【年収~2000万・外資デジタルアダプション】アルゴリズムエンジニア
1500~2000万
企業名非公開
東京都港区
1500~2000万
企業名非公開
東京都港区
データサイエンティスト
アーキテクト
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
アルゴリズムエンジニアとして、製品への大規模言語モデル(LLM)の統合、日本市場向けのサービスローカライズ、GUI認識のための高度なアルゴリズムの開発を担っていただきます。 テクノロジー技術の最大化への情熱や、大きなインパクトを与えたい、そして業界で最も優秀な人材と共に働きたいと願う方に最適です。 ・大規模言語モデル(LLM)の機能を製品に統合し、機能性とユーザーエクスペリエンスを向上します。 ・英語で検証済みのサービスとアルゴリズムを日本語にローカライズ。英語と日本語の両方でのアルゴリズム検証を含み、場合によっては既存のアルゴリズムフローまたはコードベースを変更して両言語をサポートします。 ・GUI 認識の領域に高度なアルゴリズムを開発し適用する ・クライアント側とサーバー側の両方における革新的なアルゴリズムソリューションとモデルの問題定義、研究、設計、実装、検証、展開を含む、R&Dライフサイクル全体をリードします。 ・ソリューションが本番環境で使用可能かつ拡張可能であることを確認しながら、ペースの速い研究に取り組む ・大量の構造化データと非構造化データを分析して、データ駆動型アルゴリズムを作成および改良します。
【必須】 ・コンピュータサイエンス/エンジニアリングの学位 ・最新のウェブテクノロジーとクラウドアーキテクチャに関する実務経験 ・問題解決力、洞察力、高品質へのコミットマインドをお持ちの方 ・優れたコミュニケーション能力と対人スキルをお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 【歓迎】 ・JavaScriptランタイムのコア概念に関する深い理解 ・機械学習、自然言語処理、大規模言語モデル(LLM)のアルゴリズムに精通している
英語で日常会話が可能、英語でビジネス会話が可能、英語でネイティブレベルで会話可能
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
1,500万円〜2,000万円
全額支給
休憩60分
有
有
内訳:土曜 日曜 祝日
有給休暇、リフレッシュ休暇5日、子の看護休暇、ファミリー休暇など
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
現在の年収や経験を考慮して決定します。
東京都港区
在宅と併用した働き方となります。
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
・企業型確定拠出年金 ・社内イベント →シャッフルランチ、ハッピーアワー 、Company Kick Off(箱根、千葉)、運動会、料理対決 ・英会話サポート補助
3回〜
日本法人は2019年に設立され本拠地はアメリカにあります。 競合が少ないデジタルアダプションプラットフォームという領域を強みとしています。 操作ガイドを画面上に表示したり、定型操作を自動で実行する機能等により、業務の停滞を解消したり、習熟度を早められることで、システム導入の目的である効率化、生産性向上という真の目的を達成する手段として注目されるようになりました。グローバル規模では40カ国以上にサービス展開、年間収益TOP500社の内約3割がサービスを導入しています。
最終更新日:
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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850~1500万
仕事内容 2024年10月に新規発足する新規事業の立ち上げに参画いただきます。 パーソルクロステクノロジーではセキュリティシステムの導入/実装を手掛ける「プロフェッショナルサービス」を提供しています。 今回のポジションは、その前段であるセキュリティ対策の検討からシステム化への実現方法を考え、顧客へ提言する上流工程のコンサルタントになります。 コンサルタントが青写真を描くだけではなく、実装するエンジニアと協力して、セキュリティ対策の実現まで担えるポジションです。 ■提供サービス: セキュリティ本部はセキュリティプロダクトおよびシステムインフラのインテグレーションを展開している約450名のエンジニア組織です。 パーソルクロステクノロジーでは、数多くのセキュリティ製品導入やインテグレーションの実績をあげており、高い技術力が評価されています。 このたび、ソリューション導入に至るまでのテクノロジーコンサルティング専門チーム「ソリューションコンサルティンググループ」を発足いたしました。 セキュリティ対策の第一歩である「認証」「認可」の実現から、ゼロトラストアーキテクチャの実装検討。さらにはセキュリティ監視・分析や検知・対応といった運用もカバーするテクノロジーの専門家として、コンサルテーションサービスを提供します。 セキュリティ製品の実装については、実績のある専門チームがありますので、そのチームとも連携してコンサル&エンジニアの両輪で顧客の情報資産を守り事業成長に貢献します。 ■業務内容 ・クラウドを含むシステム・ネットワークのリスクアセスメント ・IAM、PAM、SASE、SIEM等のソリューション導入に向けた企画、要件定義 ・ID・権限情報の管理モデル / プロセスの策定/ ロードマップの策定 ・特権ID管理の方針策定 / ソリューション導入 / 運用高度化 ・マルチクラウド環境のリスク評価 / アクセス管理方針の策定 ・サイバーセキュリティアーキテクチャ設計・ロードマップ策定支援 ■担当者からのメッセージ 「テクノロジーコンサル」と「プロフェッショナルサービス」を共に提供できるベンダーは非常に少ないのが現状です。 そのため、既存の顧客やセキュリティメーカなどからコンサルティングサービスへの期待は高く、飛躍的な成長が望める事業です。 国内のサイバーセキュリティ対策を技術で牽引していく事業の一員となって、ご活躍いただけることを期待しております。
<必須要件> ・セキュリティ製品導入プロジェクトに関わった経験 ・セキュリティに関する技術知識(どれか一つでも得意領域があれば可) ※PKI, IAM, SSO(Federation), PAM, ZTNA, EDR, SIEM, など ・論理的思考力、コミュニケーションスキル、プレゼンテーションスキル <歓迎条件> ・ITアーキテクトの実務経験 ・クラウドセキュリティに関する知識や実務経験 ・コンサルティングファームでの実務経験あるいはSIer等でのITインフラ関連の実務経験 ・セキュリティ関連資格の保有
・テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
600~1000万
■組織概要 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。 ・ミドル部門(業務企画等)と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント(スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等) ・各部門の業務課題をヒアリングし、AI適用可能性の評価~ユースケース化~実行計画立案等の伴走支援 ⇒得意領域やご志向性に合わせてプロジェクトに携わっていただきます ■技術環境 【言語】Python、TypeScript、SQLなど 【構成管理・プロビジョニング】Terraform、Cloudformation など 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redshift/BigQuery/Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Azure 【ソースコード管理・CI/CD】GitHub、GitLab、Codepipeline、など 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams 【その他】コンテナ技術(Docker) ※ECS/Fargateなど ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方
■必須条件 ・以下いずれかのご経験をお持ちの方(目安:3年以上) 1)5名以上のプロジェクトマネジメント経験 2)プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 3)ITプロジェクトの要件定義、IT要件定義、基本設計のご経験 ・Python、Java等のプログラミング言語での開発経験(言語不問) ・生成AI技術への興味関心 ■歓迎条件 ・AWS、GCP、Azure等いずれかのクラウド環境でのシステム開発、運用経験
経験者向け人材紹介(若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層)、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援
800~1200万
■ポジション概要 国内最大級の転職サービス「doda」(会員登録数 約1,039万人/2025年12月末時点)を中心に、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計/開発/チューニングをリードする、データサイエンティスト(エキスパート)ポジションです。 人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術(大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等)を積極的に取り込みながら、全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。 ■募集背景/期待役割 AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。 ■担当業務例 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 【主な技術テーマ例】 ・大規模言語モデル(API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等) ・自然言語処理、画像・動画・音声処理 ・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
■MUST要件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験(目安: 5年以上) ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理(NLP)の基礎知識(テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等) ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ■歓迎スキル・経験 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績 ■求める人物像 ・急速に進化する生成AI技術への高い興味関心を持ち、自ら継続的に学習できる方 ・不確実な課題に対して主体的に仮説検証を行い、粘り強く解決策を追求できる方 ・他部署との協調や技術知見の共有を厭わず、チームとして成果を最大化できる方 ・技術的探究心を持ちつつ、社会貢献意識をもってビジネス課題に取り組める方
経験者向け人材紹介(若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層)、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援