決めるため」に再設計 ・経営・現場が即断できる指標定義 ・「なぜ今これを見るのか」を言語化したデータ設計 ・数字の背景にある患者様の行動・心理の構造化 【2】利益を掘り当てる分析と打ち手提示 ・単なる集計・可視化では終わらない分析 ・「次に何をやめ、何を伸ばすか」まで落とした提案 ・LTV/原価/継続率など、PL直結指標の深掘り ・分析→施策→数字変化までの一気通貫責任 【3】爆速PDCAを前提としたデータ運用 ・完璧な設計を待たず、まず出す ・数字が悪ければ即仮説を捨て、翌日には別案を試す ・スタートアップスピードでの改善サイクル構築 【4】現場主義×PL責任 ・会議室ではなく、現場と管理画面 ・PLに責任を持った即断即決 ・マネジメント職であっても自ら手を動かす前提 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「経営を動かしたCDO」としての実績 ・医療×B2C×超高速意思決定という、どの業界でも再現性のある実戦経験 ・数字を掘り、打ち手を決め、結果で語れる人が次の裁量を手にする環境
【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造(レイク、ウェアハウス、マートなど)を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 ・経営層との仕事経験 ・データアナリスト、データサイエンティスト3名以上のマネジメント経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・綺麗なデータを整えるだけでなく、泥臭く数字を掘り、事業のど真ん中に踏み込める方 ・「この一手で利益は出るか」を問い続けられる方 ・分析や提案で止まらず、結果で語り切れる方
オンライン診療を軸とした「医療OS(医療のオペレーティングシステム)」の構築・運営。国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる、日本の新しい医療インフラの実現を目指しています。(設立:2020年3月/従業員数:約20名/資本金:約60百万円)
400~1500万
【業務内容】 ・顧客ヒアリング、事業・業務課題、KPIの整理 ・仮説、分析方針、データ活用要件の設計 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・Pythonを用いたデータ分析・検証 ・BIツールによる可視化・ダッシュボード作成 ・示唆出し、施策立案、顧客提案 ・データ基盤・AI活用もチームで横断的に推進 【プロジェクト例】 ・ブランド顧客データの分析とターゲット施策の提案 ・キャンペーン効果検証と改善案の設計 ・重要顧客の抽出、営業支援ダッシュボードの構築
【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎顧客の話を整理し、論点を立てることが好きな方 ◎SQL・Python・BIで自らデータを扱いたい方 ◎数字を根拠に仮説を検証し、提案につなげたい方 ◎技術とビジネスの両方を学び続けたい方
戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等