【enechain MLエンジニア/DS/〜1200万】エネルギー市場をデータで変革！0→1挑戦

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• エージェント求人

  株式会社本田技術研究所【東京勤務】AIソフトウェア開発基盤エンジニア（MLOps・自動化）

  590~1090万

  株式会社本田技術研究所東京都港区

  株式会社本田技術研究所【東京勤務】AIソフトウェア開発基盤エンジニア（MLOps・自動化）気になる

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  仕事内容

  1. MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化） データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT（Continuous Testing）パイプラインの構築 AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築 クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 2. 自動テスト・品質評価環境の構築 AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備 コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等 【仕事の魅力】 「自分の作った システム」がＨｏｎｄａの開発を変える 影響範囲は一部の機能に留まりません。多くのエンジニアがあなたの構築した環境を使い、その結果として世界中のホンダ車が進化します。 最先端スタックへの投資 MLOps、LLMOps、デジタルツインなど、潤沢なリソースを使って最高の開発環境を追求できます。 「AIを使う側」から「AIを加速させる側」へ 特定のアルゴリズムに縛られず、あらゆるAI技術を効率的に動かすための、汎用的な強さを持つエンジニアとして成長できます。

  求める能力・経験

  ●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（CMO直下でLTV/CAC分析／RevOps/SalesOps経験歓迎）▼

  700~800万

  株式会社ベター・プレイス東京都新宿区

  ▼データアナリスト（CMO直下でLTV/CAC分析／RevOps/SalesOps経験歓迎）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 「はぐくみ企業年金」の事業成長を支える初代データアナリストとして、経営・事業戦略に関わるデータ分析および意思決定支援を担当。 単なる分析業務だけではなく、データ基盤整備や分析環境構築など、ゼロベースでデータ活用組織を作っていくポジションです。 【具体的には】 ・経営／事業戦略に関わるデータ分析、意思決定支援 ・LTV／CAC分析、ROI分析 ・新規事業、市場機会分析 ・営業／マーケ／CS部門のKPI分析 ・不足データの特定および収集設計 ・データ基盤構築、分析環境整備 ・SQLを用いたデータ抽出／加工 ・経営層へのレポーティング、提言 ・将来的にはデータ戦略室立ち上げや組織構築も担当予定(求人ID：435246)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 事業会社または支援会社でのデータ分析に基づく課題解決・提案経験(3年以上) 【歓迎】 ・ BtoB SaaS企業でのデータ分析経験 ・ ユニットエコノミクス(LTV/CAC)の深い理解 ・ データ基盤(DWH/BIツール等)の導入・設計経験 ・ ゼロベースからデータ環境を構築した経験 ・ SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験

  事業内容

  ■事業概要 既存の仕組みに頼らず、新しい発想で、効率的に資産形成が叶う、革新的なコンサルティングサービスを展開しています。 ・退職金および企業年金制度（ＤＢ・ＤＣ）の導入支援・設計：「福祉はぐくみ企業年金基金（2018年4月に共同設立）」、保育や介護など社会の発展を下支えするエッセンシャルワーカーの皆様が、安心して働けるようにサービス展開しています。 ・ITシステム「はぐＯＮＥ」開発・提供

• エージェント求人

  【LLMエンジニア】MCPゲートウェイ‧AIエージェント等最先端LLMを本番実装／年収〜1500万

  700~1500万

  • プログラミング
  • 制作
  • 開発
  • コーディング
  • Python
  • SaaS

  株式会社ナウキャスト東京都千代田区

  【LLMエンジニア】MCPゲートウェイ‧AIエージェント等最先端LLMを本番実装／年収〜1500万気になる

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  仕事内容

  ■Finatextグループとは： Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業グループです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 ■ナウキャストとは： ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集する背景： ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 【LLMエンジニア（208）】ナウキャストLLMラボ発足のための増員として、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 【LLMエンジニア（ジョブチェンジ歓迎）（207）】各プロジェクトをさらに推進するため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定いたします。 ■業務の概要： ①生成AIを用いたプロダクト（Data AI Solution事業） 2024年4月に始動した新事業ユニット。生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト（Real Estate Unit） 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ③投資家向けソリューション（Financial Research Unit） オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け） ・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化（Data Holder Unit） 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・データパイプライン構築：スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用 ・LLMOps/品質監視：LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備

  求める能力・経験

  【LLMエンジニア】 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 【LLMエンジニア（ジョブチェンジの方）】 ・Pythonを用いた開発経験 ・何らかの形でLLMを活用した経験（プロトタイプの制作、LLMに関連するブログ等の情報発信、コーディングエージェントを活用した開発経験等） ・LLMエンジニアへの興味/関心

  事業内容

  オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス（AlternaData）、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援（Data AI Solution事業）、不動産×データ活用（DataLensHubシリーズ）、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】生成AI×決済データで社会実装／Fintechグループ／年収〜1200万

  800~1200万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • 提案
  • 顧客折衝
  • 機械学習
  • Python
  • 分析
  • 要件定義

  株式会社ナウキャスト東京都千代田区

  【データサイエンティスト】生成AI×決済データで社会実装／Fintechグループ／年収〜1200万気になる

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  仕事内容

  ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア（データサイエンティスト）の増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要 ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト（DataLensHubシリーズ） 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 ②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。 ③金融機関向け法人与信DXソリューション 金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。 【具体的な業務内容】 ・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 ・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装 ・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進 ・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供

  求める能力・経験

  【206 シニア】 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能） 【205 ジュニア】 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

  事業内容

  オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス（AlternaData）、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援（Data AI Solution事業）、不動産×データ活用（DataLensHubシリーズ）、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。

• エージェント求人

  【東京】BIエンジニア【ポテンシャル歓迎】実務経験不問／ニーズの高いデータ領域の経験が積める

  300~600万

  • プロジェクト
  • Google Cloud Pl...
  • チームリーダー
  • Tableau
  • 講師
  • GCP
  • 開発
  • 分析
  • SQL
  • IT戦略策定
  • IT予算管理
  • IT戦略領域リサーチ
  • ITリスクマネジメント
  • データ取得
  • データ前処理
  • データ分析
  • データベース設計
  • データモデリング
  • データマイニング導入
  • データマイニング開発
  • マネジメント
  • データベース
  • リスクマネジメント
  • R
  • BIツール
  • Python
  • Looker

  エヌアイシィ株式会社東京都中央区

  【東京】BIエンジニア【ポテンシャル歓迎】実務経験不問／ニーズの高いデータ領域の経験が積める気になる

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  仕事内容

  「これからBI領域に本格的に挑戦したい方」を対象とした”育成ポジション”を募集しています。 SQLの基礎スキルをお持ちであれば、BIの実務経験は問いません。 また、「Power BIを少し触ったことがある」「Tableauでレポートを作ったことがある」「データ整形の経験がある」といった、ほんの少しの接点でも歓迎しています。 基礎的な経験がある方には、より高度な業務へのチャレンジ機会を早期にご提供できる可能性があります。 ■プロジェクト例： ・大手顧客向けデータ可視化・レポート自動化 ・製造業アプリ向けデータ整形・分析支援開発 ・GCP環境のBIダッシュボード開発・運用 ・製造業アプリ向けログ解析・データ基盤構築支援　等 ※上記はあくまでプロジェクトの一例です。配属案件は、志向や技術スキルに応じて決定されます。 ■オススメポイント ・入社時期の近い先輩社員がいる部署に配属され、定期MTGもあり安心して働ける環境完備 ・基本給が毎年数万円単位で昇給×資格取得手当(3千円～1万5千円/月) ・入社2年目でチームリーダーに挑戦可能！成長環境を整備しており裁量権◎ ・社員外部研修制度がありプロ講師による100種類以上の講座を受講可能

  求める能力・経験

  ■必須要件： ・SQLによるデータ抽出・集計・加工の経験（目安：1年以上） ■歓迎要件 ： ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールの使用経験、または自己学習経験 ・DWHやETLツールを用いたデータ連携・加工・分析基盤への関心 ・Python、Rなどデータ分析系言語の知識 ・統計学およびデータ分析の基礎知識

  事業内容

  ■システムインテグレーション ■ビジネスコンサルティング ■デジタルフォント開発 ■通信事業 ■不動産事業 ■プロモーション事業

• エージェント求人

  【世界中の一次データを分析】日系大手事業会社データサイエンス募集

  800~2000万

  • DB設計
  • 課題設定
  • Google Cloud Pl...
  • 担当者
  • システム要件定義
  • レポーティング
  • GCP
  • AWS
  • データベース
  • マネージャー
  • プロジェクトマネージャー
  • 分析設計
  • 需要予測
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • 分析
  • 店舗
  • 要件定義
  • SQL
  • 企画立案
  • C
  • プロジェクト
  • リーダー

  ファーストリテイリング社東京都江東区

  【世界中の一次データを分析】日系大手事業会社データサイエンス募集気になる

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  仕事内容

  a)データサイエンティスト AI/データサイエンスプロジェクト(補足2参照)において、分析設計、データ解析、アルゴリズム・モデル開発、システム連携検討、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネスの各業務プロセスを理解し、プロジェクトの各メンバーと連携を取りながら、ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 b)データサイエンティスト(リーダー職) リーダー職の方には、a)のデータサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルディングやマネジメント、メンバー育成などもご担当いただき、チームとしての成果を追求していただきます。 チームマネジメント業務だけでなく、プレイングマネジャーとしてご自身でも実務に取り組んでいただきます。 c）プロジェクトマネージャー（AI/データサイエンスプロジェクト関連） AI/データサイエンスプロジェクトにおいて、業務理解・システム理解、課題抽出、業務要件定義、システム要件定義、プロジェクト進捗・リスク管理、システム連携管理、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 補足1: あくまで一例ですが、以下のようなプロジェクトがあります。データサイエンスを活用した業務改革の範囲を広げており、今後プロジェクトは増えていく予定です。選考を通じてご希望を伺いながら、ご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートしていただきます。 ・高精度の需要予測モデル/システムの構築による売上最大化 ・サプライチェーンの最適化による在庫削減・欠品撲滅 ・市場情報やお客様の声の分析を通じた商品企画・改善への貢献 ・店舗の新規出店予測の構築によるビジネス加速への貢献 など 補足2: 当社のAI/データサイエンスプロジェクトは、データサイエンスチームのみならず、IT部門他チーム、業務部門など全社横断プロジェクトとして、以下のメンバーで構成されます。 ( )内は役割: ・事業側担当者(分析・AIの出力結果を実際に事業で活用する) ・ビジネスアナリスト(事業側とIT組織を繋ぐ) ・プロジェクトマネージャ(プロジェクトの立ち上げ・管理・運営) ・データサイエンティスト(分析設計・アルゴリズム/モデル開発・データ解析・レポーティング) ・データエンジニア・インフラエンジニア(データ分析環境・データベース整備) ・システムエンジニア(分析結果のシステム連携・実装) 補足3: データ分析環境に関して データベースおよび計算環境としてGCP、AWSを利用しています。また、一般的なものであれば、SQLクライアントや分析ソフトウェアなどに制約はなく、必要に応じて導入いただけます。

  求める能力・経験

  ＜a)データサイエンティスト＞ データサイエンティスト担当者としての実務経験 2年以上 ＜b)データサイエンティスト(リーダー職)＞ データ分析/AI企画立案・施策実行・技術リード 5年以上 ピープルマネジメント経験 3年以上 ＜c）プロジェクトマネージャ＞ AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトマネージャーとしての実務経験 3年以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  日立製作所【東京】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア

  830~1080万

  株式会社日立製作所 ITデジタル統括本部 東京都品川区

  日立製作所【東京】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 【ミッション】 ■業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング ■新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化 ■HMAXソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用 【お任せしたい業務】 ■日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート ■化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発 ■顧客のデータマネジメント支援（データ定義、活用ルール検討、品質課題対応）及びPoC推進 ※ ご経験・志向に応じて、DevOps／バックエンド中心、またはデータエンジニアリング／データマネジメント支援中心の役割設計を行います。 （サービス開発事例） ・材料開発ソリューション 　材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。 ・再生材マーケットプレイス 　欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手（リサイクラ等）と買い手（製品・素材メーカー）を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI／MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。 【職務詳細】 (1)化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア（DE）及びDevOpsエンジニアを担当していただきます。　 データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わっていただきます。 DevOpsの観点： ・AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化 ・IaCの開発、既存IaCコードの負債解消 ・DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善 ソフトウェア開発の観点： ・バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応 ・自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、 チームと同じ目線で開発に参加すること ・プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与 ・レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ ・顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進 実力、経験に応じて、将来的には多様な分野（産業、流通、社会、金融等）におけるサービスやデータ基盤の構築に携わっていただく可能性があります。 (担当となる主な業務・プロジェクト分野) ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams

  求める能力・経験

  以下の（A＋B）パターン、（A＋C）パターンの何れかをご経験をお持ちの方 ------------------------------------------------------------ (A)下記の開発経験、資格をお持ちの方： 　・gitを使った開発経験として次の要件を満たすこと 　・レビュイー：4年以上 　・レビュアー：2年以上 　・クラウド環境（AWS / Azure等）上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験（目安：3年以上 / 言語：Java, TypeScript, Python等） 　・Docker等コンテナ技術を用いた開発環境の構築・運用経験 　・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用による自動化経験 　・基本情報技術者試験 (B)下記の開発経験、資格をお持ちの方： 　・TerraformやAWS CDK等のIaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ構築・運用経験 　・アジャイル開発等において、設計から実装・テスト・デプロイメントまでを一気通貫で完遂した経験 　・コードレビュー等を通じてチームの技術レベル向上に寄与した経験 (C)下記のデータエンジニアリングスキル、資格をお持ちの方： 　・データモデリングに関する深い知見（顧客のデータマネジメント支援経験）

  事業内容

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• エージェント求人

  🟠期間限定・積極採用🟠大手出身者多数/ITコンサル×AI事業特化/ハイブリッド勤務可～1500万

  800~1500万

  🟡🟠期間限定・積極採用🟠🟡大手出身者多数/ITコンサル×AI事業特化/ハイブリッド・リモート勤務可★～1500万東京都中央区

  🟠期間限定・積極採用🟠大手出身者多数/ITコンサル×AI事業特化/ハイブリッド勤務可～1500万気になる

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  仕事内容

  沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 コンサル/IT特化型エージェントである、ヘイズジャパンの田村と申します。 この度は、先方企業から預かっている求人要項（金融×IT知見）に対して、ど真ん中のご経験をお持ちでしたので迷わずにお声がけさせて頂きました。 早速ですが、今回ご紹介する企業は、〈AI・データ事業〉〈事務局運営〉〈ITコンサルティング事業〉の三本の矢により金融の未来を創り、 AI・データとコンサルティングのシナジーで金融レガシーを変革し、先端技術とレガシーの双方を強みにする、新しい形のコンサルティングのファームを目指しています。 データ分析や業務改善、人材育成を通じて、金融機関の**デジタル変革（DX）**を後押ししています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【募集ポジション】 職種：①ITコンサルタント 　　　②セキュリティコンサルタント 　　　③データサイエンティストポジション　など ※上記以外もご希望のポジションで先方へ打診が可能でございます。 　まずはお気軽にお声がけください。 年収：800万円～1500万円 特徴： ・プライム案件多数、大手金融機関から直受けの案件が中心のためスキルアップ・成長できる環境 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・ハイブリッド勤務・リモート勤務可/子育て中の社員が多数在籍 ・大手出身メンバーばかり！世界と戦える金融AIカンパニーを目指しているので、英語もつかえる環境 ★四半期毎に社内イベント実施、ワクワク、仲の良いフラットなコミュニケーションが特徴の職場です！ （屋形船貸切party、ダーツ・ゴルフシミュレーション大会、会員制ラウンジでシアター投影等） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ また、採用枠が限られている関係上、限られた方へのみご案内をさせていただいております。 ご興味をお持ちいただけましたら、メール一本でカジュアル面談のご調整も可能でございます。 なお、お話をお聞きいただいた後にイメージと異なる場合には、選考のご辞退も可能ですのでご安心ください。 求人の詳細につきましては、機密性の高い内容も含まれるため、ご面談の際にご説明させていただけますと幸いです。 ーーーーーーーーー ※弊社は、ご紹介した求人以外にもご経歴に合うポジションのご紹介が可能です。 ※土日や終業後など、なるべくご都合に合わせた日程で面談実施が可能です。 ご面談依頼のご返信、心からお待ちしております。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門 ※※※※個人情報について※※※※ 本メールは、求人サイト経由で直接送信させて頂いております。このメールへご返信をいただくと、弊社へあなたの個人情報が開示され、弊社データベースへ情報が登録されます。 個人情報に関しては厳重にお取り扱いをさせていただいておりますので、面談時に個人情報の取扱いに関する同意書への署名をお願いしております。

  求める能力・経験

  ※職種スキルによって待遇が異なる場合がございますのでご了承ください。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ▼【ISDC出向】データアナリスト／新規コンサルティング事業▼

  600~800万

  株式会社アイスタイル東京都港区

  ▼【ISDC出向】データアナリスト／新規コンサルティング事業▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。 └ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。 ・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。 └既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。 └課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。 ・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。 ブランドパートナーとして進化する@cosme（アットコスメ）@cosmeのデータを活用し、ブランドとともにユーザーに新しい体験を提供～世界最大の化粧品会社ロレアルグループの日本法人である日本ロレアルも全面参画し、連携強化～ ※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。(求人ID：356337)

  求める能力・経験

  【必須】 下記の全ての経験が必須となります。 ・クラウド型データウェアハウスの運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など） ・BIツールを持ちいたデータ分析経験（目安：3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・クライアントとの折衝経験（要件定義、レポーティング等) 【歓迎】 下記のいずれかの経験のある方 ・ETLツールの実装経験 ・プログラミングスキル（Python、Javaなど） ・データ品質と整合性維持に関する知見 ・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解

  事業内容

  【東証プライム上場】 ・マーケティング事業 コスメ・化粧品の総合サイト「@cosme（アットコスメ）」を中心とする広告・メディアサービスと、 「@cosme」などサイト運営により蓄積されたデータベースを活用するソリューションサービスを提供することで、 化粧品メーカー等の国内外でのマーケティング活動を支援しています。また、ユーザー向けの有料サービスを展開しています。会員数は全サイト合計1300万人以上です。

• エージェント求人

  ◆データベースエンジニア（ショッピング取扱高国内No.1／定着率97.7％）◆

  462~800万

  楽天カード株式会社東京都港区

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  仕事内容

  【職務内容】 同社の多岐にわたるシステムのデータベースに関する設計、構築、運用保守を担当します。 信頼できるデータベースプラットフォームを維持し、 ビジネス成長に合わせたシステム戦略に伴い、技術進化に合わせた製品を導入します。 データベースエンジニアとして成長できるポジションです。 （ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です） 【具体的には】 ・ データベース基盤の設計・構築 ・ ソフトウェアの最適バージョン維持 ・ パフォーマンスチューニング ・ モニタリング ・ データモデリング ・ システム更改/移行(求人ID：329913)

  求める能力・経験

  【必須】 （以下のいずれか） ・ DBMS構築または運用経験（複数年） ・ データベースプロジェクトの計画、実行、管理経験 ・ データベース監視・トラブルシューティング経験 【歓迎】 （以下のいずれか） ・ Oracle/Cassandra/PostgreSQL運用経験 ・ Cloud Databaseサービス業務使用経験 ・ Fintech関連業務・開発・運用経験 ・ 大規模システム開発・運用経験

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。