【年収～2000万・外資デジタルアダプション】アルゴリズムエンジニア

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• エージェント求人

  【AI×Management】新規事業プロダクトデザイナー／社長直下組織

  700~1200万

  • ユーザーリサーチ
  • UXデザイン
  • 制作ディレクション
  • デザイン

  株式会社ビズリーチ東京都渋谷区

  【AI×Management】新規事業プロダクトデザイナー／社長直下組織気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 弊社は中期の事業戦略のテーマとして、継続的な新規事業創出やM＆Aの活用を掲げております。 そうした中で、社長直下にてAIを活用した新規事業を立ち上げております。 この新規事業は組織固有のオンボーディングを仕組み化し、マネジメントを変革するAIサービス「Onboard AI」です。 現在プロダクトの本格展開フェーズに入っています。設計からビジュアルアウトプットまで、プロダクトを本気で作るためのプロが必要です。 戦略立案から自ら手を動かしアウトプット制作まで、プロダクトデザイナーとしてお任せしたいと考えております。 ■業務内容 リードデザイナーとして、プロダクトのグロースに必要なデザイン全般をお任せできる方を探しています。 以下業務を想定していますが、立ち上げフェーズのため様々な業務に携わっていただきます。 ・プロダクトの情報設計、UI/UXデザイン ・新機能の企画、市場調査、ユーザーリサーチ ・マーケティング向けのデザイン全般 ■「Onboard AI」が解決する課題 多くの組織では、マネージャーが「教える（基礎知識の伝達）」業務に追われ、本来注力すべき「育てる（対話やキャリア支援）」業務に時間を割けていない現状があります。 「Onboard AI」は、生成AIが組織固有の暗黙知を含めた教育を代替し、メンバー一人ひとりに最適化された実践練習（疑似ロールプレイング等）を提供することで、マネージャーの負担を軽減し、企業の「組織力」そのものを強化します。 ■開発環境 デザインツール：Adobe Creative Cloud、Figma コミュニケーション：Slack、Notion その他、Cursor や Codex、 Claude Code など AI ツールを積極的に導入・活用中

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・事業会社でのWebプロダクトのUI/UXデザイン経験（3年以上） ・FigmaやAdobe Creative Cloudなどの利用経験 ・インハウスのプロダクト組織における実務経験 ・異なるチームや職種をまたいだコミュニケーション能力 ・日本語でのコミュニケーション能力 【歓迎（WANT）】 ・新規プロダクトのデザインをリードした経験 ・デザイン組織のマネジメント経験 ・グラフィック・LP・広告バナーなどの制作・ディレクション経験 【求める人物像】 ・主体性をもって行動し、デザイン業務をリードできる方 ・関係者と自ら率先して円滑なコミュニケーションができる方 ・経営視点や顧客視点を持って業務に取り組める方

  事業内容

  採用プラットフォーム： ・即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」 ・OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」 人財活用プラットフォーム： ・社内スカウトで人材流出を防ぐ　社内版ビズリーチ by HRMOS ・人財活用システム　HRMOSタレントマネジメント ・採用管理システム　HRMOS採用 ・勤怠管理システム　HRMOS勤怠 ・経費精算システム　HRMOS経費 ・労務・給与システム　HRMOS労務給与

• エージェント求人

  Solafune　AIエンジニア

  800~1500万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  Solafune　AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での実装 ・PoC（技術検証）〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  📲【データプラットフォームエンジニア / Data Platform】日本最大のユーザー接点📲

  800~1800万

  • 分散
  • ネットワーク
  • ビッグデータ
  • 分散処理
  • Apache Hadoop
  • 機械学習
  • コンプライアンス
  • ハードウェア
  • Apache Kafka
  • SQL
  • PC/Web
  • Docker
  • ソフトウェアエンジニアリング
  • Java
  • 運用保守
  • ソフトウェア
  • 開発
  • Kubernetes
  • プログラミング
  • Go
  • Python
  • システム開発
  • CD
  • Google Cloud Pl...

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  📲【データプラットフォームエンジニア / Data Platform】日本最大のユーザー接点📲気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 データ収集と統合：異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。 リアルタイムデータ処理：Apache KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。 スケーラビリティとパフォーマンス：ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。 データ品質とガバナンス：データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。 データセキュリティとプライバシー：データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。 AI/MLの統合と運用：機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。 【ポジション概要】 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがデータプラットフォームに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 私たちのデータプラットフォームは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています。 分散処理フレームワーク：Apache Hadoop 分散メッセージングシステム：Apache Kafka 分散ストリーム処理システム：Flink 分散SQLエンジン：Trino 分散データストア：Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。

  求める能力・経験

  【必要な経験/スキル】 分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験（1年以上） Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験（1年以上） Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験 アプリケーションの開発・運用の経験 エコシステムの運用保守設計、および運用改善経験 KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 Web Applicationの開発・運用の経験 CI/CDなどによるシステム自動化の経験 機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 オープンソースへの貢献 【求める人物像】 正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

  事業内容

  ・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携

• エージェント求人

  📲【テックリード / コーポレートIT】ホワイト500に10年連続で選定！リモート◎

  800~1260万

  • 担当者
  • 主担当
  • コードレビュー
  • プロジェクト
  • アーキテクチャ設計
  • プロセス設計
  • 設計レビュー
  • 開発
  • 品質保証
  • IT戦略策定
  • PC/Web
  • マネジメント
  • 製品
  • Google Vertex A...
  • SAP
  • プロジェクトマネジメント
  • Workday
  • スクラッチ開発
  • SaaS
  • パッケージ導入

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  📲【テックリード / コーポレートIT】ホワイト500に10年連続で選定！リモート◎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 プロジェクトのアーキテクチャ設計・実装 ITソリューション選定・導入における技術観点での評価 プロジェクトの開発プロセス設計・導入 設計レビュー・コードレビューなどの品質保証 チームメンバーの技術的な成長と指導 ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 プロジェクトのリスク対策・課題解決 ※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり 【本ポジションの魅力】 経営課題の最前線で活躍 会社が抱える重要課題について、経営陣や重役などと直接コミュニケーションを取りながら、施策立案や推進まで主担当としてリードできます。 グループ全体の社内ITを支えるスケール感 韓国、台湾、タイ、ベトナムなど海外法人を含むLINEヤフーグループ全体の社内IT改善施策に携われます。 グローバルな協業とシナジー創出 各社のIT担当者と連携し、グループ全体で最適な社内IT環境を構築するための施策立案・推進に取り組めます。

  求める能力・経験

  【必要な経験/スキル】 Webおよびバッチアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 Webアプリケーション開発に関する深い知識と経験 データモデルに関する深い知識と経験 スクラッチ開発およびサービス・パッケージ導入経験 プロジェクトマネジメント経験 相手に応じた言語や表現で、的確かつ端的、率直に伝えられるコミュニケーション能力 多様な関係者の主張や状況を理解・整理しながら、議論をファシリテートし、合意形成をリードできる能力 【あると望ましい経験/スキル】 ユーザ企業のIT戦略・テクノロジー戦略策定に従事した経験 バックオフィスシステムの構築・運用経験 ミッションクリティカルシステムのアーキテクチャ設計経験 OpenAIやGoogle Vertex AIなどのAIプラットフォーム利用経験 SAP、Workdayの導入経験 社内での課題解決に向けたSaaS製品などの選定・導入経験 英語または韓国語などの外国語でのコミュニケーション力 認証認可領域に関する深い知見 OpenID ConnectやSAMLなど認証に関するプロトコルに関する深い知見 IDaaS製品（Okta、AzureADなど）の導入、運用経験 アクセス管理製品（SailPoint、Saviyntなど）の導入、運用経験

  事業内容

  ・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携

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  【技術_AIPM】コンサルタント／アーキテクト

  1200~2500万

  株式会社SHIFT東京都渋谷区, 東京都港区

  【技術_AIPM】コンサルタント／アーキテクト気になる

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  仕事内容

  SHIFTが提供する各種開発支援サービスにおいて、大規模／基幹／レガシーシステムを含むプロジェクトの上流工程をリードしていただきます。 本ポジションでは、既存システムや業務構造を正しく把握したうえで、コンサルタントとしての構想力とアーキテクト視点を活かし、「どう変えるべきか」「どう進めるべきか」を設計／判断する役割を担います。 SHIFTでは、AIを単なる自動化手段としてではなく、現状把握／論点整理／意思決定を支える補助線として活用しています。AIによる分析結果と人の判断を組み合わせることで、構想から実装まで一貫したプロジェクト推進を可能にしています。 業務内容例 ・営業と連携した提案活動、上流検討フェーズでの技術支援 ・AIを活用した既存システム仕様／構造の可視化、現状把握 ・現行仕様／業務課題を踏まえたシステム構想／改善方針の策定 ・サービス／機能単位での設計整理および中長期ロードマップの検討 ・段階的な刷新／改善を前提としたアーキテクチャ設計 ・ToBeシステムの全体整合性を保ちながら、プロジェクト全体を推進 ※開発フェーズでは、AIを前提とした開発プロセスと開発標準（SHIFT DQS）を活用し、品質／生産性／判断スピードのバランスをとったプロジェクト運営を行います。 AIエージェント（Devin）などの技術は、実装を支える手段として活用しつつ、本ポジションでは設計／意思決定／合意形成に集中できる環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須】 以下いずれかのご経験をおもちの方を歓迎します ・基幹系システム構築の企画、設計、開発におけるリード／責任者経験 ・5億円以上規模の大規模開発プロジェクトにおけるPM／アーキテクトの経験 ・要件定義〜リリースまで、基幹システム構築のライフサイクル全体をマネジメントした経験 【なお可】 以下のいずれかの経験／スキルをおもちの方は、より早期にご活躍いただけます ・経営／情シス／業務部門など、多様な社内外ステークホルダーとの合意形成スキル ・インフラ／アプリケーション両領域にまたがるプロジェクトマネジメント経験 ・頓挫しかけたプロジェクトの立て直しや軌道修正を行った実績 ・お客様との契約交渉や予算調整など、ビジネス視点をもった折衝スキル

  事業内容

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• エージェント求人

  【渋谷】クラウドインフラ アーキテクト/テックリード

  800~1500万

  ARアドバンストテクノロジ株式会社東京都渋谷区

  【渋谷】クラウドインフラ アーキテクト/テックリード気になる

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  仕事内容

  ◾️業務内容 提案段階から参画し、クラウド構成の設計および技術判断を担うアーキテクトを募集します。 顧客の現状（As-Is）を整理し、あるべき姿（To-Be）をアーキテクチャとして定義します。 その構成が妥当か、コスト最適か、将来的な運用負荷を抑えられるかまで責任を持つポジションです。 プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方は歓迎しますが、主軸はあくまで技術リードです。 【主な業務内容】 顧客ヒアリングをもとに、As-Is／To-Beの整理および図式化 AWSを中心としたクラウドアーキテクチャ設計 提案段階での構成設計および概算見積作成 コスト構造を踏まえた構成最適化 アーキテクチャレビューの実施 設計標準およびベストプラクティスの策定 PMと連携した技術リスク設計（性能／可用性／拡張性） 将来の運用を見据えた構成改善提案 【職場の雰囲気】 コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境 勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります 【利用技術】 クラウド：AWS /Azure /GCP /OCI IaC／構成管理：Terraform /CloudFormation 開発言語：Python /Go

  求める能力・経験

  【必須】 AWSの実務経験 要件定義、設計経験　5年以上 プロジェクト計画（WBS／体制／コスト／リスク）の策定・管理 AWS環境のアーキテクチャレビュー チームメンバーの技術・プロジェクトレビュー 作業工数見積 【歓迎】 AWSの実務経験 5名以上規模でのPM経験 要件定義・設計経験 5年以上 プロジェクト計画（WBS／体制／コスト／リスク）の策定・管理経験

  事業内容

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• エージェント求人

  シニアデータエンジニア｜データ事業

  1000~1500万

  • 主役
  • 不動産資産運用
  • マーケティング
  • マネジメント
  • テスト
  • Snowflake
  • リーダー
  • ビッグデータ
  • 株式
  • コンサルティング業務
  • プロダクト開発
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • 求人広告
  • AWS
  • BIツール
  • Docker
  • Python
  • クラウド
  • システム開発
  • Terraform

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  シニアデータエンジニア｜データ事業気になる

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  仕事内容

  □基本情報 ■仕事概要: ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。 ・世界水準の技術力と知見： 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 ・知見を共有するカルチャー： 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 ・個人の挑戦を尊重し、支援する組織： 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 ■募集する背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■事例 ・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社） https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ https://nowcast.co.jp/news/20260218/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/

  求める能力・経験

  ■必須スキル: [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験 ■歓迎スキル: ・組織立ち上げ経験 ・チームマネジメント経験 ■求める人物像: ・顧客志向で開発ができる ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

  事業内容

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• エージェント求人

  システムアーキテクト/プラットフォーム開発本部/DMM

  1000~1500万

  • アーキテクチャ設計
  • 開発
  • Go
  • アーキテクト
  • 検証
  • CD
  • EC
  • 障害対応
  • 会計

  合同会社DMM.com東京都港区

  システムアーキテクト/プラットフォーム開発本部/DMM気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: 「募集背景」 DMMに対して、「完成された会社」「すでに成熟しきった会社」という印象を持たれる方もいるかもしれません。 しかし実態として、20チーム超・200名超のエンジニアが運用し、年間売上3,870億円・会員数5,000万人超を支える基幹プロダクト群は、率直に言えば“カオス”な状態にあります。 技術スタックはPHP・Go・Java・Kotlinが混在し、インフラもオンプレミス・EC2・ECS・EKSが時代ごとに地層のように積み重なっている状況です。 さらに、CI/CDもCircleCI・GitHub Actions・ArgoCDがプロダクトごとにバラバラに存在しており、各プロダクト間の依存関係は複雑化しています。結果として、ドメインの責務境界が曖昧になっている箇所も少なくありません。 決済・購入領域ではTemporalやCQRS & Event Sourcingを用いたモダナイゼーションがすでに進行中ですが、個別プロダクトの改善だけではプラットフォーム全体の一貫性は保てません。 加えて、AIの活用により各チームの開発速度が上がりつつある今、整理されていないプラットフォームのままではその恩恵を十分に活かしきれません。 だからこそ、局所最適ではなくプラットフォーム全体を見渡し、設計方針を定められるシステムアーキテクトの存在が不可欠な状況です。 こうした背景のもと、CTOの渡辺が「走っている車を止めずにタイヤを変える」と表現するほどの難易度の高いミッションに向き合いながら、DMMの次の30年を支える基盤へと作り替えていくフェーズにあります。 現在、プラットフォーム開発本部には約200名のエンジニアが在籍していますが、プラットフォーム全体の設計・意思決定まで担えるシステムアーキテクト層は数％、数名程度に留まっています。 そのため今回、この“複雑で、難しくて、面白い”局面をともに前に進めてくださるシステムアーキテクトを募集します。 「事業概要」 DMMのプラットフォーム開発本部は、DMMTV／電子書籍／英会話／オンラインサロンなど60超のサービスを横断し、DMM経済圏の“心臓部”を担っています。 具体的には、ID・認証認可、決済・電子マネー、ポイント・クーポン、不正対策といった共通基盤を開発・運用し、すべてのDMMサービスが同じ土台の上でスケールできる世界をつくっています。 具体的には次の3つをミッションにしています。 DMMの60以上の事業の成長を加速させる 新しい施策やプロダクトが出るたびに、ゼロから認証・決済・ポイント設計をやり直すのではなく、プラットフォームを使えば最短距離でリリースできる状態をつくります。 結果として、 ・新規サービスの立ち上がりが速くなる ・既存サービスの改善サイクルが回りやすくなる ・「やってみたい」が即プロダクトに変わる その土台をつくるのが私たちの役割です。 DMMの信頼を守り、事業の“守り”を固める 決済・認証・不正対策は、トラブルが起きた瞬間に信頼が揺らぐ領域であり、高い品質水準が求められます。 私たちは、 ・不正を最小化する仕組み ・止まらない決済基盤 ・セキュアでスケーラブルな認証基盤 をつくり、安心感を技術で支えます。 良い顧客体験を提供する ユーザーにとって、 ・会員登録 ・ログイン ・決済 ・ポイント利用 は“DMM体験の最初の接点”です。ここがストレスフルだと、どんなにコンテンツが良くても体験は台無しになります。 私たちは、DMMを使い始める瞬間の体験を、できるだけスムーズで心地よいものにする役割を担っています。 「業務内容」 DMMプラットフォーム全体の設計方針の策定と最終判断を担い、20超のチーム・60超のサービスを一つの一貫したプラットフォームとして再構築していく役割です。 単なるレビューや助言ではなく、方針を定め、実証し、組織に浸透させ、実装まで伴走することを期待します。 プラットフォーム横断のアーキテクチャ設計 ・プロダクト横断の共通課題（分散トランザクション、データ整合性、障害耐性、Observability等）を踏まえた中長期アーキテクチャ刷新計画の策定 ・中長期アーキテクチャ方針の策定 ・個別チームの設計判断の検証・最終意思決定 ・必要に応じたプロトタイプ実装による実証 ・ADR・デザインレビューを通じた設計方針の浸透 基幹プロダクト群の設計・改善 ・ID／認証基盤：スケーラビリティと安全性の両立 ・決済・電子マネー基盤：高可用性・整合性の担保 ・ポイント・クーポン基盤：事業拡張に耐える設計 ・不正対策基盤：リアルタイム検知と耐障害性の両立

  求める能力・経験

  ■【必須条件/歓迎条件】 【必須条件】 ・大規模システムの設計・運用経験 　　-大規模トラフィックを扱うシステムにおいて、可用性・整合性を意識したアーキテクチャ設計に関与した経験 　　-障害対応や運用改善を通じて、信頼性・スケーラビリティを考慮した設計に携わった経験 ・システムの刷新・改善経験 　　-既存のレガシーなシステムに対し、リスクを踏まえた段階的な刷新や構造改善に関与した経験 　　-既存システムの課題を整理し、移行や改善の方針づくり、もしくは実装の一部を推進した経験 ・複数コンポーネントをまたぐ設計理解 　　-複数サービスやコンポーネント間の依存関係を理解し、　影響範囲を踏まえて設計・実装を検討した経験 　　-他チームと連携しながら設計意図を共有し、調整を進めた経験 【歓迎条件】 ・複数チーム・複数プロダクトにまたがる設計方針の策定および合意形成をリードした経験 ・認証・決済・ポイント・会計など、ミッションクリティカルな基盤システムの開発経験 ・DDD（ドメイン駆動設計）の実践的な導入・運用経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆法人向けデータサイエンス研修講師◆

  390~600万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◆法人向けデータサイエンス研修講師◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。 昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート (求人ID：427739)

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（経験年数不問） ・プレゼンテーションや人前で話すことが得意な方（講師、トレーナー経験不問） 【歓迎】 ・統計学、データサイエンス、プログラミングに関する講師経験 ・教育用マテリアルの作成経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS))

  事業内容

  【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

• エージェント求人

  Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）

  600~1000万

  株式会社ユーザベース東京都千代田区

  Speeda - 機械学習エンジニア（ML/NLP）気になる

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  仕事内容

  「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げるユーザベース（東証プライム上場）にて、機械学習エンジニアとしてSPEEDAの企業情報・業界情報のAI分析・自動化機能の開発を担当します。主な業務は、NLP（自然言語処理）・機械学習モデルの設計・実装・評価・改善（Python）、学習パイプライン・推論APIの構築・運用、MLOps基盤の整備・改善（BigQuery/Redash等）、プロダクトマネージャーと連携した課題整理・機能要件定義、実験設計・A/Bテストによる効果検証です。アジャイル開発・XP（エクストリームプログラミング）を採用しており、モデリングから本番デリバリまで一気通貫で担当します。研究から本番デリバリまで一気通貫で担当するスタイルが特徴で、MLエンジニアとして事業貢献を直接体感できます。ペアプログラミング・コードレビュー・技術共有の文化が根付いており、チームで最高のAIプロダクトを作り上げる環境です。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。

  求める能力・経験

  機械学習エンジニアまたはMLOpsの実務経験2年以上。NLP・LLM・RAGの実装経験。Python・機械学習基盤の構築・運用経験。CI/CDパイプラインの実務経験があると尚可。

  事業内容

  経済情報プラットフォーム「SPEEDA」（企業情報・業界リポート・M&A情報）・経済メディア「NewsPicks」・AIデータ分析基盤「MIMIR」を展開。「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」をパーパスに掲げ、ビジネスパーソンの意思決定・生産性を支援。東証プライム上場。